Microsoftが、FPGAベースの深層学習計算プラットフォームを発表しました。GoogleがTPUを発表したように、ハード面での競争も盛んになってきていると感じます。Microsoftが、FPGAベースの深層学習計算プラットフォームを発表しました。GoogleがTPUを発表したように、ハード面での競争も盛んになってきていると感じます。量子コンピューターがここに食い込むか、今後注目の点と思います。最近フェイクニュースがよく話題に上りますが、NLP界隈もこの点に問題意識を持ちその検知に関する研究が行われています。CVPR2017のまとめは大作で、これ一つで研究動向と実際発表が行われた研究の概要がつかめるのでお勧めです。肺がん検知のオープンソースは先進的な取り組みで、Comma.aiもそうですが深層学習のコア技術がオープン化され、様々なデバイスやサービスで使えるようになる日が近づいているのかもしれません。Shareマイクロソフトが、BrainwaveというFPGAをベースに深層学習の演算を高速に行う仕組みを発表。Azure上で使えるようにする予定とのこと。MagentaのPython3対応がとうとう完了。これでWindowsでもネイティブで動かせるはず。ShareKerasの2.0.7がリリース。頻繁に利用されるcategorical_crossentropyなどで引数順序の変更が行われているので、lossesからでなく直接バックエンドを利用されている方は注意。Share短い文書(Twitterなど)におけるスタンスの検知について。スタンスには様々なものがあるが、今回は嘘か真実かの検知としている。BoWやPOS、固有表現などベーシックなものから始まり特徴エンジニアリングを駆使しており(モデルは決定木)、LSTMベースのものと比較し優位な結果。Share物体検出を行う研究で、あのYOLOより速く正確にできたとの報告。boxes)をどれだけ動かすかを予測するという方式。この領域はマルチスケールで用意し、予測のための特徴マップもそれと対応させ用意している。ShareSpotifyの関わる、楽曲推薦についての論文。プレイリストを文、プレイリストの中の楽曲を単語と見立て、プレイリストから楽曲の分散表現を作成。これをユーザーの再生履歴に沿いRNNで合成することでユーザーの嗜好表現を作成している(実際に再生した楽曲の分散表現を予測するように学習)。Share強化学習における報酬設計の難しさと、報酬設計を逆算する逆強化学習の仕組みについての解説。人と協調して作業することで、人が望むゴールを推定させるという最近の研究についても紹介されている。Sharepix2pixとCycleGANを対比させての解説。pix2pixの弱点であった、学習のためにペア画像を用意しないといけないという点がどう克服されたのかについて解説をしている。EuroPython2017で2名登壇しました。Shareヨーロッパで開催されたPythonのカンファレンスEuroPythonでの発表内容の紹介と、他多くのセッションについての内容のまとめ。機械学習については高速化や大規模データの対応など、実践例が多い印象。ShareCVPR2017における発表内容の速報まとめ。単純なまとめだけでなく、その動向や今後どういうテーマで研究をしていった方が良いかなどの考察も記載されている。Shareオープンソースで肺がんを検知するソフトウェアを作ろうという試み。(ALCF)という肺がんの根絶を目的とした財団により主導されており、トップのコントリビューターには賞金も出る。Augmentationを、専門に扱うライブラリ。Share36万におよぶfaviconのデータセット。機械学習を試してみる際に、あらかじめ小さい画像のデータセットがあったら便利ということで作成したとのこと。Share公開されているデータセットを用いて映画のレコメンドを試してみるチュートリアル。単純に手法を適用するだけでなく、データの分析とクリーニングの手順もしっかり記載されている。