白いマシンに乗ったジェンソン・バトンとルーベンス・バリチェロが苦戦しながらも戦う姿は、今でも忘れられません。私はバリチェロのファンでした。機械学習を用いた戦略構築が行われているようです。よる機械学習が行われます。ここで溜め込まれた知識は、レース中のマシンの状態の判断や、ドライバーごとのコーナリングスピードの差がどのようにして生まれたかなど原因分析に使用されます。判断を盛り込んでいます。秒を争うってほんとにすごいですよね!さらに、流体解析を用いてマシンの空力性能の向上を図るのですが、時間のかかる計算をより早く行うためにもクラウドが活躍しています。機械学習でファンとのエンゲージメントをテレビ越しでもできるだけリアルに状態を伝えるために、今後機械学習が用いられるようになるそうです。現在のタイヤ温度を表示しながら、問題なのかどうかをファンに見せれるようにしたり、オーバーテイクをどこで行うか予想をしたり、今のピットストップのタイミングが適切だったかどうか判断するなど、様々な情報を伝えられるようになることで、臨場感のあるレース中継を楽しめるようになるようです。放送をやっていませんが、ネット配信などで見ることができます。違い、新発表が多く、さらに最近の技術のトレンドがよく分かる内容でした。ありますが、どんな発表があるのでしょうか。参加してきました!インフラを担当している木村です。ランチサポーターとして参加します!インフラ担当の木村です。インフラ担当の柴田です。最終日に参加してきました!インフラを担当している木村です。»このブログについてフェンリルのエンジニアが開発技術に関する様々なトピックをお送りします。(7)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。