中高校生向け教育サイト「e-教室」を設計・主宰、子どものための数学書執筆や講演・出前授業なども行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたもの)<書評への付記>■製造業が海外移転して「空洞化」が進む日本-サービス業は二極分解していることに気がつくべきだ!先日、将棋も囲碁も、名人たちがコンピュータ-に屈服した。コンピューターにすこしハンデをつけてのことであったが、人間の負けは負けである。2012年3月の話題である。コンピューターの能力向上によるもの。「アルゴリズムとコンピューターは演算処理のスピードが相乗的に働くことによって、さまざまな課題が解決されるようになってきた」のである。ご年配の方がコンピュータをさして計算機というのを聞くと思わず笑ってしまうのは禁物なのだ。コンピューター(computer)は、計算する(compute)の派生語、直訳したら計算する人であり機械なのである。たしかに「電脳」という中国語はイメージを直観させるいい訳語だが、本質は計算機であることには、コンピューターの誕生以来まったく変わっていないのである。それでもコンピューターには限界があると著者はいう。「発見型の知性」が不得意なのは「指数爆発」のためであると。「コンピュータが苦手で、しかもその能力によって労働の価値に差異が生まれるようなタイプの能力」(P.190)とは、以下のようなものだ。脳の働きのうち、論理と言語を駆使して高度に思考し表現する仕事。身体性を必要とするような職業。文脈(コンテクスト)理解、状況判断、モデル構築、コミュニケーション能力を必要とする職業。たしかに、こういったことは、コンピューターは苦手としている。いえ、単純定型業務はコンピューターで代替できる分野が格段に拡大している。省力化によって浮いてしまう人たちはいったい何をやったらいいのか?製造業立国であった日本も、ものづくりはどんどん海外に流出し、いわゆる「空洞化」が加速こそすれ、減速する気配はまったく見えない。この書評を書いて投稿したのは、2011年3月9日、つまり「3-11」の二日前であった。「3-11」以降、日本の製造業をめぐる外部環境が悪化の一途をたどっていることは、あらためていうまでもない。少子化で労働人口が減少している日本だが、それでも雇用を吸収するためには製造用以外のサービス業の第三次産業や農業などの第一次産業に求めなくてはならないのだが、著者が指摘しているようなコンピューターが苦手な仕事は、サービス業ではあっても高度な知的サービス業である。サービス業は二極分解しているのである。そのような高度な能力を持ち合わせない、あるいは不得意な人たちは、いったいどうしたらいいのだろうか・・・。グーグルはいま画像検索や動画検索のため、「タグ」となるキーワードを人力で入力する作業を行っている。いえ、コンピューターに入力するデータの整理をする肉体労働では、カネは稼げない。安価な労働力として利用している。いう問題が一方では残るのだが、可能であれば高度サービス業にシフトしていくのが、社会全体だけでなく、個人のキャリアとしても現実的なソリューションであることは言うまでもないことだ。そのためには、「なぜ数学をやらなければならないかの説明がほとんどない状態」を教育現場で是正していくことで、数学キライをすこしでも減らすこともその一つの方策であろう。数学キライが減れば、ビジネスパーソンになってからロジカルシンキングを勉強するなどしなくて済む。私立大学の文系では大学入試に数学がなくなって久しいが、もうこれ以上、学生におもねることなく、入試に数学を復活することが喫緊の課題であると、わたしは考えており、機会があるたびに強調しているのだが・・・・。(日経コンピュータ、2014年8月4日~8日)・・「自ら学習するマシンを生み出すことには、マイクロソフト10社分の価値がある」。米マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツ氏は今から10年前の2004年2月にこう語った。米グーグルや米アップル、米フェイスブックといった先進IT企業は今、コンピュータがデータの中から知識やルールを自動的に獲得する「機械学習」の技術を駆使し、様々なイノベーションを生み出し始めている。これらは来たる機械学習革命の、ほんの序章に過ぎない。『第二の機械時代』の共著者ブリニョルフソンとマカフィーをまじえた座談会。エグゼクティブははたして生き残れるか?という議論で、ある起業家は、「機械にできることは機械にまかせるという発想はアウトソーシングの発想と同じだ」と喝破している。「理系」が世界を支配する。(おか・きよし)を文庫本で読んで、数学について考えてみる・・小室直樹の数学本についても解説。『超常識の方法』は、『数学を使わない数学の講義』(ワック、2005)とタイトルを変えて再刊。