「分散」(バラツキ)を分析するデータの「バラツキ」が、何らかの理由(要因)によるものなのか、偶然の誤差なのかを判定する。「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。複数の被験者からとったデータ(「被験者間」)なのかを区別する。要因が複数ある場合は、「混合」(被験者内と被験者間)の場合もある。主効果は意味がなくなる単純主効果が有意か3水準(条件)以上の有意な主効果もしくは交互作用があるかない場合=>End2水準で有意な場合、差があるのはどこなのかは明白なので、多重比較する必要はない。(1992)『ユーザーのための教育・心理統計と実験計画法—方法の理解から論文の書き方まで』で勉強できる。sABC(3要因参加者内)分析のタイプを決める。2×2)漢字の画数が多い熟語と少ない熟語を読むときに、日本語母語話者と学習者とで差があるか(二要因・混合・2×2)漢字の画数が多い熟語と少ない熟語で、実在する語と実在しない語とで、日本語母語話者と学習者とで読む時間に差があるか(三要因・混合・2×2×2)分析にタイプに合わせてデータを整形する。分析のタイプに合わせて、コマンドを実行する。↓この一行をコピペしてanyNA()が使えるようにしてください。3)オプションとしては、多重比較など。「Bonferroniの方法」が有名だが、検出力が低くなるので、その改良版の「Holmの方法」を使うようになっている。対応のあるないサンプルの場合:threeclasses.xlsx(217)を例にポイントは、データをどういうフォーマットで並べた表を用意するか。prepostdelay.xlsx(204)(練習のための作例です)あるクラスで学習実験をしました。分散分析の場合、対応のあるデータについては、球面性の検定をする必要がある。マルチメディアCALL教材の改善に向けて20人の被験者にCALL教材を使ってもらいました。二種類の項目群からなるテストを受けてもらいました。3種類を受けてもらいました。教材に含まれていて学習した項目(実験項目群)と教材に含まれていなかった項目(統制項目群)とで、差があるかどうか。上の「分析」をRを使ってやってみること。その手順と結果と考察をレポートにまとめること。評価のポイントは、1)分析手順がわかっているか、2)結果のどこを見てどう判断すればよいかわかっているか、3)結果について、自分で考察することができるか、という点を評価しますので、「わかっている」ということが、わかるように書いてください。枚数の制限は特に設けませんが、出てきた結果を、どこが必要か、どこは不要か、ということを考えずにただコピペして枚数を増やすというのはよくありません。必要なことを十分書いてください。授業の感想も、書いてくださいね。締め切りは、7月30日木曜日午後5時PDFファイルにして、杉浦にメールで送ってください。(24時間以内に受け取ったという返事をもらってください。ない場合は催促してください。)レポートを書く前に、クラスメイト同士で相談してお互いに教えあってもよいですが、レポートを書く時には、その分析と書くことは自分一人で行ってください。Perl5.010001。