基於小數目標尺度的影象混合濾波演算法
為了在有效去除可見光影象噪聲的同時最大限度地保持影象的邊緣、紋理等細節,將已有的目標尺度改進為小數目標尺度以便更精確地反映區域性目標結構的大小,提出了基於小數目標尺度的自適應高斯濾波和基於小數目標尺度的自適應中值濾波的混合濾波演算法.前者透過小數目標尺度來自適應地控制高斯核的尺度和濾波的模板大小.後者利用小數目標尺度自適應地篩選出脈衝噪聲點並進行中值濾波,並彌補前者在抑制脈衝噪聲方面的不足.理論分析和模擬實驗結果均表明,所提出的演算法不僅可以去除各種型別的點狀噪聲,而且在影象細節的保護和訊雜比方面優於其他幾類傳統演算法.