2017リンクを取得FacebookTwitterPinterestメール他のアプリエンジニアの仕事っていうのは、仕事のほとんどをオフィスですごす。オフィス空間は、とても大切だ。空間というのは、不思議なもので、平板な空間からは、平板な発想しか生まれない。豊かな発想が生まれる空間は、平板ではなく、奥行きがあり、凸凹があり、バリエーションがあり。さえぎるものが少なく。快適な空気の循環があること。いつもオフィスを新しくする時は、そんなことにこだわっている。ぼくたちの本社オフィスを新しくするという話が決まった時、ほんとうに多くの才能あるデザインオフィスから提案を受けた。本当に、感謝してます。検討した結果、イトーキにお願いすることにした。実は、イトーキとは15年くらいまえからの付き合いだ。以前、創業した会社を上場させ、会社の規模をドンドン大きくしていった時があった。頻繁に引っ越しせざるを得なかったわけで、そんな時イトーキにぼくの思いを伝え、何回かオフィスの設計・施工をしてもらった。ぼくの考えとか、テイストとかを知り尽くしてもいる。今回は東京ではなく、福岡なわけだし。やりとりを開始してから随分たつので、ぼくのことを知っているデザイナーは、出世して現場仕事を直接やる機会が少なくなっていた。担当営業の女性も、すごい能力の人だから、ぼくらのこんなちっぽけな仕事には不釣り合いなポジションにいたんだと思う。今回の件は、また昔のチームを集めてくれて、ぼくらのために、いままでの経緯を知っている人たちが、真心を込めて作り上げてくれた。平板な空間は、創造性を阻害する。そんなことは、いつも言ってきたこと。さえぎるものが少ない。これも、いつものこと。なんだけど、今回はちょっとテイストが違った。色んなビジネス経験を通じて学んだことなんだけど、結局今の時代、成功を納めている企業というのはマーケットシェア争いに勝った企業ではなく、社会の課題、つまり人が少し悩んでいること、ちょっと困っていること。いう社会の多くの人の問題や、課題に向き合って、解決した企業が成功している。そんなわけだから、ぼくたちがBLOCKSを通じて達成したいことも、やっぱり社会の課題に向き合い、解決していくことだと強く意識している。そのためには、オフィスも社会に開かれていることが重要だ。社会が抱えている様々なことが見えるオフィス。社会との間にさえぎるものがない。それが、設計時にぼくが出したもう一つのテーマだった。PARK事業をはじめるつもりだったので、そこが大きく開かれた窓となり、ぼくたちの会社と社会をつないでいければいいなと思っていた。オフィス空間も、そうした意志を演出してほしい。こだわり抜いたオフィスは、日経ニューオフィス賞も受賞し、誰が見ても良いと言ってもらえるものになった。PARKを通じて、多くの子どもたちと触れ合えたことだ。場合、社会は、大人が作っているけれど、大人は子どものために頑張っているとも言える。未来を作るのは、間違いなく子どもたちなんだから、ぼくたちは未来のために頑張っているのだ。そんな未来が、とても些細なことで悩んでいたり、才能を見出されないでいるのは、誰にとっても大きな大きな損失だ。考えなければならないことがあるし、行動しなくちゃならないこともある。PARK事業だけでなく、ぼくたちのビジネス全体に強い影響を及ぼしはじめている。このオフィスがきっかけで、さまざまなことがはじまり、さまざまなことを学んだ。同時に、ビジネスも大きく成長をはじめた。イトーキ社のサイトに、ぼくたちのオフィスが紹介された。関わってきた人たち、集まってくれた子どもたち毎日新しい刺激をいただけているユーザー企業の方々ぼくたちの成長は、色んな人の想いの結晶なんだよなぁ。未来を見通すことは難しい。足を踏み入れたことのない場所で起きる、人間の気まぐれな行動を予見することなど、不可能だと思う方が普通だ。お昼になって昼食を取ることも、暑い日に飲み物を欲しくなることも、人間だったら当たり前。街にはお店があふれている。道路を渡ってまでは行きたくない。それでも、お気に入りの商品があれば行くのかもしれない。いえ忙しい日は、そんなことも言ってられない。人が何か行動を起こす背景には、数多くの要因が絡んでいる。それぞれの要因は、結果との単純な相関関係にあるわけではない。驚くほど沢山の要因が、デリケートに絡み合いながら、何かしらの行動に帰結しているのだと言える。画像を見せて、写っているものを判定する機械学習のコンテストがある。これまで様々な手法が試されてきたが、今は深層学習にかなうものがない状態になってきた。犬の写真を見せて犬だと判断するということは、柴犬を見せても、プードルを見せても犬だと判断できるということだ。全身が写っているものもあるし、体の一部だけかもしれない。判定する写真と犬との関係は、そんなに単純ではなく、犬と人間だけが呼んでいる生物に共通している特徴を、人間が教えること無く、コンピュータが計算によって捉え、正確に判断する。BLOCKSという機械学習サービスを始めた入り口は、このあたりにあった。売上の予測というと、もちろん数多くの統計的手法がある。いう手法を駆使するには、統計に関する知識が必要だ。深層学習で犬を見分けるには、機械学習に犬の写真を何枚も見せてあげるだけ。それだけで、どういう特徴があると犬だと言っているのかを、機械学習が計算によって割り出す。特徴に関するヒントを与えないで良い。これは上手くすれば、例えばある日の売上と、その日の売上に関連する因子を見せてあげることで、何もヒントを与えなくても正確に未来の売上を予測できるのではないか。深層学習なので、それぞれの因子がデリケートに絡み合い、因子の数が極めて多い。超多変量で、非線形なできごとの特徴を正確に掴み、予測する。いうことができるのではないか。goが実現しているもの以前から、GooDayの柳瀬社長と「店舗を無人化」することについてディスカッションをしていた。「無人」というところばかりが話題になっていることについて違和感があったからだ。goだろうということで、今回の出張に合わせて一緒に訪問してきた。結論としては、やっぱり見なければわからない。すばらしく良くできている。お店の立地だけど、ビジネス街の中。オフィスビルの一階にある。朝、通勤前に立ち寄るか、お昼に昼食を買うか、帰りに寄るか。店舗内は、お洒落な雰囲気。機能性だけの日本の店舗と比べると、店舗全体がバランス良くデザインされているせいなのか居心地が良い。商品としては、サンドウィッチやサラダなどを中心とした食品と飲料、お菓子、お酒など。サラダやサンドウィッチなどは、とても鮮度が高く、回転の良さと発注精度の高さが想定される。特筆すべきは、「行列がない」という点だ。「無人」という言葉に関心が集まりすぎているけれど、鍵はこの「行列がない」ということ。goでは、棚から商品をとって、持って帰る。