機械学習chainerで多クラス分類やってみたという話です。前回の円の内外判定と次元が変わっただけなので本質的には何もやってないです(ただの記録)。ニューラルネットは前回の円の内外判定のときとほぼ同じで、出力層が3次元になっています。エポック数は3000です。1000でもよかったのですが少し微妙でした。いい感じだと思います。検索はてなブログをはじめよう!gasinさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。