リテラシーの違いもあります。最初にこういうデータを使い始めた時は、リテラシーに差があるので経営陣の中にも「いやAIが出してくるサジェストなんて、俺は知らない。自分の勘と経験の方が正しいんだ」というようなことを本音では思っている人もいたように思います。データが言っていることを一定程度参考にして、それを基に意思決定しようというふうに、つまり新しい基盤を使いこなそうと考える人、それから使いたくないと拒否反応を示す人に二分されるんですよね。その点において、やはり摩擦が生じることも実際ありました。それでも、ずっとずっと繰り返していくと、やはりある程度データが言っていることは正しかったりするので、それによって納得する人が増えていって、データ基盤を使いこなそうとする人が増えていきました。前のセッションの議論で、それは「データ調教師」ないしは「AI調教師」というような新しいタイプの職業なのではないかみたいな仮説が出されました。何かそういうAIの基盤を使いこなすのが上手な調教師のような、自動運転の車を運転するのが上手な自動運転士のような感じの、新しいタイプのスキルに定義され直したというか、再定義されたような側面は実際にありますね。毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。他にも多く記事がございますので、TOPページからぜひご覧ください。更新情報はFacebookページのフォローをお願い致します。サミット/ICCサミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。サミット」の企画・運営および新規事業創出・アライアンスなどのアドバイザー業務を行っています。ICCサミットでは業界トレンドやマネジメントに関する質の高い意見交換をする場を提供しています。ICCサミットで議論された内容を記事として配信するメディア運営も行っております。