xTECH/日経コンピュータ現在のAI(人工知能)は基本的に1種類のタスクしか処理できない。画像認識AIには音声認識はできないし、大量の種類の昆虫を学ばせたAIは昆虫の種類を判別できるが、魚類の種類は判別できない。ところがこうした状況が近い将来、大きく変わる可能性がある。「1つの機械学習モデルで数百~100万種類のタスクを処理できるようにする研究が現在進んでいる。私はその研究の方向性に非常に興奮している」。ディーン氏は2019年7月に来日した際、記者会見でこのような見解を示した。シニアフェロー[画像のクリックで拡大表示]しかもこの機械学習モデルは、事前に学んでいないタスクに遭遇した場合でも、100万種類ある学習済みタスクとの類似性から判断して、その新規のタスクにどう対処すれば良いか判断できるのだという。現在の機械学習手法ではモデルに何かのタスクをさせようと思ったら、そのタスクに関連するデータを大量に集めてモデルを訓練する必要がある。そのモデルが処理できるのは、データを学ばせた1種類のタスクだけだ。呼ばれる手法を使うことで何とかなることもある。目的とするタスクに似たタスクに関する大量のデータを使ってモデルを訓練する。その後に目的とするタスクに関する少量のデータを使って、そのモデルを訓練し直す。すると目的とするタスクを処理できるモデルができあがるという具合だ。この先は会員の登録が必要です。xTECHには有料記事(有料会員向けまたは定期購読者向け)、無料記事(登録会員向け)、フリー記事(誰でも閲覧可能)があります。有料記事でも、登録会員向け配信期間は登録会員への登録が必要な場合があります。企業タイプ別戦略までSIビジネスの全課題を分析し、未来戦略を解説します。農家が実感した自動飛行ドローンのすごさクラウド現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法SaaS導入で重要なID管理のコツとは?クラウドの新形態「aPaaS」のメリットDXを阻むコミュニケーションの壁とは?AWSとSAPの連携強化がもたらす利点はデジタル自治体では何が実現できるのか?500万社が導入。価値創造型の社内コミュニケーションとは発想を豊かにする有機的な会議ツールとは働き方が変わる。顧客に響くシステム提案メソッド顧客が目指すビジョンや課題を理解し、顧客自身も気づいていないニーズを見つけ出して解決策を提案するための方法を解説します。本書では、独自の分析により、有望なサービスモデル50を選定。まで解説した他に類を見ないレポー...人工知能の未来2020-2024活用・導入の第一線にいる著者が、今後5年の動きを解説。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。