Web解析の現場で使える実践ワザ』を全文Web公開。このページには第9章「高度な分析」、「外部ツールの活用」セクションのワザ245を掲載しています。外部ツールの活用もっとも詳細なサイト利用状況で分析の自由度を高めるGoogleアナリティクスが優れたWeb解析ツールであることは疑いようもありませんが、解析ツールの宿命として、データをセグメントごとに「丸めて」レポートを生成してしまいます。丸めていないデータも実は保持しており、実際に取得することが可能です。ここではGoogleアナリティクスを「データ収集の装置」としてのみ利用し、表やグラフでのビジュアライズはExcelやTableauなどのBIツールで行うための準備と分析例について解説します。準備1:全ヒットの取得Googleタグマネージャを利用し、カスタムディメンションに以下のデータを格納します。[範囲]はすべて[ヒット]を選択します。Googleアナリティクスがユーザーを一意に特定するIDである「cid値」(クライアントIDの値)とタイムスタンプを記録することで、すべてのヒットがユニーク化します。セッション中のページカウントは標準では取得できないため、Googleアナリティクスのトラッキングコードをカスタマイズして取得する必要があります。cid値タイムスタンプリファラーセッション中のページカウント準備2:ディメンションと指標のダウンロードAPI経由で以下をエクスポートし、1つのファイルにまとめます。Tableauを利用すると、ファイルをダウンロードしなくても直接接続が可能です。指標セッション中のページカウントセッション数ページ以上によって取得したファイルをExcel、または直接接続したTableauなどで分析します。あらゆるセグメントによる分析が可能ですが、以下で解説するような分析はGoogleアナリティクスではできないため、特に有効です。このヒットベースデータの分析では2点、注意すべきことがあります。1つは、サイト利用状況の全ヒットを対象とするため、データ量が膨大であること。1つは、そもそもGoogleアナリティクスではできない分析を行うため、Googleアナリティクスのレポートと照らしあわせたデータの正確性の「検算」ができないことです。そのため、最初はあえて小さな、人間でも確認できるボリュームのデータでビジュアライズを行い、正確性を確認したうえで、本番の大きなデータをビジュアライズすることをおすすめします。Verification」と呼んでいます。仮にサイト全体のコンバージョン率が1%だとすると、100人のユーザーが訪問し、コンバージョンするのは1人という計算になります。Web担当者としては「99人のユーザーはどこで消えてしまったのか?」という気持ちになるでしょう。一方で、仮にコンバージョンしたユーザーが100人いたとして、その半数が通るような「ゴールデン導線」とも言うべきページ遷移があるかもしれません。そのようなニーズに応えるのが、以下のビジュアライズです。分析例2:コンテンツのアトリビューション分析Googleアナリティクスの[モデル比較ツール]レポート(ワザ227を参照)では、チャネルごとのアトリビューション分析が行えます。チャネルは問わないが、サイト内の「コンテンツ」に対してアトリビューション分析をしたいニーズもあると思います。「初回訪問でどのコンテンツを見て、次に、またその次に、どのコンテンツを見たユーザーがコンバージョンしているのか?」という疑問です。以下はヒットベースデータを基に、コンバージョンしたユーザーの「既訪問回数ごとのページ滞在時間」をビジュアライズしたものです。初回訪問では「a.html」を見てもらうと滞在時間が長くなり、2回目の訪問以降では「e.html」が長くなる、ということがわかり、セッションを重ねるごとに、コンバージョンにつながりやすいコンテンツが変化することが伺えます。全ヒットの取得と外部ツールの活用は、ある意味、究極的なWeb解析の手法です。あらゆる仮説を柔軟に検証できるでしょう。260』を、著者の許諾のもとに無料公開したものです。記事一覧(目次)や「まえがき」は以下のリンクからご覧ください。(2017年11月)の情報に基づいています。本書は2色刷のため、画面はグレースケールとなります。Share記事をシェアするtweetpocketこの記事が気に入ったらいいね!しようできるネットから最新の記事をお届けします。カービューを経て、Web解析業界でのキャリアをスタートする。2009年からGoogleアナリティクスに基づくWeb解析コンサルティングに従事し、個人資格「GAIQ」を継続保有。2015年、Googleアナリティクス公式コミュニティで日本初の「トップコントリビューター」に認定される。BIツールのTableau(タブロー)もWeb解析に積極活用。Jedi」の称号を得る。ビジュアルWeb分析』(以上、インプレス)がある。