Object)としてエクスポートすることができます。これにより作成したモデルをJava上で動作させることができますので、予測モデルをバッチ処理などに組み込みたい場合は非常に便利です。実装の手順としてPOJOファイルを使用したサンプルを作成しました。UI上からダウンロードする事ができます。POJO」をクリックするとjavaファイルとしてダウンロードできますので、任意のディレクトリに保存してください。今回はDeepLearning_model_TIBCO_1489641113699_1.javaという名前で保存しています。h2o-genmodel.jarの入手http://localhost:54321/3/h2o-genmodel.jarからダウンロードできますのでこれも先ほどダウンロードしたPOJOファイルと同じディレクトリに保存します。同じディレクトリにmain.javaとして下記コードを記載したファイルを作成します。}}これで準備はOKです。probabilities:0.99992190161986727.809838013280072E-51.1767060238448459E-33予測元データはSetosaのイメージでしたが、予測もSetosaでした。確率は99.99パーセントという事ですのでかなり自信を持った予測でしたね。POJOファイルとh2o-genmodel.jarを使用する事で割と簡単に実装できることが分かりました。Reserved.ツールバーへスキップログイン。