exception(例外管理)にフォーカスすることが、トップマネジメントに必要な情報と、マネージャーに必要な情報が分離され、アジャイル経営をデータディスカバリサービスで実践しやすくなる。Domoは接続APIを重要視しているため、中堅企業やベンチャー企業のようにトップマネジメントに判断が集中しがちな企業にも活用できるデータディスカバリサービスだ。Domoの日本法人ドーモにお問い合わせいただき、(1)接続APIが自社のニーズにフィットするか(2)接続後のデータ処理(可視化など)スピード(3)可視化された後の課題探索方法(4)SaaS価格など、「現物」を「現実」(三現主義)に確認してみてはいかがだろうか。【QlikView】なぜなぜ探索のための「QlikView」QlikViewは企業の部門や中堅企業にも多くの実績を持つデータディスカバリツールで、ツールとしてのユーザーはユーザー部門のマネージャーが活用するタイプのものだ。Technology)が活用されるタイプのツールだろう。「なぜなぜ探索(5Whys)のためのデータディスカバリツール」と表現できるのではないだろうか。Technology)により可能となることだが、連想技術には以下の3つの特徴がある。(1)分析軸のどのポイントからでもデータを自由に探索できる(ダイナミックかつ双方向なインターフェース)(2)いかなる疑問にも短時間、リアルタイムで解が得られる(3)データ同士の関連性もしくは分断を容易に確認できるQlikViewはデータをメモリーに展開した後の持ち方に独自の特許技術があり、それが人間の思考のように、データのあらゆる項目から「Why」を繰り返し「気づき」を得ることが可能となる。Technology)は特許取得技術だが、さらに具体的に考察してみよう。3つを展開することで、(1)データ圧縮効果があり、あらゆる項目を、(4)検索キーにするで、あらゆる角度からデータを連続的に思考の連想に合わせて「可視化」できる。(1)同じ項目名で、かつ、同じ値の情報は物理的に一度しか保持しないので、結果的にデータ量が削減される。(2)項目間の関連はポインターによって把握し、量を削減しながらも元の情報を欠落させることなく維持。(3)ポインターとその先のデータはすでにメモリー上にあるのでディスクアクセスが不要。(4)ある情報から別の情報にはポインターたどることができ、実質的に全項目を検索キーとして使える。これらがメモリー(インメモリー型)で、重複しないデータ(データ圧縮)からの連想技術という、QlikViewのコアコンピタンスになる。Added)のみ」の3種のビジネスが考えられる。Technology)と同じような機能的組織(Association)になる。前述したBIQQのようなデジタルマーケティング向けテンプレートを付加価値とするパートナー、あるいは統計解析のR言語との連携を付加価値とするパートナーなどが出現する。それらのパートナーが、QlikTech社の日本法人であるクリックテック・ジャパンと一体となってユーザーにソリューションを提供するモデルがQlikViewの販売モデルだ。『3桁:データディスカバリツールをトップマネジメント、ユーザー部門(マネジャー)が導入し、「過去からのデータ(財務管理のデータ)」「現在からのデータ(POSデータ、日次決算データ)」「未来からのデータ(アクセスログ、MAのデータ、SFAのデータ、アドテクのデータなど)」から「何かを探索する」』で、実現しようとすると、単に販売実績が多いというだけでなく、デジタルマーケティングに造詣が深いパートナーからQlikViewを導入しないと、データ活用すら難しく、目的を達成しにくくなる(特にデジタルマーケティング分野におけるQlikView導入では非常に重要なポイント)。「自社のニーズ=パートナーの付加価値」の見極めを2段階で行う必要がある。「QlikViewは連想技術エンジン」と捉え、パートナーの付加価値などのノウハウを重要視することもひとつの方法だろう。したがって、パートナーの付加価値部分が企業全体にフィットする場合、あるいは部分最適としてフィットする場合で、導入の方法や枠組みなどを考察する必要があるだろう。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。