今回で6回目になります。今回のテーマは対訳データです。この記事は「三省堂辞書サイトのブログ」へも転載という形で提供していますが、そちらでの連載(転載)は今回で最終回となります。ChangeLog」で更新していきます(たぶん年内の更新はないでしょう)。「翻訳メモリ」と呼ばれる一連のソフトをご存じでしょうか。翻訳したい文をキーに過去の翻訳例で似たものを取り出すシステムです。様々な利点があります。翻訳例(これもコーパスと言えます)がどれだけあるかが重要です。それも一文対一文の形式(対訳形式)になっていることが望まれます。企業内では「過去のマニュアルの翻訳データ」という形であったりしますが、オープンな環境ではなかなか入手できないんですよね。今回はオープンな翻訳例(対訳)データの話です。日英対訳文対応付けデータhttp://www2.nict.go.jp/x/x161/members/mutiyama/align/index.html検索機能も提供されています。英語の勉強にもなりそうです。[WebAndCorpus]Web上のテキストデータをコーパスとして見る、というテーマでブログ記事を書いていて、今回で5回目になります。今回はリーズ大学の多言語コーパス検索サイトの話。いう活動は頭が下がります。この記事は「三省堂辞書サイトのブログ」へも転載という形で提供していますので、そちらでもお楽しみ下さい。「ウェブ全体を巨大な一つのコーパスとみなす」ことにより、コーパス検索を可能にするサービスでした。今回は、普通のコーパス(ウェブだけではない大量のテキスト)の検索についてです。http://corpus.leeds.ac.uk/list.html)。ここでは、これらのコーパスを検索するインタフェースについて解説します。ページで前述の様々な言語のコーパスを検索できます。下図は、日本語を指定して単語「けったい」を検索した結果例です。(中心に検索キーワードを左右に前後の文脈を配置する表示方式)で検索結果が表示されます。ブラウザを最大化して、文字を小さくしてから見ると良いでしょう。品詞などの単語情報を見ることができます。下図は、日本語と英語での例です。品詞指定など検索時に細かい指定ができます。いうことで、ウェブページそのものではなく、しっかりと収集されたコーパスを検索できるサイトの一つとして、リーズ大学の多言語コーパス検索サイトを紹介しました。いろんな言語を同時に学びたい人にぴったりかもしれませんね。[WebAndCorpus]Web上のテキストデータをコーパスとして見る、というテーマでブログ記事を書いています。今回はカタカナから英語スペルを調べるサイト「うろぼえ」を紹介します。この記事は「三省堂辞書サイトのブログ」へも転載という形で提供していますので、そちらでもお楽しみ下さい。英文を書くときに悩むのが、英語のスペルです。多くのエディタソフトには英語のスペルチェック機能がついており、だいたいの綴りが分かれば正しい綴りが分かったりします。「Lだっけ、Rだっけ?」程度の曖昧さなら、とりあえず入力してみれば何とかなります。全体的に曖昧な綴りってありますよね?発音は分かるんだけど英語で書こうとすると、まったく分からなくなる単語ってありませんか?英語から見ての外来語などの多くがこれですね。英語で書こうとするときにものすごく悩みます。いうときに便利なのが「うろぼえ」です。「うろぼえ」はカタカナ表記から元の英単語スペルを調べるサービスです。検索結果に含まれるアルファベット表記の単語(頻繁に共起する単語)を取り出す、というものらしいです。カタカナ表現の近くにそれのアルファベット表現がありがちであろう、という仮説に基づいたデータマイニングですね。下図は「サドンデス」の綴りを調べた例です。Death」も含まれています。時事ニュースの人名の綴りを調べるときに威力を発揮します。漢字表記・カタカナ表記は見慣れているけど英語表記をどうしたらいいか困ってしまう中国、韓国系の人名などなど。仕組み上、精度は完璧ではありません。的外れな結果が出てくることも多々あります。2.0的なアプローチが未来を感じさせます。広範囲の分野で実用的に利用できるサービスに成長していくと思います。[WebAndCorpus]Web上のテキストデータをコーパスとして見る、というテーマでブログ記事を書いています。この記事は「三省堂辞書サイトのブログ」へも転載という形で提供していますので、そちらでもお楽しみ下さい。子供向けかと油断すると結構エグいサバイバル小説「蝿の王」[2004-06-15-4]の著者ウィリアム・ゴールディングの生誕日だそうです。今回は、英作文に役立つ英文校正ツールの紹介です。受験勉強で散々やった超基本的な表現でもときどき悩んでしまいます。wood」なのかなど。検索ヒット数で確からしさが分かります。候補が曖昧なときには試行回数が増え、どう考えても面倒くさいです。浜本階生さんによる「NativeChecker」です。類義語の提示なども行ってくれます。APIコンテストで賞を取っているすぐれものです。基本的な使い方を簡単に説明しておきます。(名詞(単))」と品詞が振られてものが表示されます(スペルミスがあれば波線が引かれます)。「by」をクリックして出てくるメニューで「その他の表現」を選択します。すると図1のように、いろいろな前置詞によるパターン(とその出現頻度)が表示されます。「類義語」や「活用形」などのバリエーションが選択できます。類義語を展開したパターンで出現頻度を調べたものです。ウェブでよく現れる表現ほど自然な英語表現に近いとみなす、つまり、ウェブをコーパスとみなすことにより、ここまで便利なツールができてしまうとは驚きです。可能性のある英語表現を片っ端から自動で調べてみるという大胆な方法が、この用途にぴたっとはまっていますね。[WebAndCorpus]Web上のテキストデータをコーパスとして見る、というテーマでブログ記事を書いています。(http://erek.ta2o.net/)を取り上げます。この記事は「三省堂辞書サイトのブログ」へも転載という形で提供しています。そちらでもお楽しみ下さいませ。実際の使われ方を調べるという行為は、ウェブ検索が登場した当初から盛んでした。私も90年代中ごろ、英語論文と格闘するときによくやってました。EReK」(http://erek.ta2o.net/)です。(ウェブ検索API)を使っています。入力された英語表現(キーワード)の実際の使われ方を提示するサイトです。実際の検索例を挙げておきます。ブラウザの幅は「最大」にして使うことをオススメします。ポイントは二つあります。呼ばれる表示方式です。複数の用例を見やすく並べることができます。言語の使われ方をブラウズするのに非常に便利です。キーワードの前後のコンテキストをそれぞれアルファベット順にソート(並び替え)でき、類似のコンテキストをまとめることができます。「キーワードの後ろにどんな単語が来やすいのか」だけでなく「キーワードの後ろにこの単語が来たら、次にどんな単語が来やすいのか」といった要求にも答えることができます。一つのポイントは、検索範囲の指定です。医学系の単語・表現ならば、医学関連の英語サイトの中から用例を検索すればノイズも減って良いですよね。下記の三つの中から選択できるようにしています。ニュースサイト(CNN,ABCなど)のみ。ウェブ全体だと検索する表現によってはネイティブでない人のテキストがほとんどだったりすることもあります。選択して活用していただけると良いかと思います。二つのポイントでした。「日本語版も作って欲しい!私にとってはそっちの方が必要!」との要望を頂きました。今後ともよろしくお願いします。ようにウェブ検索機能を活用した便利ツールを紹介します。