modelを定義するデータモデルとしてタプルを使用します。fieldを定義しなくてはなりません。ノードがどのようなoutputを出すのかを定義しないといけません。"triple"]を定義しています。トポロジーを作る一つのSpoutと二つのBoltを定義する。.shuffleGrouping("exclaim1");ここでは逐次的な構築をしている。3などのマジカルナンバーはその構成要素の数(スレッド数)を表す。ShuffleGroupingとは各ボルトが等しい数のタプルを受け取れるようにするもの。FieldGroupingはフィールドごとにボルトを設定できるもの。exclaim2の順で送られることが定義されてある。exclaimXはそれぞれ同じ数のタプル数を受け取る。SpoutについてSpoutはタプルをnextTupleでストリームすることができる。Spoutは以下のようになります。}}BoltについてBoltは変換処理をする。重要な点として、以下の点があります。awkを返さないといけない。出力のタプルのフィールドを指定する。}BaseBasicBoltを継承してBoltを定義します。Topologyをデプロイする以下のコマンドで実行できます。installした中にはexampleが入っています。-localになります。引数は気にしていません。UIで確認するとアップロードできていることがわかります。exampleの場合だと、TestWordSpoutというSpoutとExclamationBoltがBoltとして定義されているTopologyをデプロイしています。Visualization」と書いてある。まとめとにかく@Overrideする項目を定義すればokです。UIは非常に強力である。Beamを使ってPipelineを構築します。»プロフィール学生エンジニア。忘れてしまうので備忘録です。flaskでServerlessにホストするTelepresence概論スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。