INFORMATIQUE ET QUALITE DE L'INFORMATION Application de la critique historique à l'étude des informations issues de banques de données - PDF\nINFORMATIQUE ET QUALITE DE L'INFORMATION Application de la critique historique à l'étude des informations issues de banques de données\nDownload "INFORMATIQUE ET QUALITE DE L'INFORMATION Application de la critique historique à l'étude des informations issues de banques de données"\n1 BTNG-RBHC, XXIV, 1993, 3-4, pp INFORMATIQUE ET QUALITE DE L'INFORMATION Application de la critique historique à l'étude des informations issues de banques de données PAR ISABELLE BOYDENS Institut d'etudes Socio-Historiques Université de Liège 1. INTRODUCTION 1.1. Position du problème "Dans le cas précis des grands réseaux informatiques et des bouleversements révolutionnaires que l'on pourrait en attendre, la confusion [...] entre d'un côté le savoir et de l'autre rinformation stockée dans les mémoires des ordinateurs est particulièrement génératrice d'illusions et de frustrations..."! Le 4 octobre 1992, les débris d'un avion de la compagnie israélienne El Al s'écrasent sur deux immeubles aux abords d'amsterdam. Dizaines ou centaines de morts? Les autorités néerlandaises ne parviendront jamais à établir un bilan exact. Les HLM détruits abritaient en effet de nombreux illégaux qui n'étaient recensés dans aucun fichier et qu'il était par conséquent impossible d'identifier. 2 Mais très vite, une autre faille apparaît: le manque de fiabilité des données du fichier répertoriant les 1. Philippe BRETON, Quand s'usent les idéaux. Informatique et utopie dans Le Monde Diplomatique. Mai 1993, p. 32, c Voir par exemple: J.-C.M., Le drame d'amsterdam livrera-t-il son bilan? dans La Libre Belgique, 07/10/92, p. 1, c\n2 informations d'identification personnelles, similaires à celles de notre "Registre National". 3 Citons un autre exemple, plus concret encore. Considérons un système informatique conçu afin d'évaluer le nombre de travailleurs et le nombre d'employeurs observés dans une région et pendant une période déterminées. Les informations suivantes sont intégrées dans la banque de données: "Le travailleur A effectue des prestations à temps partiel et travaille respectivement pour les employeurs X et Y. L'employeur X dirige une seule entreprise relevant d'un seul secteur d'activité. L'employeur Y dirige trois entreprises relevant chacune de secteurs d'activité distincts." Ce qui donnerait: - Nombre de travailleurs observés: 1 - Nombre d'employeurs observés: 2 Or, en fin de parcours, les résultats obtenus à partir des informations entrantes et figurant dans la banque de données sont les suivants: - Nombre de travailleurs observés: 2 - Nombre d'employeurs observés: 4 Nous constatons qu'un phénomène de perte d'information, donnant lieu à une déformation de la réalité observée, s'est produit au cours du processus informatique. 4 Tellement simples qu'ils semblent inimaginables, ces phénomènes sont pourtant bien réels. Nous verrons en outre que les mécanismes susceptibles de déclencher de telles pertes d'information sont plus complexes qu'il n'y paraît Des lignes qui précèdent, nous apprenons qu'il existe un lien entre la qualité des informations issues des banques de données et le degré de précision de notre connaissance du réel observable. Cette assertion, qui semble tomber sous le sens, s'insère dans une réflexion plus large relative au cadre de référence informatique. Schématiquement, le fonctionnement d'une banque de données peut être défini comme suit: un premier ensemble codifié d'informations (que nous appellerons "input") est intégré et traité dans un système informa- 3. P.-F. VAN LOO, La politique d'exploitation de l'informatique dans l'administration de la sécurité sociale des Pays-Bas. Communication destinée à la Conférence sur l'informatique et la sécurité sociale dans les Etats membres de la Communauté européenne. Londres, décembre 1992, p Un travailleur est comptabilisé autant de fois qu'il exerce d'emplois simultanés. Un employeur est comptabilisé autant de fois qu'il possède de sièges d'exploitation relevant de secteurs d'activité distincts. 400\n3 tique dont émane un second ensemble codifié d'informations (que nous appellerons "output"). Plus précisément, l'input est un ensemble fini de données structurées destiné à représenter certains aspects du réel observable. L'output est un ensemble fini de données structurées, censé correspondre à une partie du réel observable et destiné à enrichir notre connaissance de ce réel. Entre ces deux ensembles, se situe le système informatique, que nous considérons provisoirement comme une boîte noire. La question que nous posons dans cette étude est la suivante: quelle est l'influence de cette boîte noire sur l'information? Au cours du processus qui va de la constitution de l'input à celle de l'output, dans quelle mesure un système informatique est-il susceptible d'améliorer ou de détériorer la qualité des données et de là, notre représentation du réel? Et s'il peut l'améliorer, dans quelles conditions? Tenter de répondre à ces questions nous semble important tant sur le plan général de la transformation de l'information dans notre société que sur celui, plus spécifique, de la recherche scientifique. Les sciences humaines ont en effet de plus en plus souvent recours aux sources informatiques. Si nos outils d'analyse sont techniquement de plus en plus performants, qu'en est-il de la qualité des sources servant de base à ces analyses? Cette dernière question est particulièrement pertinente lorsqu'il s'agit d'exploiter des banques de données administratives, de plus en plus nombreuses, volumineuses et sujettes à de continuels remaniements liés à la fréquence des modifications législatives. Ces banques de données, fondamentalement conçues à des fins de gestion administrative, ne peuvent dès lors être exploitées à des fins scientifiques qu'après avoir fait l'objet d'une analyse descriptive et critique rigoureuse. Or, pour les historiens qui s'attachent à l'étude de l'histoire contemporaine, les banques de données administratives représentent des sources d'information inestimables. Les banques de données de la sécurité sociale, les banques de données fiscales ou encore le Registre National, pour ne citer que quelques exemples, constituent en effet des sources précieuses lorsqu'il s'agit de mener des études relatives à l'histoire démographique, sociale, économique ou politique de cette seconde moitié du vingtième siècle. Dans le présent article, nous nous attachons dès lors essentiellement aux modalités d'application de la critique historique aux banques de données administratives. Les résultats que nous présentons sont destinés à être enrichis et approfondis dans le cadre d'une recherche plus large que nous menons sur le sujet 401\n4 1.2. Méthode et sources Notre démarche s'inspire, quant à sa méthode, de la critique historique. De la même manière que le médiéviste construit un stemma codicum afin d'établir des filiations et de retrouver le manuscrit le plus proche de l'original, le chercheur qui a recours aux sources informatiques doit trouver une méthode appropriée afin d'interpréter et d'exploiter au mieux les informations issues de banques de données. Une collection de données livrée à l'ordinateur est en effet sujette à de multiples et constantes transformations. Celles-ci sont liées aux opérations de formalisation, de saisie, de test, de mise à jour, de correction et d'agrégation que subissent les données. Aussi, une information saisie dans la banque de données (input), n'a-t-elle pas nécessairement la même signification que l'information censément identique obtenue en fin de parcours (output). La chose se complique lorsque l'output redevient input en vue de traitements ultérieurs... Les altérations de sens qui pourraient survenir au cours de ces opérations seraient particulièrement graves si l'intitulé d'une donnée restait identique alors que sa signification réelle aurait changé. Dans de telles conditions, les informations finales ne sont porteuses de sens que si elles sont accompagnées d'un appareil d'interprétation critique. Dans cette perspective, la démarche et l'esprit de la critique historique, discipline qui s'applique traditionnellement aux documents écrits, demeurent extrêmement riches et pertinents. De nouvelles règles, adaptées à l'étude spécifique des données générées et transformées au sein d'un système informatique, doivent toutefois être conçues et mises en oeuvre. Si nous sommes ainsi amenée à mettre en lumière les caractéristiques nouvelles qu'entraîne l'apparition de rinformatique, nous ne manquerons pas de souligner, au cours de cet exposé, les similitudes existant entre les processus de génération et de transformation de l'information actuels et passés. En effet, certaines caractéristiques inhérentes à l'exploitation informatique des données ont, d'un point de vue strictement conceptuel, déjà été évoquées depuis des siècles (problèmes liés à l'agrégation des données, au passage du singulier au général,...). Nous verrons cependant que dans le cadre de référence informatique, l'émergence et le développement de ces caractéristiques peuvent avoir des implications nouvelles. Le présent article est le fruit d'un travail qui a consisté d'une part, à concevoir et à appliquer une méthodologie d'analyse critique de rinformation traitée par ordinateur et d'autre part, à présenter des propositions concrètes afin d'améliorer la qualité de cette information. L'étude de la transformation des données au sein d'une banque de données 402\n5 administrative belge en constitue la source et le point de départ 5 Nous présentons ici les aspects de la méthode suivie et des résultats obtenus qui, en tant que tels, sont applicables à d'autres banques de données administratives. Notre étude a exigé un travail heuristique original. Dans le cadre informatique, nous appelons "heuristique" la démarche qui consiste à rassembler et à structurer l'ensemble des renseignements indispensables afin de comprendre le fonctionnement d'une banque de données ainsi que la signification des informations qu'elle répertorie. En effet, pour maîtriser une source informatique, il ne suffit pas d'accéder aux données stockées dans la mémoire de l'ordinateur. Il faut, en plus, disposer d'une documentation très précise relative à la définition des données, aux divers traitements qu'elles subissent et à la structure des fichiers. Or, il arrive fréquemment qu'au sein d'un système informatique, les informations de ce type fixées par écrit soient très incomplètes. En effet, de nombreux renseignements relatifs à la banque de données font l'objet d'un savoir exclusivement oral partiellement détenu par divers responsables. Ces responsables, immergés dans leur travail, ont rarement une vue globale du système informatique. Aussi, le chercheur soucieux de maîtriser le fonctionnement d'une banque de données doit-il travailler simultanément dans plusieurs directions. Il s'agit de procéder par recoupement, confrontant sources écrites, sources orales et sources informatiques, relevant les incohérences éventuelles et les élucidant en recourant à de nouveaux interviews ou en effectuant des tests supplémentaires. Il faut enfin tenir compte de la multitude des intervenants (d'ordre politique, juridique, social, administratif, informatique...) dont l'influence, nous le verrons, interagit au coeur même de l'information Structure de l'exposé Après cette introduction, notre exposé compte trois chapitres: 1. Le premier chapitre définit brièvement les caractéristiques essentielles d'un système informatique; 2. Le second chapitre présente les résultats de notre démarche heuristique. Celle-ci consiste en une étude rigoureuse de l'ensemble du système informatique étudié. D'ordre descriptive, cette étape est indispensable à 5. I. BOYDENS, La banque de données LA.T.G. de l'oif.s.s. Les flux de l'information traitée à partir d'une banque de données: étude critique. Mémoire présenté en vue de l'obtention du grade de licenciée spéciale en science de Information et de la documentation. Bruxelles, U.L.B.,\n6 toute étude critique ultérieure. Elle a pour but de rassembler et de structurer un ensemble homogène et complet d'informations: historique de la banque de données, diagramme des flux d'information et schéma conceptuel; 3. Le troisième chapitre est l'analyse critique proprement dite. Conformément au cadre théorique que nous avons défini, l'analyse envisage l'influence de l'informatique sur la qualité des données: au stade de l'input, au stade des traitements internes réalisés au sein de la banque de données (que nous qualifions de "boîte noire") et au stade de l'output. Les conclusions qui se dégagent de l'analyse critique sont présentées à la suite de ce troisième chapitre. Ces conclusions constituent une première tentative de réponse aux questions que nous nous posions au seuil de cette étude. Un ensemble de propositions concrètes en vue d'améliorer ou de garantir la qualité de l'information répertoriée dans les banques de données est ensuite présenté. Ces propositions s'adressent d'une part, aux gestionnaires des banques de données et d'autre part, aux chercheurs qui doivent utiliser les données issues de systèmes informatiques à des fins scientifiques. 2. QU'EST-CE QU'UN SYSTEME INFORMATIQUE? 2.1. Qu'est-ce qu'une donnée en informatique? "... les résultats du travail informatique, si sophistiqués soient-ils... ne renvoient jamais au "réel historique" mais toujours à la "métasource" et à elle seule." 6 Du réel, infini et inaccessible dans sa totalité, se distingue la connaissance finie et partielle que nous en avons. La mise en place d'une banque de données exige l'abstraction préalable d'un sous-ensemble de ce réel tangible et sa transformation en une collection structurée de données codifiées, aptes à être intégrées dans un système informatique. Trois notions indissociables sont à la base de chacune de ces données: son intitulé, son domaine de définition (ensemble des valeurs admises) et enfin, sa valeur, celle-ci devant obligatoirement être incluse dans le 6. J.-P. GENET, Outils et démarche. Histoire, Informatique, Mesure dans Histoire et Mesure. Paris, C.N.R.S., 1986, 1-1, p\n7 domaine de définition. 7 Notons déjà que paradoxalement, si l'informatique est une discipline très bien conçue pour générer et gérer rapidement un grand nombre de valeurs, elle est beaucoup moins bien conçue pour générer au même rythme la documentation indispensable afin de décoder et d'interpréter ces valeurs. Le réel appréhendé au départ subit ainsi des changements multiples, tant au stade de sa formalisation qu'à celui des opérations réalisées au sein même du système informatique. Toute altération du lien logique existant entre le réfèrent d'une donnée et la valeur qui lui est attachée entraîne une perte d'information. Par conséquent, une donnée résultant de tels traitements n'est pleinement signifiante qu'accompagnée d'informations critiques quant à sa valeur finale: celle-ci correspond-elle bien au domaine de définition établi au départ? 2.2. Qu'est-ce qu'une donnée "correcte"? Adéquation avec le domaine de définition D'un point de vue strictement informatique, pour qu'une donnée soit correcte, il suffît que sa valeur à un instant t soit incluse dans l'ensemble des valeurs admises dans son domaine de définition. Le domaine de définition d'une donnée est lui même établi en fonction des contraintes d'intégrité, ensemble des assertions définissant les extensions possibles d'une banque de données. On parlera dès lors, à propos d'une donnée, de validité, à propos d'un ensemble de données, d'homogénéité et de cohérence, à propos d'une banque de données, de consistance et de complétude? 7. Par exemple, une donnée intitulée "sexe" peut avoir comme domaine de définition "F=femme et H=homme", avec H et F mutuellement exclusifs, code alphanumérique à une position et comme valeur à un instant t: "F'. L'utilisateur qui consulte la base de données à cet instant t voit, face à l'intitulé "sexe", la valeur "F'. Cette valeur n'a évidemment aucun sens si l'utilisateur ne dispose pas de la documentation permettant d'en déchiffrer le code. 8. Une donnée est valide si sa valeur correspond aux conditions requises définies dans le domaine de définition. Les valeurs d'une donnée sont homogènes si, conformément au domaine de définition, elles sont de même nature et de même type. Les valeurs de plusieurs données sont cohérentes, si elles n'entrent pas en contradiction avec la logique interne des données définie dans le domaine de définition des données considérées. L'ensemble des valeurs (ou l'état) d'une base de données est consistant à un instant t s'il satisfait à toutes les contraintes d'intégrité du domaine de définition des données considérées. Un système informatique est complet si l'ensemble des contraintes d'intégrité définies dans le domaine de définition des données permet à tout 405\n8 2.22. Adéquation avec le réel sous-jacent Nous verrons cependant au fil de l'étude que la notion de validité ou d'exactitude d'une donnée est toute relative. Par exemple, les procédures automatiques de correction peuvent assurer la cohérence logique de données intrinsèquement fausses. Considérons l'algorithme suivant: rémunération = salaire horaire * nombre d'heures prestées. Si le nombre d'heures de prestation d'un travailleur ne correspond pas à la rémunération afférente à ces prestations, les valeurs de ces deux données peuvent être automatiquement mises en cohérence... mais correspondront-elles pour autant au réel sous-jacent? Ainsi, pour une période donnée, la rémunération déclarée pourrait être négative ou proportionnellement supérieure ou inférieure au nombre d'heures de travail en raison d'une régularisation comptable effectuée par rapport à une période précédente. Avec l'usage de programmes de correction automatique, le risque est grand de gommer des situations apparemment incohérentes mais bien réelles Importance de la notion de temps: diachronie et synchronie La cohérence interne des données est intimement liée à la notion de temps. Si le domaine de définition de la donnée A (rémunération) dépend de celui de la donnée B (nombre d'heures prestées), la valeur de A peut être considérée comme exacte à un instant t et devenir fausse à l'instant t+1, parce que la valeur de B a changé. 9 H faut en outre distinguer les phases qui, au sein d'un système informatique, s'opèrent dans la diachronie et dans la synchronie. Nous qualifions de diachronique un processus dynamique et discontinu dans le temps traitant tout ou partie d'un même groupe informationnel à plusieurs reprises et de façon ponctuelle. C'est le cas, par exemple, de l'opération de saisie des données. Dans une banque de données administrative, les informations relatives aux prestations d'un même individu pendant une période circonscrite sont souvent intégrées en plusieurs étapes, de façon moment d'affinner et de démontrer qu'une valeur ou qu'un ensemble de valeurs sont admis ou non admis dans ce système. 9. Parmi les orientations de la recherche fondamentale en matière de banques de données, la modélisation du temps occupe une place importante. Introduire la notion "d'attribut temporel" permettrait par exemple de tenir compte du décalage entre le "temps réel" et le "temps transactionnel" (celui qui concerne les informations répertoriées dans la base de données). Conceptual modeling databases and cases. An integrated view of information systems development. New York, ed. by P. LOUCOPOULOS, R. ZlCARl et N.J. WlLEY, 1992, p. 16 et 17 et p. 87 à\n9 morcelée: sur support papier, électronique, de façon informelle, par courrier, téléphone... Nous qualifions de synchronique une opération traitant, à un moment fixe, tout ou partie d'un même groupe informationnel. Ce second type d'opérations ignore le caractère évolutif de l'information et agit sur un état figé de la banque de données. Ainsi en est-il des opérations de consultation ou de traitement statistique. La plupart du temps, processus diachroniques et synchroniques se superposent Quelle en est l'incidence sur la qualité de l'information? Les traitements statistiques réalisés en fin de circuit se fondent sur un prélèvement instantané des informations au sein de la banque de données et offrent une image figée du réel. Or, cette image émane de renseignements dont la qualité et le contenu varient dans le temps. On observe dès lors un décalage temporel, et de là, conceptuel, entre le contenu des sources utilisées et celui des résultats obtenus De la critique historique comme outil d'analyse de l'information traitée et transformée au sein d'une banque de données Nous nous proposons d'emprunter à la méthodologie de la critique historique, traditionnellement appliquée aux documents écrits, manuscrits et imprimés, les instruments permettant de dresser notre appareil critique. 10 Les transformations successives que peuvent subir des données informatisées sont comparables aux altérations de sens observées sur les manuscrits médiévaux recopiés au fil des générations. Le médiéviste construit un stemma afin de retrouver le manuscrit le plus conforme à l'original. L'historien s'attachant à l'étude de la qualité des informations répertoriées dans une banque de données peut, quant à lui, dresser une "généalogie" des informations circulant à travers le système informatique, en reconstituer l'historique et mettre en lumière les mécanismes aboutissant à une incohérence. Une des règles de la critique historique affirme que plus le nombre des intermédiaires entre l'original et une copie est important, plus la probabilité d'erreur dans cette copie a des chances d'augmenter. Nous analyserons quant à nous le nombre et la nature des 10. Citons, parmi les ouvrages de référence en la matière: P. HARSIN, Comment on écrit l'histoire. liège, Bibliothèque scientifique belge, G. Thone, R. MARICHAL, La critique des textes dans L'histoire et ses méthodes. Encyclopédie de la Pléiade, sous la direction de C. SAMARAN. Paris, Gallimard, 1961, p à P. VBYNE, Comment on écrit l'histoire. Essai d'épistémologie. Paris, Seuil, L.-E. HALKIN, Initiation à la critique historique. Paris, Serge Fleuty,\n10 opérations auxquelles sont soumises les données, depuis leur génération jusqu'à leur exploitation finale (à des fins statistiques par exemple), en passant par tous les traitements intermédiaires (informatiques ou manuels) qu'elles subissent Envisagée comme un exemple de la transformation des données dans notre société, cette étude nous mènera plus loin. Nous verrons combien le jeu des forces externes - politiques, sociales, juridiques, administratives et informatiques - en continuelle interaction, est implicitement présent au coeur même des données et rend difficile le maintien de leur intégrité. 3. LES RESULTATS DU TRAVAIL HEURISTIQUE 3.1. Préliminaires Lorsque l'on se rend sur le terrain, il est fréquent de constater, au sein d'un système informatique, l'absence d'une documentation exhaustive et à jour relative aux banques de données gérées par celui-ci. Dans le secteur administratif, les conditions dans lesquelles se développent les grands ensembles informatiques rendent en effet très difficiles l'élaboration et la mise à jour de schémas d'ensemble fournissant une vue panoramique sur le fonctionnement de la banque de données. En effet, tant sur le plan administratif qu'informatique, il existe des pratiques informelles rarement fixées par écrit Celles-ci sont principalement liées à la fréquence de parution d'amendements législatifs à appliquer et à la brièveté (ou l'incertitude) des délais entre l'annonce d'une nouvelle loi et la publication de l'arrêté d'exécution. La gestion quotidienne des banques de données administratives révèle en outre des particularités non prévues au départ. Or, au delà d'un certain seuil, un système informatique ne peut gérer l'exception: il faut donc trouver des "trucs administratifs" susceptibles d'assurer la cohérence du système. Sous la pression continuelle des mises à jour et des nouvelles applications à réaliser, les informaticiens doivent toutefois s'adapter à ce rythme et dans le meilleur des cas, procéder par anticipation. Or le manque de temps ne permet pas de faire précéder chaque mise à jour d'une analyse fonctionnelle donnant lieu à l'élaboration d'un schéma conceptuel idéal qu'il suffirait d'appliquer. A chaque étape vers une automatisation plus large, il s'agit de créer du "nouveau" sur de "l'ancien". On voit ainsi apparaître une multitude de fichiers parfois recopiés d'une banque de données à l'autre. L'absence de références écrites et explicites précisant le fonctionnement global d'un système d'information peut être lourde de conséquences. Comment les utilisateurs futurs, ignorant les pratiques actuelles, pourront- 408\n11 ils retrouver, comprendre et exploiter correctement les informations de la banque de données? Actuellement, certaines banques de données administratives posent déjà de sérieux problèmes d'interprétation. Lorsque l'information est intégrée de façon décentralisée, des pratiques de codification locales peuvent s'installer lors de l'encodage. L'insuffisance des contrôles de cohérence hypothèque la qualité des données qui deviennent parfois ^déchiffrables. La création des banques de données administratives les plus anciennes date des années septante. A l'heure actuelle, on envisage leur intégration dans des ensembles plus vastes, pensons au réseau de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale. 11 Rencontrer les personnalités responsables de leur conception et de leur gestion afin de réaliser une analyse rigoureuse de celles-ci est urgent et essentiel. Nous avons défini, au seuil de cette étude, la signification de la démarche heuristique dans le cadre informatique. Nous présentons ici une synthèse des résultats obtenus Historique de la banque de données Chaque système d'information a sa propre histoire. Les concepteurs d'une banque de données sont en effet souvent confrontés à de nombreux aléas qui rendent impossible l'élaboration d'un système conforme aux modèles théoriques. L'évocation des différentes étapes du développement d'une banque de données permet d'emblée de cerner les difficultés auxquelles sont confrontés ses gestionnaires et d'appréhender leur incidence sur la qualité de l'information. A la fin des années septante, par exemple, les liaisons entre applications se sont multipliées et des systèmes techniquement plus performants ont peu à peu remplacé les anciens. Suite à un cloisonnement entre services informatiques, au manque de communication entre personnel administratif et informaticiens ou encore à la mise en oeuvre de solutions partielles afin de répondre à des problème ponctuels, une redondance informationnelle a pu apparaître et prendre de l'ampleur au 11. La Banque Carrefour de la Sécurité Sociale (B.C.S.S.) est un interface permettant la transmission d'informations entre les organismes de sécurité sociale via un réseau en étoile. La B.C.S.S. ne doit pas contenir d'information mais des références aux données (répertoire des références) conservées de façon décentralisée et distribuée. Tout en garantissant la confidentialité des données, ce réseau stellaire doit supprimer toute communication latérale d'information entre les organismes concernés. La B.C.S.S. a pour objectifs principaux d'instaurer un système de collecte unique de l'information et de rationaliser l'accès à l'information. 409\n12 sein d'un même système. Celle-ci s'est manifestée par un développement parallèle defichiers,flux d'information et banques de données répertoriant ou véhiculant une information partiellement similaire. Parfois réalisées dans la précipitation, ces transformations techniques, lorsqu'elles ne sont pas précédées d'un travail conceptuel approfondi, ont ainsi introduit un manque de cohérence global au sein des systèmes informatiques. Par ailleurs, les gestionnaires des banques de données administratives ont, dans la plupart des cas, été confrontés aux contraintes juridiques de la force probante. 12 Bien que de nouveaux textes légaux concernant l'authenticité des données sur support électronique soient actuellement à l'étude, de nombreuses informations, comportant notamment la signature des individus concernés, doivent toujours être envoyées sur un document écrit et faire l'objet d'un encodage, plus ou moins lourd suivant les cas. Ceci a entraîné la coexistence de plusieurs circuits de saisie pour un même type d'information: certaines données pouvant être envoyées sur support électronique et être automatiquement intégrées dans la banque de données alors que d'autres données doivent être encodées. Cette intégration multiple suppose d'une part, une vérification constante de la présence simultanée des différents volets d'un même document et d'autre part, de leur cohérence interne, ce qui va bien entendu alourdir le processus de traitement de rinformation et accroître le risque d'apparition d'erreurs. Depuis quelques années un nouveau phénomène apparaît: le développement de réseaux entre banques de données, comme, en Belgique, le réseau de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale. De telles entreprises ne se réalisent évidemment pas sans difficultés. Un important travail de mise en cohérence s'impose tant sur le plan technique que conceptuel. Les infrastructures informatiques des différentes banques de données concernées sont loin d'être homogènes et n'ont pas atteint le même niveau de développement Sur le plan conceptuel, certaines données, dont l'intitulé est similaire et la signification apparemment identique, n'ont en réalité pas le même sens d'un système d'information à l'autre! Nous reviendrons sur ce point dans l'analyse critique. 12. Voir par exemple: M. ANTOINE, M. ELOY et J.-F. BRAKELAND, Le droit de la preuve face aux nouvelles technologies de l'information dans Cahiers du Centre de Recherches Informatique et Droit. Namur, Story-sciencia,\n13 3.3. Diagramme des flux d'information et schéma conceptuel de la banque de données Dans le cadre restreint de cet exposé, nous présentons ici des schémas sommaires et simplifiés. Pour plus de détails, nous renvoyons le lecteur à l'étude approfondie dont s'inspire cet article (voir note 5) Diagramme des flux d'information Faisant abstraction de la technique, le diagramme des flux d'information 13 pennet de décrire un système d'information en termes de fonctions à réaliser. Alors que le langage naturel est trop vague et trop peu synthétique, ce type d'analyse structurée fait généralement office d'interface entre l'optique des utilisateurs et celle des informaticiens. Lors de la conception et de l'installation d'un système d'information, il représente l'outil adéquat permettant de rédiger un cahier des charges. Dresser un tel diagramme lorsque l'on se trouve face à une banque de données déjà opérationnelle peut également s'avérer très utile. L'aspect évolutif de tout système d'information implique que l'on fasse régulièrement "le point": en cours de fonctionnement, de nouveaux problèmes peuvent surgir et d'anciens processus peuvent devenir inadéquats ou obsolètes. Dans le feu de Faction, il arrive fréquemment que les responsables d'un système, faute de recul, ne prennent pas conscience de ces mutations. Effectuer à nouveau une analyse fonctionnelle prend alors tout son sens. Voyons, à titre d'exemple, un diagramme simplifié qui nous permettra d'illustrer la démarche (figure 1). Le diagramme que nous présentons schématise le fonctionnement général d'un système informatique administratif "standard". 14 Concrètement, les citoyens doivent régulière- 13. A l'heure actuelle, les méthodes permettant de modéliser les systèmes d'information sont nombreuses. Nous nous inspirons ici de la méthode de Yourdon décrite dans l'ouvrage suivant: C. GANE et T. SARSON, Structured system analysis. Tools and techniques. New Jersey, Prentice-Hall, Inc., Dans la figure 1, les rectangles arrondis désignent des "processus" se déroulant successivement. Les indications figurant sur un processus en désignent la fonction, l'instance responsable de sa mise en oeuvre et le numéro d'ordre. Lorsque les numéros d'ordre des processus sont suivis d'une lettre, il s'agit de processus se déroulant simultanément. Les flèches désignent des "flux d'information" (data flow). Les rectangles allongés désignent des fichiers (data store) identifiés par un nom et un numéro. Les canes désignent des "interfaces", acteurs extérieurs au système d'information. 411\n14 ment envoyer à l'administration des documents dûment complétés (déclaration d'impôts, de sécurité sociale,...). Ces documents sont ensuite triés par les services de l'administration et intégrés dans la banque de données. Les documents écrits feront l'objet d'un encodage alors que les informations figurant sur un support électronique (disquette, bande magnétique,...) seront automatiquement intégrées. Mais ces données peuvent contenir des erreurs liées par exemple au fait que tel individu a mal interprété les consignes permettant de compléter le document administratif ou que tel autre a volontairement transformé une situation réelle afin d'échapper au paiement d'une taxe, d'un impôt ou d'une cotisation. Les services de l'administration doivent donc préalablement tester les informations envoyées. Ces tests peuvent se réaliser via une procédure de contrôle de cohérence interne ou par comparaison avec d'autres informations relatives aux mêmes citoyens stockées sur des fichiers de contrôle ou d'aide à la saisie. Un document contenant trop d'erreurs peut être renvoyé à l'expéditeur pour correction. Les autres documents sont intégrés dans la banque de données et exploités par l'administration à des fins de gestion administrative ou de traitements statistiques. Les informations stockées dans la banque de données administrative peuvent également être communiquées à l'extérieur (universités, instances politiques,...) et être exploitées à d'autres fins (analyses scientifiques, études prévisionnelles,...). A la lecture de ce diagramme, nous voyons apparaître quatre types d'acteur: 1) Les 'individus extérieurs" (entité externe) qui envoient les documents dûment complétés à l'organisme administratif, chargé de les gérer, en collaboration avec les instances informatiques. 2) Les instances informatiques qui se chargent de la saisie des données (processus 2 A - intégration automatique et B encodage ), de leur contrôle (processus 3A et B) et des opérations de traitement statistique (processus 5). 3) Les instances administratives qui interagissent avec les instances informatiques. Lors de la réception des documents, des contrôles de fond et des traitements statistiques. Par ailleurs, celles-ci se chargent de la correction des erreurs détectées dans la banque de données (en contactant éventuellement les individus concernés) et consultent la banque de données dans le cadre de leurs tâches administratives. 4) Les services universitaires qui, dans le cadre de leurs recherches, effectuent également des traitements statistiques. 412\n15 donnais Rjefe On observe cinq types de processus: 1) Réception et tri des documents (Processus 1); 2) Saisie et intégration des documents (processus 2A et B); 3) Contrôle de fond (processus 3A et 3B): tests portant sur la cohérence des données; 4) Consultation et correction des données (processus 4). Les erreurs décelées par les instances informatiques sont communiquées aux instances administratives chargées de les corriger. A ce niveau, des contacts s'établissent à nouveau avec les individus extérieurs; 5) Traitements statistiques (processus 5) réalisés au sein de l'administration ou à l'extérieur, dans le cadre, par exemple de l'exploitation des données à des fins scientifiques. Deux types de fichiers (ou data store) apparaissent: 1) Fichiers d'aide à la saisie et de contrôle (A); 2) Fichiers de la Banque de données centrale (B). Ce schéma sommaire nous offre une vue panoramique sur le fonctionnement d'un système "mformatico-administratif '. Voici deux observations critiques que l'on peut émettre à titre d'exemple: 1) L'information intégrée dans la banque de données émane d'une part de circuits fonnels (processus 1 et 2: encodage et intégration automatique des documents) mais aussi informels, lors des corrections (processus 4: communication d'informations par voie téléphonique, courrier...). Ce 413\n16 second circuit d'information est difficile à maîtriser: à tout moment de nouvelles données peuvent émaner de l'extérieur. Par conséquent, il est quasi impossible de savoir si l'information relative à un ensemble d'individus, à un instant t, est complète, correcte et homogène. 2) Comme nous l'avions évoqué dans le paragraphe précédent consacré à l'histoire des banques de données, suite à la contrainte juridique de la force probante, deux circuits de saisie formels peuvent être nécessaires afin d'assurer l'intégration d'un seul type de document (encodage et intégration automatique). C'est seulement en fin de parcours, lors des processus de correction des données que la cohérence interne entre les différents volets d'un même groupe d'informations est assurée. En fonction de la qualité de l'input, ce processus peut s'étaler sur un laps de temps plus ou moins long. Or nous voyons que simultanément un prélèvement d'information est effectué afin de réaliser des traitements statistiques alors que la qualité de la source utilisée à cette fin est aléatoire Schéma conceptuel Le schéma conceptuel d'une banque de donnée est un outil de modélisation qui sert de support logique à l'implémentation physique. 15 Il existe de nombreux outils de modélisation de banque de données: schémas "entité-association", "relationnel", "orientés objet" Chacun de ces schémas est doté de caractéristiques propres. Le schéma "entitéassociation" permet de représenter une situation concrète, proche du réel étudié. H intervient lors de la première étape formelle du processus de modélisation. Nous en présentons un exemple sommaire et partiel afin de mettre en exergue certains problèmes que l'on peut déceler en observant les relations entre fichiers (figure 2). Alors que le schéma précédent présentait une vue globale du système "informatico-administratif ', ce schéma présente une vue globale des relations conceptuelles entre données et groupes de données. Sur le schéma que nous présentons, les rectangles 15. R. ELMASRI et S.-B. NAVATHE, Fundamentals of database system. Redwood city. The benjamin/cummings Publishing Company, Inc., C. BATTNI, S. CERI et S.-B. NAVATHE, Conceptual database design. An entity-relationship approach. Redwood city, The benjamin/cummings Publishing Company, Inc., F. BODART et Y. PiGNEUR, Conception assistée des systèmes d'information. Méthode, modèles, outils. Paris, Masson, P. COAD et E. YOURDON, Analyse orientée objets. Paris, Masson, F. VAN ASSHE, B. MOULIN et C. ROLLAND, Object oriented approach in information systems. Amsterdam, IFEP,\n17 représentent des "entités conceptuelles", caractérisant un ensemble d'informations homogènes (par exemple, les informations relatives aux travailleurs). Les ovales reliés à ces entités sont des "attributs" qui représentent les propriétés des entités (par exemple, nom, prénom et sexe d'un travailleur). Les attributs soulignés (dans notre schéma "identifiant unique") désignent les "clés": une clé est constituée d'un ou plusieurs attributs dont les valeurs permettent de désigner chaque occurrence d'une entité de façon univoque (par exemple, le numéro de registre national des travailleurs). Les entités sont reliées entre elles par des "associations" (losanges) dont les combinaisons sont limitées par des "cardinalités" (couples de caractères entre parenthèses). Par exemple, à une occurrence de l'entité "employeur" pourrait correspondre une ou plusieurs (1, n) occurrences de l'entité "travailleur". Nous observons, à l'examen de la figure 2, que l'une des deux entités constitutives de la banque de données est en relation avec une entité "statistiques". Contrairement aux autres entités, cette dernière n'est pas dotée d'un attribut faisant office d'identifiant unique. De ce fait, lors du processus d'agrégation des données, un phénomène de perte d'information se produit. Une fois les données agrégées, il n'est plus possible de "faire marche arrière": le lien entre les données individuelles de base et les informations groupées (à des fins de traitement statistique) est perdu. Nous en verrons l'incidence sur la qualité des données dans l'analyse critique qui suit. 415\n18 4. ANALYSE CRITIQUE Nous nous proposons de suivre le cheminement de l'information depuis son entrée dans le système informatico-administratif décrit dans le diagramme des flux d'information jusqu'à son exploitation statistique par des services extérieurs. Ce faisant, nous mettrons l'accent sur les passages successifs du statut d'input à celui d'output et sur les risques d'apparition d'erreurs qu'impliquent de tels changements. Les conclusions que nous présentons ici sont le résultat d'une analyse approfondie dont l'objet était de tester la valeur des données en amont et en aval de chaque processus. Conformément à la structure définie au seuil de cette étude, nous envisagerons successivement les trois stades suivants: constitution de l'input, traitements informatiques internes et constitution de l'output final. 1. Constitution de l'input - Elaboration conceptuelle de l'input: processus de formalisation des données - L'input: données interprétées et complétées par les individus répertoriés dans la banque de données 2. Traitements informatiques internes - Saisie des données - De la détection des erreurs aux corrections 3. L'output "final" - Résultat des traitements internes - Exploitation des données par des services extérieurs 4.1. Constitution de Vinput Elaboration conceptuelle de Vinput: processus de formalisation des données Le travail de formalisation des données constitue le premier stade du "processus de transformation". Voyons quels en sont les étapes et les protagonistes. Les informations répertoriées dans une banque de données administrative sont directement liées à la législation en vigueur. Une fois fixés par la loi, les concepts doivent être codifiés afin d'être introduits dans un système "informatico-administratif'. Deux sources d'ambiguïté, liées à la non harmonisation de la législation peuvent se présenter à ce stade. Dans le domaine de la sécurité sociale, par exemple, il existe des concepts qui, sous des intitulés 416\n19 distincts, couvrent une même réalité et d'autres qui, inversement, sous un intitulé similaire, n'ont pas la même signification d'un régime à l'autre. La notion de "journée de travail", par exemple, ne signifie d'une part pas la même chose pour les organismes chargés de percevoir et de répartir les cotisations et évolue d'autre part au fil des modifications législatives. 17 Ces divergences sont d'une part à l'origine d'injustices dans la répartition des droits sociaux. 18 Et d'autre part, elles hypothèquent la mise en place d'une informatique de sécurité sociale globale et rationnelle. Car, comment formaliser des données dont la signification d'origine prête à confusion? D'un autre ordre, mais toute aussi lourde de conséquence, la fréquence des modifications législatives constitue une entrave à la formalisation et à l'automatisation des données. Quelles en sont les implications? Lorsqu'une loi est sur le point de paraître, le texte du projet est généralement communiqué anticipativement au comité de gestion des instances administratives: en collaboration avec les services informatiques, celles-ci peuvent envisager les adaptations à mettre en oeuvre... mais rien ne dit que le texte définitif paraîtra sous la même forme. Les délais permettant de prendre des mesures concrètes sont donc extrêmement courts. De plus, le contenu des textes est parfois flou quand il n'a pas pour objet la modification ou l'abrogation de mesures imposées quelques mois auparavant (certaines lois peuvent avoir un effet rétroactif). C'est en catastrophe qu'il faut comprendre et interpréter la loi, traduire les concepts législatifs en concepts formalisés et intégrables dans la banque de données, concevoir de nouveaux formulaires, les faire imprimer, mettre à jour la banque de données et rédiger les fascicules explicatifs destinés aux personnes chargées de les compléter Alors que depuis 1987,1'O.N.S.S. considère toute journée entamée comme une journée de travail, jusqu'en 1989, une journée de travail devait compter au moins trois heures de prestation pour l'ojsf.a.f.t.s. (Allocations familiales), jusqu'en 1990, 3 heures pour 1T.N.A.MI. et actuellement encore, 6 heures pour l'o.n.e.m. En d'autres termes, si le champ des individus concerné est élargi au maximum quand il est question de percevoir des cotisations, il est autrement plus réduit lorsqu'il s'agit de redistribuer le revenu àcs perceptions. Actuellement, les instances chargées de répartir les cotisations s'efforcent peu à peu d'évaluer les montants sur une base hebdomadaire ou trimestrielle. Les promoteurs de la B.C.S.S., conscients de ces problèmes ont instauré une commission pour l'harmonisation de la législation sociale. 18. De 1987 à 1989, une personne ne travaillant pas plus de trois heures par jour pour le même employeur devait verser des cotisations à 1'O.N.S.S. mais n'avait pas droit aux allocations familiales. 417\n20 L'input: données interprétées et complétées par les individus répertoriés dans la banque de données Une fois définis, les intitulés des données sont fixés sur un document: les valeurs correspondantes vont être complétées par les individus concernés. Nous allons voir qu'avant même d'être intégrée dans la banque de données, rinformation porte en germe des altérations de sens dont certaines sont invérifiables par la suite. Ainsi en est-il lorsque les personnes concernées ont mal interprété les instructions expliquant comment remplir un document administratif. 19 Aussi sophistiqués que soient les contrôles ultérieurs, certaines de ces erreurs, présentes dans "l'input" du système d'information sont indécelables par la suite. 20 Notons en outre que le taux d'anomalies de ce type est particulièrement élevé lorsque les informations proviennent de secteurs d'activité connaissant une grande instabilité au niveau des flux de travailleurs (secteurs du bâtiment, de l'hôtellerie, du travail mtérimaire,...). Ces derniers, dont la situation professionnelle est précaire, changent souvent d'employeur et de statut II est dès lors difficile pour les responsables chargés de remplir les documents administratifs de comptabiliser les début et fin de contrat dans les délais imposés par l'administration. Aller sur le terrain pour interroger les employeurs est le seul moyen de connaître avec précision les pratiques en la matière. 19. Un responsable de 11.N.A.M.L affiimait à ce sujet: "... on peut difficilement s'attendre à ce que tout un chacun puisse évaluer et interpréter correctement ces données, compte tenu de la complexité de la législation sociale. Il en résulte des malentendus, de la confusion et des erreurs qui ne peuvent être contrôlées par les instances destinataires de l'information, à savoir les mutualités. En cas de contestation, l'assuré ne dispose même pas de possibilité de recours car il a fourni luimême les informations qui ont donné lieu à un calcul erroné... Nous ne pouvons escompter que chaque employeur soit parfaitement familiarisé avec l'ensemble de la législation sociale, de sorte, qu'ici également, une interprétation uniforme et correcte des données ne peut plus être garantie." D. HERMTE, Objectifs et conséquences de l'instauration de la Banque carrefour de la sécurité sociale dans Revue belge de sécurité sociale. Numéro spécial, Bruxelles, Ministère de la Prévoyance sociale, 1989, p "Un travailleur malade ou accidenté, absent du travail depuis un certain temps, peut, malgré les instructions précises données à l'employeur, être omis sur le document de déclaration, sans qu'il soit possible de le détecter." Office National de Sécurité Sociale, Rapport annuel. Exercice Bruxelles, OJN.S.S., 1990, p. D


Frimousse au bord de l'eau\nVoilà ma Frimousse, à l'occasion de la jolie initiative de l'Unicef. Le thème étant "Nature", j'ai choisi de représenter ma Frimousse au bord de l'eau. Et comme tous les griffonneurs peuvent participer... envoyez vos créas ici !\nPour une fois sur mon blog, ce n'est pas AaRON, mais Lilly Wood and The Prick..\nAlors, vous voyez, ça c'est moi tous les matins... Comment ça vous ne me croyez pas ?\nIllustration d'après la chanson "J'aime la pluie" de Luce


World of Speed Jeux MMO Gratuit , World of Speed MMORPG\nProfil de World of Speed\nGENRE: MMO gratuit de course automobile\nWorld of Speed qui se focalise essentiellement sur le jeu en équipe avec une variété de modes de jeu, de voitures et de courses dans certains lieux célèbres du monde réel (sur et hors-piste). Les joueurs marquent des points en complétant des objectifs d'équipe et des mini-objectifs obligatoires en même temps. Les joueurs peuvent jouer différents rôles dans les courses : Drifter, Blocker, Drafter ou Wingman, qui exigent un style de jeu différent et récompensent les joueurs pour effectuer correctement leur devoir.\n- Superbes visuels HD AAA\n- Gagnez et collectionnez des voitures allant de roadsters urbains de tous les jours aux plus rapides super bolides de la planète\n- Courses en solo ou en équipe\n- Nombreuses pistes dans des lieux emblématiques\n- Montez votre propre écurie avec logos du club et plus\nDans le monde de World of Speed, les joueurs prendront le volant de certaines des voitures les plus rapides de la planète et courront contre l’ordinateur ou d’autres joueurs dans ce jeu qui apporte les jeux de console classiques et les jeux d'arcade de course dans le genre du MMO. Les joueurs seront en compétition dans une variété de modes de jeu différents pour gagner leur place sur le podium. Les joueurs vont se retrouver sur des pistes de course véritables à travers le globe et sur des pistes dont seulement un freak de vitesse pourrait rêver avec des circuits urbains tracés notamment à Londres et à San Francisco. Les joueurs pourront également collectionner et personnaliser leurs propres voitures dans leur garage pour essayer d’améliorer leurs performances.\nSCORE DES PILOTES ET OBJETIFS PAR EQUIPE\nUn des principaux problèmes avec les jeux de course, c’est que si vous n’avez pas terminé sur le podium vous n'obtenez pas de récompense en fonction de la quantité de temps que vous avez investi dans une course. Pour éviter cela, les développeurs ont pris le système de score des pilotes déjà mis en œuvre dans Need for Speed: Shift et l'ont appliqué à World of Speed.\nLe score du pilote est augmentée par chacune de ses actions pendant la course ; effectuer des combos, compléter des objectifs et une variété d'autres actions contribueront au score indépendamment de la position finale, ce qui signifie que les joueurs sont toujours encouragés à rester dans la course.\nEnsuite il y a les objectifs par équipe : les joueurs doivent coopérer les uns avec les autres et compléter des mini-objectifs obligatoires dans un événement alors qu’ils assument des rôles spécifiques dans la course. Tout comme les membres des groupes de raid dans un MMO ont différents rôles, les joueurs de l'équipe auront des rôles de course assignés qu’ils devront respecter pour remporter la victoire.\nIl ne s’agit plus d’être le premier à franchir la ligne d’arrivée car avec ces deux systèmes, il faudra des efforts et de l'habileté pour être déclaré vainqueur de la course.\nUn des éléments clés de tout jeu de course sont les voitures disponibles. Dans World of Speed, les voitures sont divisées en plusieurs catégories telles que Supercars, Retro Machines, American Muscle Cars et de nombreuses autres. Chaque voiture possède ses propres statistiques, caractéristiques et visuels méticuleusement conçus pour ressembler au modèle réel. Les joueurs seront en mesure de s'asseoir dans le siège conducteur de certaines de leurs voitures préférées, telles que la Chevrolet Camaro SS 2010, la McLaren MP4-12C, la Mercedes-Benz SLS AMG et la Pagani Huyara, avec beaucoup d'autres qui seront ajoutées à l'avenir.\nLes joueurs iront partout à travers le globe pour courir dans certaines villes classiques, dans des courses dans les rues de Londres avec Big Ben dans le rétroviseur, à Moscou avec le Kremlin en ligne de mire, dans les rues luxueuses de Monaco et plus encore. En plus de ces villes, les joueurs seront également en mesure de conduire sur quelques-uns des plus célèbres circuits de la planète.\nMême en dehors de la piste, les joueurs peuvent travailler ensemble et former leur propre club, avec une personnalisation complète du logo de leur club, leur propre garage du club et leur hub social et ils peuvent rivaliser contre des clubs rivaux dans des guerres de territoire ou tout simplement montrer leurs voitures.\n3 Comments - "World of Speed"\nscorpion62 05/02/2015 à 20:05 -\nscorpion62 05/02/2015 à 20:07 -\nsi je peut jouer finir a bout de jouer, je vais pouvoir dire mon commentaire.\nyo 15/10/2015 à 15:23 -\ncomment telecharger le je svp\nJouer World of Speed\nWallpapers de World of Speed\nCaptures de World of Speed\nVidéos de World of Speed\nSeafight Courroux du seigneur Calcinien


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Atelier cosmétique au Thé vert Matcha ⋆ La Dépendance - Espace Design Gourmand\nAtelier cosmétique au Thé vert Matcha\n24 mai -18:30 à 20:30\n« DIY Vases Origami\nAtelier de vannerie / Sac-à-dos »\nTout le monde rafolle du thé vert matcha ! Nous les premiers ! Nous avons alors décidé avec Ecoderma, de vous concocter une expérience bien-être et gourmande autour de cette petite poudre verte !\nDans cet atelier, nous préparerons 2 produits pour le corps :\nmasque au matcha nourrissant\nexfoliant corporel au matcha détoxifiant\nEt vous aurez l’occasion de déguster un thé matcha, latté, glacé ou comme vous le désirez !\nLe thé matcha est l’ingrédient principal de la traditionnelle cérémonie du thé japonaise. C’est l’un des rares à ne pas infuser : il doit être battu dans de l’eau chaude avec un petit fouet en bambou jusqu’à obtenir un mélange un peu mousseux. Il est très apprécié dans les pâtisseries ou même les lattés !\nCette poudre vert émeraude est un ingrédient d’une grande richesse nutritionnelle : sa haute teneur en catéchines en fait un puissant antioxydant. Grâce à ses nombreuses vitamines du groupe B et ses minéraux, il aide à bien digérer, améliore la concentration, stimule le métabolisme et préviendrait même le vieillissement des cellules.\n– Apprentissage sur les propriétés du Matcha\n– Apprentissage sur les bienfaits du thé\n– Fiches de recettes\n– Emballages éco-responsables\n– Thé vert Matcha, offert par La Dépendance\nÉcoderma offre des ateliers de fabrication qui ont pour mission d’offrir des alternatives naturelles aux produits de beauté sur le marché, promouvoir un style de vie minimaliste et prendre un moment pour soi, en fabriquant des produits pour le corps et le bain.\nTickets are not available as this atelier has passed.


Conversion WEBM à MPEG - File Extension\nConversion du fichier WEBM à MPEG\nEn quoi la conversion WEBM à MPEG peut-elle m'aider?\nEn convertissant un fichier à une autre extension de fichier vous pourrez profiter d'un autre logiciel le desservant. Cependant il faut se rappeler que le fichier WEBM après l'avoir converti à MPEG peut être un peu différent par rapport au fichier original, p.ex. quant à l'arrangement des données. Les plus importants renseignements doivent être gardés. Si vous tenez à ce que le fichier converti de WEBM à MPEG soit identique, vous devez procéder d'une manière prudente et choisir une application de la liste mentionnée ci-dessous. Cela n'assure pas la conversion conforme en 100% à vos attentes mais peut évidemment y aider. Si l'effet de la conversion de WEBM à MPEG n'est pas satisfaisant malgré tout, vous pouvez retrouver une autre version de votre fichier WEBM, déjà converti d'une manière correcte par quelqu'un d'autre au fichier MPEG dans l'Internet. Si vous n'y réussisez pas, profitez des renseignements présentés dans la partie suivante de la page.\nTags: conversion WEBM à MPEG, comment convertir le fichier WEBM à MPEG, modification des extensions WEBM à MPEG\nLes logiciels servant à la conversion WEBM à MPEG:\nS'il n'y a pas d'effet desiré après avoir converti un fichier de WEBM vous pouvez essayer de modifier le format du fichier WEBM à un autre que MPEG. Dans notre service vous trouverez les renseignements concernant les possibilités suivantes de la conversion:\nWEBM à AVI, WEBM à 3G2, WEBM à 3GP, WEBM à 3GPP, WEBM à DVR-MS, WEBM à FLV, WEBM à H264, WEBM à MKV, WEBM à MOV, WEBM à MP4, WEBM à MPG, WEBM à WAV, WEBM à WMV,\nMalheureusement, si vous avez toujours des problèmes avec votre fichier malgré deux actions décrites ci-dessus (l'essai de retouver votre fichier WEBM converti par quelqu'un d'autre et l'essai de convertir-le au format MPEG d'une manière autonome), il n'existe pas trop de solutions. Vous pouvez chercher encore une fois et installer une application servant à ouvrir le fichier WEBM dans son format original (sans conversion au fichier MPEG). Cette solution sera difficile à effectuer mais elle aura sans doute le meilleur effet.


Bollywood - Nouvelles Location vidéo - iTunes Belgique\nMis à jour : 2022-07-01 06:30:23\n© 2022 Chartoo. Disponible sur iTunes. Les prix des produits et la disponibilité sont exactes à 1/7/2022 à 06:30:23 et sont sujettes à changement. Tous les prix et disponibilité des informations affichées sur iTunes au moment de l'achat sera applicable à l'achat de ce produit. Apple, le logo Apple, Apple Music, iPad, iPhone, iPod, iPod touch, iTunes, iTunes Store, iTunes U, Mac et OS X sont des marques déposées d'Apple Inc., enregistrées aux États-Unis et dans d'autres régions. Apple Books, App Store et Mac App Store sont des marques de service de Apple Inc. IOS est une marque commerciale ou déposée de Cisco aux Etats-Unis et dans d’autres pays et est utilisée avec une licence. QR Code est une marque déposée de Denso Wave Incorporated au Japon et dans d'autres pays. Toutes les autres marques, logos et copyrights sont la propriété de leurs propriétaires respectifs.


Rumilly (74) tourisme, carte des sites touristiques à voir\nQue visiter à proximité de Rumilly (74), sites touristiques principaux à voir, guide et carte.\nCCSTI La Turbine à Cran Gevrier (13,0km du centre de Rumilly).\nESAT de la Ferme de Chosal à Copponex (22,4km du centre de Rumilly).\nLes Jardins Secrets à Vaulx (6,5km du centre de Rumilly).\nJardin Des Alternatives à Héry-sur-Alby (9,5km du centre de Rumilly).\nLe Chemin Idéal à Seynod (10,9km du centre de Rumilly).\nParc Des Jardins De Haute-Savoie à La Balme-de-Sillingy (11,5km du centre de Rumilly).\nJardin Des Remparts à Annecy (14,0km du centre de Rumilly).\nParc De La Préfecture à Annecy (14,8km du centre de Rumilly).\nJardin Du Manoir De Novel à Annecy (14,9km du centre de Rumilly).\nArchives Départementales De Haute-Savoie à Annecy (14,9km du centre de Rumilly).\nJardins De L'Europe à Annecy (15,3km du centre de Rumilly).\nL'Îlot Du Monde Des Plantes à Villy-le-Pelloux (20,6km du centre de Rumilly).\nLes Jardins Du Prieuré à Le Bourget-du-Lac (25,3km du centre de Rumilly).\nLe Jardin Du Grand Pré Cieux à Le Châtelard (25,4km du centre de Rumilly).\nSentier Botanique Des Orchidées à Aillon-le-Jeune (29,5km du centre de Rumilly).\nJardin De Guichard Et Matel à Bellegarde-sur-Valserine (29,6km du centre de Rumilly).\nMusée Léon Marès à Lovagny (7,8km du centre de Rumilly).\nMusée du Bois à Seyssel (13,8km du centre de Rumilly).\nMusée-château d'Annecy à Annecy (14,0km du centre de Rumilly).\nMusée Départemental du Bugey-Valmorey à Lochieu (18,6km du centre de Rumilly).\nMusée du docteur Faure à Aix-Les-Bains (19,6km du centre de Rumilly).\nMusée Lapidaire à Aix-Les-Bains (20,0km du centre de Rumilly).\nMusée des Vallées de Thônes à Thones (29,0km du centre de Rumilly).\nMusée-château d'Annecy - Rumilly\nMonuments Historique de Rumilly\nEglise Sainte-Agathe du 15e siècle, 19e siècle réalisé par Melano Ernest (architecte), Baud Laurent (peintre), Alberti (peintre) et dont les éléments classées sont La chapelle servant de sacristie : inscription par arrêté du 12 avril 1926 - L'église : inscription par arrêté du 10 juillet 2009. Adresse : Eglise (place de l') Rumilly\nNous avons édité les données des Campings, des Hotels, des Locations de Vacances, des Apparthotel, des Résidence de Vacances et des Villages de Vacances pour toute la zone de la Rumilly, cliquez sur une categorie pour avoir plus de détails et la carte des établissements.\n- Villa French Alps Resorts à Sales, Gîte de booking qui est à 3,8km de Rumilly.\n- Grand Salon à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- Du Soleil à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- Apartment La Luna 1 à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- De La Tour à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- La Chapelle à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- Salon Du Jardin à Serrieres En Chautagne, Gîte de booking qui est à 8,1km de Rumilly.\n- Gîte la Lansardière à Saint Girod, Gîte de booking qui est à 9,2km de Rumilly.\n- L'Antre Lacs à Saint-girod, Gîte de booking qui est à 9,8km de Rumilly.\n- La Ferme de Veronnex à Menthonnex Sous Clermont, Gîte de M. 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Tous les commentaires, analyses, avis et conseils sont utiles.\nL'ensemble des données concernant Rumilly (74) tourisme, carte des sites touristiques à voir présentées sur ville data sont librement reproductibles et réutilisables que ce soit pour une utilisation privée ou professionnelle, nous vous remercions cependant de faire un lien vers notre site ou d'être cité (source : Ville-data.com).\nLes données de la page Rumilly (74) tourisme, carte des sites touristiques à voir proviennent de SOURCES : UNWTO, Atout France, Office du tourisme, pour les idées de visites : ministère de la Culture et de la Communication / direction générale des Patrimoines / département de la Politique des publics, Dgcis, enquête SDT, EVE (DGCIS, Banque de France), EFH (INSEE, DGCIS, partenaires régionaux), Acoss, nous les avons vérifiées et mise à jour le vendredi 07 décembre 2018. Le producteur des données émet les notes suivantes :


Rhône. Accident à Brindas : un adolescent tué dans un choc avec un camion\nAccident à Brindas : un adolescent tué dans un choc avec un camion\nRhône Accident à Brindas : un adolescent tué dans un choc avec un camion\nUn jeune de Francheville, âgé de 13 ans, est mort ce mercredi après-midi sur une route de Brindas, dans l’Ouest lyonnais. Sa petite moto est entrée en collision avec un poids lourd.\nPar Le Progrès - 31 mars 2021 à 18:49 | mis à jour le 31 mars 2021 à 20:18 - Temps de lecture :\nL'accident mortel a eu lieu sur la route de la Joanna, peu avant l'intersection avec la rue de la Grande Pierre. Photo Progrès/Laurence SOLEYMIEUX\nLa gendarmerie de Dardilly est chargée de l’enquête sur ce terrible accident. Photo d’illustration Progrès /Hugo DESCHAMPS\nTerrible accident de la route ce mercredi 31 mars, à Brindas. Vers 14 h 15, route de la Joanna, un choc frontal a eu lieu entre un poids lourd et une moto de petite cylindrée.\nLe conducteur du deux-roues, un adolescent de 13 ans originaire de Francheville, dans l’Ouest lyonnais, est mort sur le coup. Rapidement sur les lieux, les sapeurs pompiers des casernes de Vaugneray et de Brindas n’ont pu que constater le décès du jeune homme à leur arrivée.\nLes circonstances du drame restent à déterminer\nLes circonstances exactes du drame restent encore à déterminer. Une enquête a été ouverte et confiée aux gendarmes de la brigade motorisée de Dardilly\n« Je suis plus qu’abattu par cette nouvelle. On pense à la famille. C’est terrible », indique Frédéric Jean, le maire de Brindas\nSon homologue de Francheville, Michel Rantonnet, a, lui aussi, fait part de son émotion : « C’est catastrophique. Je m’associe à la douleur de la famille et leur présente toutes mes condoléances. La Ville se tiendra à leurs côtés ».