2019年春イベントレポートこんにちは、EXIDEA広報・PR担当の川原です!先日、このような記事を書かせていただきました。2019、事前注目情報まとめ!日本最大級のIT展示会の実体に迫る。ありがたいことにその反響が非常に大きく、大変嬉しい限りです。私が参加した外部講演で印象的だったものを2つピックアップしてご紹介していきます。最後までご覧頂いた方には、ささやかながらプレゼントもございますので、ぜひ楽しんで読み進めてください。Weekでの出展は3回目なのですが、EXIDEA史上最大級のブースを出展させていただきました!このような感じで、おしゃれなカフェのような印象です。ご来場者様に気軽にお越しいただき、ラフにお話しさせていただきたい思いから、このようなブース設計にしました。ご相談したい方向けの商談スペースもご用意しておりました。パートは大きく4つに分かれ、テーマは下記です。コンテンツマーケティングで成功するために必要な要素を10個に分解し、それぞれの対策方法を解説しました。非常に多くの方から反響をいただきました。本部長こちらのセミナーでは、多くの方が誤解している動画マーケティングの本質について役員の塩口が解説。ユーザー行動から分析し動画戦略を立てる際のポイントなどをわかりやすくまとめました。数十万円のコストで動画を制作し活用した結果、CVRが3倍に上がった事例など、多数ご紹介させていただきました。シニアコンサルタントこちらのセミナーでは、世界No.1広告自動管理ツールKenshooについてのサービス紹介と、実際の成果をご紹介しました。50」のうち23社と、世界トップ10の広告代理店ネットワーク全てに導入されている広告自動最適化ツールです。日本ではまだ馴染みがないですが、「検索と言えばGoogle、動画と言えばYouTube、SNSと言えばFacebook、広告と言えばKenshoo」と言われるほど、グローバルでは有名なんです。そのKenshooと国内唯一の戦略的認定パートナーとして提携しているEXIDEAだからこそ、伝えられるノウハウがあるため、そのあたりもまとめてご紹介させていただきました。ダイナミックリターゲティング広告領域において世界No.1と言われているCriteoの基礎知識について、解説しました。セミナーの最後にご紹介させていただきました。特製Criteoうちわも作成して、ご参加いただいた方にお渡ししました!どの写真からも盛り上がっている様子が伺えます!さらに!先日、EmmaToolsTMとKenshoo・Criteo連携に関するプレスリリースを出したのですが、早速とある大手通信企業の方が「プレスリリースを見て来たのですが~」とお越しいただきました。過去の失敗・成功体験などをお話してくださいます。印象に残った2つの講演をサラッとご紹介させていただきます。シニアプロダクトマネージャーいま話題のメガテック企業であるBTAH(バイドゥ、テンセント、アリババ、ファーウェイ)の一端を担う、Alibaba。そのAlibabaは、一体どんな仕掛けによってどんな世界を実現しようとしているのか、非常に興味深いため、聴講しました。シニアプロダクトマネージャー)は、セミナー中に何度も「インフラのIoT化」を語っていました。人々の生活に根ざしてるものをすべてIoT化したいと。その例として、「駅」を挙げていたのですが、そのスケールの大きさに「すごすぎてよくわからない状態」になりました(笑)調べてみると、日本企業もそのような取組みをされてところがあるようですね!キン・ホウ氏は、「社会基盤となるインフラ、いうなればOS開発をすることが使命でり、デバイス開発の文脈とは異なる」と発言しており、続けて「インフラ開発について、ROIは長期視点で見る必要があるが、構築できれば中小企業の皆様がIoTを利用して、ビジネスを大きくすることができる。」と熱弁していました。プレゼンの様子から「Alibabaは自社の利益以上に、顧客がどうすれば幸せになれるかを本気で考えている企業だ。顧客が求めているものを理解するためには、「顧客との接点を可能な限り増やすこと」が大事であるとし、Alibabaはいま、あらゆるサービスを提供し、顧客接点を積極的に作ろうしています。プレゼンは非常にわかりやすく、終始納得させられる場面が多かったです。データは石油と同様に重要資源となり得るのか。いう大テーマをもとに、データを取り巻く潮流の本質に立ち返り、これからのデータ利活用の方向性についてまとめてくださいました。データは重要資源であるものの、それ単体では意味をなさない。この話を「石油」を例に解説していました。原油はそれ単体では何も使えなく、精製化という工程を経て、石油になる。石油を用途によって分離させて、「ガソリン」や「灯油」に変えて、初めて人が使えるようになる。データも同じで、それ単体では何も意味をなさない。どのようにデータを活かしたいのかを考えた上で、データを扱わないといけない。