写真から人物の特定をされないようにするためのアクセサリ。アルゴリズムで測定し決定された形状だそうです。フェイスブックが顔写真からユーザーを識別する能力は、現在のところおでこと両頬の特徴に依存しているのですかね。つけて歩くことで、顔の特徴よりはるか以前に誰なのか特定されてしまうところでしょうか。こちらはジョークとして制作された、顔認識対策をさらに高めたもの。DSCこれでは知り合いが見ても本人とは特定できなさそうです。akkyコメントするLynnさん(@chordbug)がツイッターで公開したデモがこちら。いう関数に配列を与えて呼び出しています。カメラに正面から顔が映っている状態では正しくソートされた結果が返ってくるのに対して、横を向いたリ顔を隠したりした状態で呼んだ時には、結果は毎回異なる適当な順番になっています。一つの動画もあって、こちらは逆に「見ていると緊張して正しくソートできない」関数のデモhttps://twitter.com/chordbug/status/1005703638323429377リプライでの質問に対して、Lynnさんはこのウェブページのソースコードを公開してくれています。tracking.jsという人の顔を認識するライブラリのサンプルをベースに、顔が認識されている時のフラグを用意して、フラグがオンの時だけ正しくソートし、そうでない時はランダムに並べていることがわかります。呼び出すと、手元でも動かすことができました。手近にあった顔の映った写真を使いました。仕組み上は視線の向きは関係ないので...ブラウザ上のカメラ入力からの顔認識、こんなに手軽に使えるようになっているんですね。今回の「顔が映ってたら画面を見てることにする」というアイデアだけでなく、これまで無かったページ上のギミックが考えられそうです。顔認識と類似画像判定を組み合わせた新しい特徴を持っています。自分の写真をアップロード。自分の好みの顔写真をいくつかアップロードします。俳優とかアイドルとかの写真を持ってくるんでしょうかね。すると、登録された相手の中から、アップロードした写真に似た、つまり自分の好みに似ている人を探して紹介してくれる、という仕組み。(あと、実際に会えないと意味が無いので近所から探すようにもなっているそうです。念のため)「多くの既存のサービスは、文章で好みを記述していましたが、顔の好みについてはうまく扱えていませんでした」とは教授のお言葉。「芸能人で言うと誰それに似てると言われます」みたいな文章よりは、公平な判定が下されたりするのかもしれません。このFacedate、Androidでのプロトタイプ版をクロースド運用中ということ。その後は大学での運用、そしてAndroid/iOS版の公開を検討中と。akky2件のコメントFacebook上でニュージーランド人のリチャード・リーさんが公開したメッセージがこれ。パスポートの更新をしようとオンライン手続きをする際に、自分の顔写真をアップロードしたところ、「被写体の目が閉じています」というエラーになって受け付けてくれなかった、という事件です。多数の既存の顔写真を機械学習させた結果で、目を閉じている写真をエラーにしているのだと思いますが、教師データとして世界中の顔写真ではなく、ヨーロッパ系やマオリ系が多数というニュージーランドの顔データを使ったのかもしれません。アジア人の目をことさら取り上げたり強調して描いたりすることは、人種差別として厳しい批難を受けるようになってきています。10月に欧州連合の委員が巻き起こした事件は記憶に新しいところ。欧州連合(EU)のギュンター・エッティンガー欧州委員(デジタル経済・社会担当)=ドイツ=が、中国人を「つり目」と呼ぶなど差別的な発言を繰り返していたことが暴露され、批判にさらされている。差別発言に批判=欧州委員、中国人を「つり目」:時事ドットコム上の記事がYahoo!ニュースに転載されていた時に寄せたコメントが掲載終了で見えなくなっているので、こちらに転記しておきます。つり目(slant-eyes)は、西洋において東アジア人の顔面の特徴を揶揄する際に使われる典型的な差別表現になっています。2008年にはスペインのバスケットボール・ナショナルチーム、2009年には歌手のマリー・サイラス、2013年にはスペインのバイクレーサー、マルク・マルケスがこの表現で炎上しています。今回は中国人を指してのものですが、マルク・マルケスの時は日本人が対象でした。今回のリーさんは、笑い話として共有して世界中に広まりましたが、そのコメント欄でやはり差別的な書き込みをするような人も出てくるわけです。ニュージーランドのパスポートセンターも、悪気があってシステムを作ったわけではないと思いますが、機械学習のための元データの選定についても学習させるデータのセットが本当にそれでいいのか、というのを考えないといけないのでしょうね。akkyコメントする「フェイスブック10年間のイノベーション」というイベントでフェイスブック副社長(日本語の副社長ほどは高い役職ではありません)のジェイ・パリクさんが語ったところによると、親が自分の子供の写真をフェイスブックへアップロードして、それがフェイスブック全体に公開する指定となっている場合に、「知人限定じゃなくていいんですか?」と警告することが将来的にできるだろうということです。GoogleもFacebookも、利用者が撮影してアップロードした写真の中の人物の誰が誰かを特定することに一生懸命になっています。いずれは動画の中に映っている人を特定したりもできるようになるでしょう。巨大なネットサービスに、居場所や友人とのやりとりだけでなく顔や表情まで読み取られ、広告のターゲットとなっていくのは不安もあります。ユーザーのためになることにも使えるんですよ、という言い訳用であっても、子供のプライバシーを守るための機能も検討してくれるのはいいかなと思います。二人の人物の顔写真をアップロードすると、その二人が双子かどうかを判定してくれる新サービスです。Look?(何歳に見える?)で先月ソーシャルメディアにバズを起こしたばかりですが、そのマイクロソフトのスタッフが同社の機械学習APIのショーケース的なミニサービスとして公開されました。(比較する2枚の写真をアップロードしてください)をクリックして、顔写真を2枚アップロードすると、2枚の写真の人物の双子度をパーセントで表示してくれます。サービス利用者の試した様々な人物がツイッターのタイムラインに上がってきています。2015自分が似てると言われたことのある有名人と比べてみるとか。「自称○○似」という人の写真をその有名人の写真と一緒に突っ込んでみると面白いかもしれません。2015双子というか、顔の特徴を見ているのだから同一人物の判定をしてもいいわけですね。良く似せた、という意味では合っているのかも。2015100%出てますがこれは違うでしょう。APIを使って4時間でこのサイトをクラウド(もちろんAzureですね)で立ち上げたということで、アイデア次第で面白そうなサービスを作れる感じがしてきます。Kegeratorは、名前の通り「かしこい」ビールサーバーです。ビールサーバーの奥にディスプレイが。ディスプレイは、カメラで撮った注ぎ手の顔を認識し、その名前を表示しています。ビールをついだ分量も表示されます。サーバーの台裏に取り付けられたラズベリーPiのモジュールビールの管には、流量センサがつけられており、これがラズベリーPiへ注がれたビールの量を通知するというわけ。ディスプレイはタッチパネルを搭載しており、各利用者のサーバー仕様履歴を確認することもできます。このシステム、顔認識が自動的にされて、個人ごとに記録されていくのがいいですね。ビールを注ぐ時に自己申告で名前を選択、というような仕組みだったら、すぐに誰も守らなくなるのは目に見えています。ルームシェアで同じ家の中に何人もが住んでいるということのようです。Python)はすべて公開されているため、技能があれば同じものを作ることも可能です。この作者の今後の予定としては、表示部分のUI改善、注いだグラスを重量計でも測るようにして分量をより正確に測定する、部屋の気温ではなくビール自体の温度を測るようにする、赤外線ライトをつけて顔認識の精度を向上する、などを考えているそうです。