ついてはこちらをご覧ください。アンサンブル学習をしたところ、テストデータにおける沸点の推定値の標準偏差と誤差の絶対値の関係は下図のようになりました。沸点の推定値の標準偏差が大きいときに、誤差の絶対値のばらつきも大きい傾向があることが確認できます。サンプルにおいては、推定値の標準偏差が小さいにもかかわらず、誤差の絶対値が大きいことがわかります。トレーニングデータに類似した化合物がないとは考えにくいです。どれかであることがわかります。原因の可能性もあります。以外の回帰分析手法も検討する必要があります。記述子の値が類似したサンプルや、化学構造的に類似したサンプルや、沸点の値が近いサンプルを調べてみましょう。検討するためには、沸点の実測値データを確認する必要があります。回帰モデルを用いて、新たなサンプルを推定するときにも注意が必要です。モデルで沸点を推定する場合は、これらのサンプルと類似したサンプルも同様にして大きな誤差をもつ可能性があります。