本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です[画像のクリックで別ページへ]膨大なデータを取り扱うIoT技術の進展に伴い、企業の競争力の源泉がデータやその分析手法、それらを活用した製品やビジネスモデルに移り変わってきた。AI(人工知能)によってデータをより効果的に活用する機会も増えている。一方で、データ創出やAIソフトウエア開発に関わる契約プラクティスは確立していない。その結果、AI技術の特性やそれを考慮した開発手法が正しく理解されず、「共通の土俵に立った議論ができない」、「権利関係や責任関係の契約交渉がうまく進まない」といった悩みを抱える契約・開発担当者は少なくない。この先は日経Robotics購読者限定です。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。世界最大のファウンドリーが日本で求人エレキ世界最大のファウンドリーが日本で求人あらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。「世界No.1製品」を生み出し、生産するための開発設計プロジェクトの実践方法を学びます。LED」と「量子ドット(QD)」に関する最新動向を解説します。その先に求められる成熟のため...テスラ「モデル3/モデルS」徹底分解【ECU編】50個以上におよぶECUを分解写真付きで解説。顧客に響くシステム提案メソッド顧客が目指すビジョンや課題を理解し、顧客自身も気づいていないニーズを見つけ出して解決策を提案するための方法を解説します。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。