機械学習は、気候変動という人類最大の脅威に立ち向かう現実的な方法を提供できるかもしれない。人工知能(AI)研究の著名人たちがまとめた報告書のうち、特に成果が期待できる10項目を紹介する。Hao2019.08.2046158人工知能(AI)研究の著名人たちが、地球や人類を差し迫った脅威から守るために機械学習をどう生かすべきかというロードマップを示した。電力システムから農場や森林、気候予測まで13分野への機械学習の活用の可能性が対象だ。さまざまな機械学習分野の各領域における貢献について詳しく述べている。報告書は勧告内容を3つのカテゴリーに分類している。勧告の多くでは、すでに実現しているものの、大規模な動きが見られない既存の活動についてもまとめている。報告書の作成を主導したのは、ペンシルベニア大学の博士研究員であるデビッド・ロルニック博士。Brain)の共同創業者で有数のAI起業家・教育者でもあるアンドリュー・ング、ディープマインドの創業者であるデミス・ハサビスCEO(最高経営責任者)、マイクロソフトリサーチ・ニューイングランドのジェニファー・チェイス代表、AI分野への貢献により最近チューリング賞を受賞したヨシュア・ベンジオ博士などの著名人の助言を受けた。研究チームは、機械学習が貢献できるいくつかの主な分野について網羅的なリストを提示しているものの、それは特効薬ではないとも述べている。効果的かつ大規模な気候変動対策の主な推進役は、最終的には政策となるだろう。以下は、報告書で「高レバレッジ」と勧告された10項目だ。完全版はこちらを参照してほしい。再生可能エネルギーへの依存度を高めるのであれば、電力会社はどのくらいのエネルギーが必要なのかを、リアルタイムかつ長期的に予測するよい方法が必要だ。エネルギー需要を予測できるアルゴリズムはすでにあるものの、より細かい地域の天気や天候パターン、あるいは家庭の行動パターンを考慮に入れることでさらに改善できる可能性がある。アルゴリズムをより説明可能なものにする取り組みは、公益事業者が再生可能エネルギー源を稼働させるスケジュールの作成にも役立つはずだ。...こちらは有料会員限定の記事です。有料会員になると制限なしにご利用いただけます。有料会員にはメリットがいっぱい!毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。重要テーマが押さえられる。各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。有料プランの詳細を見るログインして読む宇宙ビジネスの時代かつて国家主導だった宇宙開発がいま、大きく変化している。テクノロジーの進化とリスクマネーの流入によって民間企業による宇宙開発が加速し、自社の事業拡大に宇宙を活用しようとする「非宇宙」企業やベンチャー企業の動きも活発だ。そのヒントとなる記事を集めた。中国当局は、2019年1月に人類史上初めて月の裏側に着陸した探査機「嫦娥4号」および探査車「玉兔2号」が撮影した写真を新たに一般公開した。今回のミッションで撮影された月の画像の中で最も解像度の高い画像であり、玉兔2号が撮影したパノラマ写真も含まれている。Patelブタからヒトへ世界初の異種移植へ近づくドイツの研究者たち心臓や肝臓などの生死に関わる臓器の移植では、依然として人体に頼らなければならない。臓器不足の解消へ向け、遺伝子編集ブタを使った異種移植の実現という夢を追う、ドイツの研究者を訪ねた。東京大学の研究者らがカーボンナノチューブを用いて、ある方向に沿っては熱を伝えるが、その垂直方向にはほとんど熱を伝えない新素材を作り出すことに成功した。コンピューターなどのデバイスの冷却システムを設計・構築する方法に影響を与えそうだ。自律型の乗り物やドローン、量子コンピューティングについて。ディープマインド、改良型強化学習AIと脳の類似をマウスで確認グーグルのAI子会社であるディープマインドは、改良した強化学習アルゴリズムが、ドーパミンが脳の学習を手助けする際の神経細胞の振る舞いと一致することを示す研究を発表した。この結果は、AI研究の現在の方向性が正しいことを示すと同時に、神経科学の研究者に新たな知見を与えてくれるだろう。Haoグーグル、MS抜いたバイドゥの言語モデル、その仕組みは?中国のテック大手であるバイドゥ(百度)は、人工知能(AI)による自然言語理解のコンペで、グーグルとマイクロソフトを抑えて首位に立った。バイドゥの快挙は、元々英語向けに開発された言語理解の手法を中国語に適用する際の改良に基づくものであり、AI研究における多様性の重要さを示している。人・機械インターフェイス(HMI)を使って人間の足の動きを模倣するロボット・システムをMITとイリノイ大学の研究チームが開発した。ロボット工学の課題である自律型ロボットへの応用が期待される。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。