Napisz klasę w python która zwraca sekwencje tekstu dla sieci neuronowej w keras, ksiazki są pobierane z argumentu dataloader.ksiazki, np dataloader.ksiazki[0].text to tekst i ksiazki[0].words to tablica słów (split tekstu), w inicjacji jest jeszcze argument tokenizer z definicjami  tokenizer.text_to_tokens lub tokenizer.words_to_token. Nie chcę przeprowadzać dzielenia na sekwencje odrazu na całych tekstach tylko generować je w momencie pobierania. Myślę że trzeba zapisać indicates dla tekstów. Dobrze gdyby klasa też oddzieliła część danych na walidację. Klasy tokenizer i dataloader to moje wlasne klasy, nie są z keras. Sekwencje to np. 100 słów (0 do 99) i 100 słów o jedno dalej (od 1 do 100), następna sekwencja to input od 1 do 100 i output od 2 do 101 itd.