tamamuraコメントする2014.12.15から2014.12.21までのFBやTwitterへの投稿から反響の多かった記事を纏めました。先週注目を集めたのは木村岳史氏の極限暴言!の一連の記事、ざっくり纏めると「日本のIT産業はは労働集約型産業の多重下請け構造で、ユーザ企業の部分最適をそのままシステム化しているだけなので、技術レベルはいつまでたっても底上げされない。マーケティングができてないので、世界に通用するプロダクトやサービスを立ち上げることができない。何ともボロクソでですが、部分最適をそのままシステム化しているレベルではマーケティング以前にまともなプロダクトやサービスは無理というものです。プログラマを何人も抱えてその食い扶持を探していたら部分最適だろうがなんだろうが、仕様が決まっている作業はとてもありがたいものです。そこから転換するのは容易なことではないですが、先ずは脱下請けを図りユーザ企業と対峙することがこれからの中小IT企業にとって重要なことではないでしょうか。世界に貢献!素晴らしい^^/|日本から初めて3人がHadoopコミッタに就任。NTTとNTTデータから。http://bit.ly/1uXzRhg「日本のITベンダーはマーケティングの力が決定的に弱い。http://nkbp.jp/1wikDJa優れたパフォーマンスを発揮しているIT部門では、DevOpsが標準的なやり方になりつつあるという。http://nkbp.jp/1wiktS9QRコードの場合、人がQRコードが張ってある場所に近づいて、スマートフォンのカメラを向けて操作する必要があります。ビーコンの場合は、受け手の操作は不要。http://corp.itmedia.co.jp/pr/releases/2014/12/17/20141217/日本の衰退を阻止するためにもIT業界は根本的に変わらなければならない。日本では今春からサービスを本格的に始めた。‪#‎ITpro‬デンソーアイティーラボラトリの画像認識システムに限らず、人工知能のレベルが近年急上昇している。ピート・シンフィールやマンティコアレーベルの影響もあるのか、叙情性+スピード感を合わせ持ったこのバンドは当時もとてもお気に入りでした。tamamuraコメントする2014.12.8から2014.12.14までのFBやTwitterへの投稿から反響の多かった記事を纏めました。(http://www.komatsu-kenki.co.jp/より)。創造する新しい産業分野の創出が求められています。差別化を目指している。Platform発表。http://engt.co/1skivka岡野原氏は「IoT(モノのインターネット)+人工知能」が次のパラダイムだと見ているようだ。後、日本のSI業界の構造は変化していき、ユーザー企業で抱える問題点も顕在化していくであろう。Watsonの技術が、一般の顧客にも利用してもらえるようになります。ンターネットにつながると、ネット上のクラウドで処理を実行できるようになり、単独ではなく多数の機器から収集されたデータを基に判断できる。ミフィケーションという言葉がありますが、ゲームの要素を取り入れることが社員の意欲を高めます。いうわけです☆|IoT生かし社員の健康増進と医療費削減を実現。tamamuraコメントする2014.12.1から2014.12.5までのFBやTwitterへの投稿から反響の多かった記事を纏めました。先週に限らないお話ですが、ビッグデ-タの話題もHadoopやNoSQLなどのツールからどのようにデータを活用するかに焦点が移ってきました。振興著しいのは人工知能(AI)と呼ばれる分野ではないでしょうか?AIは30年ほど昔、私がC言語とかWindows1.0などと格闘している時だったように思いますが、ブームとなりエキスパートシステムとかナレッジエンジニアとかプロローグ、LISPがこれからのコンピュータ技術として華々しく語られていました。80年代の終わりと共にブームは一旦去ってしまいましたが、どうやらビッグデータと共に帰って来たようです。AIには三つのアプローチがあります。1.文法や構文木をのようなルールでコンピュータ処理を行う。2.大量のデータから統計的、確率的な処理を行う。3.ディープ・ラーニング、ニューラルネットワークの一種でより低レベルの情報から高レベルの情報を段階的に導き出す機械学習の新方式。日本では、82年から当時の通産省主導の国家プロジェクトとして「第五世代コンピュータ」があり、そこでAIが進められていましたが、結果的には失敗に終わりました。失敗の原因としては日本政府の財政悪化に伴う予算カットなどによる計画の縮小などもありますが、ここでの基本的な方式は「1.」のルールベースの方式であり、このルールで固めた方式は柔軟性に乏しく複雑な問題に対応できないとされています。欧米でも同じ理由からエキスパートシステムは使えないとしてAIバブルは終焉を迎えています。次ぎに登場したのが「2.」の方式で、確率・統計的な考え方を導入しペイズ理論を情報科学に応用するアプローチです。確率・統計の精度を上げるためには「大量のデータ」が必要となります。それが2000年以降のWebのブームにより「大量のデータ」が発生するようになったことで弾みがつきました。ルールベースで行おうとしていた翻訳などもこの方式で行うようになりGoogle翻訳などはこの代表例です。この「大量のデータ」とは言うまでもなく「ビッグデータ」のことです。「3.」については別の機会にでも。今後何をしていけばいいのか、IT部門にいる人自身がわかっていない。http://bit.ly/1zyRfgAIBMとの契約。http://nkbp.jp/1wtrC2Qこの装置では脳の活動がリアルタイムで分かるので、例えばリハビリ目的で利用できる可能性がある。http://bit.ly/1zZWaYy「新しいお客さんを呼び込むのは、たぶんマーケティングが必要。プレゼンスを上げて、マーケットで存在感を出して、お客様から来てもらうようにする。http://bit.ly/1vZP9ciIoTは人を中心とした『コト』のインターネット。73年発表の1stにしてバージンレコードの第一弾。tamamuraコメントする2014.11.25から2014.11.30までのFBやTwitterへの投稿から反響の多かった記事を纏めました。先週はユーザ企業が基幹業務にまでクラウドを導入し始めた記事が注目を集めました。中でも東急ハンズはソフトウェアの内製化まで進めているとのことで、日本のユーザ企業がITを理解して使いこなすといった観点ではとても良い方向性ではあるもののSIerとしては複雑な思いがあったのかと思います。このように内製化できる情報システム部門はそう多くはありません。我々SIerはクラウド化などを含め、ユーザ企業に入り込んで内製化支援、情シス支援など、要件定義通りのシステムを作るのではなくユーザ企業の利益に貢献する姿勢が必要ではないでしょうか。フネ」にて開催いたします。http://bit.ly/1FCGRGkこの時代のSFでさんざん書かれたような社会未来像の予想みたいなものが、いま現実になりつつあるんです。ところが、いろんな起業家、もしくは社会活動している人たちにそういう視点がないんですね。http://nkbp.jp/1ycMaLdリクルートテクノロジーズは、プライベートクラウドとAWSを開発案件によって使い分けている。http://nkbp.jp/1ycM7yV「知の探索」とは「オープンイノベーション」ともいえるでしょう。http://bit.ly/1ATV4R8クラウド化すると決めたからには片っ端から実行する。http://nkbp.jp/1uUAIEaプレスリリースが出ているものに限る。先日来日公演を行っていたイエス、全盛期のアルバム「こわれもの」と「危機」の再現ライブを行ったとのこと、この海洋地形学の物語はそれらの後にリリースされ、リアルタイムで購入し聴きました。最近のコメント小さなユーザ企業の経営者とお話して考えたこと。