JavaScriptを有効にして再度、お越しください。新規登録ログインお知らせ※ユーザ登録は無料です.情報学広場に掲載されているコンテンツには有料のものも含まれています.有料コンテンツをご購入いただいた場合でも、領収書の発行はいたしておりません。クレジットカード会社様からの領収書/請求書をもってかえさせていただいております。複写複製および転載複製に係る著作権を学術著作権協会に委託しています。当該利用をご希望の方は、学術著作権協会が提供している複製利用許諾システムもしくは転載許諾システムを通じて申請ください。本会会員(賛助会員含む)および著者が転載利用の申請をされる場合については、学術目的利用に限り、無償で転載利用いただくことが可能です。刊行物に掲載されている製品名等は、各社の商標または登録商標です。Object(BLOB)検出は、車載カメラ、監視システムなどの交通システムや、動画像内物体の追跡など、様々な分野で用いられており、画像中の対象の認識速度の向上が重要である。BLOB検出では、ラベリングによる画素同士の繋がりを認識する必要があるが、ラベリングはデータの依存性があり、処理そのものの並列化は困難である。Array(FPGA)上でクアッドパイプラインシステムを用いての高速化により、様々な処理に対しての適応を図る。クアッドパイプラインシステムとは、画像を上下に4分割し、それぞれにパイプライン処理を行うものである。本研究では、並列でラベリングを簡略化した処理を行い、認識した画素の連結成分を評価し、BLOBを検出する。164発行年2016-03-10。