コミュニケーションの最適化を考える。コミュニケーションの最適化を考える。球春到来!プロ野球がもうすぐ開幕しますね。去年は37年ぶりに2年連続同じ順位で終わったセリーグですが、今年は我らが阪神タイガースは優勝することができるのか、今からソワソワしています。悩む前に動く、ということでセイバーメトリクスを用いて我らが阪神タイガースが優勝する可能性を調べてみました。統計学的見地から客観的に分析して選手の評価やゲームの戦略を考える分析手法。映画「マネー・ボール」以降、市民権を獲得しました。MLBの公式記録項目の幾つかはセイバーメトリクスに基づく指標が用いられています。阪神タイガースが今年優勝するのかを考える前に、そもそも優勝とは何かを定義しましょう。いうのも、単純に勝利数だけで見てはいけないからです。プロ野球とは、決められた試合数を闘い、その年で一番高い勝率を得たチームが優勝フラッグを手にできるゲームです(2001年は例外的に勝ち星の多い順になりました)。読売ジャイアンツと同じ勝利数79でありながら勝率で上回る中日ドラゴンズが優勝し、勝利数は1つ少ない78でありながら勝率で上回る阪神タイガースが2位という結果に終わりました。言いながら推薦してくれた一冊。同書は内容の面白さもさることながら、議論の土台となる「因子分析」(多変量解析の一つ)を非常に有益に活用している素晴らしいだと思えました。同書では1,500名に対して29項目、87個の質問を実施しています。この質問結果について分析を行っているのですが、因子分析の結果は数値の羅列にすぎません。分野に囚われず先行研究の知見を活かして、その数値を丁寧に読み取り想像を豊かに解釈することで、幸せのメカニズムには4つの因子があると結論付けています。最近の趣味は、漫画喫茶で何時間もマンガを読み耽ることです。した自慢は、二晩で島耕作の課長から会長までの人生を一気通貫で読んだことです。事件簿」を読んでいました。コンセプトがしっかりしているので読んでいて飽きません。「暗殺教室」のような突拍子もない設定であっても、コンセプトが明確ならば応用は可能という証明がされたことは記憶に新しいですね。圧倒的に不利な状況で、全員がもうダメだと諦めていても、主人公だけは「まだまだ解らない、チャンスはある」と前を向きます。その姿に私は感化され、時に涙を流すこともあります。マンガは常に勇気と希望を与えてくれます。それに感化され過ぎて、絶望的に不利な状況で、四方八方手を尽くして何もやりようが無いとき、いきなり「まだまだ解らない、とにかく頑張ろうぜ」と根性論をぶつ人は、ちょっと苦手です。大学生の頃、文化祭にポップコーンを出店したのですが、残暑厳しい夏空の下で水分を必要とする食べ物を誰が好き好んで買うのか、というマーケティング思想が抜け落ちていたため、目眩を起こすような在庫を抱えてしまいました。水分とセットで販売する?でも今更水を買えばさらに赤字膨らむぞ。2個セットなら安くする?値段は問題じゃないだろ。メンバー間で険悪な空気が流れたとき、飛び出したのが前述した根性論だったのです。2017今回は「課題発見のためのデータ分析手法」を紹介します。「(ビッグ)データがあるから分析して下さい。偉い人から言われて、泣く泣く分析作業に取り掛かった戦士たちの血と汗と涙の記録です。準備運動もせず、いきなり100kmマラソン走ってくださいと言われたら、誰だって「えっ?」と仰け反りますよね。これが多くのデータ分析の現場で起きていることだと考えていただければ幸いです。いうデータなのか、どういう課題があるのか、何を解決して欲しいのか、まったく説明もないままに「データ渡すから何かわかるでしょ?」と言われて「えっ?」と仰け反っている人は多いです。筋肉が目覚めていないのに急に身体を動かしたら、悲鳴をあげるに決まっています。したがって、まずは筋肉を目覚めさせるストレッチをする。これを私は「ちゃんと分析するための分析」だと呼んでいます。通常、データ分析は課題を発見し、課題の原因となる仮説を構築し、仮説を立証して課題を解決します。重要なのは「どんな課題があるか?」だと考えています。言い換えると「何を解決したいのか?」を決めることです。これだけはデータ分析だろうが人工知能だろうが何だろうが自動的に導き出されるものではなく、誰かの意思決定の元で「それが課題です」「それを解決したいです」という議論が必要です。ある程度なら「これが課題じゃないですか?」と提案することはできます。貰ったデータを読みほぐしていけば「こういう傾向が出ているな」「こういう可能性があるな」と、様々な仮説を発見できます。した「ちゃんと分析するための分析」は意外と不人気だし、高名なデータサイエンティストともなると「それぐらいは下処理してから暖簾くぐれや!」と言っているとか言っていないとか。いえ、データ分析業界の深夜食堂を自称したいマメ研としては、こうした下処理もコツコツ励んでおります。今回紹介する手法が全てではないですが、こういう下処理もあることを知って頂ければ幸いです。データが横断面データだった場合を考えます。横断面データって何?という方は、以下のコンテンツを参照してください。対象のデータが定性的データ(名義尺度や順序尺度など整理するために数値を使っているデータ)の場合、まずはクロス集計の作成に取り掛かります。層別集計とも言います。「層別」はQC7つ道具に取り入れられており、傾向や特徴を明らかにするためのメジャーな手法の1つです。アンケートデータの場合、ユーザー属性という「層」と属性の行動結果(アンケート回答)の二軸に分かれます。そこで、まずは一方のユーザー属性(性別、年齢別など)で、もう一方の行動結果(例:品質に満足いただけましたか?)を集計します。データをまず分けるのです。次に、分けて集計したデータに対して、差が現れているか確認します。そのためにデータを分けたと言ってもいいでしょう。差が現れているなら「なぜ差は生まれたのか?」を考えます。これが、1つの課題発見に繋がります。白銀号事件よろしく「犬が吠えなかったことがおかしい!」と同様に「なぜ差は生まれなかったのか?」を考えても良いかもしれません。差をキチンと見る場合、カイ二乗検定やフィッシャーの直接確率検定を用います。分割表のセルの期待値に10未満のものがある場合や、表中の数値の偏りが大きい場合はフィッシャーの直接確率検定を用いましょう。2020ここではベラジョンカジノのITチームで働くために必要なことを紹介していきます。ベラジョンカジノの運営である「ジャックポットジョイグループ」は外国の企業です。オリジナルデータの信憑性です。どんなにすごい分析結果がみえても全く意味をなしませんね。昨年TCPAという考え方をリリースしました。シンプルな評価指標をつくらないといけない、と感じたところからでした。Prevention)の発表から4ヶ月。アドテクに限らず、あらゆる業界に激震が走っております。2017通勤中はradikoでFM802を聞いている所長にとって音楽は欠かせない存在です。春のキャンペーンソングの季節ですね。最近では「AWAが良いらしい」と聞いてDLしてから定額制音楽配信サービスの良さに気付いて、音楽に塗れた日々を過ごしています。ところで定額制サービスと言えば、2016年9月にSpotifyが日本に上陸して以降、本格的な定額制音楽配信サービスの時代が押し寄せると言われています。あらゆる業種において「デジタルへの転換」の遅れが目立つ日本で果たしてそんなことが本当に起こるのでしょうか。2017日本の宅配が今、悲鳴を上げているようです。20172017年1月31日に総務省統計局から平成28年(2016年)12月分家計調査が発表され、エンゲル係数が12月は27.5%、2016年平均は25.8%になるらしく、29年ぶりの高水準だったことが分かりました。29年前と言えば1988年、バブルな時代でしょうか。この結果を受けて、主要メディアは全く趣旨の異なる報道を行いました。