購入する学ぶ集うSPSS製品をはじめ、統計解析ソフトウェア、人工知能やデータマイニング、テキストマイニングなど、お客様の目的に合わせた​データ分析・活用のソフトウェアの提供しています。データ活用のためのワークショップや受託データ分析、トレーニング、アドバイザリーなども。Amos」(読み方:エイモス)は、パス図をパレット上に描きながら共分散構造分析ができるソフトウェアとして長年、多くのユーザーに利用されています。Structuresの略であり、すべてクリック、ドラッグ&ドロップで操作可能なシンプルなソフトウェアです。難解で複雑なプログラムを記述することなく、頭の中にあるモデルをそのままパレット上に表現することができます。多くの時間をより精度の高いモデル構築や、仮説検証に費やすことが可能になり研究・分析を促進します。Amos」は、パス図を利用して変数間の関係性を把握することが可能です。回帰モデル、因子分析モデル、共分散構造分析を実現します。標準的な多変量解析を拡張し、より現実的なモデルを作成でき、また自分でモデルを指定、推定、検証できます。複雑な関係性を検証Amosを使用することで、より現実的で複雑な関係性を反映した態度モデルや行動モデルを構築できます。実際に観測された事実や(アンケートで得られたデータ等)、潜在的な事実など(満足度やロイヤルティ等)、あらゆる数値型変数を使用して他の数値型変数を予測できます。これらのモデルを使用することで、複雑な関係性を検証、確認できます。仕事の出来を予測するには、Amosでは、その人の知性よりもモチベーションのほうが大切だ、という検証に利用することができます。Amosでは、複数の母集団からのデータを同時に分析できます。分析に使用される変数の信頼性を高めるために複数の指標を使用できます。データの代入を複数回行い、欠損値や因子得点等の潜在得点を代入することもできます。長期的な動向の研究や、複数の集団に関する研究、信頼度分析を行うこともできます。モデルを視覚化できるAmosではSEMをインタラクティブにまた視覚的に扱っているので、SEMを容易に学習・使用できます。設定が変更可能なツールバーやドラッグ&ドロップ機能を使用して、モデルを構築します。Amosのインターフェイスは、式の記述やコマンド入力を必要とせず、描画ツールを使用して分析用のパス図を作成できます。BasicRやC#等)でAmosの機能を拡張することができます。モデルが完成したならば、マウスをクリックするだけでその適合度を調べることができます。完成したモデルの出力はプレゼンテーションにすぐに使用でき、これをそのまま印刷して、各種レポートや論文などに利用することもできます。Amosには構造方程式モデリングの入門用に例が含まれています。共分散構造分析/構造方程式モデリング(SEM)とは?共分散構造分析/構造方程式モデリング(SEM)は、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を分析・検証する手法で、数値のように測定できるデータだけでなく、直接観測ができない”概念”を一緒に分析することができます。回帰分析や因子分析、パス解析(パス図)の機能を併せ持つ高度な多変量解析手法として、社会調査や心理学、マーケティングなどの分野で多く利用されています。~共分散構造分析/構造方程式モデリング(SEM)は、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を分析・検証する手法で、数値のように測定できるデータだけでなく、直接観測ができない”概念”を一緒に分析することができます。Amosを利用するメリットと合わせてご紹介いたします。ソフト「Amos」にて利用できる因子モデル、回帰モデル、構造方程式モデリングについて、実際にAmosを利用しながら操作方法から理論、出力結果の読み解き方までじっくりと学ぶことが可能です。読み解き方を学べるオンライントレーニングコース。遠隔地の方、お忙しい方もいつでも、どこでも学べるコースです。