Learningの基礎を学ぶための最適な入門書だと思います。Learningの前提知識不要!わたしがこの本を初めて読んだ時は「誤差逆伝播」や「畳み込みニューラルネット」なんて聞いたことなかったし、ましてや「パーセプトロン」も知りませんでした。機械学習も全くわかってないということです。Learningについてなんか何も知らな状態です。読めました!全く問題なかったです!しかも、この本では理論をしっかり学べます。Learningで何ができるかイメージしよう!」ではないです。Learningのアルゴリズムをしっかり理解する。いいなと思ったポイント。・日本語の説明がしっかりしていてわかりやすい・図解が多くイメージが湧きやすい当たり前かもしれませんが重要ですよね。圧倒的に解説がわかりやすいんです!「理解できた!」そういう感覚が得られますよ!Python知らなくても読める!これには二つの意味があります。・一切コーディングしなくても読める。・Pythonの初心者でもコーディングしながら読める。本書のコンセプトとしては「理論を理解して実際にコーディングして理解を深めよう!」です。解説がすごくわかりやすいので読むだけでも十分価値があります。Leaningの理論を学んでみたいという人は、とりあえず解説を読んでいくというのをお勧めします!1日もあれば十分通読できると思います。プログラミングの経験があるならコードも少し参考にしてみてください!Pythonのコードはすごく読みやすく簡単にわかるので役立つかもです!もう一つのPythonの初心者でも読めるかというところについて。「コマンドプロンプトってなに?」ってぐらいなら少しきついかもです...。ネットでもいいのでほんの少しだけ調べてみてください。worldくらいなら打てる!」じゃあ大丈夫です!ぜひ本書に挑戦してみてください!はじめに数ページPythonの使い方について説明があるのでそこを読んで適宜戻って確認すればいいと思います。「クラス」を使うときにちょっと苦戦するかな?くらいです。本書を使えばむしろクラスの使い方とかがわかるようになる気もします。learningのフレームワークを使わないで1から実装する日本語の本は少ないかと思います。この本の完成度が高すぎてこれに競合する本を作るのは無謀だということでしょうか...。本書をしても実務として使えるコードをかけるわけではないです。上記のフレームワークを使うときに理論を一度学んでおくことは非常に重要だと思います。learningではないですが、その基礎となる統計をPythonで学べる良書もありますのでぜひそちらも参考にしてみてください!統計を知っているかどうかはかなり重要です。いう幻想」アメリカ起業の現実。Unlimitedがオススメの理由。アート的思考ってなんだろな。ヨメレバ【スポンサーリンク】スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。