CO-CREATIONともに学び、ともに産業を創る。毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。(チーフデータオフィサー)を務める北川拓也さんが、世界が注目する「データ生成AI」について解説します。ご覧ください!▶ICCパートナーズではコンテンツ編集チームメンバー(インターン)の募集をしております。興味がございましたら採用ページをご覧ください。ICCサミットは「ともに学び、ともに産業を創る。毎回200名以上が登壇し、総勢800名以上が参加する。参加者同士が朝から晩まで真剣に議論し、学び合うためのエクストリーム・カンファレンスです。福岡市での開催を予定しております。参加登録は公式ページのアップデートをお待ちください。資本も10倍、社員も10倍、データも10倍。Organization:自律分散型組織)のような、中央がいない、当然独裁者もおらず分散しているのだけど、それぞれが勝手に自律して何だかきちんと回っている、という世界はどう思いますか?もう1つあります。シミュレーションの話になって恐縮なのですが、結局「数は力」だよね、マザーマーケットの規模だよねとなると、日本人であることに若干悲しみを感じます。絶対勝てないのかというと、僕はやりようがあると思っていて、それは「データを生成する」ことです。強化学習のような話です。あとはGAN(※)とか、ああいう世界の話ですね。Networks:敵対的生成ネットワーク)とは、2つのディープラーニングのモデルを競わせて、お互いの精度を高める生成系のAI技術。膨大なデータの収集・分析の省力化やクリエイティブAIへの応用などが期待されている。皆さんに説明すると、いわゆるGANというのは、「画像」を生成する技術として知られています。その延長線上でたとえば、僕たちはEコマースですけれども、Eコマースの顧客の購買データだとか、顧客のウェブサイトをブラウジングしている時の「データ」を生成する論文というのも最近出始めています。実際、僕たちのメンバーも同じことを言っていて、データ生成モデルをとりあえず作ろうということで、実はやっているんですね。僕たちは溢れるほどのデータを持っていて、それさえ使いきれていない中で、さらに生成してどうすんねん、みたいな問題はありつつも、データを生成しようとしています。データの生成が大事かというと、アルファ碁がなぜ最適な指し手を解くことができるのかというところにその答えがあります。アルファ碁の対局は「パーフェクトゲーム」と言われていて、打ち得る手を全て試して最適な指し手を選択します。これをロールアウトと言うのですが、ルールが決まっているので、この手がいいはずだと判断して打った後の、その後のゲーム展開を自動的にプレイできます。自動プレイをした結果、勝つか負けるかを見極めることができるから、その一手の良さが判断できます。他方、人間の行動の難しさは、生成モデルがないことにあります。ある人がこの広告をクリックしたという事実から、その後に最終的に購買するか否かというロールアウトはできません。購買データが得られても生成モデルはありません。これが実は問題点だと言われていています。これをロールアウトすることができないか、アルファ碁と同じぐらい強力なAIをショッピングだとか広告の購買の分野で作ることができないか、ということを僕たちは考えていて、それを実現させようとしています。ここに、先ほどの生成モデルの話が乗っかるのですが、もし実現できたら正直ノーベル賞級のイノベーションです。想像できないほど、儲かりますよ。1、2年では無理だと思うのですが、5年ぐらいの単位で北川さん級の人が本気で取り組んだら......。データ生成には至らないんですけど、データというのは、AIを考える上で非常に重要な要素ですよね。はい、もうそれだけといっても過言ではないと思っています。いう気象会社をIBMが買収しました。意外に知られていませんが、皆さんのスマホに標準でついている天気のアプリは、TWCのデータを使っていただいていたりします。気象データというのは、恐らく世の中に存在しているデータの中で、分析できる最も大きなデータなのではないかと思うのです。約6,000台のサーバーの上で動いています。気象の情報をどのように取っているかというと、昔はアメリカの気象庁から大体年間40万円で買っていました。ウェザーチャンネルというCNNのお天気の会社はそこから始まっています。今や、データで勝っていくために独自にデータを取る方法を探し始めたわけなんですよね。今ではたとえば飛行機のセンサーからも気象データを集めています。1日で5万に上るフライトからリアルにセンサーデータを収集していて、気象をかなり正確に予測できるところまできています。Companyのお天気アプリも提供して、許諾をいただいた方からは、スマホのセンサーデータを集めさせていただいき、精度向上に役立てています。プッシュ型で情報を提供しているように見えますが、情報を集めています。アプリがインストールされ、許諾いただけた方の数だけ温度や気圧などのデータが得られるわけです。いったデータをどれだけ集められるかが、やはりこれからの情報社会で勝っていくためのポイントになると思います。先ほどお話しした飛行機、1日5万フライトの中から入ってくる情報もそうですし、それからヨーロッパでは、車の中に実装してワイパーが動いているかどうか見ています。ワイパーがどれくらいのスピードで動いているかによって雨量が分かります。いったデータをどう取るかによって、特に今まで使っていなかったデータをいかに供給してくるかによってビジネスの勝負がついてくるのではないかなと思うのです。IBMは、そういう膨大なデータを持つ会社を買収して、データのAI化などにも今は取り組んでいます。ワトソンを載せて、天気予報の確率が30%上がりました。気象データとAIを使うことで、流体力学のアルゴリズムから予想していった天気予報よりも、30%改善されました。