差し込んだSDカードになっている事を確認下さい。E)終了するまで待ちます。アダブタ差し込む)します。起動するのに、1分程度かかります。ルータのDHCPが割り当てた、IPアドレスを調べます。ルータの管理画面にログインし、DHCPのリスト画面を表示します。(ルータ機種により、表現が変わるかと思います。あれば、IPアドレスを、メモします。調べた、IPアドレスを入力ログインします。raspberryを入力します。ディスクの拡張(初回は4GBまでしか、認識できないようです。検索記事などで、日本語設定や、グラフィックのメモリ量の変更の記載がありましたが、省略します。次に、日本時刻を合わせます。カーソルあわせ、Enter基本的なOS設定は終わりです。再起動の確認ありますが、「Yes」押す。1分ほどすると、立ち上がりますので。再起動後、システム更新行います。update*)固定IPアドレスの設定を行う方がよさそうですが、今回は省略します。変更したい場合は、他のサイト解説を参照下さい。IoT)を試してみる。的な内容で、あくまで最近のIot動向記事程度の内容です。RasPiなどの超小型PCから、クラウド連携する機能の開発で今後活用できそうに見えますので。Thingsの記事を見かけましたので調査してみました。実態は、Parseが開発したIot向けのSDKのようです。事で、手元にないので(安価でない気もします)RasPiで使えるAPI探して、ためしてみました。探したpraseのブログ記事のhttp://blog.parse.com/2015/03/25/connecting-hardware-with-the-cloud-parse-for-iot/embedded系の記事で、raspberryで使えそうなSDKで、Cのコード見つけましたので、試してみました。https://parse.com/apps/quickstart#embedded/raspberrypi数行書けば、クラウドにデータ保存、push通知も可能みたいな内容みたいです。下のコードをコピペし、ビルド実行するとparseに登録されました。起動すると、待機状態になるようで[Test]ボタンを押すと、push通知されました。前回続き、機械学習の関連となります。開発環境まわりの内容となり。先人様の情報を元に調査しました。