xTECH/日経コンストラクション土木構造物の点検や管理をAI(人工知能)で省力化する技術への期待は大きい。開発に着手したり、実証実験を実施したりといった段階の技術ばかりで、「現場で使える」AIの開発は一筋縄では行かない。完成までのプロセスで、つまずきやすいのがデータ収集だ。技術者の知識や経験を重視して仕事を進めてきた建設現場では、AIの分析に使えるようなデジタルデータが十分に蓄積されていない。そのため建設向けのAIを開発しようとすると、必要なデータの種類や収集方法を検討する必要に迫られる。AIのシステム開発会社だけでは手に負えないケースがあり、開発が頓挫することも少なくない。ベンチャー企業のイクシス(川崎市)は、こうした課題を打ち破ろうと開発に取り組んでいる。「土木構造物の点検では床版や橋桁の裏側など、市販のドローンやカメラで撮影しにくい箇所が多い。ソフトウエアとともに専用の機械の開発が必要になる。Teamの山﨑一也ディレクター。(写真:日経コンストラクション)[画像のクリックで拡大表示]ロボット専門のメーカーだった同社は、十数年前からインフラの維持管理事業に参入。ロボットとAIを組み合わせたサービスを民間のインフラに導入してきた。18年9月からは、土木研究所の「AIを活用した道路橋メンテナンス効率化に関する共同研究」にロボット開発企業として唯一参加。その他、国土交通省が点検の効率化に向けて進める「AI開発支援プラットフォーム」の開設に19年9月から携わっている。公共インフラの点検でも同社の技術の実用化を目指す。Stroller」は、橋脚の間などに架設したワイヤにぶら下がって移動しながら構造物を撮影する。Stroller」の本体。橋の床版の裏面やプラントの煙突など、高所にある構造物の広範囲を点検する。ワイヤを水平に架設したり、垂直に架設したりすることで、水平や上下の移動ができる(写真:イクシス)[画像のクリックで拡大表示]風などでロボットが傾いてもカメラが一定の向きを保てるようになっており、AIが解析しやすい画像データを得られる。ドローンで橋やダムの写真を撮る場合は、風に弱く、長時間の連続飛行が難しいなどの課題があった。「どんなにすごいアルゴリズムがあっても、解析するデータの質が悪ければ意味が無い。良いデータを得られるロボット作りにこだわっている」(山崎代表取締役)20年度には、ワイヤつり下げ型のロボットで構造物を撮影した写真から構造物の3次元モデルを構築、コンピューター内で損傷を見つけたり管理したりする新たなサービスを、凸版印刷と共同で始める方針だ。プラットフォーム」の概要。2020年度にサービスの提供を始める(資料:イクシス、凸版印刷)[画像のクリックで拡大表示]この先は有料会員の登録が必要です。xTECHには有料記事(有料会員向けまたは定期購読者向け)、無料記事(登録会員向け)、フリー記事(誰でも閲覧可能)があります。有料記事でも、登録会員向け配信期間は登録会員への登録が必要な場合があります。自治体で進むストレスフリーなセキュア環境デジタル自治体では何が実現できるのか?いま押さえたい経営力向上の鉄則2025年の崖を飛び越えるIT戦略とは500万社が導入。目指される方向けの個別指導講座です。「世界No.1製品」を生み出し、生産するための開発設計プロジェクトの実践方法を学びます。その先に求められる成熟のため...テスラ「モデル3/モデルS」徹底分解【ECU編】50個以上におよぶECUを分解写真付きで解説。顧客に響くシステム提案メソッド顧客が目指すビジョンや課題を理解し、顧客自身も気づいていないニーズを見つけ出して解決策を提案するための方法を解説します。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。