これらの依存関係を視覚的に記述するように設計され、ノードにより実行可能な一連のタスクが生成され、それらが同一マシン上の複数コア、または演算ファーム、さらにはクラウド上に分散させることが可能になります。生産性向上ためにストックノードが豊富に提供され、変更時の再計算を最小限に抑えるために依存関係をスマートに管理します。あらゆる部分とシームレスに統合できます。技術と同様に、恩恵を受けます。そのノードベースワークフローは、パイプライン機能一式とよく評されます。使用することで、これをさらに大型プロシージャルパイプラインに拡大できます。より、タスクの整理とスケジュール、そして、それらを並列処理するように賢くに計算ファームに分散できます。含まない他のアプリケーションとの連携させることが出来ます。よりパイプラインの大部分を記述が可能で、アセットの効率的なロード、処理、保存を確実にします。きめ細かい依存性の設定により、変更時による計算を最小限にすることが保証されます。ノードは、さまざまな役割を果たすことができるように設計され、複雑なスタジオパイプラインを疲弊させる手作業やスクリプト処理を置き換えます。別のTOPネットワークを取得するTOPネットワークを設定し、一つのパイプライン内に複数レベルの抽象化を実現することも可能です。ノードを使ったワークフローがあり、一つのデザインに対し複数バリエーションの手早く作成、出力したコンタクトシートから最良のものを選択したり、シーンに配置するためのバリエーションを大量に用意したりすることが可能です。ネットワークにより既存ワークフローを強化、自身の仕事を次のレベルに高め、演算ファームによるジオメトリネットワークの並列処理やダイナミックシミュレーションが容易になります。ゲームエンジン内で動作するようになっています。組み合わせると、視覚的なプロシージャルシステムの設定が可能になり、各アセットを他のアセットから独立したものとして扱うのではなく、さまざまなアセット間の関係を捉えることが可能になります。レベルの一部に変更が加えられた際に、PDGは、どの地形タイル、植生、道路、そして建物アセットが影響を受けるかを把握、レベル全体を再計算することなく、影響を受ける部分だけが並行処理されるようにできます。Search機械学習には、大規模データセットによる試行錯誤、そしてそれらデータセットに対応した学習のための大規模演算処理が必須となります。Houdiniアセットの処理が可能です。ノードの作成が可能で、独自アプリケーションの統合も可能です。大きな利点のひとつで、すべてのパイプラインアプリケーションに対する真のパートナーになることができるからです。プロジェクト向けのウェッジ操作やパイプラインワークフロー作成を可能にします。利用可能で、タスクオペレータにアクセスしてパイプラインタスクの管理や分散処理が可能になります。ライセンスを最大3本まで使用した小規模演算ファームでのタスクの分散処理ができます。ライセンスを使用したタスクの校内演算ファームでの分散処理が可能になります。利用可能ですが、ローカルスケジューラと連携したローカルコンピュータでのタスク処理のみに制限されています。PDG業界プロフェッショナルとSideFXによって作成されたチュートリアルを使用して、PDGによるノードベースのワークフローを活用した堅牢なパイプラインワークフローを構築する方法を学びましょう。languageEnglish。