BLOGワンダープラネットの開発者ブログです。モバイルゲーム開発情報を発信。Python今回のエンジニアブログを担当する藤岡です。Datalabを触ってみたいと思います。Notebookが活用されており、コードをnotebook上に書き込み実行、可視化をすることが可能です。ディレクトリ単位でのnotebookファイルの分割が可能なので、データの整理も非常にやりやすいように感じます。今回は、BigQueryからデータを取り出し、Datalab上での可視化を行います。Datalabを押して暫く待つだけです。Engineへのデプロイを自動で行ってくれます。デプロイ中にlog(下線部)を押すことでデプロイログを確認することも可能です。Datalabのデプロイが完了しました。DatalabでDatalabの画面に飛べるかと思います。メニューから、Notebookの追加、Folderの追加、NotebookのUploadが可能です。今回は、notebook/datalab/bigquery_sample配下にnotebookを作成し、データを可視化します。APIを扱うためのtutorialは、notebook/datalab/tutorials/BigQuery配下に配置されております。クエリの作成では、クエリを投げてみましょう。下記クエリは、全世界で竜巻(Tornado)が発生した件数を2000年1月から1ヶ月分表示するクエリです。先ほどの竜巻発生件数の可視化を行います。コマンドでの可視化の2パターン実行してみます。Commands.ipynbに記載されています。ワンライナーでもPythonコードでもグラフのプロットが可能です。matplotlibという強力なライブラリを使えるので、複雑なグラフをプロットする場合は、Pythonでコードを書くことになるかと思います。BigQueryのデータを可視化するところまで実装してみました。データさえBigQueryへ入れておけば、Datalab上でKPIデータ、ログデータを整理、運用することが出来るように感じました。可視化が簡単に行えるので皆様も是非触ってみては如何でしょうか。Medusaを試すサーバーエンジニアの原です。2011年にDartというプログラミン...2015-03-03FirebaseでiOSアプリを作ってみよう!今回のエンジニアブログを担当する村田です。今回は、とあるイ...2015-02-19「TexturePacker」のあれこれこんにちは。今回ブログを担当する長屋です。採用情報ワンダープラネットではモバイルゲーム開発者を募集しております。(S編)C/C++でネットワークプログラミングをやってみよう(2)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。