コラムA/Bテストは成果をあげるために効果検証する上で、有効な手法ですが、正しく実施をしない場合は間違った結果を示してしまうことがあります。A/Bテストを行う上でやってはいけない6つの間違いについて記載します。1.テストを実施する前に、サンプルサイズを計測しない多くのマーケティング担当者は実施で得られるデータが統計的に有意であるかを確認せずにA/Bテストを実施することがあります。何回テストすれば得られた結果が統計的に有意となるかをサンプルサイズに気を配りましょう。2.データよりも上司の意見に耳を傾ける上司の経験に基づく意見をもとにテストが左右されてしまうことは気をつけなければいけないポイントです。常に正しいことを探す方法を試すという視点で改善を行わなければなりません。3.なんか良さそうだという理由でテスト結果を無視するA/Bテストを実施するのにそのデータを無視するというのは意味がわからないと思われるかもしれませんが、これはよくある現象です。テストが実施され、有効なバリエーションが見つかっても組織内の影響力を保持する人がよいと思っていない理由で負けバージョンのままになることがあるのです。4.ちょっとした修正で、常に大きな成果を期待するA/Bテストの成功事例でよくきくのはちょっとした修正(バナーの文言や色等)で大きな成果(コンバージョン率が飛躍的に上昇)といったことが多く語られます。我々は上記は過剰に表現されていると検討しております。A/Bテストは常に微調整等を行うことで、成果を高めていくことは可能ですが、デザインを修正する限界があります。その場合はデザインを大きく変える必要がでてきます。5.コンバージョンレートの最適化戦略が定義されていないA/Bテストは闇雲にやられいる場合が多くみられます。該当するウェブサイトに対して、仮説を提示し、その仮説を解決するためのデザインバリエーションを複数作成し、テストをするという社内のプロセスを構築する必要があります。闇雲にテストすればいいというわけではないのです。6.本当に貢献した結果が祝われていないテスト結果が効果を得られたときにはチーム全体で祝う体制をつくりましょう。いう文化をつくることが今後のよりウェブサイトを改善する原動力になるのです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。