▼教室前のチューリップも、アブラナ科のうらぼう菜も厳寒にも負けず葉を伸ばしています。梅ももうすぐ咲きそうです。続き、AI(人工知能)について非構造データについてです。難しい用語が連日続いてしまいましたが、AIは昨今話題の分野ですので、何卒おゆるしくださいませ。【非構造化データ】https://analytics-news.jp/info/unstructured_data▼以下は上記サイトの引用です。Webコンテンツなど構造化されていないデータを指す。顧客とのコミュニケーションで使われるメールやソーシャルメディア、あるいはコールセンターの通話記録や病院で撮影するレントゲン写真なども非構造化データに含まれる。ビッグデータ活用と言う場合、構造化データだけでなく非構造化データも対象になっているのが一般的である。年間増加率50%という勢いで増えづつけている非構造化データには、CRM(顧客関係管理)やERP(統合基幹業務システム)など業務システムに蓄積された構造化データでは発見できない貴重な情報が含まれているためである。現在、時間とともに参照されなくなり、やがてファイルサーバなどに放置されたままになっている非構造化データを二次利用する動きが活発になっている。企業における新たな知見が得られるのではないかと期待されている。***********(引用ここまで)【非構造化データ管理の課題と解決策】http://www.fujitsu.com/jp/products/computing/storage/lib-f/market/vol046/【AIを使って非構造なデータを構造化すると営業やマーケティングのほとんどの業務は自動化することが可能になる】2017/6/15https://bmj-inc.com/ai%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E9%9D%9E%E6%A7%8B%E9%80%A0%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%A7%8B%E9%80%A0%E5%8C%96%E3%81%97%E3%81%A6%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96※以下は一部の引用です。営業やマーケティングの業務自動化が飛躍的に伸ばすことができるのですが、そのポイントは”非構造化データ”の構造化にあります。普段、多くの人が目にしている状態です。曖昧で、特徴や工程などが明確に定義されておらず、ひとことでどういっていいかわからない状態のことです。分類分けされていない大量の画像ファイルであったりというものが、こうした非構造化データにあたります。した構造化されていない状態のものは、キーワード一致の処理やファイル名や説明文章からの類推などでしか処理することができませんでした。人から見るとまったくもって物足りないレベルとなってしまいます。導入見送りというのはこれまでのよくあるパターンです。本当にこれを自動でできるのかと驚くような結果を出してくれる技術が登場します。AIを使って人間と同じように曖昧な状態のものから的確に結論を出すことができる。人と同じでたくさんの学習する必要がある**************(一部引用ここまで)▼下記のサイトも大変勉強になります。http://eetimes.jp/ee/articles/1311/15/news017_2.html↓以下は一部引用です。大量のデータそのものに価値を見出すのではなく、これをいかにうまく解析して新たな価値を創出できるかである。今、最もホットな“ソフト型のAI”の舞台となっている。非構造化データは爆発的に増加している。“非構造化データそのものがビッグデータ”と言い切ってしまっても過言ではない。高度な技術が必要になるのである。****************(引用ここまで)▼本日は、AI非構造化データについてでした。PS.この3日間は、AIと関連する用語について調べてみましたが、では、AIは、仕事とどのように関連してくるのか、を今調べています。このようなサイトを調べています。※過去問題はIPA公式サイトにて公開されています。IPA公式サイトにて公開されています。履歴書に書けるパソコン資格を取得できるパソコン教室です。履歴書に書けるパソコン資格を取得できるパソコン教室です。販売士検定(2020年2月19日)青商申込1/14(火)~1/25(土)までです。