Next'17が開催され、動画に映っている内容を認識するAPI、そしてKaggleの買収など多くのサプライジングな発表がありました。Next'17が開催され、動画に映っている内容を認識するAPI、そしてKaggleの買収など多くのサプライジングな発表がありました。今までデータの少なさに悩まされていた自然言語による推論のタスクにおいて、Googleから大規模データセットが公開されました。これ以外に、AudioSetやMoleculeNetなど、多くのデータが公開された週でした。Theoryはお勧めです。Newsにあるとおりコンペティションも続々と開催されているので、知識を身に着けてぜひチャレンジしてみてください。ShareSalesforce側でまずはWatsonの機能が使えるようになるとのこと。Cloudに仲間入り。Kaggleの名前は残るそう。ShareAI関連の技術を学ぶ教育プログラムを提供するAI4ALLの設立のお知らせ。以前Stanfordで実施された、高校生向けのプログラムが下敷きになっているもよう。これからは、高校の夏休みにAIを学ぶという時代が来る!はず。ShareMicrosoftやNVIDIAが協賛するGoodAIが主催する汎用AIの開発コンテスト。今回はバイト列をやり取りするエージェントの開発で、学習環境はFacebookの開発したCommAI-envを利用。ShareUdacityで、賞金約一千万円の自動運転車のコンテペティションが開催。オープンソースでベースとなるコードも提供されているので、そこから開発できる。ShareGoogleから音声の大規模データセットが公開。YouTubeから抽出した10秒程度の音に、人の声や車の音といった632のラベル(人の声→シャウト、ささやき、など階層上に定義されている)が付与されている(人手で)。Googleから公開された、論理推論を学習するための大規模データセット。与えられた情報の中で推論に重要な点は何か、各推論間の依存関係、そこから導かれる結論は何か、などといったものがタスクとして挙げられている。?という4種類のデータを包含したデータセットが公開。DeepChemという化学特化のライブラリに組込済。Share画像からのその説明を生成する研究について。Attentionだけれど、単語のtheとかofみたいな語を推測する際に画像を参照する必要なくない?ということで、画像を参照するか否か、するとすればどの領域かを判断するゲートを搭載した。Computerのメモリの実装を利用した強化学習の提案。State(ゲーム画面をCNNにかけたもの)をkey、その時のQ値をvalueとしてメモリを構成。Stateが来たら各keyとの間で重みを計算し値を読みだす。Share確立統計の理論を可視化して説明してくれるサイト。ビジュアライズだけでなく、いろんな値を入力してインタラクティブに試してみて学ぶことができる。分かりやすいので、統計を学びたい人には最適だと思う。ShareStackOverflowのオープンデータセットをつかって、平日と週末とでタグの割合の差異を調べたというもの。Share自然言語処理における分散表現の重要性と、現時点での弱点についてのわかりやすいまとめ。ShareFacebookの公開した、ベクトルや整数でデータが渡されれば、それらの類似度(L2距離か内積)を高速に算出してくれるライブラリ。