パターン認識を使用して画像を認識する方法コンピュータは、画像や動画を人間と同じように「見る」わけではありません。人間が画像を見るときには、たとえば「親友が家の前に立っている姿」として認識します。コンピュータは、さまざまな形、およびさまざまな色の値に関する情報として解釈できる「単なるデータのかたまり」として同じ画像を認識します。コンピュータが同じ画像を見た人間と同じように反応することはありませんが、特定の色や形のパターンを認識するようコンピュータに学習させることはできます。海岸などの風景や自動車などの物体のデジタル画像を構成する形と色の共通パターンを認識するよう学習させることが考えられます。フォトで写真を整理したり、簡単な検索で写真を探したりできるのはこの技術のためです。コンピュータに顔のデジタル画像を構成する形と色の共通パターンを認識するよう学習させることもあります。ストリートビューなどのサービスでユーザーのプライバシー保護に活用しているのがこの技術です。ストリートビュー撮影車が通過したときに道路に人が立っていて、画像に写り込んだようなときに、コンピュータで自動検出し、検出された顔にぼかし処理を施しています。一歩進んで、顔検出に使用されているのと同じパターン認識技術を使用すると、検出した顔の特徴をコンピュータが認識することもできます。ある一定のパターンから、微笑んでいることや両目を閉じていることが推測できる場合があります。フォトの機能に役立てられることがあります。グルーピング機能にも採用されています。似た顔を検出して同じグループに分類し、ユーザーが簡単に写真を検索したり管理したりできるようにする機能です。グルーピングに関する記事をご覧ください。検索アプリで、手入力の代わりに音声で検索キーワードを入力できる機能です。この機能では、発声した音声の文字変換にパターン認識技術を使用しています。サーバーに送信されます。音声検索機能に対してキーワードを音声で入力すると、その言語、国、およびシステムが音声から推測した言葉がその都度記録されます。サービスの向上に役立てるために保存されます(ユーザーがそのようなデータ使用に同意している場合)。