するカートに商品は入っていません。本誌掲載の論文をPDF形式でご購入いただけます。各論文にある「PDFをカートに入れる」をクリックすると、カートに商品が追加されます。経営コンサルタントとして事業戦略等の策定に従事した後、公共政策を学ぶため、退職留学。コロンビア大学で環境科学政策を研究し修士号を取得。ブルームバーグ市長政権下のニューヨーク市で統計ディレクター職を歴任。11年に帰国し、アクセンチュアに復帰。著書に『データサイエンス超入門〜ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』(共著、日経BP社)、『これからデータ分析を始めたい人のための本』(PHP研究所)がある。ソーシャルサイエンスプログラム客員教授。通信業界を中心としたコンサルティングの知見を基に、主に通信事業者向けのアナリティクスソリューションの企画から導入までをプロジェクトマネージャーとして指揮。大学や企業にてビッグデータやアナリティクスをテーマとした講師・講演の経験多数。Tweetビッグデータを活用できれば、新たな顧客開拓やサービスの開発に繋がる洞察が得られる。そのような期待が高まる一方、アナリティクス(ビッグデータ分析)にどのように取り組めばよいか、逡巡している企業も多いのが現状である。本連載を通じて、具体事例を交えながらアナリティクス実践のために注意すべきこと、どのような組織をつくればよいかを明らかにする。日本を代表するデータ・サイエンティストによる連載、全4回。アナリティクスを活用する「夢の国」フロリダにあるディズニー・ワールドを歩いていると、キャストが「○○ちゃん、お誕生日おめでとう!」と声をかけてくれる。長蛇の列に子どもが疲れ始めた頃を見計らって、キャラクターがやってきて子どもを楽しませてくれる。実にディズニー・ワールドらしいサービスであるが、彼らはどうして子どもの名前や誕生日を知っているのだろうか。1時間以上も並んでいるのがわかったのだろうか。その背景にはアナリティクスの活用がある。実はディズニー・ワールドでは、来園者のデータ(ビッグデータ)を集中管理している。その秘密を握っているのが、2013年に導入された「マジックバンド」である。これはRFID(ICタグ)を内蔵したリストバンドで、そのセンサー情報を読み取ることで入園券やファストパス、さらにはパーク内でのショッピング決済や宿泊ホテルのキーにもなる優れものだ。マジックバンドの使用に際しては、事前に個人情報を登録することもできる。すると、センサーデータを読み取ったキャストやキャラクターが声をかけてくれる、という寸法だ。位置情報も取得できることから、アトラクションに長時間並んでいる顧客の識別もできる。Oneコミュニケーションを生み出したのが、アナリティクスなのである。「ビッグデータ」という言葉が流行し始めて早2年になるが、実際にその活用の意義を理解し、目的をきちんと定め、効果を創出できている企業はまだまだ少ない。アーリー・アダプターと呼ばれる各業界トップのIT先進企業や、新進気鋭のベンチャー企業での活用が大半、というデータもある(弊社調査より)。そこで連載の第1回となる本稿では、アナリティクス実践の前提となるビッグデータの定義やその変遷を追い、アナリティクスが現在どのような状況にあるか理解することを目的としたい。多量なデータのことをビッグデータと呼ぶことにする。多量な、と言うのは、業種・業態、さらには時代によって流通・蓄積しているデータの種類と量は全く異なるからだ。言い方を変えるならば、分析の演算処理にコンピュータの処理能力が追いついてなかったり、統計が主流を占めており、機械学習のようなアプローチが未成熟であったり、データ処理技術の未発達などの要因によって、利用されることのなかったデータこそが、今、脚光を浴びているビッグデータと言える。ビッグデータはさらに、構造化データと非構造化データに分類される。構造化データとは、企業内の財務データや顧客データ、販売データ等、そのデータをコンピュータで処理するために人間の手により投入されたデータが大半を占めており、フォーマットが事前に定義されているものが多い。それとは逆に非構造化データとは、動画やSNS、センサーから生成されるログデータ等、誤解を恐れずいえば、マシンや装置から絶えず生成されるデータを指す。この非構造化データは、アナリティクスのパターン認識技術により、これまで得られなかった付加価値の高い情報を取得できることが認識され始めたことから、アナリティクスの対象データとして主役になりつつある。play(ストアによっては販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合もございます。「後で読む」から削除するしおりを挟むしおりを挟む位置をクリックしてください。クリックしてください。この記事は以前に読み進めています。前回読み進めたページまで移動しますか?移動する移動しない。