score」が出てきます。えー、どれどれ?(※表現は演出です。samples.※「Illustation2vec」は原文ママですが「Illustration2vec」ですね。trails.うーん。「学習に使っていないデータ」と「学習して生成したデータ」の2群(34種類のラベルごとにそれぞれ2群)を同じ土俵で比べるために、いずれもアレして4096次元のソレにしてから、FIDを求めた(分布と分布の距離を調べた=ゆるく言えば相関係数のようなもの)わけですね、わかります。そこで用いるラベルは「髪の色」と「瞳の色」をかけ合わせたやつ(!)...ええーっ。これを外すなんて××もいいところだわ」については[3575]を参照。procedure(AIの)学習を終了してよいか(じゅうぶんに学習できたか)判断するために使うということで、提供したいサービスに対してじゅうぶんな質のモデルになっているかということまでは問うていないということでしょうか&しつれいしました。investigations:さらなる検討。512種類のタグを推定してくれているのに即物的(表面的ともいう)な34種類しか使わないのが問題なのでは&しつれいしました。そこをきちんと日本語と数学で理解して英語で議論できるひとがいないとうまくいかないんですよ。日本語が難しいんだと思います。数学と英語ができてもね。unbalanced」)と認めて、だからこそ確実な34種類のタグだけを使ったとも受け取れます。文字や絵画に、ある意味を隠しておき、それを当てさせるようにしたもの。そら、さういふ判じ物でせう。あなたのゴルフボールがカップから1インチのところにある場合は、どのクラブを使おうが重要ではありません。何を使おうがボールは簡単にホールに入れられるでしょう。1インチは2.54cmです。...おっと、向かい風だっ。(棒読み)評価が甘すぎるというか、それはペーパーみたいなスタイルのPDFで報告するほどでもない、開発してすぐ確かめておしまい(できていなければ話にならないレヴェル)のことではありませんか。「Illustration2vec」を使って、しかも4096次元ぜんぶ使ってというのが“甘い”(著者らにとって有利すぎる)んですよ。実際に人が見て判断することが必要で、可能な範囲でそれをプログラムにやらせるという2段階の発想をしていないといかんですばい。人が見たときに判断材料として採用しないようなものをぜんぶ使っちゃって、そちらのほうが支配的になってしまうのが4096次元ぜんぶ使うということではありませんか。)▼色だけなら人の代わりにプログラムがHSV値で見て合格と不合格と判定不能を判定して、判定不能とされたものだけ人が見て判断するという、そういうことをするんですよね。▼むしろ「year」でデータを分割して、絵柄の年代ごとの得意・不得意のようなことをお調べになってはいかがですか。(棒読み)▼「Illustration2vec」を使って4096次元ぜんぶを使うなら、評価実験に使うラベルもそれに見合った抽象的な内容や複合的なものになっていなければなりますまい。「weapon」とかね。いうタグがついていればキャラクターは勇敢そうな顔をしているはずだ。...たぶんですけどね。(※あくまで1例です。Sigmoidが使われているところが肝心。要らないの?)」んじゃなくて「なめらかな分解能で扱いたい(繊細なブレンドを楽しみたい)」ということでよろしかったでしょうか&しつれいしました。あなたは口を開けてAIを使っていればいいのよ。...えーっ!!(棒読み)角が生えるとはこのことだよ。いわゆる自動選択(切り抜き)ツールみたいなことを(諸事情により略)わあぃアルファチャンネル!(棒読み)「白い画素」をそのまま「そこにそれだけの面積の白い画素が固まっているよ」「画像全体にこんなパターンで白い画素が存在しているよ」みたいな『要らん特徴量!』になってしまっていないでしょうか。いう処理ができているならサービスが出力する画像もアルファチャンネルつきでたのんます。呼ぶのを一般的にしておいてよ。...その発想はなかった!(みんなが「Softmax」と書いてるから書いてるだけ!!)なまらマックスバリュぜよ。シグモイド関数の多変量版.多変量ロジスティック回帰や多クラスのフィードフォアワード型のニューラルネットの活性化関数として利用される.うーん。多変量(多次元)になったから正規化するときの分母も「合計の指数」ではなく「指数の合計」にしておこう(大巾に中略)そうしてやっと分子も指数にできるよ。...じゃなくて、われわれうまうま(もっと違)『珍しさ』を抜き身の...じゃなくて生の数字で分数しちゃってから対数しといたよ。