【Googleデータポータル】レポートとダッシュボードの違い。できるネット新たな一歩を応援するメディアTwitterFacebookYouTubeできるネットについてsearchキーワードで検索format_list_bulletedカテゴリーから探すできるネットGoogleGoogleデータポータル【Googleデータポータル】レポートとダッシュボードの違い。05:50【Googleデータポータル】レポートとダッシュボードの違い。Excelから移行すべき理由とは?記事カテゴリGoogleデータポータルGoogle記事タグBIツールExcelGoogleダッシュボード社内の定例レポートは、本来はダッシュボードとして運用されるべきです。「Googleデータポータル」(旧データスタジオ)を使えば、毎月同じデータをExcelのフォーマットに流し込む作業から卒業し、データドリブンなビジネスのスタート地点に立てるようになります。本コンテンツでは、無料で使えるBIツール「Googleデータポータル」(旧:Googleデータスタジオ)の使い方を連載形式で解説していきます。隔週ペースで更新予定。定常的な用途なら「ダッシュボード」が適当"先月の支出額の一覧、レポートにまとめておいてくれる?"そうした依頼を上長から受けることは、多くのビジネスパーソンにとって日常茶飯事ですよね。具体的には、以下のようなExcelのレポートが思い浮かぶと思います。レポートと称されるExcelファイルの例。月次データを一覧化した[サマリー]のシートのほか、各月の元データが記録されたシートがあります。そもそも「レポート」(report)という言葉は、社内で「報告書」の意味で使われていると思います。報告書とは、特定の読み手と目的のために情報を整理した書類のことです。よって、レポートの本来の用途は「そのときに必要な情報をとりまとめて参照する」ことにあります。日本ではいわゆる"定例レポート"のように、「定常的に必要な情報をとりまとめて参照する」ための用途で、レポートという言葉がしばしば使われているのが現状です。正確には、後者の用途は「ダッシュボード」(dashboard)と表現するのが適当だといえます。両者の違いは以下のようにまとめられます。定常的に監視するために、随時データを集計して表示するものレポート作成の繰り返しはロスが大きい定例レポートの代表としては、売上額の集計、Webサイトのアクセス解析などが挙げられます。した定例レポートの作成・提出がルーチンワーク化している現場は多いと思いますが、2つの点で課題があります。1つは、レポートを作成するための作業負荷です。アクセスレポートならページタイトルやページビュー数、コンバージョン率など。毎週・毎月のスパンで、いつも同じ種類のデータを、社内で定められたExcelファイルのフォーマットにコピペして整形するという単純作業のために、貴重な時間が失われています。1つは、レポートに基づく意思決定のスピードです。定例レポートが会議などの場で提出されると、参加者にとっては、そこで初めてデータを目にすることになります。初見となるデータを基に、会議中に意思決定の結論を出すというのは、なかなか難しいものです。レポートの内容を読み合わせるだけで会議が終わってしまい、その後のアクションの検討がうやむやになることも多いでしょう。これでは、レポート作成者と意思決定者の双方にとって、生産性の悪い状況になってしまいます。定常的に参照するもの、定型化されたデータをとりまとめたものは、レポートではなくダッシュボードとして運用すべきなのです。ダッシュボードへの移行に大がかりな計画は不要とはいえ、ダッシュボードやBIツールといった言葉が出てくると、途端に大がかりなことをしようとする機運が社内で高まり、コストや要件定義の工数が問題になることがあります。ふだんからレポートを作成している人、レポートに基づく意思決定をしている人は、冷静に対処してしてください。本コンテンツのテーマである「Googleデータポータル」を利用すれば、単純にコストがかかりません。これは、ほかのBIツールにはない大きなメリットです。要件定義については、これまで捕捉していなかったデータや、馴染みのない計算式にまで手を出す必要はありません。定例レポートで集計してきたデータや計算式を、そのままGoogleデータポータルのダッシュボードに移植すればOKです。以下の3つが、ダッシュボードを設計・導入するときに重要な要素となります。データのフォーマット(形式や型)重要な指標の計算式データを見る順序データドリブンなビジネスのための入り口にGoogleデータポータルは、データを定常的に観察するために最適なツールです。Excelで行っていた単純作業から手を離し、必要なデータをいつでも自然に見られるようにすることで、意思決定のための有益な議論に時間を割くことができます。Excelによるレポートから移行するのも簡単です。CSVファイルやGoogleスプレッドシートにあるデータを「データソース」として取り込み、これまでと同じフォーマットや計算式を再現して、シートに相当する「ページ」を使って意図通りの順序で見せることが可能になります。Googleデータポータルにおけるデータソースへの接続画面。GoogleスプレッドシートやGoogleアナリティクス、Salesforceなど、Webに存在するデータベースにはアカウントの認証だけで接続できます。パソコンに保存されているCSVファイルをアップロードし、ダッシュボードの元データとして使うこともできます。データに基づいで意思決定やアクションを実施することを「データドリブン」と呼びますが、Googleデータポータルは、データドリブンなビジネスを始める入り口となるでしょう。本コンテンツでは次回から、Googleデータポータルの具合的な導入・設定・使い方について触れていきます。Share記事をシェアするtweetpocketこの記事が気に入ったらいいね!しようできるネットから最新の記事をお届けします。主要ツールと2つの種類を理解するarrow_forward次の記事【Googleデータポータル】まずはログインから。Consultantソフトウェア開発会社にてWeb・オープン系のエンジニアとプロダクトマネージャー、マーケティングオートメーションベンダーにてディレクターなどを経験したのち、サイン&ディスプレイ業界の株式会社クレストに入社。リアル店舗トラッキングシステム「esasy」の製品企画から営業、導入後のデータコンサルティングまでを総合的に担当するほか、基幹系・業務系システムの設計も手がけるフルスタックエンジニアとして業務に従事。esasyが計測したデータを可視化・分析するため、Googleデータポータルをはじめとした数々のBIツールを日常的に活用。esasyの導入企業に向けて実務に沿ったダッシュボード構築を提案するほか、データドリブンな店舗運営につなげるためのコンサルティングを行っている。