ID:CAP_USER.net富士通と理化学研究所は11月18日、共同で開発を進めているスーパーコンピュータ「富岳」(ふがく)のプロトタイプが、スーパーコンピュータの消費電力性能を示すランキング「Green500」で世界1位を獲得したと発表した。500は、米バージニア工科大学が半年に1回発表している、消費電力当たりの演算処理速度を競うランキング。富岳のプロトタイプは、ピーク性能の2.3593PFLOPS(ペタフロップス)に対し、連立一次方程式を解く計算速度で1.9995PFLOPS、消費電力1ワット当たりの性能で16.876GFLOPS/W(ギガフロップスパーワット)を達成し、世界トップの性能を実証したという。富岳のプロトタイプは、富士通が開発したCPU「A64FX」を768個搭載。いった性能を実現しているという。理化学研究所の松岡聡氏(計算科学研究センター長)は「GPUマシンがランキングの上位を占める中で、汎用CPUマシンがこれらを上回るのは非常に画期的なことだ」とコメントを寄せている。富岳は2021年ごろに運用を始める予定で、京の最大100倍の実行性能を目指す。計算科学研究センター(神戸市)への設置を進めている。ID:XlWKRQwt.net>>5GPUは演算器の塊みたいなものでSIMD計算にほぼ特化している(汎用CPUより)低クロックでありながら演算能力が高い。それをクラスタリングしたのが最近のGPUベースのスパコン。GPUの弱点のは主に2つで、条件分岐と逐次計算。演算器に間断無く処理データを放り込めてる間はつおいがこれが条件分岐でストールすると長所が死ぬ。前のデータを順次加工していくような逐次計算ではSIMD計算が生かせず、低クロックのデメリットがモロに出る。生かすには並列計算向きなアルゴリズムを採用する必要がある。汎用CPUはSIMDユニットを搭載するもののGPUに遠く及ばない。高クロックで逐次計算であっても対応できるし分岐処理があっても対応できる。汎用が汎用たる所以は、(パフォーマンスを引き出せるかはまた別の話だが)SIMD計算を特に意識しなくても、とりあえず動かす事ができる所。ID:UgvO/QRm.net>>18GPUの面倒臭さはGPUコードに落とさないと駄目なところだな。スパコミ使うためにはMPIが必須だけど、GPUはさらにGPUに落とさんとならん。openaccとかあるけど、使えんの割と限定的だしなあ。ID:C5VT82aA.net3Dモデルでメンガーのスポンジを作った。30ミリ角の立方体の芯を10ミリ角棒で三方から抜き取り、それをコピペして同様の立方体を形成→30ミリ角に縮小を繰り返す訳だが、これがすごく重い。3回も繰り返せばフリーズ寸前になる。スパコンなら何回、形成→縮小を繰り返せるだろう。ID:UN6wOebN.net>>12量子も国内だと富士通しかできない。グーグルのなんちゃって量子よりよほど実用的。ID:r6E8vv1J.netコストパフォーマンスはどうなんだろうな。ID:t9/GoyAZ.net富士通社員ですが社員も省エネで48才年収560万になりました。ID:xg6TmEKh.net>>25おお。名の通った大企業で48歳でそれか。ID:MFl9JAsc.net「京」で開発したソフトも、移植して最適化するまで、またひと苦労。ID:pWEYAaSg.net>>29京なんて誰も使わなくて、当然ソフトなんてほとんどなかった。移植なんて考える必要ない。ID:Y4lSpGhn.net京は国産に拘って無理矢理富士通のLSI工場でCPU作って、商用版はTSMCに作らせた次の世代のCPUだった。最初から売れないの分かって作っていた。次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。