『できるんでしょうか』っ。(※しつれいしました。撮像診断装置の進化により1回の撮影にて大量の画像データを短時間に得ることができるようになりました。画像枚数の増大によって、診断する医師の負担は増加し続けており、それによる診断精度の低下が懸念されます。:CAD)は、コンピュータによって病変部と疑わしき部分を自動的に検出したり、病変部の大きさや良悪性などを自動解析する技術です。医師が、CADの出力した結果を、”第2の意見”として参考にすることで、読影負荷の軽減や、診断精度の改善などが期待されています。2014年から、人工知能の中でも高い能力を有する深層学習(ディープラーニング)の医療応用について精力的に取り組んでいます。電子情報通信学会から、学生研究奨励賞を頂きました。