Hattori機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。Hattori·0件のコメントはじめに以前公開した感情推定(極性判定)APIを大規模テキストに対応させました。1MBまでのテキスト配列を受け取り、それぞれのテキストの極性判定結果を返します。例のごとく、ツイートで学習したのでツイートの極性判定が得意です。本APIは有料APIで、CPU利用時間で課金します。1秒あたり0.01円(1cr)で、リーズナブルにしています。(kuromoji版)サンプルコードJava使ってみるApitoreのWebAPIをとりあえず使ってみるまでの流れはこちらにあるので参考にしてください。極性判定の精度については以前と同じです。下記の「関連情報」から辿ってください。面倒なのでレスポンスをそのまま載せます。確認頂ける通り、配列で結果が返ってきます。下の例は極性判定結果は全部正解していますね。]}おわりに先日の形態素解析の大規模テキスト対応に引き続き、今回は極性判定も大規模テキストに対応できるようにしました。使うツールは大規模に使えるようにすべきですね。Apitoreも半年以上やっていまして、サービスもかなり安定的に運用出来ています。ここらで負荷のかかるAPIを公開することで、更なる飛躍を目指します。今後共ご支援よろしくお願い致します。Hattoriについて機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*ウェブサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Themeisle.。