比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle等。最终完成评分为90.07。最终完成评分为88.83。最终完成评分为88.48。01:30:2688.484提供者:FastAI可解释性差batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为81.47。02:55:3481.475提供者:gboybatch数据为16,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为81.29。最终完成评分为80.5。最终完成评分为80.41。23:56:5480.418提供者:siayabatch数据为16,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为79.7。最终完成评分为79.7。最终完成评分为78.81。最终完成评分为78.46。17:49:4478.4612提供者:善假于物batch数据为1,循环次数为1次,损失函数优化完,最终完成评分为78.28。01:24:5978.2813提供者:WYCbatch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为78.19。02:35:5678.1914提供者:xia0p1ngbatch数据为25,循环次数为15次,损失函数优化完,最终完成评分为78.1。01:38:3678.1015提供者:Whisney`逸文batch数据为500,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为76.33。最终完成评分为76.24。15:07:1076.2417提供者:嘻嘻嘻哈哈batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为76.24。最终完成评分为75.09。11:54:0575.0919提供者:无名小卒batch数据为32,循环次数为64次,损失函数优化完,最终完成评分为74.82。最终完成评分为74.56。16:48:2574.5621提供者:Haibobatch数据为16,循环次数为7次,损失函数优化完,最终完成评分为74.02。最终完成评分为74.02。最终完成评分为73.76。09:03:3373.7624提供者:cnnbatch数据为100,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为73.67。17:23:5173.6725提供者:天涯·明月·刀batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为73.05。最终完成评分为73.05。最终完成评分为72.96。最终完成评分为72.78。最终完成评分为72.61。最终完成评分为72.25。15:35:3672.2531提供者:wildkid1024batch数据为32,循环次数为5次,损失函数优化完,最终完成评分为72.07。最终完成评分为71.72。最终完成评分为71.37。最终完成评分为71.1。最终完成评分为70.83。最终完成评分为70.66。最终完成评分为69.68。最终完成评分为69.41。21:23:5669.4139提供者:化猫batch数据为32,循环次数为48次,损失函数优化完,最终完成评分为68.88。最终完成评分为67.91。最终完成评分为67.2。17:25:4267.2042提供者:h030162batch数据为32,循环次数为1000次,损失函数优化完,最终完成评分为66.93。最终完成评分为66.31。最终完成评分为66.05。最终完成评分为65.87。最终完成评分为65.69。最终完成评分为62.94。最终完成评分为56.12。20:27:5356.1249提供者:超爱喝酸奶batch数据为32,循环次数为200次,损失函数优化完,最终完成评分为55.23。02:59:0655.2350提供者:侠batch数据为64,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为41.49。最终完成评分为37.68。17:35:4437.6852提供者:hanscalbatch数据为64,循环次数为30次,损失函数优化完,最终完成评分为24.56。15:40:5824.5653提供者:领衔主演batch数据为32,循环次数为32次,损失函数优化完,最终完成评分为20.39。最终完成评分为6.29。最终完成评分为5.76。最终完成评分为5.5。00:57:215.5057提供者:从前有个蛋batch数据为32,循环次数为10次,损失函数优化完,最终完成评分为2.39。最终完成评分为2.3。最终完成评分为2.13。11010802025674。