相関関係をプログラムし、様々な角度から関係性を分析する手法を紹介していきます(ソースコードは最後に張ります)。メンバー間の関係を「リスト」というデータ型で表現します。airi)という形で表すことができます。3段階で表すことにします)。メンバー間の全ての関係性をこのデータ単位で定義し、データベース化しておくことで、色んな条件に基づいた検索やスコア計算などが可能となります。リンク状況の調査ここで相関関係図における矢印を「リンク」と呼ぶことにして、あるメンバーから他のメンバーへどのようにリンクし、またリンクされているかを調べることができます。ラブっぷりが伺えます。なっきーにも同様の事が言えます。例の「女の子が好き」発言を数値的に裏付ける結果と言えるかもしれません。データ不足でリンク件数がまだ少ないのと、リンクの性質(好意/反感など)までは分からない点を考慮する必要があるでしょう。同様に、リンクの終点の件数を調べてみます。1))えりかちゃんと千聖ちゃんが高ポイントです。メンバーからの人気や注目度の高さを示すデータですが、千聖ちゃんの場合敵対的なリンクが2件含まれている点に注意してください。なっきーの被リンク数が極端に少ないですが、単純にデータ不足のためだと思われます。(ryとか言わないようにお願いします。愛情度の評価リンクに付随するスコアを計算することで、愛情の度合いを測ることができるのではないか、という考えに基づく研究です。全ての関係性を対象として、スコアがマイナスの関係を抽出してみます。0))))2僅か2件です。0))))16非常に多いです。舞美ちゃんの「°C-ute同士でラブラブなんですよ」発言(例のラジオ)を数値的に裏付ける結果と言えるんじゃないでしょうか。次に、メンバーごとのスコアを算出してみます。計算することができます。'kanna)))で栞菜ちゃんに対するリンクのスコアが得られます。0))愛理ちゃんが好意を寄せられやすい傾向が伺えます。1))まいまいとえりかちゃんが特に堅い・一途だという傾向を読み取ることができます。今度は組み合わせ(カップリング)の評価です。2点間相互のリンク・スコアを加算したものを「相性」と考えられるものとします。'airi)の値は2となります。あれば一方通行と考えます。若干ピンとこない部分もあるかも知れませんが、計算上は矛盾無くデータの内容を表しています。1)))のようになります。まとめ以上の調査を経て気になった問題点を列挙してみます。最初の点に関して、「百合的」なるものの質的評価がなかなか難しいと感じました。評価してしまっているのが妥当かどうか、といったことです。スレにて与えられた情報を評価・分析する方法としては有効だとしても、逆方向のフィードバックの手段がなかなか見つからないというのが三つ目の問題です(技術力不足とも言います)。(注:画像化の方法が分かりました。追記参照)最後に、プログラムのソースを示します。