情感分析有什麼用？ 
情感分析（Sentiment Analysis）是指用自然語言處理、計算機語言學、文字挖掘等技術來識別和提取文字中的主觀資訊，如情感極性、情感強度等。它可以幫助我們理解文字中所表達的情緒傾向，對於許多應用都有很大的價值。常見的用途包括：

1. 品牌監測和聲譽管理：透過對社交媒體、推特、部落格等網路平臺上的內容進行情感分析，企業可以實時掌握使用者對其品牌的態度和看法，及時發現並解決問題。

2. 市場分析和預測：透過分析市場相關的文字，如新聞、評論、大資料包告等，可以更好的瞭解市場動態，預測市場走勢。

3. 客戶服務和關係管理：透過對客戶諮詢、投訴、評價等內容進行情感分析，企業可以快速響應客戶需求，提高客戶滿意度。

4. 產品評價和改進：透過對使用者評價、反饋等內容進行情感分析，企業可以更好的瞭解使用者對產品的評價，為產品改進提供參考。

5. 公共輿論監測：政府、媒體等機構可以透過對網路輿論的情感分析，及時發現並應對社會問題。

總之，情感分析可以幫助我們更好的理解文字中所表達的情緒傾向，為諸多領域提供重要的參考資訊。