Blog「ヒトとAIの共生」がミッションの企業、SAI-Lab株式会社のブログです。人工知能こんにちは、@yuky_azです。2018年8/30-9/3に開催された日本最大のiOSカンファレンス、iOSDC2018に登壇しました。発表のタイトルは、「iOSと(深層)強化学習」です。タイトルの通り、iOSにAlphaGoなどで有名な深層強化学習を実装するお話です。発表のスライド:speakerdeck.com発表の全文:qiita.com内容は4章仕立てでした。実装などを解説しました。発表に対して、多くの好意的な反響がありました。2018年9月1日とても興味深く、作ってみたくなりました。2018年9月1日iPhoneで学習するのが面白かった!初めてニューラルネットワーク作ってみたいと思えた。2018年8月31日また、いくつかのブログ記事で扱っていただくことができました。blog.aidemy.netdevelopers.freee.co.jpyamakentoc.hatenablog.comtamablog.firstseed.io扱っていただき、有難うございます!iOSDC2018、全体的にとてもクオリティの高いカンファレンスでした。可能であれば、また来年も参加したいと思います。↓以下は来年の野望(?)です。iOSDC2018のスライド、一週間で千人程度が見てくれたようです。自分で見返してみると小さくまとまりすぎですね。なんというか、ぶっ飛び方が足りない。来年は、「iOSと汎用人工知能」のような方向性でぶっ飛びたい。カンファレンス2018.7.23-27に開催された人工生命(ALife)の国際会議、ALIFE2018に参加しました。会場はお台場の日本科学未来館です。2018.alife.org人工知能が生命が持つ知性を模倣する分野であるのに対して、人工生命は生命現象そのものを模倣する分野です。人工生命はまだそれほど知名度は高くないですが、汎用人工知能を育むための身体性と環境を考える上で重要だと個人的に考えています。Beauty」が上演されました。きや表情で多数の演奏者と表現豊かにコミュニケーションする様子に、ヒトと機械の境界線って何?と改めて考えさせられました。数々の著名な先生による講演がありましたが、特に面白かったのは大阪大学の石黒先生によるアンドロイドのお話です。2018ロボットが、我々の生活に当たり前のように溶け込んでいくお話でした。(以下はALife2018の動画ではありません。Ishiguroあと10年もしたら、機械やロボットに対する抵抗感は、いまよりもずっと低いものになる、機械との共生は当たり前のことになっているのでしょうね。Bongard先生によるワークショップがありました。ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを組み合わせた非常に興味深いデモがあったのですが、以下の内容です。etc.)バーチャルな生命体は多数のキューブで構成されているのですが、この各キューブは筋肉に相当します。これらの筋肉はニューラルネットワークが制御します。世代を重ねて進化させることで、この生命体は次第に動物的な動きをするようになります。ニューラルネットワークの表現力に驚かされました。その他にも、人工生命のサマースクールと人工生命ソフトウェアAvida-EDのワークショップにも参加しました。https://avida-ed.msu.edu/レインボーブリッジが見える会場、そしてランチも素晴らしかったです。現在の人工知能を汎用人工知能につなげるためには、生命とは何か、知性とは何かに立ち戻る必要があるようにも思えます。そのような意味で、今回の会議はコンピュータ上で生命を再現するプロフェッショナルたちに出会える貴重な場でした。17:12ALIFE2018に参加しましたTweetもっと読むコメントを書く2018-08-29「はじめてのディープラーニング」発売しました。-Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」が昨日発売しました。単行本この商品を含むブログを見る読者から、家に届いたという報告が続々と届いています。ディープラーニングは、ディープラーニング初心者向けの本になります。ゼロから少しずつ、畳み込みニューラルネットワークまでをプログラミング言語Pythonを使って構築します。フレームワークを使わないので、ディープラーニングの原理を着実に身につけることができます。そのため、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発につながる本です。本書が多くの方にとってディープラーニング、人工知能に親しむきっかけになれば嬉しい限りです。19:20「はじめてのディープラーニング」発売しました。Tweetもっと読むコメントを書く2018-08-22「AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分」を公開しました世界最大のオンライン教育プラットフォーム、Udemyに新しい講座を公開しました。基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。YouTube本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。Pythonに関しては、1つのセクションで必要な範囲を解説しますので、プログラミング未経験の方でも受講することができます。初心者に優しいことも本コースの特徴です。扱う数学の難易度は緩やかに上昇するので、無理なく着実にAIに必要な数学の知識を身に付けることができます。本コースによりAIを本格的に学ぶための準備ができます。コースの主な内容は以下の通りです。線形代数や微分、確率統計を学ぶのに必要な数学のベースを身につけます。データをベクトルや行列を用いて効率よく扱う方法を学びます。様々な人工知能に必要な微分関連の知識を学びます。データの傾向を捉えたり、世界を確率として捉える方法を学びます。Notebookは簡単にダウンロード、インストールすることができます。環境構築の敷居が非常に低いため、プログラミング未経験の方でも問題なく受講できます。本コースを修了した方は、学習意欲が刺激されて、さらにAIや数学のことを学びたくなっているかと思います。-Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」を出版します弊社代表の我妻が、ディープラーニングの本をSBクリエイティブ様より出版します。-Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」です。単行本この商品を含むブログを見る本書は、可能な限り多くの方がディープラーニングの本質を学ぶことができるように、プログラミングと数学から始めて畳み込みニューラルネットワークに至るまで、手を動かしながら少しずつ丁寧に学べるように設計されています。扱うコードは直感的な分かりやすさを重視しています。変数名やコメントにも注意を払い、可能な限りシンプルで可読性の高いコードを心がけています。本書ではTensorFlowやChainerなどのフレームワークを使用しないので、ディープラーニング、AIについての汎用的なスキルが身につきます。本書を修了した方は、どのフレームワークも扱うのにもそれほど苦労しないはずです。本書により、多くの方がディープラーニング、人工知能に親しむきっかけになれば嬉しい限りです。-Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」を出版しますTweetもっと読むコメントを書く次のページSAI-Labとは?SAI-Lab株式会社は「ヒトとAIの共生」がミッションの企業です。https://sai-lab.co.jpAI関係の研究開発、および教育に携っています。AIの講座を複数展開し、知性の本質に迫るAIのアルゴリズムを研究、開発中です。SAI-LabのミッションとビジョンYouTubeチャンネルFacebookページ代表のプロフィール講演、執筆などのご依頼はこちらよりお願いいたします。初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎を学習します。AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。このコースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。初心者向けディープラーニングのコースです。)SAI-Lab代表についてFacebookTwitterLinkedInQiitaスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。