東京工業大学(以下、東工大)です。Research)を立ち上げました。情報活用IR室で、各種情報を集めるためのしくみを構築するために選定されたのが、さまざまな形式のデータを必要な形式にノンプログラミングで変換する国産ETLツール「Waha!Transformer」(ワッハートランスフォーマー)でした。氏2004年、国立大学が法人化され、大学の個性を生かすための取り組みが必要になってきました。情報を提供する」という役割が求められるようになり、2015年4月に情報科学を専門とする森雅生氏が教授として東工大に着任し情報活用IR室を立ち上げました。大学経営に必要な情報といっても、大学が何を目指すのかにより、どのような指標を活用するかは異なります。教育についての指標としては、例えば日本の教育産業が統一した模擬試験によって導き出す偏差値がありますが、あくまでも入学時の難易度を示すものであり、その大学の教育の質に合致したものではありません。TOEICやTOEFLは、地域や科目を特定しているので使いやすいものの、やはり大学教育による成果に直結するわけではありません。具体的にはどのような指標が必要なのでしょうか。東工大の場合は「世界的に貢献するような研究成果をだしていくという観点から、教育を考える」ということになりますが、森氏が着任当時は、まだ教育の質の維持・向上を行うための明確な指標がありませんでした。国際的な研究協力の件数しかし、これらのデータは、必ずしも同じDBで管理されているわけではなく、学部や研究室によってはExcelのファイルを活用しているなど、データやファイル形式も多種多様です。したデータを統合するために導入を検討したのがETLツール「Waha!Transformer」だったのです。「情報活用IR室を立ち上げた頃、学長や副学長、理事などの上層部は、研究や教育の質の向上につながる情報を渇望していました。その要望の数に比例してたくさんの仕事があるため、当初3名だったスタッフを徐々に増員しても、自転車操業的な状況は変わりませんでした。」と森氏は振り返ります。東工大の各部署の管理業務で使用しているデータは、例えば研究費の管理をしている部署には研究費だけの情報しかなく、学生数を管理している部署には学生数の情報だけがあり、双方が紐づけられていないため、データの加工・統合が必要になりますが、限られた人数で上層部から要望される情報を提供するには限界がありました。森氏によれば、多様な情報がさまざまな場所に存在するという状況は、どの大学でも同じ傾向があるとのことです。Transformer」導入前は、Excelなどによりデータを手作業で統合していましたが、データ量が多いとExcelでの処理には時間がかかってしまったり、そもそもExcelで利用できる行数を超えてしまうというケースもありました。Transformer』にはすべて揃っていました。Transformer』が優れているのは、プログラムを書かずに、GUI上でアイコンを組み合わせていけばいいということ。情報科学を専門としている我々なので、プログラミングをしようとすればできますが、人によってプログラムの組み方は違います。人に依存する体制ではなく、誰がやっても同じ結果が導き出せるということで『Waha!Transformer』を採用したのです。」(森氏)また、定期的に実行したい分析で、その都度、人手を介す必要がなくなる点も、工数削減につながることから評価したといいます。大石氏は「途中でエラーが起こった場合でも、最初からではなく、エラーが起こった個所からレジュームできる」という点を、「Waha!Transformer」の良さの1つとして挙げます。当初は手作業による“自転車操業”であったものが、「Waha!Transformer」導入によりルーチン化されたことで、限られた人的リソースの中での役割分担も明確になりました。その結果、手作業に時間を取られることなく、本来求められている、分析や情報発信に時間をかけることができるようになったのです。昨年までは経営層向けの情報提供が中心でしたが、今年度から「教育」の分野での情報活用の活性化も取り組んでいます。大学教育の質の維持・向上には、研究および論文の発表が欠かせませんが、そのためには研究の時間を増やすことが必要です。社会貢献(自治体、政府等の委員会への参加)など、さまざまな業務があります。(もっとも論文を執筆できる世代(30~40歳)に研究の時間が取れているか?)といった課題を洗い出し、「各教員の業務時間を可視化し、研究を行う時間を増やすよう工夫を大学が組織として行うべき」と森氏は語っています。「これまで、大学経営に関わる“上層部”へ向けての情報提供が主でしたが、それだけでは学内に情報活用IR室の存在意義が浸透せず、誤解を招くこともあります。今後は学内に公開できる情報の提供も行っていきたい。」(加藤氏)今後もさらに「Waha!Transformer」の活用の場を広げ、大学教育の質の維持・向上を推進していく予定とのことです。実践事例集」を無料でダウンロード本事例の他、データ連携・統合に関した10社事例をまとめた事例集(PDF)をダウンロードいただけます。実践事例をぜひご覧ください。以下のフォームに必要事項を入力の上、下部にある「送信する」ボタンをクリックしてください。けの製品のため、個人様からのお申し込みはご遠慮ください。導入実績は1,800ライセンス、企業のデータ活用を支えています。