Stan比較的読みやすい本を中心に紹介します。今後は毎年このページを更新します。高校数学をきちんとやっておけばそんなに困ることないような。偏微分とテイラー展開は大学演習のような本でしっかりやっておきましょう。ラグランジュの未定乗数法のよ...統計・機械学習・R・Pythonで用途別のオススメ書籍2018-12-09TensorFlowで統計モデリングPythonとある勉強会で「TensorFlowで統計モデリング」というタイトルで講義をしました。理論この記事の続きです。exampleと同じ)をSymPyで解きます。Pythonユーザが待ちに待ったPythonによるMCMC本ではないでしょうか。Hackers』だけあって、プログラマ・エンジニア向きだと思います。GPLVMを実行しました。StanStanのPythonバインディングであるPyStanが公開されて久しいですが、検索してもあんまり情報がヒットしません。Python僕はベイズ統計モデリングをはじめる前(5年ほど前)までは主に機械学習をしていました。その頃は平易な成書はあまりなくて、サポートベクターマシンの理論の難しい本を読んだり、Weka本(当時はこれ)を読みながら実装していたことを思い出します。福島真太朗(監訳)2014-07-05PyMC3の計算でGPUを使っている気がしただけの話Pythonたまには浮気させてください。PyMC3は内部でTheanoを使っており、自動微分(auto-diff)が計算可能でStanのサンプラーであるNUTSも実装済みです。TheanoがGPUに対応しているため、これはMCMCの超高速化が簡単にできるのではッ!と試した記事になります。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。