次へ「予測プロファイル」のオプション「予測プロファイル」のタイトルバーにある赤い三角ボタンのメニューを開くと、次のようなオプションが表示されます。表示/非表示を切り替えます。満足度関数については、満足度プロファイルと最適化に解説があります。満足度関数が最大になるように因子の値が設定されます。応答変数が複数ある場合には、各応答変数の重要度が考慮されます。満足度関数を最適化する設定は、1つではない場合がほとんどです。[満足度の最大化]オプションでは、そのような設定のうちの1つが示されます。「等高線プロファイル」は、満足度を最適化するその他の因子の組み合わせを見つけるのに便利なツールです。「等高線プロファイル」章の「最適な設定を探索する」の例を参照してください。因子の列プロパティの[因子の役割]が[離散数値]に設定されているときは、モデルのあてはめにおいては、連続変数として扱われます。プロファイルでは、因子が離散水準のみをとるという条件を反映し、カテゴリカルな項として扱われ、満足度関数の最適化では、離散的な水準のなかで最適なものが選択されます。満足度関数を最大にして、そのときの設定を記録します。最大化オプション「最大化オプション」ウィンドウが開き、最適化の設定を調整できます。少なくとも1つの因子がロックされているときに使用できるオプションです。ロックされている因子で等間隔にグリッド点が配置され、そのグリッド点ごとに満足度が最大化されます。カテゴリカル因子に対してこの機能を使うと、因子の水準の組み合わせごとに最適条件を求めることができます。満足度関数の設定(3つの設定値と、それに対する満足度)が、データテーブルの各応答列に「応答変数の限界」列プロパティとして保存されます。これらの値は、満足度プロットにおけるハンドルの座標です。「応答目標」ウィンドウが開き、満足度を特定の値に設定できます。「応答目標」ウィンドウ満足度計算式の保存データテーブル内に満足度の計算式を保存した列が作成されます。満足度の計算式は、あてはめた計算式が使用できる場合はその計算式を使用し、あてはめた計算式が使用できないケースでは応答変数を使用します。変数重要度の評価このコマンドを選択すると、因子の重要度が計算されます。重要度には、いくつかの指標があります。この重要度は、モデルの種類やあてはめの手法には関係なく使用できます。応答変数が、連続尺度または2値のときしか使用できません。詳細については、変数重要度の評価を参照してください。バギング(「予測プロファイル」が組み込まれた特定のモデルプラットフォームでのみ使用可能)「バギング」ウィンドウが開きます。Aggregating)は、元データから復元抽出を何回も行い、抽出された各データにモデルをあてはめます。得られた予測値を組み合わせて最終的なモデルを構成します。バギングにより、予測のばらつきが小さいモデルを得られる場合があります。詳細については、バギングを参照してください。シミュレータシミュレータが開きます。シミュレータは、モデルの因子と予測にランダムな誤差を追加してモンテカルロシミュレーションを実行します。一般には、因子を最適な設定で固定し、制御できない因子とモデル誤差に乱数を生成して、応答が仕様限界外になる割合を調べるために使用します。詳細については、「シミュレータ」を参照してください。交互作用プロファイル交互作用プロットの表示/非表示を切り替えます。このプロットの表示は、「プロファイル」の因子の値を変更すると更新されます。因子の現在値を変化させたときに2次交互作用がどのように変化するかを見れば、3次交互作用も視覚的に捉えることができます。ある因子の現在値を変更すると、その因子を含まない交互作用のグラフが変化します。信頼区間プロファイルのプロットで信頼区間の表示/非表示を切り替えます。区間は、カテゴリカル因子の場合は棒、連続因子の場合は曲線で示されます。このオプションは、特定のあてはめプラットフォームからプロファイルを実行した場合か、または「プロファイル」起動ウィンドウで標準誤差の列を指定した場合のみ、使用できます。誤差伝播の法則による区間(いずれかの因子または応答変数の列プロパティが[Sigma]に設定されている場合のみ、表示されます。)因子のばらつきから推定される応答の3s区間を表示します。Error)は、因子をあまり正確に制御できないような状況において、因子におけるばらつき(変動)によって、応答の値もばらついてしまう状態を指します。誤差伝播の法則による区間を参照してください。感度インジケータ感度インジケータは、紫色の三角形のことです。大規模なプロファイルを作成した場合でも、感度の高いセルをすばやく見つけることができます。配合計画は、因子の範囲が制約されています。そのため、プロファイルでも、制約を超えた値を因子に対して設定できないようになっています。配合計画においては、プロファイルの曲線が突然方向を変えることがあるのはそのためです。配合成分は、通常、0以上1以下を範囲とし、合計すると1になるという制約があります。これ以外の制約をもつ配合成分がある場合は、「予測プロファイル」の赤い三角ボタンのメニューに[限界でのプロファイルの処理]という新しいサブメニューが表示されます。このサブメニューには次の2つのオプションが含まれます。限界で折り返し設定値は、制約条件の境界に沿って続きます。配合の比を厳密に保てる領域だけプロットします。因子グリッドのリセット因子別のウィンドウで、現在の設定の値を入力したり、設定をロックしたり、グリッドを調整したりできます。詳細については、因子の値の設定とロックを参照してください。「因子設定」ウィンドウ因子設定このサブメニューには、次のオプションが表示されます。現在の設定値を記録します。現在の値が記録された表が、レポートに追加されます。記録した設定の横には、その設定値を選択するためのラジオボタンが表示されます。行のデータを設定データテーブルのある行の値をプロファイルのX変数に割り当てます。現在のプロファイルの設定をクリップボードにコピーします。設定スクリプトの貼り付けクリップボードにコピーしたプロファイルの設定を、別のレポートのプロファイルに貼り付けます。設定をテーブルに追加プロファイルにおける現在の値を、データテーブルの最後に追加します。この機能は、現在の値に基づいて追加実験を行いたい場合に便利です。すべてのプロファイルを連動プロファイルを連動させると、あるプロファイルで因子の値を変更した場合に、曲面プロットも含め、すべてのプロファイルに変更が反映されます。これはすべてのプロファイルを対象としたグローバルなオプションなので、設定/解除がすべてのプロファイルに適用されます。因子が変化したときに呼び出されるスクリプトを設定します。スクリプトは、次のような形式の引数リストを受け取ります。...}たとえば、リストをログに書き込むには、次のような関数を定義します。Function({arg},show(arg));そして、「スクリプトの設定」ダイアログボックスにProfileCallbackLogと入力します。因子値をグローバル値に変換するには、次の関数を使います。Function({arg},evalList(arg));1因子ごとに値にアクセスするには、次のような指定を行います。Function({arg},f1=arg["factor1"];f2=arg["factor2"]);スレッドを使用しないマルチスレッド化せずに、プロファイルが実行されます。何らかの理由で、マルチスレッドがうまく機能しないときに使ってください。各連続変数のデフォルトの水準数を設定できます。このオプションは、プロファイルが特に大きい場合に便利です。JMPでは、トレースを初めて計算する前に、計算にかかる時間が判定されます。計算時間が3秒を超える場合は、警告として、デフォルト水準数を減らすと計算が速くなることが通知されます。因子の各グリッドにおける応答変数と満足度関数の値が、新しいデータテーブルとして作成されます。因子の数が多いと、[グリッドテーブルの出力]コマンドで作成されるデータテーブルは、サイズが大きくなります。サイズが大きくなり、メモリに入りきらない可能性がある場合には、メッセージが出力されます。そのような場合は、一部の因子をロックして、定数の値しかとらないようにしてください。列をロックするには、予測プロファイルのグラフ内をAltキーまたはOptionキーを押しながらクリックしてウィンドウを開き、[因子設定のロック]チェックボックスをオンにします。乱数テーブルの出力シミュレーション回数を入力すると、それと同数の行のデータテーブルが乱数によって作成されます。作成されたデータテーブルには、一様分布の乱数をもつ因子と、それに対する予測値が含まれています。「シミュレータ」を開いてすべての因子に一様分布を設定しても同じ結果が得られますが、このコマンドを使った方が、操作は簡単です。このコマンドは、[グリッドテーブルの出力]と似ていますが、因子の値がグリッドではなく乱数で生成されます。一様分布の乱数に従った因子のデータテーブルを作成する第一の目的は、グラフを使って多変量の因子空間を調べることです。これはモンテカルロフィルタという手法です。応答の値が特定の範囲に収まるような因子設定を調べたいとしましょう。条件に当てはまらない点を(グラフ上でブラシツールを使うか、データフィルタで)選択し、非表示にすれば、望ましい結果が出る因子空間だけが残ります。一部の行が、赤い点の付いた選択状態で表示される場合があります。frontier)です。「パレート最適点の集合」とは、ある応答変数の満足度を犠牲にしなければ他の応答変数の満足度を高めることができない状態を指します。線形制約を追加、変更、または削除できます。制約は、「予測プロファイル」の処理に組み込まれます。線形制約を参照してください。既存の線形制約を「制約」という名前のテーブルスクリプトに保存できます。線形制約を参照してください。条件付き予測モデルに変量効果が含まれている場合に表示されます。変量効果の予測値が、予測値とプロファイルの計算にも使用されます。表示形式このサブメニューには、次のオプションが表示されます。横に並べて表示するプロットの数を入力します。プロットを横長に並べるよりも縦長に並べて表示したい場合に便利です。X変数の並べ替えこのオプションを選択すると、ウィンドウが開き、因子の順序をドラッグして並べ替えることができます。Y変数の並べ替えこのオプションを選択すると、ウィンドウが開き、応答の順序をドラッグして並べ替えることができます。応答が軸の範囲外にあるときにY軸を再スケールし、すべての応答が軸の範囲内に収まるようにします。