区間推定方法を文字列で指定します。intervalagresti_coullサンプルコードは以下のとおり。なってしまうことが挙げられます。読み替えればよいかと思います。使って二項比率の区間推定をします。指定すると、すべての区間推定方法の結果を一覧で出力してくれます。以下の文字列を指定することで、対応する区間推定方法での結果を出力してくれます。intervalagresti-coullまとめ今回挙げた言語の各ライブラリでは、いずれもメソッド・関数を呼び出す程度の簡単なコードで二項比率の区間推定をすることができました。いったコーナーケースにおいてあまり好ましくない振る舞いをするため、多少の注意が必要となります。)、この点にも注意すべきかと思われます。→2015-01-07わけあってクリック率・コンバージョン率の信頼区間を算出したくなったのだけど、そのやり方を調べてみたら結構ややこしかったので、調べた結果をメモに残しておきます。みたくなるものかと思います。存在しうるのか?」ということを知りたくなるわけです。この範囲を求めることがすなわち信頼区間を求める・区間推定をすることに相当します。区間推定をすることに等しくなります。充実しているので、わかる人はこちらのページを合わせて参照することをおすすめします。(他にもベイズ的な確信区間などがあるわけですが、こちらは僕自身まだちゃんと理解しきれていないので割愛します)。interval以下、それぞれの区間推定方法について、数式とともにその特徴などを列挙していきます。近似することができるため、上記の式で信頼区間を求めることができます。偏っている場合は正規分布での近似が難しくなります。信頼区間を求めることができるそうです。その点においてバランスがとれた幅の信頼区間が求まるようです。サンプルサイズが小さい場合に信頼区間の幅が狭く、結果としてカバレッジが低下する問題がありました。式を使い、信頼区間の近似値を算出しています。加える操作をすればだいたいいい感じになってくれます。超えうる問題は健在しているクリック率・コンバージョン率の特性ここまで区間推定方法について見てきましたが、これらを適用する先のクリック率やコンバージョン率の特性についても見ておきましょう。利用するのがよいのではないか、と考えられます。(シミュレーションは次回のブログエントリに書く予定)。つの論文で述べられている内容をまとめたものとなっています。詳しく知りたい方はこれらの論文を読まれることをおすすめします。いうソルバーを使ってみましたよ、というメモ。手順を参考にインストールを試してみる。