日本語アクセスランキングシラバス講義の概要とねらい応用化学系各分野(化学工学,応用化学,高分子工学)で必要とされるデータ解析手法について講義、演習を行います。その数学的な背景を理解した上で計算機上で目的に応じて適切に解析手法を運用する方法について講義、演習を行います。データの表示法と統計量の定義;回帰分析;カイ2乗検定;離散確率分布と連続確率分布;確率密度分布;フーリエ級数などについての数学的基礎を習得することをねらいとします。履修することにより、以下の能力が修得されます。(1)データの統計量の意味が説明できるようになる。(2)データを回帰分析し、2変数間の関係を説明できるようになる。(3)信頼性テストを実施できるようになる。意味を説明することができるようになる。(5)周期関数をフーリエ級数展開し、フーリエ係数より関数の特徴を説明できるようになる。(6)プログラムを作成・運用してデータ解析することができるようになる。入出力,変数,データ型,演算子などのプログラムミングができるようになる。返し処理プログラムミングができるようになる。方程式の解を解くため、連立一次方程式を解くため、数値積分をするためのプログラムを書けるようになる。差分法と微分方程式の近似解法について説明できるようになる。移動現象を差分法で解析できるようになる。統計の方法について説明できるようになる。離散形の確率分布と連続形の確率分布について説明できるようになる。Technology。