機械学習の概要を知ろうチャプター一覧javascriptを有効にして下さい。無料公開中ここでは、機械学習の概要について学習します。機械学習で扱える問題を確認し、機械学習を行うためのPythonのツールについて紹介します。Notebookと呼ばれるPythonの実行結果を便利に確認できるツールを試してみましょう。数値やグラフを扱ってみましょう。(5:06)ここでは、機械学習でどのような問題を解いていくかを整理していきます。(7:48)ここでは、機械学習の入力として画像を扱う方法を検討しましょう。(6:58)ここまでで作成した特徴ベクトルと教師データに対して、機械学習アルゴリズムを適用してみましょう。(5:44)ここでは、機械学習の入力として、画像のピクセル値のヒストグラムを利用してみましょう。前のチャプターと比べて、分類結果の精度がどのように変わるか比較してみましょう。初心者〜中級者向けのプログラミング学習サービス「paiza(パイザ)ラーニング」。面倒な環境構築が不要で、PCとインターネット環境さえあればすぐに学習が始められます。Java、Python、Ruby、PHP、Cなどのプログラミング言語を、わかりやすい3分動画と豊富な演習問題で基礎からしっかり学べます。Apaizaについて、気になる点やご意見がある方はこちらご意見ありがとうございました。頂いたご意見には必ずスタッフが目を通します。個々のご意見に返信できない旨、予めご了承ください。返信が必要な場合は下記のお問い合わせフォームからご連絡をお願い致します。