特許取得の状況について(6月~8月)2019/08/1811:532019年6月~2019年8月に発行された特許公報(2019年6月13日~2019年8月14日の期間に発行された公報)を調べてみました(2019年8月18日時点)。医療機器分野の特許公報(FIがA61Bの特許公報)は985件でした。筆頭FIがA61Bの内訳(上位11位)は以下の様になっています。「視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の診断を行うための機器;そのための照明装置;内視鏡」(71件)となっていました。ヴェ(Philips)、キヤノンメディカルシステムズ株式会社、オリンパス株式会社、キヤノン株式会社となっています。Vinciの製造元であるインテュイティブサージカルオペレーションズ,インコーポレイテッドの登録件数も20件となっています。34(コンピュータ支援手術)の登録件数は比較的多く(17件)、またインテュイティブサージカルオペレーションズ,インコーポレイテッドも登録件数の上位となっていました。この分野は、成長が見込まれる分野なのだと思います。(NTT)が14位に入っています。NTTは、以前からNTTグループとして、ICTを活用した地域医療の質向上など、医療に関するさまざまな研究やソリューションの提供を行っているとのことで、例えばNTTデータでは、2007年にヘルスケアシステム事業部を設置するなどして、医療・ヘルスケア分野へのICT導入の支援等を行ってきているようです。内閣府https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/minutes/2015/0630/shiryo_02-1.pdf一方、今回のNTTの特許を確認すると、睡眠状態の確認等に関するもの(特許第6559095号、特許6550257号)、呼吸検出や心拍数など生体情報の処理に関するもの(特許第6554422号、特許第6538620号、特許第6535589号、特許第6535589号)、生体情報から被検者の運動量などの状態を推定するもの(特許第6554426号、特許第6554421号)など、収集した生体情報に基づいた発明が多くされていることが分かります。10A4と、得た遷移頻度情報を記憶する遷移頻度テーブル214とを備える。複数種類の動作のそれぞれに応じた運動強度PAと心拍数HRと3軸加速度(AccX,AccY,AccZ)とを対応付けた運動強度:心拍数:加速度DB12cを予め記憶する。́に対応した心拍数HRと運動強度PAとを選択して抽出する。́と前記算出されたパラメータβ0,β1に基づいて、前記推定対象者の運動強度PAeを回帰分析して算出する。プログラムを提供する。【解決手段】ユーザの情動を推定する情報処理装置100は、取得部と、開始点検出部111と、終了点検出部112と、情動推定部と、を備える。取得部は、ユーザの心拍数及び呼吸数を取得する。開始点検出部111は、心拍数及び呼吸数に基づいて、ユーザの情動の開始点を検出する。終了点検出部は、心拍数及び呼吸数に基づいて、ユーザの情動の終了点を検出する。情動推定部は、開始点と終了点との間に生じた情動を推定する。プログラムを提供する。【解決手段】ユーザの心理状態の変化を推定する情報処理装置100は、特徴量算出部111と、心理変化推定部112と、を備える。特徴量算出部111は、ユーザの心拍の特徴量と呼吸の特徴量とを算出する。心理変化推定部112は、心拍の特徴量と呼吸の特徴量との類似度に基づいて、ユーザの心理状態の変化を推定する。呼吸推定方法は、被験者の心機能に関する第1のデータの時系列信号と被験者の呼吸運動による加速度に関する第2のデータの時系列信号の各々から被験者の呼吸数をそれぞれ推定する第1のステップ(S107)と、第1のデータから推定した呼吸数と第2のデータから推定した呼吸数の各々についてカルマンフィルタによりノイズを濾した呼吸数をそれぞれ推定する第2のステップ(S108)と、この第2のステップで得られた複数の呼吸数の推定値の重み付け平均化処理を実行する第3のステップ(S109)とを含む。1は、予め記憶部10に記憶された複数の要素画像を含む画像に基づき、睡眠状態を表示する。睡眠情報入力部20は、生体情報及び体動情報を含む睡眠情報を入力する。睡眠段階推定部30は、上記入力された睡眠情報に基づき、複数の睡眠段階を睡眠時間と関連付けて推定する。睡眠変数算出部40は、上記推定された各睡眠段階の睡眠時間の長さ及び全体の睡眠時間の長さを含む複数の睡眠変数を算出する。表示画像生成部50は、上記算出された各睡眠変数に基づき、上記基準画像から表示画像を生成する。睡眠状態表示部60は、上記生成された表示画像を上記睡眠状態として表示する。マップ作成装置は、異なる周期Tnで変化する提示情報infnが提示部nにより対象者に提示されるものとし、N個の周期Tnと対象者の脳波データとに基づき、N個の提示部nのうちの何れの提示部によって提示された提示情報に影響を受けているかを推定する影響対象推定部と、対象者の位置と、その対象者に影響を与えた提示部とを表示する影響マップ作成部とを含む。心電図波形のサンプリングデータ列からサンプリングデータの時間差分値を算出する時間差分値算出部3と、時間差分値の最大値と最小値との差である差分RS振幅を検出する差分RS振幅検出部4と、差分RS振幅の時系列データに対して再サンプリング処理を行う再サンプリング処理部5と、再サンプリング処理後の時系列データを周波数解析して差分RS振幅の周波数スペクトルを求める周波数解析部7と、差分RS振幅の周波数スペクトルから被験者の呼吸周波数を抽出する呼吸周波数推定部8とを備えている。時刻情報に対応する心電位データ及び脈波データから特徴量を検出し、前記心電位データ及び前記脈波データの特徴量から前記心電位データ及び前記脈波データの相関性を検出し、前記相関性に基づき脈波伝搬時間の変化を推定する。検出対象となる生理指標の既知の特徴に基づいて、生体信号におけるテンプレートの波形を算出する第1の算出手段と、複数の所定期間内における生体信号の波形と算出したテンプレートの波形との類似性を示す値、および、複数の所定期間内における前記生体信号の大きさのばらつきを示す統計値を算出する第2の算出手段と、算出した類似性を示す値の大きさに基づいて、複数の所定期間内における生体信号から検出対象となる生理指標の候補を検出する検出手段と、検出手段により検出した候補について算出した統計値が所定の条件を満たす場合に、この候補を検出対象となる生理指標として決定する決定手段とを有する。日から6ヶ月以内に特許異議申立をすることが可能です(平成27年4月1日以降に発行された公報が対象)。登録異議申立は誰でもすることが可能です。手続をお引き受けしております。ご関心のある方はyamakoshi@patent.gr.jpまでご連絡ください。情報などを提供します。品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律)です。