AD2|アドツーで、ユーザーのLTV向上に寄与する。代理店インタビュー2019/10/15地方、中小・ベンチャー企業を中心に、さまざまな業種でAD2を導入いただき成果を上げていただいているソウルドアウト株式会社。今回は、ソーシャル広告の運用チームの穴田さん・重久さんに、ソウルドアウトのサービス特色やAD2の活用についてお話しを伺ってきました。私がソーシャル広告やオペレーションの運用全般の統括をしており、重久はソーシャル広告運用チームの責任者をしています。御社のサービスの特徴を教えていただけますか。弊社の特徴は、中小・ベンチャー企業や地方が抱える課題に対し、デジタルマーケティングを中心に支援していることです。広告会社は予算に応じてサービスレベルを変えるモデルが多いですが、そうすると広告予算が大きい大企業は手厚いサービスを受けられる一方で、広告予算が限られる企業は手厚いサービスを受けにくくなってしまいます。我々は中小・ベンチャー企業に特化して、予算に関わらずご満足いただけるサービス提供ができる体制を構築しています。私も前職は広告代理店でしたが、広告運用業界の通例として、広告費用が大きい=高品質サービスという認識でした。広告予算が大きいからリソースを投下することができる。広告予算が限られているとリソースが投下できない。結果、低品質につながるという点で、トレードオフの関係だと思います。生産性の高いオペレーションが非常に重要です。人に依存しない業務を極力自動化することで、リソースの低減につなげています。最近では、高知の四万十川にオペレーションセンターを立ち上げる他、RPAなども積極的に取り入れ業務の自動化に取り組んでいます。!人に依存しないオペレーションを行うことで、広告予算に左右されないサービス提供の体制を構築できているのですね。一般的には、広告運用とクリエイティブを作る担当が分かれているケースが多いですが、弊社では一人の担当が運用とクリエイティブ作成を行っています。ソーシャル広告はクリエイティブによる成果の変動が大きく、クリエイティブの寄与度が高いです。そのため、日頃数値を管理している運用者自らがクリエイティブを作成することで、スピーディーにPDCAをまわすことが可能です。他メディアの広告と異なり、ソーシャル広告ではハイクオリティなクリエイティブではなく、ユーザー目線のユーザー作成コンテンツ(UGC)に近い広告表現が求められます。ここもクライアントのことを理解している運用者が企画することで、効果の高いクリエイティブを作り出すことができます。しても、運用者と制作者が分かれていると、お客様のビジネス理解においてズレがでてくることもあると思います。ソーシャル広告は、通常のディスプレイ広告と成果のでるクリエイティブの考え方が大きく異なります。そのため、日頃からお客様のことを考えている運用者の「肌感」によって成果が左右されることも多々あります。現在の広告運用は自動化が進化しています。そのため、広告運用者に求められるのは、「クリエイティブ」と「データ活用」だと考えています。データ活用においては広告プラットフォームのAIに、いかに効果的な学習を行うためのデータが提供できるかがポイントです。パーティデータの活用において特に注力しています。中小企業においては、Webサイト経由のデータがあまり多くない=効果的な学習を行うためのデータ量が十分ではないため、運用の自動化を行いにくい現状があります。紐付いた質の高いデータを活用することで、広告運用の成果改善ができるのではないかと考えました。AD2を活用することで、質の高い顧客データを活用した効果的なリストマネジメントが可能となり、広告運用の成果改善につながります。広告代理店に求められる役割も変わってきているのですね。リストマネジメントにAD2が寄与できて嬉しいです!具体的な運用の改善例を教えていただけますか。フォームへの到達を意味する)を設けて、そのデータを活用した類似配信などを行うことが多いです。ライトコンバージョンを設けることでデータ量を増やすことは可能なのですが、お客様が求めているのは実際の成約となるので、ライトコンバージョンとのギャップが発生します。そこで、成約者や見学者などの質の高い顧客データも活用することで、ターゲティングの質を高めることができます。類似配信において、学習元のデータに顧客データを紐付けることでデータの精度を高めるということですね。ターゲットの特性によって異なりますが、Facebookの類似配信は効果が出やすいです。Facebookは興味関心・デモグラなどと比較しても勝率が高いターゲティングで、弊社としても注力しています。ターゲティング精度が高いポイントは、『正確な個人データ』と「いいね」などの『リアルタイムの行動データ』を持っている点と考えています。正確な個人データ:Facebookは実名性の高いメディアリアルタイムの行動データ:「いいね」や「友達のつながり」などで、リアルタイムにユーザーが興味を示しているものを判別できるこのように、リアルタイム性が高い正確な個人データを元にターゲティングを行うことで、似ている人を探しやすいと考えられます。他の媒体だと、ここまでの情報は持っていないのではないでしょうか。媒体特性上、似ている人を探しやすいのですね。LTVやロイヤリティなどのデータを保持されている企業は効果が出やすいです。単品通販事業社のロイヤルカスタマーデータ(一定回数購入している)をFacebook広告で類似ユーザーに広告配信を行うなどの施策はよく行っていますね。話は変わりますが、リターゲティング広告などに代表されるCookie情報を活用したターゲティングは厳しい状況があります。アップル社のITPやFirefoxのCookieデータ保持廃止など、デバイス側でのCookieデータの制御が起きており、活用が困難になってきています。購入したユーザーを除外しているつもりでも、できていないケースが発生しており、無駄な広告予算がかけられています。AD2を導入することで正確な除外ができれば、広告費用の無駄コスト削減分だけでもツール費用を回収することができます。Cookieデータの抑制の流れにどう対応するかは、今後ますます課題になってくると思います。AD2自体、操作は簡単なツールですが、新しいツールではあるので、運用現場からすると管理画面が増えるストレスはあります。そこをどう解消できるかがポイントになってくると考えています。運用者からすると、管理画面が増える負荷は大きいですよね。いった声も受けて、運用負荷を軽減する「データの自動生成機能」を最近リリースしました!これはセグメントを自動で生成する機能で、利用目的やデータの項目・ボリュームに合わせ、AD2側で効果的なセグメントを自動で生成します。自動生成されたリストは、そのまま広告連携/コピーして活用いただくことも可能AD2を導入いただくとカスタマーサクセス担当をつけさせていただくのですが、その担当者が広告施策の目的や活用データをヒアリングし、その前提をインプットした上で、類似業界の実績などを元に効果的なセグメントを生成します。新規顧客を獲得して終わりではなく、獲得した新規顧客にいかにリピートをしてもらうか、LTVを高めていくか、といった指標での運用を取り入れていきたいと考えています。現状はアドレサブル広告に特化したクリエイティブやLPなどは、まだまだ取り組みができていないケースが多いです。今後はクリエイティブ領域でも、「この顧客(リスト)に対してはこのLPへ誘導する」といった勝ちパターンを作っていきたいです。ありがとうございます!まだまだ取り組み余地がありそうで嬉しいです!今後ともよろしくお願いいたします。