近年、特定の抗がん剤投与に先立ち、コンパニオン診断薬を用いた薬効・副作用の予測診断によって治療成績が向上したがん種もありますが、多種多様で複雑ながんをより広く実臨床で制圧するには至っておらず、数々の未決問題を抱えています。治療に伴うがんゲノム進化と治療抵抗性の獲得も新たな課題です。Medicine)を一層推進する必要があります。これまで次世代シークエンサー等を利用し、様々ながん種において診断及び治療に有用なゲノム異常の探索が行われ、成果を上げつつあります。がん最適医療をより多くのがん患者に実現するには、がんの本態に基づき臨床的意義を伴った新規ドライバー変異や新規バイオマーカーの同定、及び新薬創出のための継続的な研究開発が不可欠です。プロファイル等の情報に基づくゲノム機能解析を通じた本態解明及び治療方法の開発が、喫緊の課題となっています。等のモデル系を用い、次世代シークエンサー等の最新オミックス解析技術を活用することで、がんの最適医療実現のための症例層別化や治療薬開発等に資するゲノム・エピゲノム異常や発現異常及びバイオマーカーを新たに同定し、その臨床的有用性の検証を行う研究を募集します。(一次公募)、II.応募に関する諸条件等を参照してください。Technology。