科学を切り口とした地域づくりを目指す、若手主体の団体です。Learning(49)ここまで、「係数が変化する2次関数」「指数が変化するべき関数」「底が変化する指数関数」をニューラルネットワークの学習対象として、順方向伝播型の様々な構造の学習回数に対する損失値の計算を行いました。本稿ではこれまでの計算結果から関数形ごとの学習成果(中間1層、中間2層、中間8層)の比較しておきます。※独立したネットワークを10個用意してそれぞれ個別に学習させて、学習効果の高かった上位5つの「学習回数」vs「損失値」をグラフ化します。・意外にも学習対象とする関数形の違いはあまりない。単調減少)の場合には違いは現れないのかもしれない。・それにしても高々1変数の関数でも、精度の高い学習が大変であることがわかる。構造の抜本的な改善が必要があると言える。仙台の子ども13万人で少子化進む」(令和元年9月・10月号)にて活動が紹介されました。地域の実践者たち」(令和元年9月1日朝刊)にて活動が紹介されました。国際イノベーションコンテスト」国内予選で第2位&第3位入賞。