2018年10月KerasでSTL-10を扱う方法2018-10-14スタンフォード大学が公開している画像データセットに「STL-10」というのがあります。これはCIFAR-10に似た形式ながら、高画質かつ教師なし学習にも応用できる便利なデータです。[...]...Pandasで複数の列を値をもとに、新しい列を任意の関数で定義する方法2018-10-08Pandasで、「列A(文字列)と列B(数字)」を文字列として結合し、新しい列を定義するという操作をしたかったのですが、思ったよりも情報がなくハマったので解説していきたいと思います。Contest(ABC)から幅優先探索を使って迷路の最短距離を計算する問題です。幅優先探索のチュートリアルのような問題で、誘導に従って解いていけば必ず理解できるとても良い問題です。スフィンクスのなぞなぞ2018-10-07ディープラーニングの訓練中暇なので、AtCoderの過去問解いてみることにしました。どこまで解けるかはわかりませんが、ABCのC問題、D問題中心に解いてみます。Largeを訓練しようとして失敗した話2018-10-05ColabのTPUはとてもメモリ容量が大きく、計算が速いのでモデルのパラメーターを多くしてもそこまでメモリオーバーor遅くなりません。あまりにモデルが深すぎると訓練の初期設定で失敗することがあります。[...]...CIFAR-10/100のバイナリを画像ファイルに書き出す方法2018-10-03CIFAR-10/100は画像分類として頻繁に用いられるデータセットですが、たまに画像ファイルでほしいことがあります。ColabのTPU環境でmodel.fitしたときに、通常の環境で得られるhistory(誤差や精度のログ)が消えていることがあります。その対応法を示します。ColaboratoryでTPUが使えるようになりましたが、さっそくどのぐらい速いのかベンチマークを取ってみました。以前やったResNetのベンチマークを使います。