我有两个问题：
1.我在使用keras构建神经网络模型时发现了一个问题，如果我已知数据集的X和Y，通过数据model.fit(x_train,y_train)就能训练出一个不错的模型。但如果我的y未知，但是我知道另一个量z,它是y的函数，也即z=func(y)。这样相当于我已知x和z，和y到z的映射，希望模型训练出x到y的映射，应该如何训练神经网络呢。
2.我看文献中有人是通过单纯形法训练的，他的神经网络输入4个变量，输出3个变量。隐藏层激活函数为sigmoid,输出层激活函数为purelin，隐藏层神经元为4个，请问你能帮我写一下python代码吗