MatsushitaTweetインテルが人工知能への取り組みをイベントにて解説。Networksとの協業、そして深層学習フレームワークであるChainerであった。様々なアルゴリズムと膨大なデータによって、実用化にむけて大きく進化したことはもう周知の事実だろう。そのシステムに使われているのは、高速な行列計算を多数のコアで並列処理するGPUだ。GPUのリーダーであるNVIDIAが「(NVIDIAは)ビジュアルコンピューティングからAIコンピューティングに移行する」と宣言するほど、GPUは人工知能、それも深層学習に向いたプラットフォームなのである。CPUの圧倒的リーダーであるインテルが、人工知能のマーケットをGPUが席巻していくことを見過ごすはずもない。このイベントは、CPUのインテルが人工知能においてもリーダーであり続けようとしていることをアピールするための、絶好の機会という位置づけだろう。江田氏は「インテルは増え続けるデータを処理する会社になった」と語り、クラウドとビッグデータの担い手としてインテルが市場をリードすると語った。現時点では、多くのユースケースでGPUによる深層学習がメインとなっていることは周知の事実だが、それでもデータセンターにおけるサーバーのCPUはほぼXeonで寡占されており、その一点をもってすればインテルが「市場をリードしている」という言い方は間違っていない。ここではインテルの戦略として「PCのプロセッサからスマートデバイスのプロセッサ」に移行することが解説された。頭打ちとなっているPCに依存ぜずに、よりマスを取れるデバイスに舵を切ったという意思表明だろう。Phiなどのプロセッサを充実させるという方向性だ。未来の体験の推進」と題されたセッションで、インテルが提供するAIの各種機能が紹介された。ここでは「コンピュータビジョン」のMovidius、「奥行き認識」のREALSENSE、「推論システム」のSaffron、マシンラーニング/ディープラーニングなどが挙げられた。Networks(以下、PFN)のCEO、西川徹氏を登壇させた。西川氏はPFNの紹介と、4月6日にPFNとインテルで締結された協業についての簡単な説明を行った。PFNが推進するオープンソースの深層学習フレームワークであるChainerを、インテルのプロセッサに最適化することを発表した。西川氏は、PFNのブログ上で発表されているChainerMN(Chainerをマルチノードで分散処理させるフレームワーク)の性能比較を紹介し、機械学習において「学習時間をいかに短縮するか?」が重要なブレークスルーであると紹介した。ここでの重要なメッセージは、ChainerMNが明らかにTensorFlowよりも高速であるという最後のスライドだろう。128GPUでの性能比較。TensorFlowが明らかに遅いことを訴えているPFNのブログ記事にもあるように、一つの例をもってTensorFlowが遅いと決めつけることは危険だが、会場を埋めた参加者にとって強烈なメッセージであったことは間違いない。これから機械学習を始めようと思っている企業のIT部門にとっては、Chainerを記憶に留めるインパクトになったことだろう。詳細な情報については、以下のリンクを参照して欲しい。Chappell氏だ。Chappell氏は、製品担当としてインテルの提供するAI関連製品を紹介した。ここではマシンラーニングと推論システムを大きな2つの区分としてわけ、それぞれに製品を提供するということだろう。マシンラーニングにおいては、2016年に買収したNervanaのソリューションを、推論システムには2015年に買収したSaffronのソリューションを提供するという計画だろう。実際にデモブースではSaffronの担当者が解説を行っており、インテルのAI製品ポートフォリオとして位置づけられていることがわかる。幅広いAIポートフォリオを紹介するChappell氏Chappell氏は、主にハードウェアの観点からAIに最適なプロセッサの概要を紹介した。Crest(いずれもコードネーム)というプロセッサについても紹介が行われ、機械学習の学習時間を現在の100分の1にする計画を語った。Phiのスライドの一部だけに現れていたところかもしれない。それも「16GB搭載のGPUと比較して最大400GBのダイレクトメモリーアクセスが可能」という部分だけだった点だ。P40のコア数が3840という部分をみれば、インテルは並列処理が必要不可欠なディープラーニングにおいて、GPUのように多数のコアに処理を分散させるのではなく、Xeonを中心として特別なプログラミングが不要なシステムを推進していくという意思表明だったのかもしれない。Khosrowshahi氏を任命した。インテルにおけるAI製品の技術的リーダーとなったKhosrowshahi氏は、インテルが買収したNervanaの元CTOである。GroupのCTO、Khosrowshahi氏Khosrowshahi氏は、主にソフトウェアの観点からインテルのAI関連製品を紹介した。ディープラーニングのベンチャーであったNervanaのCTOであったKhosrowshahi氏の役割は、インテルのAIについて技術的な観点から統括するということだろう。インテルはすでにNervanaをAIのブランディングとして利用するほど、マシンラーニングについてはNervanaの技術を評価しているように思える。Academy」を創設し、AI技術者の育成を行うという。同時にGoogleに買収されたKaggleにも賞金を提供してコンペティションを行い、インテルの外からも積極的にAIの知見を獲得しようという姿勢を見せた。インテルのAI製品ポートフォリオ午後に行われた「インテルのAIソフトウェア」と題されたセッションでもKhosrowshahi氏が登壇し、AIの基礎、ディープラーニングの課題などについて解説を行った。ここでKhosrowshahi氏は、ディープラーニングのボトルネックとしてプロセッサにおけるデータの入出力が性能向上を制限する要因となると解説。Phiの将来モデル、Crestファミリーと呼ばれるプロセッサが、より高速にディープラーニングを実行できると語った。Familyの概要ここでもコアの数ではなく、少ないプロセッサでXeonとの互換性を保ちながら高速化するインテルの考え方が垣間見えたと言えるだろう。多彩なセッション他のセッションでは東工大の松岡聡教授によるTSUBAME3の概要が解説され、HPC用のスーパーコンピュータであるTSUBAME3をAI及びビッグデータ用に再構築するプロジェクトが紹介された。ディープラーニングやビッグデータに最適なコモディティハードウェアを使ったスーパーコンピュータを、ソフトウェア及びハードウェアの仕様を公開して実装するリサーチがすでに進んでいることが紹介された。ここではCPUとGPUを高速なチャネルで接続し、高速かつ高密度なコンピュートユニットが構成されていることや、それを実装したラックの消費電力が6万ワットに達すること、そしてそれを冷やすための工夫などについて解説が行われた。とリードエンジニアの山本一成氏の講演だ。Ponanzaの名前ですでに知られているAIを使った将棋プログラムだが、ディープラーニングを使うことで将棋にある禁じ手をロジックとして組み込む必要がなくなったこと、人間では考えもつかないような指し手をAIが見つけるようになったことなどが紹介された。オンライン将棋として、すでに2億回も対戦を経験しているという。山本氏によれば、プロ将棋の世界ではAIが人間を超えるタイミング、つまりシンギュラリティはすでに訪れており、意外にもそのことをプロの棋士たちは受け入れていると語った。ここでも開発に利用されているとしてChainerが紹介され、PFNのChainerの優秀さが垣間見えた瞬間であった。事業部長である海野裕也氏は「深層学習フレームワークChainerとその進化」と題されたセッションで、Chainerの最新動向を紹介した。ここでもTensorFlowとの違いを紹介し、進化の速い深層学習においては「古い手法では新しい理論に対応できず自由度が制限される」と解説し、2015年のほぼ同時期に公開されたChainerとTensorFlowの違いを強調した形となった。インテルのCPUに特化したChainerを公開することは、PFNからみればインテルのCPUがChainerを動かす選択肢の一つとして加わったという意味合いとなるだろう。今回のイベントでは、インテルが自社のプロセッサだけではなく、買収した様々な企業による技術を活用してAIの最前線でも戦っていこうという姿勢を見せたイベントであった。効果的に技術の優秀さを示したのはPFN、そして深層学習のフレームワークであるChainerであったように思える。インテルのプロセッサに最適化されたChainerが、どのような性能を発揮するのか、今後の進化を見守りたい。この著者の記事一覧フリーランスライター&マーケティングスペシャリスト。DEC、マイクロソフト、アドビ、レノボなどでのマーケティング、ビジネス誌の編集委員などを経てICT関連のトピックを追うライターに。オープンソースとセキュリティが最近の興味の中心。#20」が、2017年12月14日に開催された。#19」に続く回となった。Hatが推進するコンテナープラットフォームであるOpenShiftの1dayカンファレンスが開催された。ITでは、より付加価値の高いコンテンツを会員サービスとして提供しています。ITのWebサイトにログインすることでさまざまな限定特典を入手できるようになります。IT会員サービスの概要とメリットをチェック他にもこの記事が読まれていますフリーランス/起業イベントスキルアップ、キャリアアップ、自分らしい働き方を実現。AKIBA」がこれからの挑戦者に伝えること2020/1/9フリーランス/起業イベントこれからの新しい働き方に備え、1%の新しい行動を始めよう。誠にありがとうございます。下記日程にて、メンテナンスを行います。ご理解いただけますよう、お願い申し上げます。状況により前後する場合がございます。※上記以外の会員機能(サイトへのログインなど)はご利用いただけます。VeloCloudが選ばれる理由SD-WANとはなにか。Linuxエンジニア育成への思いF5とNGINXの組み合わせで、サービス公開をよりセキュアに。ITがお届けするポッドキャストです。IT(シンクイット)エラーサイトに予期せぬエラーが起こりました。たってから再度お試しください。