re:Invent」では興味深いことに、競合のイベントではよく耳にする「AI(人工知能)」と「ブロックチェーン」という2つの単語を聞くことがない。SageMaker」など、様々なサービスを発表している。CTO(最高技術責任者)は、これらのサービスを説明するのに機械学習やディープラーニング(深層学習)といった単語は使っても、AIという単語は決して言わなかった。米Microsoftや米IBM、米Oracleなどの競合がブロックチェーンのクラウドサービスを提供しているのに対し、AWSにはブロックチェーン関連のサービスがない。re:Inventの記者会見で「ブロックチェーンに関しては動向を注意深く(ケアフリー)に見ている」「ブロックチェーンは興味深いが、実用的(プラクティカル)なユースケースを見つけられていない」と断言するなど、冷淡さが際立つ。AWSはAIという単語やブロックチェーンに対して“冷たい”のか。re:Inventの期間中にインタビューに応じたので、その理由を直撃した。CTO[画像のクリックで拡大表示]AWSは現在、意図的にAIという単語を使っていないように見受けられるが、それはなぜか。含む広い概念だと考えられている。一般の人々はAIに不信感を持っているところが現在、AIは一般の人々に「人間を脅かすもの」と認識されているのが実情だ。多くの人々はSF映画などを見て「AIが世界を征服するのではないか」と恐れている。我々はテクノロジー会社だ。Amazonが機械学習で目指しているのはそういうこと(世界征服)ではなく、「大量のデータからより良い知見を発見すること」に尽きる。データから知見を引き出すため、かつては人間がアルゴリズムを記述する必要があった。今は機械学習を活用することで、データの中からアルゴリズムを生み出せるようになった。流通業としてのAmazonは(創業当初の)25年前から機械学習を活用している。商品の推奨(レコメンデーション)や類似品探索(シミラリティ)など、これらは皆、機械学習ベースだ。それ以外の興味深い事例としては、不正取引の検出がある。いう取引データから、取り引きが正常か不正かを予測するアルゴリズムを機械学習で開発し、顧客の保護に役立てている。機械学習や深層学習が登場したことで、人間は従来よりも複雑なデータを分析できるようになった。機械学習は、人間の力を増強(オーグメント)するものだ。医療の世界では現在、レントゲン写真による腫瘍の発見に、深層学習ベースの画像認識機能を活用する動きが始まっている。深層学習を使うことで、放射線科医は従来よりも多くの患者を診断できるようになるが、放射線科医がテクノロジーに置き換えられてしまうことは当面あり得ない。テクノロジーは人間を置き換えるものではなく、手助けするものだ。私は「恐ろしいAI」ではなく、機械学習や深層学習といったテクノロジーの単語を好んで使うことにしている。我々は、機械学習や深層学習といったテクノロジーをそのまま顧客に提供するのではなく、それらをベースにしたハイレベルなサービスを提供している。これらは深層学習をベースにしているが、エンジニアは深層学習そのものを学ばなくても、我々が提供するサービスを利用するだけで、アプリケーションに音声認識などを実装できるようになる。実際、Amazonの社内でも何千人ものエンジニアが機械学習や深層学習に関連する開発をしているが、彼ら彼女らの多くもこうしたサービスを利用している。我々は「製品思考(プロダクトシンキング)」の会社だ。最新のテクノロジーを顧客に提供するという考え方ではなく、どうすれば顧客の悩みを解決できるのか、どのような製品なら顧客に使ってもらえるのかを最優先に考えている。機械学習というテクノロジーではなく、音声認識のようなサービスを提供しているのは、我々の製品思考の考え方に基づいている。この先は会員の登録が必要です。xTECHには有料記事(有料会員向けまたは定期購読者向け)、無料記事(登録会員向け)、フリー記事(誰でも閲覧可能)があります。有料記事でも、登録会員向け配信期間は登録会員への登録が必要な場合があります。農家が実感した自動飛行ドローンのすごさクラウド現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法SaaS導入で重要なID管理のコツとは?クラウドの新形態「aPaaS」のメリットDXを阻むコミュニケーションの壁とは?AWSとSAPの連携強化がもたらす利点はデジタル自治体では何が実現できるのか?500万社が導入。価値創造型の社内コミュニケーションとは発想を豊かにする有機的な会議ツールとは働き方が変わる。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。