views4GCPのストレージサービスについてまとめてみた。Exp:141302017年10月より入社しました。これまでの技術分野は主にインフラ関係です。今後はGCPでフルスタック対応できるエンジニアを目指し日々いろいろと活動しています。TweetShareHatena注意この記事は2017年10月6日に更新されたもので、内容が古い可能性がありますのでご注意ください。Platformの製品、サービスや導入事例等を解説する番組が始まりました。動画を見逃した方、見る時間が無い方向けにどのようなことを配信したのかについてクィックに紹介したいと思います。Cloudの説明の前に、Googleが掲げるミッションとは何かを知っておく必要があります。Googleのミッションとは、「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすること」です。Googleはこのミッションに基づき、様々な製品・サービスを提供しています。現在、10億人ユーザーがGoogleのサービスを利用しています。Web検索、Android、Chrome、Maps、YouTube、GMail等が挙げられます。Cloudは、主に法人向けに提供していくサービスになります。企業はビジネスをサービスするため、インフラ基盤を構築して管理、運用しています。ビジネスが拡大していくと以下のような課題が発生します。Cloudでは以下のようなサービスを提供しています。何が違う?先に挙げたクラウドによるサービスは、類似の内容を他社でも提供しています。Cloudは拠点(リージョン)が世界中に存在しています。各拠点の回線はGoogleの専用ケーブルを敷設しているため非常に高速です。アメリカと日本を結ぶ回線は60Tbpsで接続されています。世界中の拠点のネットワークが高速であることは以下のような優位性があります。東京拠点でサービス提供していたが、ビジネス拡大に伴ってヨーロッパでもサービス提供する場合でも、ネットワークの経路としてGoogle専用ケーブルによる高速回線があるため、サービスの質を落とさずに展開できます。災害時復旧(DR)においても、高速回線を使用して通信できるため、各拠点から迅速に復旧が可能です。拠点間はGoogle専用ケーブルであり、拠点間の直接通信はインターネットに出て行かない経路になるため、インターネットを経由するよりも比較的安全です。Googleにおけるセキュリティの取組Googleにはセキュリティ専任部門が存在しています。セキュリティ専任部門には750名を超えるセキュリティエンジニアが在籍しており、アプリ設計からインフラ運用まで深く関与しています。Cloud全般におけるセキュリティの保守を行っているのです。Googleサービスのセキュリティだけに止まらず、他のサービスや製品のセキュリティ向上にも取り組んでいます。Cloudは法人向けサービスであるため独立した機関による監査を毎年実施し、認証を受けています。例として以下の認証があります。Data」ではなく単に「Data」と呼んでいます。Data」と表記されています。)既存のデータ分析は、データ分析結果の考察/理解に行くまでに、データ分析の本質ではない作業が非常に多く必要になります。そのため、データ分析作業における実際の分析/考察は20%程度しかリソースを割けていません。Googleが考える次世代のデータ分析は、データ分析の本質ではない部分の作業は全てGoogleのサービスが担当し、利用者は分析と結果の理解にのみ集中できるよう自動化することを目標としています。GCPのサービスであるBigQueryは、Google発のデータウェアハウスサービスであり、以下のような特徴があります。人工知能(AI)の1分野です。Googleの機械学習の研究成果によるサービスは以下のようなものがあります。Cloudでは、2種類の機械学習サービスを提供しています。APIに「広島のかきが食べたい」と入力すると「牡蠣」と認識しますし、「和歌山のかきが食べたい」と入力すると「柿」と認識します。APIは入力した文章からだいたいの感情度合を検出できます。各種APIはプログラマブルに使用できるため、アプリ開発で容易に利用できます。Cloudには「IaaS」と「PaaS」があり、それぞれ以下のような特徴があります。インフラの細かい設定を自分好みにカスタマイズできる。管理対象が増えるとその分運用作業が増大しコストが増加する。インフラ設定は意識しないため、利用者はアプリ開発に集中できる。PaaSで展開するための作法に従う必要がある。Cloudの代表的なPaaSであり、スケーラブルなWebアプリ、モバイルアプリのバックエンドとして利用できるサービスです。利用者はアプリ開発のみに集中することができます。※共同編集者に共有して同時に編集このドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーションの全てで共同編集できます。GSuiteの検索機能も優れており、メール、カレンダー、ドライブなどのデータを横断検索できたり、スケジュールに併せて様々なコンテンツをプッシュ表示できます。GSuiteにも機械学習が利用されており、スライドの編集中、自動的にサイドバーにレイアウト変更案が表示されたり、スプレッドシートでセル間の相関関係を比較したいと自然言語で書くと自動的に比較する数式を入力する機能もあります。事例GCPを活用した事例を5つピックアップして紹介します。GOGKEを利用してアプリを作成。通常の5倍のアクセスが来ても大丈夫な作りにしてあったが、その予想の50倍のアクセスが来た。GKEのオートスケールによって何とか持続可能な状態に。スーパーマリオラン非常に短い期間での開発、150ヶ国でのリリースなど厳しい条件下での開発だったが、マネージドサービスであるGAEを利用しての高速な開発で、秒間300万アクセスのテストを完了。想定されているアクセスの数倍にも耐えうるシステムが完成。Sony8割の時間はデータ分析をする為の準備の時間、2割の時間のみでデータ分析をしていた。マネージドサービスであるBigQueryを利用する事で、準備の為の時間を激減。インスタンスの容量や性能設計から解放され、時間の多くをデータの利用や、データ構造の最適化に注力出来るようになった。Kewpieベビーフードの原料であるダイスポテトの良品・不良品の選別に今までは人の目でちょっと黒いものを排除していた。そこで、TensorFlowに1万8千枚もの写真をTensorFlowに読み込ませ徹底的に学習させました。工場での実証実験ではあえて不良品を混ぜ込んだテストを実施したが、ほぼ正確に良品・不良品を選別してくれ、2か月後には生産性が2倍になった。スムーズな情報共有、GoogleMAPやGoogleEarthなどの地図情報が豊富な所。評価している所は、こうした事務支援ツール以外の、ほかのソリューションとの連携が出来る所。インタビュー」で検索すると、沢山の事例が紹介されています。QuestionsCloudOnAirの配信中に、コメントとして質問を受け付けていました。Googleのエンジニアが直接質問に答えてくれるので、とても参考になります。以下、一部質問を抜粋します。96%と返ってきました。写真に依存しますが、眼鏡がEntityとして抽出されます。Q:WordPressと連携できますか?A:WordPressホスティングも可能です。ネットワークが利用されます。ネットワークを利用して遠隔のリージョンに運ばれます。技術的な質問からこの配信に対しての質問まで様々な質問が投稿されていました。第1回~徹底解剖GCPのここがすごい~の紹介となります。GCPの最も基本的な部分であり、根幹の部分の紹介配信でした。配信中に気になった所を質問したら、Googleのエンジニアに答えてもらえるという至れり尽くせりな配信となってます。ついて学ぼう」になります。リアルタイムでの視聴をされたい方は、下記URLからの申し込みが可能です。https://cloudplatformonline.com/onair-japan.html当連載では今後も翌日には速報まとめをご提供しますので、是非ブックマークを!弊社クラウドエースでは、GCP料金を円で決済できる支払い代行サービスや、GCPの技術サポートサービスなどを提供しております。最新便利機能をユーザーの利便性と管理面からご紹介いたします。