基調講演レポート」)に続いて、二日目は「スニーク・ピーク」というアドビが開発中の実験技術を紹介する講演が行われました。Cloudの新機能を一足先に知ることができます。現地に渡った弊社ICSの池田と鹿野の二人が速報レポートとしてお伝えします。Facesフォントの骨格を解析し、字形を自由自在に調整し新しいフォントを作成できる技術。▲フォントの字形の骨格が解析される字形の太さ・斜体・髭・ステンシル・横棒・手書き風の歪みをスライダーで調整することができ、独自のフォントを作り出できます。調整したフォントはベクターデータやフォントファイルとして書き出すことができます。MAX参加者はこの技術を目の当たりにし、いかようにもフォントが調整できるようになるので、フォントの著作権がどうなるのだろうと議論し合いました。意匠的にも市場的にもインパクトの大きい技術だと筆者は感じました。Portraitsは平面(2D)の顔写真を解析し、3次元化する技術。三次元したデータはPhotoshopで開くことができ、3Dプリンターで印刷するデモが実演されました。Detect」で人物の顔の要素を認識させる青色のラインは顔の輪郭や目や鼻を認識したことを示す。CCで読み込むことができる▲人物の顔画像をテクスチャにすれば、3Dの人物データができる▲ステージでは印刷された3Dのポートレートオブジェの実物が紹介された2次元の画像から立体化する技術だけでも十分驚きですが、3Dプリンターで印刷するワークフローまで提案されました。技術自慢というわけでもなく、マーケットも意識されている発表でした。Boxcar映像の起伏(おとなしい映像や動きの激しい映像)の雰囲気にあわせて、音楽をリミックスする技術。映像の肝になる箇所が自動的に解析され、自動的に音楽のテンポやビートが調整されます。Proに実験的に搭載され、鉄道の映像(出発時やトンネルなど起伏の大きい映像)を題材に実演されました。百聞は一見に如かず、ぜひ次の動画をご覧ください。オリジナルは同じ音源ですが、映像にあわせて音楽が自動的に編集されています。Photobombs写真の不要物をビッグデータで自動的に解析し、写真から不要物を消去することができる技術。数万枚の写真からレタッチ作業(合成)で消される傾向のある不要物をビッグデータとして解析し、機械学習を実施。ソフトウェアが不要物を認識できているので、編集者(ユーザー)はスライダーを操作するだけで写真から不要物を除去できます。スライダーで「不要なもの」の閾値を調整することも可能です。▲機械学習したソフトウェアが自動的に標識を「不要なもの」として認識する▲不要なものはマスクすることができる会場では砂浜に写った標識(不要物)を消去するというデモが実演されました。CCの機能の拡張ですが、ビッグデータ/機械学習によりユーザーのスキルを必要としないことに筆者は魅力を感じました。Mode映像の中の動いているものだけを映像から除去する技術。観光客が多い名所で写り込む人を消すことができることが実演されました。リアルタイムに人を除去することができ、カメラを撮りっぱなしにしておくと、差分から建物の絵だけを残し無人の状態の写真に仕上げることできます。▲写真の中に人が写り込んでしまった▲この技術を使えば人を除去することができる観光地で観光客が映り込み名所の写真の撮影に苦労した人は多いと思います。筆者はこの実演をみてスマホカメラに搭載されれば、クリエイターだけでなく一般の方々も観光地の写真撮影が楽しくなると思いました。デモはタブレット・スマートフォンで紹介されていましたが、誰もが使えるアプリとして公開されそうですね。Photobombs」と実現できることは似ていますが、複数のアプローチでユーザーが求めている機能を実現しようとしていることが筆者はおもしろいと思いました。Shading写真から陰影を解析し、自動的にPhotoshopのレイヤーに陰影と下地と文字を分離する技術。絵が描かれているTシャツの写真をPhotoshopで解析すると、Tシャツの陰影、下地、テキストと3つのレイヤーに分かれます。デモでは「SALE」という文字が別レイヤーになっているため、「S」という文字を消し元の写真に合成するテクニックが披露されました。Capture静止画からデザインに使われているフォント情報を解析する技術。人工知能が使われグラフィックデザイン内のフォントの一覧を取得できます。デザイン製作の際に目的とするフォントを選ぶのは手間のかかる作業ですが、この技術を使えばフォント選定に役立たせることができるでしょう。Capture」も紹介されました。Fontの技術によってTypekitのフォントをはじめとして、7500のフォントを認識することができるそうです。Dollhouseモバイルデバイスで撮影した写真の遠近感(パースペクティブ)を解析し、Illustratorでの製図や背景制作に役立てることができる技術。▲赤い線は写真からパースペクティブが自動的に解析されたもの遠近感や消失点といった3Dの情報がIllustrator側で認識されているため、取り込んだ遠近情報(消失点)を使ってのデザインに役立ちます。ドールハウスの外観と内観をモバイル端末で撮影し遠近を解析させをIllustratorに取り込み、ドールハウス内の部屋に犬の画像を合成するデモが披露されました。Effectsのモーションになる技術。頭の中にあるモーションのアイデアを具体化することが目的。Effectsへ同期させレイヤーへのキーフレームとして使うことが可能です。Effectsの動画作成に役立てることができる未来の画像検索:Louper人工知能を使い、似ている画像を検索する技術。2枚の写真の要素に該当している画像を検索したり、複数の画像の色情報をもとに検索することが可能(Google画像検索との違い)。画像検索によってテキストで画像を検索するよりも賢く検索できる、ということがアピールされました。Comet」で使用するダミーデータを自動で取り込むための技術。Cometはリストなどデータの流し込みが必要な場面で役立つデザインツールです。デザインをする際にダミーデータ(文言や写真)を設定するのは面倒な作業です。Data」はリアルのデータから自動的に文言や写真をデザインに流しこむ技術です。Googleスプレッドシートやウェブページをデータソースとし、文章や画像が自動的にデザインに反映されます。Cometに反映されるデモが披露されました。Stockで実際に使われている具体的なデータを使用するので、高品質なデザインカンプがより素早く作ることができるという印象を受けました。/音声解析技術・フォントの強みを中心にアドビの超絶変態的神機能(筆者が受けた印象をそのまま言葉にしました)が紹介されました。ここで紹介されたものは、実験的な技術なので必ずしも将来製品に実装されるかはわかりません。MAXに参加しスニーク・ピークを見てきましたが、スニーク・ピークで紹介された技術の多くが製品に搭載されていることを確認しています。アドビはユーザーからの評判や意見を尊重する企業です。スニーク・ピークの冒頭ではTwitterでの反応をアドビはチェックしていると説明していました。今回のスニーク・ピークで欲しいと思った機能があれば、Twitterで発信すると実際に搭載される可能性が増すかもしれません。アドビの底力が披露されたスニーク・ピーク。そのとてつもないアドビの技術は、スキルと熟練を要するクリエイティブの作業を誰もが享受できるようにしたいというアドビの意思を感じました。MEDIAではレポートします。引き続きチェックくださいませ。平成29年10月21日に内容をメンテナンスしています。