大阪大学は、AI(人工知能)による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功した。人の目では判別困難な微細な差異を検出し、顕微鏡画像に写された細胞の種類を特定可能になった。});大阪大学は2018年12月6日、AI(人工知能)による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功したと発表した。教授の小川和彦氏らの共同研究グループによる成果となる。同研究ではまず、マウス(NR-S1)とヒト(ME-180)のがん細胞株から、放射線治療が効きにくい放射線治療抵抗性のがん細胞株を用意した。これらの細胞株の位相差顕微鏡写真を、それぞれ1万枚ずつ撮影した。次に、深層学習法の1つである畳み込みニューラルネットワークを用いて、これらの画像に写るがん細胞の種類を特定できるAIを作成した。撮影した画像を学習したAIは、正解率約98%という高い精度で、画像に写る細胞腫を予測。AIには、人の目では判別困難な細かな画像の違いを、人より速く判別可能なことを示した。この成果により、医療画像領域においても、AIによる画像認識技術が有用であることが示された。この技術を応用・発展させることで、細胞の種類だけではなく、放射線治療などのがん治療の効果をAIが予測する技術の開発が期待される。出典:大阪大学がん細胞画像をもとに細胞種を予測させた際の正解率の推移。テスト用データ(AIの訓練に用いなかったデータ)においても約98%の正解率が得られた。(ITEM2018)」。今回は、医療分野におけるAI(人工知能)技術に関する同イベントでの展示内容を中心に主要各社の取り組み状況を紹介する。Clara」(Clara)について説明した。vGPU」の活用によるマルチユーザーアクセスが可能である。AIが眼底写真による眼の病気診断を支援、眼科医の負担軽減オウケイウェイヴと診エテック、慶應義塾大学は、眼科疾患の診断を支援するAIスクリーニングプログラムの開発を進めている。同プログラムを、眼科医師の業務負担軽減や、眼科のない自治体での診断に活用する。ディープラーニングを活用し、内視鏡の画面の中にポリープやがんが映っていた際に自動検知する。慶應義塾大学は、富士通と共同で診療支援のためのAI技術を開発した。医師の所見に機械学習を適用して、入院や手術、他科への依頼などの対応が必要な症例や治療の優先度を分類する技術だ。理化学研究所は、AI(人工知能)を活用した、早期胃がんの高精度な自動検出法を確立した。早期胃がんの有無に加え、その領域まで自動で検出することに成功した。がんプレシジョン医療にAIを活用、治療率が6倍にがん研究会、がん研究所、FRONTEOヘルスケアは、最先端のゲノム解析技術とAI(人工知能)を用いて「がんプレシジョン医療」を実現するシステムの開発に向けた共同研究を開始する。現在、一般的で明確ながん治療法が当てはまらないがん患者の治療率は5%程度だが、共同研究により治療率を6倍の30%まで高められる可能性がある。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。