オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。フォローおすすめの著者+++他のおすすめ商品を見る何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。(電子書籍)"もう一度試してください。単行本(ソフトカバー)"もう一度試してください。最大5%ポイント還元中。最大5%ポイント還元中。まとめて買うと最大15%ポイント還元。Prime会員は対象外。Amazon.co.jp。まとめて買うと最大15%ポイント還元。Prime会員は対象外。Amazon.co.jp。¥3,608在庫あり。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。¥2,640在庫あり。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。¥2,904在庫あり。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。1このショッピング機能は、Enterキーを押すと商品を読み込み続けます。このカルーセルから移動するには、見出しのショートカットキーを使用して、次の見出しまたは前の見出しに移動してください。端末は必要ありません。本をお読みいただけます。AppleAndroidAndroid無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。お持ちでない場合、こちらから購入いただけます。無料アプリのダウンロードはこちら。内容紹介Kaggleをはじめよう!データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されています。これらを理解し自身で使えるようにしておくことはコンペだけでなく、実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために、現時点で最新のものを整理して本書にまとめました。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、一般的な書籍ではあまり言及されない暗黙知やポイントについて記述しています。分析コンペにこれから参加してみたい方、あるいはもっと上を目指したい方だけでなく、実務で予測モデルの精度を上げたいという方にも参考になる情報が多いでしょう。アクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してKaggleや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。3位)、日本アクチュアリー会正会員Twitter:@threecourse本書の4章、6章、7章および1章、2章、3章、5章の一部を執筆。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。Grandmasterとなる。@sakata_ryuji本書の3章、5章を執筆。天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。プライベートでは子育てに専念中。@free_skier本書の1章、および6章の一部を執筆。就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。CompetitionsMasterとなっている。くまのぬいぐるみが好きでたまらない。@Maxwell_110本書の2章、および7章の一部を執筆。アクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleや競技プログラミングで学んだ技術で仕事をするようになった。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。1このショッピング機能は、Enterキーを押すと商品を読み込み続けます。このカルーセルから移動するには、見出しのショートカットキーを使用して、次の見出しまたは前の見出しに移動してください。トップレビューレビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入Kaggleの日本語の本はおそらく初めてだと思います。詳しくもあり、大変わかりやすいです。書いてある内容は、kaggle基礎~初級くらいの内容だと思います。本格的にkaggleに取り組んでいるかたにとっては少し物足りないかなという気がします。kaggleに触れたくらいで、これから本格的にやっていきたいという人にとっては、体系的にまとまってて読みやすいと思います。結局はkernelとdiscussionにより多く触れる方が勝てるようになると思います。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入17ページ目で「Kaggleで勝つデータ分析の技術」という表紙が再び現れ、xviの目次が終わった次のページで33ページが始まります。2019年11月13日の初版、第4刷です。出版社は気づいてると思いますが・・・。追記:返品申請したらすぐに11月2日の初版、第3刷が送られてきました。これは落丁はないようです。返品は返品用バーコードを印刷、同封してコンビニから着払いで簡単でした。本の内容には満足しています。手間がかかったので星1から星4とします。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入この本を買ったのは、もちろんKaggleがどんなものなのか知りたかったからですが、テーブルデータには、まずGBDTの適用を考えろ、という偉大な教え、というか実際にGBDTがKaggleで成果を上げていることがイヤでも分かります。GBDTは、(理屈は良く分かりませんが)この本が解説しているとおり、実務上は欠測値をそのまま扱えること、実用上は相互作用や非線形の関係性も反映できる(ちなみに勉強不足なので良くは分かりませんが、このことは多重共線性の問題にも対応できることを意味しているのではないかとも思います)のが大きいと思います。機械学習を使った分析方法についての非常に良くまとまった素晴らしい教科書なので、機械学習について、これから学習を志す方には必携の一冊としてお薦めです。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入データ分析の経験が豊富な人には不要だと思うが、データ分析初心者にはおすすめ。データ分析の部署に配属になったばかりで、どうやって分析をしたらいいか分からない人が勉強用に使うのに良いと思う。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入とてもいい商品でした。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入Kaggleでのテーブルコンペのアプローチを体系的に学ぶことができます。Kaggleをすでにやっている人でも、これから始める初心者でも大変参考になると思います。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入サンプルコードがシンプルで非常に真似しやすく、わかりやすいです。違反を報告28のカスタマーレビューおよび37のカスタマー評価があります。すべてのカスタマーレビューを見る(28)カスタマーレビューを書くAmazonプライム会員ならお急ぎ便、日時指定便が使い放題さらに、映画もTV番組も見放題。200万曲が聴き放題。クラウドに好きなだけ写真も保存可能。プライムを無料で試す現時点ではこのメニューの読み込みに問題があります。プライムの詳細はこちら。プライム商品の返品・交換コンテンツと端末の管理Amazonアシスタントヘルプ日本語ショッピングのための言語を選択します。日本ショッピングのための国/地域を選択します。Audible(オーディブル)本は、聴こう。Now好きな時間が選べる。affiliates。