エンジニアは稼げなくなる時代がやってくると思う。Webアプリやホームページ作成しかできない文系エンジニアは就職を考え直したほうがいい理由!|データサイエンスナビお仕事のお問い合わせエンジニアのキャリアエンジニアは稼げなくなる時代がやってくると思う。2019.04.18※タイトルで文系エンジニアと書きましたが、全然理系にも当てはまります。プログラミングを学ぶのは無駄じゃない今後も増え続けるエンジニアの需要エンジニアの需要は年々上がり続けています。以下の図はエンジニアの需要と人材供給量を表したグラフです。TECH::NOTE|テックノート|テクノロジーへの興味やエンジニア転職を目指す方に役立つ情報を発信していますエンジニアの需要はこれまでよりもかなり上がると思われます。エンジニアの需要の高騰により給与も上がっていくと言われています。数年後供給の効率が圧倒的に早くなる時代がくるしかし、エンジニアが稼げなくなる時代はもう直ぐくると思っています。確かにエンジニアの需要は増え続けています。これからももっと増えるでしょう。それ以上に供給が簡単になります。大きなエンジニア関係での技術の変化として2つほど転機があるでしょう。パッケージ化されたツールの登場プログラミングの自動化技術1つづつ説明していきます。パッケージ化されたツールの登場webアプリやホームページは基本的に同じような構成になっています。かかわらずエンジニアは毎回0から丁寧にコーディングをしています。これはかなり無駄なことでうす。色や配置などのデザインはHTMLとCSSをちょこっといじればほんの数時間でWebサイトを作成可能です。現在では様々なテンプレートツールがたくさん出てきていますが、これがもっと進化していくと予想しています。System)であるWordpressが代表例です。0からブログを作成するのは初心者だとかなり学習コストがかかってしまうため、1部の機能のパッケージ化しています。)を提供するSalesforceなどもいい例です。社内のCRMシステムをほぼすべてクリックベースで構築することができます。このように少しずつ、サービスのパッケージ化、テンプレート化、クラウド化が進んできているのです。これにより開発コストが一気に下がります。これまで3ヶ月かかっていたものが3日ほどでできるようになります。プログラミングの自動化技術これはまだすぐに実現する技術とは言えませんが、プログラミングの自動化も行われる時代がくると思います。冒頭で文系エンジニアについて触れましたが、理系と文系のエンジニアの差はこの辺ができるかできないかだと思っています。このような自動化技術をはやはり研究をしている理系エンジニアの仕事の領域になっていくでしょう。10年後20年後も生き残れるエンジニアになるにはこれらの技術があるなかでエンジニアはどのようにいきていけばいいのでしょうか。様々な視点から考察してみました。ビジネスサイドもこなせるエンジニアになる様々な答えがありますが、答えの1つはビジネスサイドもこなせるエンジニアになることです。技術の進化により、誰が作っても同じようなシステムができる時代がきます。このような状況下で技術的な差別化は無理と言っても過言ではないでしょう。ここでビジネススキルを持ち合わせているとかなり強いです。この記事でも紹介しましたが、ビジネスの他にも英語力やコミュ二ケーションスキルも必要になってきます。仕事はかなり中央集権的になり、稼げるエンジニアと稼げないエンジニアの差がかなり開くと思っています。あそこの企業は優秀なエンジニアがおおい、とか、彼は優秀なエンジニアだよ〜とかいう話をよく聞くと思います。最初は素直に「す...ツールを作る側に立つビジネスに通じていなくても、コミュニケーションがあまり取れなくてもいきていける方法があります。それはこのようなパッケージソフトやプログラミング自動化ツールを作る側に立つことです。これは誰にでもできることではありません。この領域は、研究でしっかりとコンピュータサイエンスを学んでいる理系エンジニアが支配するのではないでしょうか。パッケージ化されていない領域を常に探すこのようなツールを施すのが難しい領域もあります。新しく出てきた技術などはパッケージ化された商品になるまでにはかなり時間がかかるでしょう。このような領域に常にアンテナを張っておき、その都度自分の分野を乗り換えていくのも一つの手だと思っています。プログラミングを学ぶのは無駄じゃないエンジニアは稼げないという話をしましたが、プログラミングを学ぶことは決して無駄ではないと思っています。現段階でプログラミングができなければ、新しく出てきた技術がどれくらいすごいものなのかもわかりませんし、人に説明もできません。エンジニアになるかどうかは別として、教養としてのプログラミング学習は今後必ず必要になってくるでしょう。未経験からでも飛躍的に自分のプログラミングスキルを伸ばすことができます。無料カウンセリングもやっているので、参加してみるとおすすめです。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。【わかりやすく解説】機械学習とディープラーニングの違いは?ディープラーニングのCNNとは?【画像処理で大活躍】データサイエンティストの採用は難しい?知っておきたい5つのポイントアーカイブ2019年11月2019年10月2019年9月2019年8月2019年7月2019年5月2019年4月2019年2月2019年1月2018年12月2018年11月2018年10月2018年9月2018年8月2018年7月2018年6月カテゴリーエンジニアのキャリアエンジニアの日常データサイエンスプログラミング就職活動HOMEエンジニアのキャリアエンジニアは稼げなくなる時代がやってくると思う。データサイエンスナビ。