2017b(R2017b)」を発表した。Toolbox」などの新製品のほか、更新およびバグ修正が行われた86製品も含まれるという。Toolbox」に、有効非循環グラフ(DAG)および長期短期記憶(LSTM)ネットワークなどの複雑なアーキテクチャのサポートが追加された。これによって、GoogLeNetなどの一般的な事前学習済みモデルへのアクセスが可能になった。Toolbox」の画像ラベル付けアプリケーションによって、イメージのシーケンス内のグラウンドトゥルースデータにラベルを付けることができるようになり、オブジェクト検出のワークフローに加え、画像内のピクセル領域を分類し、セグメンテーションもサポートされるようになった。GPU用CUDAコードに自動変換する。同社のベンチマークによると、ディープラーニングインタフェース用に生成されるコードのパフォーマンスは、配布モデルにおいて、「TensorFlow」の7倍、「Caffe2」の4.5倍であるという。GPU用CUDAコードに自動変換するそのほか、最新リリースではMATLABによるデータ解析、Simulinkによるリアルタイムでのソフトウェアのモデリング、Simulinkによる検証と妥当性確認ツールなどのアップデートも行われている。Richは、「R2017bを使用すれば、MATLABの使用をディープラーニングまで拡張できるため、設計プロセス全体の管理を向上させ、より高品質の設計を、短時間で作成できるようになる」とコメントしている。※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。JapanニュースリリースツイートRECOMMEND新着記事サブスクリプションではじめる「CAD/CAE」。堤工場でアンドン改善に着手もっと読む画像ニュースRANKING12新着記事サブスクリプションではじめる「CAD/CAE」。Corporation。