モデルを使ったWebアプリ(AAオートトレーサー)を制作したのでその紹介記事になります。対応しましたTL;DR以下のページで実行できるのでぜひご利用ください。Qiita私個人としても同じことをやろうと計画してたので「先を越された!?」という感じでしたが、そもそもの目的がやる夫スレコミュニティへの貢献だったので、素晴らしいものがでてきたと素直に喜ぶことにしました。実行にはPythonの知識が必要であり、やる夫スレコミュニティでこのまま使ってもらうにはなかなか厳しいかと思い、コントリビュートとしてWeb上で実行できるアプリを作成してみました。仕様に合わせて、64x64のデータを順次評価して、該当する文字を取得しています。そのままだと味気ないので、どのように動作してるかわかるようなプレビュー機能も実装しました。※モデルの読み込みに時間がかかるため、環境によってはしばらくページがフリーズしたようになってしまう現象が報告されています。報告いただいた方の環境では数分放置するとフリーズから復帰し、その後の使用は問題ないとのことでした。Vivaldiなどでも動作確認はしています。紹介記事にも記載されていますが、入力画像は細線化した画像のほうが比較的うまく変換できるようです。いうライブラリを使用しています。supportこちらを仕様すると、TensorFlow(Keras)などで学習したモデルをJavaScriptから使用することができます。サーバーサイドではなく各クライアントサイドでモデルを評価することができるわけですね。WebGLを使って、GPUを使った処理もできます。ついては以下のページでデモを確認できます。自体の実装は初期化とモデルの評価程度しかコードがないため、READMEや上記のデモのソースを見ていただければわかるかと思います。その他使用したものその他使用したライブラリ等を記載します。あとはwebpackとbabelも使用しています。画像のグレースケール化、リサイズ等はcanvasの機能のみで実装できました。さんの成果物(学習済みモデル)を流用しただけですが、なかなかおもしろいアプリが作れたんじゃないかなと思います。Pagesとかでも運用できるのがとても良いですね。最後にアスキーアート(やる夫スレ)界隈は世間的にはマイナーかとは思いますが良い作品がたくさんありますので興味があれば覗いてみていただければと思っています。