(1/2)AIをビジネスに活用するのために、何に留意すれば良いだろうか。Platform」を知り尽くした人材による、ビジネスのためのAIと、選び方の指針を紹介する。2018」が1月31日、東京・六本木アカデミーヒルズで開催された。貫くためのビッグデータ&AIビジネスの現場でいま何が起きているのか。畠山氏は、ビジネスの重心がハードウェアからソフトウェアやインターネットを活用したデジタルプロダクト、サービスへシフトしていると分析した。「いいモノを作れば売れる」と思われてきた時代から、「モノを使って顧客に何を提供するのか」を考える時代へと変化しており、「ハードウェアとソフトウェアの間にあるデータ(コンテンツ)がより重要になっている。高スペックなテレビが作られ、高性能なソフトウェアを載せたとしても、見たいコンテンツがなければ使われない。ハードウェア、ソフトウェア、そしてデータの3つがそろってようやく売れるものができる」。モノ売りからサービス提供へとビジネスがシフトしているのは、誰しもが体感していることだろう。顧客が求めるものを把握し、サービスを迅速に提供するのが「顧客中心主義」であるとすれば、顧客の声や行動を機敏に捉えなければならない。それには設計・製造、サプライチェーン、販売、マーケティングなどあらゆる種類のデータ活用が不可避である。そのようなデータ活用のために「現実には想像するよりはるかに巨大なデータが作られている」と指摘した。AIは、そうしたビッグデータを敏速に活用するためのツールとしての側面がある。そもそもAI研究は1950年代に始まり、その中核になる「機械学習」技術は2012年に画期的な成果を挙げたディープラーニングによって急発展中だ。Microsoftもディープラーニング技術を磨き、2015年には画像認識で、2016年には会話の音声認識で、人間と同程度の認識精度を実現するに至っている。Platform」だ。同プラットフォームには、最新GPUをはじめディープラーニングにも効果的なハードウェアをベースに、各種データベース、ビッグデータ分析用ミドルウェアなどを搭載する。加えて「TensorFlow」や「Caffe」といったサードパティ製AIフレームワークやコーディング、管理用ツールも提供されている。このプラットフォームで提供するのは次の3つのサービスだ。Learning」である。Services」だ。このサービスは「Vision」「Language」「Speech」「Search」「Knowledge」の5つの領域に特化したAIエンジンが用意されている。APIで呼び出して利用できるので、OSやデバイスを問わずにAIが使えることになる。「Search」と「Knowledge」のAIエンジンは同社の検索エンジンである「Bing」で集めた膨大なデータを学習したものである。利用者側にデータがなくともMicrosoftが収集した大量データによる成果を業務に利用できるというわけだ。活用の一例として、畠山氏は「画像を入力すれば類似した画像を表示してくれる」イメージサーチ機能を挙げた。これは類似画像を探し出すだけでなく、画像にひも付く属性情報(メタデータ)も合わせて抽出する。ある犬の画像を検索すると、それに似た犬を探し出してくれるだけでなく、その犬種の情報までが分かる。Learningが推奨される)。IT導入の課題解決に役立つ資料を簡単に入手できます。契約書承認のサイクルタイムを33%削減。インデックスへ会員登録ログインパスワード再設定キーマンズネットとはFAQお問い合わせ広告掲載について会員規約RSS一覧サイトマップITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。