最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。つの領域から別の領域にイメージを変換します。イメージは通常、空間領域で取得され、表示されます。空間領域では、隣接するピクセルはシーンの隣接する部分を表します。他の領域でもイメージを取得できます。周波数領域では隣接するピクセルが隣接する周波数成分を表し、ハフ領域では隣接するピクセルが隣接する投影角度と半径方向距離を表します。非空間領域のイメージを表示および処理すると、空間領域では容易に検出できない特徴を識別できます。逆ゼロ周波数シフトトピックフーリエ変換フーリエ変換と画像処理でのその応用例、特に画像のフィルター処理について学びます。その応用、特にイメージ圧縮の場合について学びます。ハフ変換ハフ変換は、垂直および水平から任意の角度に傾いたラインを含むイメージ内のラインを検出します。ハフ変換は比較的高速ですが、アーティファクトが出現する可能性があります。ラドン変換ラドン変換は、垂直および水平から任意の角度で傾いたラインを含むイメージ内のラインを検出します。ラドン変換は計算に時間がかかりますが、より高精度になる傾向があります。ビーム投影データからイメージを再構成します。点のソースから放射される複数のパスに沿うような場合は、ファンビーム投影と再構成を使用します。医用断層撮影はファンビーム投影の一般的な実用例です。ビーム投影を行う方法と、ラドン変換およびファンビーム変換を使用してイメージを復元する方法を示します。スクリプトを開くラドン変換を使用したラインの検出この例では、ラドン変換を使用してイメージ内のラインを検出し、最も強いラインを識別する方法を説明します。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。