(※キャプションは演出です)https://youtu.be/hfaBJbmUZUs?t=59shttps://lohas.nicoseiga.jp/thumb/2532153ihttp://seiga.nicovideo.jp/tag/%EF%BC%88%CF%83%E5%9B%9E%CF%89%E3%83%BB%EF%BC%89%CF%83%E2%86%90%E2%86%96%E2%86%91%E2%86%97%E2%86%92%E2%86%98%E2%86%93%E2%86%99%E2%86%90%E2%86%96%E2%86%91%E2%86%97やむを得ず『眼帯なひと!(※仮名)』になっちゃったときにはこれやでー(どやぁ。クラスメイトから何かからかわれる前にじぶんでおどけてみせたまへ@いい時代になったのう。)・(参考)鉄道総研「たてる・ねかす・ふる・ゆする」の用例です(2009年7月)https://bunken.rtri.or.jp/PDF/cdroms1/0004/2009/0004005032.pdfむしろ東芝かもしれない&しつれいしました。(※東芝はイメージです。)とりたてて『AI!』とは言って(=宣伝して=)きていなくても東芝の事実上のAIって、歴史が長くないですか。「識別」、「予測/推定」、「制御」の3つこれを簡潔に&真っ先に&真っ向から(略)言えるだけの積み上げがあるんですよ。)お客さまの業界に合わせて「制御」と呼んでいるけれど、これが「画像の生成」にあたる用途ですよね。...その発想はなかった!(ありますってヴぁ!)AIで何かしたいという企業や役所が最初に門をたたくべきはAI専業の会社じゃなくて大学でもなくて東芝。こちらの目的と予算がはっきりしていれば的確に“問診”してくれますぞ。(※感じかたには個人差があります。)https://www.wired.it/gadget/computer/2017/11/22/intelligenza-artificiale-anime-cartoni-giapponesi/...うわぁイタリア語。Googleほにゃく先生かもーん。既存のキャラクターからインスピレーションを得て作成された存在しないアニメキャラクターの顔を10分間連続して生成するビデオデモを公開しています。「存在しないアニメキャラクターの顔」を明示的に指定する方法を開発者だけが持っているんですかっ。(棒読み)ここまで順番にゼロから読み解いてきたいまのわたしたちならわかるはずだっ。それを「読み解く」というのですよ。順方向で『通りいっぺん!』になぞっただけでは理解があやういんですよ。ま、それをなぞるとも順方向ともいうよ。)実際には成り立たなかった条件や選択肢みたいなものも知っておきたいということなんですよね。データを整理整頓し、分析しやすいよう“質”を高めていく作業は、意外にも理解を得られていません。AIにどのようなデータを与え、どのようなデータを出力させるのか。そのデータによってどのようなアクションを起こすのか。「AIのアルゴリズムそのものでは、競争力の差は生まれません。(略)データサイエンティストよりも本当に不足しているのは、アノテーションを行って教師データを作り出す人や、SQLをたたいてデータを準備する人、そして、実務に耐え得るアウトプットやUIを設計し、周辺システムと連携できる人です。・「参考奉仕における問診」(1967年11月)http://iss.ndl.go.jp/books/R000000004-I883853-00東芝のような会社あるいはAIの会社に頼むほどじゃないとじぶんでわかる神戸新聞社のひとさすがです。それは(上掲の記事で答えておられるように)図書館やインターネット(既によく編集された参考文献)を(効率的に)使いこなしているということにほかなりません。...新聞社ですからあたりまえですっ。(棒読み)そして、もはや忘れかけていたのではありますが。)」「野帳(研究ノート)」「パネル(ポスター的なやつ)」の三点セットが必須、というやつで悪いけど無理だわ...てなりました。(学校の)説明に不備があるから『無理!』と感じられるのであってですね(略)本来は「あたりまえのこと」するだけなんですよ&ぜんぶ、ふだんの学習に通じることなんですよ。テーマがゆるふわなのはぜんぜんオッケーだと思いまーす。した手順と注意点さえ守れば必ず「3点セット」できるはずですよ&本当でしょうか。「ゆるふわ」の見地に到達しました。(違)「社会調査工房オンライン」のような社会調査さえしていればとは思わないんですよ。何をどう数えればいいかもわからないフラクタルな現実に相対して、▼主成分回帰(PCR)に耐える(じゅうぶんに多変量で、ある条件のもとで網羅性のある)データセットの用意のしかたと、▼主成分分析(PCA)ならではの考察のしかた(主成分はぜんぶ考察に使へ〜)というものを勉強していくのが基本ではなかったんですかねぇ(※研究に使う道具の、いちばんいいやつを最初に使えるようにする=行列だから上級編だとか、そんなことを言っていてはいけない、の意)。テーマ選びにばかり注力して最終的に申し訳程度のアンケートを整数で数えてちょっと割り算するだけなんて、いくらなんでもあんまりだと、みなさまもっとあらかじめわかってから臨んでください。きれいに幅広くできています。きれいに幅広くできています。そこじゃないでしょっ。「村上,2013」を参考にして「一次元構造が確認された」と考察してみせるという『型<かた>』が(少なくともこの分野では2017年にも)あるようだということでした。ありもしない潜在変数に踊らされている、我々がいちばん潜在変数かもしれませんね。Forest)」を提案しているというのがすごくよくわかるのだと、たぶんこういうわけです。『次元の呪い!』などというキャッチーな表現にとらわれたわれわれ、わずか4次元や5次元の多変量データに対しても「2次元じゃないとヤダー」みたいな(略)ゲフンゲフン。ある程度の次元数では、むしろ『次元のめぐみ!』が生じているんだということを考えないといかんですばい。爆発してない多変量データは爆発させたほうが中身が見えるようになるのだよ。授業で出てくる『耳に残る言葉!(...残していただくために言ってるんだよ?)』みたいなのに過度に支配されず、データそのものをよく観察しましょうということであります。手元のもっともらしいデータは実はもっともらしいだけで現実をよく反映してはいないのではないかと疑うということであります。疑うというのは研究に必要な態度でございますから、何らうしろめたく思う必要はなく、「せっかくデータを集めてくれた人に悪い」というような『変な遠慮!』をしてはならないわけです。重回帰分析を数式を使って説明なんてしなくていいですから、いきなり「R」で特異値分解(SVD)を使う主成分分析(「prcomp」関数)や「CART®」を使っちゃいましょう。数式で説明しなくてよければ社会学のセンセイも(卒論の)指導ができるよ。(※使いながら理解するという部分が非常に大きい、の意。「同じか違うか」はYes/Noの二つの値しかとりません。これを二値論理といいます。AI(人工知能)とはこの大脳シナプス連結を模倣したものにほかなりません。どんなに複雑なAIでも、基本は二値論理の膨大な集積回路から成っています。「負けました」と言えるためのルールや基準だけでなく、その判断にじゅうぶんな知識が、負けるほうにも必要だということですね、わかります。勉強不足だとじぶんが負けたことすらわからないのよ(「滑稽だわ!」[3364],[3398])といいました。上野センセイによる理解はそういうことになっているということがわかるということです。実際、かなり粗雑なテキストマイニングが幅を利かせているといって...ギクッ。上野センセイが見聞きするであろう範囲のAI(らしきもの)はひどいシロモノであろうという推察にはございました。(逆伝播のある)AI(※NN)って、もっとおもしろいものなんですよ。入力は、平均を0にし、主成分分析により線形相関を取り除き、分散が1になるように線形変換する。面倒だったら主成分分析は省略しても良い。各次元の分散に差がありすぎると分散の小さいところに重みが集中しやすい。一カ所でも勾配消失を起こすとそれより下層は学習が進まなくなるため、層数が増えるほど勾配消失を起こす確率が増大していく。誤差を最小化して任意関数を近似するため、中心極限定理に従わないデータは学習できない。クリティカルな停止を起こさずベストではなくても安定してそこそこ使える汎用っぽいのプリーズっす。(PCR)に取り組まれた場合に『次元のめぐみ!』を実感できそうな、ちょうどよい大きさ(複雑さ)の問題ではないでしょうか。※しかし「打順」と「名前」は1変数でしょ。ま、「イメージです」とおっしゃるので画像の通りではないのでしょうけれど...なんだかなぁ。いう項目をきちんと整えてなお12変量もあるのかどうか、ちょっとわかりません。行田市内のCDロムロム...じゃなくて。極振りしたいと思います。極振りしたいと思います。ぜんぶ「ニトロ」...いえ、「すばやさのたね」...げふ...コレジャナイ。envy-free:あっぷっぷー...じゃなくて、うらみっこなしよ。攻守のうち攻撃側だけに着目する重回帰分析であります。XR=0.5×単打+0.72×二塁打+1.04×三塁打+1.44×本塁打+0.34×(四球+死球−故意四球)+0.25×故意四球+0.18×盗塁−0.32×盗塁死−0.09×(打数−安打−三振)−0.098×三振−0.37×併殺打+0.37×犠飛+0.04×犠打...うわぁ。データセットの国や年代が変わればまったく変わるのではありませんか。そこをちゃんとやったから合格なんだね。それをちゃんと指導できるセンセイさすがですぞ。小説とは違うので斜め読みでは理解できません.鉛筆を片手にじっくりと読んでください.まさにこれだね。なんでもすらっと読めば読んだことになると思いこんでいるのが最初のつまづきの原因だがね。