Draw!」プロジェクトから集められた手描きのイラストを学習させたRNNモデルで、それのml5.jsバージョンが「ml5-library/src/SketchRNN」で公開されています。Draw!」ページでは、ユーザーがお題に指定された絵を描き、それが何かをAIが言い当てようとします。世界中のユーザーが参加して絵を描くので、AIの進化に必要な膨大なサンプルが集まっています。Networkの略で、日本語では「再帰型ニューラルネットワーク」と訳されます。RNNはごく簡単に言うと、時間の経過を経て得られたデータ(時系列データ)から、未来のデータの予測に使用される手法です。最近10年間の月別降水量のデータを使った来年の月別降水量の予測に利用できます。特徴は「ある時点のデータが、それ以降に発生するデータに何らかの影響を及ぼしている」という考え方を予測に生かせることです。「ある時点でこうだったのだから、その後のある時点ではこうなっているはずだ」という予測です。Drawings」というアイデアです。Drawings」ページで読むことができます。Drawings」)、ml5.jsのSketchRNNを利用すると、その一端を容易に体験することができます。Drawingsのまとめ」が参考になります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。WAAPIに関する注意WAAPIを利用するにはブラウザに特別な設定が必要です。ブラウザの実験的な機能を有効化する方法に書いているので、必ずお読みください。楕円(円)、円弧を描く。APIやTensorFlow.jsについて調べたことを書いています。freebiescafe.com。