研究室シェアする学生の皆さん、とりあえず今年一年、知識をインプットして活用するだけでなく、新たな研究の成果・知識については、どんどんアウトプットして、シェアするように心がけていきましょう、というお話です。目次はじめにどうして知識をアウトプットするのか?アウトプットを他の人が利用できるインプットが整理されるインプットの質が上がるアウトプットが名刺・エントリーシートより自分を語るものになるコミュニケーションが生まれる信用が貯まる自分の成長を可視化できるどのようにアウトプットするか?どんな内容をアウトプットするか?おわりにはじめに学生は、講義を受けたり、実験したり、ゼミに参加したり、本・論文を読んだりして、知識・知見を身につけます。これはインプットです。(その変換のためのツールとして、実験があったり、プログラミングがあったり、統計手法がったり、シミュレーションがあるわけです)。研究の成果として、新しいことを発見して知識にしたものや、それを実現するためのプログラム、実際に作った材料、などがあるでしょう。ここでいう知識とは、何もノーベル賞級の発見のことだけをいっているわけではありません。昨日できなかったことが今日できた、といったことも、十分な知識といえます。研究成果を、知識を、自分の頭のなかに入れておくだけだったり、机の中のノートに書いておくだけだったり、パソコンのファイルの中に保存しておくだけだったり、研究室のゼミで発表するだけだったりして、知識をローカルな世界のものだけにしておくことは、その価値を十分に生かしているとはいえません。することで、初めてその価値を十分に発揮できるのです。最近はブログ・SNS・メルマガなど、アウトプットの手段が多様化してきました。わたしも論文や学会発表だけでなく、このウェブサイトでもアウトプットしています。学生の皆さん、とりあえず今年一年、知識をインプットして活用するだけでなく、新たな研究の成果・知識については、どんどんアウトプットして、シェアするように心がけていきましょう。して知識をアウトプットするのか?知識をアウトプットすることのメリットは7つあります。アウトプットを他の人が利用できるインプットが整理されるインプットの質が上がるアウトプットが名刺・エントリーシートより自分を語るものになるコミュニケーションが生まれる信用が貯まる自分の成長を可視化できる順番に説明します。アウトプットを他の人が利用できるこれは上に書いたとおりですね。知識を自分だけ、自分の所属する小さなコミュニティだけ、に限定しておくのはもったいないです。知識を論文やブログなどの形でアウトプットすることで、その知識を多くの人が利用できるようになります。自分の研究分野と同じ分野の人はもちろん、異なる分野の人も、想定外の使い方で利用してくれるかもしれません。実際わたしの場合でも、いろいろな分野の方から、論文を読みました、ブログを読みました、そこに書かれている内容をこんな風に使いました、という報告をメールやSNSでいただいています。インプットが整理されるアウトプットすることで、日ごろからインプットしていることが整理されます。知識をインプットしていると、そしてインプットを利用しながら研究していると、インプットした複数の知識について、それらの間の関係性に意識しない・気づかないことがあります。一度、体系的に知識をアウトプットすることで、インプットした知識が紐付けられ、整理されるのです。体系的にアウトプットしようとしたときに、足りない部分の知識にも気づき、補うこともできます。インプットしたものを、自分のアタマで考えて出したアウトプットとして、整理できるわけですね。インプットしたものは忘れてしまうこともありますが、インプットを自分で整理したアウトプットを見返すことで、あとで素早く体系的に確認することができます。インプットの質が上がる実は、アウトプットすることで、インプットの質が上がるのです。体系的にインプットするクセができるのです。関連する知識を一緒にインプットできるようになります。アウトプットを目指してインプットする意識が生まれることになるわけです。アウトプットが名刺・エントリーシートより自分を語るものになるたとえば就職活動のとき、学生は企業ごとにエントリーシートを書くことになると思います。A4サイズで2枚くらいでしょうか。それだけで自分がどんな人間か示すのは難しいですよね。それよりも、こんな論文を書きました、こんなブログを運営しています、twitterでこんなツイートをしています、といった方が、エントリーシートより多くの情報を相手に伝えることができます。会う人に、名刺を渡すよりアウトプットを見てもらうほうが、より多くの情報を伝えられますね。エントリーした全員の学生の論文・ブログを採用担当者が目を通すのは難しいかもしれません。これからテキストマイニングや人工知能の発展にともない、効率的に論文・ブログの内容を把握することも可能になると考えています。日ごろのアウトプットの積み重ねが大事になると思います。コミュニケーションが生まれる論文やブログなどで知識を共有していると、それを見て反応し、連絡をくれる人が出てきます。そこから、新しい仕事に繋がったりもするわけです。アウトプットからコミュニケーションが生まれます。コミュニケーションがとれると、アウトプットの内容の間違えていることを指摘してくれるかもしれませんし、質問してくれてその質問によってさらに考察が深まるかもしれませんし、有益な情報を教えてくれるかもしれません。アウトプットを多くすることで、それによるコミュニケーションからも。インプットが増えていき、知識が増えます。コミュニケーションが発展・成長につながるのです。信用が貯まる価値ある内容をアウトプットして公開すると、それを見た人からの「信用」がたまります。こんな有用な内容を公開してくれてありがとう、というわけですね。信用が貯まるという点では、有料の論文誌の中で公開するより、無料のブログなどのほうがよいです。このあたりについては、以下の記事も参考にしてください。自分の成長を可視化できるアウトプットの変化、つまり成長を自分の目で確認できるのもメリットの一つです。初めから素晴らしいブログを書いたり完璧な論文を書いたりできるわけではありません。最初は未完成なアウトプットでも、アウトプットの内容・やり方を改善することが大事です。ブログや論文の形で残しておくことで、たとえば1年後、当時の自分のアウトプット見たときに、昔はこんなことを書いていたのに、今はこんなことを書けるようになった、いうことを確認できるわけですね。アウトプットには、以上のような多くのメリットもありますが、もちろんデメリットもあります。一つは、アウトプットの形にするに時間かかる、ということです。ブログとして人に読んでもらう文章を書いたり、論文の形にしたりするにも時間が必要です。その時間があったら、実験したり、プログラミングしたり、本・論文を読んだりと、より多くのインプットができるのに・・・と思うかもしれません。知識を身につける、発見するのと同じくらい、その知識を他の人に届けるのも大事です。本・論文を読むのに慣れると速く読めるようになるのと同じで、アウトプットに慣れると、より短時間でアウトプットできるようになります。音声入力も活用して効率的にアウトプットするのもいいでしょう。今回は、言わずと知れたGoogleドキュメントについてです。12:13何より、早く一歩目を踏み出し、アウトプットする習慣をつけることが大事です。どのようにアウトプットするか?研究者のアウトプットの方法として、以前は基本的に論文・本や学会発表しかありませんでした。今となっては、ブログ・メルマガ・SNSなど多種多様なツールがそろっています。論文を書いたり、学会発表したりするのはハードルが高いかもしれません。つぶやいたり、ブログとして記事を書いたりするのがよいと思います。無料ですし、ブログにもたくさんの無料のサービスがあります。無料」で検索してみましょう。頑張りたいと思っていますし、本も書きたいと考えています。どんな内容をアウトプットするか?アウトプットする内容について、たとえば金子研だったら、こんな論文を読んだこんな手法を勉強したこんなプログラミングを書いたこんな研究成果を出したなどになると思います。4年生だけでなく3年生も、たとえば事前課題を実施する過程をどんどん公開していくとよいです。いったことを、たとえばブログなどにしてアウトプットするのもよいでしょう。金子研では、企業との共同研究で守秘義務契約を結んでいる内容以外は、基本的には公開する内容に制限を設けません。研究のネタがパクられる、アイデアがパクられる、といった心配をする必要はありません。アウトプットしていきましょう。おわりにアウトプットの質が大事なのか、量が大事なのか、といった議論があります。最初から質の高いアウトプットを量産するのも難しいといえます。アウトプットの亮を意識して、アウトプットを継続することが大事です。そのなかで、昨日より今日のアウトプットがよくなるように、質を向上させていきましょう。アウトプットする一年にしましょう!以上です。メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。ごとに重みが求まります。ついてはこちらに書いたとおりです。今年のゼミ合宿は、越後湯沢で行いました。ラフティングをしたりゼミをしたり。4月に各研究室に4年生がゼミ生として配属されます。データ化学工学研究室(金子研)にも、毎年配属になる4年生がきます。...記事を読むどんなときにデータ解析・データ分析で成果がでやすいか?データ解析の成功事例を聞いてチャレンジしたい気持ちになったけど、いざ検討するとなるとそれなりにコストもかかりますよね。プログラムを公開します今回は、実験計画法についてです。実験計画法の概要についてはこちらをご覧ください。新入生へのメッセージ全部で9つあります。