0.23出オチが半端ないですね。(感情的意味合いで)いきなり「○ね」とでも書いたのかしら。いう言葉をご存知でしょうか。(真顔)どうやら、「言葉」の点数が-0.98でこやつがヒットした模様です。逆にグッと上がったところは何が書かれていたのでしょう。「おしゃれだね」「個性的だね」が彼女たちの喜ぶワードです。「喜ぶ」がヒットして1側に振れたようです。「おしゃれ」とか「個性的」はヒットしていなかった模様。佐々木ののかさん幸せだって言ってんだから、みんな私を祝えバカ|佐々木ののか|noteまたずいぶん尖ったタイトルですね。0.28なんとタイトルの語句が1つも感情極性対応表にヒットしなかった模様。ソースコードがまずかったかと思ったのですが、そもそも感情対応極性表には「不幸せ」は記載があるのに「幸せ」は入っていませんでした。そんな屈強を乗り越え、標準偏差は堂々の1位。中盤くらいで上げて落としてるのもなかなかに興味深いです。加藤貞顕さん10カ月ぶりの北京の風景が、まったく変わっていた件|加藤貞顕|notenoteを運営する会社の代表、加藤貞顕さん。0.22なかなかに平均が低いですね。「限界の足音」生湯葉シホさんについでワースト2位の文全体平均得点−0.49でした。今回noteから選出してきた記事の中でも最もいいねが少なく199でした。タイトルではプラスよりであるのに、全体的にマイナスな印象をもたらしていた事が意外と伸び悩んだ理由であったりするのでしょうか。読者がタイトルからもつ印象と、実際の文章とのギャップがいいね数に繋がる...みたいな仮説が立てれそうです。おりさんバッドデザイン賞を勝手にノミネートしてみた-2017年度版-|おり|noteなんだか楽しそうな記事ですね。0.22こちらも意外と低く、先ほどの加藤さんとほぼ同じ結果になりました。小数点第3位まで見ると僅かにこちらのおりさんが上という結果に。「バッドデザイン」を選出している記事だけにマイナスな名詞に引っ張られてしまったのかと推測します。実際、タイトルがマイナスに引っ張られていますね。まとめ今回、文書から1文1文感情を算出して平均得点を出したり、標準偏差を出したり、プロットしたりという試みを行いました。標準偏差が0.22を越えだすとプロットから感情の変動が激しくなる印象を受けました。中には低空で安定しつつも所々でプラスを織り交ぜる手法もありました。今回の結果から、タイトルと文書全体の感情に差があると伸び悩んでしまう恐れがあることも1つの仮説として立てられるのではと感じました。人が読んで、タイトルから期待される感情の動きと文書の感情の動きのギャップが「人を惹きつける文章」になるならないを分けるのではという仮説です。みたいな感じで分類した上で更なる分析が必要なように感じました。日進月歩で技術が進化するこの時代、この分野の研究も進めばまた面白くなりそうと思いました。(だれかやってくれ)おまけ他人の記事ばっか分析しててもアレなので自分の記事もやってみました。欲を言えばもっとブレさせたかったw人を惹きつける文章になるにはまだまだ精進が必要です。さいごにこの記事で使用したプログラムについては特に公開するつもりはありませんが、要望があれば公開します。「こんな記事も見て欲しい」という事であれば、2つ3つくらいならお引き受けしますのでお声かけ下さい。分析をさせていただきました記事の投稿者様に大変感謝させて頂くとともに本記事を締めさせて頂きたく思います。