Eの影響の強さ」を測定するための準備が整いました。Eの影響の強さを見たいので、ここではBを固定して考えていきましょう。0の時に0.10となっております。0.90分だけ疾病を発症した割合であるIPが大きいということになります。今度は反対にBの影響の強さを見たいとしましょう。同じように、Eを固定して考えていきます。0の時に0.90となっています。0.10分だけ疾病を発症した割合であるIPが大きいということになります。Bがあれば疾病発生割合は0.10上昇する、ということになります。この場合は、EとBはどちらも疾病Zの原因(の一部)ではあるけれど、Eの方が影響が強いと言えそうです。2について考えて行きましょう。Bがあれば疾病発生割合は0.90上昇する、ということになります。EとBの影響の強さが逆転しているということがお分かり頂けるかと思います。complementの分布に影響されるからです*。complement以外の条件が関わってきます。Epidemiologyの原著をあたってください(pp.12)。不思議な気がしますよね。EとBの分布によって決定されるというのですから。complementとの組み合わせによってはじめて喫煙の影響力の強弱が決まる)。complementの分布は時代や場所によっても変わるはずです。これは、喫煙が肺癌発生にもたらす影響の強さは時代や場所が変われば変わりうるということを意味しています。2の後半が終了となります。Occurrence”で、疫学で使用される指標たちを紹介していきます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。『東大卒看護師は思った、看護学生よ、その勉強法では心が折れる』というシリーズを立ち上げました。東大卒看護師は思った。引用文献の手入力、ダメ、ゼッタイ。2020年は看護の年!いま、なぜ看護師が国際社会で注目されてるのか。教科書を買わずに実習・国試を乗り越えた看護師の話。これからはじまる看護という時代について.執筆者シェアメニューTOPへ。