ひろゆき)Tweetはじめにこれまでに紹介してきたAIプラットフォームは、主にBtoC向けのサービスが主体でした。これに対して、ちょっと出遅れた感があるSalesforceとOracleはBtoB向けのAIサービスで巻き返しを図っています。実際、人工知能は、ここにきてエンタープライズ向けの取り組みが増えており、ビジネスに活用するためのAIを考える上でもこの両者がどのようなサービスを提供しているのか興味があります。1つ注目すべきは中国です。中国は国策として人工知能(中国語では人工智能)に力を入れており、大量に人とお金を注いでいます。第1部の締めくくりは、エンタープライズ向けAIとしてSalesforceのサービスを中心に説明し、中国AIとしてネット・SNS関連大手である百度、阿里巴巴、テンセントの技術・サービスを紹介します。EinsteinというAIプラットフォームをリリースしました。Einesteinという名前は、かの有名なアルバート・アインシュタイン氏にちなんで付けられており、彼の名言「天才は複雑なことをシンプルにする」を目指すAIだと紹介されています。クラウドビジネスにおいて、IaasやPaasをメインにしているクラウドベンダーが多い中、Salesforceはあくまでも企業向けのSaasを中心にビジネスを展開してきました。その傾向はAIでも同様で、見る、聞く、話すという要素的なAIではなく、ビジネスアプリケーション中心のAIです。AppleのAIがiOSでの利用をターゲットにしているように、Einsteinはマーケティング、セールス、サービス、小売、IoTなどのクラウドCRMの利用に特化しています。どのようなサービスを展開しているか、表1にざっとまとめました。Cloudを発表しました。Einsteinです。Cloud上でユーザーが自身の持つIoTデータを利用して人工知能を使ったサービスを利用できるようになりました。(2)機械学習フレームワークPredictionIOはApacheライセンスで公開されているオープンソースの機械学習フレームワークです。Server)と集めたデータで学習を行い、作成された学習モデルを使ってAI利用を可能とするエンジン(Engine)で構成されます。storm(ストリーミングデータの分散処理基盤)などのオープンソースのApachフレームワーク上で動作します。Sparkは、オープンソースのクラスタコンピューティングフレームワークで分散処理を行う基盤です。MySQLやPostreSQL、HBaseなどフリーのデータベースに対応しています。Oneマーケティングのためのレコメンドエンジンです。AIを使って個々の顧客行動を分析し、その顧客に合った内容のコンテンツやメッセージをいろいろなチャネルを通して発信します。Scoring)メールやWebサイトの情報を元に、なぜ、顧客がクリックしたり購入したかを分析して顧客をセグメント化し、どのようなマーケティングを行うのが効果的か支援します。Jurneyと呼びます。DMPで管理されているこのようなデータを分析して顧客をカテゴライズし、キャンペーンやメールマーケティングの内容に最適な対象者を抽出できるようにします。DMPとしてリリースしています。DMPとはネット上のデータを一元管理・分析するプラットフォームのことです。Studioというサービスがあります。関する情報を抽出したり、ソーシャルメディアを整理したり、ソーシャル広告の効果を高める支援を行うものです。より、製品の評判を得たりすることができます。スパム情報を除去したりする機能も付加しています。Scoringは、過去の履歴データを学習し、リード(案件)の優先順位付けを行ってくれるサービスです。InsightsのInsightsは「洞察力」のような意味です。顧客の感情、競合他社の関与状況、プロスペクトの進捗状況などをベースに案件がクローズできそうかを把握します。Insightsは、顧客の最新ニュース、M&A状況、成長率などを把握して、顧客アカウントの最新状況をウォッチします。Captureは、電子メールやカレンダー情報をSalesforceに接続して、営業活動記録の生産性を向上します。Contactsは、電子メールとカレンダーイベントを分析して、コンタクト情報をCRMに追加することを提案します。Einsteinカスタマーサービスを支援するコミュニティ系のサービスもいくつかリリースされています。Recommendationsは、カスタマーサポートが顧客をサポートしやすくするために、質問内容に関連する専門情報やソーシャル情報から見つけ出した興味やニーズ、行動に基づいたレコメンドを自動的に提供します。Insights)Feedとは、ブログやニュースなどのコンテンツ概要を配信用に加工した文書のことで、代表的なフォーマットとしてRSSやAtomがあります。feed(人の活動状況を外部サイトで表示すること)の中から重要な投稿やホットな会話を見つけ、その個人に関心あるコンテンツを届けて顧客を維持します。Searchは、成約に関連ありそうなシグナルで検索を行い、トップランクの検索結果を取得します。(4)エキスパーツ(Experts)コミュニティのメンバーが、あるトピックスにおける質問に対する解答を導き出せる専門家(エキスパーツ)を探し出すのを支援します。Discovery)仮説と検証による分析により、数百万のデータの中から価値ある関連性を見つけ出します。Insightsは、サイトに訪れた、クリックした、カートに入れた、など顧客の購買に至るまでの行動や購買履歴情報を管理・分析して顧客の購買動向や好みをつかみ、キャンペーンやイベント、メールなどのマーケティングに活かします。Recommendationsは、PCやスマホで購買した情報を元に、顧客に合った商品をレコメンドします。Sortは、顧客が検索したキーワードや閲覧したカテゴリーをベースに顧客の関心をパーソナライズし、顧客が(たぶん)欲しいと思う商品を提案します。IntelligenceというAIプラットフォームを出しました。Intelligence(適応知能)と呼ぶことにしたようです。Oracleは、表1のようにSalesforceを意識してビジネス向けのサービスにAIを付け加える方針ですが、どの程度まで実用レベルに到達しているかは不明です。Cloudというクラウドアプリケーションを展開しています。eXperience(顧客の体験)の略で、SalesforceやAPTTUSを意識した次のようなサービスをSaaSで提供しています。CX」で、ここに挙げたCX関連のサービスをそれぞれAIで強化するという位置付けになっています。Configureは見積作成支援、Priceは値引きや承認など価格決定支援、そしてQuoteは見積書や契約書の作成・管理の機能です。CPQ」というサービスを出しています。Intelligenceでは、下記のような既存のサービスにもAIを導入する方針を掲げています。ビジネス領域におけるAI活用は難しいテーマですが、米国でも大手やベンチャーがさまざまなAIを使ったサービスを謳っています。本連載のメインテーマでもあるので、今後どのような利用方法が出てくるのか注目しています。18cにAIを適用して自律型データベースとする発表を行いました。Facebookが自社SNS、AppleがiPhoneの顧客をターゲットとしているように、Oracleがクラウドサービスとは別にドル箱のRDBMSにAIを役立てようとするのは当然のことなのでしょう。中国のAI中国では、検索エンジントップの百度(バイドゥ)、天猫・淘宝网などのECトップのAlibaba(アリババ)、微信(Wechat)というSNSでトップの騰訊(テンセント)の3社が、さまざまなネットビジネスでしのぎを削っています。3つの事業を世界に当てはめれば、検索エンジンはGoogle、ECはAmazon、SNSはFacebookということになります。これらの米国企業がAI分野に注力しているのと同じように、中国の3社もAIビジネスに本気で取り組んでいます。中国政府もAIを国家戦略に位置付けて強力にサポートしており、AIに関する研究論文の数がアメリカを抜いたというレポートも出ています。中国は”ビッグデータを有するものがAIを制する”とも言われるAIの特性にもマッチしているので、アメリカに追いつくかもしれないという可能性を感じさせられます。3社の取り組みは、日本企業がAI事業を推進する上でも参考になりそうなのでざっと紹介します。百度(バイドゥ)”中国のGoogle”とも言われる検索エンジン大手の百度は、AIの分野でもGoogleを意識した多角的な展開を行っています。百度は検索エンジン以外でも、デリバリーサービス百度糯米や旅行サイト携程網(CTrip)などのネット事業を展開しており、個々の事業で集まったビッグデータをAIに利用できる環境があります。実は中国でのネットビジネスでAlibabaやテンセントに少し押され気味なのですが、その分3社の中では最もAI事業に先行投資しています。2014年にはシリコンバレーに研究所を作り、既に1300人の技術者を投入してAI研究・事業化を推進しています。中国の大学がAI人材育成に非常に熱心なので、AI技術者はますます増えるものと思われます。2017年7月には、GPU大手のNVIDIAと包括的な提携を行いました。TVに組み込んで中国市場に拡販このようにNVIDIAが中国市場を開拓するために利用されている感もありますが、GPUを武器に急激に発展を遂げるNVIDIAと組んで、中国のAIビジネスでトップの座を勝ち取ろうという姿勢が見てとれます。百度と阿里巴巴の展開している主なAIサービスを表2にまとめました。1つ1つのサービス自体は、これまでに見てきたGoogleやMicrosoftと同じようなものですが、英語ではなく中国語を主体として取り組んでいる点で、少なくとも中国語圏では優位性があります。Reality)プラットフォーム「DuSee」なども発表していてAIに関する本気度を感じます。AI利用を進めています。Learning(平行分散ディープラーニング)という名前から取ったものです。2つ繰り返しているのは繰り返すとかわいらしいからでしょうか(上野のパンダもシャンシャンになりましたね)。GoogleやMicrosoftなどがクラウドサービスを主体に展開しているのに対し、大事なデータをクラウドに預けたがらない傾向の強い中国市場を意識して、クラスタ(相互接続されたコンピュータ群)で稼働するように設計されています。日本でも自社データを使ったAIモデルを作成する際にクラウドにデータを預けるのを嫌う企業が多いので、そういうケースではPaddlePaddleも一つの選択肢かも知れません。阿里巴巴(Alibaba)アリババは、”中国のAmazon”とも言われる中国ECを牽引してきた企業です。CtoCサイト「淘宝網」とBtoCサイト「天猫(Tmall)」で80%程度のシェアを持ち、電子決済サービス「支付宝」もトップシェアを維持しています。ネットに強い特性を生かしてクラウドビジネスにも早くから取り組み、阿里雲というクラウドサービスを展開しています。Intelligence)というAIプラットフォームを発表しています。阿里雲は、AWS同様にさまざまな有料サービスを提供しており、その中でPAIというAIプラットフォームをベータ版(公測中)でリリースしています。Intelligenceの略です。騰訊(テンセント)テンセントは、”中国版LINE”のQQや微信(Wechat)などのSNS分野で圧倒的シェアを持っています。これらのサービスで得たユーザーをベースにゲームの収益は世界トップになっています。SNSやゲーム以外にもさまざまなネットビジネスを多角展開しています。Pay)という決済サービスが肉薄し、ECでもAlibabaの天猫(Tmall)に対抗する京東商白(JD.com)が売上を伸ばしています。配車アプリ「滴滴出行」やシェア自転車「Mobike」などの新興企業にも出資しています。テンセントは、2017年6月に「智能雲」というAIプラットフォームを発表しています。智能雲では、下記のようなAI応用サービスが発表されており、同じコミュニケーションアプリのFacebookのM、LINEのClovaよりも広範囲のAIサービス化を目指しているように思われます。・OCR/MR(光学文字認識/複合現実)これまで各社のAIプラットフォームを紹介してきましたが、今回で終わりです。これまでの説明で画像認識や自然言語理解などAIの要素技術について理解できたと思いますので、次回からはいよいよビジネスにAIを活用している状況について事例を参照しながら説明していきます。Browser」を開発・リリース。Designer」など、独創的なアイデアの製品を次々とリリース。最近は、AIを利用したサービスに取り組んでいる。ITの連載をまとめた「これからのSIerの話をしよう」「エンジニアなら知っておきたいAIのキホン」を刊行。「日本のITの近代化」と「日本のITを世界に」の2つのテーマをライフワークに掲げている。ITでは、より付加価値の高いコンテンツを会員サービスとして提供しています。ITのWebサイトにログインすることでさまざまな限定特典を入手できるようになります。VeloCloudが選ばれる理由SD-WANとはなにか。Linuxエンジニア育成への思いF5とNGINXの組み合わせで、サービス公開をよりセキュアに。ITがお届けするポッドキャストです。