提供四個資料分析技術的例子。 
1. 迴歸分析：這種技術透過建立一個數學模型來預測一個連續變數與多個自變數之間的關係。例如，可以使用迴歸分析來預測銷量與廣告支出，價格和季節等因素之間的關係。

2. 聚類分析：這種技術用於將資料分為多個組，使每組的資料具有某些相似性。例如，在市場細分中，可以使用聚類分析將客戶分為幾個不同的組，根據他們的購買習慣，收入水平和其他特徵。

3. 關聯規則挖掘：這種技術用於發現資料集中不同變數之間的關聯關係。例如，在購物籃分析中，可以使用關聯規則挖掘來發現顧客常常一起購買的商品組合。

4. 決策樹分析：這種技術透過建立一種樹形結構來預測一個目標變數的值。例如，在金融風險評估中，可以使用決策樹分析來預測客戶違約的機率，根據他們的年齡，收入水平和信用記錄等因素。