確率モデルのアトリビューション分析:マルコフ連鎖を用いたアトリビューション分析サービス、IMJアイ・エム・ジェイは9月4日、「マルコフ連鎖」を用いたアトリビューション分析サービスの提供を開始した。});同サービスはオンラインメディアへの広告出稿時のアクセスログを確率モデルで分析し、ユーザーの動きがプランニング通りだったかどうか効果を検証する。従来のアトリビューション分析は、サイトでコンバージョン(*1)したユーザーのみが分析対象で、「ラストタッチ型」(購入の1つ前が何のサイトだったかをカウントするタイプ)、「ファーストタッチ型」(目標サイトに訪れるきっかけをカウントするタイプ。認知促進用の広告向け)、「均等配分型」(投下している広告を均等配分し、単純に算出するタイプ)など一定のルールの下に実施されていたため、各メディアの貢献度が分析方法ごとに偏るという課題があった。IMJの新サービスはアクセスログを活用し、サイトに訪問するユーザーの全流入とコンバージョンのデータを総合的に分析する。各メディアの「サイト流入」「コンバージョン」への貢献度を、確率モデルの「マルコフ連鎖」(*2)を用いて算出することで再現性の高いアトリビューション分析を可能にする。マルコフ連鎖による分析は実際のユーザーの遷移を確率で表すため、ユーザーの動きが事前のプランニング通りだったかを検証できる。これにより、メディアの投資額だけでなく、出稿タイミングでの数値変化を検証でき、どの媒体が有効だったか、メディアプランニングの精度を高めることができる。*1:購買や資料請求などの最終的な成果*2:ある状態の起こる確率が直前の状態から決まること。消費者(オンライン広告限定として)が購入に至るまでのスムーズな行動を全体のユーザー行動確率から算出できる。(認知→理解→購入)といった一連の購入までの流れを確率で算出できる。予測が難しい事柄に用いられる。アトリビューションマネジメントの最前線アトリビューションマネジメントの意義とは「アクセス解析の延長」や「広告効果測定の延長」ではない。顧客そのものの理解を深めることにあるのだ。Fringe81の田中弦氏による連載コラム「田中弦のアドテクノロジーで吠える!」第1回。進化するアドテクノロジー——「枠から人へ」の変化アドテクノロジーは誰のために、どんな目的で生まれてきたのか——。堺真幸氏によるアドテクノロジーの基礎解説。第1回はアドテクノロジーの技術的進化を概観する。SaaS導入後の課題は「ユーザーへの定着化」が72.9%——WalkMe調べLoading知っておくべきマーケティングのトレンド解説や新着記事の一覧など、役に立つ情報をお届けします。マーケティング@itmedia_mさんのツイート新着リサーチデータ(調査のチカラ)大企業のデジタルマーケティング取り組み実態調査お年玉の平均額は4,470円、1940年代から約6倍に増加。20192020年、広告予算を増加する予定する企業は43.6%。『調査のチカラ』トップへ利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。