2019年7月10日こんにちは、亀田です。機械学習やディープラーニングなどの人工知能により、ホワイトカラーの無駄な作業を削減するプロダクトを開発したり、コンサルティング開発を提供している「Cinnamon」を紹介したい。人工知能に関するプロダクトを作るという企業は増えてきたが、得意技術やレベル感はホームページからわからないものだ。AINOWではAIサービス紹介だけでなく、人工知能を活用した受託開発をしている企業の中でも、特にオススメをしたい企業を中心に取り上げて行く。今回は、Cinamonの高い技術力とベトナムAI部隊、様々な業務支援サービスの裏側を社長の平野氏に伺った。レコメンデーションエンジン、複雑ネットワーク、クラスタリング等の研究に従事。2005年、2006年にはIPA未踏ソフトウェア創造事業に2度採択された。在学中にネイキッドテクノロジーを創業。iOS/Android/ガラケーでアプリを開発できるミドルウェアを開発・運営。2011年に同社をmixiに売却。2012年にCinnamon(シナモン)をシンガポールに創業。起業に至った背景この先、労働人口が減少する日本において人のコスト削減は難しい問題である。働き方改革が一般化している中、業務を自動化してくれるサービスに需要が集まることは明らかである。そこで自らの強みである人工知能を開発するスキルを活かした事業を展開することを考えたそうだ。自然界の事象を「情報の動き」として表現し、その特徴を探るコンピュータ・サイエンスを専攻していたそう。当時からデータの活用には興味を持っており、1社目のネイキッド時代はレコメンドやデータ分析業務をしていたが需要は少なかったそうだ。当時の事を思い返して平野氏は「人工知能によるデータ分析を用いたサービスは早すぎました。」と笑いながら話してくれた。Scanner」を思いついたそうだ。現在は、システム上のデータに合わせて人間が動いているが、逆にして、人間にシステムが合わせていく世界を実現したいと述べられた。Scannerは、申請書、ドキュメントやEメールから情報を正確に抜き出し、データベースに自動で入力していくことができるシステムだ。社内で使用するような構造化されていないドキュメントやEメールの情報を意味理解し、構造化した上で整理し、管理システムに自動で入力するそう。Outsourcing)と組み合わせることも可能だそうだ。Scannerには用途に応じて種類が3つに分かれており、3つの用途は以下の通り。Scannerはどのような場所で活用されているか?導入事例としては、企業内の以下のようなシーンを想定してコアエンジンを開発したそうだ。書類読み込み依頼が多いとの事。このように日本には書類を用いた業務が数多く存在しており、電子化はまだ進んでいないが活用の範囲はさらに広がっていくと考えられる。当初、平野氏は「IT系で需要があるかと思っていたが、トラディショナルな業界での需要が多く驚いた」そうだ。scannerの仕組み文章の解析には、主にCNNとRNNを組み合わせて利用しているそう、1番精度が出た分析では99.2%の一致率になったそうだ。アルゴリズムだけでこれだけの精度を出すことはやはり難しい、そこで最終的には辞書で補正して分類をしていくとの事。実はこの補正する部分に長年培ってきた技術力のヒミツがあるという。ディープラーニングを用いる際、計算速度を上げるためにGPUを使用するが、高解像度の画像を用いず縮小することで省電力化する工夫もしているらしい。その為、導入企業によってデータは異なるので、個社カスタマイズは必要になるが、コアエンジンに大きな変更を加える必要なく活用できるとのことだ。AI事業に方針転換して1年になるが、過去の経験が大きく役立っており、時代が追いついてきたと感じるそう。現地のハノイ工科大学などから、トップ成績の理数系に強い学生を中心に採用を進めているそうだ。アルゴリズムを任せているとの事。日本では人工知能エンジニアを採用することは非常に難しいが、数理系に強い学生を日本より安価に採用して、彼らの得意分野を任せる手法で運用をしていることで開発体制を築いている点も大変興味深かった。採用をするだけではなく、人工知能エンジニア育成にも力を入れているそうで、半年で一人前の人工知能AIエンジニアになれるようAI養成プログラムも展開しているそうだ。今年の春に行ったイベント写真からもベトナムの開発組織の意気込みを感じることができた。最後に、今後の事業方針について伺った。Scannerを用いたプロダクト開発に7割、残り3割をコンサル事業にリソース配分していく方針とのことだ。大企業を相手にプロダクト導入を提案するビジネスモデルだが、比較的リードタイムが短く、テスト導入からスピード感を持って取り組めている。今後は各SIerと組んで事業展開し、エンドクライアントへのリーチを拡大していくことを視野に入れている。AIコンサルでは売上を上げるよりも、企業のニーズを探るリサーチとして活用していきたいと平野氏は言う。プロダクトを展開しつつも、常に現場のニーズを拾い上げてカタチにする柔軟性を兼ね備えた手腕に今後も期待していきたい。AINOWAI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。AINOW編集部インタビューAINOW編集部この記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。更新分】機械学習に関する論文まとめRECOMMENDこちらの記事も人気です。人事が履歴書を読まなくて済む時代が...AINOW編集部2017.7.7Googleの最新事例や、最新の深層学習手法を紹介。