#67ad35;}CommStepLLCはクリエイター、事業者を応援します。開発の現場裏側まだまだここに来ても「IoT」ワードは力が有ります。ネット界では使いまわされた流行りのワードでは有りますが、ようやく一巡して現場の近くまで入り込んで来た感じがします。(2018年6月現在)話題はどうしても華やかな方に引っ張られますのでコンシューマー系や製品、通信などの技術系の話題になりがちです。色々なセミナーや講演、ネット上の記事等をみても簡単に安く、気軽に・・・ちょっと前に流行った「安近短」とか「うまい安い早い」の様にまあ結果的にIoTは既存の技術と最新のテクノロジー(どっちも技術ですが)の融合なので一昔前よりは確かに「簡単に安く、気軽にIoT」は間違いでは有りません。枯れた技術であっても、末端側は手間のかかるお仕事で有る事は変わりありません。それが地味に大変で、中々表に出ない部分です。良いと言う、案件です。単体工場では意外にこの様なニーズも有ります、単なるモニターなのでクラウド上のDBに溜め込みビッグデータとしての活用等付加価値は不要、稼働状況の今をモニターし状態把握出来れば良い。言う事で、単体のPCで色々なお仕事を盛り込んで忙しくCPUフル活動する仕組みです。これは単なるプログラム作成技術だけでなく、PCの知識やマルチな経験が地味に必要です。簡単なお仕事の流れです。OSのHome版では無くPro版を使用します。・装置の状態データがWifiでWifiルーターに集まり、RS-232CでWifiルーターとPCをつなげます。・Wifi通信で集まった装置の状態データをPCのフォルダーにテキストファイル化します(アナログデータ⇒デジタルデータ変換)*複数台装置から一気にデータを受け取るので、順次(FIFO:ファーストインファーストアウト)で受けては文字変換してテキストデータに書き込みます。・PCフォルダーに蓄えられたテキストデータをPCのタスクスケジューラ機能を使ってDB変換プログラムを起動します。・蓄えられたDBデータをWebアプリで読み込みビジュアル表示(参照画面)させます。Web画面も一定時間毎にリフレッシュ(自動更新)させて最新版を表示させます。それぞれのデータ構築部のデータ変換プログラム構築時間や参照画面側の自動更新時間を調整する事によりリアルに近い状態表示が可能になります。プログラム開発以外に地味にこれだけのセッティングが必要になります・・・と言うお話でした。硬直化した企業内や担当ベースでは出来ない、第三者の力を借りましょう。功労は検索エンジンAI進化の大本命に迫るけど・・難しい?そこを簡潔に「ディープラーニング編」AIと括られると人は不安や思考停止に陥るがシンプルにひも解きます。