「イシューからはじめよ」まとめてみた。「イシューからはじめよ」まとめてみた。問題解決の本質的な手法について学びたい今回はそんな方におすすめの本「イシューからはじめよ」をまとめてみたので紹介していきます。「イシューからはじめよ」の内容はい、どうもやぎ(@br091437)です!今回は「イシューからはじめよ」という本を読んだので紹介します。著書の安宅さんは科学者でありコンサルタント、ビジネスの現場での経験という異色の経歴を持っている方。東大にて生物化学修士、イェール大学で脳神経科学で博士を取得、そしてマッキンゼーでコンサルタントを経験、その後ヤフーに転職しています。そのため、会社員としてビジネスをしている方や研究が仕事の方など、幅広い業種の方にもおすすめできる本です。*本の概要はこんな感じです。バリューのある仕事のアウトプット方法について自分のやっていることの意味や目的について深く考えることの大切さと、その方法について学ぶことができる本です。「これから研究テーマについて組み立てたいけどやり方がわからない」など目的がはっきりしている方まで多くの方におすすめです。イシューとは何か「イシュー」とはこの本では、以下のように説明されています。根本に関わる、もしくは白黒がはっきりしていない問題イシューからはじめよ-知的生産の「シンプルな本質」-より抜粋この2つを満たすものを「イシュー」と呼んでいます。シンプルに「もっとも答えを出すべき問題」と捉えるといいと思います。価値ある仕事の要素は「イシュー度」と「解の質」この本では価値のある仕事(バリューのある仕事)とは「イシュー度」と「解の質」によって決まると考えています。「イシュー度」と「解の質」についてはこのように説明しています。「イシュー度」とは「自分のおかれた局面でこの問題に答えを出す必要性の高さ」、そして「解の質」とは「そのイシューに対してどこまで明確に答えを出せているかの度合い」–イシューからはじめよ-知的生産の「シンプルな本質」-より抜粋つまり、バリューのある仕事は「イシュー度」と「解の質」が高い仕事ということです。この本のタイトルの通り、まず考えるべきは「イシュー度」を高めることだと書かれています。いくら「解の質」が高くても「イシュー度」が低いとほとんど意味がないからです。見たときの価値はゼロに等しいからだ。労働量で「解の質」を上げて左回りでバリューのある仕事に行きつこうとすることをこの本では「犬の道」と呼んでいます。頑張っても成果が出ない、喜ばれないなどはイシュー度が低い可能性があると思います。「イシュー度」を高めずにいくら「解の質」を上げてもそれは徒労に終わるだけ。効果的・効率的な仕事をするためにはまずは「イシュー度」について考えることが大切なのです。悩まない、悩んでいるヒマがあれば考えるこの本では、先ほど説明した「イシュー度」と「解の質」の高めるための考え方を具体的に紹介しています。前提として大切なのは「悩まない、悩んでいるヒマがあれば考える」ことです。当書ではこんなことが書かれています。僕は自分の周りで働く若い人には「悩んでいると気づいたら、すぐに休め。悩んでいる自分を察知できるようになろう」と言っている。「考え方」について説明している本だけに、前提として「悩むこと」と「考えること」をしっかり分けることが必要だと強調しているんだと思います。「イシュー度」と「解の質」の高め方ここからは、バリューのある仕事・生産性の高い仕事をするためのアプローチについて紹介していきます。繰り返しになりますが、バリューのある仕事・生産性の高い仕事をするためには「イシュー度」と「解の質」を高めることが重要です。生産性の低い進め方と高い進め方の例について、この本から抜粋して紹介していきます。月曜から金曜までの5日間であるテーマについてまとめる必要があるとした場合を想像して下さい。●「イシュー度」と「解の質」を意識していない、生産性の低い進め方の場合。●「イシュー度」と「解の質」を意識し、生産性の高い進め方の場合。月曜......イシュードリブン(イシューを見極める)火曜......仮説ドリブン(イシューをもとに実際にほしいデータの仮説を立てる)水曜・木曜......アウトプットドリブン(実際にデータを取る・分析を進める)金曜......メッセージドリブン(報告書や論文をまとめる)この圧倒的な差。書いた通り、イシューからはじめるアプローチではこのようになります。次にキーワードである「イシュードリブン」、「仮説ドリブン」、「アウトプットドリブン」、「メッセージドリブン」について順を追って説明していきます。ちなみに「ドリブン」って言葉なんですが、これは「~をもとにして」や「~を起点に」みたいな意味でとらえてもらえたら大丈夫です。「driven」のカタカナ読みで、意味も「drive」の過去分詞系でなんとなくイメージして頂ければと思います。イシュードリブン:イシューを見極める「イシューを見極める」とはつまり「何について答えを出す必要があるのか」を見極めることです。そこから、「そのためには何を明らかにする必要があるのか」という流れで分析していきます。見極めるべき「よいイシュー」とは何か。当書では以下を紹介しています。答えを出せること例えば1については「AなのかBなのか、その結論で大きく意味が変わるものがよい」ということです。ある商品Zが売れていないとします。この時、問題は「商品に魅力がないこと(A)」なのか「商品はいいけど、認知度が低いこと(B)」なのかを見極めることがよいイシューと言える。いう問いだと原因がAかBかで取るべき対策が明確になるからです。当たりまえのようにみえるんですが、本来取るべき対策は「認知度を高めること」なのに、盲目的に「商品が悪い」と決めつけて「商品改良を続ける」といったことをすることも往々にしてあるそうです。イシューの見極めが大切になってくるということです。イシュー分析ここからは、イシューを見極めたところで「解の質」を上げるための事前準備について紹介していきます。実際にデータを取ったり分析をする前に、イシューに基づいてどういうデータや結果が欲しいのか仮説を立てておく(イシューを分析する)ステップになります。それが仮説ドリブンです。ポイントは3つでこんな流れになります。サブイシューに分解するイシューは大きな問いなので、いきなり答えを出すことは難しい。そのため、おおもとのイシューを「答えを出せるサイズ」にまで分解していく。分解したイシューを「サブイシュー」という。分解するのに効果的な手法も多く紹介されていて、例えば「MECE」、「WEHRE・WHAT・HOW」などがあります。他にも分解のコツについて、様々なやり方を紹介されています。ストーリーラインを組み立てるストーリーラインとは、分解したイシューをもとにストーリーを組み立てることを言います。分解したイシューの構造と、それぞれに対する仮説的な立場を踏まえ、最終的に言いたいことをしっかり伝えるために、どのような順番でサブイシューを並べるのかを考える。イシューからはじめよ-知的生産の「シンプルな本質」-より抜粋では具体的にはどういう順番でストーリー立てていくべきなのか。デザインしていくことです。ぼく自身、この本でハッとさせられたのはこの「絵コンテづくり」についてです。絵コンテづくりは、データがとれてから分析をするのではなく、予めどんなデータがほしいのかについてストーリーラインをもとに整理しておくことです。具体的にほしいデータのイメージをしておくと、最終的なアウトプットに行きつきやすくなるし、たとえほしいデータではないものが取れたとしても、それをどうするかが明確になります。絵コンテづくりで大切な心構えは「大胆に思い切って描く」ということだ。「どんなデータが取れそうか」ではなく、「どんな分析結果がほしいのか」を起点に分析イメージをつくる。ここでも「イシューからはじめる」思想で分析の設計を行うことが大切です。イシューからはじめよ-知的生産の「シンプルな本質」-より抜粋アウトプットドリブンここからは、ストーリーラインを組み立て、絵コンテを作った後、それらをもとに実際にデータを出して分析していく段階を説明していきます。ポイントは、もっともバリューのあるサブイシューから分析していくことです。バリューのあるサブイシューを見極め、そのための分析を行う。ストーリーラインと絵コンテに沿って並ぶサブイシューのなかには、必ず最終的な結論や話の骨格に大きな影響力をもつ部分がある。(中略)重要な部分をはじめに検証しておかないと、描いていたストーリーが根底から崩れた場合に手がつけられなくなる。イシューからはじめよ-知的生産の「シンプルな本質」-より抜粋メッセージドリブンここが最後のステップです。イシューにそったメッセージを相手に効果的に伝える方法について紹介していきます。最終的なメッセージを理解してもらう上でのコツを一つ紹介します。それは「エレベーターテスト」というものです。聞いたことのある方もいらっしゃるかと思います。「エレベーターテスト」とは、例えばエレベーターで社長や役員など偉い人と遭遇したとして、エレベーターに乗ってから降りるまでの間(20~30秒)で自分のやっていることのプレゼンができるかどうかのテストです。短時間で複雑なプロジェクトの説明をするには、「何がイシューなのか」を明確にして、その答えを簡潔に伝える必要があります。そのため、「エレベーターテスト」は自分のやっていることに対してどれだけ理解しているかについて測るいい方法なんです。よければ、自分の今やっていることで試してみてください。「イシューからはじめよ」まとめ最後にもう一度、「イシューからはじめる」バリューのある仕事の流れです。仮説ドリブン(イシューをもとに実際にほしいデータの仮説を立てる)↓アウトプットドリブン(実際にデータを取る・分析を進める)↓メッセージドリブン(報告書や論文をまとめる)この記事では、各ドリブンの概要について書きましたが、具体的な手法についてはあまり触れませんでした。当書では、それぞれの項目について手法や考え方、注意すべき点など、とても詳しく説明しています。実行に移すには、やっぱり何回もそのやり方を学び、試して、繰り返していくことが大切だと思うので,よかったら是非読んでみて下さい。最後に、一番大切だと思うメッセージを。言う人には、僕は次のように伝えている。「僕は今、自分にできる限りの深いレベルまで、知的生産におけるシンプルな本質を伝えた。MEgoat07最近話題の情報をつぶやきます。