请将下面一段论文翻译成英文
肝癌是世界上发病率较高的恶性肿瘤之一，能够由于多种原因引起，易转移，易复发，发病机制复杂。由于目前缺少诊断、预后和预测性生物标志物，发现时多为晚期，所以我们有必要对预后标志物进行进一步探索。在本研究中，我们通过生物信息学方法对TCGA数据库的转录组数据，甲基化数据以及临床数据进行综合分析，开发出一个预后模型，由11个与甲基化相关的差异表达基因组成，分别为DCXR，KPNA7，LBP，POU2AF1，SLC16A4、CALML3，MAD2L1，PPP1R14D，S100A10，SGCB，TMEM45A。通过生存分析发现，该模型与预后相关，可以很好地预测患者的生存期。同时，癌症复发和肿瘤分期常常作为肿瘤预后标志物的干扰因素，在我们的研究中，通过Cox回归分析发现，此预后模型与癌症复发有关，但不受TNM分期的干扰，可以作为独立预后因子对患者生存期进行预测，并且预测效果也较好。为了验证我们开发出这一预后模型的方法的可靠性，我们通过PCR实验对这预后模型中的部分基因成员的基因表达量进行了探索，结果与我们使用生物信息学方法获得的结果一致。上述结果表明，我们开发的预后模型具有成为预后标志物的潜力。