PickingをPythonで実装してみる。PickingをPythonで実装してみる。pickingをpythonで実装する方法をお伝えしていこうと思います。本記事はpython実践講座シリーズの内容になります。その他の記事は,こちらの「Python入門講座/実践講座まとめ」をご覧ください。9.リスト...コーディングに関して未熟な部分がたくさんあると思いますので,もし何かお気づきの方は教えていただけると幸いです。誤りについてもご指摘していただけると非常に助かります。pickingを実装してみよう。Detectionというタスクに用いられます。Detectionはある音響信号から所望の信号が鳴っている時刻を検出するタスクです。一般に,アクティベーションと呼ばれる確率値(所望の信号が鳴っている確率)を求めてから,様々な手法で量子化されることによってOnset時刻は求められます。Pickingは,アクティベーションを量子化するための手法の1つです。Pickingの手法は「閾値処理」です。アクティベーションの値が0.5を上回っていれば「鳴っている」と判断するという方法です。このような閾値に基づく手法には,ある欠点があります。それは,Onsetが連続して現れてしまうという点です。以下のようなアクティベーションを考えてみましょう。テスト用のアクティベーションこのようなアクティベーションのオンセット時刻を求めるとします。単純に「0.5を上回っている」という条件でOnsetを検出してしまうと,下のようにオンセットが連続して現れてしまいます。Onset時刻が連続して現れてしまいます。本来であれば,Onset時刻は1フレーム分に相当します。いうのも,Onsetと対応する概念として「Offset」があるからです。Onsetは音の鳴り始めを表しており,Offsetは音の鳴り終わりを表しています。Onset1フレーム分だけ立つように推定するべきなのです。以上のことを考慮すれば,閾値処理に加えて「前後数フレームを見て現在のアクティベーションが最大であればPeakとして採用する」というアルゴリズムを採用すれば良いことが分かります。それでは,早速実装に入っていきましょう。このコードを走らせれば,以下のようにピークを検出できると思います。window幅は2に設定しました。peakはこいつに格納していきます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です過去問解説販売中!zuka京都大学で機械学習を学んでいます。iBTの出題形式が大幅変更!新テストの注意点まとめ。PickingをPythonで実装してみる。