文部科学省が共同で「理数系人材の産業界での活躍に向けた意見交換会」を設置したのは昨年8月。時代~数学パワーが世界を変える~』が公開された。産業界での活躍に向けた意見交換会(写真は2018年8月8日の第1回)経済産業省の本館会議室。アポイントに数分遅れて中野剛志氏は姿を現した。「前の会議が長引いちゃって」と席に着いた中野氏は、挨拶も早々に話し始めた。時代~数学パワーが世界を変える~』についてですが、書いてあることをそのまま読んでも面白くないので、どういう問題意識だったのか、といったことをお話ししたいと思います。いうタイトルですね、ご承知の通り昨今、IoTだAIだと。第3次AIブームということで、AIとかデータサイエンスの人材が足りないと。ひるがえって、AIを生み出す、AIを使いこなす、ディープラーニングを超える......。それに必要な能力って何だろう、と。枝葉をそぎ落として本質を考えてみたわけです。アルゴリズムのかたまりなのに......そうすると、端的に言うと数学、もうちょっと広く物理も含めてですが、問題を一般化し抽象化する能力、それに尽きるな、と。AIでもデータサイエンスでもディープラーニングでも、重要なのはアルゴリズムですので、数学的な能力ということになるわけですね。いう視点でAIとかデータサイエンスの分野で活躍している人を見ますと、数学者だったり物理学者だったりするわけです。アラン・チューリングもフォン・ノイマンも数学者ですし、デジタルの原点はブール代数、そのブールも数学者です。ITそのものが、数学の歴史なんですね。従って、これは数学だなぁ、物理だなぁと思ったんですけど、経済産業省は40年来、「情報化が大事だ」「IT革命だ」と言ってきたんですが、ついぞ「数学が大事だ」とは言ってこなかった。通産省の時代から産学連携には力を入れてきて、例えば資源工学とか機械工学とか、そういう分野の先生がたはだいたい知っていて、A先生のお弟子さんはB先生で......みたいなことまで分かっていて、何か問題が起こって議論してもらう必要が出てきたら、じゃあの先生に来てもらおう、という具合になっている。ところがそのネットワークは工学に閉じていて、数学とか物理は理学部でして、そこじゃなかったんですね。AIとかデータサイエンスというのは数学なんですね。ハタと気がつくと、経産省は数学とのリンクを持っていない。「日本はソフトウェアで遅れをとった」とか言われますけれど、数学に目がいっていなかったわけですから当然です。ソフトウェアはアルゴリズムのかたまりですから。それで数学の先生に来ていただこうとしたら、どこにどういう先生がおられるのか、誰も思いつかない。こりゃぁマズイぞ、と。河原林健一先生、グラフ理論の大家ですけれど、先生のところに伺ってお話しを聞くと、「キミ知ってるか」とおっしゃるんです。「グーグルは経営者も数学者で、数学者をいっぱい雇っていて、そういう一流の数学者の中には、マサチューセッツ工科大学(MIT)やスタンフォード大学の数学者に匹敵するか、それを上回るヤツもいるんだぜ」と。そんな天才的な数学者がアルゴリズムを書いている。対して日本は、工学から入った人がやっている。工学の人にとってITは迂回ルートなんですね。「数学者がアルゴリズムを書くのと、工学者が迂回ルートでITを学んでソフトウェアをやるのでは、どっちのほうが早いか、どっちがすごいか。敵うはずがないじゃないか」とおっしゃるわけです。こっちは「恐れ入りました」と言うほかありません。AIがブームだといっても、根幹の部分を見失っていくと、これは問題だな、というのが発端です。遅ればせながらそう考えたんですけれど、どうしたらいいのか、どこから手をつけたらいいのか分からない。それで文部科学省さんに頭を下げまして、「助けてください」と申し上げましたら、文科省さんは文科省さんで、特に研究振興局ですけども、数学の大切さには気がついていて、えっと、いつでしたっけ......、2006年に『失われた科学~数学~』というレポートが出ていました。やりたがるものですから、応用数学の力がグンと落ちてきた、と。大学に、今でもそうですがポストがない、お金がないといった課題があって、それもあって数学の力が落ちてきた。いうことで2006年5月に『失われた科学~数学~』というレポートが出て、これが数学界に衝撃を与えて「こりゃヤバイぞ」ということになったんですね。「日本は数学に強い」という認識だったのが、根っこから揺いでしまった。学術を含めた数学がヤバイということになって、それを機に文科省は「数学イノベーションユニット」というのを作りまして、「数学と諸分野の協働によるブレークスルーの探索」とか「社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働」とか、数学連携拠点とかですね、そうやって数学を盛り返そうとしてきたんです。考えると、まさにIT革命だと言ってITで世の中が変わるんだというときに、われわれは数学を『失われた科学』にしてしまった。ダメだな、これは、と。文科省はアメリカを見て、大学だけじゃダメで、産業界の力がどうしても要ると考えた。ところが文科省はいまいち産業界とのパイプがない。経産省は数学者のツテがなくてオロオロしている。そこに私が文科省に行って、「数学が大事だと気がついたんで、助けてください」と言ったものだから、「よ~し、いいところに来た」と(笑)。「やっとわかったか」と(笑)。それで一緒にやろうじゃないか、ということになりました。ギャップがある意見交換会は、最初は3回で終わらせるつもりだったんです。ところがフタを開けたらなんだか盛り上がってですね、最終的に5回やることになりました。重視する傾向が強いんですが、その中で応用数学だってレベルでは純粋数学に劣るものではなく、世の中へのインパクトだけじゃなく、学問としても大事なんだと。いうお考えを持って、早くから頑張ってこられた九州大学の若山(正人)先生とか、東北大学の小谷(元子)先生とかに来ていただきつつ、産業界からIT系の方々に来ていただいて、このプロジェクトが始まりました。始めてみると、「これからは数学が大事だ」と分かっていなかったのは、実は経産省だけで(笑)、産業界はとっくに知っていたことが分かりました。面白いことに、産業界の方々はいま、数学者がほしくて探し回っています。数学科とかに手を伸ばすんですが、当の学生さんが「えッ?」という感じでポカンとしている。なんかミスマッチがずっとあるんですね。企業のほうは、例えばトヨタなんかは数学がこれからの競争を勝ち抜くキーだと言うわけです。前からそうだったかというとそんなことはなくて、昔は「数学なんて役に立たないよね」だったんです。この5年ぐらいでガラッと変わった。皆さんが異口同音に「この5年ぐらい」とおっしゃる。それは何かというと、第3次AIブームです。ディープラーニングが始まったときに、産業界は「お~ッと、必要なのは数学だぜ」ということになったんです。大学の先生たちも同じことをおっしゃっている。10年前から応用数学が大事だと言ってきたんだけれど、産業界は見向きもしてくれなかった。それがこの5年で雰囲気がガラッと変わって、皆んな熱心に数学者が欲しいと言ってくるようになった。産業界と大学の皆さんのお話しがぴったり一致するんです。第3次AIブームが流れを大きく変えた、ということが、第1回目の意見交換会で分かりました。はいっても大学はまだ純粋数学が本流ですので、応用数学をやるのは若干ながら都落ち感がある。学術の世界で大発見をしたい、アカデミックの世界で名前を上げたいという願望が強い。それもあって応用のほうに進みたがらない。産業界はどうかといいますと、語弊を恐れずにあえて言いますと、ご想像の通り数学者というのはちょっと変わった方が多くて、どのように接したらいいか分からない。マネジメントができないんですね。数学者の方々にその能力を発揮してもらうには、自分たちのマネジメントも改革していかなければならないし、社内にPRをしなければいけない。そのように産業界の方はおっしゃるのだけれど、そのやり方が分からない。数学をやっている学生さんはITに興味がない、大学は応用数学に重きをおいていない。そのようなギャップがあることが分かったのも、この意見交換会の成果でした。中野剛志氏(上)はてなブログをはじめよう!itkisyakaiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。