こちらも、大きく符号化することに成功していると言えそうです。値が近い値で推移するほど符号化効率が良くなる事が重要になっています。これらのエンコーディング方式を用いた場合、時系列データ内のランダムアクセスが不可能になる、といったデメリットもあります。時系列データのほぼ全てをメモリ上で処理し、処理速度を高速にするといった戦略を取っています。長期間のデータに関しては、別のストレージを用意し、定期的にそちらに書き込むことで、別途参照が可能なようになっているようです。現在開発されているそれぞれの時系列データベースにも様々な特徴があるため、いくつかピックアップして簡単に紹介をします。アイデアをオープンソースで再実装したものです。使用されている例はあまり聞きませんが、今後の動きに注目したい時系列データベースの一つです。製の時系列データベースです。なっており、安定してきていると言えそうです。等の方法が使用されています。圧縮が使用されています。いうデータ構造が使われています。章に詳細が書かれているので、興味がある人は読んでみてください。運用できる事が出来るようになります。版でも使用できた機能なので、ある程度の実装は公開されており、こちらの実装も興味深いものになっています。製の時系列データベースです。版のメンテナンスをしているようです。よるデータの圧縮が存在している程度です。推奨のファイルシステムとなっています。使用されているようです。様々なメトリクス取得ツールからデータを送信できる事が強みの一つとしてありそうです。使用して実装されているため、クラスタリングが行える、といった旨が書かれており、こちらも興味深いデータベースになっています。内部で実装されている時系列データベースには、様々な興味深い工夫が施されています。固定長のデータに分割してメモリ上に保持し、定期的にディスクに書き込む等の方法を使用し、書き込み・読み込みが高速で行えるようになっています。上の時系列データを処理するための言語がよく出来ており、様々な時系列データの処理を簡単に行うことが出来るようになっています。そのものは時系列データベースではなく監視ツールですが、監視システムと合わせて使う用途の時系列データベースとしては非常に洗練されている印象があります。現場で大規模な時系列データベースを実際に運用してきた知見が生きていると推察でき、今後に期待をしています。OpenTSDBなど、本当に様々な時系列データベースがあります。いうページが非常によくまとまっています。時系列データベースに興味を持たれた方がいたら、上記のページも目を通してみることをおすすめします。時系列データベースのエンコーディング手法や、ここ数年間の幾つかの時系列データベースについて紹介しました。調査していても非常に面白く、普段の業務でも意識して取り組みたい事の一つだと改めて感じられました。書くにあたり、以下の記事・スライド・論文を参考にしました。開発チームに4週間インターン生として参加いたしました、...2019-07-13冪等なデータ処理ジョブを書くこんにちは、マーケティングサポート事業部データインテリジェ...2018-07-17Firebaseを活用したiOSアプリ開発事例こんにちは。新規サービス開発部の中村です。最近Komercoで販...2018-05-02S3に保存したログファイルをストリーム処理するサーバーレスアプリケーションの紹介インフラストラクチャー部セキュリティグループの水谷(@m_mizut...2018-03-22ハッシュ値の使い方についてモバイル基盤グループのヴァンサン(@vincentisambart)です。使ったセキュリティログ検索基盤の構築サービス特性にあった検索システムの設計戦略クックパッド採用説明会「クックパッドはサービスの作り手を採用したいんです。/*}*/スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。