Die Untersuchung ortsabhängiger Variablen: Modelle, Methoden und Probleme
ZusammenfassungAls ortsabhängige Variable wird jede räumlich verteilte numerische Funktion bezeichnet, deren von Ort zu Ort scheinbar kontinuierliche Veränderung durch einfache Funktionen nicht dargestellt werden kann. Entsprechende Variablen sind in geowissenschaftlichen Problemen häufig anzutreffen: Geochemische und geophysikalische Daten, Erzgehalte, strukturelle Angaben, wie die Höhenlagen von Schichtgrenzen etc.Um zuverlässige Aussagen zu erhalten, sind bei der Untersuchung ortsabhängiger Variablen, wie auch bei der Erstellung von Isoplethen-Karten, verschiedene Einflußgrößen zu berücksichtigen: Die räumliche Verteilung der Datenpunkte, Existenz von Trends, Autokorrelation und Heteroskedastizität sind Eigenschaften, denen durch die Wahl eines geeigneten Modells bzw. einer sinnvollen Auswertungsmethode Rechnung getragen werden sollte.Folgende Verfahren werden kurz beschrieben und einander hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten und der Zuverlässigkeit ihrer Resultate insbesondere für Probleme der Erzvorrats-Berechnung kritisch gegenüber gestellt:Interpolations-Verfahren, Trendflächen-Analysen, Krigeage.AbstractA regionalized variable is any numerical function with a spatial distribution which varies from one place to another with apparent continuity, but the change of which cannot be represented by any workable function. This definition characterizes many variables in geosciences as chemical, geophysical and structural data, ore contents etc.To get reliable results in the analysis and display of regionalized variables (estimation of ore reserves, automatic conturing etc.) it is necessary to consider the following quantities: distribution and heteroscedasticity of data, existence of global and local trends, autocorrelation. According to these facts a mathematical model must be chosen to describe the data as well as an adéquat method to display the results. The paper gives a short survey about some problems connected with the application of trend analysis, inaterpolation methods and kriging. The reliability of the results are compared with respect to ore estimation and graphical display.RésuméLa notion de variable régionalisée sert à définir les fonctions de l'espace dont la valeur varie d'un lieu à un autre avec une certaine apparence de continuité, sans qu'il soit en général possible d'en représenter la variation par une loi mathématique extrapolable. En sciences de la terre on peut citer par example des analyses géochimiques, géomagnétiques, minières ou structurales comme l'altitude d'une région.La fiabilité des résultats obtenus par les traitements dépend des influences différentes: La distribution des données dans l'espace, l'existence de tendances, l'autocorrélation etc., Nous présentons les méthodes les plus importantes pour comparer leur mise en pratique, particulièrement en géologie minière: Méthodes d'interpolation, analyses des surfaces de tendance, krigeage.кРАткОЕ сОДЕРжАНИЕлОкАльНОИ пЕРЕМЕННО И ИМЕНУУт кАжДОЕ пРОстРАНстВЕННОЕ РА спРЕДЕлЕНИЕ ЧИслОВО И ФУНкцИИ, ВИДИМОЕ НЕпР ЕРыВНОЕ ИжМЕНЕНИЕ кО тОРОИ От МЕстА к МЕстУ НЕ пОДДА Етсь ИжОБРАжЕНИУ с пОМОЩьУ ОБыЧНОИ пЕР ЕМЕННОИ. с тАкИМИ пЕРЕ МЕННыМИ ВстРЕЧАУтсь ЧАстО пР И РЕшЕНИИ пРОБлЕМ, пОст АВлЕННых НАУкАМИ О жЕ МлЕ: гЕОхИМИЧЕскИЕ И гЕОФ ИжИЧЕскИЕ ДАННыЕ, сОДЕРжАНИЕ РУД, жАДАЧ И пО стРУктУРЕ, РАспОл ОжЕНИЕ гРАНИц плАстОВ, И т.Д. ЧтОБы пОлУЧИть тОЧНы Е сВЕДЕНИь НЕОБхОДИМ О УЧЕсть пРИ ОцЕНкЕ тАкИх пЕРЕМЕН Ных РАжлИЧНыЕ ВлИьНИь, кАк ЁтО тРЕБУ Етсь И пРИ сОстАВлЕНИ И кАРт ИжОплЕт. И сОжДАВАть п ОДхОДьЩУУ МОДЕль, ИлИ пРИМЕНьть сООтВЕтстВУУЩИИ АНА лИтИЧЕскИИ МЕтОД, ОсНОВыВАьсь НА кАкИх сВОИстВАх, кАк Р АспРЕДЕлЕНИЕ тОЧЕк, В кОтОРых пОлУЧИлИ ДАННыЕ, НАлИ ЧИЕ тЕНДЕНцИИ, АВтОкОРРЕльцИИ И гЕт ЕРОскАДИЧНОстИ. кРАткО ОпИсАНы И кРИт ИЧЕскИ РАжОБРАНы с тО ЧкИ жРЕНИь ДОстОВЕРНОстИ пОлУЧ АЕМых РЕжУльтАтОВ И ВжАИМО жАМЕНьЕМОстИ РАжлИЧ НыЕ МЕтОДы ИсслЕДОВАНИь.