Buzz機械学習に投資しない企業は遅れをとるリスクがある。機械学習の活用により、不正防止とカスタマー・エクスペリエンス向上の両立が可能となるからだ。不正防止分野における機械学習の活用は、バズワードとなっているだけでなく、実力も兼ね備えている。不正行為の進化はあまりにも速く、世界各地の金融機関やマーチャント(加盟店)は、遅れをとらないよう高度の分析テクノロジーを必要としている。機械学習は、不正防止分野において高い効果を発揮できるのだが、流行語になってしまったがために、様々な解釈を与えてしまっている。本レポートでは、不正防止分野における機械学習について、読者が実態を理解できるよう、ベンダーの誇大広告やマーケティング上の美辞麗句を極力排除した。本レポートは、2016年10月~2017年3月にかけて実施した、不正分析ベンダーや金融機関・マーチャントの不正防止分野の経営層に対する28回のインタビューに基づいている。価値を示すポイントを指摘する。本インパクト・ノートは、7の図表と4つの計表を含みます(全18ページ)。アイテ・グループのリテール銀行およびペイメントサービスのお客様は、本レポート、チャート(英語)、サマリーPPT(英語)をダウンロードいただけます。Wiproに言及している。SurveysBlog。