日付順ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。work深層学習のコストも評価を、アレン人工知能研究所が提案アレン人工知能研究所(AI2)が、エネルギー効率の高い機械学習を促す新しい方法を提案している。多くの研究者が深層学習のコスト増大に警告を発している。2018年にオープンAI(OpneAI)が公開した調査によると、大規模モデルの訓練に必要な計算資源が3〜4カ月ごとに倍増しているという。6月には別の調査により、特に大規模な自然言語処理モデルの開発で、衝撃的な量の二酸化炭素が排出される可能性が明らかになった。した傾向を生み出しているのは、コストを考慮せずに最先端技術を進歩させようとする、研究者コミュニティの熱意だ。性能面でのブレークスルーを賞賛するリーダーボードはあるが、そのブレークスルーに伴うコスト増加にはほとんど言及されない。多くの場合、性能の線形増加にはリソースの指数関数的な成長が伴う。ある専門家の予想ではこのペースが続くと、2025年までに人工知能(AI)が世界全体の電力使用量の10分の1を占める可能性があるという。した統計への懸念は、なにも環境面からだけではない。AI分野の多様性や進展にも影響を及ぼす。注目を集める結果を生み出すために大量のリソースが必要になれば、学術的なAI研究所以上に、民間部門が特権を得ることになる。なれば、AI分野の発展は、たとえば公共の利益になる長期的な進歩ではなく、企業のインセンティブに関わる短期的なプロジェクトに制限されかねない。シアトルを拠点にしているAI2の研究者たちは新たな論文で、AI分野のこうした傾向を緩和する新たな方法を提案している。AI2の新たな論文では、AIモデルを訓練する際のコストを、性能向上の成果と併せて常に公開するようAI研究者に推奨している。AI2の研究者たちは、性能改善の達成に必要なコストの透明性を高めることで、効率の良い機械学習アルゴリズムへの投資が促されることを期待している。新たな論文の著者でもある、AI2のオレン・エチオーニ最高経営責任者(CEO)は、学術誌や学会向けの論文査読者は、正確性と同くらい効率性を改善した研究にも注目すべきだと考えている。効率性指標が標準化されるまでは、貢献重要度を評価するのは難しいだろう。エチオーニCEOは、「数値の報告は必要ですが、それだけでは十分ではないと考えています」と述べる。近年、企業の研究部門が深層学習に投じているコンピューティング能力は、劇的に増加している。エチオーニCEOは、AIコミュニティがトレードオフをもっと意識できるようになることを望んでいる。効率的なアルゴリズムに投資すれば、さらに多くの利益を引き出せるだけでなく、AIの進歩にも良い影響を与えるだろう。これは二者択一ではないと、エチオーニCEOは述べている。「AI分野に、より優れたバランスをもたらしたいのです」。6:55宇宙ビジネスの時代かつて国家主導だった宇宙開発がいま、大きく変化している。テクノロジーの進化とリスクマネーの流入によって民間企業による宇宙開発が加速し、自社の事業拡大に宇宙を活用しようとする「非宇宙」企業やベンチャー企業の動きも活発だ。そのヒントとなる記事を集めた。「老化」は抗えない現象か?治療可能な「病気」か?抗うことのできない「自然現象」から、治療可能な「病気」へ。老化に対する見方が刷新され、病気として治療可能になれば、社会や人々の生活を根本的に変える可能性がある。凋落史およそ10年前、当時の韓国大統領の李明博は、韓国が世界の原発業界において優位に立つという夢を抱いて、原子力発電所の建設を国内外で積極的に進めていた。文在寅現大統領は、脱原発の公約を死守し、原子力発電所の段階的廃止を進めている。この10年間に、韓国の原子力産業に一体何があったのだろうか。Kim潮汐力は重力波の一種=南アフリカ研究チームの新論文2016年に物理学者は初めて、2つのブラックホールの衝突によって発生したとみられる重力波を検出した。南アフリカの研究者によると、ありふれた現象である潮汐力も重力波の数学的な特徴を備えているという。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。