より評価した.その結果,本手法では従来法のBaum-Welchアルゴリズムと比較して,性能の低下なしにモデル作成時の計算量を約1/20~1/60に削減できることがわかった.更に,特定話者HMMが用意されていれば,話者15人の場合1分程度で不特定話者HMMが作成でき,簡便にモデルに話者の追加・変更が可能であることがわかった.また話者の種類を検討した結果,不特定話者HMMを作成する場合,クラスタリングにより話者を選択することが有効であることがわかった.。