Kaggleのあるコンテンストの優勝者が作ったモデルをケーススタディとして、kaggleテクニックを解説します。Stackingを中心に解説しています。CNNにはあえて触れませんでした。t-SNEやxgboostの概略にも触れました。社區大受歡迎,並用於大量的比賽。它現在與Python用戶的scikit-learn,以及與R的Caret集成。Kaggleのあるコンテンストの優勝者が作ったモデルをケーススタディとして、kaggleテクニックを解説します。Stackingを中心に解説しています。CNNにはあえて触れませんでした。t-SNEやxgboostの概略にも触れました。Kaggleのあるコンテンストの優勝者が作ったモデルをケーススタディとして、kaggleテクニックを解説します。Stackingを中心に解説しています。CNNにはあえて触れませんでした。t-SNEやxgboostの概略にも触れました。去年Kaggle比赛,XGBoost是高分标配。PyDataTokyoに触発されたので、Kaggleで上位を取るための戦略、そして神々に近づくための学習戦略を考えてみました。(自慢)ではありますが、kaggle歴は浅いので、いろんな突っ込みどころがあると思います。Kaggleのあるコンテンストの優勝者が作ったモデルをケーススタディとして、kaggleテクニックを解説します。Stackingを中心に解説しています。CNNにはあえて触れませんでした。t-SNEやxgboostの概略にも触れました。efficient.。