Blog「ヒトとAIの共生」がミッションの企業、SAI-Lab株式会社のブログです。blog.saiilab.com限定されたリソースで、いかにして汎用性の高い知性を実現するか、人工知能は動物の神経細胞ネットワークの進化の歴史に学ぶことが多いように思えますそういった意味で、以下の順に神経細胞ネットワークの進化の歴史を考察していきたいと思います。原生動物(アメーバ、ゾウリムシなど)海綿動物(カイメンなど)刺胞動物(クラゲ、サンゴ、など)棘皮動物(ウニ、ヒトデなど)原索動物(ホヤ、ナメクジウオなど)脊椎動物(魚、鳥、哺乳類、ヒトなど)本記事では、前回に引き続きこの順番に知性の進化の歴史を追っていきます。棘皮動物(ウニ、ヒトデなど)-5.42-5.1億年前?(カンブリア紀)-棘皮動物門はウニ、ヒトデ、ナマコ、クモヒトデ、ウミユリなどを含んでいます。体の構造は五回対象となっており、これは生物の中でも特異な構造です。これらの動物には、原始的な中枢制御系が存在します。中枢制御装置として神経環を持ちますが、はっきりとした脳構造があるわけではありません。口の近くにある神経環から、5方向に放射状に末梢神経が伸びており、ところどころに神経細胞が集中した神経節が存在しています。実験から、ウニは進行方向を5分ほど記憶できることが分かってきました。ウニの神経系には記憶能力があるようです。ナマコの遊泳幼生の繊毛帯に存在する神経系に、後の原索動物の神経管のにつながるヒントが隠されていることが、遺伝子レベルで報告されています。原索動物(ホヤ、ナメクジウオなど)-5.42-5.1億年前?(カンブリア紀)-原索動物は、ナメクジウオなどの頭索動物とホヤ類などの尾索動物に分かれます。原索動物は終生、もしくは一生の間のある期間に脊索と呼ばれる体を貫く棒状の器官を持ちます。脊索と平行に背側神経索が走っており、中枢神経系を持ちますがこの段階でもまだ脳は持っていません。脊椎動物の最も原始的な祖先に近いと考えられている頭索動物のナメクジウオは、神経索の先端に脳室と呼ばれ、神経細胞の集中により若干膨らんでいる箇所がありますが、脳として分化しているとは見なされないようです。この脳室は記憶や視覚情報に基づく判断をを行うことが可能で、これに基づきナメクジウオは棘皮動物と比較して的確に素早く動くことができます。この段階になって、全身の神経系を統合する洗練された情報処理システム、脳の萌芽が見えてきました。脊椎動物の中で最も原始的なヤツメウナギ、ヌタウナギなどの無顎類は古生代初期のカンブリア紀の後期、5億2000万年前~5億500万年前ころに、浅い海で登場したと考えられています。無顎類は原始的な脳を持っています。最近の研究で脊椎動物の脳の各領域の多くが、5億以上前に誕生した無顎類、すなわち脊椎動物の歴史の初期に既に成立していることが分かってきました。デボン紀(4億1600万年前~3億5900万年前)までには、顎のある有顎魚類が登場しました。有顎魚類は我々が持っている一般的な魚のイメージに近いです。顎の登場により、顎を動かす三叉神経が発達し、なおかつ獲物に噛み付くために脳を発達させた種が生存に大幅に有利となりました。これにより、脳の複雑化、巨大化が始まります。人類の登場などのイベントが起きますが、今回は神経細胞ネットワークの進化の歴史を追うのはここまでにしておきます。神経細胞に多くのリソースを割くことは短期的な生存競争において必ずしも有利とは限りませんが、長期的にはより洗練された神経細胞ネットワークを持った種が出現するようです。神経細胞ネットワークの進化は環境や動物の形態と密接に関連しています。いう意味で、スマートフォンに適した人工知能は今後どういった進化を遂げるのでしょうか。»SAI-Labとは?SAI-Lab株式会社は「ヒトとAIの共生」がミッションの企業です。https://sai-lab.co.jpAI関係の研究開発、および教育に携っています。AIの講座を複数展開し、知性の本質に迫るAIのアルゴリズムを研究、開発中です。SAI-LabのミッションとビジョンYouTubeチャンネルFacebookページ代表のプロフィール講演、執筆などのご依頼はこちらよりお願いいたします。初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎を学習します。AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。このコースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。初心者向けディープラーニングのコースです。)SAI-Lab代表についてFacebookTwitterLinkedInQiitaスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。