ArcGISの初心者向け解説サイトでしたが、QGISを使うようになってきてます。専門用語はなるべく使わず、単純明快な操作方法の説明を心がけています。ArcMap(ArcView)やQGISの使い方に関連して各種データの入手や加工方法、AutoCADやオフィスソフトなどの話題もチラホラあります。RSSArcGISで教師付き分類をおこなう教師付き分類とは、見本に合わせて分類する方法で、見本さえしっかりしていれば、ほぼ全自動で画像処理を行い見本に準じて分類してくれます。衛星写真から植生の分布図を作ったり、オルソフォトから家屋などを自動抽出する場合などに使えます。ArcGIS単体では教師付き分類を行えないようなので、教師付き分類を行うためにはSpatialAnalystというエクステンションが必要となります。お金のある人は、ImageAnalysisでも良いです。分類したい画像を配置します。ここでは「航空写真.img」とします。ArcCatalogを使って、空っぽのシェープファイルを作成します。フィーチャタイプはポリゴンにしてください。ここでは、shapeファイルの名前は、とりあえず「教師分類pol」とします。「教師分類pol」をArcMapに追加します。「教師分類pol」の属性テーブルを開き、フィールドを追加してください。ここでは「bunrui」という名前の整数フィールドにします。使って、状態を確実に判読できる場所を囲みます。その判別した種別毎に、「bunrui」の値を変えてください。道路だったら1、河川だったら2、森林は3、農地は4、家屋は5など。先生がダメだと生徒が上手く分類してくれませんので、分類が上手くいかないときは、この囲み方をトライ&エラーで修正してください。家屋と一括りに言っても屋根は色々な色がありますし、均一な植生の森でも日陰と日向では色合いが異なります。そのため、各属性の分類には適度な数のポリゴン(というかシグネチャ)が必要となります。後の工程で必要な、シグネチャ(拡張子がgsgのファイル)を作ります。最尤法(さいゆうほう)による教師付き分類を行います。pol」で指定した分類に色分けされた「分類済み航空写真.img」が出来上がりました。できあがりが予想と違っている場合には、トレーニングエリアの設定がいまいちな可能性がありますので、手順3に戻ってやり直してください。一発で上手くいくことは無いと思いますので、教師なし分類を参考にしたり、リモートセンシング画像の場合はNDVIなどを組み合わせたりすると良いかと思います。コメントをキャンセル次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。関連サイトみんなで作る。