本研究では、細胞組織像から全自動処理によって核領域の抽出を行い、DFとDFSPを判別して良悪性の診断を支援するシステムを作成することを目的とする。非上皮系の腫瘍は上皮系の腫瘍と比較してクロマチンが微細で核縁が細く、薄い傾向があるため、不明瞭な核領域が多く高精度の抽出は困難である。そこで、客観的に診断が行える精度で抽出を行うことを目的とする。これらの条件を持つ領域の抽出を行うために、本論文では、前処理として色相(Hue)を利用したコントラスト強調を行い、部分画像分割法にラプラシアンヒストグラム法と大津の閾値法を組み入れた閾値決定法によって核領域抽出を行う。複数の核が重なり合って抽出された領域に対して、核分離処理を行い核領域抽出の精度の向上を図る。本研究では新しく動的輪郭モデルSNAKESで計算されるSNAKESエネルギーを用いた特徴量を用いて悪性度の定量化を行う。これにより、今回提案する核領域抽出システムが良悪性診断に有効であることを確認した。比べると精度は落ちるものの簡易・安価な装置のみで利用することができ利便性の高い単独測位に着目し,その精度を上げることを目的とした。一般的に,GPSの測位精度を評価する際には2drmsを用いることが多くこの真の位置からのシフト量を見ることは少ない。本研究ではこのシフト誤差を軽減する手法を提案し,単独測位の測位精度をあげることを検討した。本手法ではその瞬間の衛星配置を利用して,その時のシフト誤差の量と方向を予測し,測位結果に補正を行い測位精度を改善した。入力としては受信機から出力されている仰角・方位角を用いた。仰角・方位角は一般的なほとんどの受信機から出力されているので誰にでも利用ができる,またシミュレーションにおいて計算が簡単に済むという利点がある。実際の実験データに対し補正をおこなった結果,全体の8割のデータに対して1点あたり3割の測位精度を改善することができた。本手法の汎用性を確認するべく他の受信機でも同様の実験・シミュレーションを行ったが同様の結果が得られた。シミュレーションを行う際に閾値を設けることで全体の8割のデータに対してと言うのはそのままに1点あたり4割の測位精度改善を実現できた。本手法は,仰角・方位角を用い簡単なモデルのみを使用しているので多くの受信機に対して適用できる,リアルタイムでの補正が可能になるという利点がある。本研究では、MRI画像からの3次元再構築により腫瘍の立体形状を視覚的、数値的に把握し、聴神経鞘腫の形状評価パラメータを提案し、診断支援を行うことを第一の目的とした。MRI画像(造影T-1頭部axial断面)からスプライン関数による腫瘍輪郭の強調、領域内の穴埋め処理、二値化により聴神経鞘腫の形状を抽出することが出来た。本研究により算出した体積と既存のパラメータ、提案パラメータをグラフ形状、ピアソンの積率相関係数を用いて比較した。Cysticにおいてはabnであることが分かった。一連の操作における操作者の負担を軽減し、客観的かつ定量的なデータを迅速に取得し、画像診断支援を行うことを第二の目的とした。腫瘍形状抽出データから補間輪郭を得て、OpenGLの機能により、聴神経鞘腫の3次元再構築を行うことができた。本論文では手の甲の静脈パターンのグレースケール画像を画像全体で比較することにより低コスト、高速、高精度な個人認証を行うことを目的とした研究を行った。赤外線LEDを照明として用い、強調された手の甲の静脈画像をCCDにより撮影する装置について作成を行った。得られた画像をパソコンにビデオキャプチャーカードを介して取り込み、前処理後に登録画像との比較を行うことによって個人認証を行った。認証のアルゴリズムとしてフーリエ変換後の画像の振幅情報を固定値に置き換えてしまい位相情報のみを用いて相関を求めるもの位相限定相関法を採用した。このため位相限定相関法は画像の照度変化と平行移動に関してロバストであり極めて急峻なピークが得られる。撮影装置に手を固定するガイドを設ける事によって別時刻に撮影した画像においても86\%という高い識別率が得られることが確認出来た。皮下脂肪の厚さなどの理由により静脈による認証に適さない人物が存在し、赤外照明を増やし照射角度を斜め方向に変えることにより改善できることが確認できた。本研究では現場の医師の方々が診断の際に重視する見た目の特徴、つまり病変領域の形状、および病変領域内における色情報の分布パターンに注目し、医師の方々の視覚的な観点に、できる限り則した特徴を数値化することを目指した。病変領域内における色情報としてはRed、Green、Blue、Cyan、Magenta、Yellow、およびV(brightness)成分を抽出し、その分布を調べることによって悪性・良性の判定に適した特徴量の検討を行った。この結果から、本研究方法が主観的な症例の分類を介さない、様々な症例に対して適用できる有効な悪性・良性の判定方法であることが確認できた。本研究ではジャズのセッション演奏で頻繁に用いられるピアノ、サックス、ベースの3種類の楽器を対象とした採譜システムの構築を試みた。タイミング、音長といった譜面上に記されている主要要素全てについて解析を行う総合的なものとなる。従来、複数楽器による多重演奏を解析対象とする場合、システムに豊富な予備知識を与える方法や位置情報を与えるなど、計算量や制約を増やして解析を行う方向性が見られたが、本研究では解析対象を16分の分解能で解析することで計算量の減少を図ると同時に、それ自身から楽器モデルを構築することで演奏環境や音域の違いによる楽器の特徴の変化に対応できるシステムを構築して、その有効性をコンピュータシミュレーションにより確認した。腫瘍の診断において最も重要なことは、良性・悪性の判別である。胃線種は以前、異型上皮と呼ばれていた病変で、良性炎症性上皮から高分化型癌までの広い病態を含む。その広い病態のため良性・悪性の判別が困難である。現在、判別は経験をつんだ病理医により行われているが、明確な判断基準がなく客観性に欠けるという問題点がある。本研究では、医線種の細胞組織画像から形状特徴量を求め、幅広い病態の区分けの検討をすることを目的とした。その結果、N/C比は細胞質に対する核領域の浸潤の度合い、円形度は異型性の指標になりえることがわかった。Vessels(樹枝状血管)を形状抽出することを目的とする。最初に、原画像をRGB信号からHLS信号に変換し、あらかじめ抽出範囲として決めていた値をみたす画素だけを抽出した後、再びRGB信号に変換してディスプレイに表示する、という色情報による抽出を行った。Vesselsの「細長い」形状を抽出するため、円形度を形状特徴量として抽出を行った。Vesselsと周辺の皮膚の色情報差が大きいものについて、本研究で提案した方法の有効性が認められた。本研究では、安価で手軽な装置で測位可能な単独測位による高度計測の精度改善を目的とした。単独測位の高さ方向の精度を改善するためには、測位結果の分散を小さくすることと測位結果の平均値を実際の高さに近づけることが必要となる。測位結果の分散を小さくするために、衛星配置と衛星数が測位精度に与える影響を考察し、高度計測に適した衛星配置を検討した。DGPSを用いて長時間測位を行い、得られたデータの平均値から真の高さを決定した。同じ場所での単独測位を行うことによって得られたデータから真の高さからの変位求めた。WordPress.。