コアとするデータソリューションカンパニー”株式会社ALBERTが、データ分析にまつわる基礎知識をわかりやすく解説します。Networks)は、ディープラーニングをグラフデータに適用する手法です。メトリックラーニング(計量学習)とは、データ間の関係性を考慮した特徴量空間を学習する手法です。「どの関係性を重視するか」を制御することができ、情報検索やクラスタリング、個体...ディープラーニングとはディープラーニングは機械学習の分野で、現在最も注目を集めている手法です。その理由は「機械が特徴量を決めてくれる」という点にあります。体重を予測する場合に使ったのは「身長」という特徴量でした。近年、センサーデータの収集コストが低下したことから、時系列データの活用が活発化しています。「機械の故障の検知」や、「SNSの炎上防止」といった事例もちらほら見かけるようになりました。本サイトは、“分析力をコアとするデータソリューションカンパニー”株式会社ALBERT(アルベルト)が運営しています。