RoHSサポートテクニカルサポートヘルプが必要ですか。採用情報ラティス社は魅力的ですか。スタックビデオインターフェースプラットフォーム速度標識検出デモは車載機器向けの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用しています。CNNは、通常人間によって実行される従来のタスクを、より効率的に速くデータ実装を実行することが可能です。FPGAの並列化は、ニューラルネットワークの実装に最も適しています。デモ内で使用される畳み込みニューラルネットワークは、未訓練のモデルに複数の交通標識を通過させ、重みとアクティベーションを計算することによって訓練することができます。FPGAに実装されたCNNアクセラレータで読み取られた重み付けとアクティベーションの訓練モデルが作成されます。ECP5は、実装されたニューラルネットワークに最高クラスの消費電力と性能効率をもたらします。|サイトマップ|クッキーの。