アクセスランキングシラバス講義ノートユーザアンケート講義の概要とねらい本講義では機械学習の各種手法とその数学的基礎、および具体的なプログラミングと実装方法について学ぶ。Network(CNN)、3ニューラルネットワーク以外の代表的な機械学習を学ぶ。して使われる各種非線形関数、を学ぶ。Network(CNN)、3他の代表的な機械学習を選び、これらを導出するための数学的な基礎を身に付け、具体的にプログラムを書いて実装できるようにする。前半7回で多層ニューラルネットワークの情報処理と機械学習の原理を理解に必要となる数学と共に学ぶ。Network)の計算と学習の仕組みを数学的に理解し、そのプログラミング方法を実践できるように学ぶ。第8回で前半の理解度を演習と実習により確認する。後半8回では、ニューラルネットワーク以外の代表的な機械学習とその最適化手法に関して必要となる数学・プログラミングを通して学ぶ。前半7回の講義の概要。生体のニューラルネットワークとその工学的モデル。