09:00ガートナーは8月30日に「先進テクノロジのハイプ・サイクル:2019年」を発表した。ガートナーが「先進テクノロジのハイプ・サイクル:2019年」発表ガートナーが発表した「先進テクノロジのハイプ・サイクル:2019年」2,000を超えるテクノロジを分析した上で知見を抽出したもので、29の先進テクノロジと5つのトレンドをまとめている。このハイプ・サイクルでは特に、今後5~10年にわたり、高度な競争優位性をもたらす可能性が高い一連のテクノロジに注目している。2019年版では方針を見直し、過去の同ハイプ・サイクルでは取り上げていなかった最新テクノロジを紹介することに注力。このため、2018年版に掲載されたテクノロジのほとんどが2019年版では除外されているが、そうしたテクノロジが引き続き重要であることに変わりはないとしている。このハイプ・サイクルでは「『過度な期待』のピーク期」において、グラフの頂点にあるのは「5G」「バイオチップ」があり、主流の採用までに要数年数は5Gが2~5年、バイオチップが5~10年とされている。PaaS」「エッジ・アナリティクス」「自律走行(レベル5)」「低軌道衛星システム」「エッジAI」「説明可能なAI」「パーソニフィケーション」がある。「説明可能なAI」とは?このうち、「説明可能なAI」とはなんだろうか。この技術の開発に取り組む富士通の2017年9月のプレスリリースを見てみよう。人間の神経回路網をモデルとしたディープラーニングは、高い認識・分類性能が得られる一方で、なぜその答えが出てきたのかを専門家や開発者自身が説明できない。そのため「ブラックボックス型のAI」と呼ばれている。このような性質は、AIを使った専門家の判断に関して説明責任が問われるミッションクリティカルな領域への適用の妨げになると懸念されている。Tensor」を開発し、セキュリティ分野などで高い推定精度を達成。Data)技術の開発に取り組んできた。同社はこれらの技術を体系化し、データの意味や周辺知識を機械的に扱えるグラフ構造の知識ベースである「ナレッジグラフ」を構築。ナレッジグラフとは、意味付けされたグラフ構造の知識ベースで、さまざまな情報源から収集した情報を意味を表す関係性でつなぎ合わせたものを指す。Tensorの推定理由や根拠を提示する技術だ。同社はゲノム医療における専門家の調査作業の効率化を想定した模擬実験として、生物情報学分野における公開データベースや医療文献データベースを用いた学習データとナレッジグラフを利用して、関係性が部分的にしか知られていないような事象に関して、裏付けとなる根拠を探し出し、ひもづけ可能であることの検証を行った。その結果、学術的な裏付けとなる根拠と、疾患の候補を同時に見ることができたという。5つの先進トレンドガートナーは今回のレポートで以下の5つの先進テクノロジ・トレンドを取り上げている。中核を担うコンポーネントのひとつで、膨大な量のデータを収集する。インテリジェンスを活用することで、さまざまな知見を獲得する能力が実現し、多くのシナリオにこうした知見を適用できる。クラウドは世界の3Dマップを生成することになるだろう。検討すべきだとしている。Humanは、AR(拡張現実)と同様に、拡張された人間を意味する言葉。認識能力/身体能力を向上させる機能の開発を可能にし、人間の身体に不可欠な要素となる。具体例としては、バイオチップ、パーソニフィケーション、拡張インテリジェンス、感情AI、イマーシブ・ワークスペース、バイオテクノロジ:培養組織や人工組織が挙げられる。よって進化してきたが、次世代テクノロジでは、まったく新しいアーキテクチャが採用される。企業が評価すべきテクノロジは、5G、次世代メモリ、低軌道衛星システム、ナノスケール3Dプリンティング。このうち、低軌道衛星システムは低遅延のインターネット接続を全世界に提供可能に、低軌道の小型衛星コンステレーションは、現在インターネットに接続されていない住居の48%が接続可能にする。これによって、インターネット接続が提供されていない国や地域に経済成長の機会をもたらす。構成される、互いに依存するグループを活用して相互に有益な目的を達成する。