大量データの分析結果から有用な情報を取り出すデータウェアハウス(DWH)は、医療の世界においても、病院経営や診療を改善するためのツールとして使われている。その代表的な製品が、医用工学研究所の医療DWH「CLISTA!」。Server」を積極採用。Azure上でのクラウドサービスとしての提供だ。医用工学研究所(本社:三重県津市)の取締役副社長である加藤一氏は、このように言い切る。質向上」「研究」などに役立ててもらうことを目指している。医療DWH『CLISTA!』(医用工学研究所)医療DWH『CLISTA!』導入事例(医用工学研究所)同社が医療DWHに取り組むようになった背景には、厚生労働省が進める「医療の電子化」により、大量の医療情報がデジタルデータ化された状態で病院内に散在するようになったことがある。医療電子化の中核となるのは電子カルテシステムだが、それ以外にも病院内の各部門には医事会計システム、看護管理システム、手術システム、調剤システムなど、多種多様な医療情報システムが存在している(図1)。標準的な病院のシステム構成。)《クリックで拡大します》1つの病院で30種類以上、多いところでは70種類以上のシステムが存在しているという。それぞれのシステムや機器がバラバラに運用されていると、病院内のさまざまな医療データから経営、診療、研究に役立つ有益な情報を統合的に取り出すのは難しい。医用工学研究所のCLISTA!は、病院内のさまざまな医療情報システムに格納されているデータを集約し、統合的に扱えるように整理した上で、容易に二次利用できる仕組みを提供する(図2)。医療DWHシステムの仕組み。CLISTA!が提供する「統計機能」と「検索機能」。機能を実現する(出典:医用工学研究所)《クリックで拡大します》2007年に販売がスタートしたCLISTA!は、既に国内110(2017年10月末現在)の病院で稼働中だ。大学病院や公立病院だけでなく、地域の中核病院となっている民間医療機関にも数多く導入されている。病院で使われている医療情報システムの種類は多く、データベース構造やデータ形式も統一されていない。電子カルテだけみても、ベンダーがそれぞれのデータベース構造や形式で病院へ提供を行っている。医用工学研究所はこれまで、約10の電子カルテメーカーと接続し、それぞれのベンダーとの連携の中で二次利用に最適なデータ構成を研究し再設計を行ってきた。Model(CDM)」である。CDMは、異なる電子カルテデータを1つのデータモデルへ統合していくことができる。診療データだけではなく、医事会計データも統合され、ベンダーに依存しない医療マネジメント基盤となる。これは複数の医療機関、異なる電子カルテのデータを1つのデータに統合し、長期のデータ保全を視野に入れながら、医療現場でのデータ活用の利便性を飛躍的に高めるために考慮されたデータモデルである。Serverを積極採用することにしたのだろうか。Serverが最適でした」と説明する。Services(SSIS)」の機能を最大限に使用し、さまざまな電子カルテデータからCDMへ、高速に安定してデータを取り込んで、データの再構成を行うことができることにある。Serverは『列インデックス』や『パーティショニング』などの機能が充実してきたので、統計機能のパフォーマンスをさらに向上できると判断しました」と振り返る。コスト面では、他のデータベースを利用した場合に比べてCLISTA!の構築コストを抑えられることが大きな魅力だったという。「中期計画では、2020年までに400の病院に納入することを目標としました」と、加藤一氏。現状の4倍という高い目標を達成するためには、大学病院などの大病院だけでなく、中小規模の病院も導入できる“お求めやすい製品”を必要としていたのである。Serverの積極採用を決めた大きな理由だ。施設の大きさに限界がある中小規模病院では、サーバルームが電子カルテシステムや医事会計システムのハードウェアで一杯になっているところも多い。した顧客層に医療DWHを利用してもらうには、将来的なハードウェアの拡張や増設を必要としないクラウドサービスが向いていることは明らかだ。Serverを積極的に採用しています」と加藤一氏は話す。Azureを利用しクラウド化されている。Serverであればスムーズに行うことができるという。「CLISTA!ではデータベースに依存する機能は外部モジュールとして分離し、CLISTA!本体のアプリケーションではSQL規格の標準的なSQL文しか扱わないようなアーキテクチャにしています。CLISTA!本体のコードを書き替える必要はありませんでした」と振り返るのは、CLISTA!の開発作業に携わる安田和宏氏(開発課主任)。Serverに詳しかったので、特に専門のトレーニングは不要だったと付け加える。Serverに移し替えるか、という点だけだった。Serverであれば特に問題はない。Server用データに転換する必要が生じるのである。「そのために要する作業工数もさることながら、弊社が提供する変換ツールでは“データベーステーブルを1対1でのみ変換する”という制約がありました」と、河北氏。この課題を解決するために、医用工学研究所は2つの対策を講じている。Serverに同梱されているSSISをデータベース間のデータ移行に利用することだ。「SSISなら、複数のデータベーステーブルからの集約も可能です。Serverの積極採用を進める決め手の1つになりました」と、河北氏は話す。1つは、DWHデータのフォーマットを“ベンダーニュートラル”なものに切り替えていく戦略だ。Model』、略してCDMという弊社独自のデータ共通フォーマットを用意し、電子カルテシステムごとの差異を吸収するようにしました」と、加藤一氏。CLISTA!のデータフォーマットはCDMに統一されていくため、異なるデータベース間のデータ移行はCDM経由で容易に行えるようになるという。今後は機能拡張とクラウド対応でさらなる商品力の向上を医用工学研究所では他にも、CLISTA!の商品力を高めるためのさまざまな計画を進めている。Serverのネイティブ機能を直接利用するようにCLISTA!本体の仕様を拡張することだ。Serverならではの先進機能を積極的に活用する。Azure上のクラウドサービスとしての提供が進められており、既に導入が決定している病院も複数存在する。Azure上でのサービス提供もそれほど工数をかけずに実施できるとの見通しだ。「当初はIaaS上で稼働させる形態で提供し、その後、ビッグデータ分析やAIなどのサービスを活用できるように拡張する予定です」と河北氏は話す。Azure版のCLISTA!では複数の病院の医療データを比較できるので、「優れた経営を行っている病院をベンチマークとして、自病院の経営を見直すといったことも可能になるでしょう」(加藤昭吾氏)。中規模病院への展開に備えて、同社はパートナー企業との関係も見直していくという。「これまで、パートナーの方々には病院さまへの販売だけをお願いし、システム構築と保守の作業は全て弊社が行ってきました。今後は、高い技術力を持つ企業にパートナーとして加わっていただき、システム構築と保守もお願いしようと考えています」と、加藤一氏。Serverを選択するのか——対応を成功させるための数々の支援施策が決断を後押しNECの中堅中小企業向け主力統合ERPが「EXPLANNER/Z」として刷新。Serverを選択するのか——対応を成功させるための数々の支援施策が決断を後押しNECの中堅中小企業向け主力統合ERPが「EXPLANNER/Z」として刷新。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへ利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。