企業とユーザー間のコミュニケーションの質を向上することを目指しています。ファンを増やすことが企業価値に直結する今の時代、ユーザーのことを理解したうえで、最適なメッセージを届けることが必要です。適切なコミュニケーションのためには正確なユーザー理解が欠かせません。最近も、ユーザーを把握・理解するための新機能を2つリリースしています。データとして計測します。これらの開発を進める中で、Web接客のために収集する情報には、いくつかの種類・カテゴリーと、重要度の違いがあると考えるようになりました。とってもクライアント企業にとっても価値があるはずです。そこで、この記事ではWeb接客で使うデータの種類とその重要性について考察してみます。プラットフォームで特徴的な行動データについて説明します。以下の3種類のユーザー行動を管理画面で定義し、行動データとして計測できます。主要な解析ツールで主に取得されるデータです。このデータは取得しています。取得したデータはWeb接客に加えてサイト分析データとして活用しています。取得できる特徴的なデータはページスクロールと要素クリックです。この2種類のデータも管理画面の設定だけで簡単に取得することができます。ページスクロールと要素クリックはユーザーが意思をもって起こす行動のため、単純なページビューと比べてユーザーの興味がより強く表現されるタイプのデータと言えます。取得したデータはページビューと同様、ユーザーとのコミュニケーションと分析の両方で活用できます。接客エンジンの根幹です。シナリオ表示からコンバージョンに至るまでの典型的なフローは以下となります。行動データを以下の4つの目的で使っています。これら全てを行動データとして共通的に扱うことができます。プラットフォームとしての柔軟性・拡張性を実現しています。接客における重要度について整理してみましょう。データ種別の違いとして、大きくサイト内のユーザー行動とユーザーの属性に分けることができます。サイト内ユーザー行動の分類と重要度サイト内のユーザー行動の重要度は以下のように整理できます。サイト内行動の重要度まず、ページビュー(PV)データよりも要素クリックなどサイトコンテンツに関連したユーザー行動の方が、ユーザーを理解するうえでの重要度が高いと考えられます。この記事の冒頭でも触れたように、ユーザーが意思を持って起こす行動であり、ページビューと比べてユーザーの興味がより強く表現されるからです。重要度が高いのは、ユーザーの興味関心が反映されたデータです。このタイプのデータはECサイトを例に取ればカートへの商品投入や商品購入のデータです。ユーザーの趣味嗜好を把握することで、より精度・質の高いコミュニケーションが可能となります。このタイプのデータ活用の例として、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という協調フィルタリングベースのレコメンドが挙げられます。サイトで実証済みですので、説明するまでもないと思います。次にユーザー属性データですが、こちらはデータソースで分類してみました。データに勝るものはありません。データを使うことが難しくなるトレンドは今後も続くことが見込まれます。ベースとしたデータ取得・活用がますます重要になるのは確実です。データが「高」、それ以外を「低」に分類しました。重要度が高いデータを網羅的に取り扱えず、一部の接客は企画案として存在するものの、実現が難しいという課題がありました。この課題を解決するために、今回データ連携機能をリリースしました。データ連携機能により、標準機能として下表オレンジ色セルのデータを取り込めるようになり、接客の幅が広がります。プラットフォームに取り込めます。接客に近い顧客体験を実現できます。まで、ファイル形式のデータ取り込みが可能となります。タグによるサイトからの取り込みも可能です。属性情報を取り込んでセグメント条件として利用することが簡単にできるようになります。取り込めるようになりました。システムとして任意フォーマットの取り込みを可能にしたことで、クライアントの要望に応じが柔軟な対応(データ取り込み)が可能です。今回のリリースに合わせて、具体的に以下のサービスと連携しましたので、併せて発表を行っています。この度、データ連携機能をリリースしました。データ連携機能により、Web接客において重要度が高いユーザーの興味関心が反映されたデータの取り扱いが可能になりました。取り込んだデータは、接客のセグメンテーションとデータ分析に活用できます。いう分析専門のチームがあり、社内限定(α版)の分析機能も数多く存在します。今回のリリースにより、細かなセグメンテーションによるコミュニケーション品質の向上に加えて、研究開発段階の分析機能の開発が促進されればと思っています。データ連携機能の検討にあたっては、Webサイトで取得できる主なデータの分類とその重要度を定義しました。私見に基づいた部分もありますが、データの重要性について網羅的に検討したことは、今後のプラットフォーム拡張を考えるうえで、とても良い機会となりました。プラットフォーム外の柔軟なデータ取り込みが可能になり、外部サービスとの連携も容易になりました。担当プロデューサーまでご相談ください。今後の対応予定として、天気・気象データ、TVCMデータ、クライアント企業のイベントデータなど、Web接客に活用できる外部データの取り込みにも順次対応していく予定です。