皆様、あけましておめでとうございます。多くの皆様のご支援・ご協力を賜ることで活動を継続してまいりました。貢献いただいた櫻田剛史氏に活動功労賞を授与しました。社会性の認知モデル」をテーマとしたWBA勉強会を実施しました。Barbadillo氏にNeurIPS2019においてWBA賞を授与しました。関連プロジェクトでは、2017年に開発した新皮質フレームワークに沿ったモデル開発[1]や、サービスロボットのシミュレータPyLISの公開などを行いました。HPCI研究として脳型AIのためのソフトウェアプラットフォームの開発も継続的に進めました。2019に参加し、人類社会を支えるAI社会についての検討[2]を行いました。(参考:2019年度活動方針)。昨年は深層学習の応用などが進み、AIにおける次の大きな目標が汎用性であるという認識は広く浸透しました。深層学習の周辺においては、より広範なタスクに対応するための継続的学習、ライフロング学習などの研究が進む中で、多様な深層学習技術をアーキテクチャとして組み合わせて知能を実現しようとする研究が増加しつつあるようです。機械学習分野ではエポックメイキングな新技術の出現は見られませんでした。一方で、神経科学との接点との進展としては、数年前には物体認識にかかわる畳み込みニューラルネットワークと脳の視覚野との対応付けが進みました。最近においては、一昨年に提案された自然言語処理に関わるモデル(BERTなど)が、昨年には脳の言語野と対応付けられています。このように、人間並みの計算機能をもつモデルを脳活動に対応付けることで、脳の理解が進む流れは今後も増加してゆく可能性がありそうです。神経科学分野では、引き続き多くの知見の蓄積が進んでいます。Instituteからは、マウスの新皮質における領野間の階層性の分析結果[3]や、人とマウスのの新皮質における神経細胞タイプの相同性が遺伝子発現から明らかにされました[4]。これらは脳のアーキテクチャーを構築する上で重要な情報となります。将来において、AIが汎用的な知能を持つためには、それを可能とする機械学習技術の統合方法を見つけ出すことが大きな課題です。最近の技術状況を踏まえても、WBAIが創設当初より提唱してきた「脳全体のアーキテクチャに学び人のような汎用人工知能を創る(工学)」というアプローチは、ますます有効となるでしょう。アーキテクチャに学んだ汎用人工知能(AGI)の研究開発を促進するために多角的な活動を行ってきました。その間、AGI開発にむけたさまざまな技術環境が整いつつあり、私たちがその多くを担う必要は減じています。そこで、当NPO法人は、脳型AGIの開発に固有かつ必須の部分へと注力する方向に舵をきっています。WBRA)として整理し、それを用いてAI/MLコミュニティにおける民主的な共同開発を促進するという基本構想を掲げました。(BIF)形式の検討を進め、それを蓄積するデータベースの試作などを行いました。将来的に、WBRAの整備が進むことで、脳について必ずしも深い理解をもたないAI/ML専門家が、WBRAを開発要求仕様書としてもちいた脳型AGIの開発を行うことが可能になると考えられます。生物学妥当性を評価する観点を含む脳型AGIの評価指標としてGPS基準を公開しました。今後においては、WBRAとの整合性の点から、開発されたAIプログラムの生物学的妥当性を評価することを検討していきます。(BIF)形式:BIF形式は、脳全体の情報処理の仕様を階層的に記述するために提案されました。Circuitは、脳内のメゾスコピック・レベルのネットワークシステム内の任意の部分ネットワークを表し、脳器官に対応するCircuitはフレームワークと呼ばれます。circuitからの出力として、Circuit間にはConnectionが設定されます。開発者によるソフトウェアの詳細設計をサポートするために、Circuitのの処理機能およびConnectionの信号のセマンティクスをfunctionalityとして付与する点に特徴があります。2020年には、大脳基底核などの脳器官などについてのBIF形式での参照アーキテクチャの試作や、参照アーキテクチャを活用した開発の施行、BIF形式におけるオントロジーの改良、データベース内のデータの可視化などといった、研究開発を進め、WBRAの充実にむけた基礎固めを進める予定です。参照データの構築においては、神経科学の専門性を備えた先生方へのご協力を仰ぎ、既存の神経科学知見を整理しながらデータ化を進めたいと考えております。現状の神経科学で不足している知見については、引き続き計算機能についての仮説構築をすすめます。それらについては、すでに海馬体の経路積分機能[5]や、基底核と視床における注意についての強化学習機能[6]についての仮説などの研究が進められています。2020年においても、この分野で活躍できる人材の育成のための勉強会等のイベントの継続しつつ、対外的な情報発信をできるだけ、国際的な形で進めてゆきたいと考えております。LLCを設立してマイクロソフトから10億ドルの出資を獲得しました。これは現在の経済社会において、NPO法人という形態によっては次第に激化するAGI開発レースに参加し続けることの難しさ示すものでした。してのWBAIの独自性が高まったという見方もできます。将来的には、脳型AGIの先行産物から、その開発体制を支える収益を生み出しつつ、「人類と調和する人工知能のある世界」を体現にむけて、全脳アーキテクチャ・アプローチからの開発を進める、より大きな組織の出現が望まれます。した技術状況が整うには、まだ5年以上の助走期間が必要でしょう。NPOであるWBAIとしては、当面の間は、神経科学コミュニティの知見をAI/MLコミュニティに伝えるハブとなる学術的な活動を中心に、脳型AGIの開発環境の整備を進め、その完成に現実味を帯びさせる段階まで牽引することに注力します。このように、私たちWBAIは、長期的な視点をもって、本年も研究促進事業と人材育成事業を中心に活動を継続し、弛まぬ努力を続けたいと考えておりますので、本年もより一層、また多くの皆様からご支援、ご愛顧のほどお願い申し上げます。このサイトの使用を継続することで、その使用に同意したとみなされます。コントロール方法を含む詳細についてはこちらをご覧ください。アーキテクチャ・イニシアティブでは、さまざまなスキルや能力を持った多くの協力者を必要としています。詳しくは『ボランティアとして参加する』をご覧下さい。あなたのご協力を心よりお待ちしております。アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)では、全脳アーキテクチャの実現に向けて、理念に賛同する支援者を募集しています。詳しくは『WBAIの賛助会員になる』をご覧下さい。法人・個人を問わず入会できます。全脳アーキテクチャ・イニシアティブ%d人のブロガーが「いいね」をつけました。