使い慣れているツールを使用することもできます。使用して簡単にデータを保管できます。作成した多数のチュートリアルのいずれかを使用して、アプリケーションに最適な機械学習モデルを選択します。次のリソースも参考にしてください。利用すると、メタデータを抽出し、重要な名詞を特定し、動画コンテンツにアノテーション(注釈)を付けることで、動画を検索および検出が可能なものにできます。呼び出して、自身のカタログ内のすべての動画ファイルのあらゆる瞬間を検索して、キーとなる名詞のすべてのオカレンスと有意性を調べることができます。関連する情報を動画単位、ショット単位、フレーム単位で取得して、ノイズと信号を分離します。モデルを使用して画像から分析情報を導出できます。ビジョンモデルを簡単にトレーニングできます。画像を何千ものカテゴリ(たとえば、「ヨット」、「エッフェル塔」など)に高速に分類できます。画像内の個々の物体や顔を検出したり、画像に含まれている印刷文字を見つけてそれを読み取ったりできます。機械学習の専門知識を必要とせずに、特定分野のビジネスニーズに合うようにカスタム機械学習モデルを構築してトレーニングできます。モデルを応用することで、音声をテキストに変換できます。言語と方言を認識して、グローバルなユーザーベースをサポートします。コントロールの有効化や、コールセンターの音声の文字起こしなどを実現できます。ストリーミング音声もあらかじめ録音された音声も処理できます。種類の音声で自然な会話の音声を合成できます。多くの言語と方言に対応しています。ネットワークを利用して、極めて忠実度の高い音声を実現しています。組み込めば、さまざまなアプリケーションやデバイスでユーザーと自然なやり取りができます。強力な機械学習モデルを提供して、テキストの構造と意味を明らかにします。Language(ベータ版)では、機械学習の専門知識をそれほど必要とせずに、容易に機械学習モデルの構築とトレーニングができます。ドキュメント、ニュース記事、ブログ投稿で言及されている人、場所、イベントなどに関する多くの情報を抽出できます。アプリで発生したお客様の会話から意図を分析したりすることもできます。インターフェースがあり、任意の文字列をサポート対象の言語に翻訳できます。フランス語から英語)、高速かつ動的に原文を翻訳できます。Translation(ベータ版)も利用すれば、プロジェクトや分野に固有の非常に高品質のモデルを構築してトレーニングすることもできます。オプションはまだ他にもあります。ページをご覧ください。詳細を調べるには、次のリソースも役立ちます。設定および使用する方法を短時間で学習できます。