ViDiは、ファクトリーオートメーションに特化した最初のディープラーニングによる画像分析ソフトウェアです。ViDiは、従来のマシンビジョンシステムでは難しく、面倒で、高価になりがちな複雑なアプリケーションに対応します。ViDiは、人による目視検査の特異性および柔軟性と、コンピューターシステムの信頼性、再現性、パワーを導入しやすいインタフェースに詰め込んででいます。休むことなく、すべてのライン、シフト、工場で同レベルの品質を保つことができます。旧式のルールベースのアルゴリズムでは不可能または難しい複雑な検査、分類、検索アプリケーションに対応。少ないデータおよびコンピューター処理で実現可能。百枚程度の画像でトレーニングが完了(従来必要だった数百万枚の画像は不要)。画像はローカルマシンに保存されるため、コンピューターのリソースが最小限で素早く安価な実装が可能。信頼性が高い設定した許容範囲外の欠陥も特定します。簡単設定アプリケーションを素早く設定することができるため、概念実証や実装時間が短縮できる。シンプルなトレーニング用インタフェースソフトウェアは実際の工場条件に基づいて設計されているため、特別な専門知識が不要。数ミリ秒で欠陥を検出できるため、高速アプリケーションにも対応可能で、スループットが向上する。変動に柔軟コントロールから許容偏差の評価を必要とするアプリケーションの欠陥ばらつきも処理可能。グローバルなサポートコグネックスのエンジニアおよび技術エキスパートのネットワークがワールドクラスのアプリケーションサポートを提供。ViDiディープラーニングアルゴリズムは、実際の工業用画像分析を実現するために最適化されているため、非常に少ない画像セットだけですぐにトレーニングと検証ができます。検査(赤)、分類(緑)、位置決め(青)、読み取り(青)ツールを選択し、教師あり学習と教師なし学習に対応します。特徴を見つけるViDi読み取り(青)は注釈付き画像から学習することにより、複雑な特徴や対象物を見つけます。自己学習アルゴリズムにより、パーツを見つけ出し、トレイ上の半透明医療ガラスビンの数量を数え、キットやパッケージの品質管理検査を行います。Video変形や外観の不良を検出ViDi検査(赤)は目標ゾーンの異なる外観を学習するだけで、不良やその他の関心領域を割り出します。ViDi検査(赤)は、一見重大でも許容可能なばらつきを含んだ対象物の正常な外観を学習するだけで、複雑な表面の傷、不完全な組立や誤った組立、さらに織物の織りの問題などを特定します。Red-検索ツールのビデオを視聴する対象物やシーンを分類するViDi分類(緑)はラベル付き画像のコレクションに基づき、異なるクラスに分類します。ViDi分類(緑)は受入可能な許容範囲を学習することにより、パッケージに基づいて製品を特定し、溶接継ぎ目の品質を分類し、容認できる変形や容認できない変形を分類します。使用により、ひどく変形したコードや傾いたコード、エッチングが不十分なコードを解読します。登録済みのフォントライブラリにより、素早く簡単な実装で、ほとんどのテキストが追加のプログラミングやフォント登録なしで識別されます。この強力なツールは特定のOCRアプリケーション要件に合わせて再学習ができるため、ビジョン認識の専門知識は不要です。ViDiは、少ないサンプル画像セットとたったの数分でディープラーニングのモデルトレーニングを完了できます。素早く正確な結果を出し、画像を保存してプロセスのコントロールを可能にします。医療用画像処理アプリケーションの課題を解決しているかご覧ください。世界中でお客様のビジョンと工業用バーコドリーダのあらゆるニーズをサポートしています。カスタマーサポート、トレーニング、各種資料等にアクセスすることができます。login投資情報Privacy。