列出兩個與機器學習相關的技術。 
1.深度學習（Deep Learning）：深度學習是機器學習的一個分支，它基於人工神經網路，可以從大量資料中學習到底層特徵到高層特徵的整個過程。深度學習可以應用於影象識別、自然語言處理、語音識別和推薦系統等領域。

2.支援向量機（Support Vector Machine, SVM）：支援向量機是一種監督學習演算法，可以用於分類和迴歸問題。它基於統計學習理論，透過尋找最優分割超平面（Optimal Separating Hyperplane）來劃分資料，從而達到分類的目的。SVM 用於模式識別、文字分類、影象分類、生物資訊學和化學資訊學等領域。