2017リンクを取得FacebookTwitterPinterestメール他のアプリ人とコンピュータの接点が、キーボードとディスプレイというのは、いつかきっと昔話になると思う。ひとが意思を伝える、とても大切で、自然な方法、会話が、それに置きかわるんじゃないか。BLOCKSの新機能をテストしていると、そう思わずにはいられなくなる。新しく発表された機能は、Googleが提供しているサービス「api.ai」との連携機能だ。Googleという機能と連携できる。Assistantと連携できるサービスを、BLOCKSでめちゃくちゃ簡単に実現できるようになるというわけだ。api.ai自体は、Facebookメッセンジャー、Skype,Slack、LINEなどとも連携できるので、テキストベースのチャットボットにも、同じ仕組みで対応できる。このapi.aiなんだけど、人が尋ねた文章から、必要な項目を抽出してBLOCKSに渡し、そこで処理された結果を回答文にして、音声やテキストで応答することができる。電力需要を予測するやりとりを作りたいとする。需要予測するためには、予測する地域と日にちが必要。「東京の明日の電力需要は?」というのが、想定される質問だ。実際の会話となると、「電力需要なんだけどさ。」みたいに必要なことが抜けてしまうのが普通。想定される文章を定義して、そこで変更される可能性のあるキーワードを指定する。この場合「東京」と「明日の」というのがそれだ。「東京」という部分には、都市名が来て、「明日の」というのは日付に関する言葉がくると定義しておく。ありきたりな言葉だったら、api.aiが自動的に判断してくれるけど、自分で設定することもできる。「電力」というところが違う言葉になるかもしれないと指定することもできる。ここでは、「東京」と「明日の」というところを指定して、それが必須項目としてしていしておくと、会話の中で抜け落ちていると聞き返す設定ができる。日付が抜けていると、「いつの電力需要ですか?」と設定できる。いう設定をしておくと、BLOCKSには日付と地域の情報が渡ってくるので、それを使って独自に学習させた機械学習モデルを使い需要予測を行うことができるのだ。予測した結果から、回答文を組み立てると、文章や音声になって相手に返される。Homeに「〇〇サービスを呼び出して」と言うと、BLOCKSで作成されたサービスにつながり、「〇〇の在庫は明日まで足りるかな?」と聞くだけで、明日の需要予測を行い、在庫数との関係から回答をするというようなアプリを動かすことができる。ほとんどプログラムを作らないで完成するんだ。会話するBLOCKS。ひととコンピュータの接点を、より人間らしく。一般公開は、秋頃を予定しています。今のうちから色々検討したい人は、ぜひ連絡をしてください。未来を見通すことは難しい。足を踏み入れたことのない場所で起きる、人間の気まぐれな行動を予見することなど、不可能だと思う方が普通だ。お昼になって昼食を取ることも、暑い日に飲み物を欲しくなることも、人間だったら当たり前。街にはお店があふれている。道路を渡ってまでは行きたくない。それでも、お気に入りの商品があれば行くのかもしれない。いえ忙しい日は、そんなことも言ってられない。人が何か行動を起こす背景には、数多くの要因が絡んでいる。それぞれの要因は、結果との単純な相関関係にあるわけではない。驚くほど沢山の要因が、デリケートに絡み合いながら、何かしらの行動に帰結しているのだと言える。画像を見せて、写っているものを判定する機械学習のコンテストがある。これまで様々な手法が試されてきたが、今は深層学習にかなうものがない状態になってきた。犬の写真を見せて犬だと判断するということは、柴犬を見せても、プードルを見せても犬だと判断できるということだ。全身が写っているものもあるし、体の一部だけかもしれない。判定する写真と犬との関係は、そんなに単純ではなく、犬と人間だけが呼んでいる生物に共通している特徴を、人間が教えること無く、コンピュータが計算によって捉え、正確に判断する。BLOCKSという機械学習サービスを始めた入り口は、このあたりにあった。売上の予測というと、もちろん数多くの統計的手法がある。いう手法を駆使するには、統計に関する知識が必要だ。深層学習で犬を見分けるには、機械学習に犬の写真を何枚も見せてあげるだけ。それだけで、どういう特徴があると犬だと言っているのかを、機械学習が計算によって割り出す。特徴に関するヒントを与えないで良い。これは上手くすれば、例えばある日の売上と、その日の売上に関連する因子を見せてあげることで、何もヒントを与えなくても正確に未来の売上を予測できるのではないか。深層学習なので、それぞれの因子がデリケートに絡み合い、因子の数が極めて多い。超多変量で、非線形なできごとの特徴を正確に掴み、予測する。いうことができるのではないか。goが実現しているもの以前から、GooDayの柳瀬社長と「店舗を無人化」することについてディスカッションをしていた。「無人」というところばかりが話題になっていることについて違和感があったからだ。goだろうということで、今回の出張に合わせて一緒に訪問してきた。結論としては、やっぱり見なければわからない。すばらしく良くできている。お店の立地だけど、ビジネス街の中。オフィスビルの一階にある。朝、通勤前に立ち寄るか、お昼に昼食を買うか、帰りに寄るか。店舗内は、お洒落な雰囲気。機能性だけの日本の店舗と比べると、店舗全体がバランス良くデザインされているせいなのか居心地が良い。商品としては、サンドウィッチやサラダなどを中心とした食品と飲料、お菓子、お酒など。サラダやサンドウィッチなどは、とても鮮度が高く、回転の良さと発注精度の高さが想定される。特筆すべきは、「行列がない」という点だ。「無人」という言葉に関心が集まりすぎているけれど、鍵はこの「行列がない」ということ。goでは、棚から商品をとって、持って帰る。