Shareみなさん、こんにちは。ジャパン、プロダクトマーケティングシニアエバンジェリストの亀田です。とお届けしてきました。今回は第四弾、11月26日(米国時間基準)分をお届けします。1日分ですが非常に多くのアップデートがありました。2018年はまとめが第三弾で終わったのですが、今年はまだ続きます。CloudWatchへログがPublishできるようになりましたサポートされるログには、エージェントログとエラーログの両方が含まれます。これらのログをCloudWatchにパブリッシュすると、データベースのエラーとアクティビティに対する継続的な可視性を維持することができます。CloudWatchアラームを設定して、エラーログに記録される頻繁な再起動について通知することができます。Serverエージェントログに記録されたエラーまたは警告に対してアラームを作成することができます。Greengrassデバイスにシームレスにデプロイして実行できるようになり、開発環境、エッジロケーション、クラウド全体でアプリケーションの移植性が実現します。Registriesに保存できますレジストリ(DTR)。Lambda関数、Dockerコンテナ、またはその両方としてデプロイすることができるようになりました。IoTデバイスからデータストリームを収集、処理、エクスポートし、デバイス上のデータのライフサイクルを管理して開発時間を最小限に抑えることができます。AnalyticsなどのAWSクラウドサービスに送信する標準メカニズムが提供されます。2.0フリートをスケーリングできるようになりました。ターゲットトラッキングを使用すると、アプリケーションを動的にスケーリングして、ターゲットメトリックを自動的に維持できます。フリートのターゲットキャパシティ使用率メト​​リックを指定するだけで、ターゲットトラッキングはフリートキャパシティを自動的に増減して、ターゲットキャパシティ使用率を維持できます。従来のステップスケーリングまたはスケジュール済みスケーリングポリシーも引き続きご利用いただけます。ChatbotがSlackからのコマンドの実行をベータサポートしましたSlackチャンネルから診断情報を取得し、Lambda関数を呼び出すなどを実装することで、イベントに迅速に対応できます。デスクトップまたはモバイルデバイス上のSlackから使用できる、AWSコマンドラインインターフェイス構文を使用したコマンドをサポートしています。CloudWatchログを取得することもできます。Gatewayのログを表示するアクションもサポートしています。Serverの機能に3つの新しい機能が追加されました。Interop、JIT、およびメモリのメトリックを含む主要なWindowsパフォーマンスカウンターを自動的に検出、構成、および監視できます。Serverアプリケーションを監視できるようになりました。最後に、カスタムアラームを指定して、カスタムキーパフォーマンスインジケーターをアプリケーションスタック全体で検出された他の異常と簡単に関連付けて、平均解決時間(MTTR)を短縮できます。Functionsと連携もサポートしましたステップを並行して実行すると、より高度なワークロードを実行し、クラスターリソースの使用率を高め、ワークロードの完了に要する時間を短縮できます。一度に実行できるステップの数は構成可能であり、クラスターの起動時およびクラスターの起動後いつでも設定できます。実行中のステップをキャンセルする機能により、ステップを強制的にキャンセルする機能など、ステップの実行をより詳細に制御できるようになりました。Functionsワークフローを使用してステップ実行を調整することもできます。Databaseは、リージョン全体の停止からの災害復旧を単一のデータベースで可能とする機能です。最大5つのセカンダリリージョンをグローバルクラスターに追加できるようになりました。プライマリリージョンでの書き込みは、一般的にはレイテンシは1秒未満でセカンダリリージョンにレプリケートされます。災害復旧の状況では、任意のセカンダリリージョンを昇格させて、1分以内に完全な読み書きの実現させることができます。Eventに発行するようになり、AWSリソースの変更を記述するシステムイベントのほぼリアルタイムのストリームを提供します。Logsなど、1つ以上のターゲット関数またはストリームにルーティングすることができます。Consoleでバックエンド環境情報を表示できるようになりました。Consoleは、バックエンド環境のリスト、Amplifyカテゴリごとにプロビジョニングされたリソースへのディープリンク、最近の展開のステータス、および昇格、複製、プル、バックエンドリソースの削除をサポートします。Repository(SAR)に公開する作成者は、認証された作成者バッジを受け取ることができ、ユーザーは作成者が誰であるかを迅速かつ確実に知ることができます。検証済み作成者バッジは、アプリケーションの詳細カードと詳細ページの作成者名の横に表示され、GitHubプロファイルにディープリンクされます。これで、ユーザーはAWSによって既にIDが検証されている発行者によって作成されたアプリケーションをすばやく見つけることができます。Cloud(VPC)は、共有VPCでのネットワークロードバランサー(NLB)の作成と管理をサポートするようになり、同じAWS組織内の集中管理アカウントが所有するVPCのサブネット間でトラフィックをルーティングできるようになりました。PrivateLinkサービスを作成することも可能で、パブリックIPを使用したり、トラフィックがインターネットを通過することなく、他のVPCまたはオンプレミスネットワークから共有サブネットのサービスにプライベートにアクセスすることができます。Proximityが利用可能になりました。Guardの構成を完全に管理し、プライマリDBインスタンスとリージョン間で実行されているレプリカ間のセキュアなネットワーク接続を介してデータを複製することができます。Editionバージョンでこの機能をサポートします。Auroraはグローバルデータベースへのインプレース変換をサポートしました既存の単一リージョンのAuroraデータベースに対して、別のリージョンを追加するだけでグローバルデータベースに変換できるようになりました。RDS管理コンソールで数回クリックするだけで、新しいグローバルデータベースクラスターを作成したり、既存のクラスターをグローバルに変換したりすることができます。MySQLエンジンリリース2.07以降でサポートされるようになりました。ZDPが正常に実行されると、アプリケーションセッションが保持され、パッチの適用中にデータベースエンジンが再起動します。11には、パーティショニングの大幅な改善、並列処理の改善、およびNULL以外の列のデフォルトで列をより速く追加するなど、その他の多くの有用なパフォーマンスの改善が含まれており、プロシージャ内への埋め込みトランザクションを許可するSQLストアドプロシージャも含まれます。pgauditは1.3.0に、pg_hint_planは1.3.4に、pglogicalは2.2.1に、PLV8は2.3.8に、PostGISは2.5.1に、プレフィックスは1.2.8に、wal2jsonはハッシュ9e962baに更新されます。メトリックスのパーセンタイルをサポートしましたパーセンタイルとは、ばらつきのある値を小さい数字から大きい数字に並べ変え、パーセント表示することによって、小さい数字から大きな数字に並べ変えた計測値においてどこに位置するのかを測定する単位です。計測値として100個ある場合、1oパーセンタイルであれば小さい数字から数えて1o番目に位置し、50パーセンタイルであれば小さい数字から数えて50番目に位置します。これは、大きな変動を示すメトリックに適用される場合に役立ちます。メトリックの分布を理解し、外れ値を特定し、ユーザーのサブセットのカスタマーエクスペリエンスを低下させる特定困難な状況を見つけるのに役立ちます。期間メトリックの99パーセンタイルは、1%の時間、関数の実行期間が一定量を超えていることを示していることが判別できます。OrganizationsのアカウントのAWSリソースでタグを使用する方法に関するルールを定義できる新しい機能です。タグポリシーを使用すると、タグキーの大文字と小文字の区別や許可される値など、タグキーを定義できます。CostCenterを「123」にし、SecurityGroupを「red-team」または「blue-team」にすることができるCostCenterおよびSecurityGroupのタグを定義できます。標準化されたタグを使用すると、リソースに適切な属性のタグを確実に付けることができるため、コストの割り当てや属性ベースのアクセス制御などの重要なユースケースでタグをより有効的に活用できます。SageMakerモデルを使用したML予測をプレビューで組み込めるようになりましたSageMakerモデルを使用した一般的なユースケースには、顧客の解約の可能性の予測、リードコンバージョンのスコアリング、ローン申請の信用リスクの評価などがありますが、数回クリックするだけで、QuickSightで機械学習の推論を実行して、新しいデータに関する決定を下すことができるようになります。QuickSightは、データソースからのデータの抽出、データのチャンク化、SageMakerバッチ変換ジョブを介したデータの実行、および視覚化とレポートのための推論の結果のクリーンアップと保存をコードの記述不要で提供されます。resize操作は、クラスターを自動的にサイズ変更して、定期的に発生するワークロードの変更に対応できるようにするスケジューラーを使用して自動化できるようになりました。追加のノードは、進行中の読み取りおよび書き込みクエリの中断を最小限に抑えながら、数分で追加または削除されます。これらの操作の独自のスケジュールを作成することにより、Redshiftクラスターの操作と管理をさらに自動化できます。18.04で構成され、登録コード(ディレクトリ)のわかりやすい名前付けや新しいUIなど、いくつかの新しい拡張機能も含まれています。Linuxをプライマリデスクトップとして使用し、必要なときにWorkSpacesに接続することで他のオペレーティングシステムからアプリケーションを実行できます。Pay-As-You-Goの価格設定で使用することで、費用を節約できます。Cognitoがアカウント復旧方法の優先順位付けをサポートしました開発者は、ユーザーがSMSまたは電子メールで回復コードを受け取ることを希望するかどうか、および確認済みの電話番号または電子メールアドレスが利用できない場合にSMSまたは電子メールにフォールバックするかどうかを指定できるようになり、パスワードを忘れた場合のユーザーエクスペリエンスがカスタマイズしやすくなりました。Lambdaは非同期呼び出しの宛先指定をサポートしました以前は、非同期で関数を呼び出すと、Lambdaはイベントをキューに送信し、別のプロセスがキューからイベントを読み取り、関数を実行します。イベントがキューに追加されると、Lambdaはステータスコードを返し、キューがこのイベントを受信したことを確認しますが、イベントが正常に処理されたかどうかを確認する情報は受け取りません。宛先指定を使用すると、コードを記述せずに非同期関数の実行結果を宛先リソースに送信することができます。これには、バージョン、タイムスタンプ、要求コンテキスト、要求ペイロード、応答コンテキスト、および応答ペイロードが含まれ、各実行ステータス(つまり、成功と失敗)に対して、次の4つのオプションから1つの宛先を選択することができます。SNSトピック、SQS標準キュー、またはEventBridgeです。MLユースケースのオーケストレーションを容易に構築できます。APIカテゴリライブラリを使用してGraphQLクエリ操作を呼び出し、連鎖した推論呼び出しの結果を取得できます。これにより、コードが簡素化され、フロントエンドとバックエンドの両方で複数のチェーンアクションのオーケストレーションを実現するために必要なステップ数が削減されます。APIライブラリを使用して単一のGraphQLクエリを呼び出して取得することができます。APIエンドポイントを呼び出すだけで、Auroraサーバーレスクラスターに対してSQLコマンドを発行できます。APIを呼び出す際のコードを少なくすることができます。APIのドキュメントはこちらにあります。Presence(POP)になります。Fargateからログを送信できるようになりました。イメージURIを見つけるためにクエリできるSSMパラメーターのサポートが提供され、CloudFormationテンプレートのディレクトリで使用することができます。統合により、機械学習(ML)ベースの予測をアプリケーションに追加できるようになりました。使い慣れたSQLプログラミング言語に基づいているため、カスタム統合を構築したり、データを移動したり、別のツールを学習したり、機械学習の経験を積んだりする必要はありません。アプリケーション層を経由しないSageMakerとComprehendの直接呼び出しのため、不正検出、広告ターゲティング、製品の推奨などの低遅延のリアルタイムユースケースに適しています。Protocol(WSP)は、グローバルな距離と信頼性の低いネットワークでWorkSpacesにアクセスするように開発されたクラウドネイティブストリーミングプロトコルです。WSPは、双方向ビデオなどの追加機能も有効にします。10のValue、Standard、Performance、Power、またはPowerProバンドルを選択します。WorkSpacesにアクセスすることで有効化されます。Protocol)通信を暗号化できるようになりました。LDAP(LDAPS)クライアントとして有効にすることで、組織のIDデータをより適切に保護し、セキュリティ要件を満たすことができます。ADにインポートしてから、ディレクトリでLDAPSを有効にします。Layer(SSL)暗号化で流れるようになります。DynamoDBのデータ暗号化が独自の暗号化キーに対応しましたDynamoDBは、AWSが管理する鍵を使用することを選択しない限り、カスタマーマスターキー(CMK)を使用して、デフォルトですべての保存データを暗号化します。カスタマー管理のCMKを使用する場合、独自の暗号化キーをDynamoDBに持ち込み、それらのキーを複数のAWSサービスで使用することもできます。データの暗号化と復号化は透過的に処理され、1桁ミリ秒のレイテンシを引き続き提供します。Standard(AES-256)を使用して、基になるストレージへの不正アクセスからデータが保護されます。5.7クラスターにリージョンを追加することにより、新しいグローバルデータベースクラスターを作成することができます。ベータサポートしました以前は、統合開発環境(IDE)でアプリケーションをステップスルーデバッグする場合、ローカルマシンなどの複雑なクラウドアーキテクチャを複製しようとするローカルエミュレーションなどの機能に依存する必要があり、エミュレートされた環境では、クラウド環境との一貫性を一貫して維持できないため、デプロイメント時に検出されるエラーが多くなり、開発サイクルが長くなる問題がありました。クラウドで実行されているコードにアクセスすることによってデバッグが可能となります。ECSで実行されているコンテナ化されたアプリケーションのデバッグがサポートされており、ログを表示したり、ブレークポイントを設定したり、実行中のコンテナにターミナルを取得したりできます。Neptuneに保存されたグラフデータで検索インデックス機能を使用できるようになります。既存のElasticsearchクラスターを使用するか、フルテキスト検索クエリで使用する新しいクラスターを作成するか選択することができ、GremlinとSPARQLの両方を使うことができます。GremlinおよびSPARQLクエリの拡張機能を使用して、一致クエリ、間隔クエリ、クエリ文字列などの全文検索クエリタイプを実行できます。Athenaは、SQLクエリで機械学習モデル呼び出しをサポートしますSQLクエリで機械学習モデルを使用する機能により、異常検出、顧客コホート分析、販売予測などの複雑なタスクが、SQLクエリで関数を呼び出すのと同じくらい簡単になります。SageMaker組み込み機械学習アルゴリズムを使用したりこれらのMLモデルを呼び出すことができます。Athenaは4つの新しいクエリ関連のメトリックをサポートしましたパフォーマンスを理解するのに役立つ追加のクエリメトリックスです。クエリ計画時間、クエリの計画にかかった時間。これには、データソースからのテーブルパーティションの取得に費やされた時間が含まれます。Metastoreをビッグデータ環境の共通メタデータカタログとして使用することができるようになりました。Lambda関数として実行されます。Metastoreコネクタを追加する詳細な手順は、こちらをご覧ください。CloudWatchメトリックスに対応しましたトラフィックミラーリングセッションの一部であるネットワークインターフェイスでミラーリングされたトラフィックまたはミラーリングされていないトラフィックの量などの情報を収集できます。CloudWatchアラームを設定して、事前定義されたしきい値を超えるメトリックに関する通知を受信することもできます。Athenaがユーザー定義関数(UDF)に対応しましたUDFは、顧客がカスタムスカラー関数を記述してSQLクエリで呼び出すことを可能にし、データの圧縮と解凍、機密データの編集、カスタマイズされた復号化の適用などのカスタム処理を実行することができるようになります。SDKを使用してUDFをJavaで作成することができるようになり、SQLクエリのSELECT句とFILTER句の両方で使用することができます。同じクエリで複数のUDFを呼び出すことも可能です。Lambdaで呼び出されて実行されます。LLAPがデフォルトで有効になっているため、クエリパフォーマンスの向上と、マテリアライズドビューやワークロード管理などの新機能を活用することができます。2.12でSparkアプリケーションのテストを開始できるようになりました。Athenaがリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムのデータソースでのSQLクエリ実行をサポートしましたリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムデータソースに保存されたデータに対してSQLクエリを実行できるようになり、さらに、オンプレミスで実行されるかクラウドでホストされる複数のソースからデータをスキャンする単一のSQLクエリを送信することができます。この新しいフェデレーテッドSQLクエリ機能は、リレーショナル、Key-Value、ドキュメント、インメモリ、検索、グラフ、オブジェクト、時系列、および元帳データストアに分散したデータに対して、使い慣れたSQLコンストラクトを用いた素早い分析を実現します。Firehose配信ストリームを保護するキーに、顧客マスターキー(CMK)を用いることができるようになりました。暗号化は256ビットAES-GCMアルゴリズムを用いてサーバ側で行われます。宛先に配信されるときにのみ復号化されます。MediaLiveビデオ処理では、統計多重化(Statmux)出力をサポートする衛星、ケーブル、または地上ネットワークを介したブロードキャスト配信用にマルチプログラムトランスポートストリーム(MPTS)を準備できるようになりました。MediaLiveは、配信用のブロードキャストビデオを準備するための従来のハードウェアベースのアプローチに代わる方法を提供します。詳しくはこちらをご覧ください。AWSマネジメントコンソールを使用したAWSリージョンへのアクセスがより素早く行えるようになりました従来の名前(例:東京リージョン)だけではなく、コード(ap-northeast-1)などを用いてアクセスが行えます。ECSタスクに付加して、ディープラーニング推論の実行コストを最大75%削減できます。各タグはキーとオプションの値で構成され、どちらもユーザーが定義します。タグを使用すると、リソースを簡単に整理および識別し、コスト配分レポートを作成できます。Inferenceアクセラレーターからリソースタグを追加または削除できます。re:Inventまで後5日です。参加される方は、お体や道中の安全にお気を付けください。それでは、次回第五弾をお待ちください。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。