分6秒FPが様々な場面で根拠となる政府統計データを使って分析していきます。これまでは政府統計データであることだけを頼りに使用していましたが、調査の方法や統計学で使われる分析・検定方法などを勉強しながら駆使し、よりエビデンスベースドポリシーに準ずることができるよう分析能力向上の意味を込めて公開していきます。様々な統計データを分析する過程で、修正する可能性があります。二人以上の世帯[2016年度/2017年5月16日公表]FPに相談する世帯は、単身世帯より二人以上の世帯が多いことから、二人以上の世帯を中心に分析していきます。単身世帯も分析し、どのような違いがあるかを分析するのも有益でしょう。二人以上の世帯から勤労者世帯のデータを見ていきたいと思います。二人以上の世帯[2016年度/2017年5月16日公表]FPの現場から勤め先収入487,934円をはじめ、全体的に金額が大きい。一般的に、収入が高ければ、年収に占める住宅ローンの割合や食費の割合など下がる傾向にあるため、割合を当てはめることもできない。正確な分析をするためには、年収別の調査対象世帯数をヒストグラムでグラフ化する必要があると思われる。分析する上で重要な年齢別の世帯数分布が見つかったので、グラフ化しました。上記のグラフは、調査で採用されている年齢階級別にグラフ化したもので、このままでも平均年齢が高そうなことがわかります。「万分比」は、全体の世帯数を1万世帯とした場合の世帯数となります。基本的に相談者の年齢は子育て世帯であるため、ここで勤労者世帯は65歳未満と仮定して65歳以上の数値を削除してグラフ化してみます。上記のグラフは、65歳以上の項目を削除し、累積相対度数とともにグラフ化したものです。60~64歳の世帯数が最も多く、40代(40~49歳)と合わせて全体の半分を占めています。34歳以下の相対度数は9.6%、35~39歳は11.6%となっており、30代は全体に占める割合が20%強です。このことから、一般的に収入の上昇がこれからである30代の影響は少なく、やはり年収の高い世帯に偏りがあると考えられます。統計からローレンツ曲線を作成しました。階級別に相対度数と累積相対度数を求め、エクセルのグラフ(散布図)を利用し、グラフ化しています。統計学の学習が進んだので、練習のため、家計調査の消費支出と可処分所得について単回帰分析を行う。抽出して、csvファイルに変換する。このとき、データ形式(数値)を修正すること。・・・分析前に判断すべきか?※説明変数である可処分所得は+(プラス)で理論通りと考えてよい。R-squared:自由度修正済み決定係数(説明変数が多い場合に使用する)※決定係数は1に近いほどモデルの正確性が高いことを表わす。分析結果(単回帰分析)t値(t検定)説明変数が0ではないことを判断する。\(y=α+βx\)の回帰直線において、回帰係数である\(β\)が0になってしまうと、\(x\)が説明変数の役割を果たさなくなるため、t検定を行う必要がある。ソフトを使えば自動的に算出される。codes:有意水準を表し、0は有意水準\(α=0\)(0%)で★★★(3つ)、0.001は有意水準\(α=0.001\)(0.001%)で★★(2つ)以降同様。一般的に、有意水準\(α=0.01\)(1%)または\(α=0.05\)(5%)を使うことが多い。P値は小さいほど良い。仮説検定において、\(H_0:β=0\)を帰無仮説、\(H_1:β≠0\)を対立仮説とし、t検定を行う。消費=11,230+0.7149×可処分所得となる。可処分所得が増加すると、消費が可処分所得の71%増える。(重回帰分析)消費は可処分所得のみから影響を受けるわけではないため、物価や金利などの説明変数も加えて分析をする。ローレンツ曲線とジニ係数[公開]2018年4月6日ローレンツ曲線とジニ係数の特徴を理解するために、実際に作成する。ジニ係数は、45度線とローレンツ曲線の間の面積(三日月型の部分)を2倍する。具体的には、ローレンツ曲線の下部の面積(三角形と台形の面積の合計)を2倍したものを1から引くか0.5からローレンツ曲線の下部の面積を引いたものを2倍して求める。・ジニ係数は、0から1の間を取り、1に近い(45度線から離れている、ジニ係数が大きい)ほど不平等と判断される。・階級が細かいほど、同じデータを使用していてもジニ係数は大きくなる。・二つのローレンツ曲線は交差することがある。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。Life-Planning消費者目線のライフプランニングとして、独立系FPによる様々な考察をしていきます。