航空券購入サイトの顧客行動分析をAIで自動化——JALとNECが実証実験JALとNECが、航空券の購入予測分析を自動化する実証実験を開始。AIを活用した顧客データの解析で購買行動の要因を自動で発見できるようになり、迅速な予測分析が可能になった。});日本航空(JAL)とNECは、AIを活用して航空券の購入予測分析を行う実証実験を2017年9月から11月にかけて実施した。その結果、顧客の購買行動などを短時間で把握し、従来はデータサイエンティストを要した予測モデルの構築もAIが代替できることが分かったという。航空券の購入にあたり会員が予約サイトでどのように行動しているかを把握するため、「特徴量(分析に有効なデータ項目)」の推測と、「予測モデル」の自動構築の可否について検証した。その結果、ページ閲覧行動や特定のクレジットカードの利用回数などに、特徴的な顧客行動である「特徴量」を数時間で発見できた。予測モデルの自動構築では、経験を積んだデータサイエンティストが設計したモデルと同程度の精度を得られたという。JALでは、航空券予約サイトでの会員の購買行動を短時間で把握できることで、キャンペーン通知などの顧客への情報提供のタイミングを最適化できるうえ、予測モデルも短時間で構築できることから、現行より多くの施策を立案し、実施できるとみている。機体整備などのデータからも特徴量を自動で設計、発見できる可能性があり、マーケティング以外のさまざまな業務で予測モデルの高速化が期待できるという。Manager」を導入。迷惑ボットを排除した結果、運用コストを約6割削減した。【訂正】JALがSNS分析にBIツールを導入、クラウドにこだわった理由とは?今や企業マーケティングにとって当たり前になりつつあるSNS。その分析のスピードアップを図るため、JALではBIツールを新たに導入した。重要視したのは“クラウド“であることだ。閉ざされた環境で孤独に、大忙しで作業する——。そんな航空整備士たちの働き方を変えたiPhoneアプリがある。IT部門は、整備士たちの課題をどのような形で解決したのか。倉庫運営をAIで効率化、最適な人員配置を提案——NECと東邦HDが実証NECと東邦HDは、AIで倉庫内の作業人員と出荷の進ちょく情報を分析し、最適な人員配置を設計するシステムを開発し、実証実験を行った。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。