KAMONOHASHIチームです。今回は先日参加した経営情報学会について報告します。先日経営情報学会に参加してきました。KAMONOHASHIチームは企業セッションにて発表しました。Learningについて、その概要と進歩の原動力(データ・計算パワー)についてお話しました。KAMONOHASHIを一例にとって、問題点を解決するAIプラットフォームの必要性をご説明しました。(トレーサビリティ)」「GPUリソース共有」の3つの問題点が浮上することを、弊社のAI開発チームの体制を例にとってご説明しました。今回のセッションの発表時間は20分と短かったため、これらの問題点のうち、「GPUリソース共有」について、解決方法をKAMONOHASHIを例にとってご説明しました。(トレーサビリティ)」「GPUリソース共有」の問題を解決するようなAIプラットフォームが必要であることをご説明いたしました。ビジネス的観点としては、今後AI開発の取り組みが進んでいくにつれて、AIプラットフォームの有無が、企業のAI競争力の差に結びついていくのではないか?との考察を述べさせていただきました。聞いてくださる方は10名程度くらいではないか?と予想していました。予想に反して約30名の方にお越しいただき、質問も質問時間10分を超えるなど、刺さる方には刺さった発表だったようです。おまけ学会が開催された、近畿大学は近大マグロで有名な大学です。懇親会会場ではインパクトのある近大マグロをお目にかかることができました。(懇親会ではお刺身をいただきました。大学におけるAI活用の研究の現状についてうかがい知ることができ、とても興味深かったです。学会大会会場は昨年度新設されたアカデミックセンターにて行われました。建物の1Fには、ラーニングコモンズと一般的に呼ばれる図書とインターネット環境を備えた学習スペースやカフェがある、学生が主体的に学ぶことができるスペースが広がっており、とても先進的で印象に残りました。最後に今回はKAMONOHASHIチームとしてはじめて、経営学界のアカデミアの方々が多くいる学会に参加しました。今後も今回得られたつながりを生かし、世の中のAI開発の取り組み拡大に貢献していきたいと思います。(トレーサビリティ)」に関しては、今後のKAMONOHASHIブログにて詳細に取り上げてまいります。Playイベントの記事や、発表資料をぜひご覧ください。最後に、KAMONOHASHIチームでは、企業に限らずアカデミアの学会などにも積極的に参加し、最近の企業内でのリアルなAI開発状況・体制についてお話させていただいています。お話を聞いてみたい!と思われた方はぜひ[kamonohashi-support@jp.nssol.nipponsteel.com]までご連絡いただけますと幸いです。PolicyKAMONOHASHIは日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。その他、本文記載の会社名および製品名は、それぞれ各社の商標または登録商標です。Corporation.。