CONTAINER技術系のこと書きます。いう特徴量抽出の手法が用いられることがある。一般的に説明変数に含まれるカテゴリ変数と目的変数を元にして特徴量を作り出す。データによっては強力な反面、目的変数をエンコードに用いるためリークも生じやすく扱いが難しい。やり方にもいくつか種類があることを知ったので紹介してみる。(PDF)使った環境は次の通り。問題を単純にするため、このエントリでは二値分類問題に限定して考える。一般的に説明変数に含まれるカテゴリ変数ごとの、目的変数の平均値を特徴量として用いる。カテゴリ変数は、複数の組み合わせになることもある。指すことが多い気がする。