Share小売業者は何年もの間、顧客の行動とデモグラフィックを分析するために店内ビデオを使用してきました。一般に、異なるタスクには別個のシステムが使われます。あるシステムは店内を歩く顧客の人数を数え、これらの顧客が店のどの部分で、およびどの製品の近くで立ち止まるかを調べます。店のレイアウトを保持するシステムもあれば、取引を記録するシステムもあるかもしれません。歴史的に見て、戦略に従って売り上げをさらに伸ばすことができる洞察を得るために、小売業者がこれらのデータソースを結合させるには、複雑なアルゴリズムとデータ構造が必要となります。それらの実現にも多額の投資が必要で、継続的なメンテナンスコストが発生します。使ってこのプロセスを簡素化する方法を説明します。ここでは、既存の損失防止用店内カメラを活用した静止画像の分析に焦点を当てて、小売店内経験のデータを生成します。サービスを示すものです。洞察を引き出すと同時に、顧客センチメントのパターンも分析することが可能になります。提案するソリューションは、これをより簡単、迅速、かつ正確にします。センチメント分析は、例えば、ブランドコンテンツとサイネージ、エンド陳列のディスプレイ、または宣伝キャンペーンに顧客がどのように反応するかに対する洞察を、以下の例に似たダッシュボードを使って提示しながら得るために使用できます。つの主なステップに分解できます。これらのコンポーネントを一つずつ説明していきましょう。この段階での目的は、カメラから顧客の店内経験の画像または動画ビデオを収集することです。DeepLens、またはその他同様のカメラを活用することで実行できます。バケットに保存されます。このパッケージは、処理する必要があるデータの量を制限する、興味深いイベントがあった時に画像を収集するために役立ちます。このパッケージはまた、動作を検知してローカルフォルダに静止画像を作成します。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。