比較自然語言處理和自然語言理解。 
自然語言處理（NLP）和自然語言理解（NLU）都是人工智慧（AI）領域中關鍵且相關的領域。儘管它們之間有很多重疊，但它們實際上是兩個獨立的概念。

自然語言處理是一種用於處理，解析和生成自然語言文字的技術，其目的是幫助計算機和人類之間進行有效的溝通。它包括諸如語法分析，詞義消歧，情感分析和語音識別等任務。NLP涉及計算機程式和演算法的使用，以分析，理解和處理人類語言，以實現特定目標，例如機器翻譯，智慧問答和自動文字摘要。

相比之下，自然語言理解涉及計算機對自然語言文字的深入理解，這意味著計算機可以理解文字的含義，背後的意圖，情感和語境。它不僅僅是識別單詞和短語，而是要了解它們之間的關係以及它們與整個句子或文字的意義。NLU的應用包括聊天機器人，語音助手和智慧問答系統。

簡而言之，自然語言處理關注讓計算機能夠處理和分析自然語言文字，而自然語言理解關注讓計算機能夠真正理解自然語言文字的含義和語境。