大数据中蕴含的价值主要体现在以下几个方面：

1. 优化决策：通过对大量数据的分析，企业和组织可以发现潜在规律和趋势，从而更好地为未来做出更为合理、有针对性的决策。例如，在市场营销领域，企业可以根据大数据挖掘出潜在用户习惯，然后有针对性地的推广他们的产品或服务。

2. 提升效率：大数据可以帮助企业或组织优化资源配置、提升运营效率。例如，在物流行业，通过对大量的运输数据进行积累和建模，可以为运输途径规划提供支持，大大节省了时间和运输成本。

3. 创新产品和服务：通过挖掘大数据中的信息，企业可以根据客户的需求和期望，开发新的产品和服务。金融领域的很多创新金融产品，如比特币、P2P贷款等，都是基于大数据技术诞生的。

4. 增强竞争优势：企业通过大数据技术分析用户需求和市场预测等方面的信息，可以提前掌握市场动态，找准市场下一阶段的焦点和痛点，从而跑赢竞争对手。

从海量信息中提炼出有效信息的方法：

1. 数据清洗：删除冗余、无关、错误或不完整的数据，确保数据的质量。

2. 数据集成：将来自不同来源、格式和结构的数据进行整合，形成一个统一的数据集。

3. 数据挖掘：利用可以发现数据中潜在模式、关联和趋势的算法和模型进行分析，例如聚类分析、关联规则分析、分类分析等。

4. 可视化分析：将分析结果以图形、图表等形式展示，帮助用户更直观地理解和利用数据中的信息。

5. 机器学习与人工智能：结合自动化、智能化的计算手段，从大数据中不断学习和优化，形成更加准确和高效的分析和预测能力。

请将以上内容进行扩写，要求结合现实的真实事例。