予測する作業が行われる。非ガウス性を最大化するか、相互情報量を最小化するコスト関数を設定することでなされる。場合によっては信号源の確率分布についての事前の知識をコスト関数に利用する。(分離行列[7]をかけることで求められる。ここで、混合行列は正方行列と想定されている。非線形ICA[編集]信号源の混合は線形でなければならないわけではない。同定可能性[編集]独立成分分析の同定可能性には以下の要素が必要である。)がガウス雑音である。行列の階数は最大でなければならない。