開発だと思っているので、クラウド用AIチップは開発していないと思います。それから、Glowでエコシステムを作っているので、そこにFacebook製AIチップあったら、いろいろと面倒なことが起きそうだし、vengineer.hatenablog.comそして、これ。vengineer.hatenablog.comFacebookは自分のところで開発するのではなく、パートナーと協力して開発して、インフラとして使うだけなのだと思っています。2020年1月16日これ。?」にもMXUだけじゃなくて、VPUが出てきますよ。codelabs.developers.google.comボード上には、4個のTPUが載っていて、各TPUには4つのICIがあって、ボードからは4つのICIが出ているようなので、各TPUは2個のICIで接続していることになるのかな?最後のページには、TPUに関するリファレンスも出てきますね。codelabs.developers.google.comこちらも。v0.9公開から始まったTwitterのTLに流れてきたこの記事。その時はそれほど気にしていなかったのですが、記事の最初を読んでみて、え、そんな発表があったの?知らなかったです。Pattersonの講演の、TPU部分に関するまとめです。Berkeley/Google)」で、2019年11月6日に公開されています。www.youtube.com講演ビデオは、1時間12分なのですが、上記の記事にまとまっているので、こちらを最初に見て、詳しく知りたいときはビデオを見ればいいのでは?それにしても、Patterson先生がこのようは発表をするのって、本当にすごいなーと。講演のこのページ(20分50秒)頃では、(下図は、記事のURLを組み込み参照しています)、HBMは2組ではなく、4組の模様。この図をベースに、ブロック間の接続を妄想してみました。VPUは4個に見えますが、RAMの容量が半分なので、2個を分割しているみたい。UnitはMXUと同じ数だと。命令は、322ビットのVLIW命令で、64K個の専用メモリがあるようですね。128bit)が32個、メモリが32K個。ベクターのロードとストアは1個づつ。v3では、TPUv3は、TPUv2と同じテクノロジを使っています。HBMバンド幅、1.35倍に増加1チップで、コアあたりのMXUを1から2に増加ダイの大きさは6%しか増えていない結果、消費電力1.6倍になったので、液冷を使用HBMのメモリ容量を2倍にして、コアあたり16GiBにシステム全体では、256から1024チップに増加ということなので、こちらも妄想した。Profilerが無償で使えるようになっていた。2020年1月16日このツイートのURLをクリックすると、次のサイトになる。Profiler」つまり、単体のみ。support.ということですが、だいたい、サポート受けるようなことはそんなにないですよね。あるので有料版と同じようですね。Name」が必須なので個人での利用がどうなるのかがよくわかりませんが。取れなくて、どこがボトルネックになっているかが全く分からないのですよ。無償で使えるのはとってもいいんじゃないかと思います。uProf」もあるよ、ということで、https://developer.amd.com/amd-uprof/からダウンロードできるようですよ。AMD製品のみサポートしているみたい。Profilerが無償で使えるようになっていた。買収されちゃったようだ。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。