2014年にイギリスで設立され、総額約25億円を調達している。直近の増資ラウンドでは、信用調査及びデータ分析を行うグローバル企業エクスペリアンも資金を投じており、同社との事業シナジーも期待できそうだ。氏は、JPモルガンのM&A部門出身のシリアルアントレプレナー。大学では、アルゴリズムシステム及び数理ファイナンスを学んでおり、まさに信用スコアリング事業に適任の人物といえるだろう。ミッションは、以下の通り。due.(お金の)貸し手にもっと情報に基づいた決断をさせてあげること、そして、全ての人が正当な信用を得られるようにすること。このミッションを実現する方法が、信用スコアのアップグレードというわけである。そもそもどのような課題を解決しているのだろうか?一言でいうと、既存の信用スコアの理不尽さの解決である。具体的には、クレジットヒストリーを得るためにはある程度の時間を要するが、そもそもそのために与信枠が必要という理不尽さを解決すべき課題と位置づけている。既存の信用スコアリングでは、本来融資がされるべき人に対してサービスを提供できていない場合がある。信用スコアリング方法では、具体的にどのように解決するのか解説していこう。オンライン上のインタラクティブなインタビュー形式での質問により必要な情報を収集している。どのようなデータを利用しているのか?具体的には、以下の3つの項目についての情報を評価している。その人が将来的にこれらの項目においてどうなるかを予測しているという。いう評価軸で分析がされる。単純な取引履歴だけではなく、ライフスタイルや専門性から、今後のその人がしっかりと稼いでいける能力があるのか、また稼ごうという意思を継続できるのか、といったあたりを判断しているのだろう。データ収集手法である「インタラクティブインタビュー」は以下のようなイメージだ。こちらは職歴(専門性)に関しての質問。インタラクティブインタビューイメージ1こちらはライフスタイルや志向性を問う質問。UIの工夫も見られる。インタラクティブインタビューイメージ2こちらは財務状況に関する質問。インタラクティブインタビューイメージ3このようなユーザーフレンドリーなUIでいくつかの定形質問をすることで、その人の将来的な収益性を予測するわけだ。このようなインタラクティブインタビューの機能を様々な金融機関にAPIで提供する形をとっている。ローン等の領域のクライアントとパートナーシップを組んでいる。今までに100億ドル分の与信枠を新たに生み出しているという。与信受理率では14%のリフトが見られたさらに、与信の受理率としては、12-14%のリフトが見られている。貸し倒れの確率を上げることなくに、だ。このような機械学習による予測モデルでは、データが蓄積されればされるほど予測精度は上昇していく傾向にある。様々な金融機関に導入されれば、さらに大きな与信枠が解放され、よりお金が必要としている人の元に届く機会が増えていくことだろう。ついては、既にエクスペリアンが買収をしており、既存の大企業が新興のクレジットスコア関連スタートアップを買収し取り込んでいく流れは今後も続きそうだ。選択肢として、エクスペリアンへの売却というシナリオもなくはないだろう。関しては、まだシードラウンドのスタートアップ。今後に期待というところだ。いうスタートアップを紹介してきた。信用スコアにおいては、中国アントフィナンシャルの「芝麻信用」が有名だが、世界各国で様々な新興サービスが出てきている。本記事に続いて、各国の信用スコアについてもそれぞれ分析し、全体的な傾向等についても今後お伝えできればと思う。『dataway』運営代表。アドテク及びメディア事業の立ち上げに従事。ブロックチェーンベースのデータ流通プラットフォーム構築のお仕事。面白いと思ったトピックをアウトプットしていきます。Twitterはわりと更新中。信用スコア関連企業として初の事例となるかトップへ戻るdatawayパーソナルデータ利活用の未来について考えるメディアスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。