機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。2019-02-03機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。自称Kagglerになる機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。写経して、解説読んでの繰り返し。機械学習のエッセンスは、前半の行列・微積分は、高校数学で乗り切れたものの、後半の機械学習の内容に入ると少々、いや、かなり手こずりながら、読み終えました*1。機械学習には数学の知識が必要だと言われていましたが、具体的にどのような知識が必要かがピンときていなかったので、体系的に学べた点が非常に良かったです。数学的な解説が多く、実務でどのように活用されるかに関しては触れられていなかったので、仕事ではじめる機械学習でそうした要素の理解を補いながら、各モデルについての理解を深めていきました。ネクストステップKaggleにまた取り組み、本で学び直しを繰り返す予定。ライブラリ(LightGBM、scikit-learn)の知識が欠如しているので、その点は重点的に補う必要がありそうです。併せて、下記の動画を見ながら、環境構築も本格的に行おうかと。環境構築は辛い印象しかないので、動画でまとめられているの大変ありがたい。Kaggleまた、解約率(チャーンレート)に関連するコンペ・データセットを触ってみるのも面白そうだなあと思っているところです。18:00機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。はてなブログPro大学院で栄養学、生理学を学んだのち、コンサル会社で働きながら、サービス投稿サイト「Eggineer」を運営してます。最近はデータ分析をコツコツ勉強中。Andrew先生の機械学習コースを始めます機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。▲はてなブログをはじめよう!YO37377306さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。