CO-CREATIONともに学び、ともに産業を創る。毎朝7時に公式LINE@で新着記事を配信しています。2018「AIやデータの活用が企業経営を変える(シーズン2)」の書き起こし記事を全9回でお届けします。(その1)では、スマートニュースの鈴木健さんが、“ルンバの父”ことロドニー・ブルックス博士が語る人工知能論を解説します。ご覧ください!▶ICCパートナーズではコンテンツ編集チームメンバー(インターン)の募集をしております。興味がございましたら採用ページをご覧ください。ICCサミットは「ともに学び、ともに産業を創る。毎回200名以上が登壇し、総勢800名以上が参加する。参加者同士が朝から晩まで真剣に議論し、学び合うためのエクストリーム・カンファレンスです。福岡市での開催を予定しております。参加登録は公式ページのアップデートをお待ちください。こんにちは、HAiKの山内です。ボストン・コンサルティング・グループ(BCG)入社。手掛け8社のIPOを達成。15年以上に渡り一貫して「競争優位性の構築と成長の実現」を追求してきた。兼任)を経て、2016年株式会社HAiKを設立、現在に至る。本セッションは、AIやビッグデータが企業経営をどう変えるか、というお題ですが、「シーズン2」と明記してあるように、前回の続きとなっています。2017)今回は、企業経営だけではなく、もう少し広く、AIやビッグデータによって社会がどう変わるのか、場合によっては雇用環境なども含め、社会がどう変わるかというところも含めて議論できたらなと思います。最初に、AIとビッグデータによって企業経営やその周辺がこういうふうに変わっていくのではないか、というお考えを伺えますか?時間軸も短期的なことだけではなくて、5年、7年、場合によっては10年ぐらいまでの先まで見据えて、幅も広く取って、多少発散もありで議論してみたいなと考えています。トップバッターということで恐縮ですが、鈴木さんからお願いできますか?最近、AI、ビッグデータ、その辺りで気になっていらっしゃるようなことを皆さんにぶつけていただけるとありがたいです。僕はもともと人工知能ではなくて人工生命という分野の研究をずっと大学院時代にしていました。おいて、伝播投資貨幣PICSYが未踏ソフトウェア創造事業に採択、天才プログラマーに認定。2006年株式会社サルガッソー設立。2012年スマートニュース株式会社(旧:株式会社ゴクロ)を共同創業。Inc.設立、Presidentに就任。2019年6月より単独CEO体制となり現職。世界中の良質な情報をなめらかに発信中。人工生命」みたいなの論争があって、どっちの方が偉いんだ的な議論がずっとされているんですね。マニアですね、数名いらっしゃいました。それぐらいの知名度なのですが、「そもそも知能とは一体何なのか?」ということを考えていったとき、「ある種の生物とか生命システムが進化的に獲得してきた1つの能力である」というふうに考えると、実は生命の方が知能より大きいわけですよね。捉えたならば、人工知能を実現するためには生命自体から作っていかないといけないのではないか、という論争が1980年代ぐらいからあるんですね。この前、人工生命の国際会議が東京で初めて開かれたのですが、大体30年ぐらい歴史のある分野で......。そこで人工知能でも結構有名なロドニー・ブルックスという人がキーノートスピーカーとして登壇しました。MITのコンピューターサイエンス・人工知能研究所の所長だった人で、iRobotの創業者でもあり、ルンバの父と呼ばれています。ロドニー・ブルックス(週刊東洋経済プラス)そのブルックスが、いわゆる知能というものは体を持たないとそもそも実現しない、というようなことを言っています。どんなにデジタルコンピューターだけで計算していても「知能」というものは実現されないと。他にも同じようなことを言っている人はたくさんいるんですけれど、ちゃんと身体を持って環境とインタラクションをすることによって、初めて知能というものが生まれてくるのだということを、初期の頃に提唱した人なんですね。その物理的な世界というのは、ある程度シミュレーション可能なのではないでしょうか。Letters』などの学術雑誌へ20本以上の論文を出版。その後、楽天でデータサイエンスの組織を立ち上げ、現在は、CDO(チーフデータオフィサー)としてグループ全体のAI・データ戦略の構築と実行を担い、日本だけでなく、アメリカやインド、フランス、シンガポールを含む海外拠点の組織も統括。データに関しては、収集から管理、データサイエンスに関連したプロダクト開発、コンサルティング、プロダクトのセールスまで、あらゆる価値の創造に貢献している。現在、消費者及び人間行動の理解を目指して科学的なアプローチを加速化させること、さらに、消費者のより深い理解を基にした新たなビジネスの創造に注力している。楽天データマーケティング株式会社では2017年より取締役を兼任。これもまた長い論争になるのですが、コンピューター・シミュレーション上で、どこまで複雑な環境を作れるかということなんですよ。コンピューター・シミュレーションで計算可能な環境というものが、本当に「閉じていない」のかということですよね。それでも、理論上あり得るのかどうか、オープンエンドというのですが、そのような研究もおこなわれています。オープンエンド・エボリューションという概念があって、つまり終わりのない進化ですね、永遠に進化し続けるシステムを作ることが可能か、という研究分野があるのです。生命というのは、40億年前に地球上で生まれてからずっと進化し続けているわけですよね。40億年間ずっと進化し続けるというのは、すごいことです。普通だったら、どこかで変化が止まるわけですよ。終わりなき進化をし続けるというのは、一体どういうことなのかと。これをコンピューター上で実現しようとすると、まあ大体できないんですね。できないのかというと、コンピューター上のシミュレーションをすると、なぜか、どこかで限界に達してしまうのです。進化が止まるわけですよ。多段創発というのですけれども、進化というものが、ひとつ上の段階までは行くのだけれども、そこからもうひとつメタレベルで進化が起こるなんていうことは起きないわけです。生物だったら、単細胞生物が多細胞生物になるということは、極めて大きな変化だったりするわけです。あとは、性が生まれるとか、そういうのは非常に大きな変化ですよね。いった進化が40億年間ずっと続くわけですけれども、こういったことがコンピューター上では起きない。知能の問題も実は同じです。基本的に、最適化するべき対象となるものは「正解」ですね。コンピューターは、正しいもの、これが正解ですと定義できるものに関しては、それに対して最適化をすることができるのだけれども、何が正しいか分からないものに対しては、答えが無いわけなので、コンピューターはそういうものがとても苦手なわけです。いうことが30年前ぐらいからずっと議論されているのだけれども、最近国際会議に出たらやはり同じ話を皆ずっとしていて、変わらないんだなと思いました。人工知能は、そもそも何ができて、何ができないのかという議論がずっとされているんですよね。50年ぐらいずっと論争が続いているのだけれども、基本的にそんなに変わっていません。最近のディープラーニングの登場で少しブレークスルーしていますが、基本的な限界、昔から議論されている限界は、まだ超えられていないといった状況なんですね。うーん、大したことはできていないですね。生命を作るといっても、バーチャル世界というか、コンピューター・シミュレーション上でやる研究分野と、ケミカルでやる、つまり化学的に生命を作る研究分野があります。生命の特徴の1つに自己複製というのがあって、細胞が分裂するように自分自身を複製していくシステムがあるんですよね。いったものを作る研究分野もあるのですが、なかなかそれ以上進みません。自己複製するシステムは、実は作れるんです。フォン・ノイマンなどが自己複製オートマトンの研究なんかを昔からやっていて、その延長線上の研究はたくさんあるのだけれども、そのシステムが進化しないんですよ。複製はするんだけども、進化しないというか。自己複製しても進化しないと、生命らしくなかったりするわけですね。