イラスト、食品の品質管理も紹介。|折れ線グラフ対応すると推測される2種類のデーターが本当に関係があるかどうかを難解な統計計算を使用しないで図だけで調べるためQC手法のひとつ。具体的には対応する2種類のデーターを横軸、縦軸にとって打点して作った図のことをいいます。下記にエクセルで作成した散布図があります、ご自由にダウンロードしてご使用ください。基本そのつくり方は、次のようにします。関係があるかどうか調べたい、対のデータを30個以上集める横軸と縦軸|折れ線グラフ二つの項目を横軸と縦軸に取る。このとき、横軸は右にいくほど大きな値を、縦軸は上にいくほど大きな値とするとともに、両軸の目盛幅を同じ幅にする。二つの項目に原因と結果の関係がある場合は、横軸に原因系を、縦軸に結果系を取る。プロット図に打点|XYグラフ一対のデータをグラフに打点する。同じデータがある場合は、前に打点した点を○で囲むか、または接近したところに打点する最後に標題、調査日、サンプル数、作成者などを記入する。散布図のパターンには、図Aのように、横軸の増加に伴い縦軸も増加する「正の相関」と、図Bのように、横軸の増加に伴い縦軸が減少する「負の相関」とがあります。図Cのように、横軸が増加しても縦軸が増加も減少もしないものは、「無相関」といいます。図Aおよび図Bのように相関がある場合は、横軸または縦軸の項目を管理することによって、縦軸または横軸を管理することができます。打点の幅が大きくバラツキが大きい場合は、横軸または縦軸の管理精度を上げることによって、バラツキを小さくすることができます。飛び離れたものがある場合には、その原因を調べて是正処置を行ないましょう。相関があると考えられるデータであるにもかかわらず無相関となった場合には、条件が異なったデータが混入していることが考えられます。データを層別し、もう一度、散布図を作成することが必要です。エクセルファイルを基に散布図を説明します。調査したい2種類のデーターを対応する形で集めます。対応するデーターをそれぞれ変数x、yとする。例では下面(X)と上面(Y)の端振れ測定値をサンプルデーターとしています。データーが少ないと正確な判断ができなくなるので30組以上のデーターを集めること。散布図データーの範囲を設定してから散布図グラフを選び、散布図。手順は下記のとおりです。下面(X)と上面(Y)の端振れのデーターを選択します。XYグラフ挿入タグ選択→散布図(X,Y)の挿入を選択します。下図のように色々な散布図が表示されるので必要な散布図を選択します。プロット散布図を選択すると自動的に散布図が作成、描かれます。サイズおよび表示項目がマッチしていないので修正が必要です。散布図グラフの枠を選択し、グラフ要素を表示させます。次に軸ラベルをチェックを入れると、軸ラベルが表示されるのでX変数、Y変数に適合するラベルを入力します。例ではX変数には下面振れ、Y変数には上面振れと修正します。散布図の近似曲線の求め方|回帰直線エクセルで散布図の近似曲線を求めたいときは下記のようにします。1)グラフを選択し、グラフ要素を表示させます。2)次に近似曲線にチェツクを入れます。3)近似曲線の書式設定が表示されるので「線形近似」を選択します。4)グラフに数式を表示させたい場合は「グラフに数式を表示する」を選択します。*回帰直線とは、散布図において、予定値を求める際に用いられる直線のことである。2組のデータの中心的な分布傾向を表すもの、予測する際に用いられる。記事は見つかりませんでした。エクセルによるパレート図作り方スポンサーリンク人気記事一覧まだデータがありません。閲覧有難うございます,門眞と申します。現在、仙台市を拠点に中小企業の工場を対象として品質か品質改善&設備改善のコンサルをしています。品質&設備改善でお困りの方は連絡ください。下記が会社サイトです、少ない費用で支援、指導が可能です。