機械学習サービス入門」セッションに参加してきました。拡張された機械学習/深層学習サービス群の今と、サービスレイヤーを中心としたアップデートについてご紹介します。実際のアジェンダもAWSが提供する様々な機械学習サービスを簡単に説明する構成でした。全体的なラインナップを表でまとめると以下のような感じになります。Lexでは、さっそく内容を紹介していきたいと思います。Image深層学習に基づく画像認識サービスで、レスポンス(JSON形式)の中身にTimestampがついており、どの時点で認識されたのか把握可能。VideoS3に蓄積された動画やライブストリーミング動画に対して様々な分析機能を提供するサービス。Polly深層学習機能を利用した人間の声に近いテキスト読み上げ(Text-to-Speech)サービス。Transcribe音声をテキストに変換(Speech-to-Text)できるマネージドな自動音声認識サービスで、発話されたタイムスタンプと書き起こしの信頼度を出力。現在は英語とスペイン語のみ対応。Comprehend機械学習を利用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理(NLP)サービス。英語とスペイン語のみ対応。Translate多言語間翻訳サービスで、通常のテキストに加えて、HTMLのような構造化テキストにも対応。Lex音声やテキストを使用した対話型インターフェイス(チャットボット)を簡単に開発できる環境を提供するサービス。Alexaと同じ技術を採用。以下の5つの構成要素で構成。・Intents:ユーザーの自然言語に応答するシナリオ・Utterances:intentを発動させるフレーズ・Slots:intentを満たすために要求されるデータ・Prompt:slotを引き出すためのフレーズ・Fulfillment:intentを実現するビジネスロジックサービスの紹介は以上となりますが、おまけとして以下の商品が紹介されました。DeepLens世界初の開発者向け深層学習対応のビデオカメラ。Caffeを含む様々な深層学習フレームワークを実行できるまとめAmazonは機械学習分野に継続的に投資し、様々な機械学習サービスを提供し続けています。このようなサービスを利用してアプリケーションにインテリジェンスを追加しましょう。Summit#機械学習#深層学習#画像認識jwsデータサイエンスチームでBIや分析案件の対応を行っています。Legendsなどのゲームが好きです。