東京上野のWeb制作会社LIG仕事も遊びもいいオフィス。SNS「Lang-8」代表の喜洋洋(き・ようよう)さんに以下のテーマについてお話を聞いてきました。人をのめりこませるWebサービスを実現する仕組み(UX/UI)発想のコツ・実現のコツ今後のWebサービス界で重要になるスキルお話を聞いているうちに、「アウトプットとフィードバック」という一つの軸が見えてきました。今回は、様々な人にとって有効な「使えるスキルを習得する方法」をご紹介したいと思います。育てる側の方は、ぜひ「使えるスキルを習得させる方法」としてご覧ください。喜洋洋さんプロフィール最後に「Lang-8」とはLIGブログでも何度か登場している「Lang-8(ランゲート)」(※)は、2013年7月現在で210の国と地域で60万のユーザが利用している巨大な相互言語添削SNSです。LIGブログでは、以下の記事で「Lang-8」が登場しています。外国語添削SNS「Lang-8」で英語とWeb技術を一挙両得した!実は2007年に創業してから今年までの6年間のうち、2年間程は創設者である喜洋洋さんが1人で運営することもあったそうです。喜さんは中国生まれですが4歳からは日本で育っています。日本に来た当初は言葉を一番覚える時期に重なっていたため、日本語を覚えることに違和感も苦労もなかったと言います。言語の習得のメカニズムについて興味を持ちつつ大学に入り、きちんと中国語を学ぼうと上海に留学したときに喜さんは気付いたそうです。「会話だと話している内容にウェイトがあるので、中断してまでは自分の間違えた中国語を直してもらえない(=フィードバックがない)」そして喜さんの考えた解決策が、アウトプットとフィードバックでした。中国語で日記を書いて(アウトプット)、それを添削してもらう(フィードバック)。代わりに自分は、日本語を学ぶ中国の人の日記を添削してあげる。Exchangeとの出会いでした。低コストで「使えるスキル」を習得する「アウトプットとフィードバック」を喜さんの実例でご紹介します。喜さんは京都大学にストレートで合格していますが、高校時代は部活に力を入れていたとのこと。どのような勉強をしたのかと言うと、できるだけお金をかけずに勉強するように問題集を買っては解きまくっていたそうです。問題を解くというアウトプットと答え合わせというフィードバックをセットでしていました。起業には興味がなかった喜さんですが、大学の同級生に誘われてドリコムビジネスコンテストの説明会に足を運び、自分もできるのではないかと参加して2006年には優勝してしまいます。これも、ビジネスアイデアをアウトプットし、審査つまりフィードバックをもらえたことで得た結果だったのです。卒業後すぐに起業した喜さんですが、一人で運営する事態に追い込まれてしまいます。当時、既に10万のユーザを抱え、自社サーバで運用していた喜さん。プログラミングの知識はほぼゼロ。自分で解決せざるを得ない状況にあって、プログラムを独学します。書いては対処、書いては対処、トライ&エラーを繰り返しながらたった一人で運用しました。ここでもプログラムを書くというアウトプットと、上手く動くか?ユーザの反応は?というフィードバックの繰り返しです。今は、開発の一部を担当するくらいのプログラミング技術をお持ちです。今年(2013年)4月には、Webデザイナーとプログラマーが加わり、喜さんはとうとう「アウトプットとフィードバック」そのものであるマーケティングにも着手。ユーザインタビューでは、積極的に聞くことでアウトプットし、それに対して相手から回答(フィードバック)をもらうことを繰り返しています。使えるスキルを習得するための「アウトプットとフィードバック」とは上記のことから導かれる望ましい「アウトプットとフィードバック」を考えると以下のようになると思います。量のアウトプットできるだけ多くのアウトプットせざるを得ない状況下でのアウトプット「圧倒的にアウトプットが足りない」と喜さんが仰る通り、言うは易く行うは難し、アウトプットを多くするのは難しいと思います。ツイッターでのつぶやき程度で、精度はそれほど考えずにできるだけ多くのアウトプットをするのが効果的ではないかと喜さんも仰っていました。アイデア出しやブレストなどと同じように、アウトプットは質より量を意識した方が良さそうです。喜さんのブログにもありますが、「アウトプットせざるを得ない環境に身を置くこと」は更に効果的です。喜さんの体験で言えば、一人で運用するためにプログラミングをしていた、という部分です。切羽詰まった状況や、リアルタイムの会話の時など、アウトプットせざるを得ない状況下でのアウトプットは脳の回転数もあがります。することで、質と量の両方を高めることができるのです。質のフィードバックできるだけ早いフィードバック目的のスキルを既に持っている人からの的確なフィードバック例えば、アウトプットしてから1ヶ月後にフィードバックをもらっても、当時のことを思い出す方が難しくなってしまいます。自分のようなプログラマ業界では、3日前のコードは他人のコードというくらい、自分で書いても忘れてしまうものです。できるだけ早いフィードバックが望ましく、その点でSNSを利用した「Lang-8」は画期的だったのです。フィードバックが的確でないといけません。たくさんのフィードバックをもらえても、間違ったフィードバックでは意味がありません。「Lang-8」と同じように、ネイティブからもらえるフィードバックの精度の高さは、他の分野でも同じことが言えます。このことから、アウトプットと対照的にフィードバックは量より質が重要になってくるように思います。制限時間を設けて問題をたくさん解く。答え合わせで解説ををきちんと読む。授業中の疑問は小さなことでも恥ずかしがらずに聞く。忘れたところをあとで確認。教科書や参考書を音読。