会社案内ディープラーニングによる画像分類(VGG16の転移学習)HOME人工知能(AI)ディープラーニングによる画像分類(VGG16の転移学習)人工知能(AI)のディープラーニングを使って画像分類を行いました。ディープラーニングによる画像応用の代表的なモデルの一つとしてVGG16があります。VGG16の学習済みの畳み込みベースを用いて分類器を入れ替える転移学習という方法で、学習を行いました。画像分類には5種類の花を使用しました。daisy、dandelion、rose、sunflower、tulipの5種類です。訓練データには、それぞれの花の画像を500枚ずつ、検証データには200枚ずつを使用しました。学習した結果の正解率は8割以上です。試しにsunflowerのテスト画像で予測してみたところ正解しています。