ローダーのマーケティングチームは、自社商品に興味を持ち、購買意欲の高い台湾のユーザーの、キャンペーンメールとコンタクト情報の新規登録を、複数デバイスを横断して獲得したいという課題を抱えていました。ローダーは化粧品・スキンケア用品の世界的な製造および販売メーカーです。ローダーは、若い女性に対してブランドの認知度を向上させて、キャンペーンメールとコンタクト情報の新規登録をデバイスを横断して獲得する。それと同時に、CPCとCPLを最適化することで、コストを低減させたいという目標を持っていました。AIテクノロジーを利用して、同一のユーザーが所有する複数のデバイスを判別するためでした。ルックアライク機能を利用することにより、過去のキャンペーンでCrossXデータベースに蓄積したプロファイルを使用して、若く価値の高いユーザーを新しく発見しました。ローダーに興味を持っている価値の高いユーザーのコンバージョンを促進しました。キャンペーンのインサイト将来に活かせるオーディエンスセグメントの発見と蓄積コンタクト情報を登録したユーザーの多くは、化粧品の広告ではなく、スキンケアの広告をクリックしてキャンペーンサイトを訪問しました。これらのユーザーは、化粧品のサンプルを店舗でプレゼントするキャンペーンにより高い反応を示しました。ローダーにおける新規獲得の成功パターンは、美容系ユーザーにスキンケアの広告でリマーケティングをすることでした。美容系ユーザーがスキンケアの広告をクリックした後に、コンタクト情報を登録する割合が高くなりました。ローダーは、Appierとの長いパートナーシップにより、価値の高いユーザーを発見して蓄積することが出来ました。クロスデバイスキャンペーンのコンバージョン数は、シングルデバイスキャンペーンと比較して、300%から1100%まで増加しました。クロスデバイスユーザーの中で、3台のデバイスを使用しているグループは、2台のデバイスを使用しているグループよりもコンバージョン数が多くなりました。多くのチャネルを使ってリーチを行なったほうが、よりキャンペーンに興味のあるユーザーを獲得することが出来ました。最新のホワイトペーパーをダウンロードして、AIおよびデータサイエンスが、金融サービスにおける顧客行動の予測にどのように役立つかご覧ください。*私は個人情報の取り扱いに関する規定を確認し、これに同意します。