建議三種常用的技術用於資料分析。 
1. 資料探勘：資料探勘是從大量資料中提取有用資訊和知識的過程。常用的資料探勘技術包括聚類、分類、迴歸分析和關聯規則挖掘等。

2. 視覺化：資料視覺化是透過圖形、影象等直觀方式表現資料資訊的技術。它能幫助人們更快速、直觀地理解資料，發掘資料之間的關聯性和規律性。常用的資料視覺化工具包括表格、折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖等。

3. 機器學習：機器學習是人工智慧領域中的一個分支，它透過演算法從資料中學習模式和規律，用於預測、分類和聚類等。常用的機器學習演算法包括決策樹、支援向量機、神經網路、貝葉斯分類器和K近鄰演算法等。