フィールドに、次のように入力します。フィールドに「http_code」と入力します。コード別にグループ化されています。再読み込みしてください。30%(予測どおり)であり、許容されないレベルにあります。パイプラインと自動分析をセットアップし、このようにエラー率の高いアプリがデプロイされないようにする方法を説明します。パイプラインを自動分析なしで作成し、アプリの新しいバージョンを本番環境に全面的にデプロイする前に新しいバージョンのテストを行います。次の図は、このパイプラインのステージの全体図を示しています。パラメータを入力として受け取ります。この新しいパイプラインは、このパラメータを使用してさまざまな成功率をシミュレートします。パイプラインから、本番環境で実行されているアプリの現在のバージョンが取得されます。このチュートリアルでは、現在デプロイされているアプリの成功率を取得します。バージョンの新しい成功率構成がデプロイされます。つのバージョンがデプロイされます。バージョンは本番環境バージョンで使用されている構成を使用します。バージョンと比較するほうがよい理由がわかります。ステージではパイプラインが停止し、手動で続行を指示するまで先に進みません。バージョンが正しく動作するかどうかを確認できます。ステージでインフラストラクチャがクリーンアップされます。パイプラインがトリガーされます。カナリアでテストしたアプリと同じバージョンが本番環境にデプロイされます。選択した場合にのみトリガーされます。ステージでパイプライン全体が正常に完了したことが確認されます。ステージで本番環境へのデプロイを許可したことが確認されます。各ステージが正常に実行された場合にのみ実行されます。パイプラインを作成して実行できます。パイプラインに挿入します。パイプラインを開始します。