knagaiHDF5形式のモデルの入手先として、「oarriaga/face_classification」ページを利用することにします。download]ボタンがあるので、これをクリックし、ZIPファイルをダウンロードします。ZIPファイルを展開すると、face_classification-masterという名前のフォルダが現れます。この中のtrained_modelsフォルダにあるfer2013_mini_XCEPTION.119-0.65.hdf5ファイルを使用することにします。HDF5ファイルをTensorFlow.jsモデルとして使用する手順は次の通りです。デスクトップ上に作業用のフォルダを作成し、HDF5ファイルをそこにコピーする。(tfjs)]を起動し、作業用フォルダに移動する。入力し、その後に半角スペースを入力して、その右に作業用フォルダをドロップし、Enterキーを押す。converterにかける。modelというコマンドになる。^文字はWindowsのコマンドプロンプトでは改行を示し、長いコマンドを複数行に分けたい場合に便利。Enterキーを押してコマンドを実行する。エラーがなければ、作業用フォルダにmodelフォルダが作成され、中にmodel.jsonとgroup1-shard1of1という名前のファイルが作成されている。modelフォルダをWebサーバーの適切なフォルダにコピーする。modelフォルダを、たとえばhttps://localhost/dev/8_converter/kerash5/にコピーする。すると、次のコードで、Keras由来のモデルを得ることができる。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。WAAPIに関する注意WAAPIを利用するにはブラウザに特別な設定が必要です。ブラウザの実験的な機能を有効化する方法に書いているので、必ずお読みください。楕円(円)、円弧を描く。APIやTensorFlow.jsについて調べたことを書いています。freebiescafe.com。