都市圏に店舗を構えている為、立地は問題ないが一つの媒体での集客のみでは限界が来ていました。その為、Google広告を使ってましたが、効果が頭打ち状態になっており打開するために依頼させて頂きました。無駄なアクセスが多い都市圏で広告を配信している為に、クリック数はある程度稼げますが、そこから「問い合わせ」に繋がるクリックが少なくて経費対効果が悪くなっていた。最新の機能を使い切れないインターネットで色々情報を調べれば出てきますが、正しくない情報が混ざってる可能性もあり、どの情報が信頼出来るか判断出来ない為に、根本的な改善が出来ないままになっていました。広告設定を変更する時間がない少人数で店舗運営をしており、広告運用はどうしても優先順位が下がり、絶対的に触れる時間が限られてしまう為に定期的な更新が出来ずに同じ設定のままになっていました。正しい問合せ数のカウント方法の見直し、最新のAIによる自動入札の導入・問い合わせ率が高くなる広告文を作るためのABテストを、最短3日間で廻すことにより早期にパフォーマンスの改善が可能になり、問い合わせ数の増加に貢献することが出来ました。全体の流れ正しい問合せ数のカウント方法の見直しgoogleタグマネージャーで一括設定をすることにより、正しい問い合わせ数をカウントした。AIによる自動入札機能を導入AIによる入札自動化で、手動単価調整などの手間を省くことに成功。広告文を複数作成し、ABテストを常に実施より効果の高い広告を常に表示させることにより、問い合わせ数を増加させることに成功。広告の無駄な配信を極力減らし、より見込みの高い層に配信を集中させた。導入1カ月で問い合わせが、28%アップ!キーワード・配信先の精査、広告文のABテストを高速で廻すことにより、目標としているターゲット層に確実にリーチさせて、無駄クリックを減らすとことで効率的に問い合わせ数を増加することが出来た。効果的な配信が出来るよう詳細設定をして無駄なクリックや流入を減らすことが出来た。AIに認識させるデータの質向上いくらAIが発達したとはいえ、参考になるデータの質が悪ければ広告のパフォーマンスが改善しないどころか、悪化する危険性もあります。いいデータとは、正しく狙ったターゲットにリーチして、クリック、閲覧したデータです。その為には初期設定が非常に重要になってきます。高速PDCAPDCAサイクルを最短3日で廻し、短期間で効果を最大化。AI運用の最適化AIにも種類があり、その業種や広告の目的に最適なものを選ぶ必要があります。アカウントの初期設定AIを正しく動かす為に、データが溜まる場所を1つに集約して効率的に運用出来るように設計しました。