CO-CREATIONともに学び、ともに産業を創る。毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。荒川朋美さんが解説します。IBMでは、営業目標の達成予測の一部をワトソンが担当しているのだそうです。ご覧ください!▶ICCパートナーズではコンテンツ編集チームメンバー(インターン)の募集をしております。興味がございましたら採用ページをご覧ください。ICCサミットは「ともに学び、ともに産業を創る。毎回200名以上が登壇し、総勢800名以上が参加する。参加者同士が朝から晩まで真剣に議論し、学び合うためのエクストリーム・カンファレンスです。福岡市での開催を予定しております。参加登録は公式ページのアップデートをお待ちください。ワトソンの大きな機能の中で「ディスカバリー(Discovery)」があると思いますが、あれはモジュールと呼べばいいのでしょうか。様々な業種のお客様を担当。デジタル・セールス事業部長。IBMのDXの実践とお客様のDXのご支援をする新たなアプローチをリード。カスタマーサクセス事業部長として、SaaS事業及びカスタマーサクセス事業部を新設。DXの実践としての新しいカスタマージャーニーをご支援する事業変革に取り組んでいる。ワトソンは、IBM社が開発した質問応答システム・意思決定支援システム。ディスカバリーについては、IBM社の解説ページも参照。ディスカバリーは、大量のテキストデータを検索して、データからパターンや傾向を読み取り、適切な意思決定を支援するサービスです。独自の業界用語や言い回しも教え込ませたりすることもできるんですよ。実はあまり対外的には言っていないのですが、弊社の取り組みを紹介すると、皆さん、売上のフォアキャスティングをされていますか?私は営業部隊の上の立場なので、今期どれくらい売上が達成されそうかという予想を、海の向こうも含め、やはり上層に報告するんですよね。それを今、IBMの中ではワトソンがやっています。どんな案件があって、お客様の特性、たとえばセプテーニさんだったら、その企業の特性を見てそれをオポチュニティーデータという、つまり現在のパイプラインの処方として登録されているデータから、いったいいくら売上が上がるかというのを実はワトソンがフォアキャスティングしていて......。私がフォアキャストするのと、横に並べられているんです。たいがい、ワトソンがやっている方が合っているんですよ。私がやるフォアキャストというのは、人間的要素が入っているわけですよ。あそこの会社は買わないんじゃないか、とか。あそこの会社は、IBMがもともと嫌いだったしな、とか。いろいろな、正しかったり正しくなかったりする因子が人間の判断の中には入ってきますよね。AIくんは、ワトソンくんはちゃんといろいろなデータを見て、それをフォアキャスティングデータに使うということをやっていまして、これによっていろいろな資源の最適化ができるわけです。今ハードウエア事業は売上が減りましたけれど、モノを作るうえで、あるいはサービス事業が多いですから、人の最適配置とかそういうことを考えるために導入しているんですね。何が言いたかったかというと、(セプテーニ社が)人事の分野で使っていらっしゃるのと同じように、企業の中で、そういった事業の売上のフォアキャストみたいなのにも使えるんですよね。先ほどの話に戻るのですが、ワトソンの機能のディスカバリーが、僕は気になるのです。宏隆さんなぜかというと、これはグーグルの話ですけれど、例のアルファ碁です。アルファ碁は、かなり衝撃だったと思うんですよね。何が衝撃かというと、囲碁のトッププロを倒したという事実もそうですが、そのプロセスの中でよく分からない手を打つわけです。▶AlphaGo記事のまとめ:AIが人類に勝つ以前の世界と、以後の世界(WIRED)「何かよく分からない手を打っている」と。その向こうで、世界一強いトッププロが首をひねっているんですよね。それが中継されているわけです。何か、一見悪手を打った、悪い手を打ったように見えるんですけど、30手ぐらい進むと人間側が滅茶苦茶追い詰められているんですよね。要するに、強化学習とかを入れると、人間が今まで気付かなかったことにコンピューターが気付く、特にシミュレーションを重ねるうえで気付いて、人間を超えると。僕は企業経営においても同じ現象が起きると思っていて、そうなった時には相当な数の人々が追い詰められるようになると思っています。今はどちらかというと、AIの導入は「コスト削減」が目的になっているんですよね。その方が導入しやすいですし、僕も商売をやっていて思うんですけど、売りやすいんですよね。「これでコールセンターの人員が減りますよ」とか、「むしろ今採用で困っていらっしゃるでしょう?」みたいな。いうアプローチの方が売りやすい。今後はどちらかというと付加価値サイド、特にシミュレーションなどによってコンピューターが勝手に発見した付加価値に人間が遭遇したときに、結構いろんな議論が巻き起こるような気がしています。インサイトというか、ディスカバリー(発見)はあると思うんですけど、それに対してやはり最終的に意思決定するのは人間であって、それが合っているか合っていないかの判断も教えていかないといけません。勝手にそれが積み重なって人間が要らなくなるとか、そういう話ではなくて、そこはやはり、AIというのは人の意思決定を助けるように動いていくんですよね。過渡期なのだと思いますね。置き換えられると思っています。経営者としての重要な仕事の1つに、今は売上を予測し報告するという仕事があります。それはたぶん将来的には無くなる。それはワトソンにやってもらえばいいんですよ。そんなことのために会社は役員の給与を払っているわけではないはずです。お客様にもっとエンゲージしていったり、実際にお客様と何か立ち上げたりということに自分の時間を使うべきですよね。その点、フォアキャスティングというのはどちらかというと、バックオフィスとは言いませんけど、管理系のお仕事です。その管理がトップでないとできない、というような文化が今はありますね。AIが壊していく価値観のリバランスというのは、そういうところにもあると思います。今すごく大事にしていて「自分じゃないとできない」と思っていることが、実はデータさえあれば誰でもできることであって、その価値ないしは価値創造がどこにあるかというと、実はそこではないのでは?という話です。実際、たとえワトソンがフォアキャストしてくれても、それに対して思考することが大事なのではないですか?何でこの数字はこうなるべきなのか、ということを考えることで、まさに先ほどおっしゃったような「次の打ち手」を考えられるようになります。フォアキャスト自体はやってもらっていいとしても、その中にある思考はあくまでも人間がやらないといけないのではないかと思います。ないと、思考が足りなくなってくるのではないか、という危惧がありますけれどね。これはIBMが取り組んでいるAIの1つの課題でもあるのですが、AIというものはすべて透明化されていって、それからエクスプレイナブルである、つまり説明できるものである必要があると考えています。ない限り、ブラックボックスに入ってしまいます。▶AIの学習過程は“ブラックボックス”の中。2017)AIが出した答えを盲信するのではなくて、AIというのは育てていくものなので、そこがとても重要なポイントです。(ファイブ・イン・ファイブ)」といって、毎年リサーチ部門が5年後のテクノロジーの未来予測を発表するのですが、最近発表されたものの1つに「AIのバイアス」という話がありました。5」(2018年版)要は偏向レンズをAIに教えないようにして、フェアなAI、たとえば人種、男女、ないしはイデオロギーに対してフェアな考えができるAIを育てていくというものです。ここに偏向レンズをはめるのは、結構簡単なんですよね。問題も起きていましたよね、人種差別とか。それをきちんと教育していくのは、非常に重要なことだと考えています。この1つ前のセッション「AI時代到来!働き方や経営はどう変わるのか?」でお話を伺っていても、やはりIBMさん、さすがだなと思いました。透明性とか説明性のような観点をとても気にされているのだと思い、すごく感動しました。毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。他にも多く記事がございますので、TOPページからぜひご覧ください。更新情報はFacebookページのフォローをお願い致します。サミット/ICCサミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。サミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。ICCサミットでは業界トレンドやマネジメントに関する質の高い意見交換をする場を提供しています。ICCサミットで議論された内容を記事として配信するメディア運営も行っております。