NN」や、CPU、GPUや機械学習用プロセッサ「NPU」の動向について紹介した。NN」や、CPU、GPUや機械学習用プロセッサ「NPU」の動向について紹介した。Smythe)氏は、さまざまな製品の機械学習がArmのプロセッサコア上で実行されていることを紹介した。スマイス氏は「Armは機械学習を全てのデバイスに向けて提供する。そのためには多様性とスケーラビリティが必要で、効率性も十分に担保されなければならない。Armはソフトウェアとハードウェアを包含したプラットフォーム型で取り組んでいる」と述べた。出典:Arm要求される処理速度と能力のバランスに合わせてCPU「Cortex-M/A」シリーズやGPU「Mali」、NPUを展開し、ホームアシスタントの音声認識やパターン認識など高いパフォーマンスが要求されない分野から、自動運転車、データセンターまでカバーしている。CPUやGPU、NPU、パートナー企業のFPGAといった一連のハードウェアを抽象化し、ニューラルネットワークのフレームワークと、AI(人工知能)をつかったアプリケーションを動作させる。一貫性のある開発アプローチを、ソフトウェアフレームワークを通じて、Armのハードウェアに展開できるようにするものだ。NNは現在、Linaroの下で管理されている。GoogleとAndroidのニューラルネットワークのチーム、GitHub、Amazonなどと協力しており、2億台以上のデバイスで採用実績がある。NNは34万行のソースコードで構成されており、コミュニティにリリースする前は(工数にして)100人年の努力で提供していた。Armとして非常に真剣にエンジニアリングに取り組んだ成果だ」と語る。オープンソース化によって性能向上と最適化が強化されたという。ハードウェアとフレームワークによるが、2〜4倍の性能向上が見られるとしている。NNは一連のハードウェアに対応する(左)。出典:Armスマイス氏は「エッジにおける機械学習には興味深い課題がある。どのようにして1兆台のデバイスに機械学習を搭載するかということだ」と述べ、Arm「Cortex-M」向けの拡張機能である「Helium」についても触れた。「小さなデバイスでもベクトル処理の能力を実現する。Heliumを搭載することにより、信号処理性能は5倍以上、特徴点の抽出や意思決定のアルゴリズムのパフォーマンスは15倍以上に向上するという。スマイス氏は「特に重視しているのは、効果的な畳み込みとデータの移動を最小限にすることだ。メモリアクセスを抑え、メモリを駆使することが綿密に設計されている」と紹介した。Heliumは2020年以降、エッジデバイスに搭載されるとしている。したArmの取り組みを融合することで、さまざまなソフトウェアがどのハードウェアにも対応することができるようになるという。「パフォーマンスやパワー、エリア、製品化計画に合わせた選択肢を用意している。ツールチェーンを提供することで、一連のシリーズを対象に性能を評価してもらえる。AIがエッジに来た時にわれわれが有利な立場になる理由の1つがこれだ」(スマイス氏)。CPUを230億台のデバイス向けに出荷した。現在出荷中なのは10nm、7nmプロセスの「Cortex-A76」であり、2019年には7nmプロセスの「Deimos」、2020年には7nm、5nmプロセスの「Hercules」を投入するロードマップである。i5-7300U」のパフォーマンスと並び、Herculesは「Cortex-A73」の2.5倍のパフォーマンスを発揮すると説明した。「今後、効率と性能のトレードオフは無くなっていく。マイクロアーキテクチャへの投資は継続し、性能向上を推し進める」(スマイス氏)。加速するArmのプロセッサロードマップ、ソフトバンクによる買収が契機に2018年後半に入って急激に動きを活発化させているArm。本連載では同社の最新動向について報告する。第1回のテーマはプロセッサロードマップだ。自動運転車を“展開可能”にするのはArm、「自動車業界からの信頼も厚い」Armが車載分野向けの事業戦略について説明。「車載分野で事業を展開して既に20年の実績がある。今やADASにはほぼ必ずArmのプロセッサが入っており、自動車メーカーやティア1サプライヤーからの信頼も厚い」(同社)という。Armは自動運転向けプロセッサの覇権を握れるか、本命は5nmプロセス2018年後半に入って急激に動きを活発化させているArm。本連載では同社の最新動向について報告する。2018」でも地味ながらかなり力を入れていた自動車関連の取り組みを紹介する。組み込みの世界では最も成功したプロセッサの1つ「ARM」を用いたマイコン開発にチャレンジします。クラウド開発環境「mbed」を使い、プログラムを書きながら回路をブレッドボードに実装、動作を確認しながらさまざまな内蔵デバイスの使い方をマスターしていきます。Helium」テクノロジーを発表した。Cortex-Mプロセッサの機械学習性能を最大15倍向上させる。性能と効率が向上した、高性能モバイルデバイス向けプロセッサIPスイートArmは、高性能モバイルデバイス向け最新プロセッサIPスイートを発表した。VPU」で構成され、AR、VR、AI、MLの処理性能や生産性を向上して、高品質なUHDコンテンツ視聴を可能にする。転職で「嫁ブロック」発動。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。