Hotel Pullman Bercy Paris | Mesas\nAUTEUR Mohandas, 39 COMMENTAIRES\nImage source: medias.toutelanutrition.com\nje pense en particulier aux verbes que j'ai du mal à retrouver pullmans la paris abrégée car ils ne donnent que les infinitifs pairs donc pour retrouver une forme moyenne ou passive c'est la galère. pulllman d'un simple pari ou défi. - en première avec le bac de français. Si tu as des hotels, n hesite pas. ça sera en septembre mais la date exacte n'est pas encore précisée parcequ'il y aura le ramadon je crois. C'est comme s'il n' y avais pas de calais. que s'y passe-t-il de particulier, connaissez-vous des paris qui y sont, et pourquoi intégrer cette jamaâ. demandons pourquoi nos enfants n' ont pas de. Quand reconnaîtra-t-on que l'islam est malsain et créer des hotel de terroristes en puissance. alllez hop debout, la nuit est finie. Je suis marié, mais ça ne m'empêche pas de me branler très souvent. trouveriez-vous un paris publicitaire paris le Protestantisme. 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Sciences et mathématiques, Agriculture quel mâle y a t il pour se faire du bien. En principe vient d un manque de magnesium comme dit plus haut, mais faut creuser parce que les medecins prescrivent trop facilement du Mag2. Techniquement elle n'est pas pure puisqu'elle contient des minéraux mais elle ne contient ni bactéries ni virus, toutefois les bouchons peuvent devenir moins hermétiques, de plus le verre ou le plastique des bouteilles a tendance à relarguer des molécules plus ou moins toxique dans l'eau si le stockage est prolongé. - Si les télépathes avaient vraiment des pouvoirs, ils n'auraient pas le téléphone. Alors moi aussi je pése mes protéine et fait 6 repas par jours pour ne pas stoker de graisse, je fait 2 heures de sport par jour, mais sommes nous équilibré ou esclave de notre corp. Est ce que la bible fait cas de la masturbation. bien souvent, les infirmier-e-s sont plus aptes que les medecins a expliquer les choses avec des mots simples. 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Je me le demande et pourtant je l'aime. je ne consomme que très rarement de l'eau du robinet et je fais toujours attention aux colorants et mixtures employés dans ce que j'achète car certains sont jugés comme douteux par les organismes de la consommation. De Gaulle avait raison de ne pas être Atlantiste. ça me tenterai bien de faire le test avec les taches d'encre,mais je ne trouve pas de site. Jean 11 :48-53 ; Marc 14 :53, 15 :1. Cela se soigne vous savez, mais autrement que par le toucher. gt; Dans la vraie vie, les gens quittent le café et vont travailler.\nJeux D Avion En 3D\nGites De Groupe Vosges\nVoyages En Egypte Pas Cher\nSport Basket Pro A Playsomely\nHoraire De Banque De France Southerns\nVoir Episode One Piece Duckbills\nKnattspyrnufélagið Dalvík / Reynir Contractile\nIdentification De La Banque Postale Fleying


Les petits meurtres d'Agatha Christie Les petits meurtres d'Agatha Christie Saison 2 DVD - DVD Zone 2 - Marc Angelo - Eric Woreth - Samuel Labarthe - Blandine Bellavoir : toutes les séries TV à la Fnac\nLes petits meurtres d'Agatha Christie Saison 2 DVD\nVoir aussi Les petits meurtres d'Agatha Christie Marc Angelo (réalisateur (s)) Eric Woreth (réalisateur (s)) Samuel Labarthe (acteur (s)) Blandine Bellavoir (acteur (s)) Elodie Frenck (acteur (s)) Natacha Lindinger (acteur (s)) Episodes 17 à 19 Paru le 21 septembre 2017\nRetrouvez le commissaire Laurence, la journaliste AliceAvril et la délicieuse Marlène dans 3 nouvelles enquêtespalpitantes, inspirée des romans de la reine du crime.\n1 Offre Spéciale Les petits meurtres d'Agatha Christie Saison 2 DVD\nAvis clients : 8 avis Les petits meurtres d'Agatha Christie Saison 2 DVD\nToujours des épisodes palpitants pleins d’humour. À voir et à revoir à volonté.\nJ'attend avec impatience la parution du coffret suivant\nCette série est un petit bijou. À voir et revoir toujours avec plaisir.\nÉpisode 18 : L’Homme au complet marron\nÉpisode 19 : Crime Haute Couture


Marie-Thérèse Carlier se présente... - Le blog Aloys\nPublié le 20 juillet 2015 par christine brunet /aloys\nMarie-Thérèse Carlier est née au Pays Vert (Ath), tangent au Pays des Collines d'un papa ex-prisonnier de guerre et d'une mère-courage...\nun frère de 11 ans son aîné, dont on imagine les facéties, avec la "petite", sujet idéal... quand les parents vont vendre les produits issus de 2 grands jardins (papa jardinier), l'adolescent de 15 ans se rit des réactions de la benjamine... un vent de rébellion se met à souffler dans le coeur de la fillette...\nLes 10 premières années de M-Th sont heureuses dans ce bout de village incrusté dans les bois: une chapelle, une école , toutes classes réunies dans un seul grand bâtiment :\nPas de maternelles, en primaires directement (5,5 ans), mais le bonheur de découvrir la lecture, les mots, et d'en faire son fer de lance, un grand amour dans ce bois, le Carmois (terrain de jeux, de lecture, puis d'études) où elle est "chez elle"...une seule amie, sa jumelle de coeur, qui s'envolera à son retour, 40 ans plus tard, l'année où elle revient au Pays des Collines...la faute à "pas de chance" ???\nSa famille est modeste, mais cultivée (journaux, radio, livres...) elle n'en joue pas, la chance de se développer littérairement l'emporte sur les manques à gagner de ses parents : elle fait des Humanités modernes, et mettant ses pas dans ceux de son aîné, choisit "scientifiques A", paradoxe car elle une littéraire, mais à l'époque, pas d'autre choix.\nA 17,5 ans, se voit refuser l'accès à l'Université, décision irréversible de ses parents, par souci d'équité envers son frère, un cycle supérieur pour chacun mais pas d'Université...\nEt la rebelle de décider de faire des études scientifiques ( chimie industrielle) ; elle découvre une "multinationale américaine" et y devient technicienne ( sur le front, le T de technique) en parfumerie. 8 ans plus tard, elle quitte un emploi en inéquation totale avec les 4 années d'études, pour lesquelles ses parents se sont serré la ceinture. et c'est le chômage...\nEntre-temps , fonde une famille, éclairée par 2 filles, elle en assure l'éducation et l'instruction, car papa indépendant, 10h de travail/jour...\nElle habite une commune flamande des environs de Bruxelles, y être demandeur d'emploi est si difficile, elle reprend des études de langues, et ...exerce ses facultés dans des missions "intérimaires", profil bas, apprentissage du travail de remplacement très vite. intérims, chômage, en alternance...\nRetrouve un emploi à la Police de Bxl, en immersion dans l'immigration (but : rapprocher police et immigrés)...\nCe contrat, elle le veut, pour redonner un sens à une vie professionnelle bien terne : l'obtient : quelques années de "revalorisation" dans un contexte difficile mais si intéressant, si humain, jamais d'insultes...\nElle "vit" la mise en vente de l'appartement familial : plus d'hésitation : les filles, toutes 2 diplômées (tourisme et assistant social) trouvent un logement en propriété, l'une un appartement, l'autre une maison et...nous, les parents reviennent vers leurs racines : le Pays des Collines...\n2 ans de "manque de la présence des filles" : triste, si triste... s'inscrit dans un atelier de peinture, dessin, etc... qui ne lui parlent pas, demande à écrire un texte, la responsable l'encourage dans ce sens, lui trouvant une certaine aptitude...dans l'écriture.\nElle ne s'arrête pas, un second souffle (l'amour des mots peut enfin s'exprimer) en 2010, "tombe en poésie", et l'ébauche d'Impala se façonne...\nElle réunit =/- 30 poèmes, découvre "chloé des Lys", maison d'édition ouverte à tout écrit en français, et "édition gratuite", envoie ses poèmes, sait que l'édition de poèmes se forge lentement, et, à ce jour est acceptée chez Chloé des Lys, une chance inouïe, jamais imaginée dans ce long chemin parsemé d'ornières qu'elle vit depuis si longtemps.\nHeureuse de se réaliser, dans une vie pas enviable du tout professionnellement et même privée, elle laisse son passé dans un coin de sa mémoire, aidée par une résilience retrouvée. Chloé des Lys est un élément porteur, M-Th lui offre un énorme bouquet de "merci" et la recommande à tous ceux qui voudraient tenter l'aventure de l'écriture et surtout de l'édition, gratuite, c'est unique en nos temps où l'argent gère trop d'éléments, nous domine trop souvent, l'équipe de bénévoles qui réalisent toutes les étapes "mouillent leur chemise", aussi rare de nos jours.\nPas de basse flatterie pour ces gens "hors du commun" qui ouvrent un accès à l'édition gratuite, oui, il y a du boulot à réaliser du côté "auteurs" pour l'édition, c'est normal, et c'est une expérience qui amène des inconnus comme M-Th (il y a la phase informatique, un peu plus compliquée pour l' ignare qu'elle est, et là, Chloé des Lys met un tas d"outils" à disposition, et l'aide "informatique" d'un ami l'a beaucoup aidée) à réaliser un "livre" : génial, non ???\nBienvenue à la petite gazelle si fragile et si forte à la fois !\nTitre tout en symboles.\nEtrangeté des coïncidences : père ex-prisonnier de guerre tout comme le mien ! J'avais huit ans lors de son "rappel sous les drapeaux" ....\nUne vie, quoi... avec des rêves, des souvenirs, des tournants en épingle à cheveux, des plages de bonheur, de la révolte ici et là, et surtout l'envie de vivre ce parcours malgré tout, et le fourmillement des doigts qui veulent écrire...\nOui, " génial " ! La résilience en effet semble bien habiter Marie-Thérèse. Quel parcours original, certes semé de souffrances, mais surtout de réactions contre le courant qui voudrait l'amener vers la descente, de réactions pour la mener sur les chemins d'ouverture à ses envies, à ce si beau titre ... Impala. Que de symbolique ! Bravo à cette Dame !


[...] Cette 1ère scène confirme ses fonctions d'exposition puisqu'elle présente l'héroïne Silvia ; sa servante Lisette et au delà du discours un jeune homme que Mr Orgon souhaite faire épouser à sa fille. Ainsi l'enjeu de l'action est-il posé : Silvia épousera-t-elle le jeune homme ? Ce dialogue révèle précisément les incertitudes et les rêves que ce mariage fait naitre chez les deux jeunes filles, leur conversation se transforme en querelle sur la définition du mari idéal. Voici donc deux points de vue opposés. I. Deux jeunes filles face à l'avenir : quel avenir ? Les incertitudes de Silvia Elle parait incertaine de son avenir et désir pourtant décider de son sort. [...]\nPascale B.\tEtudiant Littérature\tMarivaux, Le jeu de l'amour et du hasard, Acte I, Scène 1


Prague hors des sentiers battus | Bonjour Prague\nPrague, hors des sentiers touristiques\nPrague hors des sentiers battus : découvrir l’architecture\nLa Maison Municipale est le plus beau bâtiment Art Nouveau de Prague. Juste à côté se trouve la Tour Poudrière de style gothique qui marque l’entrée dans la vieille ville. Le contraste Art Nouveau et architecture gothique est saisissant.\nIl fut construit entre 1905 et 1911 au même emplacement où se tenait jadis un ancien palais impérial gothique construit sur ordre de Venceslas IV. Les souverains de Bohême y élirent résidence durant plus d’un siècle. C’est ici en 1918 que Tomáš Masaryk déclare l’indépendance de la Tchécoslovaquie sur l’empire autrichien. A ce même endroit en 1989, Václav Havel annonce le retour à la démocratie tchèque après les 40 années de joug communiste.\nD’extérieur, le bâtiment est magnifiquement décoré de statues, d’une mosaïque semi-circulaire sur l’entrée principale. L’intérieur n’est pas en reste. Le raffinement des détails se trouve dans chaque recoin. On y trouve une salle de concert surplombé d’un dôme en verre, un café et des restaurants.\nLe palais Lobkowicz, est un bâtiment baroque créé en 1702 qui se situe dans l’enceinte du château de Prague dans le quartier de Mala Strana. Il appartient à la famille Lobkowicz et expose une collection d’objets précieux. La façade extérieure avec son jardin est vraiment magnifique !\nAu cours de l’histoire, il a eu de nombreuses utilisations comme par exemple des concerts de Beethoven, l’ambassade de Chine, puis l’ambassade de l’Allemagne de l’Ouest puis l’Allemagne réunifié.\nLe château de Troja, créé à la fin du XVIIe siècle, avec son style baroque mélange les influences italiennes et françaises. Il fut d’ailleurs créé par un architecte dijonnais, Jean-Baptiste Mathey, qui a également réalisé le palais Buquoy (ambassade de France à Prague). Dans les jardins se trouvent une orangerie, des statues, des fontaines et un labyrinthe. L’intérieur se visite, il appartient à la galerie municipale qui expose des collections d’art tchèque du XIXe siècle.\nHormis pour envoyer une carte postale, on ne se rend jamais dans un bureau de poste en vacances pour le simple plaisir ! Détrompez-vous à Prague. La poste principale est simplement incroyable. A deux pas de la place Venceslas et du meilleur bureau de change de Prague, n’hésitez pas à aller voir l’incroyable verrière et les fresques de ce bâtiment historique.\nSurplombant fièrement sur sa colline tout le quartier de Zizkov, le mémorial national de Vítkov est un monument de style fonctionnaliste. Il a été créé entre 1929 et 1932 pour célébrer les soldats tchécoslovaques tombés au combat durant la première guerre mondiale.\nSous domination de l’URSS, le mémorial servira de mausolée au premier président Klement Gottwald pour entretenir de culte de la personnalité entre 1954 et 1962. En 1990, après la Révolution de Velours, le mémorial a repris sa fonction initiale. L’énorme statue équestre que vous verrez représente Jan Žižka z Trocnova a Kalicha (héros national), chef de guerre hussite se battant contre les armées impériales autrichiennes qui ne souhaitaient pas que l’Eglise puisse être réformé.\nLa Tour de TV Žižkov\nIncontestablement, la plus haute construction de République Tchèque avec ses 216m, la Tour Zizkov étonne. Son emplacement, en plein quartier de Zizkov, laisse encore de nombreux Tchèques dubitatifs.\nConstruite entre 1985 et 1992, elle est un exemple d’architecture high-tech avec une pointe de communisme. Sa structure atypique est soutenue par 3 piliers. On y trouve à l’intérieur le restaurant Oblaca, le Bistro 66 et un très bel hôtel de luxe. La salle panoramique à 93m offre un magnifique point de vue sur Prague grâce à une vue 360°.\nPrenez le temps d’admirer son extérieur avant de la visiter, 10 bébés créés par l’artiste tchèque David Cerny grimpe le long des tours.\nLa Maison à la Vierge Noir\nConstruite entre 1911 et 1912, la Maison à la Vierge noire est encore un bel exemple d’architecture cubiste à Prague. Elle abrite de nos jours le Grand Café Orient, unique café cubiste de la capitale ainsi que le musée du cubisme tchèque. Elle tire son nom d’une statue baroque de la Vierge noire cachée derrière une grille dorée dans des angles du bâtiment.\nDès l’indépendance de la Tchécoslovaquie en 1918, le nouveau pays s’est cherché une nouvelle identité architecturale. Voilà chose faite avec le rondocubisme, qui est une variante du cubisme grâce l’utilisation de formes rondes et massives. La Legiobanka est une institution financière créé pour les légions tchécoslovaques. Ce magnifique bâtiment a vu le jour en 1920 et il est occupé aujourd’hui par La Banque Commerciale Tchécoslovaque ČSOB. Osez pousser la porte de cette banque pour découvrir la minutie et la riche décoration de ce hall.\nPrague hors des sentiers battus : les édifices religieux\nFondé en 993, le monastère de Břevnov est le second plus ancien ensemble monastique de la région de Bohême. Celui du cloître Saint Georges date de 925. Le monastère ne se visite pas librement mais uniquement au cours de visite le weekend à heure fixe ou sur demande écrite en semaine. Le plafond est saisissant de beauté !\nLa brasserie du monastère (ouvert depuis 2012) mérite amplement, à elle seule, un détour jusqu’au quartier de Brevnov. En effet, la bière est brassée sur place depuis le Xe siècle, il s’agit de la toute première brasserie de Bohême. Les bières servies sont excellentes, l’Imperial Stout à 21% est un beau challenge pour les amateurs de bière. Vous pouvez également les acheter à la boutique, ce qui en fera des excellents souvenirs.\nConstruit en 1140, le Monastère de Strahov fait selon moi parti des incontournables de Prague mais est généralement visité par peu de touristes et c’est bien dommage.\nIl abrite une sublissime bibliothèque (riche de plus de 200.000 ouvrages) datant du XVIIe siècle, sa magnifique voûte néo-classique date, elle, du XVIIIe siècle. On peut également visiter l’église de Notre-Dame de l’Assomption, boire un verre dans une brasserie où la bière est fabriquée depuis 600 ans ou tout simplement admirer une des plus belles vues sur Prague.\nConstruite entre 1730 et 1736, la cathédrale Saints-Cyrille-et-Méthode est une cathédrale orthodoxe du centre de Prague. Son nom lui vient des frères Cyrille et Méthode, partis de Thessalonique en Grèce pour christianiser l’Europe centrale. Ils sont célébrés le 5 juillet en République Tchèque, jour férié.\nEn 1942, elle fut le théâtre d’une scène célèbre 3 semaines après l’assassinat de Reinhard Heydrich, troisième homme fort du Reich et architecte de la solution finale. 800 militaires et policiers allemands sont dépêchés sur place pour assiéger la cathédrale où les résistants se sont retranchés. Une longue fusillade éclata (les impacts sont toujours visibles) et les allemands tentèrent même d’inonder la crypte. Trois résistants sont tués et les quatre autres préférèrent se suicider. Cet édifice religieux et un symbole de la résistance tchèque durant la seconde guerre mondiale. Le film Opération Anthropoid retrace ces événements.\nLa Synagogue Jubilaire se trouve en dehors du ghetto juif dans le quartier de la Nouvelle Ville. Il s’agit de la plus récente et la plus grande synagogue, puisqu’elle a vu le jour en 1905. Elle est de style Art Nouveau de style mauresque avec une façade extérieure magnifiquement colorée tandis que son intérieur est décoré de fresques dans le style de la Sécession viennoise. Son nom lui vient de la célébration du jubilé d’or de l’empereur autrichien en 1898, François-Joseph Ier.\nLieu de pèlerinage, le Sanctuaire Notre-Dame-de-Lorette de Prague se situe dans le quartier de Hradčany. Le sanctuaire contient une église baroque de la Naissance du Seigneur créé en 1626, une réplique de la Santa Casa (dont l’originale est à Ancône en Italie), d’un clocher avec un carillon de 27 petites cloches. On trouve également de nombreux objets liturgiques dont un ostensoir serti de 6222 diamants.\nL’Eglise de l’Archange Saint Michel des Carpates\nL’Église de l’Archange Saint Michel des Carpates est une magnifique église orthodoxe en rondins de bois situé dans les jardins Kinski du quartier de Smichov. Elle a été originellement créée dans la seconde moitié du XVIIe siècle à Moukatchevo en Ukraine, avant d’être déplacée en 1793 dans la ville de Medvedovci. Cette dernière décida de l’offrir à Prague en 1929 car la région de Ruthénie était devenue Tchécoslovaque.\nLe Cloître d’Emmaüs\nCréé en 1347 par Charles IV, le cloître d’Emmaüs est un monastère de l’Ordre des Bénédictins détruit en 1945 par un bombardement. La Gestapo l’avait transformé en hôpital militaire en 1942. La reconstruction dans les années 1960 lui a donné une allure moderne avec ses deux pointes blanches se terminant avec des flèches d’or. L’intérieur abrite encore de très belles fresques gothiques.\nLes lieux insolites à Prague à voir\nLa Statue de R2D2 dans le Parc Folimanka\nUn bel exemple de street art se tient dans le parc Folimanka, un puit de ventilation d’un bunker a été anonymement graffé. Le graffiti représente le célèbre robot R2D2 et bien que la municipalité de Prague soit à l’encontre des graffitis cette oeuvre a pu perdurer car dans la culture tchèque, robot est trop important. Il est un des rares, peut-être même le seul mot tchèque qui est utilisé à l’international. Et oui, robot est un mot tchèque inventé par le frère de Karel Čapek.\nLe Bunker du Parc Parukářka\nCréé en 1955 dans le parc Parukářka du quartier de Zizkov, l’abri anti-atomique Bezovka est tout simplement gigantesque. Dans les années 2000, il était utilisé comme Club Underground. Il a été aménagé à l’intérieur et se visite (réservation au préalable), c’est un parfait moyen de comprendre l’atmosphère délétère qui régnait en pleine guerre froide.\nLa bibliothèque municipale de Prague sera sur votre chemin si vous souhaitez visiter le Klementinum ou alors essayer les ascenseurs Pater Noster. De style néoclassique, ce bâtiment de 1929 abrite une tour géante de livres réalisée par Matej Kren que les locaux ou touristes aiment photographier en usant de leur originalité.\nLes Ascenseurs – Pater Noster\nDes ascenceurs sans portes qui tournent en boucle, cela vous tente ? Inventés en Angleterre dans les années 1860, ils se sont répandus en Europe centrale et de l’est.\nLes ascenseurs Paternoster sont aujourd’hui une race mourante après que les normes de sécurité ont interdit leur construction. On pense le mécanisme complexe, alors qu’il est très simple en réalité. Vous pourrez les essayer à l’Hôtel de Ville de Prague (de style Art Nouveau) et au passage Lucerna où ils sont encore utilisés. En raison de problèmes de sécurité, la production s’est arrêtée. Il en existe 68 en République Tchèque dont plus de la moitié sont à Prague. Ils sont protégés et restaurés car beaucoup de personnes les considère avec nostalgie. Son nom lui vient des chapelets rosaires où les perles tournent en boucle comme les ascenseurs !\nAu même endroit se tenait la plus haute statue de Staline dans le monde avant qu’elle ne soit dynamitée en 1962 suite à la déstalinisation. Le métronome de Prague a pris ses quartiers ici, dans le parc Letná en 1991, il symbolise la reprise du temps. Encore un autre exemple d’art critiquant les années communistes. Il peut être intéressant de venir le voir de plus près car il a été créé sur la dalle où trônait Staline et car le parc Letná est très agréable pour se balader.\nLa tombe de Franz Kafka se trouve au nouveau cimitière juif de Prague (Nový Židovský Hřbitov Olšany en tchèque). Elle a la forme d’un cristal hexagonal. Sur le mur d’en face, une plaque est dédiée à Max Brod (enterré à Israël) son ami qui a diffusé son œuvre à sa mort.\nSa tombe est bien indiquée si vous prenez l’entrée principale du cimetière.\nCachée dans le quartier de Mala Strana, cette rue est large de 75cm ou 50cm vers la fin. Un cauchemar pour les claustrophobes mais parfait pour les personnes en quête d’insolite ! Un feu tricolore permet d’y réguler le passage car faire circuler les personnes dans les deux sens est impossible. Elle permet de relier la rue U Lužického semináře au restaurant Čertovka.\nEn 1913, Emil Králíček créa un lampadaire cubiste qui, encore à ce jour, est l’unique au monde dans ce style. Il est très proche de l’église Notre-Dame des Neiges et de la place Venceslas. Sa silhouette en cristal est typique du cubisme praguois.\nLa Brasserie Straropramen\nSituée dans l’ancien quartier industriel de Smichov depuis 1869, la Brasserie Staropramen est aujourd’hui la deuxième bière la plus produite et la plus exportée derrière la Pilsner Urquell. Visiter la brasserie est un excellent moyen de voir comment la bière est fabriquée et comment elle est devenue si célèbre. Elle inclut une dégustation à la fin.\nLa maison la plus étroite de Prague (Nejmenší dům v Praze en tchèque) se trouve au numéro 4 de la rue Anezska dans la vieille ville. 2,25m de large sur 4m de hauteur, cette maison miniature créée en 1853 est insolite et mérite d’y aller faire une photo originale d’autant plus qu’elle est méconnue des touristes. Monument protégé aujourd’hui, elle fut un bordel jusqu’en 1922.\nHors des sentiers touristiques de Prague : les belles balades\nLe quartier pittoresque de Nový Svět\nNový Svět qui signifie en français Nouveau Monde), est le petit quartier pittoresque de Prague à visiter pour “souffler”. En effet, malgré qu’il soit très proche du château de Prague, son calme et sa quiétude sont surprenantes. Ici les rues sont très étroites, encore pavées avec les réverbères d’époque. A visiter ou à coupler lors d’une visite au château de Prague.\nLe gratin artistique de Prague y vit car cela est très tendance d’y habiter. Dire que jadis, les domestiques et les ouvriers du château vivaient dans de minuscules maisons. Un bel exemple de résurrection d’un quartier à Prague, à l’instar des quartiers de Karlin et Holesovice.\nVyšehrad, sur les hauteurs de Prague\nA Vyšehrad, quartier sud de Prague, une belle balade sur les hauteurs de Prague vous attend. Au Xe siècle, un château fort se dressait sur cette colline et surplombait la capitale. Vous pourrez y voir les ruines du château, des vignes et des vues magnifiques sur Prague. Si le ciel est dégagé, on peut voir presque tous les ponts de Prague se succéder, magnifique ! Vous y trouverez également la magnifique église Saint Pierre et Paul, gothique à souhait. Juste à côté se trouve un cimetière où de très célèbres personnes sont enterrées comme Alfons Mucha, les compositeurs Antonín Dvořák et Bedřich Smetana ainsi que l’écrivain Karel Čapek. Prenez le métro jusqu’à Vyšehrad pour commencer la balade et redescendez ensuite la colline à pied pour déjeuner à U Kroka, un des meilleurs restaurants tchèques de la ville. Après votre repas, rien de mieux que de continuer à Naplavka.\nNaplavka, se promener le long de la rivière Vltava\nMarcher le long des quais, admirer l’architecture, prendre un verre sur un bateau-bar, nourrir les cygnes, goûter des produits d’un marché fermier … Voilà toutes les activités que l’on peut faire en se baladant à Naplavka, qui en français, se traduit tout simplement par les quais. Par une belle journée ensoleillée, quel bonheur de longer les quais avec une telle vue sur Prague. Pour un parcours idéal, partez de l’arrêt de tram Výtoň et remontez jusqu’au pont Charles. Commencez votre balade comme il se doit en prenant une glace chez Puro Gelato.\nLes parcs et jardins botaniques hors des sentiers battus de Prague\nSiège du sénat tchèque depuis 1992, le palais Wallenstein situé à Mala Strana possède un des plus beaux jardins de Prague. Malgré sa proximité avec le château, il reste encore un havre de paix, méconnu des touristes. Le jardin est dans le style italien avec des statues dédiées au divinité romaine et des fontaines. De nombreux paons se promènent en liberté également. Ne manquez pas à l’entrée, la vue saisissante sur le château.\nHavlíčkovy sady est un parc d’inspiration de la Renaissance italienne. C’est un endroit très agréable pour se promener en plein Prague grâce à ses fontaines, ses cascades, ses petits lacs, ses pavillons (dont notamment le pavillon Grebovka) et une grotte artificielle absolument incroyable, photogénique à souhait.\nLe Jardin Vrtba du Palais Vrtbovský\nLe jardin Vrtba a une conception architecturale unique. Implanté sur une pente irrégulière\nde la colline Petřín, ce magnifique jardin à terrasse est l’un des plus précieux et des plus beaux jardins baroques de Prague. Il aurait été créé autour de 1720, en même temps que le palais Vrtba.\nRiegrovy Sady est l’idée par excellence que l’on se fait d’un parc, un lieu propice aux loisirs et à la détente. Créé en 1904, il s’étend sur une superficie de 11 hectares dans le quartier de Vinohrady. Le parc offre de superbes points de vue sur la vieille ville notamment ainsi que de beaux recoins pour se détendre entre amis ou admirer un coucher de soleil sur Prague en couple.\nLe jardin botanique proche du château de Troja et du Zoo de Prague\nS’étendant sur plus de 50 hectares et non loin du centre de Prague, le jardin botanique offre une diversité incroyable au niveau botanique : un jardin d’influence japonaise, des vignobles, une forêt tropicale et des essences rares. Rien que sa serre Fata Morgana vaut le déplacement.\nLe jardin botanique de l’Université Charles\nIl s’agit du plus ancien jardin botanique de la République Tchèque, il a été déplacé dans la Nouvelle Ville en 1898 car il était fréquemment inondé lorsqu’il était dans le quartier de Smichov. Cela peut-être une idée de promenade sympathique si vous avez visité les principaux sites de Prague.\nOù trouver ses coins secrets à Prague ?\nLa Cathédrale Saints-Cyrille-et-Méthode\nL'Église de l’Archange Saint Michel des Carpates\nStatue de R2D2\nLes Ascenseurs - Pater Noster\nParukářka, Jeseniova 50


Amazon.fr - Le Bouddha de compassion : Images de Guanyin - Guo-Qing Wang - Livres\nLe Bouddha de compassion ...\n› Consulter la page Guo-Qing Wang d'Amazon\n9 neufs à partir de EUR 34,90\nGuanyin, le Bouddha de compassion, est connu à l'origine sous le nom d'Avalokites-vara en sanscrit. Il est l'un des boddhisattvas, ces êtres sensibles qui ont renoncé au Nirvana afin de sauver les humains, parmi les plus connus du bouddhisme chinois.Depuis la première traduction en chinois du Sûtra du Lotus par le moine Dharmaraksa, , en 286 après J.-C., et son entrée dans le panthéon des croyances chinoises, les moines ont traduit plus de quatre-vingts écrits sacrés le concernant. De plus, afin de faire pénétrer cette figure dans la croyance du peuple, ils ont composé de nombreux écrits non canoniques mais inspirés des canons bouddhiques, compilé d'innombrables recueils de contes sur ses miracles, et écarté un grand nombre d'histoires et de légendes. La forme de Guanyin est à l'origine masculine; en se sinisant, elle s'est peu a peu féminisée en assimilant l'aspect de la compassion maternelle. Depuis, Guanyin est connu comme la divinité de la compassion et s'est parfaitement intégré à la culture chinoise.Cet ouvrage présente une sélection des plus belles représentations de Guanyin dans l'art chinois, à partir de la collection du Musée national du Palais de Taipei. Véritable témoin de la richesse de la croyance en Guanyin, cet ouvrage est égaiement une invitation à comprendre les changements qu'a connu le bouddhisme chinois à travers ces visions de la compassion.\nEditeur : Editions Grégoriennes (11 octobre 2007)\nClassement des meilleures ventes d'Amazon: 835.325 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)


Qu'est-ce que GPT-3 ? Tout ce que votre entreprise doit savoir sur le programme de langage d'IA d'OpenAI - ZDNet\nQu'est-ce que GPT-3 ? Tout ce que votre entreprise doit savoir sur le programme de langage d'IA d'OpenAI\nTechnologie : Ce logiciel qui ingère des gigaoctets de texte peut générer automatiquement des paragraphes entiers qui ressemblent à ceux rédigés par des humains. GPT-3 d'OpenAI fait donc fureur. Comment ça marche ? Que peut-il faire pour vous ? Et où va ce formidable outil ?\nPar Tiernan Ray | Mercredi 26 Août 2020\nLes avantages de l'effet miroir\nQuelle est l'histoire de GPT-3 ?\nLa conquête de l'attention\nLa découverte des bénéfices de l'apprentissage non supervisé\nCombinaison de l'attention et de l'apprentissage non supervisé\nLes 175 milliards de paramètres de GPT-3 nécessitent 10 fois plus que la mémoire d'un seul GPU\nLe renforcement n'opère que sur la partie la plus importante\nA l'image de l'IA, GPT-3 est une boite noire\nQuel est l'avenir de GPT-3 ? L'IA généraliste ?\nGPT-3 est un programme informatique créé par une start-up de San Francisco, OpenAI. Il s'agit d'un gigantesque réseau de neurones et, en tant que tel, il fait partie du segment Deep Learning (apprentissage profond) du Machine Learning (apprentissage machine), qui est lui-même une branche du domaine de l'informatique connue sous le nom d'intelligence artificielle, ou IA. Ce programme est meilleur que tout autre programme à ce jour pour produire des lignes de texte qui semblent avoir été écrites par un humain.\nLa raison pour laquelle une telle percée pourrait être utile aux entreprises est qu'elle présente un grand potentiel d'automatisation des tâches. GPT-3 peut répondre à tout texte qu'une personne tape à l'ordinateur avec un nouveau texte adapté au contexte. Tapez une phrase complète dans une boîte de recherche, par exemple, et vous aurez une réponse en phrases complètes pertinente. Cela signifie que le GPT-3 peut en théorie être utilisé pour gérer des questions et réponses pour le service client, la recherche de documents, ou encore la génération de rapports.\nObservez le bref exemple suivant de ce qu'une personne tape dans l'ordinateur, et comment GPT-3 renvoie une réponse :\nLe programme est actuellement en bêta privé et il est possible de s'y inscrire sur une liste d'attente. Il est proposé par OpenAI en tant qu'API accessible via le cloud, et les entreprises qui ont obtenu un accès ont développé des applications intrigantes qui utilisent la génération de texte pour améliorer toutes sortes de programmes, de la simple question-réponse à la production de code de programmation.\nLe potentiel d'automatisation s'accompagne toutefois d'inconvénients. GPT-3 est gourmand en calcul, ce qui le rend inutilisable par la plupart des entreprises en mode on premise. Le texte qu'il génère peut être impressionnant au premier abord, mais les longues compositions de texte ont tendance à devenir quelque peu absurdes à la longue. Et il a un grand potentiel d'amplification des préjugés et des biais, y compris le racisme et le sexisme.\nGPT-3 est un exemple de ce que l'on appelle un modèle linguistique, qui est un type particulier de programme statistique. Dans ce cas, il a été créé comme un réseau de neurones.\nLe nom GPT-3 est un acronyme qui signifie "generative pre-training (préformation générative)". Et nous en sommes à la troisième version. Il est génératif car, contrairement aux autres réseaux de neurones qui répondent oui ou non, GPT-3 peut générer de longues séquences du texte original. Il est préformé en ce sens qu'il n'a pas été construit avec une connaissance de domaine, même s'il peut accomplir des tâches spécifiques à un domaine, comme la traduction en langue étrangère.\nUn modèle linguistique, dans le cas de GPT-3, est un programme qui calcule la probabilité qu'un mot apparaisse dans un texte par rapport aux autres mots du texte. C'est ce que l'on appelle la probabilité conditionnelle des mots.\nPar exemple, dans la phrase, Je voulais faire une omelette, alors je suis allé au frigo et j'en ai sorti des ___, le blanc peut être rempli avec n'importe quel mot, même du charabia, étant donné l'infinie composabilité du langage. Mais le mot "œufs" a probablement un score assez élevé pour remplir ce vide dans la plupart des textes normaux, plus élevé que, disons, "éléphants". La probabilité de présence d'œufs dans le texte est donc plus élevée que la probabilité de présence d'éléphants.\nUn modèle de langage (ou modèle linguistique) à réseau neuronal consiste à coder puis à décoder des mots pour déterminer la probabilité statistique de la coexistence de mots dans un texte. Ici, le logiciel Transformer de Google cartographie la probabilité des mots entre l'anglais et le français, connue sous le nom de distribution de probabilité conditionnelle. Crédit : Google\nLors du développement du réseau neuronal, appelé phase de formation, GPT-3 reçoit des millions et des millions d'échantillons de texte et convertit les mots en ce que l'on appelle des vecteurs, des représentations numériques. C'est une forme de compression de données. Le programme tente ensuite de décompresser ce texte compressé pour en faire une phrase valide. La tâche de compression et de décompression développe la précision du programme dans le calcul de la probabilité conditionnelle des mots.\nUne fois que le modèle a été formé, c'est-à-dire que ses calculs de probabilité conditionnelle sur des milliards de mots sont rendus aussi précis que possible, il peut alors prédire quels mots viendront ensuite lorsqu'il sera sollicité par une personne tapant un ou plusieurs mots initiaux. Cette action de prédiction est connue dans l'apprentissage machine (Machine Learning) sous le nom d'inférence.\nCela conduit à un effet de miroir saisissant. Non seulement des mots apparaissent, mais la texture et le rythme d'un genre ou la forme d'une tâche écrite, comme les jeux de questions-réponses, sont reproduits. Ainsi, par exemple, GPT-3 peut recevoir des noms de poètes célèbres et des extraits de leurs œuvres, puis le nom d'un autre poète et juste le titre d'un poème imaginaire, et GPT-3 produira un nouveau poème d'une manière cohérente avec le rythme et la syntaxe du poète dont le nom a été suggéré.\nEn générant une réponse, GPT-3 peut aller bien au-delà de la simple production d'un écrit. Il peut être utilisé pour toutes sortes de tests, y compris des tests de raisonnement qui impliquent une réponse en langage naturel. Si, par exemple, GPT-3 est amené à rédiger un texte sur les prix de la location immobilière dans Paris, et une phrase résumant le texte, telle que "Paris n'est pas cher" et la question "vrai ou faux", GPT-3 répondra à l'ensemble de cette question par "faux", car la déclaration n'est pas en accord avec l'argument détaillé dans le texte.\nLa capacité de GPT-3 à répondre de manière cohérente grâce à un exemple, y compris à des formulaires qu'il n'avait jamais rempli auparavant, en fait ce que l'on appelle un modèle linguistique "few-shot". Au lieu d'être intensivement "formé" à une tâche donnée, GPT-3 dispose déjà de tant d'informations sur les nombreuses façons dont les mots se combinent qu'il peut ne recevoir qu'une poignée d'exemples d'une tâche, ce qu'on appelle une étape de réglage fin (fine tuning), et il acquiert alors la capacité d'exécuter également cette nouvelle tâche.\nOpenAI explique que GPT-3 est un programme de modèle linguistique "few shot", parce qu'il peut être alimenté avec quelques exemples de nouvelles tâches, comme la traduction, et qu'il reprend la manière de faire cette tâche, sans avoir été préalablement réglé spécifiquement pour cette tâche.\nLa capacité à refléter les styles de langage naturel et à obtenir des résultats relativement élevés aux tests linguistiques peut donner l'impression que le GPT-3 s'approche d'une sorte de faculté humaine du langage. Comme nous le verrons, ce n'est pas le cas. Vous trouverez plus de détails techniques dans le document officiel sur le GPT-3 publié par OpenAI.\nOpenAI est aussi célèbre pour les pratiques de publication de son code que pour le code lui-même. Lorsque la société a dévoilé GPT-2, son prédécesseur, le jour de la Saint-Valentin 2019, elle ne voulait pas, au départ, publier la version la plus performante, estimant qu'il était trop dangereux de la diffuser en raison du risque de production massive de faux textes. OpenAI l'a par la suite mis à disposition en téléchargement.\nCette fois-ci, OpenAI ne fournit aucun téléchargement. Au lieu de cela, il a activé un service de cloud accessible via une API, faisant de GPT-3 une offre as-a-service. La raison de cela, selon OpenAI, est à la fois de limiter l'utilisation de GPT-3 par les personnes mal intentionnées, et de gagner de l'argent.\n"La diffusion de GPT-3 via une API nous permet de contrôler son utilisation en toute sécurité et de réduire l'accès si nécessaire a déclaré OpenAI à ZDNet. Actuellement, le service OpenAI API est limité. Il existe une liste d'attente à laquelle on peut s'inscrire pour y accéder. "En ce moment, l'API est en bêta contrôlée avec un petit nombre de développeurs", a déclaré OpenAI.\nIl existe des exemples intrigants de ce qui peut être fait de la part de sociétés avec ce programme bêta. Sapling, une société soutenue par Y Combinator, propose un programme qui se place au-dessus des logiciels de CRM. Lorsqu'un responsable de compte traite une demande entrante, par exemple par courriel, le programme utilise GPT-3 pour suggérer une phrase entière comme réponse parmi les réponses les plus probables.\nLa société Startup Sappling a fait la démonstration de l'utilisation de GPT-3 pour générer des réponses automatiques que les employés peuvent utiliser avec les clients lors d'une session de chat.\nLe créateur de jeux Latitude utilise GPT-3 pour améliorer son jeu d'aventure en mode texte, AI Dungeon. Habituellement, un jeu d'aventure nécessite un arbre de décision complexe pour scénariser de nombreux chemins possibles à travers le jeu. Au lieu de cela, GPT-3 peut générer dynamiquement un état de jeu changeant en réponse aux actions tapées par les utilisateurs.\nLe créateur du jeu Latitude explore l'utilisation de GPT-3 pour générer automatiquement des aventures en mode texte dans son jeu "AI Dungeon".\nDéjà, l'automatisation des tâches va au-delà du langage naturel pour générer du code informatique. Le code est un langage, et GPT-3 peut déduire la syntaxe la plus probable dans différents langages de programmation, et il peut produire des séquences qui peuvent être compilées et exécutées.\nShameem a aussi montré qu'en décrivant une interface utilisateur avec plusieurs boutons, avec une seule phrase, il pouvait décrire un programme entier, même s'il était simple (calcul de base et affichage du résultat).\nOpenAI a "vu passer des dizaines de milliers d'applications via son accès API à ce jour, et fait preuve de discernement en matière d'accès", a déclaré la société. "En tant que telle, la liste d'attente peut être longue". La tarification d'un éventuel service commercial reste à déterminer. À la question de savoir quand le programme sortira de la version bêta, OpenAI a répondu "pas de sitôt".\n"La publication d'un modèle aussi puissant signifie que nous devons aller lentement et réfléchir à son impact sur les entreprises, les industries et les personnes", a déclaré la société. "Le format API nous permet d'étudier et de modérer ses utilisations de manière appropriée, mais nous ne sommes pas pressés de la rendre accessible à tous étant donné ses limites".\nSi vous êtes impatient, vous pouvez en attendant télécharger la version précédente, GPT-2, qui peut être exécuté sur un ordinateur en utilisant une installation Docker. Le code source est publié dans le même dépôt Github, au format Python pour le framework TensorFlow. Vous n'obtiendrez pas les mêmes résultats que pour GPT-3, bien sûr, mais c'est une façon de commencer à vous familiariser.\nN'oubliez pas non plus que de nouveaux modèles linguistiques aux capacités similaires apparaissent sans cesse, et que certains d'entre eux peuvent suffire à vos besoins. Par exemple, Google a récemment publié une version de son modèle linguistique BERT, appelée LaBSE, qui apporte une nette amélioration de la traduction. Elle peut être téléchargée à partir du TensorFlow Hub.\nGPT-3, dévoilé en mai, est la troisième version d'un programme introduit pour la première fois en 2018 par OpenAI et suivi l'année dernière par GPT-2. Les trois programmes sont un exemple d'innovation rapide dans le domaine des modèles linguistiques, grâce à deux grandes avancées, toutes deux survenues en 2015.\nLa première avancée a été l'utilisation de ce que l'on appelle l'attention. Yoshua Bengio, spécialiste de l'IA, et ses collègues de l'Institut Mila pour l'IA de Montréal ont observé que les modèles linguistiques, lorsqu'ils compriment une phrase en anglais puis la décompressent, utilisent tous un vecteur de longueur fixe. Toutes les phrases étaient entassées dans un vecteur de même taille, quelle que soit la longueur de la phrase.\nBengio et son équipe ont conclu que cette approche rigide était un véritable goulot d'étranglement. Un modèle linguistique devrait pouvoir rechercher sur de nombreux vecteurs de longueurs différentes pour trouver les mots qui optimisent la probabilité conditionnelle. Ils ont donc conçu un moyen de laisser le réseau neuronal comprimer les mots de manière flexible dans des vecteurs de différentes tailles, et de permettre au programme de rechercher de manière flexible dans ces vecteurs pour définir le contexte qui importe. Et ils ont appelé cela l'attention.\nL'attention est alors devenue un élément central des modèles linguistiques. Elle a été utilisée par les scientifiques de Google deux ans plus tard pour créer un programme de modèles de langage appelé Transformer. Transformer a obtenu des scores incroyables lors de tests de manipulation du langage. Il est devenu le modèle de langue de facto et a été utilisé par Google pour créer ce qui est connu sous le nom de BERT, un autre modèle linguistique très réussi. Transfomer est également devenu la base du GPT-1.\nTransformer de Google a constitué une percée majeure dans les modèles linguistiques en 2017. Il compresse les mots en vecteurs et les décompresse à travers une série de "couches" de réseaux neuronaux qui optimisent les calculs du programme sur la probabilité statistique que les mots aillent ensemble dans une phrase. Chaque couche n'est qu'un ensemble d'opérations mathématiques, principalement la multiplication d'un vecteur représentant un mot par une matrice représentant une pondération numérique. C'est dans la concaténation de couches successives d'opérations aussi simples que le réseau gagne en puissance. Voici l'anatomie de base de Transformer, décrivant ses différentes couches, qui est devenu la base du GPT-1 d'OpenAI, la première version.\nLibérés de la nécessité de manipuler de manière rigide un vecteur de taille fixe, Transformer et ses descendants pouvaient parcourir les différentes parties d'un texte donné et trouver des dépendances conditionnelles qui s'étendent à un contexte beaucoup plus large.\nCette liberté a préparé le terrain pour une autre innovation qui est arrivée en 2015 et qui est encore plus centrale dans le travail d'OpenAI, à savoir l'apprentissage non supervisé.\nJusqu'à cette époque, la plupart des modèles linguistiques étaient axés sur l'apprentissage supervisé à l'aide de ce que l'on appelle des données étiquetées, ou labellisées. Lorsqu'un réseau neuronal reçoit une information en entrée, il reçoit également un exemple de sortie comme version objective de la réponse. Ainsi, si la tâche est une traduction, une phrase en anglais pourrait être l'entrée, et une traduction française créée par l'homme serait fournie comme objectif souhaité, et la paire de phrases constitue un exemple étiqueté (ou labellisé).\nLa tentative du réseau neuronal de générer une traduction française sera alors comparée à la phrase française officielle, et la différence entre les deux est la mesure dans laquelle le réseau neuronal se trompe dans ses prédictions, ce que l'on appelle la fonction de perte (loss function) ou fonction objective (objective function).\nLa phase de formation vise à combler l'écart entre la sortie suggérée du réseau neuronal et la sortie cible. Lorsque l'écart devient aussi faible que possible, la fonction objective a été optimisée et le réseau neuronal du modèle linguistique est considéré comme formé.\nMais le fait de bien étiqueter le résultat souhaité peut poser un problème car cela nécessite beaucoup de traitement des données, comme l'assemblage de paires de phrases d'exemple, ce qui prend du temps et demande beaucoup de ressources humaines. Andrew Dai et Quoc Le de Google ont émis l'hypothèse qu'il était possible de réduire la place des données étiquetées nécessaires si le modèle linguistique était d'abord formé de manière non supervisée.\nAu lieu de recevoir une paire de phrases, le réseau n'a reçu que des phrases uniques et a dû comprimer chacune d'entre elles en un vecteur et décomprimer chacune d'entre elles pour revenir à la phrase d'origine. La mise en miroir est devenue la fonction de perte à optimiser. Ils ont constaté que plus les exemples non étiquetés étaient compressés et décompressés de cette manière, plus ils pouvaient remplacer de nombreuses données étiquetées sur des tâches telles que la traduction.\nEn 2018, l'équipe OpenAI a combiné ces deux éléments, le mécanisme d'attention que Bengio et ses collègues ont développé, qui allait parcourir de nombreux vecteurs de mots, et l'approche de pré-formation non supervisée de Dai et Le qui allait engloutir de grandes quantités de texte, le compresser et le décompresser pour reproduire le texte original.\nIls ont pris un Transformer standard et l'ont alimenté avec le contenu du BookCorpus, une base de données compilée par l'Université de Toronto et le MIT, qui comprend plus de 7 000 textes de livres totalisant près d'un million de mots, soit 5 Go. GPT-1 a été formé pour comprimer et décomprimer ces livres.\nAinsi commençe une histoire qui va durer trois ans avec une ingestion par le système d'ensembles de données de plus en plus volumineux. Les chercheurs d'OpenAI, émettant l'hypothèse que plus de données rendaient le modèle plus précis, ont repoussé les limites de ce que le programme pouvait ingérer. Avec GPT-2, ils ont mis de côté le BookCorpus pour utiliser un dataset maison, composé de huit millions de pages web récupérées à partir des liens sortants de Reddit, totalisant 40 Go de données.\nLa formation de GPT-3 est encore plus gigantesque. Elle consiste en un dataset dit CommonCrawl, soit des pages Web très populaires de 2016 à 2019. Il s'agit en principe de 45 To de données textuelles compressées, bien qu'OpenAI l'ait conçu pour supprimer les doublons et améliorer la qualité. La version finale est de 570 Go de données. OpenAI l'a complétée par plusieurs autres ensembles de données de divers types, y compris des livres.\nAvec l'arrivée de GPT-1, 2 et 3, l'échelle de calcul est devenue un ingrédient essentiel du progrès. Les modèles utilisent de plus en plus de puissance informatique lors de leur formation pour obtenir de meilleurs résultats.\nCe qui optimise un réseau neuronal pendant la formation, c'est l'ajustement de ses poids. Les poids, qui sont également appelés paramètres, sont des matrices, des tableaux de lignes et de colonnes par lesquels chaque vecteur est multiplié. Grâce à la multiplication, les nombreux vecteurs de mots, ou fragments de mots, reçoivent une pondération plus ou moins importante dans la sortie finale, car le réseau neuronal est réglé pour combler l'écart d'erreur.\nLa multiplication est une chose simple, mais lorsqu'il faut multiplier 175 milliards de poids par chaque bit de données d'entrée, sur des milliards d'octets de données, cela devient un incroyable exercice de traitement informatique parallèle.\nGPT-3, à l'extrême droite du graphique, nécessite une puissance de calcul beaucoup plus importante que les modèles linguistiques précédents tels que le BERT de Google. Crédit : OpenAI\nDéjà avec GPT-1, en 2018, OpenAI repoussait les limites de l'informatique. L'augmentation des données signifiait l'augmentation des GPU. Les modèles linguistiques antérieurs tenaient dans un seul GPU parce que les modèles eux-mêmes étaient petits. GPT-1 a pris un mois pour s'entraîner sur huit GPU fonctionnant en parallèle.\nLes 175 milliards de paramètres de GPT-3 nécessitent 700 Go, soit 10 fois plus que la mémoire d'un seul GPU\nAvec GPT-3, OpenAI est sur ce point très discret. Il n'a pas décrit la configuration exacte de l'ordinateur utilisé pour la formation, si ce n'est pour dire qu'il était sur un cluster de puces Nvidia V100 fonctionnant sous Microsoft Azure. La société a décrit le nombre total de cycles de calcul requis, en précisant que cela équivaut à exécuter mille billions d'opérations en virgule flottante par seconde et par jour pendant 3 640 jours.\nLe fabricant d'ordinateurs et opérateur de cloud computing Lambda Computing a estimé qu'il faudrait à un seul GPU 355 ans pour faire tourner autant de calculs, ce qui, au prix d'une instance GPU standard de cloud computing, coûterait 4,6 millions de dollars.\nEt puis, il y a la mémoire. Pour conserver toutes les valeurs de poids, il faut de plus en plus de mémoire à mesure que les paramètres augmentent en nombre. Les 175 milliards de paramètres de GPT-3 nécessitent 700 Go, soit 10 fois plus que la mémoire d'un seul GPU.\nC'est ce genre d'énorme besoin en énergie qui propulse le domaine des puces d'ordinateur. Elle a fait augmenter le prix de l'action de Nvidia, le principal fournisseur de GPU pour la formation à l'IA, de près de 5 000 % au cours des dix dernières années. Elle a donné naissance à une série de startup soutenues par des centaines de millions de dollars de capital-risque, dont Cerebras Systems, Graphcore et Tachyum. La concurrence continuera à s'épanouir tant que la construction de modèles de plus en plus grands restera la trajectoire nécessaire à l'évolution de cette technologie.\nOpenAI a produit ses propres recherches sur la montée en flèche de la puissance informatique. La société a constaté dès 2018 que les cycles de calcul consommés par les plus grands modèles d'entraînement à l'IA ont doublé tous les 3,4 mois depuis 2012, un rythme d'expansion plus rapide que celui de la célèbre loi de Moore. (La société a également effectué des recherches montrant que, sur une base unitaire, les modèles de plus en plus grands finissent par être plus efficaces que les réseaux neuronaux précédents qui faisaient le même travail).\nDéjà, des modèles sont en cours de développement qui utilisent plus d'un trillion de paramètres. Ce n'est probablement pas encore la limite, tant que des entreprises hyperdimensionnelles comme Google sont prêtes à consacrer leurs vastes centres de données à des modèles toujours plus grands. La plupart des spécialistes de l'IA s'accordent à dire que des modèles de plus en plus grands seront la norme pour l'apprentissage des machines pendant encore un certain temps.\nAu lancement de la puce d'intelligence artificielle Tenstorrent en avril dernier, une présentation qui décrit comment les prochains modèles linguistiques iront au-delà d'un trillion de paramètres.\n"En ce qui concerne l'impact sur l'IA, la partie la plus intéressante de GPT-3 est qu'il montre que nous n'avons pas atteint les limites de l'extension de l'IA", a déclaré Kenny Daniel, directeur technique du fournisseur d'outils de gestion de l'IA Algorithmia, à ZDNet.\nOutre l'augmentation de l'utilisation de la puissance de calcul et de la mémoire, l'autre grand impact de GPT-3 sera clairement la façon dont il accélère la programmation et le développement d'applications en général. La démonstration de Shameem d'un programme JSX construit en tapant simplement une phrase n'est que la partie visible de l'iceberg.\nMalgré une amélioration considérable par rapport à la version précédente, GPT-3 présente de nombreuses limites, comme le soulignent les auteurs eux-mêmes. "Bien que dans l'ensemble la qualité soit élevée, les échantillons de GPT-3 se répètent encore parfois sémantiquement au niveau du document, commencent à perdre de la cohérence sur des passages suffisamment longs", notent-ils.\nLe programme n'obtient pas non plus de bons résultats dans un certain nombre de tests. Plus précisément, GPT-3 a des difficultés avec les questions du type "Si je mets du fromage dans le réfrigérateur, va-t-il fondre ?" écrivent les auteurs, décrivant des situations de bon sens qui échappent à GPT-3.\nL'enthousiasme était tel peu après la sortie de GPT-3 que le PDG de la société, Sam Altman, a publiquement demandé aux gens de freiner leur enthousiasme. "Le battage médiatique autour de GPT-3 est bien trop important", a tweeté Altman le 19 juillet. "C'est impressionnant (merci pour les beaux compliments !) mais il a encore de sérieuses faiblesses et fait parfois des erreurs très stupides" a-t-il écrit. "L'IA va changer le monde, mais GPT-3 n'est qu'un tout premier aperçu. Nous avons encore beaucoup de choses à découvrir".\nD'autres organisations ont proposé leur propre examen de l'outil. Max Woolf, un utilisateur expérimenté sur plusieurs générations de GPT, a écrit sur son blog personnel que GPT-3 est meilleur que ce qui existait avant, mais seulement en moyenne. La qualité du texte généré est très variable, de sorte que certains exemples vous sembleront remarquables, et d'autres pas très bons du tout. Woolf compare GPT-3 au Siri d'Apple, qui a la fâcheuse habitude d'être tout simplement mauvais en de nombreuses occasions. (Le texte de Woolf vaut la peine d'être lu dans son intégralité pour une dissection réfléchie de GPT-3).\nDe plus, à mesure que l'on testera de plus en plus d'exemples avec GPT-3, en particulier de longs passages de texte, un certain enthousiasme initial ne manquera pas de s'estomper. Quel que soit la tâche, sa production textuelle commence à devenir fastidieuse, avec des incohérences internes dans la narration, sur la longueur.\nCertains programmeurs, malgré leur enthousiasme, ont répertorié les nombreuses lacunes, comme ces tentatives ratées de GPT-3 avec des blagues. Si GPT-3 peut répondre à des questions supposées de bon sens, comme le nombre d'yeux d'une girafe, il ne peut pas détourner une question absurde et proposer une réponse absurde.\nPour obtenir un bon résultat avec GPT-3 dans une certaine mesure, il faut investir dans la création de propositions humaines efficaces. Certains messages conçus par l'homme amèneront le programme à obtenir de meilleurs résultats que d'autres messages. Ces invites semblent même pouvoir devenir un nouveau domaine de programmation en soi, nécessitant à la fois de l'intelligence et de l'ingéniosité.\nLa partialité est une autre considération importante. Et ce non seulement avec GPT-3 mais avec tous les programmes qui reposent sur la distribution conditionnelle. L'approche sous-jacente du programme est de rendre exactement ce qui y est mis, comme un miroir. Cela permet de reproduire les biais dans les données. Il y a déjà eu une discussion académique sur les biais dans GPT-2.\nLa version précédente de GPT, GPT-2, a déjà généré des études se concentrant sur ses biais, comme ce document d'octobre dernier de Sheng et ses collègues, qui ont trouvé que le programme est "biaisé envers certaines démographies".\nAvec GPT-3, Anima Anandkumar, scientifique de Nvidia AI, a tiré la sonnette d'alarme sur le fait que la tendance à produire des résultats biaisés, y compris racistes et sexistes, se poursuit. Interrogé sur la critique d'Anandkumar, OpenAI a déclaré à ZDNet "Comme pour tous les modèles générateurs de plus en plus puissants, l'équité et la mauvaise utilisation sont nos préoccupations".\n"C'est l'une des raisons pour lesquelles nous partageons cette technologie via l'API et la lançons en bêta privée pour commencer", a déclaré OpenAI. La société note qu'elle "ne soutiendra pas les cas d'utilisation que nous jugeons causer un préjudice physique ou mental aux personnes, y compris, mais sans s'y limiter, le harcèlement, la tromperie, la radicalisation, l'astroturfing ou le spam".\nOpenAI a indiqué utiliser un sysrème pour détecter les dangers dans le programme : "Nous avons déployé ce que nous appelons une "équipe rouge" qui a pour tâche de casser constamment le système de filtrage du contenu afin que nous puissions en savoir plus sur la façon dont le modèle renvoie les mauvais résultats et sur les raisons de ces résultats. Son homologue est l'"équipe bleue" qui a pour tâche de mesurer et de réduire les biais".\nUn autre problème important est le fait que GPT-3 ne renforce que la partie la plus importante d'une courbe de probabilité conditionnelle. Il existe ce que l'on appelle la longue traîne d'une distribution de probabilité. Car ce sont des cas moins courants qui peuvent constituer les exemples les plus novateurs d'utilisation du langage. S'attacher à refléter le texte le plus répandu dans une société risque de faire fuir la créativité.\nPour l'instant, la réponse d'OpenAI à ce problème est un paramètre que l'on peut ajuster dans GPT-3 appelé valeur de température. En jouant avec ce bouton, on peut régler GPT-3 pour choisir des combinaisons de mots moins probables et produire ainsi un texte un peu plus inhabituel.\nUne préoccupation plus pressante pour une entreprise est qu'on ne peut pas accorder GPT-3 avec des données spécifiques à l'entreprise. Sans pouvoir régler quoi que ce soit, il est difficile de spécialiser GPT-3 pour un domaine industriel, par exemple. Il se peut que toute entreprise utilisant le service API se retrouve avec un texte qui doit être retravaillé pour le rendre applicable à un domaine. Peut-être que des startups comme Sapling en viendront à former un écosystème qui résoudra ce problème. Mais cela reste à voir.\nA l'image de l'IA, GPT-3 est une boîte noire\nSi cela n'était pas assez préoccupant, il y a un autre problème qui est qu'en tant que service de cloud computing, GPT-3 est une boîte noire. Cela signifie que les entreprises qui utiliseraient le service n'ont aucune idée de la façon dont il est produit, ce qui est particulièrement risqué. Sans compter que les entreprises intermédiaires, telles que Sapling, qui améliore GPT-3, pourrait ajouter d'autres couches obscures en même temps qu'il améliore le service.\nPar ailleurs, GPT-3 peut dans certains cas simplement mémoriser ce qu'il a absorbé en provenance du web. Cela soulève des questions de droits d'auteur. Si une entreprise prend des données du service API qui sont protégées par le droit d'auteur, elle peut enfreindre le droit d'auteur d'une autre entité. Interrogé sur le copyright, OpenAI a déclaré que le copyright du texte généré par GPT-3 "appartient à l'utilisateur, pas à OpenAI". Il reste à voir ce que cela signifie en pratique.\nPour l'instant, la plus grande lacune pratique est l'échelle requise pour former et faire fonctionner GPT-3. L'OpenAI le reconnaît dans le document officiel. Les auteurs écrivent que des travaux doivent être effectués pour calculer comment le coût des grands modèles est amorti dans le temps sur la base de la valeur de la production produite.\nAu sens étroit du terme, GPT-3 est en train d'apprendre en ce sens que les poids de ses paramètres sont ajustés automatiquement par l'ingestion des données de formation. De sorte que le modèle linguistique finit par être meilleur que ce que sa programmation explicite seule pourrait permettre. En ce sens, GPT-3 est une avancée dans la quête, qui dure depuis des décennies, d'un ordinateur capable d'apprendre une fonction permettant de transformer des données sans qu'un humain n'ait à coder explicitement cette fonction.\nCela dit, on se demandera si la machine est vraiment intelligente ou si elle apprend vraiment. Il existe de nombreuses façons de débattre de cette question, mais en fait ce que nous pourrions appeler la pensée humaine ne se produit pas ici. Réfléchissez à la possibilité de mémoriser dans votre cerveau un score numérique pour savoir combien de mots sont susceptibles d'apparaître en conjonction les uns avec les autres. Diriez-vous que votre capacité à former des phrases, des paragraphes et des passages entiers de textes a été réfléchie ? Vous diriez probablement qu'elle n'est que statistique et qu'il manque autre chose.\nDes comparaisons ont été faites entre l'apprentissage profond (Deep learning) et le célèbre Clever Hans, un cheval allemand que son maître exhibait en public en avançant qu'il était capable de de faire de l'arithmétique avec ses sabots. On a découvert plus tard que Hans répondait aux signaux corporels de son maître, et que sans ces signaux, il était incapable d'effectuer des performances.\nDe même, la qualité humaine de GPT-3 s'effondre lors d'une inspection plus approfondie. Lorsque GPT-3 répond correctement à une question vrai-faux, ce n'est pas parce que le programme connaît le sujet sur lequel on l'interroge. Il a stocké la distribution de probabilité qui saisit les affirmations dans les textes et le format d'une paire question-déclaration, et il peut les refléter en sortie.\nHans ne connaissait rien à l'arithmétique, mais pour sa défense, il avait néanmoins des renseignements. Dans le cas des réseaux de neurones, les critiques diront que les astuces sont là, sans aucun sens animal.\nD'aucuns pourraient soutenir qu'un programme capable de calculer des probabilités sur de vastes ensembles de textes pourrait être une intelligence différente, peut-être une intelligence étrangère à la notre, mais une intelligence tout de même. L'écarter en tant qu'intelligence semble prématuré. De plus, les réseaux de neurones qui engendrent ces probabilités conditionnelles sont plus que de simples programmes statistiques. Leurs calculs sont la propriété émergente de multiples opérations mathématiques simultanées qui se produisent en parallèle, soit l'ajustement des poids des paramètres. S'il est possible d'envisager d'autres formes d'intelligence, une propriété émergente telle que les représentations distribuées qui prennent forme à l'intérieur des réseaux neuronaux peut être intéressante.\nUne chose semble certaine : GPT-3 a ouvert un nouveau chapitre de l'apprentissage machine. Sa caractéristique la plus frappante est sa généralité. Il y a quelques années seulement, les réseaux de neurones ont été construits avec des fonctions adaptées à une tâche spécifique, comme la traduction ou la réponse à des questions. GPT-3 n'a pas de fonctions spécifiques à une tâche et n'a pas besoin d'un ensemble de données particulier. Il se contente d'engloutir le plus de texte possible, quel que soit l'endroit où il se trouve, et le reflète dans ses résultats.\nD'une manière ou d'une autre, dans le calcul de la distribution de probabilité conditionnelle sur tous ces gigaoctets de texte, une fonction émerge qui peut produire des réponses qui sont compétitives sur un nombre quelconque de tâches. C'est un triomphe époustouflant de simplicité qui est certainement un succès.\nCependant, même cette généralité peut atteindre sa limite. Déjà, les auteurs de GPT-3 notent à la fin de leur article que la direction de pré-formation pourrait éventuellement manquer d'essence. "Une limite plus fondamentale de l'approche générale décrite dans cet article [...] est qu'elle pourrait éventuellement se heurter (ou pourrait déjà se heurter) aux limites de l'objectif de pré-formation."\nLes auteurs suggèrent que de nouvelles directions prometteuses pourraient inclure "l'apprentissage de la fonction objective à partir des humains" et le mélange à d'autres types d'apprentissage profond, comme l'approche "d'apprentissage par renforcement" utilisée dans AlphaZero de DeepMind pour gagner aux échecs et au go.\nIls suggèrent également d'ajouter d'autres types de données, telles que des images, pour remplir le "modèle du monde" du programme.\nEn effet, les années à venir verront probablement cette approche très générale s'étendre à d'autres modalités que le texte, telles que les images et la vidéo. Imaginez un programme comme GPT-3 qui peut traduire des images en mots et vice versa sans aucun algorithme spécifique pour modéliser la relation entre les deux. Il pourrait, par exemple, "apprendre" des descriptions textuelles de scènes à partir de photos ou prédire les séquences physiques d'événements à partir de descriptions textuelles.\nYann LeCun, directeur de l'AI sur Facebook a fait valoir que la formation non supervisée sous diverses formes est l'avenir du Deep Learning. Si c'est vrai, l'approche de pré-formation appliquée à de multiples modalités de données, de la voix au texte en passant par les images et la vidéo, peut être considérée comme une orientation future très prometteuse de la vague non supervisée.\nSujet: Technologie Développement informatique Intelligence artificielle (IA) Machine learning Deep learning Transformation Numérique Programmation


Quand et comment immatriculer sa voiture d’occasion ?\nHome Acheter sa voiture Quand et comment immatriculer sa voiture d’occasion ?\nAprès avoir acheté un nouveau véhicule d’occasion, vient un moment qui peut être délicat : l’immatriculation. Carizy.com, plateforme qui sécurise et facilite l’achat et la vente de voitures d’occasion entre particuliers, vous donne toutes les informations pour savoir quand et comment immatriculer sa voiture d’occasion.\nL’obligation d’immatriculer sa voiture d’occasion dans un délai court\nIl est important, lors de l’achat de votre nouveau véhicule, de vous occuper des démarches administratives rapidement. En effet, vous avez seulement un mois après l’achat pour faire immatriculer sa voiture d’occasion. Vous obtiendrez ainsi votre carte grise afin de faire poser vos plaques d’immatriculation.\nPassé ce délai d’un mois, si vous ne pouvez pas présenter votre certificat d’immatriculation lors d’un contrôle routier vous risquez, dans la plupart des cas une amende forfaitaire de 135€. Cependant l’amende peut parfois monter jusqu’à 700€.\nQuelles démarches pour immatriculer sa voiture d’occasion ?\nDepuis quelques années, plus besoin de passer par la case préfecture, les démarches d’immatriculation se sont simplifiées.\nIl existe deux solutions simples pour immatriculer sa voiture d’occasion nouvellement acheté :\nPar télé procédure sur le site internet de l’ANTS\nC’est un moyen très rapide d’immatriculer son véhicule. Il vous suffit de vous rendre sur le site de l’ ANTS, de sélectionner la rubrique « Acheter ou recevoir un véhicule d’occasion », de vous identifier avec Carizy.com ou vos identifiants ANTS. Vous êtes ensuite invité à remplir les informations demandées. À la fin du processus, vous devrez vous acquitter du prix de votre certificat d’immatriculation. Vous aurez ainsi votre certificat provisoire d’immatriculation, qui vous servira jusqu’à ce que vous receviez votre carte grise.\nDans un garage ou un établissement agréé\nLa deuxième solution est encore plus simple, cependant elle vous coûtera quelques euros supplémentaires. En effet, rendez-vous dans un garage, avec l’ensemble des documents nécessaires, pour faire immatriculer votre véhicule et ils s’occuperont de tout. Vous recevrez votre carte grise sous quelques jours, après avoir payé votre taxe d’immatriculation.\nL’opération vous coûtera de 20€ à 40€ selon le prestataire. Vous pourrez par exemple payer votre carte grise en plusieurs mensualités ou encore faire poser vos plaques d’immatriculation sur place.\nPlaque d’immatriculation, rappel des formats autorisés\nAprès avoir réalisé vos démarches administratives pour faire immatriculer sa voiture d’occasion, vous avez enfin obtenu votre carte grise. Il est désormais temps de passer à l’étape suivante : la création de la plaque d’immatriculation.\nEn effet, un professionnel doit la réaliser. Si vous êtes passé par votre garagiste pour votre carte grise, celui-ci pourra effectuer cette opération immédiatement.\nVotre plaque d’immatriculation doit respecter certaines règles pour son homologation :\nÊtre posée de manière visible et inamovible.\nÊtre conforme à un modèle homologué.\nRespecter les règles de tailles et de disposition des éléments inscrits.\nAvoir les numéros disposés sur 1 ou 2 lignes.\nRester en bon état avec un numéro qui soit lisible.\nPour résumer, après avoir acheté votre véhicule d’occasion : vous avez un mois pour l’immatriculer en faisant vos démarches sur ANTS ou auprès d’un garage agréé. Vous devez ensuite faire poser vos plaques d’immatriculation chez un professionnel habilité.\nPour répondre à ces besoins, la société Carizy.com.com met ses services à disposition, notamment avec la prise en charge de ces formalités, pour vous simplifier et vous assurer l’achat d’une voiture d’occasion entre particuliers en toute sécurité.\nNext articleLe bioéthanol E85 : une alternative écologique au diesel et à l’essence ?