詳細ある建築製品製造会社の材料技師が、新しい断熱材製品を開発しています。冷却温度が断熱材の強度にどのように影響するかを判断するために、要因計画を分析します。要因計画の分析を選択します。応答に強度を入力します。モデルに含める項の次数で2を選択します。OKをクリックして、共変量をクリックします。共変量に、測定温度と入力します。OKをクリックして、グラフをクリックします。残差プロットで、一覧表示を選択します。各ダイアログボックスでOKをクリックします。冷却温度など、すべての線形項のp値は有意です。p値が有意水準の0.05より小さいため、技師は効果が統計的に有意であると結論付けます。二元交互作用のどれも有意ではありません。エンジニアはモデルの縮約を検討できます。R2値は、モデルは強度における分散の98.02%を説明していることを示します。これはモデルがきわめて良好にデータに適合することを示しています。ほとんどの分散拡大係数(VIF)は小さく、モデルに含まれる項は相関していないことを示しています。測定温度のVIFは5.78ですがこの項は有意ではなく、最終モデルに含むこともありません。効果のパレート図を使用すると、重要な効果を視覚的に識別して、さまざまな効果の相対的重要度を比較することができます。射出圧力(B)は最も長く伸びているため、これが最大の効果を持つこともわかります。射出圧力と冷却温度の交互作用(BD)の効果は、最も短いので最小です。残差プロットから、モデルに問題がないことがわかります。Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。当社のプライバシーポリシーをご確認くださいOK。