自分の未熟のせいもあるのですが、どうか教えてください。検量線ためには、まず散布図を描きます。散布図の横軸は、標準液の濃度です。200ppmのものから、0m採ったものの濃度は、0ppmです。4ml採ったときの濃度は、原文のままなら、7.69ppm。8mlの場合は、14.8ppmになります。そのときの吸光度が、0.009、0.335、0.674ですね。エクセルのA列にX軸の数値になる濃度を、B列にその吸光度を入力します。A1番地に0、A2に7.69、A3に14.8を入力します。B1に0.009、B2に0.335、B3に0.674を入力します。あとは、グラフから散布図を選んで描いて下さい。散布図における回帰式が、検量線になります。グラフのウィンドをクリック>メニューバのグラフ>近似曲線の追加>種類(ここで、高次式を選ぶことも可能)、を確認後、オプションのタグ>グラフに数式を表示する、と、グラフにR-2乗値を表示する、のボックスにチェックをいれれば、グラフ上に回帰式と決定係数が表示されます。(r^2=0.9989)になりました。fox19jpさんとほぼ同じ値ですので。正しく計算なさっていると想います。相関係数は、0.9989の平方根を計算すればOKです。あとは、サンプルの吸光度が0.276ですから、y軸の0.276から右に直線を水平に引き、検量線の交点からは、垂直に線をおろして、x軸の交点を読めば、6ppmほどの値がよめます。yに0.276を代入して、xを求めると、より正確ですが。あとは、5gのサンプル中のマンガンイオンは、100mlの溶液に全て移り、その濃度は約6ppmなのですから、釈迦に説法でしょう。Σ(Xi-Xの平均)^2Yi-Yの平均=m(Xi-Xの平均)から計算した値と、エクセルの散布図の検量線として扱った回帰式とは、一致しません。前者は、最小2乗法で計算し、エクセルのグラフは回帰だからです。現実的には、その差は無視できるくらいなので、実用上は問題ありません。文字で書くと、表現が貧弱で、分かって下さるかなと不安になり、イライラします。ご不明の点は、書き込んで下さい。検量線ためには、まず散布図を描きます。散布図の横軸は、標準液の濃度です。200ppmのものから、0m採ったものの濃度は、0ppmです。4ml採ったときの濃度は、原文のままなら、7.69ppm。8mlの場合は、14.8ppmになります。そのときの吸光度が、0.009、0.335、0.674ですね。エクセルのA列にX軸の数値になる濃度を、B列にその吸光度を入力します。A1番地に0、A2に7.69、A3に14.8を入力します。B1に0.009、B2に0.335、B3に0.674を入力します。あとは、グラフから散布図を選んで描いて下さい。吸光度の単位は何でしょうか!?一般的には単位はつけていないように思われるのですが。物理的には、No.1さんも書かれているように吸光度も透過度も基本的に同じ単位系の物理量どうしの「比」なので「無単位」です。無名数では他の物理量、特に透過度と区別が付かないので、透過度は"透過率"として「%」を付けて表し、"吸光度"は「Abs(アブス)」を付けて呼ぶのが業界(分析機器工業会?)のならわしです。吸光度測定で検量線を引いて、そこからサンプル濃度を求めたいのですが、エクセルで作成した近似曲線は3次式が一番フィットしました。直線回帰の場合はy切片を引いて、傾きで割ればよいですが、3次式の検量線の場合は、どのようにしてyの値(吸光度)からxの値(濃度)を求めればよいか教えてください。0.150の時に、x値を求めたいです。近似曲線では数値が微妙に違ってくる気がしています。Aベストアンサーアグリゲーションを起こす場合、1次で近似できないことはあります。3次近似というのはどうでしょう?なぜ3次近似になるか、メカニズムを考えなければなりません。計算は、その後のことと思います。現在データ解析を行っています。あるサンプルの抵抗値を測定しましてそのサンプルの長さを横軸、抵抗値を縦軸にとりその直線から傾きと切片を求めようとしています。複数のサンプルを測定していまして抵抗値にばらつきがあり、ある長さの抵抗値が複数あるという状況です。このような状況で正確な傾きと切片を求めるにはどういった処理を行えばいいでしょうか。単純に抵抗値の平均値をとり近似直線を引くというのは性格ではないですよね。値が複数ある場合も可能なのでしょうか。サンプルを測定すればばらつきが出るのは当然です。同じ長さでも抵抗値にばらつきが出るのは当然です。今回の場合は,長さをx,抵抗値をyと考えて表を作り,それから計算すれば良いのです。長さがダブっても問題ありません。#1のリンク先の最後には,Excelで最小二乗法を計算する方法が載っているリンク先がありますから,そのまま数値を変えて計算すれば良いと思います。STDEVとSTDEVPの違いエクセルの統計関数で標準偏差を求める時、STDEVとSTDEVPがあります。両者の違いが良くわかりません。宜しかったら、恐縮ですが、以下の具体例で、『噛み砕いて』教えて下さい。(例)セルA1~A13に1~13の数字を入力、平均値=7、STDEVでは3.89444、STDEVPでは3.741657となります。平均値7と各数字の差を取り、それを2乗し、総和を取る(182)、これをデータの個数13で割る(14)、この平方根を取ると3.741657となります。STDEVとSTDEVPの違いは何なのでしょうか?統計のことは疎く、お手数ですが、サルにもわかるようご教授頂きたく、お願い致します。Aベストアンサーデータが母集団そのものからとったか、標本データかで違います。母集団そのものだったとしても(例えばクラス全員というような)、その背景にさらならる母集団(例えば学年全体)を想定して比較するような時もありますので、その場合は標本となります。標本データの時はSTDEVを使って、母集団の時はSTDEVPをつかうことになります。公式の違いは分母がn-1(STDEV)かn(STDEVP)かの違いしかありません。感覚的に理解するなら、分母がn-1になるということはそれだけ結果が大きくなるわけで、つまりそれだけのりしろを多くもって推測に当たるというようなことになります。AとBの違いがあるかないかという推測をする時、通常は標本同士の検証になるわけですので、偏差を余裕をもってわざとちょっと大きめに見るということで、それだけ確証の度合いを上げるというわけです。他の回答も見るQ検量線の作り方0.05mol硫酸銅溶液2.00mlを、メスピペットを用いて100mlのメスフラスコにとり、これに6molアンモニア水を加えて振り混ぜる。イオン交換水を加えて100mlとする。この発色液の吸光度を比色計で測定する。引き続き、硫酸銅溶液を4.00,6.00,8.00,10.00mlずつメスピペットでとり、まったく同様に発色させて吸光度を測定する。銅濃度ゼロつまりアンモニア水とイオン交換水の場合もその吸光度を測定する。いう手順で実験しました。縦軸を吸光度、横軸を銅濃度として検量線を作りたいのですが、作り方がわかりません。どなたか教えてもらえませんか。