日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。メンバーが、実世界で活用できるAIを構築するために参考になる優れた海外の論文を2つ紹介する。毎週開催している輪読会の様子[画像のクリックで拡大表示]AI技術の社会への影響の大きさは計り知れない。Intelligence」という言葉が提案されてから、人々はより知的なシステムを構築しようと研究を進めてきた。AI技術は過去2回のブームと冬の時代を経て、現在、20年ぶりのブームが再来している。今回の冬の時代からのブレークスルーは、データから規則やパターンを抽出して学習を行うマシンラーニング(機械学習)という分野において発生した。Learning)だ。現在のAI研究はインターネットの発展によって支えられていると言っても過言ではない。論文の「プレプリントサーバー」と呼ばれる「arXiv(アーカイブ)」の出現によって、出版前や会議の開催前に論文が無料で公開されるようになり、業界全体における知識の共有スピードが急速に上がった。世界中の研究者が「Twitter」や米国最大のソーシャル・ニュース・サイト「reddit」などの掲示板を通じて最新の研究に関して議論をしている。毎日のように新しい技術が発表されるマシンラーニング分野の研究者にとって、最新の論文にキャッチアップするコストは非常に高い。中心としたマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」では、最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有している。本連載では、この輪読会の内容を一部抜粋してお伝えする。専門家以外の方には分かりにくい言葉が出てくるかもしれないが、そんな人にも最新のAI研究の方向性やスピード感を味わっていただきたい。初回となる今回は、2018年3月末に行われた輪読会から、筆者がAI技術のさらなる飛躍のためにカギとなると考えている2つの論文を紹介する。1つの方向性は、知能の身体性(embodiment)の見直しだ。身体性とは、知的なシステムが「身体」を持つことによる役割のことである。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。中心としたマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」では、最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有している。本連載では、この輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしたい。安全性を問題視タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。競合にも売る太っ腹もっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。広告見ると来店率62%アップもっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。