attripシェアするウェブデザインの良し悪しを決めるのは、デザイナーでも経営者でもなく、ユーザーこんにちは。この記事を見ているということは、ウェブサイト運営に携わる方か、経営者の方でしょう。ウェブサイト運営は、作って終わりではありません。どんなにユーザーのことを考え、最高のウェブデザインが出来たと思っていても、本当にユーザーが使いやすいデザインなのかは、決めたデザインでしばらくサイトを運営してみて、ユーザの動きをデータで解析しないことにはわかりません。上司やデザイナーがこうしたら良くなる!と自信を持ってサイトの改善をしても実際変更してみた所、改善というよりも改悪になってしまうことがよく有ります。元のままのデザインが良かったのか、変えたデザインが良かったのかは、ユーザーのサイト回遊率(一人当たりページビュー)や、滞在時間のデータを見て判断することが出来ます。FacebookやGoogleは、しょっちゅうデザインを変えますし、10万ページビュー以上あるブログは、関連記事の出し位置やナビゲーションの中身を毎日人知れずいじっているものです。小さな違いと思われるかもしれませんが、1万ページビューのウェブサイトで、一人当たり1ページだったページビュー数が1.5ページになれば、1万5千ページビューになります。どのデザインがユーザーにとって良かったのか調べるツールデータ改善は、一回で終わるわけではなく、サイト運営者なら、常に行わなくてはならないサイクルです。(それが「ウェブサイト運営」です。常に繰り返さないといけないです。元のデザインと、変えたデザインどちらが良かったのか分析するテストを、ABテストといいます。元のデザインが良かった場合、またソースコードをいじって元に戻すなど、手間と時間がかかるものです。(それが「ウェブサイト運営」です。大切なことなので2回言いました。)そこで、ABテストを簡単にするツールを利用しましょう。Optimizelyというツールがあります。ドラッグ&ドロップでウェブサイトの要素を動かしてレイアウトを変更して、どのデザインパターンが良かったのか比較できるツールです。以前は、システム改修をしないと出来なかったABテストが、Optimizelyを使えばデザイナーのみで出来るようになります。その他にも、Optimizelyを使えば、システムを止めないでテストが出来るという利点があります。弊社のサイトにもOptimizelyを活用したABテストの記事があがっているの合わせて読んでいただきたい。データに基づいた改善・最適化事例https://www.e-agency.co.jp/showcase/20130523.htmlデータ分析によって売り上げが倍増した具体例や、データ分析のやり方ここまでウェブサイト運営者持つべき意識を大まかに説明しましたが、実際に改善した具体例などを見てみないことには、その有効性に疑問をもたれる方も多いと思います。Yahooは検索窓の高さをほんの少し大きくしただけで、売り上げが何億円もアップしました。したデータ分析に基づき、ウェブデザインを変えていくということは、ウェブサイト運営で最も重要な要素です。データ分析にはそれなりのコツと、経験が必要にるでしょう。今回当社の野口が一部を執筆した、『データサイエンティスト』という本は、データ分析によるウェブサイト運営について、具体例を交えながら、詳細に解説していきます。この本の中で弊社取締役の野口がインタビューという形で掲載されました。分析のツボを理解するという章でインタビューに答えています。ウェブサイトの実績を少しでも上げたいと望む方は、ぜひ手にとってご覧いただくことをお勧めします。(ソフトバンク新書)弊社野口からこれまで理想を描いても、技術上の制限でやりきれなかったこと、それを実現してくれるツールとデータが揃ってきました。優れたツールとデータを活用することによって、より高い確率で成果を上げて行く。これも、データサイエンスのひとつの形といえます。この好例としてのABテスト。頭でっかちなデータ分析でなく、カイゼンに直結しているからこそ、価値があり、これからの時代に欠かせないものとなるのは間違いありません。Web・スマフォマーケティングに関わるすべての人に、推薦出来る内容だと思います。Amazonで詳しくみる。コラム、社内イベント・環境・制度2019年は大変お世話になりました!イー・エージェンシーでは納会を行いました。KRUSH氏との仕事を契機に、Web業界に進む。現在は"おもてなしを科学する"株式会社イー・エージェンシーに勤務。マーケティングチーム広報。reserved.e-Agencyの様々な情報をFacebookでお届けします!。