以下のように表すことができる。傾きと考えて差し支えない。適用して以下のように表すことができる。トレンド因子またはコヒーレンスと呼ばれる。周期的な季節変動がなく長期的な上昇または下降傾向をもつモデルの移動平均として使用することができる。一定の周期で加えられる。同じ時点の季節成分を表している。同じステップから指数関数的に平坦化される。重ね合わせて以下のように表される。ステップに相当する季節成分を加算する。同じステップ位置を意味している。レベルと季節成分によって構成されていると考えて差を使用する。前の周期の同じステップからの変動という形で指数平滑を適用する。レベルの差を使用する。ステップごとの傾き平均の周期の平均を使用する。周期が観測済みでなければならない。したとき、各周期における観測値の平均は以下のように表される。周期が観測済みでなければならない。(計算量は刻み数の3乗となる)。東京都心部の月ごとの平均気温推移を抜粋したもの。1875年6月~2018年1月のデータから2年先の平均気温を予測している。(周期によって大きな変動がないため?)。求め最適なパラメータでグラフに描画する。2005年1月~2017年5月のデータである。