Products解析した情報をもとにレポートの作成を助ける人工知能。患者の現在地を一括管理して、事故を未然に防ぎます。(土)3行でインストール!機械学習フレームワーク「Darknet」を試すこんにちは。このブログでもご紹介したとおり、TensorFlowやってみたり、Caffeやってみたりしてきました。こちらのブログで、もっと簡単に導入できるフレームワークがあると知りましたので、今回はそれを試してみます。その名も、「Darknet」!!ウェブサイトもダークな感じです。魔法陣が黒魔術っぽい。イメージはあれですが、導入は簡単です。なんと、以下の3行を実行するだけでインストール完了です。makeインストールしただけでは寂しいので、試してみます。Darknetは学習済みモデルとアルゴリズムの配布もしています。これをダウンロードしてくれば、簡単に動かすことができます。今回は「YOLO」という、物体認識を試してみます。こちらもコマンドはダウンロードして実行という2行だけです。data/dog.jpgモデルと一緒に配布されるサンプルですが、ちゃんと物体認識されています。他の画像でも試してみます。14.04のマシンで約8秒かかりました。Onlyで試したのですが、GPUもサポートしていて、Makefileを1行書き換えるだけで使えるそうです。結果はこうなりました。下段真ん中のネコの模様もネコとして認識されちゃってますが、ある意味正解ですね。Darknetは手軽にインストール、実行まで出来て驚きました。inc.コンセプトソフトウェア開発コンサルティング製品情報ワイズキーパーワイズチェインWEBLOG。