06:00ビッグデータがバズワードから現実的なビジネス課題へとシフトし、その先のIoTやオープンデータ活用といった次なるデータ活用のテーマが見えてきている。このデータ活用の鍵となるテクノロジーのひとつが「データ仮想化」だ。Virtualization(JDV)」を提供するレッドハットの河野恭之氏、そして同製品を使ったソリューションを国内で広く展開している日本ヒューレット・パッカード(HPE)データベースのスペシャリストの諸橋渉氏と高橋智雄氏に聞いた。「とりあえず溜めておく」から「どうやって活用するか?」へ――まずは昨今のデータベースの動向やユーザー企業が抱えている課題から、お話をお伺いできればと思います。最近は特にオープンソースのデータベースを利用しているお客様の話をよく聞きます。新規に入れるデータベースだけではなく、商用データベースから移行している事例も非常によく聞きます。大量データを意識されているお客様はHadoopやNoSQLデータベースを使われるお客様も多いと感じています。――大量データを扱いたい、ビッグデータを分析に利用したい、などユーザー企業のなかで実際にかなり立ち上がりつつあるということですね。このあたり、HPEではどう見られていますか。前までは、「とにかく溜めていこう!」みたいな感じだったと思いますが、今はもう「溜まったデータをどうやって活用していくか?」というところに、主眼が移ってきている感じがしています。溜めていくだけであればHadoopなどが主体だったのですが、溜められたデータをどうやって実用化していくか、というところでHadoopだけではなく、それをさばけるようなデータベースが強く求められています。NoSQLのような、クラウドサービスで多いデータベースで、普通のRDBMSだとちょっとさばけないようなものをスケールアウトでさばいているもの。あとは、RDBMSに関してもやはり高速化がすごく求められていますので、そこはどちらかというとハードウェアの方で、不揮発性メモリですとか、SSDとかフラッシュを使って高速化させていこうみたいなものがメインストリームになってきています。数年前はデータといっても、10テラバイトもうちの会社にはない、というのが当たり前でした。今は「10テラバイトはある」が前提になっていて、それが処理できるソフトウェアとハードウェアが、実用的になってきているのではないかと思います。処理しきれないような組み合わせというのはもはや前提にならず、ちゃんと処理できるものへのニーズが確実に増えてきていると思います。メモリも搭載量が多くなり、ハードウェアの価格は下がってきているので、ソフトウェアのみではなくハードウェアと両方の面で進化していると思いますね。前だと実験段階とか、まだまだ試使用のイメージが強かったものも、今はもうお客様があらかじめ使っています。それをもうちょっと有効活用したい、という風に話が変わってきているかなと感じています。RDBMS以外のものが段々当たり前になってきている、というのもあります。そのため、それに合わせたソフトウェアを使っていくことが重要になります。かなりのデータが企業のなかにあるという感じですね。Virtualizationとは?インメモリデータベースや列指向データベース。HadoopやNoSQL製品等の登場で大量のデータが蓄積されるようになりました。このようにさまざまなデータを活用する必要がある中で、データ統合の手法として近年特に注目されているのが「データ仮想化」です。Virtualization」を紹介します。本資料はデータ統合の課題を解決したい方に向けた資料です。実際にデータ統合の際にどこから手をつければよいかわかり、またデータ統合のポイントも知ることができます。(2/4)※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。ヘンシュウブ)「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティの最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。押さえておくべき7つの原則254企業のデジタルシフトはIoT、5G、サブスクリプションが牽引。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。パソコン「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。