裏紙ノート裏紙ノート日々の事柄に関する雑記帳。似ているもの同士の集合。似ているデータ同士をグループ化する。似ているデータ同士を結び付けていく手法。似ていないデータ同士を分離させていく手法。類似度=ユークリッド距離=樹形図の足の長さデータ同士を結び付けていくとクラスタが形成される。異なるクラスタの内、最も近いデータ同士の距離を、クラスタ間の距離とする。異なるクラスタの内、最も遠いデータ同士の距離を、クラスタ間の距離とする。異なるクラスタの全データ同士の距離の平均を、クラスタ間の距離とする。異なるクラスタの重心(データの平均)同士の距離を、クラスタ間の距離とする。e間の距離が最も近いので、(c、e)を単一クラスタとする。e)と、他のデータとの最短距離を選択する。k平均法ランダムにkこのクラスタの重心を決める。定めたクラスタの重心に基づいて、データを最も近い重心へ分ける。→データがk個のクラスタに分割される。各クラスタの重心を求める。新たな重心に基づいて、データを最も近い重心へ分ける。分割できなくなるまで、処理を繰り返す。Wikiからのお知らせ管理人/副管理人のみ編集できますマイページ。