本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計をわかりやすく説明。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。概要サンプルリンク用タグ関連サイト本書の関連ページが用意されています。考え方とRの活用をわかりやすく解説!Rは、統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されています。膨大なデータの処理よりもプロトタイピングや検証に適しており、先進IT企業では、あるモデルでうまく動作するかを判断するため、まずRでプロトタイプを作成・確認するというケースもあります。本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計をわかりやすく説明します。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。本書を読んで、Rによる機械学習の試行や検証を始めてみましょう。筆者は、これまで2年以上にわたって、オープンソースの統計解析ソフトウェア「R(アール)」を用いた機械学習のセミナーを実施してきました。いつも参加者は満員となり、ニーズの高さを実感しています。Rの場合、何ギガバイトもの膨大なデータ量を処理することにはあまり適していません。重要なのは、Rの特性を見極め、どのような機械学習の局面でどのように活用するか、にあると言えます。それが本書のコンセプトであり、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rによる実践について解説します。2年間のセミナーのなかで、受講者の皆様から、わかりにくいポイント、現場で利用するためのポイントなど、様々なフィードバックやリクエストをいただき、本書に反映しました。したがって本書は、実際の現場で利用されるデータサイエンティスト、これからRで機械学習の実施を検討される技術者の方などにお勧めできます。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券(現シティグループ証券)にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして勤務したのち、2009年3月にフューチャーブリッジパートナーズ株式会社を設立。経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、IR支援、M&A、資金調達、データ活用を実施する。2014年12月より株式会社インプレスと共同で「データサイエンス基礎講座」を開催。広い視点でわかりやすい講習指導をモットーとし、どの回も満席の好評を得る。FinTechの基本と仕組みがよ~くわかる本」(秀和システム、2016年12月)などがある。