判定できる感情は「喜び」「怒り」「悲しみ」「驚き」「無表情」の5種類。デジタル広告を見た人の反応を分析したり、ゲームプレイヤーの感情の変化を把握したり、街中で困っている人を検知したり——といった用途を見込む。施設の来訪者の満足度調査や、接客業に従事するスタッフの表情トレーニングにも活用できるとしている。怒り」と正確に判定した。顔認証を採り入れた接客の実証実験を始めた。宿泊客は、カメラに顔をかざすだけで部屋の施錠・開錠、チェックアウト、精算できる。鍵を持ち歩く必要もなくなる。東大・松尾研発のVC代表が語る“AIの狙い目”ディープラーニング技術を開発・提供する企業に特化して投資するベンチャーキャピタル・Deep30代表の田添氏が、ディープラーニングに向いている領域やその可能性などを語った。都内で実験開始セブン銀行が、カメラやスキャナーを搭載した新型ATMの実証実験を開始した。実店舗で手続きする手間を解消する狙い。将来的には全国での正式展開を予定している。中心にできるだけ分かりやすく紹介する連載。今回は「生体認証」の顔認証について。Amazonの顔認証システム「Rekognition」で「恐れ」の表情も検出可能にAmazonのディープラーニング採用画像分析サービス「Rekognition」の感情検出で、新たに「恐れ」が加わり、幸せ、悲しみ、怒り、驚き、うんざり、おだやか、困惑と合わせて8種類になった。性別判定の精度も向上した。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。