胡运玖 左 奕 邬 均 李玉宝 孟纯阳 王 尖 蒋电明《材料导报》,2015年第29卷第2期\n首次以利福喷丁为模型药物、聚己内酯为载体材料,制备了用于长效抑制骨结核生长的利福喷丁聚己内酯缓释微球,观察其理化特性和体外释放性能.采用O/W乳化溶剂挥发法制备载利福喷丁聚己内酯微球,系统考察了投药量、聚乙烯醇的浓度、乳化速度对微球形貌、粒径、载药量扣包封率的影响.通过对制备工艺的优化,得到最佳制备条件是乳化速度300 r·min-1,投药量20 mg,聚乙烯醇的浓度2％.所制备的载利福喷丁聚己内酯微球圆整,表面有微孔,大小分布均匀,粒径分布较窄,平均粒径为(27.249±0.256) μm、载药量(3.098±0.011)％、包封率(34.078±0.123)％.实验结果表明:聚己内酯是负载利福喷丁的一种理想控释材料.\n张敏 张丽叶《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第38卷第2期\n3. 聚乳酸-乙醇酸的合成及在药物缓释微球中的应用 被引次数：18\n杨帆 汪朝阳 潘育方 洪慧 赵耀明 徐安龙《高分子材料科学与工程》,2005年第21卷第3期\n孙学战 刘源岗 王士斌 蓝琪《化工进展》,2010年第29卷第9期\n6. 药物载体淀粉微球的制备及表征 被引次数：13\n王磊 李仲谨 赵新法 赖小娟《精细化工》,2007年第24卷第1期\n选用V(环己烷)∶V(三氯甲烷)=4∶1构成混合油相,淀粉水溶液为水相,m(Span 60)∶m(Tween 60)=3∶2复配为乳化剂,N,N′-亚甲基双丙烯酰胺为预交联剂,环氧氯丙烷为交联剂,采用反相乳液聚合方法制备了淀粉微球;用粒度分析仪、扫描电镜、红外光谱等对产物进行了表征。结果表明,淀粉微球平均粒径为14.7μm,83%分布在6~30μm,球形圆整,表面光滑致密,可作为良好的药物载体和吸附剂。通过单因素实验和正交设计实验考察了制备条件对微球理化性质的影响,推导出平均粒径与主要影响因素之间的多项回归方程,以期通过优化工艺条件实现对微球制备的预测和控制。\n以抗癌药物羟基喜树碱作为模型药物，可降解材料聚乳酸-羟基乙酸（PLGA）为药物负载体，采用溶剂-抗溶剂沉淀法制备聚乳酸-羟基乙酸/羟基喜树碱的载药纳米微球，考察不同溶剂-反溶剂体系对载药包封效果的影响。结果表明，以丙酮-水为溶剂体系制备的载药微球性能较好，形貌外观呈圆球形，球表面圆润光滑，粒度均一，分散效果良好，平均粒径为160 nm，载药微球包封率随着载药量的增加而减小，实测载药量为7.83%的PLGA载药微球，其载药包封率为87.68%，在28 d后溶出累计量约50%，可见以聚乳酸-羟基乙酸为载体制备的羟基喜树碱剂型，缓释作用良好。\n董堃华 刘哲鹏 陈冰玉 贺文军 瞿良《应用化工》,2012年第41卷第6期\n运用复乳法制备奥曲肽PLGA长效生物可降解微球,并用正交法优化微球制备工艺。利用HPLC、显微镜、激光粒度仪等对微球进行综合质量研究。结果表明,复乳法制备奥曲肽微球的最佳工艺参数为:内水相药物与中油相PLGA的质量比为1∶5,中油相PLGA的浓度为10%,外水相乳化剂为1%的22 000分子量聚乙烯(PVA)水溶液,中油相与外水相的体积比不小于1∶50,复乳化采用机械搅拌法,搅拌速度为1 200 r/min。在该工艺条件下制得的微球,包封率为35.1%,载药量为2.98%,平均粒径为26.3μm,微球外观圆整,形态良好。\n杨柳青 王丽秋 吴颉 齐峰 任玉 陶安进 马亚平 马光辉《过程工程学报》,2014年第14卷第6期\n采用快速膜乳化技术结合溶剂蒸发法制备以生物可降解聚乳酸-羟基乙酸(PLGA)为载体的胸腺法新载药微球，考察了PLGA分子量、油相中PLGA和乳化剂浓度、外水相pH值和内水相体积等对微球包埋率和粒径的影响. 结果表明，制备粒径均一的PLGA载药微球的优化条件为：PLGA分子量51 kDa，油相中PLGA和乳化剂浓度为100和10 g/L，内水相体积0.5 mL，外水相pH值为3.5. 该条件下所制载药微球粒径均一性好(Span<0.7)，药物包埋率高达80%以上，突释率24 h内低于20%，线性持续稳定释药时间长达30 d.\n姚沦沦 潘燕帅 朱冲洲 华娜 钱依楠 刘春冬《山东化工》,2018年第18期\n颜秋平 李富荣 汤顺清 毛萱 周汉新《材料科学与工程学报》,2007年第25卷第5期\n12. 5-氟尿嘧啶载药微球的制备工艺及性能研究 被引次数：4\n李航 袁华 仲谦 任杰《功能材料》,2007年第38卷第2期\n13. 复相乳化法制备海藻酸钙微球及其释放行为 被引次数：2\n张杰 郭妮妮 张代佳 修志龙《过程工程学报》,2006年第6卷第6期\n采用复相乳化法制备了载牛血清白蛋白(BSA)的海藻酸钙微球，通过正交实验和单因素分析，以BSA包埋率、微球的载药率和平均粒径为考察指标，优化了该方法的制备参数，使最终制备的微球平均粒径小于10 mm，球形度较好，包埋率约70%，载药率达4%. 随着海藻酸钠质量分数的降低和BSA质量的增大，微球的包埋率下降、载药率升高、平均粒径减小. 微囊化BSA的体外释放曲线表明，该系统存在pH响应特性，尤其在磷酸缓冲液中，被包埋BSA的释放速率较快. 电泳结果表明，BSA的分子结构并未受制备过程的影响. 因此，该微囊化方法有望用于蛋白类药物的控释制剂，使其免受胃酸等的破坏，达到肠部释药的目的.\n以角鲨烷为芯材、聚氨酯为壁材,通过界面聚合方法制备了角鲨烷微胶囊.考察了一些微胶囊制备的影响因素,结果表明:提高乳化速率、增加乳化剂用量、降氏相比(有机相/水相)及增大芯壁比等,都会使角鲨烷微胶囊粒径分布变窄、平均粒径变小、壁厚变薄.经正交试验优化出的微胶囊制备工艺条件:乳化速率9 500 r/min、乳化剂PVA 2.0%(对单体质量)、相比10:90、芯壁比1:2.在该工艺条件下,可得到粒径分布比较集中、平均粒径7/μm左右、壁厚0.3μm,左右、角鲨烷包载率为85%以上的微胶囊.\n窦苓 戴玉杰 王静文 郭永恩《天津轻工业学院学报》,2009年第2期\n裴斐 宋宏新 张凤龙 赵金礼《陕西科技大学学报》,2010年第28卷第4期\n白菲菲 黄金 王冠华 刘玲 单新竹 赵余庆 张向荣《中国食品添加剂》,2018年第4期\n靳钊 刘洪福 观姗姗 观文娜 蹇锡高《功能材料》,2019年第5期\n目的 探讨各因素对制备茶多酚/壳聚糖/海藻酸钠纳米微球载药率、包埋率的影响，研究纳米微球体外释放行为，为后期缓释抗菌膜的制备提供基础。方法 采用单因素实验、正交实验考察海藻酸钠溶液浓度、壳聚糖溶液浓度、CaCl2溶液浓度、茶多酚溶液浓度对纳米微粒载药率、包封率的影响，并考察其体外释放率。结果 当海藻酸钠溶液、壳聚糖溶液、CaCl2溶液、茶多酚溶液的质量浓度分别为15，10，15，0.8 mg/mL时，该工艺条件下制备的纳米微粒载药率为22.71%，包封率为61.38%，且粒径集中在500 nm左右，有较好的缓释效果。结论 所得的最佳工艺制备条件为后期做缓释抗菌膜打下良好基础。


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UCCA Store x 3125C Galleria Pop-up限时开业 | UCCA尤伦斯当代艺术中心\n北京朝阳区酒仙桥路4号798艺术区，Dorm by UCCASTORE概念书店西侧，良适空间\nUCCA Store x 3125C Galleria Pop-up限时开业\n地点: 北京朝阳区酒仙桥路4号798艺术区，Dorm by UCCASTORE概念书店西侧，良适空间\n陈冠希、个人摄影展、3125C、UCCA商店、ART / APPAREL / CANDY、Pop-up……\nUCCA Store x 3125C Galleria Pop-up于2016年12月16日起在北京798艺术区内Dorm by UCCASTORE概念书店西侧的良适空间亮相；届时，“陈冠希aka ETALIER DES CHENE 摄影展”亦同时呈现。3125C Galleria Pop-up是由EDC aka ETALIER DES CHENE（陈冠希）于2016年3月开展的艺术企划项目，采用当下海外零售行业最流行的“Pop-up”形式，即限时经营的时尚潮店。2015年，3125C在香港顶尖艺术博览会“Art Central Hong Kong”上首度亮相，随即与 Devin Troy Strother展开合作，在潮牌Undefeated位于洛杉矶拉布雷亚大道上的门店呈现，同年与 Wes Lang携手现身东京的Heather Grey Wall门店。2016年，3125C入驻位于洛杉矶的The Void，与 Cali Thornhill Dewitt、Matt Senna等著名艺术家及Anti Social Social Club、Emotionally Unavailable、Vlone等号召力强大的品牌合作，举办了多场展览，获得了高度关注。\n继其商业品牌在东京、洛杉矶获得巨大成功后，3125C Galleria Pop-up终于在这个冬天来到北京，与尤伦斯艺术商店（UCCA Store）展开合作；这是陈冠希及其团队对当代艺术与时尚潮流元素进行融合的又一次尝试。在Pop-up期间，在售的商品不仅包括在UCCA秋季大展“曾梵志：散步”期间发布的联名限量款T恤，亦涵盖来自众多世界各地的精选服饰产品。\n近年来，陈冠希对于当代艺术产生了浓厚的兴趣，此次“陈冠希aka ETALIER DES CHENE 摄影展”便是由陈冠希以ETALIER DES CHENE的名义特别呈现的。关于他的作品，陈冠希说：“艺术即生活，摄影即艺术。想看我如何拍摄这一切，来这里见我吧!”（“Art is life and photo is art, and here is my art. Guess what I take photos of all kind of stuff. Come and see me!”) 摄影展期间，UCCA Store x 3125C Galleria Pop-up独家发布限量333册 的ETALIER DES CHENE手绘封面摄影集。\nUCCA商店（UCCA Store）秉承“艺术融入生活”的理念，由资深买手精选世界各地的潮流设计产品，自2007年成立以来，已经成长为中国重要的当代设计行业对话平台、本地新锐品牌的孵化器和城市生活方式的风向标。UCCA Store内设书店和艺术空间，长期呈现限量版艺术品、原创设计品、家具、限量版图书和同期展览周边限定设计品。UCCA Store的全部收入悉用于UCCA公益目的的展览、公共项目和教育活动。\nUCCA Store x 3125C Galleria Pop-up\n地址：北京朝阳区酒仙桥路4号798艺术区，Dorm by UCCASTORE概念书店西侧，良适空间


2020-01-02 09:05:49 |浣静\n红旗彩票代理 5、 BIYANZAIPINGSHISHENGHUODANGZHONGDEYINSHIYESHIHENZHONGYAODE。ZAIPINGSHISHENGHUOLIYAOJINLIANGBIMIANCHIXINLACIJIDESHIWUHESHENGLENGDESHIWU，YINGGAIDUOCHIYIXIEWENHEDEXINXIANDESHUIGUOHESHUCAI，DUOCHIRONGYIXIAOHUADEGAOYUANYOUSHIWUKEYIBUCHONGYIDINGDEDANBAIZHI。\n蜂巢蜜保质期有多久?蜂巢蜜有没有保质期? 蜂巢蜜的蜂蜡能吃吗?蜂巢的蜡可以直接吃吗? 蜂巢蜜残渣能吃吗?巢蜜怎么吃正确? 蜂巢蜜有保质期吗？蜂巢蜜的保质期为多长时间？ 蜂巢的蜂蜜能直接吃吗?刚从蜂巢取的蜂蜜可以吃吗? 蜂巢蜜的吃法禁忌，蜂巢蜜不能与什么一起吃? 蜂巢蜜常温下能放多久?蜂巢蜜有没有保质期? 吃蜂巢蜜有副作用吗？吃蜂巢蜜的副作用和注意事项！ 蜂巢泡酒可以加药材吗?蜂巢泡酒加什么药材? 蜂巢过期了还可以吃吗?蜂巢过期怎么处理? 蜂巢蜜真假的辨别方法 如何鉴别蜂巢蜜的真假 什么是巢蜜 蜂巢蜜的功效与作用\n蜂巢蜜，蜂巢蜜嚼出来是白色的?嚼着吃的蜂巢蜜有什么好处? 怎样在蜂巢内提取蜂胶?在蜂箱里怎样取蜂胶? 蜂巢蜜嚼出来是白色的?嚼着吃的蜂巢蜜有什么好处? 蜂巢蜜，蜂巢蜜的营养价值是一般蜂蜜的3倍？是商家的杜撰还是真有其事？ 蜂巢蜜不能和啥一起吃? 蜂蜜，蜂巢蜜可以造假吗？如何辨别？ 不带蜂蜜的蜂巢怎么吃?蜂蜜带着蜂巢能直接喝吗? 吃蜂巢蜜有什么好处?巢蜜吃多久有效果? 蜂巢蜜为什么比液态蜜贵? 蜂巢过期了还可以吃吗?蜂巢过期怎么处理? 蜂巢蜜是否会变质?蜂巢蜜保质期多久_蜂巢蜜为什么要用木勺 蜂巢蜜有激素吗_蜂巢蜜为什么比蜂蜜贵


. 目录[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 0-0.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 0-0.\n摘要 ( 233 ) PDF(281KB) ( 518 )\n汪定, 黄欣沂, 沈超, 李舟军. 智能移动身份认证专题前言[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 2-2.\n汪定, 黄欣沂, 沈超, 李舟军\n计算机科学. 2020, 47 (11): 2-2.\n摘要 ( 294 ) PDF(381KB) ( 648 )\nWANG Chun-dong, LUO Wan-wei, MO Xiu-liang, YANG Wen-jun. Survey on Mutual Trust Authentication and Secure Communication of Internet of Vehicles[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 1-9.\n王春东, 罗婉薇, 莫秀良, 杨文军\n计算机科学. 2020, 47 (11): 1-9. doi:10.11896/jsjkx.200800024\n摘要 ( 460 ) PDF(2062KB) ( 1324 )\n程庆丰, 李钰汀, 李兴华, 姜奇. 面向边缘计算环境的密码技术研究综述[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 10-18.\nCHENG Qing-feng, LI Yu-ting, LI Xing-hua, JIANG Qi. Research on Application of Cryptography Technology for Edge Computing Environment[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 10-18.\n程庆丰, 李钰汀, 李兴华, 姜奇\n计算机科学. 2020, 47 (11): 10-18. doi:10.11896/jsjkx.200500003\n摘要 ( 380 ) PDF(1623KB) ( 1169 )\n姚沐言, 陶丹. 基于上采样单分类的智能手机手势密码隐式身份认证机制[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 19-24.\nYAO Mu-yan, TAO Dan. Implicit Authentication Mechanism of Pattern Unlock Based on Over-sampling and One-class Classification for Smartphones[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 19-24.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 19-24. doi:10.11896/jsjkx.200600004\n摘要 ( 347 ) PDF(2254KB) ( 680 )\n现有智能手机往往使用广泛且存储有敏感信息,一旦丢失会造成巨大的安全隐患,故数据安全的重要性日益凸显。 鉴于传统认证策略的脆弱性,提出了一种基于上采样单分类的隐式身份认证机制。首先,融合使用了时间、二维及三维等多类手机内置传感器从不同维度采集用户的行为特征。 其次,为降低高维数据所含噪声对分类的影响,提出了一种精选特征并降维的行为特征筛选方法,对所提取的特征进行向量排序、筛选以及降维。特别地,考虑到现有基于二分类算法方案的局限性,采用SVM SMOTE对正样本数据进行上采样,并提出了基于单分类的认证决策机制,以在单类小规模训练集上实现分类。 最后基于实际的样本集进行性能测试,结果表明,所提方案在准确率、FAR、FRR与AUC指标上的表现部分优于使用大规模数据进行训练的传统KNN二分类器。\n周志一, 宋冰, 段鹏松, 曹仰杰\n计算机科学. 2020, 47 (11): 25-31. doi:10.11896/jsjkx.200200044\n摘要 ( 218 ) PDF(2352KB) ( 449 )\n身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步态识别模型(Light Weight Identification,LWID)。该方法首先通过将原始时序数据进行图片化重构,最大限度地保留了不同载波间的特征信息;然后通过设计一种仿生的Balloon机制,实现了对网络层中神经元数量的裁剪,并通过联合使用不同尺寸的卷积核,实现了对数据中特征的提取与特征图中通道信息的整合,从而在提高模型分类能力的前提下实现了模型规模的轻量化。实验结果表明,所提模型在50人的数据集中取得了98.8％的识别率。与传统的基于WiFi信号的身份识别模型相比,所提模型具有更强的分类能力与鲁棒性,同时该模型可以压缩至现有同等精度图片识别模型大小的6.14%。\nLI Bin, ZHOU Qing-lei, SI Xue-ming, CHEN Xiao-jie. Optimized Implementation of Office Password Recovery Based on FPGA Cluster[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 32-41.\n李斌, 周清雷, 斯雪明, 陈晓杰\n计算机科学. 2020, 47 (11): 32-41. doi:10.11896/jsjkx.200500040\n摘要 ( 314 ) PDF(2079KB) ( 633 )\n口令恢复是口令找回和电子取证的关键技术,而加密的Office文档被广泛使用,实现Office加密文档的有效恢复对信息安全具有重要的意义。口令恢复是计算密集型任务,需要硬件加速来实现恢复过程,传统的CPU和GPU受限于处理器结构,大大限制了口令验证速度的进一步提升。基于此,文中提出了基于FPGA集群的口令恢复系统。通过详细分析Office加密机制,给出了各版本Office的口令恢复流程。其次,在FPGA上以流水线结构优化了核心Hash算法,以LUT (Look Up Table)合并运算优化改进了AES (Advanced Encryption Standard)算法,以高速并行实现了口令生成算法。同时,以多算子并行设计了FPGA整体架构,实现了Office口令的快速恢复。最后,采用FPGA加速卡搭建集群,配合动态口令切分策略,充分发掘了FPGA低功耗高性能的计算特性。实验结果表明,无论在计算速度还是能效比上,优化后的FPGA加速卡都是GPU的2倍以上,具有明显的优势,非常适合大规模部署于云端,以缩短恢复时间找回口令。\n董奇颖, 单轩, 贾春福. 口令Zipf分布对相关安全协议的影响分析[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 42-47.\nDONG Qi-ying, SHAN Xuan, JIA Chun-fu. Impact of Zipf's Law on Password-related Security Protocols[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 42-47.\n董奇颖, 单轩, 贾春福\n计算机科学. 2020, 47 (11): 42-47. doi:10.11896/jsjkx.200500144\n摘要 ( 154 ) PDF(1500KB) ( 416 )\n身份认证是确保网络与信息系统安全的第一道防线,口令则是最普遍的身份认证方式。现有研究通常假设用户构造的口令服从均匀分布,然而,最新的研究表明,口令服从Zipf分布,这意味着目前大部分口令相关安全协议都低估了攻击者优势,并不能达到所声称的安全性。针对上述问题,文中以Gjøsteen 等提出的基于口令的签名(Password-Based Signatures,PBS)协议以及Jarecki等提出的口令保护秘密共享(Password-Protected Secret Sharing,PPSS)协议为典型代表,从口令服从Zipf分布这一基本假设出发,分析了这两个协议的安全性证明缺陷,并重新定义了其安全性。同时,文中给出了对上述两个协议的改进:对于PBS协议,重新计算了攻击者优势,并通过限制攻击者猜测次数和委托可信第三方保管密钥,使得改进后的PBS协议可以抵御恶意攻击者仿冒一般用户的攻击,以及恶意服务器猜测用户口令并伪造签名的攻击;对于PPSS协议,基于诱饵口令思想,在服务器端设置了Honey_List以检测并阻止在线口令猜测攻击。\n谢志杰, 张旻, 李振汉, 王红军. 基于攻击算法的海量真实用户口令数据分析[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 48-54.\nXIE Zhi-jie, ZHANG Min, LI Zhen-han, WANG Hong-jun. Analysis of Large-scale Real User Password Data Based on Cracking Algorithms[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 48-54.\n谢志杰, 张旻, 李振汉, 王红军\n计算机科学. 2020, 47 (11): 48-54. doi:10.11896/jsjkx.200900077\n摘要 ( 150 ) PDF(1942KB) ( 530 )\n口令认证是现今主要的身份认证方式,已广泛应用于金融、军事和网络等领域。文中从攻击者的角度对口令的安全性展开研究,利用海量真实的用户数据对口令的一般特征进行统计分析,基于概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammars,PCFG)口令猜测算法、TarGuess-I定向口令猜测模型的口令脆弱性分析,发现了用户在选择生成口令时存在易被攻击者发现并被利用的脆弱行为,如偏好使用简单结构口令、基于模式设计口令、基于语义生成口令以及偏好使用姓名和用户名等个人信息生成口令等,总结了这些脆弱行为的特征,为避免用户设置脆弱口令以及设计口令强度评估方法提供了依据。\nXIONG Ling, LI Fa-gen, LIU Zhi-cai. Conditional Privacy-preserving Authentication Scheme Based on Blockchain for Vehicular Ad Hoc Networks[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 55-59.\n熊玲, 李发根, 刘志才\n计算机科学. 2020, 47 (11): 55-59. doi:10.11896/jsjkx.200500116\n摘要 ( 191 ) PDF(1621KB) ( 591 )\n计算机科学. 2020, 47 (11): 60-67. doi:10.11896/jsjkx.191100068\n摘要 ( 161 ) PDF(2477KB) ( 474 )\n针对现有不同体系公钥基础设施(Public Key Infrastructure,PKI)和无证书公钥密码体系(CertificateLess public key Cryptography,CLC)的跨域身份认证方案不能满足身份盲化性以及高效的异构跨域认证问题,提出代理盲签名的高效异构跨域认证方案。该方案重新构造了一个高效、安全的跨域身份认证模型并结合代理签名和盲签名的优点,在云间引入一个可信认证中心CA给予第三方合法代理者可信的代理权限来执行代理盲签名操作。此代理者不仅减少了云间认证中心CA的通信负载,实现不同域授权代理盲签名用户和请求代理盲签用户之间的信息交互,还满足了双向实体身份同步认证的盲化性以及代理盲签名的可识别性,提高了认证安全性。分析结果表明,该方案基于数学困难性问题满足抗替换性攻击、抵抗重放攻击、抗中间人攻击和身份不可追踪性等性能,完成了异域用户之间高效、高安全性的跨域身份认证。\n秦艳琳, 吴晓平, 胡卫. 多重PKG环境中高效的身份基认证密钥协商协议[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 68-72.\nQIN Yan-lin, WU Xiao-ping, HU Wei. Efficient Identity-based Authenticated Key Agreement Protocol with Multiple Private Key Generators[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 68-72.\n秦艳琳, 吴晓平, 胡卫\n计算机科学. 2020, 47 (11): 68-72. doi:10.11896/jsjkx.191000008\n摘要 ( 120 ) PDF(1308KB) ( 347 )\nLUO Peng-yu, WU Le, LYU Yang, YUAN Kun-ping, HONG Ri-chang. Temporal Reasoning Based Hierarchical Session Perception Recommendation Model[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 73-79.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 73-79. doi:10.11896/jsjkx.200700088\n摘要 ( 188 ) PDF(2260KB) ( 386 )\nWANG Li-xing, CAO Fu-yuan. Huber Loss Based Nonnegative Matrix Factorization Algorithm[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 80-87.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 80-87. doi:10.11896/jsjkx.190900144\n摘要 ( 123 ) PDF(3357KB) ( 244 )\n非负矩阵分解( Nonnegative Matrix Factorization)算法能为原始数据找到非负的、线性的矩阵表示且保留了数据的本质特征,已被成功应用于多个领域。经典的NMF算法及其变体算法大部分使用均方误差函数来度量重建误差,在许多任务中已经显示出其有效性,但它在处理含有噪声的数据时仍然面临一些困难。Huber损失函数对较小的残差执行的惩罚与均方误差损失函数相同,对较大的残差执行的惩罚是线性增长的,因此与均方误差损失函数相比,Huber损失函数具有更强的鲁棒性;已有研究证明L2,1范数稀疏正则项在机器学习的分类和聚类模型中具有特征选择作用。结合两者的优点,文中提出了一种基于Huber损失函数且融入L2,1范数正则项的非负矩阵分解聚类模型,并给出了基于投影梯度更新规则的优化过程。在多组数据集上将所提算法与经典的多种聚类算法进行对比,实验结果验证了所提算法的有效性。\nYANG Hao, CHEN HONG-mei. Mixed-sampling Method for Imbalanced Data Based on Quantum Evolutionary Algorithm[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 88-94.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 88-94. doi:10.11896/jsjkx.191000102\n摘要 ( 131 ) PDF(2630KB) ( 293 )\n欠采样和过采样是解决非平衡数据分类问题的常用方法。针对目前解决数据非平衡分布主要采用单一的采样方法可能会导致过拟合或重要样本丢失的问题,提出了一种基于量子进化算法的混合采样方法MSQEA(Mixed-Sampling method based on Quantum Evolutionary Algorithm)。该方法对多数类和少数类样本分别进行编码,组成量子进化算法中的个体种群,然后通过迭代得到合适的候选采样子集。针对得到的候选采样子集,首先使用欠采样移除多数类样本,避免了后续的过采样方法合成过多冗余的少数类样本的问题,然后采用过采样方法对少数类样本进行过采样,得到一个平衡数据集。同时,为了有效地评价量子个体的适应度,使用聚类算法对原始数据集进行聚类,构建一个有效的验证集来评价个体。为了验证MSQEA算法的性能,在KEEL网站下载的非平衡数据集上,采用SMO,J48和NB等作为分类算法测试不同采样算法处理后的分类性能。实验结果表明,MSQEA算法相比当前较为优秀的采样算法在多种分类器上具有更好的分类性能。\n王胜, 张仰森, 张雯, 蒋玉茹, 张睿. 基于SL-LDA的领域标签获取方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 95-100.\nWANG Sheng, ZHANG Yang-sen, ZHANG Wen, JIANG Yu-ru, ZHANG Rui. Domain Label Acquisition Method Based on SL-LDA Model[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 95-100.\n王胜, 张仰森, 张雯, 蒋玉茹, 张睿\n计算机科学. 2020, 47 (11): 95-100. doi:10.11896/jsjkx.190900012\n摘要 ( 118 ) PDF(1635KB) ( 218 )\nGU Qiu-yang, JU Chun-hua, WU Gong-xing. Social Network Information Recommendation Model Combining Deep Autoencoder and Network Representation Learning[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 101-112.\n顾秋阳, 琚春华, 吴功兴\n计算机科学. 2020, 47 (11): 101-112. doi:10.11896/jsjkx.200400120\n摘要 ( 163 ) PDF(3414KB) ( 416 )\n近年来,使用深度学习技术与用户信任信息进行推荐的系统已成为学术界的研究热点之一,但要为推荐系统建立结合了这两者的模型仍是目前学界面临的重要挑战之一。文中提出了一种通过构建联合优化函数来扩展深度自解码器和Top-k语义社交网络信息的混合模型。基于网络表示学习法进行隐性语义信息采集,并使用多个真实社交网络数据集进行实验,通过多种方法评估所述AE-NRL模型(Autoencoder-Network Representation Learning Model)的性能。实验结果表明,所提模型在更稀疏且体量更大的数据集中比矩阵分解法具有更优的性能;相比显性信任链接,隐性且可靠的社交网络信息可更好地识别用户间的信任关系;在网络表示学习技术中,基于深度学习的模型(SDNE和DNGR)在AE-NRL模型中的效果更好。\nHAO Xiu-mei, SHI Kai-quan. Big Data Intelligent Retrieval and Big Data Block Element Intelligence Separation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 113-121.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 113-121. doi:10.11896/jsjkx.191000071\n摘要 ( 114 ) PDF(1731KB) ( 182 )\nWANG Xu-liang, NIE Tie-zheng, TANG Xin-ran, HUANG Ju, LI Di, YAN Ming-sen, LIU Chang. Study on Dynamic Adaptive Caching Strategy for Streaming Data Processing[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 122-127.\n王绪亮, 聂铁铮, 唐欣然, 黄菊, 李迪, 闫铭森, 刘畅\n计算机科学. 2020, 47 (11): 122-127. doi:10.11896/jsjkx.190800093\n摘要 ( 129 ) PDF(2023KB) ( 298 )\n在现代大数据处理应用场景中,流数据处理技术的应用十分广泛。消息中间件或消息队列常在流数据处理中起到数据缓冲的作用。Apache Kafka常被用作数据缓冲中间件,Kafka的工作性能在很大程度上决定着应用系统整体的性能。在实际应用中,Kafka的上游数据源所产生的数据流量通常是不稳定的,静态的缓存策略不能适应这种多变的生产环境。针对这一问题,如果存在一种策略能根据上游流量变化动态调整数据缓存,就能增强系统对环境的适应能力,实现流数据缓存处理的实时性和吞吐量性能的提升。动态缓存策略采用对上游数据流量监控的方法,通过使用ARIMA模型对未来流量进行预测,提前调整流数据存储转发设置。流数据缓存设置参数的最佳值来源于在各压力下对中间件系统性能进行实验得到的结果的多目标优化。对比实验结果证明,在流数据高峰到达期间,策略在保证一定最大延迟的前提下可以使Apache Kafka的数据缓冲吞吐量性能提高150%以上,从而提高了系统的整体性能。\n冯晓月, 宋杰. 二维人体姿态估计研究进展[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 128-136.\nFENG Xiao-yue, SONG Jie. Research Advance on 2D Human Pose Estimation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 128-136.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 128-136. doi:10.11896/jsjkx.200700061\n摘要 ( 148 ) PDF(2212KB) ( 1123 )\n陈士杰, 张森林, 刘妹琴, 郑荣濠. 基于改进Delaunay三角剖分的水下地形三维重建算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 137-141.\nCHEN Shi-jie, ZHANG Sen-lin, LIU Mei-qin, ZHENG Rong-hao. Underwater Terrain Three-dimensional Reconstruction Algorithm Based on Improved Delaunay Triangulation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 137-141.\n陈士杰, 张森林, 刘妹琴, 郑荣濠\n计算机科学. 2020, 47 (11): 137-141. doi:10.11896/jsjkx.191100051\n摘要 ( 108 ) PDF(2064KB) ( 370 )\n李煌, 王晓莉, 项欣光. 基于文本三区域分割的场景文本检测方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 142-147.\nLI Huang, WANG Xiao-li, XIANG Xin-guang. Scene Text Detection Based on Triple Segmentation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 142-147.\n李煌, 王晓莉, 项欣光\n计算机科学. 2020, 47 (11): 142-147. doi:10.11896/jsjkx.200800157\n摘要 ( 102 ) PDF(1870KB) ( 267 )\nLI Yuan-tong, LUO Yu-sheng, ZHU Zhen-min. Tongue Image Analysis in Traditional Chinese Medicine Based on Deep Learning[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 148-158.\n李渊彤, 罗裕升, 朱珍民\n计算机科学. 2020, 47 (11): 148-158. doi:10.11896/jsjkx.191000104\n摘要 ( 197 ) PDF(5490KB) ( 648 )\n李凯文, 徐琳, 陈强. 基于CPNet的相对图像质量评估[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 159-167.\nLI Kai-wen, XU Lin, CHEN Qiang. Relative Image Quality Assessment Based on CPNet[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 159-167.\n李凯文, 徐琳, 陈强\n计算机科学. 2020, 47 (11): 159-167. doi:10.11896/jsjkx.190900052\n摘要 ( 101 ) PDF(3229KB) ( 268 )\n对于两幅不同质量的图像,人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)能够比较容易地区分两幅图像间的质量差异,因此通过模拟HVS来判断两幅图像的相对质量比给出图像的绝对质量分数更加准确。文中提出了一种用于评估图像间相对质量的CPNet(Compare-net)模型,该模型是一种分数无关类型的算法,利用图像组合的形式解决数据量的限制,相比绝对质量分数标签,提出的相对质量标签以及相对质量顺序标签具有更广阔的应用场景,并且获取方式更加方便、准确。首先,通过分析卷积神经网络结构相关参数对网络性能的影响,来构建合理的网络基础结构;其次,以双通道输入网络和设计特征求差的方式得到两幅图像的质量差异特征,并结合图像对相对质量标签来完成分类学习;最后,通过在公共数据库上的实验证明了该算法的精度优于其他算法。所提算法在相同参考图像类型实验中分别取得了0.971和0.947的最优精度;在不同参考图像类型实验上也取得了很有竞争力的精度,分别为0.926和0.860。另外,设计了三通道网络并进行实验来探究将所提算法扩展到多通道的可能性。\nCAO Yi-qin, XIE Shu-hui. Category-specific Image Denoising Algorithm Based on Grid Search[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 168-173.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 168-173. doi:10.11896/jsjkx.190900004\n摘要 ( 89 ) PDF(2453KB) ( 266 )\n杨培健, 吴晓富, 张索非, 周全. 基于空洞卷积鉴别器的语义分割迁移算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 174-178.\nYANG Pei-jian, WU Xiao-fu, ZHANG Suo-fei, ZHOU Quan. Semantic Segmentation Transfer Algorithm Based on Atrous Convolution Discriminator[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 174-178.\n杨培健, 吴晓富, 张索非, 周全\n计算机科学. 2020, 47 (11): 174-178. doi:10.11896/jsjkx.191100014\n摘要 ( 122 ) PDF(2846KB) ( 197 )\n近年来,基于卷积神经网络的有监督图像语义分割方法的研究取得了巨大进展。针对该方法所依赖的手动标签繁琐、费时的问题,一种流行的解决方法是通过游戏视频来收集类似于真实场景的图像并自动生成标签,随后利用迁移学习将合成场景训练的模型迁移到真实场景。由于域偏移,简单地将合成场景(源域)上学习的模型应用到真实场景(目标域)一般会出现较高的泛化误差。针对该问题,提出一种新的图像语义分割的无监督迁移算法。该算法首先基于传统的图像风格转换网络对源域图像集进行风格转换预处理,使得图像风格能对齐于目标域,有效降低域间差异;然后,采用生成对抗训练实现源域与目标域特征的对齐。针对现有生成对抗训练中鉴别网络视野受限的问题,提出通过空洞卷积来设计鉴别网络,从而有效提升鉴别网络的分辨能力。在两个典型城市道路数据集 GTA5以及SYNTHIA上的实验表明:相比于经典的AdaptSegNet算法,所提算法在 GTA5 数据集上的平均交并比(mIoU)提高了 4.5%,在 SYNTHIA数据集上的平均交并比提高了2.6%。\n温静, 李雨萌. 基于多尺度反卷积深度学习的显著性检测[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 179-185.\nWEN Jing, LI Yu-meng. Salient Object Detection Based on Multi-scale Deconvolution Deep Learning[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 179-185.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 179-185. doi:10.11896/jsjkx.190900008\n摘要 ( 137 ) PDF(3092KB) ( 286 )\n樊玮, 刘挺, 黄睿, 郭青, 张宝. 卷积神经网络低层特征辅助的图像实例分割方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 186-191.\nFAN Wei, LIU Ting, HUANG Rui, GUO Qing, ZHANG Bao. Low-level CNN Feature Aided Image Instance Segmentation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 186-191.\n樊玮, 刘挺, 黄睿, 郭青, 张宝\n计算机科学. 2020, 47 (11): 186-191. doi:10.11896/jsjkx.191200063\n摘要 ( 124 ) PDF(2068KB) ( 261 )\n流行的实例分割网络Mask R-CNN在进行实例分割时,存在目标分割边界和分割轮廓粗糙的问题,导致分割精度低。针对此问题,提出在Mask R-CNN分割分支中引入网络的低层卷积特征进行高精度的实例分割方法。首先从特征提取网络中选择特征,通过插值算法将其缩放至固定尺度(输入图像的1/8)作为低层特征;然后通过RoI对齐操作提取当前待分割目标的特征后与原始的Mask R-CNN的分割分支对应目标的特征进行拼接,并将其作为精细化目标分割的特征。低层网络特征引入了更多的低级纹理和轮廓信息,可以有效地提高物体的分割精度。在COCO2017数据集上,所提方法使用ResNet-101-FPN作为特征提取网络得到的分割结果的平均准确度(AP)相对于Mask R-CNN提高了1.2%。实验结果表明,所提方法在使用不同特征提取网络时具有较好的鲁棒性和有效性。\n赵亮, 彭宏京, 杜振龙. 一种基于显式SURF特征保留的图像重定向算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 192-198.\nZHAO Liang, PENG Hong-jing, DU Zhen-long. Content-aware Image Retargeting Algorithm Based on Explicit SURF Feature Preservation[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 192-198.\n赵亮, 彭宏京, 杜振龙\n计算机科学. 2020, 47 (11): 192-198. doi:10.11896/jsjkx.191000101\n摘要 ( 121 ) PDF(3574KB) ( 263 )\n李宗民, 李思远, 刘玉杰, 李华. 基于注意力模型的手绘图像检索方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 199-204.\nLI Zong-min, LI Si-yuan, LIU Yu-jie, LI Hua. Sketch-based Image Retrieval Based on Attention Model[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 199-204.\n李宗民, 李思远, 刘玉杰, 李华\n计算机科学. 2020, 47 (11): 199-204. doi:10.11896/jsjkx.190800145\n摘要 ( 168 ) PDF(1855KB) ( 378 )\n黄同愿, 杨雪姣, 向国徽, 陈辽. 基于单目视觉的小目标行人检测与测距研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 205-211.\nHUANG Tong-yuang, YANG Xue-jiao, XIANG Guo-hui, CHEN Liao. Study on Small Target Pedestrian Detection and Ranging Based on Monocular Vision[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 205-211.\n黄同愿, 杨雪姣, 向国徽, 陈辽\n计算机科学. 2020, 47 (11): 205-211. doi:10.11896/jsjkx.190900078\n摘要 ( 176 ) PDF(2820KB) ( 769 )\n赵丰, 黄健, 张中杰. LAC-DGLU:基于CNN和注意力机制的命名实体识别模型[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 212-219.\nZHAO Feng, HUANG Jian, ZHANG Zhong-jie. LAC-DGLU:Named Entity Recognition Model Based on CNN and Attention Mechanism[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 212-219.\n赵丰, 黄健, 张中杰\n计算机科学. 2020, 47 (11): 212-219. doi:10.11896/jsjkx.191000201\n摘要 ( 180 ) PDF(2135KB) ( 478 )\n对文本进行分词和词嵌入通常是中文命名实体识别的第一步,但中文的词与词之间没有明确的分界符,专业词及生僻词等未收录词(Out of Vocabulary,OOV)严重干扰了词向量的计算,基于词向量嵌入的模型性能极易受到分词效果的影响。同时现有模型大多使用循环神经网络,计算速度较慢,很难达到工业应用的要求。针对上述问题,构建了一个基于注意力机制和卷积神经网络的命名实体识别模型,即LAC-DGLU。针对分词依赖的问题,提出了一种基于局部注意力卷积(Local Attention Convolution,LAC)的字嵌入算法,减轻了模型对分词效果的依赖。针对计算速度较慢的问题,使用了一种带门结构的卷积神经网络,即膨胀门控线性单元(Dilated Gated Linear Unit,DGLU),提高了模型的计算速度。在多个数据集上的实验结果显示,该模型相比现有最优模型F1值提高了0.2%～2%,训练速度可以达到现有最优模型的1.4～1.9倍。\n陈骏岭, 秦小麟, 李星罗, 周杨淏, 鲍斌国. 基于人工势场法的多机器人协同避障[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 220-225.\nCHEN Jun-ling, QIN Xiao-lin, LI Xing-luo, ZHOU Yang-hao, BAO Bin-guo. Multi-robot Collaborative Obstacle Avoidance Based on Artificial Potential Field Method[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 220-225.\n陈骏岭, 秦小麟, 李星罗, 周杨淏, 鲍斌国\n计算机科学. 2020, 47 (11): 220-225. doi:10.11896/jsjkx.190900026\n摘要 ( 146 ) PDF(2013KB) ( 452 )\n近年来,随着社会对机器人关注度的增加,移动机器人技术逐渐成为研究热点。机器人避障是移动机器人学中重要的研究课题,也是移动机器人面临的基本问题之一。针对多机器人的应用场景,在充分分析现有机器人避障算法的基础上,优化人工势场法,提出多机器人避障算法MPF(Multi-Robot Artificial Potential Field Method)和编队避障算法AOA(Advanced Obstacle Avoidance Method)。MPF算法优化了人工势场法存在局部最小值点的问题,提高了机器人到达目标点的概率;AOA算法结合现有的编队避障算法来提高机器人编队避障的效率。最后,分别为MPF算法和AOA算法设计不同的实验环境,实验结果表明,在障碍物复杂情况不同的环境中MPF算法可以有效且高效地引导机器人到达目标点;在不同的环境复杂度和机器人数量下,AOA算法能够提供高效稳定的编队避障。\nXU Sheng, ZHU Yong-xin. Study on Question Processing Algorithms in Visual Question Answering[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 226-230.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 226-230. doi:10.11896/jsjkx.191200015\n摘要 ( 112 ) PDF(2099KB) ( 218 )\n当前对视觉问答(Visual Question Answering,VQA)建模的研究多种多样,但现有的VQA模型有一个共同的缺点:训练和推理较为耗时。研究表明,VQA模型中文本处理部分主要基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM),而VQA模型的整体性能也受制于文本处理部分的LSTM网络,由于LSTM网络具有循环的特性,LSTM网络中复杂的数据流难以有效利用GPU的并行计算优势来加速计算。针对以上问题,以优化模型的训练速度为目的,提出了一个新模型SCMP(Simple Conv1d MaxPool1d)来代替LSTM网络处理输入模型的自然语言文本。在VQA2.0数据集上的实验结果表明,该模型与现有的模型相比训练速度提高了10倍,并且没有对VQA模型的精度造成损失。此外,文中提出了一种新颖的方法来对VQA2.0数据集中的文本数据进行数据增强。实验结果表明,数据增强可以提高VQA模型的精度,同时加速模型收敛,使用增强后的数据训练的模型(SCMP)在验证集上的评估分数为63.46％,优于目前现存的VQA模型。\n李忠文, 丁烨, 花忠云, 李君一, 廖清. 结合三元组重要性的知识图谱补全模型[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 231-236.\nLI Zhong-wen, DING Ye, HUA Zhong-yun, LI Jun-yi, LIAO Qing. Knowledge Graph Completion Model Based on Triplet Importance Integration[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 231-236.\n李忠文, 丁烨, 花忠云, 李君一, 廖清\n计算机科学. 2020, 47 (11): 231-236. doi:10.11896/jsjkx.200800195\n摘要 ( 149 ) PDF(1687KB) ( 658 )\n陈晓军, 向阳. 企业风险知识图谱的构建及应用[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 237-243.\nCHEN Xiao-jun, XIANG Yang. Construction and Application of Enterprise Risk Knowledge Graph[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 237-243.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 237-243. doi:10.11896/jsjkx.191000015\n摘要 ( 325 ) PDF(2860KB) ( 1519 )\nZHOU Xin-yu, LI Pei-feng. Event Temporal Relation Classification Method Based on Information Interaction Enhancement[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 244-249.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 244-249. doi:10.11896/jsjkx.190900056\n摘要 ( 190 ) PDF(1987KB) ( 291 )\n事件时序关系分类任务是信息抽取领域的一个分支,由于其对多个自然语言处理任务具有很好的辅助作用,近年来得到了越来越多的关注。目前,已有的神经网络方法对事件间信息交互的考虑相对缺乏。针对这个问题,提出了一种通过参数共享来增强事件间信息交互的方法。该方法首先通过门控卷积神经网络(Gated Convolutional Neural Network,GCNN)学习句子的语义信息和上下文信息,并将其融入最短依存路径序列作为输入;然后使用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory network,Bi-LSTM)对输入进行编码以获取其语义表示,并通过参数共享来增强事件之间的信息交互;最后将获得的语义表示输入全连接层,使用Softmax函数进行分类预测。TimeBank-Dense语料库上的实验结果表明,所提方法在分类精度上优于现有的大多数神经网络方法。\n蓝亦伦, 孟敏, 武继刚. 基于视觉语义联合嵌入和注意力机制的情感预测[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 250-254.\nLAN Yi-lun, MENG Min, WU Ji-gang. Visual Sentiment Prediction with Visual Semantic Embedding and Attention Mechanism[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 250-254.\n蓝亦伦, 孟敏, 武继刚\n计算机科学. 2020, 47 (11): 250-254. doi:10.11896/jsjkx.190800154\n摘要 ( 133 ) PDF(1570KB) ( 318 )\nZHANG Yong-an, YAN Bin-bin. Deep Learning Hybrid Forecasting Model for Stock Market[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 255-267.\n计算机科学. 2020, 47 (11): 255-267. doi:10.11896/jsjkx.200500119\n摘要 ( 243 ) PDF(3798KB) ( 948 )\n深度学习能够从大量原始数据中提取高级抽象特征而不依赖于先验知识,对于金融市场预测具有潜在的吸引力。基于“分解—重构—综合”的思想,提出了一种全新的深度学习预测方法论,并在此基础上构建了一种股票市场单步向前的深度学习复合预测模型——CEEMD-LSTM。在此模型中,序列平稳化分解模块的CEEMD能将时间序列中不同尺度的波动或趋势逐级分解出来,产生一系列不同特征尺度的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);采用深度学习中适合处理时间序列的长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)分别对每个IMF与趋势项提取高级、深度特征,并预测下一交易日收盘价的收益率;最后,综合各个IMF分量以及趋势项的预测值,得到最终的预测值。基于3类不同发达程度股票市场的股票指数的实证结果表明,此模型在预测的两个维度即预测误差与预测命中率上均要优于其他参照模型。\n黄羿, 孔世明, 王以松, 张明义, 马新强. LFNDIT:从不确定状态变换学习布尔网络[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 268-274.\nHUANG Yi, KONG Shi-ming, WANG Yi-song, ZHANG Ming-yi, MA Xin-qiang. LFNDIT:Learning Boolean Networks from Nondeterministic Interpretation Transitions[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 268-274.\n黄羿, 孔世明, 王以松, 张明义, 马新强\n计算机科学. 2020, 47 (11): 268-274. doi:10.11896/jsjkx.200100079\n摘要 ( 114 ) PDF(1384KB) ( 151 )\n布尔网络是一种重要的基因调控数学模型,从布尔网络的状态变换推断其结构以发现基因之间的调控关系是布尔网络研究中长期关注的重要问题。已有的归纳逻辑程序算法不能从布尔网络的不确定(解释)状态变换学习推断其网络结构。为此,文中提出了非确定解释转换学习(Learning From Non-deterministic interpretation Transitions,LFNDIT)算法从布尔网络异步更新语义下的解释变换学习其网络结构。首先将异步更新语义下的不确定解释变换集转换成确定解释变换集,然后利用Inoue等提出的从1步解释转换学习(Learning From 1-step state transition,LF1T)算法计算其对应的正规逻辑程序(布尔网络)。该算法的完备性得到了证明,初步的实验结果表明,该方法能有效地从不确定状态变换计算布尔网络的结构,从而为发现布尔网络的结构提供了新的思路。\n马晓慧, 贾君枝, 周湘贞, 闫俊伢. 一种基于语义相似性的情感分类方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 275-279.\nMA Xiao-hui, JIA Jun-zhi, ZHOU Xiang-zhen, YAN Jun-ya. Semantic Similarity-based Method for Sentiment Classification[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 275-279.\n马晓慧, 贾君枝, 周湘贞, 闫俊伢\n计算机科学. 2020, 47 (11): 275-279. doi:10.11896/jsjkx.191000174\n摘要 ( 149 ) PDF(1771KB) ( 400 )\n情感词典有助于情感分析,可以通过词语匹配来进行情感分类。但是,情感词典在词汇覆盖和领域适应方面存在一定的局限性。为此,文中提出了一种基于语义相似性度量和嵌入表示的情感分类方法,该方法计算了待分类文本与情感词典之间的语义相似度,将语义距离和基于嵌入的特征结合起来进行情感分类,有助于解决语义特征利用不足的问题。文中分别采用词向量、情感词典匹配和所提方法提取的特征向量来对情感分类性能进行了评估。实验结果表明,所提方法整体上优于对比方法。在3种电商评论测试语料中,所提方法的F1平均值达到了83.46%,相比对比方法提升了8.26%。其中,利用词嵌入与ECSD(E-Commerce Sentiment Dictionary)相结合提取的语义分类效果最佳,性能提升达到了9%,表明通过结合语义相似度可以丰富提取的情感语义特征,能够有效提升情感分类的性能。\n周欣悦, 钱丽萍, 黄玉蘋, 吴远. 一种基于蚁群的电动汽车充电调度优化方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 280-285.\nZHOU Xin-yue, QIAN Li-ping, HUANG Yu-pin, WU Yuan. Optimization Method of Electric Vehicles Charging Scheduling Based on Ant Colony[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 280-285.\n周欣悦, 钱丽萍, 黄玉蘋, 吴远\n计算机科学. 2020, 47 (11): 280-285. doi:10.11896/jsjkx.190700129\n摘要 ( 145 ) PDF(1860KB) ( 481 )\n郭子亭, 张文力, 陈明宇. 基于M/M/1排队模型的网络服务尾延迟分析[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 286-293.\nGUO Zi-ting, ZHANG Wen-li, CHEN Ming-yu. Network Service Tail Latency Analysis Based on M/M/1 Queuing Model[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 286-293.\n郭子亭, 张文力, 陈明宇\n计算机科学. 2020, 47 (11): 286-293. doi:10.11896/jsjkx.191200072\n摘要 ( 143 ) PDF(2181KB) ( 745 )\n韩京宇, 许梦婕, 朱曼. 路网上基于时空锚点的移动对象群体和个体运动监测方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 294-303.\nHAN Jing-yu, XU Meng-jie, ZHU Man. Detecting Group-and-individual Movements of Moving Objects Based on Spatial-Temporal Anchors of Road-network[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 294-303.\n韩京宇, 许梦婕, 朱曼\n计算机科学. 2020, 47 (11): 294-303. doi:10.11896/jsjkx.191100083\n摘要 ( 95 ) PDF(2715KB) ( 220 )\n为了实时监控路网上移动对象(车辆)的运动,各移动对象不断向中心服务器汇报其位置,中心服务器存储数据以响应用户的各种查询。此类方法不仅通信开销巨大,增加服务器负载,而且不能同时满足群体态势感知和个体移动对象位置追踪的需求。因此,提出一种基于时空锚点的双粒度移动感知(Double-granularity Movement Detection Based on Spatial-temporal Anchors,DMDSA)框架,将移动对象嵌入时空网格,其经过时空锚点时向服务器汇报其运动模式,实现对群体运动的感知和个体移动的追踪。离线阶段,服务器从历史轨迹中挖掘运动模式;移动对象运动时,服务器结合挖掘的运动模式,在线计算聚合模式表征群体运动,并采用最大似然估计确定目标的运动模式,实现群体态势感知;进一步,采用锚点独立策略和锚点序列策略识别最可能的运动序列,实时追踪个体对象的运动。在模拟数据集和实际数据集上的实验表明,所提方法在大幅度减小位置汇报代价的前提下,不仅能够准确地监控区域的群体运动态势,并且能够有效地追踪和预测个体移动对象的位置,有助于智慧城市的建设。\n许锋, 孙洁, 刘世杰. 基于遗传算法的声场重构测量优化方法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 304-309.\nXU Feng, SUN Jie, LIU Shi-jie. Sampling Optimization Method for Acoustic Field Reconstruction Based on Genetic Algorithm[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 304-309.\n许锋, 孙洁, 刘世杰\n计算机科学. 2020, 47 (11): 304-309. doi:10.11896/jsjkx.200600167\n摘要 ( 138 ) PDF(3558KB) ( 269 )\nXU He, WU Hao, LI Peng. Design of Temporal-spatial Data Processing Algorithm for IoT[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 310-315.\n徐鹤, 吴昊, 李鹏\n计算机科学. 2020, 47 (11): 310-315. doi:10.11896/jsjkx.200400045\n摘要 ( 182 ) PDF(2336KB) ( 266 )\n随着物联网和5G技术的快速发展,以深度学习为基础的人工智能应用越来越多,使基于时空数据的医疗影像、城市安防、自动驾驶等视觉领域成为物联网方向的研究热点。物联网系统采集到的视频数据、图片数据、温湿度与气体浓度数据同时也急剧增长,最终使得物联网系统的处理速度和反馈速度越来越慢。针对物联网节点采集的时空数据量大且可能存在短暂性异常的问题,文中设计了基于长短记忆网络的EPLSN(Exception Processing Long and Short Memory Network)算法。首先,对输入门的逻辑结构进行设计,并对网络模型结构进行改进,解决了短暂性异常数据与时空数据分类的问题,提高了EPLSN算法对物联网时空数据的分类精度,并能够对异常数据进行数据清洗。其次,依据传感器采集的时空数据特点,将数据存储到不同的数据块中,采用时序数据库对时空数据进行短暂性存储,并提出基于时空数据的物联网搜索架构,加快了物联网系统搜索的速度。\n张昊, 管昕洁, 白光伟. 基于强化学习的无线可充电传感网移动充电路径优化[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 316-321.\nZHANG Hao, GUAN Xin-jie, BAI Guang-wei. Optimization of Mobile Charging Path of Wireless Rechargeable Sensor Networks Based on Reinforcement Learning[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 316-321.\n张昊, 管昕洁, 白光伟\n计算机科学. 2020, 47 (11): 316-321. doi:10.11896/jsjkx.200400075\n摘要 ( 138 ) PDF(2242KB) ( 278 )\n宋莺, 钟忺, 孙宝林, 桂超. MANET中基于滑动窗口的网络编码协作算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(11): 322-326.\nSONG Ying, ZHONG Xian, SUN Bao-lin, GUI Chao. Sliding Window-based Network Coding Cooperative Algorithm in MANET[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 322-326.\n宋莺, 钟忺, 孙宝林, 桂超\n计算机科学. 2020, 47 (11): 322-326. doi:10.11896/jsjkx.191000181\n摘要 ( 165 ) PDF(1744KB) ( 267 )\n移动Ad Hoc网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)受限于移动节点的能量、通信链路的带宽、计算和存储能力等一系列因素。如何提高网络的通信带宽和数据吞吐量,仍然是MANET亟待解决的问题。网络编码(Network Coding,NC)是一种发展非常迅速的编码技术,应用于MANET中可有效地增加网络带宽和网络通信量。将滑动窗口机制融入网络编码和协作传输中,可以更好地提高MANET的数据吞吐量。鉴于此,提出一种MANET中基于滑动窗口的网络编码协作算法(Sliding Window-based Network Coding Cooperative algorithm in MANET,SWNC-CM)。源节点首先对需要发送的数据分组进行编码,然后将编码的数据分组在协作传输机制中传送到下一个节点,目的节点接收到编码数据分组后,根据网络编码的解码机制对数据分组进行解码,从而恢复原始数据。在SWNC-CM中,主要关注滑动窗口、随机线性网络编码方法以及协作传输数据问题。当使用SWNC-CM算法时,并不是所有的数据分组都需要编码,只是对那些在同一个窗口中的数据分组利用随机网络编码方法进行编码,目的节点就可以使用高斯消去法进行解码操作,从而降低编码/解码的计算复杂性。使用网络仿真软件NS2(Network Simulator version 2),以数据吞吐量、解码延迟和分组丢失率等为指标,对SWNC-CM算法进行仿真实验研究。仿真实验结果表明,SWNC-CM算法能较好地提高网络的数据吞吐量,并降低分组丢失率。\nTIAN Chun-yuan, YU Jiang, CHANG Jun, WANG Yan-shun. NWI:CSI Based Non-line-of-sight Signal Recognition Method[J]. Computer Science, 2020, 47(11): 327-332.\n田春元, 余江, 常俊, 王彦舜\n计算机科学. 2020, 47 (11): 327-332. doi:10.11896/jsjkx.190900019\n摘要 ( 131 ) PDF(2432KB) ( 263 )\n由于室内环境复杂多变和多径效应对WiFi传播信号的影响,因此产生了大量的非视距路径,导致信号严重衰落,通信链路质量恶化,造成应用识别精度不高、实现系统复杂等问题。文中提出了一种基于CSI的非视距信号识别方法NWI(NLOS recognition based on Wavelet Packet Trans form Identification),主要用于对WiFi的物理层信息——CSI信号进行特征提取,识别当前链路中是否存在遮挡。所提方法对CSI信号的幅值进行三层小波包分解,分别提取第3层8个频段的小波包系数、小波包能量谱、信息熵和对数能量熵作为特征向量,利用支持向量机进行分类,从而识别出非视距信号。相比其他方法,该方法无须对CSI信号进行预处理,最大程度地保留了环境对传播信号的影响,更真实地反映室内环境。实验结果表明,该方法在动态环境中的识别精度为96.23%,在静态环境中的识别精度为94.75%,证明了基于小波包变换的CSI信号特征提取方法能够有效识别非视距信号,具有较高的识别精度和普适性。


小欖精神病治療中心 - 維基百科，自由嘅百科全書\n小欖精神病治療中心（英文：Siu Lam Psychiatric Centre）係香港懲教署轄下嘅設施，位於新界小欖康輝路21號，1972年投入服務，收容各類需要精神觀察、治療、評估或特別心理服務嘅男女犯人、還押犯同羈留嘅人。\n↑ "立會聲稱：有意投訴也會被打針 三釋囚爆懵仔針黑幕". Apple Daily 蘋果日報 (中文). 喺2020-10-16搵到.\n↑ "申訴專員指用藥前醫生無加簽 懲署用懵仔針至少20年". the-sun.on.cc. 喺2020-10-18搵到.\n↑ "小欖探訪還押畫家驚爆被打兩針 邵家臻誓追問到底討回公道". 大紀元時報 香港｜獨立敢言的良心媒體 (中文). 喺2020-10-16搵到.\n↑ "【抗暴之戰】香港政治犯黑獄 小欖精神治療中心淪「再教育營」". Apple Daily 蘋果日報 (中文). 喺2020-10-18搵到.\n↑ "囚犯暴斃 懵仔針十倍劑量 死者母庭上灑淚謝法醫作供". the-sun.on.cc. 喺2020-10-16搵到.\n↑ "囚犯遭打懵仔針致死疑點". the-sun.on.cc. 喺2020-10-16搵到.\n↑ "專家：死者體內釋氯丙醇奪命 懵仔針事件懲署獲平反". Apple Daily 蘋果日報 (中文). 喺2020-10-16搵到.\n↑ "港小欖治療中心犯人死亡 - 大紀元". 大紀元 www.epochtimes.com (中文). 2008-02-14. 喺2020-10-16搵到.\n↑ "懲教署「小欖精神病治療中心」 爆料突增數倍「精神病人」". 大紀元時報 香港｜獨立敢言的良心媒體 (中文). 喺2020-10-19搵到.\n↑ "懲教署澄清無在囚人士被送小欖後死亡及秘密運走 - 新聞". am730 (英文). 喺2020-10-19搵到.\n↑ "林國璋引述法醫：黎民十被長褲「勒頸」並非上吊 事發房間有閉路電視 | 立場報道 | 立場新聞". 立場新聞 Stand News (英文). 喺2020-10-21搵到.\n↑ "露宿者被襲︱街友亞十小欖自殺亡 邵家臻質疑長褲自殺之說有可疑". Apple Daily 蘋果日報 (中文). 喺2020-10-18搵到.\n↑ 莊恭南 (2017-11-24). "東北覆核案囚者向心理醫生袒露抗爭理念 遭轉送小欖精神病院". 香港01 (中文). 喺2020-10-19搵到.\n呢版上次改係2020年10月21號 (禮拜三) 09:20 嘅事。


Pre Article is 天生爱情狂.粤语 by in 未分类 & Next Article is 大连777招聘网;\t哈囉~各位又好久不见啦 : ))) 医生是建议ㄓ都要记录血糖的变化?糖尿病是否真的都要记录血糖的变化?血糖机大家有买过0655.jpg (29.87 KB, 哈噜...大家好....我又来啦....乘刚好刚开学的时候比较不繁忙...也刚好有大大推荐我当版主...为了庆祝顺利请上实习板主...小弟我这2 3 天会把我的拿手套餐拿出来给大家分享噜 ...先来张我家照片.. 虽说帐篷搭于屋内但山上晚间仍是寒意逼人为了想早早前往登山口所以不到六点就起床准备辛苦的龙猫兄一大早就起床熬稀饭2014-6-26 11:08 上传\n最近的台股,够得到每一位特别的朋友的特别祝福,我们会请每一位被抽到的朋友上台说说,他与新郎或新娘的关係,并且说出一件与她们来往中最特别的事情──」关係！？这下可好了,现场都是新郎认识的人,我断不可能说自己是同事,或是小学或任何时期的同学,因为怎麽说都会被别人抓包,那,我要说我是他的前女友吗？！这时现场也起了骚动,不过不同于我的惊慌,大家似乎非常乐于这个游戏。化中茁壮发展的能力。」如果说有国际观是和世界人才竞争的能力, 情歌唱得多浪漫多少人因此觉得爱情是美好的情歌唱得多心碎多少人夜夜沉默的对月泣诉著情歌停了思念还是不思念是什麽在你我之间穿梭心左盪又rimination),但社会上还存有另一种歧视,是对肤色较浅的北半球人种的歧视,称之为正向歧视 (Positive discrimination)。 水与绿之廊道景观游憩规划与采购须知>> 放弃的念头,因为他们总是抱持著乐观进取的态度。r="orange">报导╱陈彦豪　摄影╱薛泰安、王文廷 拥恆文创园区内以10万支风车组成的超大黄鸭,让基隆有不同版本的黄色小鸭可赏。 【金车自然生活讲堂】>> c. 深山内 (6分)>> d. 森林 (10分)>>>> 2.吃西餐最先动那一道?>> a. 麵包 (6分)>> b. 肉类 (15分)>> c. 沙拉 (6分)>> d. 饮料 (6分)>>>>>> 3. 如果节庆要喝点饮料,你认为如何搭配最适当呢?>> a. 耶诞节 / 香槟 (15分)>> b. 新年 / 牛奶 (6分)>> c. 情人节 / 葡萄酒 (1分)>> d. 国庆日 / 威士忌 (6分)>>>> 4. 你通常什麽时候洗澡?>> a. 吃完晚饭后 (10分)>> b. 吃晚饭前 (15分)>> c. 看完电视后 (6分)>> d. 上床前 (8分)>> e. 早上起床才洗 (3分)>> f. 没有特定时间 (6分)>>>> 5. 如果你可以化为天空的一隅,希望自己成为什麽呢?>> a. 太阳 (1分)>> b. 月亮 (1分)>> c. 星星 (8分)>> d. 云 (15分)>>>> 6.你觉得用红色笔写的[爱]字比用绿色笔更能代表真爱吗?>> a. 是 (1分)>> b. 否 (3分)>>>> 7. 如果你在选择窗帘的颜色,你会选择...?>> a. 红色 (15分)>> b. 蓝色 (6分)>> c. 绿色 (6分)>> d. 白色 (8分)>> e. 黄色 (1分)>> f. 橙色 (3分)>> g. 黑色 (1分)>> h. 紫色 (10分)>>>> 8. 挑选一种你最喜爱的水果吧!>> a. 葡萄 (1分)>> b. 水梨 (6分)>> c. 橘子 (8分)>> d. 香蕉 (15分)>> e. 樱桃 (3分)>> f.. 苹果 (10分)>> g. 葡萄柚 (8分)>> h. 哈密瓜 (6分)>> i. 柿子 (3分)>> j. 木瓜 (10分)>> k. 凤梨 (15分)>>>> 9. 若你是动物,你希望身上搭配什麽颜色的毛?>> a. 狮子 / 红毛 (15分)>> b. 猫咪 / 蓝毛 (6分)>> c. 大象 / 绿毛 (1分)>> d. 狐狸 / 黄毛 (6分)>>>> 10. 你会为名利权位,刻意讨好上司或朋友吗?>> a. 会 (3分)>> b. 不会 (1分)>>>> 11. 你认为朋友比家人更重要吗?>> a. 是 (15分)>> b. 否 (6分)>> 12. 若你是隻白蝴蝶,会停在那一种颜色的花上咧?>> a. 红色 (15分)>> b. 粉红色 (8分)>> c. 黄色 (3分)>> d. 紫色 (6分)>>>> 13. 假日无聊时,你会选择什麽电视节目来看?>> a. 综艺节目 (10分)>> b. 新闻节目 (15分)>> c. 连续剧 (6分)>> d. 体育转播 (15分)>> e. 电影频道 (10分)>>>>>> 100分以上 < 积极 热情>> 个性开放,觉得助人为快乐之本。过这几年胖了超过十五公斤的我。 资料来源与版权所有:\n北台湾山海游1 基隆 跟著小鸭去郊游在台创造一波波热潮的黄色小鸭, 我家老爸终于想换大电视了,看电视才不会那麽吃力建于1617年的神社,属于德川家灵庙之一>> 100 ~ 90 分＜领导人>> 做事慢条斯理,26/111507eszp94kkccyj9yuq.jpg.thumb.jpg" inpost="1" />\n我想找一块录影+声音 解析度要达720x480以上, 4个port , 4个声音的硬体压缩卡要做录影补课的用途不知道各位大大能不能提供那张卡及资料给我感激不尽新学的加上手指受伤没做很好ＸＤ 哈哈\n家中用了一年多的即热式电热水器突然不怎麽热了,便利用週末的放假时间打开外壳来看了看；因为该机器有4段水温,其中第1段与第2段的水温是一样的...所以小弟初步认为应该是加热器有问题～一家三代经营臭豆腐已58年,店主人吴慧敏七年前自父亲手上接下经营权,即开始为臭豆腐创造新生命,并成为全国第一家臭豆腐专卖店,目前已有250的从来都不是一个活生生、可以使用的语言,\tComments are closed.


26岁小伙连续三天熬夜抢红包 心脏骤停险丧命长春晚报百家乐翻天 于慧. 10天前，永吉县万昌镇一位26岁的小伙子晓龙（化名）三天三夜不睡觉玩手机抢红包，结果突发心梗引发心脏骤停，险些没了命。幸好及时被送到长春市中心医院，医生马上为其手术植入支架才救回小伙的命。14日，小伙子已康复出院。对于这次惊险的就医，小伙子笑着说：“以后再也不这么玩手机了。”. 突发心梗晕倒在地. 救治过程突发心脏骤停. 家住永吉县万昌镇、26岁的晓龙对于这次住院后悔不已。据他介张娜拉绍，3月2日一大早，他和堂哥一起坐车来长春买手机。10点多，买完手机后他们坐着扶梯往下走。. “我突然感到胸口疼，不到一分钟，便感觉心脏怦怦跳，脸上冒了不少汗。”晓龙坐扶梯到了一楼后，一下子就倒在地上。在堂哥的搀扶下，他们打车赶往长春市中心医院。. 进入急诊室之后，晓龙的意识渐渐模糊。“当时他无锡江阴重大命案胸痛剧烈，血压已经测不清了，通过心电诊断为急性心梗。”长春市中心医院心内一科主治医师王宁说。医护人员用抢救车将晓龙推到病房，“刚送到病房，他就出现抽搐、意识丧失的症状，这是心脏骤停的表现。”长春市中心医院心内一科主任侯凤霞说。见情况不妙，医护人员马上对晓龙进行心脏按压及心肺复苏电除颤，几十秒钟后，病人恢复意识。. 随后，医护人员马上为晓龙做术前准备，侯凤霞主任为晓龙进行加急诊支架植入手术。“这位患者前降支至左主干末端已完全堵塞。”侯凤霞说，像他这样冠状动脉左主干病变伴心源性休克的患者，死亡率在90%以上。. 14日，经过抢救治疗的晓龙已基本康复出院。医生表示，心脏受了这次重创之后，就必须要细心呵护了，需要规范用药，逐渐增加体育活动，如果不良习惯还不改变的话，会再次诱发心脏病。. 发病前三天三夜不睡觉. 玩手机抢红包. 心梗属于老年病，可为啥晓龙年纪轻轻就会发病？原来，这与晓龙经常熬夜、过度疲劳有很大关系。百家乐翻天了解到，晓龙家住农村，现在正值农闲，也没啥事干，他就打打麻将，用手机看看段子、抢抢红包，半夜12点还没睡觉是常事。发病前半个月，他玩手机玩得特别上瘾，经常玩到凌晨两三点钟。“时间一长形成习惯，想早睡也睡不着了。”晓龙说。. 就在发病前三天，晓龙用手机抢红包上了瘾。每天只睡一两个小时。“白天特别困，有时开车时都快睡着了，必须打开袁姗姗车窗才能精神。”晓龙说。除了经常熬夜，烟瘾重也成为他患病的又一诱因。“每天都要抽一包半的烟。”. 为何突然发病会这么严重？侯凤霞主任表示，一般老年人心梗前会先出现血管狭窄，血管堵塞70%以上会出现心绞痛等症状，而年轻人的血管一般不会有狭窄，但血管内会有斑块。但由于神经紧张、过度劳累等因素，会使血管内斑块不稳定，甚至导致突然破裂形成血栓，这种情况下心梗的发病是完全不可预知的，所以往往是平时很健康的一个人突然就发病。. 在此，侯凤霞主任也提醒年轻朋友们，不要把熬夜不当回事，另外，必须改变抽烟、酗酒的不良习惯，否则长期下去会严重威胁健康甚至生命。. 网络海真的会“淹死”人. 本报评论员 王者东. 网上有红包，网上有声色犬马，网上有让人上瘾的垃圾信息，过度上网真会摧毁人的健康，通俗话叫——网络是一片海，不顾安全的冲浪，最后只能是被淹死。. 人民币本身没毛病，但人民币会勾起不良之徒的欲望，催发一些犯罪。网络也一样，以电脑和手机为载体存在的网络，本身没有毛病，但会摧毁一些人的心智。其中原因，就是有些开发者过度利用了网络，过分地利用人的上瘾心理，开发出让人永远玩儿不完的红包项目。此种，好听话叫网络营销，不好听话就叫“高科技犯罪”。因为会有一部分人会把大把的人生时间搭在那上面，进而冷落了家人，疏远了亲情。. 各种各样的红包发明者，无疑是吃透了这种民众的普遍心理，开发出堪比“吉尼斯世界大全”的红包种类，请君入瓮，让普通就是化上一辈子的人生时间也玩不完这些诱惑人的红包。笔者没有彻底鞭笞红包的意思，也更不想杞人忧天，悲天悯人，但红包用不好的确能隔离亲情，影响人的身体健康。永吉县万昌镇这位26岁的晓龙三天三夜不睡觉玩手机抢红包，已轰然倒下，还不具有说服力吗？. 活生生的惨剧，就发生在本省。我们应该怎么想，别人无权多嘴，因为这纯属自己的事儿。浙大教授玩起“网络直播”，高大上的微积分课火了新华社杭州３月２３日新媒体专电（百家乐翻天 朱涵）２３日上午８点，浙江大学数学系教授苏德矿的国产凌凌漆《微积分》课如期开讲。讲台下，近１５０名学生坐得整整齐齐，网络上的虚拟课堂中，一大早就有近五千名“旁听生”陆续“涌”入。，一台三脚架、一部手机，手机正对讲台上的投影幕布，苏德矿就这样将他的微积分课程实时搬进了网络直播间。，“当你喜欢一个人，他的一点变化你都看在眼里，别人都变成了常数，ＴＡ才是唯一变量……”课堂上，苏德矿的“数学段子”逗笑了学生们，也让直播间里的“旁听生”纷纷“点赞”。，从２月２７日到３月２３日上午，苏德矿已经发起了２９场直播。每周至少两次课，所有课程都有数千至上万人次观看，最受欢迎的一堂课已有２万多人次收看。，苏德矿是浙大名师，在浙江大学从教三十年来，以层出不穷的数学段子树立了他独特的课堂风格，深受学生喜爱，被学生称为“矿爷”。苏德矿开设的《微积分》一门课，名额只有１５０人，却创下了３０００个人同时选课的记录。，“现在的学生都爱上网，网络能成为非常便利的‘第二课堂’。”苏德矿说，他自去年开始关注网络直播，就是想看看能不能为教学所用、为学生服务。，“网络课堂的优点在于受益面大，不受人数限制，直播的视频还能够反复回放，有助于基础较为薄弱的学生逐步学习提高，也方便老师有针对性地改进教学效果。”苏德矿说。，苏德矿说，在网络上，有向学之心的学生都能够听课，还能够互相交流、讨论，“学术氛围”不输课堂。由于直播时无法与观众实时互动，苏德矿每周还会抽一个小时专程在网络直播间答疑解惑。“有了自媒体，普通本科生也能够享受到杰出老师们的优质课程了。”网友“河豚太一”说。，在此之前，苏德矿已经在微博上开辟了“网络课堂”，分享学习经验、回答网友的提问。“一人答疑，众人受益。”武警老兵退伍卸衔苏德矿几乎每天都花三个小时浏览并回复微博留言，从２０１３年至今，他回复的留言超过３万条，收获的粉丝达到近８万人。，现在，来苏德矿的网络课堂提问的除了浙大的学生，还有来自全国各地的大学生、高中生、初中生甚至小学生，他解答的问题河北保定小区爆炸也从数学问题扩至生活问题，甚至情感困惑。，“学生听到难以理解的内容，就容易开小差，注意力一分散，就觉得高等数学更加难学了。”苏德矿说，这就需要老师了解学生当下的生活环境，发展与学生的共同语言，与学生成为朋友，才能有好的教学效果。，苏德矿说，接下来，他的高数课堂都将进行网络直播，他同时呼吁“旁听生”们千万别在直播间花钱“打赏”自己。“作为老师，能够为学生们解答疑惑，为学生们的学习生涯和人生道路提供一点帮助，就是最欣慰的事。”苏德矿说。\n小义工有大善举 浙江诸暨“义二代”平均年龄11岁AG捕鱼绍兴3月15日电(见习百家乐翻天 陈洁 通讯员 翁佳美)“我的妈妈是义工，她经常去帮助别人。从妈妈身上我明白了，帮助他人是件非常快乐的事，所以我也想成为一名义工。”就读于浙江省诸暨市店口镇第二初级中学的陈梦笑今年16岁，脸上稚气尚存的她循着母亲的公益步伐已经做了两年义工。在诸暨店口镇，像陈梦笑这样跟着父母做义工的孩子有57人，他们有一个共同的名字——“店口义二代”，这是一支平均年龄仅11岁的义工队伍。小义工有大善举 浙江诸暨“义二代”平均年龄11岁 店口镇义工协会提供 摄. “店口义二代”成立于2015年7月，是浙江省首个“义二代”公益团体。说起“店口义二代”的成立，还颇有几分“无心插柳柳成荫”的味道。. 店口镇义工协会GPI老虎机秘书长殷铁柱告诉百家乐翻天，每到周末他总是会和一群朋友出门做义工，那时儿子殷钦哲最常对爸爸说的一句话就是：“爸爸你去哪儿了？”为了让孩子对义工有更深入的了解，也为了周末方便照看孩子，殷铁柱和同伴们决定周末带着孩子一起做义工。小义工有大善举 浙江诸暨“义二代”平均年龄11岁 店口镇义工协会提供 摄. “久而久之儿子好像知道爸爸在干什么了，在他身上我们也看到了很多令人惊喜的变化。”殷铁柱将孩子尊重老人，劝导别人不乱扔垃圾等举动看在眼里，暖进心里。. 和殷钦哲一样，义工们的孩子在父母的言传身教中体会到了义工活动的意义和乐趣，“店口义二代”队伍就这样组建起来了。. 在店口镇义工公益时长统计表上，百家乐翻天看到陈梦笑以178小时的时长赫然名列第二。陈梦笑告诉百家乐翻天，她是团队里年纪最大的，做义工的时间也不算长，“资历最老的当属我们的队长陈如意了。”小义工有大善一袋女王举 浙江诸暨“义二代”平均年龄11岁 店口镇义工协会提供 摄. 陈如意今年才13岁，从8岁起就跟着妈妈何君平做义工，到如今已有5年，公益时长超过500小时。“与其说是我们在带领孩子，还不如说是孩子的纯真在感染我们。更多人愿意听孩子们的劝导，接受孩子们可爱的帮助，他们有一种爱的魔力。”看着公益的幼苗在孩子们心中茁壮成长，何君平满是欣慰。. 如今，以店口镇为爱心辐射中心，山下湖镇、江藻镇等周边乡镇越来越多的人欲携全家加入。店口镇义工协会会长陈纪梁告诉百家乐翻天，“店口义二代他知道风从哪个方向来”现有30名正式成员，27个“预备义二代”，经过层层考核才能“转正”，“希望‘义二代’是能持续传递正能量的群体，更希望未来能有‘义三代’、‘义四代’传承下去。”(完)金球奖公司圈占百米人行道当车棚 行人被迫走机动车道人行道被封作车棚。百家乐翻天张全录 摄. 本报讯（百家乐翻天张全录）昨天，市民史先生给武汉晚报新闻热线82333333来电反映：汉阳米粮路武汉苏泊尔炊具公司三号门前，一段长约百米的人行道被铁栅栏圈了起来，用来停放该公司职工车辆。. 史先生说，他前天晚上走在米粮路上，走着走诡案组着，人行道被堵死了，里面停了电动车、9岁娃自断手指自行车。沿路观察发现，这百米长的一段人行道，被人圈起来变成了停车棚，行人只好冒险走机动车道。. 史先生表示，这里周边厂房林立，来往穿梭的大多是卡车、货车，走在机动车道上的行人，很没有安全感。. 昨天下午，百家乐翻天接到反映后来到现场，发现这里是黄金口工业园，被圈占的人行道位于米粮路武汉苏泊尔炊具公司三号门左侧，长约百米。不仅人行道、盲道被圈进去了，台湾旅游业惨淡连行道树也在铁栅栏内。. 公司门前保安称，是他们公司设置的铁栅栏，目的是圈一个停车场，供内部员工停放自行车、电动车，已经有几年了。至于此事是否经过批准，这名保安表示会去公司问一下再回话。不过，百家乐翻天没有等到他的回应。. 保安室另一名保安称，这里设置车棚是工业园管委会批准的。百家乐翻天又找到黄金口工业园管委会，管委会相关工作人员调查后表示，他们没有批准过，也不可能批准此事。随后，百家乐翻天拨打12319城管热线反映了此事，工作人员表示，将转交辖区城管部门核实处理。男子杀人逃22年 花4千打车回家探病母途中落网一名潜逃了22年的杀人逃犯，花4000元从黑龙江搭乘上一辆出租车准备回河北老家。这名逃犯曾多次躲避过警方盘查，但途经沈阳时被沈阳警方识破。3月14国产航母船体合拢日，于洪警方透露，今年以来，镇守沈阳西大门的北李官警务工作站已抓获网上逃犯18人，仅3月份以来就抓获网上逃犯9人。. 民警盘查查获杀人逃犯. 3月7日10时许，市公安局巡警支队和于洪分局北李官警务工作站民警在京沈高速北李官收费站检查时，发现一辆黑龙江籍牌照出租车上一名男乘客形迹可疑。. 北李官警务工作站站长程云志透露，这名60多岁的男乘客说自己没来得及办身份证，遂带其到警务站进行盘查。这名男子报了一个名字，警方发现照片不符。再细问时，男子吞吞吐吐不敢直视民海南航空警。经做工作，男子最终报出了北京北站将停运真名：樊某，今年62岁，唐山市人。警方调查发现樊某竟是一名潜逃了22年之久的杀人逃犯。. 樊某称，老家有一个“村霸”经常欺负自己。1995年，自己购买了一辆摩托车，这名“村霸”借车使用后一直不还，找要多回都没要回来，气愤不已并产生行凶报复的想法。. 1995年8月25日上午，樊某持刀将对方杀害，逃到哈尔滨躲藏，在当地租房居住并在一零工市场靠打零工为生。在潜逃22年时间里，樊某曾多次面临着警方盘查。第一次被查时，樊某以没来得及办身份证，马上就回家办为由侥幸逃脱。后来，又多次遇到警察盘查，均以报假姓名逃过检查。. 嫌犯租车回家探亲栽在沈阳. 今年3月初，樊某得知八旬母亲重病在身，想回家探望母亲。因没有身份证买不了火车票，也不敢坐客车，决定花钱租一辆出租车回老家。. 3月6日，樊某找到一辆出租车，的哥表示车费需要三四千元。回家心切的樊某没有讨价还价，张嘴就答应给的哥4000元。樊某乘坐出租车往河北老家赶，途经沈阳北李官时掉了脚儿。目前，樊某已被移交给河北警方。沈阳晚报、沈阳网主任百家乐翻天 王立军从过客到主人 “安家贷”成就农家子弟的城市梦AG捕鱼济南3月23日电 (朱沙 夏光海 鞠玲玲)刚过鸡年正月，山东省寿鲍尔默光市圣城街道崔家村的崔保文就搬到了名门位于寿光市城区的新家。近年来，越来越多像他一样的农家子弟带着自己的理想来到城市，成为“城市梦”的逐梦人，在从“过客”到“主人”的过程中，“安家贷”成就了他们的“城市梦”。，今年32岁的崔保文是两个孩子的爸爸，他一直怀揣着“做个城里人”的梦想。随着四岁的大孩子即将入托，让后代接受良好教育的心愿更加坚定了他融入城市的渴望。，“农民安家贷”支持一手住房贷款和二手住房贷款。与普通住房贷款相比，该产品优化准入门槛，解决了农民融资难的问题；并根据农民工作特点，简化收入认定，为农民开具收入证明提供“绿色通道”。崔保文说，正是山东农行的“安家贷”让自己圆了城市梦。，崔保文说，“安家贷”对首付款比例达到20%及以上的贷款者还实行优惠利率，减轻了农民负担；还针对农民收入季节性强的特点，提供灵活还款方式，除按月还款外，增加了按季、半年及按年等还款方式，并对提前还款免收违约金，进一步减轻农民还款压力。，崔保文夫妇很快就向山东农行寿光市支行递上了申请。经过山东农行工作人员现场调查、抵押登记等，不到一周时间，40万元的贷款就顺利办了下来。，如今，崔保文一家搬进了城里，孩子顺利入托。崔保文的精神头更足了：“40万的安家贷分十年还清，对俺来说不成问题！”，新生代农民工，更希望在城市里扎根。27岁的陈强是文登区米山镇垛夼村村民，初中毕业后他进城打工，经过几番辗转，在市里的高技术产业开发区找了份工作。因为工厂离家远，陈强和妻子晓燕只能在附近租了间房。“我们俩最大的愿望就是能在城里有一套属于自己的房子。”陈强说。，就在陈强一筹莫展时，他知道了“安家贷”的相关优惠措施。陈强按照要求准备了相关材料，很快便得到了山东农行客户经理肯定的回复。“没想到2月底提交的材料，3月初贷款就批下来了，不光门槛降低了，效率也很高。”陈强也终于在自己打拼的城市乔迁新居，带着归属感去安身立命。他说：“我们这一代打工者大多数没有务农经验，职业期望值高，物质和精神享受要求也高，大家都不愿意结束打工生涯回到农村。”，“在城里没有自己的家，心里总是不踏实。”从荣成市上庄镇走出来的王吉昌，尽管只有31岁，却是镇上一位有着15年工龄的“老木匠”。随着城市化的推进，镇上大多青年都进城务工并在外定居，村里人越来越少，空房越来越多，王吉昌的生计也逐渐开始出现问题。一次偶然的机会，王吉昌在威海一家家居建材厂找到了工作，在附近租下一间房子，将老家的妻子和孩子接到威海市里一同居住。，尽管一家人在城里团聚了，但是对于王吉昌而言，租来的房子毕竟不是自己的家，只有拥有一套属于自己的房子才算真正在这个城市安家了。但是，钱成为了进城买房的“拦路虎”。2017年，面对120平米、三个阳间、前后通透的房子，王吉昌一家越看越喜欢，可手头的钱离付全款还有一大段距离，向别人借钱又欠人情。当得知山东农行的“安家贷”的优惠政策后，王吉昌立即到山东农行和开发商那里签合同、办贷款、拿钥匙……“做了这么多年木匠，这次要为装修自己的房子露露手艺了！”，3个农家子弟的故事，是千千万万农民工变身城市人的缩影。山眼镜王蛇占屋为王东农行相关负责人说，农行“安家贷”用“城市梦”承载“中国梦”，让越来越多进城务工者实现自己的人生追求。(完)\n浙大教授玩起“网络直播”，高大上的微积分课火了新华社杭州３月２３日新媒体专电（百家乐翻天 朱涵）２３日上午８点，浙江大学数学系教授苏德矿的国产凌凌漆《微积分》课如期开讲。讲台下，近１５０名学生坐得整整齐齐，网络上的虚拟课堂中，一大早就有近五千名“旁听生”陆续“涌”入。，一台三脚架、一部手机，手机正对讲台上的投影幕布，苏德矿就这样将他的微积分课程实时搬进了网络直播间。，“当你喜欢一个人，他的一点变化你都看在眼里，别人都变成了常数，ＴＡ才是唯一变量……”课堂上，苏德矿的“数学段子”逗笑了学生们，也让直播间里的“旁听生”纷纷“点赞”。，从２月２７日到３月２３日上午，苏德矿已经发起了２９场直播。每周至少两次课，所有课程都有数千至上万人次观看，最受欢迎的一堂课已有２万多人次收看。，苏德矿是浙大名师，在浙江大学从教三十年来，以层出不穷的数学段子树立了他独特的课堂风格，深受学生喜爱，被学生称为“矿爷”。苏德矿开设的《微积分》一门课，名额只有１５０人，却创下了３０００个人同时选课的记录。，“现在的学生都爱上网，网络能成为非常便利的‘第二课堂’。”苏德矿说，他自去年开始关注网络直播，就是想看看能不能为教学所用、为学生服务。，“网络课堂的优点在于受益面大，不受人数限制，直播的视频还能够反复回放，有助于基础较为薄弱的学生逐步学习提高，也方便老师有针对性地改进教学效果。”苏德矿说。，苏德矿说，在网络上，有向学之心的学生都能够听课，还能够互相交流、讨论，“学术氛围”不输课堂。由于直播时无法与观众实时互动，苏德矿每周还会抽一个小时专程在网络直播间答疑解惑。“有了自媒体，普通本科生也能够享受到杰出老师们的优质课程了。”网友“河豚太一”说。，在此之前，苏德矿已经在微博上开辟了“网络课堂”，分享学习经验、回答网友的提问。“一人答疑，众人受益。”武警老兵退伍卸衔苏德矿几乎每天都花三个小时浏览并回复微博留言，从２０１３年至今，他回复的留言超过３万条，收获的粉丝达到近８万人。，现在，来苏德矿的网络课堂提问的除了浙大的学生，还有来自全国各地的大学生、高中生、初中生甚至小学生，他解答的问题河北保定小区爆炸也从数学问题扩至生活问题，甚至情感困惑。，“学生听到难以理解的内容，就容易开小差，注意力一分散，就觉得高等数学更加难学了。”苏德矿说，这就需要老师了解学生当下的生活环境，发展与学生的共同语言，与学生成为朋友，才能有好的教学效果。，苏德矿说，接下来，他的高数课堂都将进行网络直播，他同时呼吁“旁听生”们千万别在直播间花钱“打赏”自己。“作为老师，能够为学生们解答疑惑，为学生们的学习生涯和人生道路提供一点帮助，就是最欣慰的事。”苏德矿说。60份研报唱多人工智能 逾4亿资金抢筹10只龙头股■本报百家乐翻天 任小雨. 人工智能首次被列入政府工作报告后受到了社会各方的广泛关注，并在资本市场掀起一阵波澜。3月份以来，人工智能板块整体上涨6.11%，跑赢大盘6.18个百分点(上证指数同期下跌0.07%)，板块内有24只概念股实现上涨，占比85.71%。具体来看，上述实现上涨的个股中，科大智能(34.55%)、赛为智能(21.41%)、星网宇达(20.44%)、中科创达(18.02%)、和而泰(12.21%)、科大无限挑战讯飞(11.83%)和川大智胜(10.30%)等个股期间累计涨幅均超10%。. 资金流向方面，3月份以来板块内共有10只龙头股备受市场资金的关注，累计吸金4.04亿元，分别为赛为智能(17424.66万元)、四维图新(6602.81万元)、慈星股份(5078.97万元)、思创医惠(3577.03万元)、汉王科技(3380.49万元)、和而泰(1369.95万元)、星网宇达(899.85万元)、弘讯科技(879.49万元)、金自天正(679.59万元)和佳都科技(534.81万元)。. 针对人工智能板块的频繁异动，包括中泰证券、长城证券、申万宏源等在内的30家券商发布60份研报表示看好人工智能产业未来的机会。其中，中泰证券表示，近期，两会刺激人工智能呈现较强的主题性机会，短期人工智能行情的资金驱动仍占上风，基本面良好绩优股、市值较小的标的在股价弹性上会更为突出。. 长城证券表示，根据艾瑞咨询预测，2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过50%，发展前景极为广阔。“人工智能”写入全国政府工作报告后，未来，各级政府将加大对人工智能支持力度。建议投资者关注边际成本明显递减的感知方向，及技术近期有望突破的认知、逻辑思考等AI领域中的A股标的：同花顺(人工智能+金融)、思创医惠(人工智能+医疗)、汉邦高科(人工智能+安防、驾驶)、景嘉微(人工智能+GPU)。. 民生证券则表示，产业界对人谈判专家工智能的积极态度表明相关技术发展逐渐成熟，实现产业化落地迎来希望，行业有望获得全面成熟。继续推荐人工智能相关标的：景嘉微、全志科技(智能芯片)、紫光国武侯祠芯、科大智能(工业机器人)、机器人(工业机器人)、歌尔股份(机器人与声音传感器)、保千里(家用机器人)、振芯科技(智能视频系统)、海康威视(智能安防)、科大讯飞(语音应用)等。. 在市场目光聚焦人工智能的同时，人工智能概念的上市公司2016年业绩也大面积飘红。截至3月14日，人工智能概念公司有32家，其中发布2016年业绩快报和年报以及业绩预告的公司达28家，近九成公司业绩上涨。紫光股份、东软集团、汉王科技、高新兴、科大智能等5家上市公司的业绩增幅居前，增幅分别为478%、420%、342.1%、141.9%、110%。优德国际健身操消费者当心“保险陷阱” 谨防银行存单变保险单到银行去存款，结果却带回来一份保险单。近年来，消费者办理存款遭遇“保险陷阱”的现象越来美人私房菜越多。昨天，沈阳市消协发布消费警示，提醒广大消费者在银行存款时做到四注意。. 一是要注意认清销售人员身份。到银行存款时，不要盲目依赖宣传资料和介绍。遇到销售人员介绍高于银行同期利息的“存款”时，消费者就需要提高警惕。这些人虽然穿着酷似银行制服的衣服，也可能不是银行理财经理，而是保险公司的推销员。他们大力推荐的“银行理财产品”或“有分红的银行储蓄”，可能和银行没有半点关系，只是一纸保单。. 二是要注意看清所签单据。在银行签署任何单据，都要认真看清楚，所签单子是保险单还是存款单。消费者可以在银行买保险，但买的应该是银行代理的保险matlab，合同是和银行的理财经理签。重要的是，客户必须知道自己买的是保险产品。. 三是要注意利用退保犹昆仑决豫期。若发现被销售人员误导、对保险产品不满意等，要及时与银行工作人员或保险公司工作人员联系退保。消费者在购买保险之后有10天的犹豫期，犹豫期内可免费退保。超过10天犹豫期，消费者要求退保则需要承担退保违约金。. 四是要注意保留相关证据。如果被误导买保险已经超过了犹豫期，消费者一定要保留相关证据，到消费者协会等相关部门进行投诉；也可以通过法律途径维权；还可以将相关资料提供给保监会等有关部门。 沈阳晚报、沈阳网主任百家乐翻天 张晓宁女孩玩耍落冰窟周立波涉枪案开庭超级细菌开始横行癌症患者矿洞求死刀起头落 台湾一男子深夜持刀砍蒋介石铜像（图）中国台湾网3月15日讯 据台湾“中时电子报”报道，台湾“二二八”事件七十周年，全台出现多起毁损蒋介石铜像事件。新北世嘉市中和区一座半身蒋介石铜像遭砍头，中和警分局南势派出所获报，已掌握嫌犯身份，循线侦办中。男子持菜刀直接砍下蒋介石雕像的头。(图片来源：台湾“中时电子报”)据报道，新北市中和奇葩说区飞驼小区内设置有一座半身的蒋介石塑料雕像，于12日晚间6时许遭2名男子破坏。一名男子持菜刀直接砍下雕像的头，随意丢弃在一旁座椅上，另一名男子则负责把风并持手机拍照，记录下“砍头过程”。. 警方调查，王羲之两名男子晚间6时许出现在小区内，先四处走动观察地形，待四下无人时，其中一名男子攀爬上雕像，直接持菜刀砍下雕像的头，犯过过程短短不到1分钟。嫌犯犯案后将雕像的头留在现场后匆忙逃离。男子持菜刀直接砍下蒋介石雕像的头。(图片来源：台湾“中时电子报”)小区住户发现雕像受损，自行利用胶带先将雕像的头复原，向警方报案。警方指出，2名男子非小区住户，身材中等，男子攀爬雕像时，攀爬多次才成功，已掌握身份，循线侦办中。(中国台湾网 卢佳静)\n宁泽涛职业生涯成疑：光有褶儿的包子红到头？24岁宁泽涛职业生涯成疑. 光有褶儿的包子红到头？. 名人的一举一动总是被人关注。而具体到鲜肉“包子”宁泽涛身上，不动也是焦点。全国游泳冠军赛报名日前截止，宁泽涛的全运之路，再一次被大家提起。. 全国游泳冠军赛4月在青岛举行，由于今年有全运会和世锦赛，所以本次冠军赛成了后面两项赛事的预选赛。该赛事报名截止日期是3月10日，河北游泳队一共26人报名参赛。宁泽涛是海军队和河南队的双注册运动员，参加过里约奥运会，所以他具备青岛冠军赛的报名资格。但据了解，此次报名名单中并没有宁泽涛。. 当然，即使缺席冠军赛也不意味着宁泽涛就一定会缺席全运会，因为今年六月，还有第二次的全运会预赛，如果两次预赛都没参加，才能确定他将无缘全运赛场。而决定宁泽涛能否亮相全运鬼拳的，其实并不是资格，而是训练恢复的情况。. 本月6日，宁泽涛刚刚度过了24岁生日，他在社交媒体上发出了宣言：“每个人都有自己的梦想，每个人都有自己的人生小目标，希望在自己的第二个本命年依然坚守做人的原则：努力做一个心孤独的美食家口如一，内心强大的人！做一个有尊严、堂堂正正的人！感谢有包子粉们一路的支持、少年派的奇幻漂流陪伴和鼓励！有你们做后盾，让我坚信在这个世界上，除了利益和权谋，还有一种精神叫做壮志雄心！”. 豪言易出，辉煌难觅。. 昨天，百家乐翻天向河南方面求证，宁泽涛目前并没有在海军游泳队的大本营上海，而是在河南开始了恢复训练，带领宁泽涛训练的是个新面孔，而不是带他走向辉煌的海军名教头叶瑾。对于“包子粉”来说，好消息是，他们喜爱的“包子”确实重归泳池，坏消息则是他恢复的情况并不理想。. 宁泽涛在仁川亚运会之前的微博粉丝数不足1.5万，如今暴涨为814万。除了帅气的外表，优异的成绩是他高人气的重要支撑。里约奥运会，宁泽涛成绩并不理想。但由于各种炒作，暗淡的成绩被错综复杂的纠纷所掩盖。如果全运会，宁泽涛不能收复失地，他还能拿什么去谈雄心壮志，谈内心强大？. 包子有肉不在褶上。失去了冠军光环的“包子”，再有褶，还是包粉们心目中的“鲜肉包子”吗？本报百家乐翻天 秘晓芳六家新三板券商去年实现净利23亿元 同比下滑63%六家新三板券商去年实现净利23亿元同比下滑63%仅开源证券营收同比增长6家新三板券商净利润均出现同比下滑，仅有开源证券下滑幅度低于20%仅开源证券营收同比增长. 6家新三板券商净利润均出现同比下滑，仅有开源证券下滑幅度低于20%■本报百家乐翻天 李 文. 目前，已公布年报的新三板企业去年净利润同比增幅约为48%。由此看来，新三板券商拖了后腿，6家公司共计盈利约22.9亿元，同比下滑63%。. 6家公司净利润均出现下滑，仅有开源证券下滑幅度低于20%。同时，开源证券也是唯一一家营收实现同比增长的新三板券商。. 南京证券净利润居首. Wind数据显示，目前6家新三板券商业绩已全部出炉（可查询的合并报表数据不全，按照母公司报表数据统计）。6家公司去年共计实现营收64.8亿元，实现净利润22.9亿元，同比下滑63%。. 净利润排名方面，南京证券居首，达到5.4亿元，但同比下滑幅度达到60%。这也是自2011年以来的首次大幅下滑。2011年-2015年，南京证券营业收入和净利润均实现大幅增长，营业收入年均增长率为34.9%，净利润年均增长率65.3%，主要得益于2014年和2015年两年业绩的大幅增长。公司收入构成中，证券经纪、证券自营和信用交易业务收入占比较高，期货经纪、资产管理和投资银行业务收入占比较低。. 去年，券商盈利同比减半成为常态，新三板券商也是如此。这6家券商中，净利润降幅最低的是开源证券，同比减少19%。值得一提的是，营收中，也仅有开源证券实现同比增长，增长幅度为19.3%。. 由于公司的经纪业务和自营业务合计超过50%，其业绩受资本市场的影响较大，上海证券分析师预计，2017年开源证券的营业收入增速为16.4%，净利润增速为33.13%湘财证起亚k2券、南京证券. 已进入A股上市辅导期. 3月6日，湘财证券发布年报，也是首份新三板券商年报。去年，湘财证券实现的营业收入为16.09亿元，同比下降46.86%。实现净利润约为4.2亿元，同比下滑65%。对此，湘财证券表示是由于公允价值变动收益及手续费和佣金净收入大幅减少，使得公司的营业收入下滑幅度较大。同时，对于净利润下滑的原因，湘财证券在年报中解释为主要是公允价值变动收益减少及资产减值损失增加导致。. 在几家新三板券商中，湘财证券颇引人关注，主要是因为其曲线上市计划。早在2015年，湘财证券与大智慧的重大资产重组草案则正式公布。不过，去年3月份，大智慧正式宣布因重大资产重组面临的障碍基本无法消除，最终申请撤回并终止此次重组事项。不过，湘财证券并未就此止步，第二次向A股市场发起冲击。. 2月16日湘财证券发布的公告显示，公司拟首次公开发行A股股票并上市，目前正接受中信证券的辅导，辅导期自2017年2月9日开始计算。同时，湘财证券在3月6日召开的董事会会议已经审议通过了拟首次发行股票并上市的方案议案。. 湘财证券2014年1月份挂牌新三板，在去年12月23日有过一次协议转让成交，成交价格为4.24元/股，成交量为700万股，估值135.6亿元。根据湘财证券的公告披露，此次成交是股东华升股份将700万股股份转让给华升集团。. 除了湘财证券，另一家新三板挂牌券商南京证券也已经进入上市辅导期，而华龙证券的百亿元定增计划顺利实施的基础河北保定小区爆炸便是华龙证券IPO计划的公开，因此预计华龙证券公告进入上市辅导的时间亦将不远。. 255家新三板公司. 净利润增长中值为48%截止到上周五，共有255家新三板公司披露年报。申万宏源的研究数据显示，25张嘉倪低调产子5家公司收入和净利润增长中值分别是24%和48%。做市公司呈现出体量更大，但增速更慢的特点。已披露年报的做市公司收入与净利润增长的中值分别为15%和22%，而协议公司的数据分别是26%和53%。从估值来看，做市股票已经整体表现出了溢价——这255家公司PE中值是16倍，而做市公司PE中值为23倍。整体来看，22%的净利润增速，对应23倍PE，以目前的新三板流动性来说，很难说市场仍被低估。因此，预计新三板公司会在财报公布前后一次性估值修复到位，进而回到震荡期。十二师西山农牧场召开2017农业科技工作会议亚心网讯（通讯员 李枭）3月21日，西山农牧场召开2017年农业、科技工作会议，会议集中传达2017年兵、师农业、科技工作会议精神，农场党委副书记、场长王雷，总农艺师邹江腾出席会议，农业科、各基层单位副连级以上领导及会计参加会议。. 农场总农艺师邹江腾总结了2016年农场农业工作开展整体情况以及工作亮点和特色，对2017年农场农业工作进行的安排部署。同时强调，要深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，认真落实中发〔2017〕1号和3号文件精神，按照兵、师、场党委全委会议要求，紧紧围绕新疆工作总目标，坚持稳中求进工作总基调，努力践行新的发展理念，各单位要进一步提高对农业工作的认识，创新工作的方式方法，提高能力水平，切实找准农业工作的切入点和着力点，推进农业供给侧结构性改革各项任务落地生根。一是要着力调整种植结构，二是要做大做强马铃薯种薯产业，三是要着力推进农业绿色发展，四是着力发展现代篮球投注农业，五是着力发展现代畜牧业，莫斯科电梯坠落六是着力促进职工多元增收，七是延伸产业链，强化农产品储藏和分级包装工作，八是着力加大农机新技术推广，九是着力保障农业系统安全生产，十是着力加强农业保险推广。. 会上，农场党委副书记、场长王雷与各单位签订了重大动物疫病防控责任书，农场总农艺师邹江腾与各单位签订了农业安全生产责任书。. 最后，农场党委副书记、场长王雷讲话，王雷在讲话中详细分析了2017年十二师物质文明考核标准中与农业有关的15项指标，强调我们进一步推进我们的农业性改革，提质增效，实现我们农业产值化，推东野圭吾动我们农业的供给侧改革，为我们农业发展注入新的动力。. 王雷指出，当前农场农业、科技工作中还存在一些问题需要改进，重点提出6点突出问题，一是农业产业化调整不够均衡，还需要进一步强化，二是农业产品的销售与市场没有有效的对接，三是农业标准化建设力度不够，四是科技在农业生产中的应用滞后，管理体制不健全，无法指导农业生产，五是基层服务意识不强，不能够用专业的技术来指导职工的种植和产业的发展，六是科学技术推广、参与度不高，职工积极性不够。. 王雷要求，2017年，我们要总结经验，持续发展，一要进一步优化农业结构调整，加大蔬菜错季销售力度，有效提升职工收入水平，二要丰富温错倒插的农作大明王朝1566物品种，进一步为农业生产打下良好的基础，三要进一步规范水资源的利用，四是农场一二三产融合发展实现新突破，五是让产业化的发展布局更加合理，六是继续做好农场林业工作，七是推进科技工作快速发展，引进实验新品种，为农场农业发展注入新血液，八是加强农机工作管理，九是让休闲旅游农业发展进一步合理化。\n纽约金价１８日下跌粉碎！石家庄消防队员销毁假冒伪劣消防器材(图)■销毁假冒防火门。. 时间：3月14日9时45分. 地点：石家庄市公安消防特勤大队. 事件：在3·15消费者权益保护日来临之际，石家庄市公安消防支队公开销毁此前收缴的灭火器、消防水带、直流水枪、消防应急照明灯具、防火门等假冒伪劣消防产品，并向消防安全重点单位人员宣传了消防常识。. □文/本报百家乐翻天 孙会芳 图/报百家乐翻天 张海强■对假冒灭火器进行销毁。. 昨天9时45分，在石家庄市公安消防特勤大队，消防战士们手持切割机、大锤，将此前收缴的灭火器、消防水带、直流水枪、消防应急照明灯具、防火门等假冒伪劣消防产品现场销毁。不一会儿，这些影响消防安全的假冒伪劣消防产品就被砸得粉碎。. 为进一步严厉打击假冒伪劣消防产品，鼓励广大群众许志安参与消防产品“识假、打假”行动，大力推广应用独立感烟报警器，延伸火灾防控触角，减少崔健防控盲区，提高居民住宅、弱势群体居住场所和小单位抵御火灾的能力，3月14日上午，石家庄市公安消防支队举行了3·侯磊15假冒伪劣消防产品销毁仪式暨消防产品宣传活动。消防安全重点单位人员，幼儿园、棚户区、集贸市场、劳动密集企业等代表，消防产品生产、销售企业代表等300余人参加。■对假冒消防应急照明灯具进行销毁。. 现场播放了消防产品专题宣传片，进行了独立式感烟火灾探测报警器发放仪式，发放了消防产品质量宣传资料，鼓励广大群众参与消防产品监督，对发现的消防违法行为及时举报、投诉。. 现场还设立了消防产品展示区，消防监督人员介绍了独立感烟报警器的安装位置、产品选型及电池更换等方面的常识，讲解了辨别假冒伪劣消防产品的小窍门，让大家了解身边的火灾隐患及防范措施。年报泄露牛散最新持股动向 五超级牛散现身9个股■本报百家乐翻天 乔川川. 历来定期财报的披露，均是投资者观察牛散持股动向的最佳途径，历史上大牛股宝德股份、特力A等背后均有知名牛散身影，这也成为普通投资者关注牛散持股动向的重要原因之一。. 随着年报披露进入密集期，赵建平、徐开东等市场知名度较高的牛散去年四季度投资布局情况也渐渐浮出水面，跻身相关公司前十大流通股股东名单中。具体来看，截至昨日数据，超级牛散赵建平去年四季度共计持仓4只个股。进一步看，分别增持金利华电、万孚生物，30万股、50万股，增持后累计持股数量分别为：220万股、260万股；雪浪环境持股数量不变；减持佳创视讯100万股，减持后仍持有该股500万股。. 徐开东方面，截至昨日，出现在3家公司年报前十大流通股股东名单中，具体来看，减持乐山电力20万股，减持后累计持有该股236.03万股。持有亚星化学、*ST兴化数量不变，分别为：209.57万股和164.63万股。. 除上述两大牛散外，周信钢、周晨、李欣三大知名牛散集体持有鲁亿通，成为市场关注焦点。事实上，这三大牛散自2015年四季度集体新进持仓该股后，便一直持有该股，截至去年四季度末，持有该股271.02万股。当前该股因重大资产重组事项已于2月27日起停牌，魏一宁而A股市场上历来有重大资产重组复牌大涨的规律，因此可以说，这三大牛散再度押对宝。除鲁西南交通大学亿通外，周信钢、李欣还同时持有康跃科技，分别持有611.62万股、209.02万股，较上期持仓数量未变。. 对此，有市场人士表示，牛散持仓股市场表现也会经常出现分化，知名牛散持仓只是布局A股参考指标之一，可结合市场表现、业绩、机构评级等角度来精选牛散持仓标的。. 市场表现方面，在上述牛散持仓的9只个股中，目前有8只个股处于交易状态，其中亚星化学、*ST兴化和万孚生物等3只个股年内股价表现跑赢同期大盘(沪指年内累计上涨4.37%)，累计涨幅分别为：23.72%、11.69%和4.53%；而佳创视讯、雪浪环境和乐山电力年内也出现不同程度上涨，累计涨幅分别为：2.36%、1.87%和0.11%。. 自2月27日更名亚星化学(原名*ST亚星)后，该股便演绎了一波摘星脱帽行情，2月27日、28日、3月1日连续三日涨停，随后股价出现回落，最新收盘价为12.05元。值得一提的是，在年报披露时，摘星脱帽行情是A股必炒的主题之一，在此背景下，年报业绩同比实现扭亏的*ST兴化未来市场表现或也较为值得关注。. 而从年报业绩来看，上述9只个股中，有7只个股2016年净利润同比实现增长，其中金利华电年报净利润同比增长126.46%，实现翻番；而佳创视讯、乐山电力、雪浪环境年报净利润同比增幅均在50%以上，分别为90.38%、83.07%和56.84%。. 机构评级方面，9只个股中，雪浪环境、乐山电力、万孚生物等3只个股近30日内被机构给予买入评级，买入评级家数分别为：5家、1家和1家。. 对于机构普遍看好的绩优股雪浪环境，华创证券表示：公司作为垃圾水星凌日奇观上演焚烧发电领域和钢铁冶金领域烟气净化与灰渣处理的龙头企业，垃圾焚烧与烟气治理订单有望继续高增长；危废方面在无锡、上海和宜兴等地的项目成长性较好，公司或将进一步外延拓展。随着各项目逐渐并表，业绩有望持续增长，维持推荐评级。东芝再次延期公布会计决算结果 日媒：极为罕见AG捕鱼3月15日电 据日媒报道，本月14日，日本大型电机厂商东芝公司原定公布去年4至12月的会计决算结果，但该公司再次将其延期，这一情况极为罕见。. 据报道，东芝公司对此解释称，对美国子道德经公司西屋电气公司会计处理的内部调查尚未结束是主要原因之一。西屋电气科威特支持中国公司从事核能业务，并且产生了巨额亏损。资料图：东芝公司. 东芝公司还宣布，将以出售西屋电气公司的股份等形式放弃在美国的核能业务。东芝公司社长纲川智在日前的百家乐翻天会上表示，综合各方面来看，还是会有买家愿意接盘西屋电气公司的。. 报道指出，西屋电气公司为了打开经营局面，正在探讨基于美国的《联邦破产法》第11条提出相应申请，美国的《联邦破产法》相当于日本的《民事再生法》。对此，纲川智仅表示：“我们有一些措施可选，但目前还未作出决定。”. 报道还分析称，对于降临东芝公司来说，如何在防止损失进一步扩大的情况下撤出美国的核能业务是当务之急。东芝公司定于今天向包括主要融资银行在内的约80家金融机构介绍上述经营方针，以便继续获得融资等援助。\n拆违拆到假酒窝 2500瓶茅台五粮液被查获重庆晚报讯 原本只是价值几十元一箱的低档酒，通过换装整容，摇身一变身价暴涨几倍甚至几十倍。在渝安2号专项行动中，巴南区警方破获一起假冒注册商标案，涉案金额200万余元。这个窝点的暴露，竟是拆违建时发现的。. 去李雪健年11月7日，巴南区李家沱街道红光村，执法人员在司法拆除违章建筑过程中，发现一个出租屋里存有许多高档酒。经鉴定，这些名酒全是假冒伪劣产品，包括贵州茅台、五粮液等众多高档白酒品牌。. 据了解，违建被执行人林某，已将此屋租赁给张某和向某。据现场人员称，拆除现场有一辆面包车来回徘徊20多次，嫌疑极大。民警对此车跟踪蹲守，于今年2月20日将张某、向某抓获。. 经讯问，在拆违现场徘徊的那辆神秘面包车，正是向某驾驶的车辆。当时他们知道屋内还有未来得及运神舟天宫对接成功走的假酒，于是驾车在现场徘徊，准备伺机将其运走，但最终没有找到机会。. 据了解，张某是垫江人，51岁。他从网上订购许多高档酒包材，并从农贸市场批发许多低档酒以次充好，叫来侄儿向某，开始制作假酒。由于生意太好，人手不够。向某叫来母亲孙某帮忙，孙某又将以前打工认识的李某叫来，并在九龙坡区设立了一个放置假酒的仓库。. 李某和孙某，专门负责在出租屋内生产假酒祛痣换身份证遇阻，做好后由向某运输到九龙坡区仓库，张某负责将这些假酒销售出去。据了解，警方共查获假酒2500瓶，涉案金额高达200万余元。经查，这些酒成本不到5万元。. 重庆晚报百家乐翻天 柳青 巴南警方供图阿里诉售假案下月开庭 法院院长坐堂亲审中国网财经3月15日讯 阿里巴巴呼吁“像抓酒驾一样打假”正在获得司法界的热烈响应。3月15日，上海市奉贤区法院发来传票，阿里巴巴起诉售假店铺将在4·26世界知识产权日前一天开庭，且由奉贤法院院长陆卫民亲自担任本案审判长。. 根据最高法指导意见，只有重大疑难、新类型或者在法律适用上盛世帝王妃具有普遍意义等情形下的案件，才会有院长直接参加合议庭审理，足见在司法实务届已经将阿里巴巴起诉售假、用民事手段“妲己自救”打击假货分子视为标杆之举。. 3月8日，阿里巴巴正式向奉贤法院递交诉状，以“违背不得售假约定、侵犯平台商誉”为由将在发警服不雅照被辞淘宝上出售假玛氏皇家猫粮的姚某告上法庭，索赔267万元，并要求其公开道歉，当天即获得法院立案。. 本案中被告姚某从2015年开始在淘宝上出售宠物食品，后来被阿里巴巴和品牌方玛氏联合发现存在假货嫌疑，于是通过神秘抽检进行鉴定，并将线索移交给上海公安局宝山分局联合行动，并将姚某当场抓获。. 在警方对姚某立案之后，阿里巴巴也启动了民事诉讼。阿里巴巴首席平台治理官郑俊芳表示，“打而不死、死而不僵已经令打假陷入了死循环，阿里巴巴将穷尽一切手段提高制假售假的违法成本，让他们不敢越雷池一步。”. 近日阿里巴巴发布一组数据，016年全年，阿里巴巴平台治理部共排查出4495个销售额远大于起刑点(5万元)的制售假线索，截至目前通过公开信息能够确认已经有刑事判决结果的仅33例，比例不足1%。. 基于此阿里巴巴呼吁像“像抓酒驾一样打假”，呼唤严刑峻法惩治假货分子。这一呼吁在两会期间得到国家工商管理总局局长张茅公开点赞，全国人大代表、最高人民法院副院长李少平也公开表示，制假售假是全社会的公害，制假售假的治理涉及到整个社会，不同的环节、不同的地区、不同的部门，“需要共同发力”。纽约金价１８日下跌 分期在榆投资不少于10亿拆违拆到假酒窝 2500瓶茅台五粮液被查获重庆晚报讯 原本只是价值几十元一箱的低档酒，通过换装整容，摇身一变身价暴涨几倍甚至几十倍。在渝安2号专项行动中，巴南区警方破获一起假冒注册商标案，涉案金额200万余元。这个窝点的暴露，竟是拆违建时发现的。. 去李雪健年11月7日，巴南区李家沱街道红光村，执法人员在司法拆除违章建筑过程中，发现一个出租屋里存有许多高档酒。经鉴定，这些名酒全是假冒伪劣产品，包括贵州茅台、五粮液等众多高档白酒品牌。. 据了解，违建被执行人林某，已将此屋租赁给张某和向某。据现场人员称，拆除现场有一辆面包车来回徘徊20多次，嫌疑极大。民警对此车跟踪蹲守，于今年2月20日将张某、向某抓获。. 经讯问，在拆违现场徘徊的那辆神秘面包车，正是向某驾驶的车辆。当时他们知道屋内还有未来得及运神舟天宫对接成功走的假酒，于是驾车在现场徘徊，准备伺机将其运走，但最终没有找到机会。. 据了解，张某是垫江人，51岁。他从网上订购许多高档酒包材，并从农贸市场批发许多低档酒以次充好，叫来侄儿向某，开始制作假酒。由于生意太好，人手不够。向某叫来母亲孙某帮忙，孙某又将以前打工认识的李某叫来，并在九龙坡区设立了一个放置假酒的仓库。. 李某和孙某，专门负责在出租屋内生产假酒祛痣换身份证遇阻，做好后由向某运输到九龙坡区仓库，张某负责将这些假酒销售出去。据了解，警方共查获假酒2500瓶，涉案金额高达200万余元。经查，这些酒成本不到5万元。. 重庆晚报百家乐翻天 柳青 巴南警方供图\n亚美娱乐城 亚美官网 官方网站 优德老虎机 亚美国际娱乐 亚美国际娱乐手机下载 亚美娱乐网页版本 w88优德金殿手机版 优德娱乐场w88手机版下载 亚美娱乐官方网 优德w88官网中文版 w88优德 官方网站 优德88娱乐场入口 优德手机版下载 亚美娱乐下载 w88优德娱乐中文 官网 优德中文网 亚美娱乐lg手机客户端 优德w88导航 亚美娱乐网站 w优德88官网登陆 亚美娱乐 官网 亚美国际 下载地址 w88优德老虎客户端 亚美娱乐城 在线 亚美国际娱乐 国际娱乐 亚美国际娱乐 亚美网址 官网 亚美娱乐吧 亚美娱乐游戏 优德娱乐场w88手机版下载 亚美娱乐城 亚美娱乐官方 亚美娱乐苹果手机版本 w88优德手机版 优德娱乐找搜博网 亚美娱乐下载地址 w88优德 官方 w88优德金殿返水 亚美娱乐吧\n纽约金价１８日下跌 分期在榆投资不少于10亿 | 关于本站 | 合作伙伴 | 广告服务 | 使用条款 | 投稿指南 | 诚聘精英 | 联系我们 | 法律声明 | 往日回顾


“OpenSSH高级教程”的版本间的差异 - Ubuntu中文\n2013年3月18日 (一) 22:11的版本 （查看源代码）\n2013年3月23日 (六) 16:49的版本 （查看源代码）\n2013年3月23日 (六) 16:49的版本\n1 OpenSSH 高级教程\n4 关于 OpenSSH\n5 OpenSSH 服务 (sshd)\n6.2 启动 sshd来监听不同的端口\n7 基于RSA key登陆\n7.1 生成 RSA 密匙\n8.2 WWW Resources\n译者的话：第一次翻译这英文文章，译的不好的地方也许大家包含，我会努力在下一章中尽我所能的提高翻译质量。翻译这篇文章时，还特意找一了本“SSH权威指南”研究了一下，以前在win下都是用SSH Secure Shell来跟ubuntn来传文件的呵呵。但ubuntu6.06桌面版本默认安装却没有安装SSH。\n这翻译。。。非常生硬。我改了几句，发现要改的太多了。只好算了。 有的地方把配置文件中的指令都翻译了。这OpenSSH可不懂中文写的配置文件。 -- millenniumdark\n要改的地方实在太多，正好我这两天在学这个，一点点改吧 -- sighforever\n通过与明文密码相比较，阐述了利用Rivest Shamir Adleman (RSA) 算法(注1)生成密钥登陆 OpenSSH 服务器的过程。\nOpenSSH是安全Shell协议族(SSH)的一个免费版本。SSH协议族可以用来进行远程控件， 或在计算机之间传送文件。而实现此功能的传统方式，如telnet(终端仿真协议), rcp(注2)都是极为不安全的，并且会使用明文传送密码。OpenSSH提供了服务端后台程序和客户端工具，用来加密远程控件和文件传输过程的中的数据，并由此来代替原来的类似服务。\nOpenSSH 服务 (sshd)\nOpenSSH服务，sshd,是一个典型的独立守护进程(standalone daemon)，但也可以根据需要通过网络守护进程(Internet Daemon)-inetd(注3)或Ineternet Daemon's more modern-xinted(注4)加载。OpenSSH服务可以通过/etc/ssh/sshd_config文件进行配置。本章将介绍此配置文件中的默认配置，并说明如何修改这些配置来提高sshd的安全性。本章的行文方式为：先使用斜体字简单说明默认设置(如：Port 22)， 然后在下一行中使用粗体字 (如：Protocol 2)介绍为了增强安全防护而作的修改。\nsudo cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.original\n如果这个文件不存在，证明您还没有安装OpenSSH，请通过软件仓库安装OpenSSH-server程序。注 意，在/etc/ssh/文件夹下 还有一个ssh_conf文件，它是SSH客户端的配置文件，在此请不要修改它。\nsudo chmod a-w /etc/ssh/sshd_config.original\n警告: 我们并不推荐关闭X11 forwarding，如果某个服务是基于使用X11或LTSP的，将X11 Forwarding关闭将导致此服务不可用。\nintercepted, monitored, recorded, copied, audited, inspected, and\ndisclosed to your employer, to authorized site, government, and law\nenforcement personnel, as well as authorized officials of government\nagencies, both domestic and foreign.\n重新启动sshd后，任何用户想要登陆时都会在登陆提示符前看到上面的信息。所有的非授权访问者将受到一个明确的消息"你的电脑只能通过授权才能使用,不欢迎非授权用户使用。上面例子中的警告条是根据美国国防部(US DEPARTMENT OF DEFENCE)的警告条的修改而成的，完全适合专业用户使用，而且更适合个人用户。\nAllowUsers'　jhendrix svaughan'\n如果你不想让所有用户能过 ssh 登陆，除了使用者 wgates，或sballmer然后你可以使用DenyUsers命令添加到/etc/ssh/sshd_config中，像这样：\nsudo addgroup --gid 450 sshlogin\nsudo adduser <username> sshlogin\n重新启动 sshd，并且只有属于sshlogin组的用户才可以通过ssh　登录到你的Ubuntu计算机。\n仅仅增加一个或更多的端口在你的 /etc/ssh/sshd_config　文件中，因此：\n数字键也是如此,是对极其相似事物的一个比方，所以可以在可能出现弱密码的地方显示密码安全的程度。使用基于Key登录的ssh 是比使用弱密码的登录，普遍认为更安全的。 [[File: ]] 注解: 同时生成一套能够使用openssh的RSA key而不需要密码是可能的,简单讲,通过ssh登陆不要密码,这个指导书没有描述或者认定这种用法是很不安全的.如果这个缺少密码的key落入其他人手 中,就如你的授权一样,应此所有允许这些key的系统安全都很容易受到威胁,在一些情况下,例如不安全的群环境中,需要有完全没有密码的登陆,但是,这本书没有解释制造这种key的过程。\n生成 RSA 密匙\n第一步包括生成一组用于验证的RSA 密匙。代表性意思是，你将在想要通过某台电脑去远程登陆其他电脑的这台机器上做这些事情，但是这不是非常重要，因为你总是可以到处把你的密匙安装到需要的机器上。到生成一个RSA 公有/私有密匙，使用下列命令行：\n[email protected]:~$ ssh-keygen -t rsa\n进入passphrase(empty for no passphrase):\n假设你想使用key的远程ubuntu已经运行了ssh后台程序,接下来放置你自己key对的公共部分在那些电脑上是十分简单的,例如,如果你喜欢开始用基于key的方式登陆一个叫madsion的远程电脑,并且madsion正在运行sshd,并且能够用名字通过网络来到达这台机器,就可以很简单的用sshcopy这个命令来恰当的放置你的key: [email protected]:~$ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]\n[email protected]:~$ssh madison\nEnter passphrase for key '/home/b/.ssh/id_rsa':\n注解: 上述的例子只是：一个例子！代替用户名，在这个例子中,机器名用你自己实际的名字是为了增加你成功的机会。 ;-)\n删去注释，修改 yes 为 no:\n警告 : 第二次警告，使弱密码验证无效行为，和没有使用密匙登录，或丢失了你的密匙，你并被锁在你的机器外面了。当然，你仍然可以经过控制台登录机器上，但这可能不是那么容易,如果你的电脑是500哩远呢!你已被再次警告这样是不行的!\nman sshd System manual page for the sshd server daemon\nman sshd_config System manual page for the /etc/ssh/sshd_config configuration file\nman ssh-copy-id System manual page for the ssh-copy-id application\nman ssh-keygen System manual page for the ssh-keygen application\n/etc/ssh/sshd_config The OpenSSH Secure Shell Daemon (sshd) configuration file\nKeeping SSH access secure\nPassword-less logins with OpenSSH\n注1: 它是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。它易于理解和操作，也很流行。算法的名字以发明者的名字命名：Ron Rivest, Adi Shamir 和Leonard Adleman。但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明。它经历了各种攻击，至今未被完全攻破。\n注2: (rcp) 远端复制协议。该协议允许用户从网络的一个远端主机或者服务器上的文件系统中上载和下载文件。远端复制协议使用TCP协议来确保数据传输的可靠性。\n注3: 原处为"inetd" 意思就是监视一些网络请求的守护进程,其根据网络请求来调用相应的服务进程来处理连接请求。\n注4: xinetd(eXtended InterNET services daemon)提供类似于inetd+tcp_wrapper的功能，但是更加强大和安全。


首页 > 撮合产品 > 250克阿立卡\n【250克阿立卡】-有效成分：0.22 噻虫·高氯氟,规格：250克*40瓶,价格：￥63/瓶是由先正达南通作物保护有限公司研制的中毒杀虫剂,能有效的防治：蚜虫 茶小绿叶蝉 造桥虫\n蚜虫 茶小绿叶蝉 造桥虫\n作物(或范围) 防治对象 制剂用药量 使用方法 茶树 茶尺蠖 5-9毫升/亩 喷雾 茶树 茶小绿叶蝉 5-9毫升/亩 喷雾 大豆 蚜虫 5-9毫升/亩 喷雾 大豆 造桥虫 5-9毫升/亩 喷雾 甘蓝 菜青虫 5-15毫升/亩 喷雾 甘蓝 蚜虫 5-15毫升/亩 喷雾 辣椒 白粉虱 5-10毫升/亩 喷雾 马铃薯 蚜虫 10-15毫升/亩 喷雾 棉花 棉铃虫 10-15毫升/亩 喷雾 棉花 棉蚜 10-15毫升/亩 喷雾 苹果树 蚜虫 5000-10000倍液 喷雾 小麦 蚜虫 5-9毫升/亩 喷雾 烟草 蚜虫 5-10毫升/亩 喷雾 烟草 烟青虫 5-10毫升/亩 喷雾 (注:(1)公顷用制剂量=亩用制剂量×15 (2)总有效成分量浓度值(毫克/千克)=(制剂含量×1000000)÷制剂稀释倍数) 1. 使用前请摇匀。 2. 防治茶树茶小绿叶蝉和茶尺蠖，在低龄幼(若)虫高峰期叶面喷雾施用，每亩兑水45－75升(根据茶树大小调整水量)。一季最多使用次数1次，安全间隔期7天。 3. 防治辣椒白粉虱，在低龄若虫高峰期叶面喷雾施用，每亩兑水45－60升。一季最多使用次数2次，安全间隔期5天。 4. 防治甘蓝蚜虫和菜青虫，在低龄幼(若)虫高峰期叶面喷雾施用，每亩兑水45－60升。一季最多使用次数2次，安全间隔期7天。 5.防治苹果蚜虫，在若蚜高峰期叶面喷雾使用，根据树龄大小，每亩兑水200-300升。一季最多使用次数2次，安全间隔期21天。 6.防治烟草蚜虫和夜蛾（烟青虫），在低龄若虫或幼虫期叶面喷雾使用，每亩兑水30-45升。一季最多使用次数2次，安全间隔期14天。 7.防治大豆造桥虫和大豆蚜虫，在低龄若虫或幼虫期叶面喷雾使用，每亩兑水30-45升。一季最多使用次数2次，安全间隔期15天。 8.防治棉花棉铃虫和棉蚜，在低龄幼（或）虫高峰期叶面喷雾施用，每亩兑水45-60升。一季最多使用次数2次，安全间隔期14天。 9.防治小麦蚜虫，在麦蚜始盛期叶面喷雾施用，每亩兑水30-45升。一季最多施用次数2次，安全间隔期21天。 10.防治马铃薯蚜虫，在蚜虫始盛期叶面喷雾施用，每亩兑水30-60升。一季最多使用次数2次，安全间隔期14天。 11.实践中根据当地虫害发生时的天气状况、虫龄大小、虫口密度和抗性，决定增减亩用药量（登记剂量范围内），具体剂量和喷药技术请咨询当地植保技术人员。\n1.请按照农药安全使用准则使用本品。避免药液接触皮肤、眼睛和污染衣物，避免吸入雾滴。切勿在施药现场抽烟或饮食。在饮水、进食和抽烟前，应先洗手、洗脸。 2.配药时，应戴防渗手套和面罩或护目镜，穿长袖衣、长裤和靴子。 3.施药时，应戴面罩覆盖口及鼻，戴防渗手套、穿长袖衣、长裤和靴子。 4.施药后，彻底清洗防护用具，洗澡，并更换和清洗工作服。 5.使用过的空包装，用清水冲洗三次后妥善处理，切勿重复使用或改作其它用途。所有施药器具，用后应立即用清水或适当的洗涤剂清洗，清洗后的废水不能排入河塘等水源内，以免污染水源。 6.施药地块禁止放牧和畜禽进入；勿在安全间隔期内进行采收。 7.本品对家蚕剧毒，对蜜蜂、鱼、水生生物高毒，用药时应避免接触这些生物。切勿将制剂及其废液弃于池塘、沟渠、河溪和湖泊等，以免污染水源。开花植物花期禁用，施药期间应密切关注对附近蜂群的影响，避免对周围蜂群产生影响。蚕室和桑园附近禁用，施药期间远离水产养殖区河塘等水体，禁止在河塘等水域清洗施药器具。赤眼蜂等天敌放飞区禁用。 8.有觅食蜜蜂活跃的地方禁止使用本品。使用本品时不允许雾滴飘移到附近开花野草、树篱或其他开花作物上。如果在处理区域有大量的蚜虫蜜露请不要施药。禁止在开花植物开花前五天或花期结束后5天施药。 9.未用完的制剂应放在原包装内密封保存。切勿将本品置于饮、食容器内。 10.建议与其它作用机制不同的杀虫剂轮换使用，以延缓抗性产生。 11.基于害虫抗性治理的策略，建议只能在害虫的当代使用，防治下一代害虫需要与其它非IRAC 3A及IRAC 4A类杀虫剂轮换使用。 12.孕妇和哺乳期妇女应避免接触本品。 制造厂敬告用户：严格按照推荐方法使用、操作和贮藏本品。使用时应接受当地农业技术部门的指导。\n中毒症状：可引起皮肤刺激，接触量大时会引起头痛、头昏、恶心、呕吐、双手颤抖，甚至出现全身抽搐或惊厥、昏迷、休克等症状。 中毒急救： 1.用药时如果感觉不适，立即停止工作，采取急救措施，并携标签将病人送医院就诊。 2.皮肤接触：立即脱掉被污染的衣物，用肥皂和大量清水彻底清洗受污染的皮肤。必要时请医生诊治。 3.眼睛溅药：立即将眼睑翻开，用清水冲洗至少15分钟，再请医生诊治。 4.发生吸入：立即将吸入者转移到空气新鲜处，注意保暖和休息，请医生诊治。 5.误服：请勿引吐。立即携带标签，送医就诊。紧急医疗措施：使用医用活性炭洗胃，洗胃时注意防止胃容物进入呼吸道。注意：对昏迷病人，切勿经口喂入任何东西或引吐。 6.解毒剂：无专用解毒剂，对症治疗。 中毒时，请拨打中国疾控中心中毒控制中心咨询热线：4006505726\n1.本品应加锁保存，勿让儿童、无关人员和动物接触。勿与食物、饮料、粮食和动物饲料在一起存放或运输。 2.本品应贮藏在常温、避光、干燥、通风处。运输时应注意避光、防高温、雨淋。 3.贮藏温度应避免低于0℃或高于35℃，产品码放高度不宜超过2米，以免损坏包装。


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清除機構新聞 - 中時新聞網 - Chinatimes.com\n台中市文山焚化廠預計11月停爐歲修，針對部分業者社區垃圾收運有漲價或無預警解約，環保局說，市府蒐集業者意見並推出因應對策，將制定3大措施；包括尋找新承攬民營清除機構、焚化廠進廠量依業者減量績效考核、設置垃圾處理專線等，維護市民權益。 \_n　環保局指出，因應文山焚化爐停爐，市府宣導業者與民眾做好垃圾分類，落實減量措施，針對部分業者無預警與社區解約或漲價情形；已函文各民營清除業者，提供減量配套方案調查表，讓各業者預先因應，市府將持續滾動檢討對策。 \_n　環保局表示，該局將制定3大配套措施，若民營清除機構與社區大樓解約，市府將協助透過公開方式協助社區尋找新承攬的民營清除機構；並將解約的民營清除機構進廠核定量扣除轉至新承攬民營機構，確保民生垃圾處理無虞。 \_n　環保局說，業者配合減量績效成果，將列入未來核定進廠量參考，近日已透過台中市廢棄物清除處理商業公會公告；提醒民營清除機構勿以垃圾減量為由，惡意哄抬價格或直接單方面終止合約。 \_n　環保局強調，台中市文山焚化爐於1995年完工投入營運，至今已超過24年，每年持續協助處理全市約20萬公噸垃圾，約佔全市垃圾進廠量1/4；今年11月設施改善更新後，可有效改善焚化廠操作穩定與安全。\n新冠肺炎疫情衝擊，北市焚化廠垃圾代清費緩漲，環保局表示，原訂3月1日調漲焚化廠垃圾代清費，考量疫情影響，調整將延後至明年1月1日實施，以協助商圈、市場及事業機構渡過新冠肺炎疫情難關。 \_n　環保局指出，因回饋金、化學藥品、人事費等成本均有增加，為反映實際成本，並拉近與鄰近縣市焚化廠收費價差，減少清除業者違規挾帶外縣市事業廢棄物進入北市，在與北市廢棄物清除公會及清除業者協商後，原預定3月起事業廢棄物代清費將從每公噸2082元，調漲至2705元，漲幅達近3成。 \_n　環保局強調，因疫情緊繃，商圈、市場及各行各業來客人數受到影響，經北市副市長黃珊珊陳報市長柯文哲召集相關機關討論後，決議延後至明年1月1日再調漲，一方面減輕北市各行業經濟負擔，也減少清除業者重複與廢棄物產源事業修約、換約困擾。 \_n　為讓清除業者了解，環保局已邀集北市廢棄物清除公會及清除業者座談說明，並請清除業者體恤市府美意同步緩漲廢棄物處理費，以減輕商圈、市場及事業機構負擔，共同協助本市事業機構渡過此次武漢肺炎疫情難關。\n近年來的廢棄物案件犯罪型態日趨複雜，不肖業者成員集團化，以合法掩護非法。環保署打造智慧執法方式，除劃定高潛勢棄置熱點強化巡查，並導入無人飛行載具（UAV）、地理資訊軟體及衛星影像等科技工具，強化偵察蒐證工作。 \_n \_n　環境督察總隊中區督查大隊長李金福表示，執勤時並善用全球衛星定位功能（GPS）技術，記錄廢棄物清運機具行車軌跡，以及即時稽查車輛動向，篩檢出疑似棄置地點，彙整不法棄置行為相關資訊，結合智慧執法，打擊非法棄置犯罪行為。 \_n \_n　李金福說，今年3月環保署接獲民眾向彰化縣警察局芳苑分局通報，轄區內有農地遭棄置不明廢棄物。經檢警環聯合查緝，於7月18日當場查獲2家食品加工汙泥再利用機構與3家清除機構共謀，將大量食品加工汙泥未經處理即棄置於彰化縣芳苑鄉、埤頭鄉與溪州鄉等多處農地，初估遭棄置的數量超過5500公噸。 \_n \_n　環保署利用電腦系統勾稽分析及運用科學工具監控，發現清運車輛僅以繞場方式製造有運送至再利用機構的假象，實際卻行駛至偏僻地區農地進行棄置。這種再利用機構以合法掩護非法行為，已涉犯廢棄物清理法刑責，最重將處5年以下有期徒刑、新台幣1500萬元以下罰金，相關犯嫌已移送地檢署偵辦。 \_n \_n　李金福說，類似的案子全台1年大約會有10幾件，近年來非法棄置手法，已演變至以租用土地或倉庫堆置原料為藉口，在短期內快速堆置廢棄物後逃之夭夭。地主若有容許或重大過失，恐將被追究清理責任，除了可能要面臨巨額的清理費用外，也可能必須配合檢調機關犯罪偵查的傳喚或到法院出庭，實在得不償失，不要以身試法。\n屏東縣政府環保局主動出擊，在萬巒鄉一處農地查獲業者堆置大量泡棉及木漆板等廢棄物，6分大的農地堆到2、3樓高，近看宛如一座小型垃圾山，初估數量高達400公噸以上，誇張行徑連主辦環保案件多年的稽查人員都直呼，「太離譜了！」 \_n \_n　屏縣環保局認定此舉已觸犯廢棄物清理法第41條，第一時間將現場業者連同挖土機、大貨車司機等3人移送屏東地檢署進行偵辦。 \_n \_n　屏縣環保局長顏幸苑表示，國境之南地形狹長且幅員廣大，近來發現有不肖業者租用人煙稀少的山坡農地，假藉再利用廢棄物之名，進行違法棄置處理廢棄物、企圖賺取暴利。 \_n \_n　經查，該名業者雖領有廢棄物清除許可文件，屬於合法清除機構，但未經申請依法不得任意堆置廢棄物，對方供稱是受工地委託，以每車次數千元不等價格清除廢棄物，原本要將木材漆板等廢料載運至農地，準備破碎裁切後再轉賣給有使用鍋爐的工廠當作燃料，至於塑膠及泡綿要轉賣給資源回收業者。 \_n \_n　無奈鍋爐業者需求變少，所以才會大量堆置，由於現場僅以鐵皮圍籬隔離道路，並沒有任何防止滲透及阻隔揚塵的防制設施，四處可見汙水漫流，更孳生蚊蟲、老鼠，一旦不慎引發火災，將嚴重影響空氣品質，也危害鄰近農作物與住家。 \_n \_n　顏幸苑強調，廢棄物清理法第46條明訂，違反者可處1年以上、5年以下有期徒刑，得併科新臺幣1500萬元以下罰金，呼籲不肖業者不要心存僥倖、以身試法。\n2016年3月起，台3線苗栗縣大湖鄉鯉魚潭水庫集水區環湖路邊坡及獅潭、卓蘭、三灣、公館等地區，多次遭不肖業者傾倒營建、汽車零件廢棄物，最嚴重的則是鯉魚潭水庫旁的銅汙泥，超標400多倍，險破壞整個大台中地區用水安全，苗栗地檢署檢察官劉順寬偵查終結，8日依違反廢棄物清理法等罪嫌，對包括曳引車司機等15名被告提起公訴。 \_n \_n　檢警調查，李魁寶等15名被告，明知從事廢棄物清除業務，應主管機關或中央委託機關申請核發公民營廢棄物清除機構許可文件，始可處理廢棄物清除作業，但被告均未取得許可即從事清除業務。 \_n \_n　檢警單位自去年3月9日起，相繼據報在新北市樹林區某橋下以曳引車載運偷倒2車次營建廢棄物，接著在卓蘭內灣苗58線便道，獅潭八角林段土地、台3線路旁及公館北河村一帶，任意傾倒營建及白色玻璃纖維混合事業廢棄物。 \_n \_n　另設於桃園蘆竹專事生產硫酸銅的東利達股份有限公司，負責人溫武釧及廠商邱炳龍，透露其他人士媒介邱姓及吳姓男子，20至30萬元代價，清運堆置廠內已無法再利用的銅汙泥2車，於去年7月15日凌晨將這批有害事業廢棄物載至大湖台3線環湖道路往苗52-3線，即鯉魚潭水庫集水區路旁邊坡傾倒。 \_n \_n　事後經採樣化驗，這些銅汙泥超標400多倍，所幸當時未立即下雨，否則整個水庫水源將嚴重被汙染，檢警經過長期蒐證後，今年6至8月搜索工廠查扣相關事證。 \_n \_n　檢方表示，環境的污染問題日益嚴重，人為破壞及非法棄置廢棄物為最大因素，國家生態環境保護以永續經營為目標，不法集團在苗栗縣任意棄置有毒、建築及一般廢棄物，無視大眾用水安全，檢察官劉順寬指揮專案小組偵辦期間，一度將涉嫌廠商負責人及涉案被告聲押禁見，正是宣示政府查緝環保犯罪的決心。\n環保署副署長張子敬今天表示，管理廢爐碴流向，將會研擬像垃圾車一樣，將所有車輛裝設GPS，掌握爐碴流向，避免出現有不肖業者亂傾倒的狀況。 \_n 立法院衛環委員會今天邀請環保署和經濟部報告「檢視經濟部事業廢棄物再利用管理辦法修正草案是否足以妥善清理電弧爐煉鋼爐碴（石）」，會中張子敬做上述表示。 \_n 民進黨立委吳玉琴說，廢爐碴的清運有3種，包括自行清除、委託合法運輸業代為清除和委託領有廢棄物清除許可證的公（民）營清除機構，是否清除車輛有無可能裝設GPS，並有相關記錄。 \_n 張子敬則回應，廢爐碴以往都認為是資源，而非垃圾，也已經檢討是否清除業者都要取得許可外，並且車輛裝設GPS，讓環保署可以掌握到再利用廠的過程，避免遭到隨意傾倒。 \_n 未來會直接規定或再利用管理辦法裡規定，張子敬說，會再討論處理。1050525 \_n\n台南地檢署查出「東昇綠能」公司收廢油到台南關廟區地下工廠儲存，然後賣給鑫好，鑫好再賣給正義公司製油；「東昇綠能」設在高雄85大樓內，平常無人上班，高市環保局將廢止東昇綠能清除許可並移送高雄地檢署偵辦刑責。 \_n　高雄85大樓樓管汪姓主任表示，大樓有2間名為東昇公司，全在2年前來承租，1間位13樓，另1間位在12之14，東昇廢炸油公司是間10來坪處所，平日沒有人出入，有信件來，管理室會通知公司人員來拿信，常常2、3個月通知1次。 \_n　據高市環保局說法，在民國102年4月7日核發東昇廢炸油公司清除許可證，後來東昇廢炸油在102年12月26日申請更名為東昇綠能。去年共稽查該公司3次，沒查到什麼，今年再去查發現該公司沒有提報換環保專責人員罰6000元。 \_n　環保局指出，東昇綠能是合格清除業者，但收受廢食用油未清運至合法機構，自行貯存加工販賣，將依據廢清法相關規定廢止東昇綠能清除許可，並移送高雄地檢署偵辦刑責；東昇綠能專責人員則建請環訓所廢止證照。\n胡錦濤、溫家寶前年初「拿下」鐵道部長劉志軍，為中共高層「反腐」揭開序幕；兩年後，「習李新政」重炮─機構改革推出，終於「拿下鐵老大」，展現習李改革意志。 \_n　長年以來，自成「獨立王國」的鐵道系統，早已成貪腐集團溫床，外界要求改革的呼聲，從未間斷。裁撤鐵道部雖定調，但鐵道法院、鐵道檢察院、鐵道公安等系統如何轉制、龐大債務如何處置，攸關改革成敗。 \_n　過去大陸提出六次改革方案，但受制國防戰略等考量，歷任總理對鐵道部整頓「屢攻不下」，在逮捕劉志軍貪腐集團後，終為這波改革清除最大障礙。 \_n　這次機構改革強調的職能轉變，著重向市場、社會放權，減少對微觀事務干預，其深層意涵是，逐步限縮「中央集權」程度，增強各級政府部門「簡政放權」的效能與效率，核心是維繫「穩中求進」的發展戰略。 \_n　習近平上台後高舉反腐大旗，為這波機構改革方案的推出，創造極為有利的社會氛圍；廉潔高效的服務型政府，也成為外界期待的理想目標。然而，機構改革藍圖敲定之後，如何落實並執行改革方案的挑戰，才剛剛開始！\n東莞長安鎮有名初中程度男子蘆禹安，借美容產品行銷業務培訓的機會，欺騙脅迫女學員發生性關係，作案時都稱「不是想要你的人，而是想幫你突破，練練你的膽子」。有9名女學員因此遭到性侵，蘆男近日因強姦罪被判處有期徒刑11年。 \_n　三步驟 發生性關係 \_n　《廣州日報》報導，蘆禹安現年45歲，曾是某美容產品加盟的代理商，從2009年8月開始，先後在廣州花都區、番禺區，以及東莞長安鎮等地，自行舉辦美容產品行銷業務培訓班。在課程結束後，蘆禹安列出需要「突破」的學員名單，每天帶一個需要輔導學員到美容店進行「突破」。 \_n　針對男女學員的「突破」方法是有所不同，男學員的方式，蘆禹安會不停痛罵：「沒本事賺錢養家」、「沒出息」等。對於女學員，通常會分三個步驟，第一步是讓學員在蘆禹安面前穿三點式，第二步是在他面前脫光衣服，最後一步是和他發生性關係。 \_n　根據多名受害人供稱，蘆禹安將女學員叫到其房間內單獨相處，聲稱只有在其面前脫光衣服，甚至發生性關係後，才能「突破」不敢與陌生人溝通的心理障礙。蘆禹安通常說，「不是想要你的人（身體），而是想幫你突破，練練你的膽子」。 \_n　拍裸照 威脅被害人 \_n　事發後，蘆禹安還叫她們不要告訴別人，說每個人「突破」方法是所不同，無需相互比較。蘆禹安使用類似的手法，先後已與9名被害人發生了性關係，作案地點多在長安鎮鹹西社區的一家美容院內，有時也會在租屋處。蘆禹安還用手機拍下被害人裸照，作為威脅，以續第二或第三次姦淫。 \_n　更誇張的是，受害人中還有名女學員的丈夫也在同個班培訓，蘆禹安竟連她也沒有放過。 \_n　一名受害男學員證實，蘆禹安在上課時，曾公開說過，如果有學員不敢和陌生人說話，就要到他的住處進行「突破」，而「突破」的方法是「睡覺」。除了與女學員發生性關係外，還要求學員們購買書籍、光碟，從中賺取費用，短短的三期培訓期，蘆禹安一共賺取人民幣7000至8000元。 \_n　不少受害人在覺醒報警後，公安在長安沙頭社區金寶廠附近將蘆禹安逮捕，東莞法院一審認為，蘆禹安的行為已構成強姦罪，判處有期徒刑11年，剝奪政治權利1年。 \_n　報導也指出，這事件已不是第一次，從宋山木到黃波，再到蘆禹安，類似職業培訓機構的性侵犯案件頻繁發生。對此，厚街人力資源市場的國家職業指導師余甲認為，「現在很多年輕的女生很浮躁，急功近利，總希望快速成功，同時又普遍缺乏良好的職業規畫，這些禽獸培訓導師就是抓住了女學員的心理，才會有這些事情發生。」 \_n　另外，余甲呼籲，政府相關部門應該進一步加強對培訓機構行業的監管，將這些害人、騙人的培訓機構清除掉，同時也能凈化整個培訓機構行業的環境。\n■加勒比海島國海地年初才遭遇7級強震，9個多月後重建工作仍慢如牛步，現在又爆發霍亂疫情，海地人民的苦難尚未結束。 \_n　■Nobody wants to do cleanup. Everybody likes to do shiny stuff you can put your name on. \_n　海地1月發生了200多年來最嚴重的強震，地震規模達7級，造成25萬人死亡，首都太子港的災情最為嚴重，幾乎被夷為平地，包括民宅、醫院、學校、總統府、外國大使館以及聯合國大樓等建築物無一倖免，不是半毀就是倒塌。 \_n　不論在實際或是心理層面，清除瓦礫殘堆即是為災後重建揭開序幕，但海地重建的工作艱困又複雜，是一場極度巨大的挑戰，政府和捐贈機構沈迷於不切實際的目標，擘畫遠大的藍圖，而讓現實與碎石和瓦礫作伴。 \_n　直到今年夏末，滿街的殘屋破瓦已到了無法視而不見的程度，政府終於採取初步行動，將第1個清除瓦礫的工作發包給佛羅里達州的災後重建公司AshBritt，與海地財團GB集團所組成的「海地重建團隊」，該合約價值750萬美元至1,350萬美元。 \_n　清除碎石 終於展開 \_n　清除海地的破瓦殘礫預估將耗費12億美元，該紙合約是整個重建工作微小的開始，雖然隔了數個月之久，至少已經展開行動。聯合國開發計劃署（UNDP）駐海地資深處理法耶塔（Jessica Faieta）表示，「終於開始移除那些碎石了。」 \_n　AshBritt執行長柏金斯（Randal Perkins）也有同感，「我一直在想，最後終於有人行動了，並喊了『預備！起！』，你只要選定一個起點，事情終究會完成。」 \_n　現年46歲的柏金斯，在發生地震後數日即飛往海地，他知道他的公司有時可能招來大發災難財的抨擊，但他並不理會這些言論。他表示，「別人總是說你是在發災難財，但是這種事總得有人來做。」 \_n　在地震結束後幾日，美國軍隊和數家美國承包商隨即開始忙著理除道路上的石礫，並為海地政府和國際組織設置後勤補給站，然而在最初的熱情和行動力消退後，後續的清理工作進展有如牛步。 \_n　國際官員指責海地政府未能負起主導之責，提出清除碎石和安置人民的計畫，而海地官員則認為，國際援助機構沒有將清理工作列為優先要務。 \_n　柏金斯的對手阿拉巴馬州的DRC Group資深副總裁皮希爾（Chuck Prieur）表示，清除瓦礫碎石的工作，對捐款者來說一點也不有趣，「沒有人想要做這種粗活，大家都想要做一些可以揚名立萬的事。」 \_n　由海地總理貝勒理福（Jean-Max Bellerive）和美國前總統柯林頓所領導的海地重建委員會，於9月的會議批准了聯合國開發計劃署1,700萬美元的計畫，清理6個鄰近地區，這是重要的一步，但只是10億美元重建計畫的一小步。 \_n　在此同時，海地政府設定了自己的目標，在11月底前清理市中心地區。海地政府的決定帶有政治考量，因為政府機構將在市中心重建，且海地預計於11月舉行總統大選。 \_n　禍不單行 霍亂蔓延 \_n　海地的現況正所謂福無雙至，禍不單行，距離首都太子港北部60英里的聖馬可市，近期驚傳霍亂疫情，因為安置150萬難民的帳棚區由於衛生條件惡劣，災民出現腹瀉、嘔吐和脫水等症狀，海地官員證實死亡人數已達208人，且出現2,674起病例。 \_n　聯合國官員證實太子港傳出5起病例，外界更擔心疫情會向外擴散，且海地已50年沒有發生過霍亂疫情，多數人民沒有抗體，疫情恐一發不可收拾，前途未卜的海地人民再度陷入愁雲慘霧。\n亮宇興業公司計畫在蘆竹鄉宏竹村設置廢棄物清除機構貯存設施，六十多名村民廿二日到縣府陳情，副縣長李朝枝認為亮宇應在半個月內與當地民眾進行溝通協調，在未達成共識前，應暫緩工程施作。 \_n　宏竹村長蘇瑞祿、蘆竹鄉代表會主席林振捷、鄉民代表和當地民眾指出，亮宇向縣府申辦時，雖然切結要和當地民眾進行溝通協調並達成共識，但亮宇自九十七年提出申請到隔年十二月縣府同意，甚至到最近已開始整地施工，都沒有和地方民眾溝通協調，質疑這種毫無誠意的態度，是否會確實遵守環保法規避免造成汙染。 \_n　環保局長陳世偉指出，環保局當初核准亮宇設置廢棄物清除機構貯存設施，在於其非資源回收清除和處理機構，業者只能在當地進行貯存和轉運，不能在當地進行回收後的處理作業，因此才沒有距離住家三百公尺的限制。目前核准的也只是興辦事業計畫，未來還得再申請清除許可證變更獲准，才可以營運。 \_n　副縣長李朝枝指出，基於尊重地方民意，限期亮宇在收到縣府公文的半個月內，和地方民眾溝通協調並達成共識。未達成共識前應不再施工，避免陳情抗議事件。\n中國與東盟的自貿區建立在即，中國外交部發言人馬朝旭20日宣布，應泰國總理阿披實邀請，中國國務院總理溫家寶將於10月23日至25日，出席在泰國華欣舉行的第12次中國與東盟（台灣稱東協）領導人會議、第12次東盟與中日韓領導人會議和第4屆東亞峰會。 \_n東盟系列峰會原本訂於4月在泰國芭達雅召開，但前總理戴克辛支持者發動示威，會議延後舉行。此次峰會的一個重點是成立「東盟人權機構」，為東盟一體化進一步清除文化與政治多樣性所帶來的障礙。 \_n該機構旨在保護和提高東盟人權狀況。早在今年7月17日至23日的東盟外長會議上，東盟國家代表已聯合擬定了東盟人權機構的職權範圍，為本屆峰會做好準備。 \_n在經濟領域，東盟領導人將評估目前東盟經濟共同體的相關情況，並分析東盟目前對單一市場這一經濟目標的完成情況。此外，在峰會上東盟國家領導人還將分別簽署教育合作及氣候變化的相關宣言。 \_n中國和東盟的合作不斷深化，明年1月1日起中國與東盟自由貿易區將上路，這也使本次中國與東盟領導人會議顯得尤為重要。在金融危機下，中國和東盟將攜手推進貿易和投資便利化、共同反對貿易和投資保護主義。 \_n但因為亞洲政治、經濟、文化的多樣性，所以在區域經濟的整合難度不小。相比之下，在「虛擬經濟」領域更有可能先獲突破。「歐洲一體化是從貿易關稅起步的，而亞洲的特殊性決定了其區域合作將從金融起步。」復旦大學國際政治系主任樊勇明說。


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邹城市 - 维基百科，自由的百科全书\n35°22′N 116°27′E / 35.367°N 116.450°E / 35.367; 116.450\n^ 2017年统计用区划代码和城乡划分代码：邹城市. 中华人民共和国国家统计局. 2017.\n历下区 · 市中区 · 槐荫区 · 天桥区 · 历城区 · 长清区 · 章丘区 · 济阳区 · 莱芜区 · 钢城区 · 平阴县 · 商河县\n市南区 · 市北区 · 李沧区 · 崂山区 · 城阳区 · 黄岛区 · 即墨区 · 胶州市 · 平度市 · 莱西市\n张店区 · 淄川区 · 博山区 · 临淄区 · 周村区 · 桓台县 · 高青县 · 沂源县\n薛城区 · 市中区 · 峄城区 · 台儿庄区 · 山亭区 · 滕州市\n东营区 · 河口区 · 垦利区 · 利津县 · 广饶县\n莱山区 · 芝罘区 · 福山区 · 牟平区 · 龙口市 · 莱阳市 · 莱州市 · 蓬莱市 · 招远市 · 栖霞市 · 海阳市 · 长岛县\n奎文区 · 潍城区 · 寒亭区 · 坊子区 · 青州市 · 诸城市 · 寿光市 · 安丘市 · 高密市 · 昌邑市 · 临朐县 · 昌乐县\n任城区 · 兖州区 · 曲阜市 · 邹城市 · 微山县 · 鱼台县 · 金乡县 · 嘉祥县 · 汶上县 · 泗水县 · 梁山县\n泰山区 · 岱岳区 · 新泰市 · 肥城市 · 宁阳县 · 东平县\n环翠区 · 文登区 · 荣成市 · 乳山市\n东港区 · 岚山区 · 五莲县 · 莒县\n兰山区 · 罗庄区 · 河东区 · 沂南县 · 郯城县 · 沂水县 · 兰陵县 · 费县 · 平邑县 · 莒南县 · 蒙阴县 · 临沭县\n德城区 · 陵城区 · 乐陵市 · 禹城市 · 宁津县 · 庆云县 · 临邑县 · 齐河县 · 平原县 · 夏津县 · 武城县\n东昌府区 · 茌平区 · 临清市 · 阳谷县 · 莘县 · 东阿县 · 冠县 · 高唐县\n滨城区 · 沾化区 · 邹平市 · 惠民县 · 阳信县 · 无棣县 · 博兴县\n牡丹区 · 定陶区 · 曹县 · 单县 · 成武县 · 巨野县 · 郓城县 · 鄄城县 · 东明县\n承德市 | 保定市 | 石家庄市正定县 | 邯郸市 | 秦皇岛市山海关区 | 张家口市蔚县\n大同市 | 晋中市平遥县 | 运城市新绛县 | 忻州市代县 | 晋中市祁县 | 太原市\n吉林市 | 通化市集安市 | 长春市\n哈尔滨市 | 齐齐哈尔市\n南京市 | 苏州市 | 扬州市 | 镇江市 | 苏州市常熟市 | 徐州市 | 淮安市淮安区 | 无锡市 | 南通市 | 无锡市宜兴市 | 泰州市 | 常州市 | 扬州市高邮市\n杭州市 | 绍兴市 | 宁波市 | 衢州市 | 台州市临海市 | 金华市 | 嘉兴市 | 湖州市 | 温州市 | 丽水市龙泉市\n黄山市歙县 | 淮南市寿县 | 亳州市 | 安庆市 | 宣城市绩溪县\n济宁市曲阜市 | 济南市 | 青岛市 | 聊城市 | 济宁市邹城市 | 淄博市临淄区 | 泰安市 | 烟台市蓬莱市 | 烟台市 | 潍坊市青州市\n泉州市 | 福州市 | 漳州市 | 龙岩市长汀县\n景德镇市 | 南昌市 | 赣州市 | 赣州市瑞金市\n洛阳市 | 开封市 | 安阳市 | 南阳市 | 商丘市睢阳区 | 郑州市 | 鹤壁市浚县 | 濮阳市\n荆州市荆州区 | 武汉市 | 襄阳市 | 随州市 | 荆门市钟祥市\n长沙市 | 岳阳市 | 湘西土家族苗族自治州凤凰县 | 永州市\n广州市 | 潮州市 | 肇庆市 | 佛山市 | 梅州市 | 湛江市雷州市 | 中山市 | 惠州市\n桂林市 | 柳州市 | 北海市\n海口市琼山区 | 海口市\n成都市 | 自贡市 | 宜宾市 | 南充市阆中市 | 乐山市 | 成都市都江堰市 | 泸州市 | 凉山彝族自治州会理县\n遵义市 | 黔东南苗族侗族自治州镇远县\n昆明市 | 大理白族自治州大理市 | 丽江市 | 红河哈尼族彝族自治州建水县 | 大理白族自治州巍山彝族回族自治县 | 曲靖市会泽县\n拉萨市 | 日喀则市桑珠孜区 | 日喀则市江孜县\n西安市 | 咸阳市 | 延安市 | 渭南市韩城市 | 榆林市 | 汉中市\n武威市 | 张掖市 | 酒泉市敦煌市 | 天水市\n喀什地区喀什市 | 吐鲁番市高昌区 | 伊犁哈萨克自治州特克斯县 | 阿克苏地区库车县 | 伊犁哈萨克自治州伊宁市\n本页面最后修订于2019年8月1日 (星期四) 07:41。


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