化学工学のデータの解析、といったところでしょうか。ファイルを公開します。参考になる方はぜひご活用ください。間違えなどありましたらご連絡いただけますと幸いです。学生は、考えるときの参考にしてください。内容はシラバスにある通り以下のような感じです。プログラミング言語Pythonを利用して、実験結果・化学データを対象にしたデータ解析を行う。より、学習した内容を自分の手でプログラミングして実行することで、深い理解および実践力の向上を目指す。プログラミングの基礎から学び、さらにサンプルプログラムを事前に準備しておくため、プログラミングについて心配する必要はない。実験結果・化学データを解析し、その解析結果を解釈することで、データから有用な知見を自分の力で得られるようになることを到達目標とする。総括・さらに深みを目指すために化学工学計算やスペクトル解析もやりました。ちなみにシラバスはこちらです。2)今年度分の講義の内容の書かれたシラバスについては、学部はこちらから、大学院はこちらから見ることができます。サンプルプログラムを学生にお渡しし、学生が自分のパソコンを使って一緒にサンプルプログラムを実行しながら進めたり、サンプルプログラムに基づいた学生の実習の時間をとったりしています。学生からの質問&回答のコーナーもあります。講義を履修した学生には、各講義の前日までに、上の内容を含めた講義資料の完全版をお渡しするようにしてします。多くの学生に履修していただけるとうれしいです。メールなどでご連絡いただけるとうれしいです。Scienceで調べた内容を報告します。いった問題で、解析的に解を求めるのが難しいこともあります。こんなときに、直接的に解かなくても、数値的に...記事を読む第5回ケモインフォマティクス若手の会におけるディスカッション用の資料をダウンロードできます!2017年5月16日(火)に第5回ケモインフォマティクス若手の会があります。しながら運転する必要があります...記事を読む講義後のアンケートで『難しかった』・『半分くらい理解した』が増えた(対処法あり)分離化学工学では毎回Googleフォームで学生に講義のアンケートをとっています。TD)について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。ノイズをうまく扱うこと、といっても過言ではありません。基礎の基礎~最小二乗法による線形重回帰分析について、pdfとパワーポイントの資料を作成しました。新入生へのメッセージ全部で9つあります。