悟一郎)とZenmuTechが共同展示した内容です。(CREST)、研究課題「プライバシー保護データ解析技術の社会実装(課題番号JPMJCR19F6)」の支援を受け実施しています。一般的に機械学習で携わる時間の大部分は学習や推論の手前、すなわち前処理に費やされるとされています。外部コンピューティングリソースを活用することで膨大な時間とコストの削減が期待できますが、セキュリティ制約がこれを阻んでいます。Aheadは、データを秘匿化したまま前処理を可能とするため、セキュリティを担保したまま外部コンピューティングリソースを活用することを実現し、この期待に応えます。実用化・製品化への課題マルチパーティによる秘匿計算技術をベースとした本ソリューションには計算サーバー(ユーザー含め三者間の計算サーバー)の確立ならびに運用を必要としかつ各サーバー間同士が結託しないことが求められるため、それぞれの計算サーバーを担いうる社会的信用かつ事業継続力を有するパートナーとの協業が実用化への必須要件でありまた課題となります。Aheadの説明およびデモを動画でご覧ください。株式会社ZenmuTech。