2019.08.07これから機械学習を学びたい、でも学び方がわからない。いう人に向けた記事です。勉強法はいろいろとありますが本で学ぶというのは多くの人が経験しており、慣れている方法なのではないでしょうか。人によっては、授業の動画を見たり、先生の話を聞いたりするよりも、本の方が体系的に学べる上にインプットできるスピードが早いため、勉強の効率がいいという人もいます。最近は他にもたくさん教材が出てきており、オンライン動画で講義を聞くことができるサービスやプログラミングスクールも充実しています。あわせて読みたい【2019年完全保存版】データサイエンティストにおすすめのプログラミングスクール10選!AI・機械学習が学べる!この記事はデータサイエンティストになりたい、AIについて学びたい、という人向けのプログラミングスクールと、その選び方を紹介しています。これから機械学習を学びたい、でも学び方がわからない。いう人に向けた記事です。本や無料オンライン教材で学びたい方はこちらの記事を...機械学習を基礎的なところから応用できるようになるまで体系的に学べる参考書が少ないと思っています。今回は実際に私が勉強してきた方法をまとめて見ました。初心者〜順番に購入していくことをおすすめします。機械学習の理論と数学、実装まで~マイナビがだしている機械学習の超基礎講座。数学を学ばなくてもこれ1冊で数学的な側面まで学ぶことができます。絵がたくさん付いていて他のかたっ苦しい技術書よりもわかりやすく書いてあります。Pythonのサンプルコードも用意されているため、かなり楽に勉強することができます。―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎オライリーが出している一冊です。オライリーは海外の著書を翻訳して書かれているためもしかすると最初読むのに苦労する人がいるかもしれません。実際読んでみるとともてわかりやすく、機械学習では欠かせないscikit-learnはここでマスターできました。gear)基礎から応用まで幅広く取り扱っています。すると広く浅くすぎてついて行けないかも。基礎を固めた状態でこの本に取り組むのはありなのではないでしょうか。個人的に一番おすすめしています。統計や線形代数のような数学をかなり使った内容から実際にPythonにコードを起こすところまでを解説してくれます。各モデルについて数学的に解説してくれるので理解がより深まります。上これまでの本が完璧になったら上級編に取り組んでもよいでしょう。これらをマスターすれば一人前の機械学習エンジニアになったと言えると思います。レベルが高いと言えます。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。データサイエンスナビ。