ML-Agents実践ゲームプログラミング』が刊行されます。ML-Agentsとは、Unityマシンラーニングエージェントの略で、機械化学習の定番と言われている『TensorFlow』をUnityから利用する為のモジュール。機械化学習を使うと、徐々に成長していくAIを作ることが出来る訳です。AIに『失敗は成功のもと』のように、どんどんと賢くさせていく事が出来る訳です。AIに弾を避け続けろと命じたとします。最初はAIはなんとか避けようととしても、コツが分らずすぐに被弾してしまいます。これを何度も繰り返しコツを覚えさせ、ヒラりヒラりと弾を回避出来るAIが出来る訳です。TensorFlowとはGoogleが開発した、機械化学習を使う為のソフトウェアライブラリでオープンソースで公開されています。ML-Agents』をステップバイステップで学べる内容になっています。ML-Agents』を活用し、強化学習させる事により、キャラクターの動きをコーディングすることなく、最適化させる事が出来るそうです。『機械化学習ってなんぞや?』という方にも安心。ML-Agents』の基礎を解説。多くのゲームで応用できる学習シナリオを理解出来るとの事。サンプルゲームを使い、学習環境の構築、推論モデルの実行方法をステップバイステップで解説。ML-Agents』を活用すると、本来『TensorFlow』の開発必要なPythonの知識も必要ないようです。プログラミングが苦手な方も手間が省けます。ML-Agents』の付属するサンプルはバリエーションが豊富。自作ゲームの学習環境構築の際にも参考になります。ML-Agents』を学びつつ、オリジナルゲームを1から作成できます。ML-Agents』で必要になる『Agent』、『Brain』、『Academy』のコーディングと、AIが指示に成功した時にに与える『報酬(Reward)』の与え方を学べます。APIを使って作成する学習用スクリプトなんてのもあります。ML-Agents』。このビッグウェーブに。ML-Agents』についての概要。ML-Agentsとは』、『TensorFlowとは』『学習プロセスとは』といった所を解説されています。ML-Agents』で必要になる『Agent』、『Brain』、『Academy』についての解説かと思われます。Pythonスクリプトによる学習を解説されています。AIに『報酬を多くもらえる』ルートを学習させる内容。宝箱にたどり着けば報酬+1ポイント。敵に遭遇すれば-1ポイント。AIが1マス移動する度に-0.01ポイントされるという条件の中で、報酬が多いルートを学習させます。模倣学習を使った、バナナ回収ゲーム。青い毒バナナを避けながら、多くのバナナを回収する方法を学びます。模倣学習とは恐らくですがユーザーの入力を学習しAIに反映させる事のようです。模倣学習を使った格闘ゲームの紹介。ユーザーのパターンを読み取った格闘ゲームとなるのでしょうか。ML-Agents』に付属するサンプルの詳細解説。サンプルの中にはそのままでは動作しない物もあるようで、修正方法までも解説されています。親切!本格的なサンプルゲームを使って、そのゲームに対応する学習環境を1から構築するという、レベルが1段上がったような内容。AIによる『自動運転シミュレーション』を作る内容。他の車や壁に衝突せずに運転するようにAIに学習してもらいます。発売時期は2018年8月初旬を予定されています。価格は税別3,200円。身近になった気がしませんか?ちょっとでも気になっていたという方、刊行を知って興味を持ったという方、まずはやってみましょう!Unityに限らず、ゲームエンジンの開発はものすごいスピードで進んでいます。2、3年前の参考書に書いてある、ボタンの位置や名前が違う、そもそもボタンが無い!なんて事もなくはないです。参考書とゲームエンジンのバージョンに開きが出ない内に、気になったら早めに購入された方がいいかと思います。DEMO』がヤヴベェ。多くの方がご覧になっているかとは思いますが、一応ご紹介。...すべての冒険者へ。準備はいいか?『新生FF14』キャラクター作成出来るベンチマーク公開!作ったキャラは製品版にも引き継げる!『すべての冒険者へ。準備はいいか?』新生FF14のキャッチフレーズです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。脱サラしてCG業界に飛び込んだ現役CGデザイナー。自分のメモ用にCG情報ブログを立ち上げたら色んな方に来ていただけるように。CG制作魂を刺激するCGニュースをお届けします。面白い人気記事一覧ロバート・デ・ニーロ。【衝撃】こんなに若返る!年齢削減というVFXテクニックBlenderのみでCGモデルリングするゼルダ姫Maya2018の隠しコマンド。絵の勉強に最適なクロッキーポーズ動画。勝ち取るポートフォリオ(作品集)とは。