適切に構造化されているデータを好みます。簡単に分析するためのデータの整理方法をご紹介します。分析するための準備ができます。データがデータベースに保管されていてアクセスできない場合は、ドライバーページを確認するか、組織内のデータの専門家にお問い合わせください。分析には、ここに紹介しているような表またはスプレッドシート形式のデータが最適です。ビルトインツールの詳細をご覧ください。すばやく自信をもってデータを結合し、分析に適した形式へ変換し、クリーニングできるようにし、分析を開始するためのデータを準備します。柔軟なビジュアル体験により、データの理解が深まります。結合、ユニオン、ピボット、集計などの、一般的にもかかわらず複雑なタスクを簡素化して、視覚的に実行できるようになります。使用ピボットクロス集計形式で保存されたデータは分析が困難な場合があります。種類の情報が複数列に保存されている場合、列から行にデータをピボットすることで、データが大幅に扱いやすくなります。ネイティブピボットオプションで、この操作が簡単に行えます。データのピボットデータ型それぞれのフィールドにはデータ型を示すアイコンが表示されます。地理的フィールドはマップに表示でき、ブール型フィールドには真と偽のどちらかの値しか含まれません。データ型は、アイコンをクリックすることにより変更できます。つのフィールドに複数の情報が含まれているものもあります。つの列に含まれているのが一般的な例です。このような場合の多くは、それぞれの情報が別の列に収められているほうがデータを分析しやすくなります。分割またはカスタム分割機能で、値を複数の列に分けることができます。ビルトインツールです。データ内にサブテーブルを検出すると、データインタープリターをオンにするかのオプションが表示されます。データインタープリターはサブテーブルを引き出し、関係のない情報を除外します。分析を困難にするデータ形式に関する問題への提案もご覧ください。探索し、他の適切なデータ構造の例をご覧ください。入りするのか見てみましょう。レストランはどこでしょう。データには出身国、種目、メダル、性別などの基準が含まれています。生の調査データは扱いにくいことがあります。よる詳細な手順を追えば、これらのデータが簡単に扱えるようになります。