TPUでモデルを保存する方法、CPUとTPUで保存した係数を相互運用する方法、TPUを意識したモデルの保存方法を見ていきます。Excitationの派生形であるsc-SEを提唱している論文。Excitationの派生形と構成がわかりやすくまとまっており、効果が検証されています。[...]...TensorFlowでもラプラシアンピラミッドを作る2019-10-24以前作ったPyTorchのラプラシアンピラミッドをTensorFlow2.0に移植しました。何かと便利なラプラシアンピラミッドをつかってみよう。Segmentationのマスク画像には「インデックスカラー」というRGBとは異なったフォーマットを使っていることが多いです。この形式はPILで扱うことができ、RGBに変換できます。Trainingをいい感じにやるためのデコレーターを作った2019-10-20TensorFlow2.0+TPUで訓練していて、いちいちマルチデバイスための訓練・Validationのコード書くの面倒くさいなと思ったので、それをいい感じにラップしてくれるデコレーターを作ってみました。APIと訓練ループを自分で書くケースとで見ていきます。[...]...TensorFlow2.0+TPUで複数のモデルを交互に訓練するテスト2019-10-17GANの利用を想定します。以前TPUだと複数のモデルを同時or交互に訓練するというのは厳しかったのですが、これがTF2.0で変わったのか確かめます。[...]...TensorFlow2.0のGradientTapeを複数使う場合のサンプル2019-10-17TF2.0系で少し複雑なモデルを訓練するときに、GradientTapeを複数使うことがあります。例として、微分を取りたい場所が2箇所あるケースや、2階微分を取りたいケースを挙げます。AugmentationしながらCIFAR-10を分類するサンプルです。Augmentationはtf.dataでやるのがポイントです。NetworksTensorFlowでもラプラシアンピラミッドを作る人気記事まだデータがありません。