헬로 데이터 과학 | 당신의 삶과 업무를 바꾸는 데이터 과학 (데이터 사이언스)\n당신의 삶과 업무를 바꾸는 데이터 과학 (데이터 사이언스)\n헬로 데이터 과학 독자 가이드\n데이터 지능(Data Intelligence) 팟캐스트\n2017년, 인공지능을 필두로 데이터를 모으고 활용하여 가치를 만들어내는 방법에 대한 관심이 어느 때보다 뜨겁다. 이미 미국에는 데이터 과학 및 인공지능에 관련된 다양한 팟캐스트가 존재한다. 필자는 얼마전까지 ‘나는 프로그래머다’에서 데이터 관련 방송을 진행했는데, 최근 나프다의 종료와 함께 ‘데이터 지능’이라는 이름의 새로운 방송을 시작하려고 한다. 데이터 지능은 ‘데이터 과학’과 ‘인공 지능’을 조합한 단어로 ‘데이터에서 가치를 끌어내는 능력’이라는 의미도 있다.\n‘데이터 지능(Data Intelligence)’은 데이터 과학과 인공지능에 종사하는 다양한 게스트를 초대하여 각 분야에 대한 소개와 트렌드를 알아보는 팟캐스트다. 데이터 과학 및 인공지능 분야에서는 끊임없이 새로운 분야가 생겨나고 기술이 쏟아져 나오는데, 이런 이야기를 현장의 전문가에게 직접 들을 수 있다면 큰 도움이 될 것이다. ‘데이터 지능’은 이처럼 국내외 데이터 관련 전문가들이 대중과 소통할 수 있는 채널이다.\n또한 기존 팟캐스트는 전달수단(오디오)의 한계 등으로 깊이있는 이야기를 나누기 어려운데, ‘데이터 지능’은 출연자와 협의를 거쳐 팟캐스트와 연계된 콘텐츠를 번들로 묶어 제공할 계획이다.각 에피소드에 필요에 따라 동영상, 슬라이드, 코드가 포함되는 강의를 추가하여 오디오로 제한되는 팟캐스트의 한계를 뛰어넘는 심도있는 지식을 전달하는 것이다. 이를 위해 유데미(udemy) 등 다양한 파트너와 논의중이다.\n나프다를 진행하면서 어떤 일이던 지속가능한 정도로 단순화하는 것이 중요하다는 점을 느꼈다. 이를 위해 데이터 지능은 불펼요한 편집 및 장식을 배제하고 데이터 과학과 인공지능에 관련된 다양한 이야기를 전달한다는 본질에 집중할 생각이다. 본인의 부족한 점을 청취자 분들이 차차 채워주시리라 믿는다. 아래 링크에서 테리님과 함깨하는 데이터 지능 팟캐스트 첫방송을 들으실 수 있다. 축하 인사 보내주신 권정민 & 김승연님께 감사 말씀 전한다.\n아이튠즈로 구독하기: http://apple.co/2zh80DH\n팟빵으로 구독하기: http://www.podbbang.com/ch/15233\nThis entry was posted in Uncategorized on October 9, 2017 by Jin Kim.\n한국에서 중고교를 마친 사람이라면 다들 공감하겠지만, 필자의 고교 시절은 정말 공부 이외에는 전혀 다른 선택지라고는 없는 무미건조한 시절이었다. 아침 자율학습에서 시작해 수업, 야간 자율학습, 그리고 독서실로 이어지는 그 생활을 몇 년을 했다는 것이 지금 생각해보면 믿기지 않는다. 지금도 크게 달라진 것 같지는 않지만 그땐 다들 그렇게 살았다.\n하지만 그때는 지긋지긋 했던 고교시절이 서른 중반이 된 지금은 가끔 그리울 때가 있다. 우리나라의 입시제도를 미화하려고 의도는 추호도 없지만 한가지에 자신의 모든 것을 쏟아 부어 몰두하는 경험, 그리고 그 노력의 결과를 좋든 나쁘든 성적이라는 결과물로 확인하고 다시 시작하는 과정에서 많이 배우고 성장한 것은 사실이니 말이다. 어른이 되서는 뭔가에 그렇게까지 집중하기도 힘들고 노력한 결과가 바로바로 보이지도 않으니 말이다.\n각설하고 본론으로 들어가자면, 필자가 스냅에서 보낸 석달은 마치 고등학교에 다시 입학한 수험생이 된 기분이었다. 밤낮, 주말도 없이 열심히 일하는 동료들과 보조를 맞추고, 숨가쁜 스케줄과 쏟아지는 이메일을 소화하기 위해서는 깨어있는 시간을 거의 업무에 투자해야 했다. 그러고도 항상 뭔가 부족한 기분이 든다면 지나친 걱정일까. 이렇게 기진 것을 다 털어넣어 일하는 경험은 고등학교, 그리고 대학원 이후 처음이었다.\n한가지 다행인 것은 누가 시켜서 이렇게 한 것도 아니고, 그 과정이 고통스럽지는 않았다는 점이다. 우리 팀에는 스냅챗에 검색 기능을 런치해야 한다는 분명하고 가치있는 목표가 있었으며, 이런 공통의 목표를 항하여 모두 열심히 일하는 분위기에 자연스럽게 녹아들었기 때문이다. 마치 기계의 톱니바퀴가 서로 맞물려 돌아가듯 이런 환경에서 대충 시간만 때우려고 했다면 오히려 괴로웠을 갓이다.\n이렇게 모두가 합심해서 노력할 끝에 우리 팀은 몇 주 전 스냅챗의 스토리 검색 기능은 미국 전역에 성공적으로 런칭할 수 있었다. 스토리 검색은 전세계의 스냅챗 사용자들이 공유한 스냅을 흥미있는 스토리로 만들어 이를 검색할 수 있게 만들어주는 기능으로, 기존의 메신저 서비스에 더하여 사진 및 비디오 중심의 컨텐츠 플랫폼으로 발돋음하려는 스냅의 중요한 디딤돌이다. 검색에 이어 지난주에 파트너 팀에서 런칭한 스냅 맵 역시 이런 컨텐츠 전략의 일환이다.\n필자는 대학원 시절부터 검색 관련 일을 했지만, 소셜 네트워크 상에서 이미지 및 비디오 컨텐츠를 대상으로 하는 스냅챗의 스토리 검색은 상당히 다른 문제다. 사용자들의 검색 의도, 질의 패턴, 그리고 컨텐츠의 성격이 모두 다르기 때문이다. 원하는 정보를 효율적으로 찾아주어야 하는 검색엔진의 기본에 충실하면서, 흥미있는 컨텐츠를 원하는 스냅챗 사용자들의 특성을 모두 만족시켜야 하는 것이다. 또한 문서가 아닌 이미지와 비디오에서 검색에 필요한 다양한 속성을 뽑아낼 수 있어야 한다.\n게다가 검색 대상인 웹 문서가 이미 주어진 웹 검색과 달리 스냅챗의 검색은 ‘문서’를 만드는 것에서부터 시작한다. 검색 대상이 되는 스토리 자체를 사용자들이 공유한 스냅을 바탕으로 만들어야 하기 때문에 비슷한 주제 및 시공간에서 찍힌 스냅을 일관성있는 스토리로 만드는 과정이 추가되는 것이다. 여기에는 분류, 군집화, 필터링 등 다양한 머신러닝 기법이 사용되며, 이 과정이 꾸준히 개선되기 위해서는 대한 엄밀한 평가 기법이 필요한데, 이 부분이 현재 필자의 주된 업무 영역이다.\n연구자와 개발자의 구분의 비교적 뚜렸했던 MS에 비해, 필자가 직접 완성도나 높은 코드를 짜서 보여줘야 한다는 것도 새로운 도전이었다. 평가 지표 및 데이터 분석 결과를 리포트나 프리젠테이션 형태로 다른 팀에게 전달했던 예전 직장에서와 달리, 실제 지표 계산에 필요한 데이터 파이프라인을 많은 부분 직접 만들어야 하기 때문이다. 그래도 원래 글쓰기던 코딩이던 뭔가 만들는 행위를 즐기는 편이라 별로 힘들지는 않았다. 덕분에 문서가 아닌 코드로 말하는 개발자의 일상에도 익숙해지고 있다.\n스냅에서의 세 달은 분명 필자의 인생에서 가장 편안한 시기는 아니었지만 돌이켜보면 상당히 만족스러웠다. 정신없이 하루하루를 보내다가 어느 날 거울에서 키가 훌쩍 큰 자신을 발견한 십대의 기분이랄까. 작년 창발의1 컨퍼런스 키노트에서 윤필구님은 현실에 안주하지 않는 도전을 강조하며 ‘스스로를 불편하게 만드는 일을 종종 해야 성장한다’는 말씀을 하셨는데, 편안하고 만족스러운 시애틀 생활에 머물렀다면 지금의 만족감은 경험하지 못했을 것이다.\n시애틀에서 LA로, 그리고 최근에 검색팀이 있는 SF오피스로 옮기면서 생활 면에서도 적응해야 할 부분이 많았는데, IT의 중심지인 실리콘벨리에서의 생활도 기대가 된다. 당분간 회사일로 바쁜데다 몇주 전에는 아내가 귀여운 딸아이를 출산해서 정신이 없었지만, 앞으로 이 지역에 계시는 IT 종사자 분들과도 폭넓게 교류하려고 한다. 마지막으로 Snap의 LA / SF / 시애틀 오피스에서는 열정과 실력을 갖춘 데이터 과학자 및 개발자를 채용하고 있으니 혹시 관심이 있는 분이라면 필자의 메일(lifidea@gmail.com)로 연락 바란다.\n: 시애틀의 한인 IT 종사자들의 모임: http://www.changbal.com/\nThis entry was posted in Uncategorized on June 17, 2017 by Jin Kim.\nMSFT >> SNAP\nThe biggest risk is not taking any risk… In a world that changing really quickly, the only strategy that is guaranteed to fail is not taking risks. — Mark Zuckerberg\n필자가 MS의 데이터 과학자로서 검색 모델을 만들고 평가하는 일을 시작한지 약 5년이 지났다. 그동안 다양한 팀과 일하면서 여러 검색 및 평가 지표를 개발하였고, 그 과정에서 검색을 포함한 다양한 온라인 서비스의 품질을 평가하는 일에 대한 전문성을 쌓을 수 있었다. 연구자에게 MS는 특히 거의 이상적인 직장이다. 엄청난 데이터와 컴퓨팅 자원, 여전히 세계 최고 수준을 자랑하는 연구자들, 출퇴근 시간에 아무도 신경쓰지 않는 자유로운 근무 환경까지 말이다. 아마 평생 MS에서 좋은 경력을 쌓는다고 해도 괜챃은 삶이 될 것이다.\n하지만 지난 4년간 MS에 근무하면서 세상이 얼마나 빠르게 바뀌는지를 실감했다. 전통적인 웹 검색이 모바일 검색에 추월당한 것이 몇 년 되지도 않았는데, 모바일 검색도 음성 비서 등에 조만간 자리를 내줄 전망이다. 대부분의 기계학습 연구자들이 앙상블(ensemble) 러닝에 열광하던 것이 엇그제 같은데, 어느새 대학생들도 딥러닝을 공부하는 시대가 되었다. 데이터 과학계의 뉴스가 공유되는 Datatau에는 거의 매일 새로운 시각화, 기계학습, 데이터 처리 도구가 올라온다.\n데이터 과학 분야에서 약 10년간 배우고 일했으며, 새로운 지식과 기술을 배우는 것을 누구보다도 즐긴다고 자부하는 필자에게도 이는 현기증이 날만한 속도다. 그 동안 공부를 멈추지 않기 위해 매년 꾸준히 논문을 쓰고, 작년에는 책까지 출간했지만 이런 변화를 따라가기에는 충분치 않다고 느꼈다. 변화에 적응하고, 나아가서 이를 선도하기 위해서는 좀더 작고 기민한 조직에서 일해야겠다는 생각을 했다. 조직에 속한 개인의 발전 속도는 그 조직의 민첩성에 제한받기 마련이기 때문이다.\n이와 함께 필자에게 찾아온 것이 전통적인 ‘연구’에 대한 회의다. 필자는 검색 모델 및 평가 분야에서 박사 학위를 받고 MS에 와서도 꾸준히 논문을 써 왔다. 이공계의 박사 과정은 자신이 택한 분야의 최신 지식과 기술(state-of-the-art)을 습득하고 나아가 이를 한단계 끌어올리는 것을 목표로 하며, 필자는 여기에 도전한 것을 한번도 후회한 적이 없다. 하지만, 학위를 받고 약 5년간 같은 분야의 일을 하면서 과연 필자가 선택한 연구자로서의 진로가 스스로의 미래에 최선의 길인지에 대해 최근에 의구심이 들기 시작했다.\n오해의 소지를 막기위해 밝히자면 필자는 여전히 연구를 좋아한다. 필자가 의구심을 갖는 것은 ‘학술적인(academic)’ 연구자의 길을 가는 것이다. 주요 저널이나 컨퍼런스에 게시하기 위한 논문을 쓰는 것이 실제 세계에 영향을 미칠 수있는 최선의 방법일까 하는 고민이다. 연구 논문을 쓰는 일은 엄격한 형식을 요구하며, 그 결과가 컨퍼런스 등에 발표되어 세상의 빛을 보는 데에는 오랜 시간이 걸린다. 실제 세계의 큰 영향을 주는 훌륭한 연구자와 논문이 있지만 이는 매우 드물며, 이는 환경과 노력 그리고 운이 모두 결합되야 가능한 일이다.\n논문이 아니라도 최근에는 블로그, GitHub 페이지, SNS 등 자신의 연구 결과를 전달하고 검증받을 수 있는 방법이 얼마든지 있다. 컨퍼런스 역시 학술 컨퍼런스 이외에 OSCon이나 Strata와 같은 산업계 컨퍼런스도 활발하다. 과거에는 제대로 된 연구를 하려면 학계에 있어야 했지만 점차 그런 벽도 허물어지고 있는 것이다. 예전에는 언론사의 기자가 되어야 뉴스를 전할 수 있었지만, 지금은 누구나 글을 써서 널리 퍼뜨릴 수 있는 것과 같은 이치다. 기술 발전에 따라 이런 소위 ‘연구의 민주화’라는 추세는 점차 가속화될 것이다.\nMS에 처음 들어올 때만 해도 필자는 계속 논문을 쓸 수 있고 학계에서 활동할 수 있는가를 직업 선택에서 가장 중요한 기준으로 삼았다. 하지만 이제 그런 전통적인 연구자의 길을 고집하지 않기로 했다. 이보다는 어떤 형태가 되었던 새로운 기술과 지식을 접하고 발전시키며, 이를 통해 중요한 문제를 해결하고 세상에 임팩트를 만들 수 있는 일을 하고 싶다는 생각이다. 제도와 형식의 구속을 벗어 던질수록 연구자로서의 본질에 충실할 수 있지 않을까.\n이런 고민 끝에 필자는 최근 스냅(Snap Inc.)에서의 새로운 도전을 결심했다. 스냅은 미국 및 유럽의 젋은 층에게 인기를 끌고 있는 SNS 서비스인 스냅챗(Snapchat)으로 잘 알려진 회사로, 최근에는 사진 및 동영상을 손쉽게 촬영할 수 있는 스팩타클(Spectacle)을 선보이기도 했다. 올해 창업 42년이 지난 MS가 중년의 회사라면 스냅은 이제 사춘기를 지나 어른이 되려고 하는 어린 회사다. 또한 스냅챗은 사진 및 비디오 중심의 SNS 서비스니, 필자가 주로 해오던 웹 문서 중심의 검색과는 상당히 다른 영역이다.\n스냅은 독특한 제품과 기업 문화로도 잘 알려져 있다. 스냅챗은 카메라가 초기 화면에 나오는 인터페이스, 받자마자 지워지는 메시지, 이벤트에 관련된 사진과 비디오를 시간순으로 묶어서 보여주는 스토리 등 개성있는 디가인과 기능으로 미국과 유럽 10-20대를 중심으로 한 두터운 이용층을 확보하고 있다. 작년에는 카메라가 달린 선글라스인 스펙타클을 런치하고, 이를 옮겨다니는 자판기를 통해 판매하는 독특한 마케팅으로 화제가 되기도 하였다. 대부분의 테크 회사가 실리콘벨리를 거점으로 하고 있지만, 스냅은 LA의 베니스(Venice) 해변가에 오피스가 있다는 점도 다르다.\n새로운 회사에서 만만치 않은 도전이 예상되지만 이는 역으로 보면 성장의 기회이기도 하다. MS에 있을때보다 업무야 더 바빠지겠지만 한창 성장하는 젊은 스타트업의 활기찬 에너지를 느끼고, 이에 기여하는 것도 나쁘지는 않은 경험이다. 웹이 아닌 채팅 로그, 그리고 소셜 네트워크 데이터를 만져보는 것도 데이터 과학자로서의 한번 해보고 싶었던 일이다. 문서가 아닌 사진이나 비디오를 검색하거나 추천하는 모델을 만드는 것도 흥미있어 보인다. 정든 시애틀을 떠나는 것도 아쉽지만 LA에서의 생활도 기대가 된다.\n서두에서 인용한 마크 저커버그의 말처럼 변화하는 세상에서 가만히 있는 것만큼 위험한 일도 없을 것이다. 이제 변화의 파도에 올라 탔으니 물결에 몸을 맡기고 어디든 가야 할 것이다. 그 목적지가 어딘지는 아직 모르지만, 결말이 뻔한 영화처럼 시시한 것도 또 없지 않은가.\np.s. Snapchat은 여기서 다운받아 사용하실 수 있습니다.\n제 Snapchat ID는 lifidea이니, 친구 등록해주세요\nThis entry was posted in 공지사항 on February 25, 2017 by Jin Kim.\n데이터과학 팟캐스트를 시작합니다!\n예술가들은 종종 자신이 주특기가 아닌 다른 미디엄의 가능성에 도전하곤 한다. 장편 소설을 본업으로 하지만 그 중간중간 좀더 가벼운 소재를 바탕으로 수많은 단편 소설이나 에세이를 펴낸 무라카미 하루키, 화가로 유명하지만 입체파의 대가답게 수백점의 조각을 남기기도 한 피카소가 떠오른다. 이처럼 예술가들이 다양한 장르에 도전함으로써 아이디어에 적합한 표현 방식을 찾거나, 창작의 영감을 얻어왔다.\n필자는 스스로를 ‘글쓰는 사람’으로 여겨 왔지만, 이번에 글이 아닌 대화라는 미디엄에 도전하기로 결심했다. 그동안 논문이나 책을 통해 독자들을 만나며 최대한 독자들의 피드백을 청취하려고 애써왔지만, 글이라는 미디엄이 갖는 일방성에 한계를 느껴 왔다. 꾸준히 쓰겠다는 목표를 지탱해줄 동기를 찾기가 쉽지 않은 문제도 있었다. 이에 혼자 일방적으로 전달하는 것이 아니라, 다른 사람과 대화하는 형태가 어떨까 생각하게 되었다.\n필자가 생각하는 대화의 구체적인 형태는 데이터 과학의 다양한 영역을 주제로 하는 팟캐스트(Podcast)이다. 작년에 헬로 데이터 과학을 출간한 이래 데이터 과학 분야에서는 딥러닝에 대한 폭발적인 관심을 비롯하여 많은 변화가 있었다. 관련 분야 종사자들에게도 현기증이 날 정도의 발전 속도니, 인공지능 및 관련 기술의 미래에 대해서 다양한 억측이 난무하는 것도 무리는 아니다.\n이처럼 빠르게 변화하며, 게다가 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 및 소통 등 다양한 영역을 포괄하는 데이터 과학의 특성상 한사람이 모든 영역의 전문가가 되기는 힘들다. 하지만 각 분야의 전문가들을 초대하여 깊이 있는 이야기를 들을 수 있다면 많은 사람에게 도움이 되는 컨텐츠를 만들어낼 수 있을 것이라는 생각이다.\n하지만 팟캐스트를 시작하는 것도 간단한 일이 아닌데, 다행히 나는 프로그래머다(나프다)에서 필자가 진행하는 채널을 하나 만들어 주시기로 하셨다. 채널의 이름은 데이터 싸이언스에서 ‘싸이’를 따서 싸이(Sci)채널로 하기로 했다. 방송을 통해 연구(싸이언스)와 개발(엔지니어링)간의 브릿지 역할을 하고 싶은 생각도 있으니, 나쁘지 않은 이름이다.\n나프다는 국내 개발자들이 가장 많이 듣는 방송으로, 필자도 작년에 데이터 과학을 주제로 출연했던 경험이 있다. 팟캐스트를 처음 시작하는 입장에서, 나프다를 통하여 수만명에 달하는 청자에 도달할 수 있는 것은 큰 가능성이다. 나프다에서도 최근 데이터 관련 토픽을 많이 다루고 있으니, 반대로 필자가 기여할 수 있는 부분도 있다고 본다.\n나프다는 소프트웨어 개발자를 대상으로 한 방송이기는 하지만, 데이터 과학과 개발은 밀접한 관계가 있으며 그 구분은 점점 무의미해지고 있으니 문제는 없으리라 본다. 사실 요새 개발자 가운데 데이터 과학에 전혀 무관한 사람은 많지 않을 것이며, 딥러닝 분야에서 빠른 혁신이 일어나는 것은 텐서플로와 같은 개발 툴킷의 등장에 힘입은 바가 있으니 이 둘의 거리는 점점 좁혀지고 있다고 본다.\n방송은 소통의 수단으로 중요하지만, 방송된 내용이 널리 공유되고 이를 바탕으로 다양한 컨텐츠가 만들어질 수 있다면 더 가치있을 것이다. 앞으로 필자의 홈페이지 및 페북 페이지를 통해서도 방송 내용 뿐 아니라 데이터 과학 관련 자료와 각종 소식을 지속적으로 공유할 생각이다. 이들 채널은 싸이 채널에 출연하시는 분들과도 공유하여, 데이터 과학 전문가들과 일반인들이 소통할 수 있는 장으로 만들어 나갈 계획이다.\n아래 이미지를 클릭하면 나프다 싸이 채널의 모든 방송을 들을 수 있다!\n나프다 싸이채널 방송 듣기\nThis entry was posted in Uncategorized on February 10, 2017 by Jin Kim.\n온라인 서비스 개선을 데이터 활용법 (How We Use Data 발표)\n최근에는 주로 데이터 과학 입문자들을 위한 글을 주로 올렸었지만, 저의 본업은 검색엔진(Bing)의 데이터 과학자로서 검색 결과의 품질을 측정하고 개선할 수 있는 평가 지표 및 기법을 개발하는 일입니다. 이를 위해서 사용자 행동, 사용자 피드백, 패널 등 다양한 데이터 소스와 실험 디자인 및 분석 기법이 사용됩니다.\n이와 관련해 최근에 How We Use Data라는 행사에서 ‘온라인 서비스 개선을 데이터 활용법’이라는 주제로 발표를 할 기회가 있었습니다. 웹 검색엔진, 추천서비스, 소셜 네트워크 등 다양한 온라인 서비스 회사들에서 어떻게 서비스 품질을 평가하고 개선하기 위해 노력하는지를 궁금해 하셨던 분이라면 참고하실만합니다. 좋은 자리 만들어주신 고영혁님께 감사 말씀 드립니다.\n아래 발표자료와 동영상을 공개합니다.\n온라인 서비스 개선을 데이터 활용법 – 김진영 (How We Use Data) from Jin Young Kim\n위 발표와 관련하여 다음 자료를 추천합니다. 데이터 활용에 관한 좀더 폭넓은 방법과 사례를 원하시는 분이라면 헬로 데이터 과학을 참고하시기 바랍니다.\n우리 식당 김사장이 데이터 과학자가 된 사연은\n넷플릭스가 추천 및 검색 알고리즘을 개선하는 방법\n페이스북이 뉴스 피드 랭킹을 만들고 개선하는 방법\nSIGIR’2015 Tutorial on Offline Search Evaluation\nThis entry was posted in 데이터과학 개념잡기, 데이터과학 사례연구 on May 8, 2016 by Jin Kim.\n기계학습을 배우는 가장 쉬운 방법: AzureML로 집값 예측하기\n최근 알파고와 인간의 대결이 화제가 되었지만, 기계학습 기법은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 여기서는 기계학습을 이용한 문제 해결의 과정을 사례로 배워보도록 하자. 기계학습의 다양한 기법 가운데 수치 형태의 속성을 예측하는 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 평가하는 방법을 배워보도록 하자.\n시중에는 다양한 기계학습 라이브러리 및 도구가 나와 있는데, 이번 실습에는 코드 없이 직관적인 인터페이스를 통해 기계학습을 수행할 수 있는 AzureML을 (‘애저엠엘’이라고 읽는다) 사용한다. AzureML은 클라우드 기반이라 설치할 필요도 없고, 만들어진 결과를 API 형태로 바로 활용할 수 있는 편리한 환경을 제공한다. (세부사항은 MS 공식 홈페이지 참조)\n실습에 사용할 데이터셋은 보스턴의 지역별 집값에 영향을 끼치는 요인을 정리한 것으로, 다양한 변인을 조합하여 각 지역의 집값을 예측하는 것이 목표다. 본격적인 실습에 들어가기에 앞서 우선 데이터의 다양한 속성을 알아보자. 각 속성은 집값에 영향을 끼치는 다양한 요인을 나타내는 것을 알 수 있다.\n공업 지의 비율\n강변 위치 여부\n대기 중 질소 산화물 농도\n가구당 방의 개수\n1940년 전에 지어진 집의 비율\n일터와의 평균 거리\n마을 별 학생-교사 비율\n흑인 주거 비율\n저소득층 주거 비율\nAzureML(정식 명칭: Microsoft Azure ML)은 MS Azure (애저) 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 기계학습 부분을 일컫는다. 클라우드 컴퓨팅의 특성상 사용자는 자신의 컴퓨터에 프로그램을 설치하는 대신에 AzureML 서비스에 접속하여 원하는 기계학습 모델을 만들고, 이를 웹 서비스 형태로 배포할 수도 있다.\nAzureML은 대용량 처리가 가능한 클라우드 환경에서 기본적인 선형 모델부터 최신의 앙상블 기법에 이르기까지 다양한 기계학습 방법을 제공한다. 또한 사용자 경험(UX) 측면에서도 AzureML 스튜디오라는 (Microsoft Azure ML Studio) 기존 기계학습 환경보다 훨씬 편리한 환경을 제공한다. 프로그래밍이 아닌 마우스 조작으로 기계학습의 모든 단계를 수행할 수 있는 것이다.\nAzureML은 기계학습 모델을 만들고 관리하고 배포하기 위한 모든 기능을 제공하는 AzureML 작업공간(workspace)을 제공한다. AzureML을 시작하기 위해서는 AzureML 작업공간에 무료 계정을 만들어 로긴해야 한다. 그 절차는 다음과 같다.\n컴퓨터의 웹 브라우저를 실행한다.\n주소창에 http://studio.azureml.net를 입력하여 AzureML 작업공간에 접속한다.\n홈페이지의 위/오른쪽 코너의 Sign In 버튼을 클릭한다.\n자신의 마이크로소프트 계정을 입력하고 (hotmail.com 가능) Sign In 버튼을 클릭한다.\n만약 마이크로소프트 계정이 없다면 아래 링크를 클릭하여 계정을 만들 수 있다.\n만약 로긴 후에 Welcome 비디오가 보이면 이를 시청하거나 비디오 오른쪽 위의 X 버튼을 클릭하여 이를 닫는다.\n마이크로소프트에서 제공하는 Microsoft Samples 화면이 나오면 역시 오른쪽 위의 X 버튼을 클릭하여 이를 닫는다.\n이제 여러분은 마이크로소프트 계정을 사용하여 AzureML 작업공간에 로긴되었다.\nAzureML에서 실험 만들기\nAzureML 작업공간에서는 모델을 만들고 평가하고 분석하는 모든 작업이 실험(Experiment)이라는 단위로 이루어진다. 실험은 모델과 관련된 데이터, 알고리즘, 그리고 기타 작업을 모두 포함한다. 이제 첫번째 실험을 만들어 보자.\n페이지 아래 왼쪽의 NEW 버튼을 클릭한다.\nNEW 대화 창에 EXPERIMENT 가 선택된 상태에서 Blank Experiment 버튼을 클릭한다.\n이제 새로운 실험이 생성되었다. 실험의 각 부분은 다음과 같은 기능을 한다.\n화면 중앙에 위치한 캔버스(Canvas)는 여러분이 실험을 구성하는 공간이다. 실험의 구성은 대개 적절한 모듈(module)을 끌어다 놓고 (drag and drop) 데이터의 흐름에 따라 서로 연결하는 과정이다.\n사이트 왼쪽의 네비게이션 아이콘은 작업공간으로 돌아갈 수 있게 해준다.\n캔버스 왼쪽에는 모듈 창이 있다. 모듈은 실험을 구성하는 재료가 된다.\n캔버스 오른쪽에는 속성(Properties) 창이 있다. 여기서 각 모듈의 속성을 지정할 수 있다.\n캔버스 위의 ‘Experiment created on…’,으로 시작하는 텍스트를 선택하여 지우고, 아래와 같이 Boston Housing Prices Regression을 입력한다.\nAzureML을 사용한 탐색적 분석\n이제 생성된 실험에 데이터셋과 모듈을 추가하여 본격적인 분석을 수행해보자. AzureML은 데이터를 불러들이는 여러 방법을 제공하는데, 여기서는 이 책과 함께 제공되는 보스턴 집값 데이터셋 (ch4/Boston.txt)을 불러들여 볼 것이다.\n앞서 실험을 만들 때와 마찬가지로 페이지 아래 왼쪽의 NEW 버튼을 클릭한다.\nNEW 대화 창에 DATASET이 선택된 상태에서 FROM LOCAL FILE 버튼을 클릭한다.\n파일을 데이터셋을 업로드하는 대화상자에서 우선 Choose File을 선택하여 보스턴 집값 데이터셋 (ch4/Boston.txt)을 불러들이고, 다음과 같이 입력한다.\nBoston Housing Prices라는 이름의 데이터셋이 추가된 것을 확인할 수 있다.\n위에서 추가한 보스턴 집값 데이터셋을 캔버스로 끌어다 놓고, [dataset/Visualize]를 선택한다.\n이제 데이터셋을 한눈에 확인할 수 있다. 아래 화면은 데이터셋의 행과 열의 개수, 그리고 처음 100행과 100열을 각 열에 대한 히스토그램과 함께 제공한다.\n이제 화면 가장 오른쪽의 집값(medv) 속성을 클릭해본다. 해당 속성에 대한 다양한 통계값과 시각화를 볼 수 있다.\nAzureML은 속성간 관계를 시각화하는 기능도 제공한다. 위 화면에서 compare to 옆의 선택상자를 클릭하면 집값과 다른 속성을 스케터플롯으로 비교할 수 있다. 아래는 집값을 범죄율(crim) 및 방의 개수(rm) 속성과 비교한 결과다. 범죄율이 높은 곳은 집값이 상대적으로 낮으며, 방의 개수는 집값과 거의 비례하는 것을 알 수 있다.\n이런 식으로 다양한 속성 간의 관계를 살펴보도록 하자.\nAzureML을 사용한 회귀 분석\n데이터를 살펴보았으니, 이제 예측 모델을 만들어보자. 우선 주어진 데이터셋을 모델을 만들기 위한 학습 데이터와 만들어진 모델을 평가하기 위한 평가 데이터로 분리하도록 하자.\n우선 작업공간에서 데이터 분리를 위한 모듈을 찾아보자. 작업공간 왼쪽 위의 검색 창에 ‘split’을 입력하고 엔터를 누르면, 검색어에 해당하는 모듈만 볼 수 있다.\nSplit 모듈을 끌어서 캔버스에 끌어다 놓는다. Split 모듈은 입력 포트 하나와 출력 포트 2개가 있으며, 화면 오른쪽의 Properties 창에서 모듈의 다양한 속성을 지정할 수 있다.\nBoston 데이터셋 모듈의 출력 포트에 마우스를 클릭한 뒤 끌어서 Split 모듈의 입력 포트에 놓으면 아래와 같이 두 모듈이 연결된다.\n화면 오른쪽의 Properties 창에서 Fraction of rows in the first output dataset 텍스트 상자를 찾아 0.75를 입력한다. 이는 75%의 입력 데이터를 왼쪽 출력 포트로, 그리고 나머지 25%의 입력 데이터를 오른쪽 출력 포트로 보내는 설정이다.\n캔버스 아래쪽의 RUN을 클릭한다. 이 명령은 작업공간의 각 모듈을 연결된 순서대로 실행한다.\n실행이 완료되면 다음과 같이 Split 모듈의 오른쪽에 녹색 체크 표시를 볼 수 있다.\n이제 Split 모듈의 왼쪽 출력 포트를 클릭해서, 메뉴의 Visualize를 선택하자. 380개의 (75%) 항목을 (rows) 확인할 수 있다. 같은 방식으로 오른쪽 출력 포트를 확인해 보면 126개의 (25%) 항목이 확인된다.\n이제 널리 사용되는 선형 회귀 알고리즘을 사용해 집값을 예측하는 모델을 만들어 보자.\n위에서와 같은 방식으로 검색 창에 train을 입력하여 Train Model 모듈을 찾고, 이를 캔버스에 끌어다 놓는다. 그 후에 Split Data 모듈의 왼쪽 출력 포트와 Train Model 모듈의 오른쪽 입력 포트를 연결한 결과는 다음과 같다.\nProperties 창에서 Launch column selector 버튼을 클릭한다. 이 창에서 모델이 예측하고자 하는 속성을 선택할 수 있다. 입력 창에 medv를 입력한 결과는 다음과 같다.\n입력 창의 오른쪽 아래 체크 버튼을 ( ) 클릭하여 선택을 완료한다.\n이제 선형 회귀 알고리즘에 해당하는 모듈을 추가해보자. 다시 화면 왼쪽 위의 검색창에 linear regression을 입력하여 선형 회귀 알고리즘을 찾은 후, 이를 캔버스에 끌어 놓고 Train Model 모듈의 첫번째 입력 포트와 연결한 결과는 다음과 같다.\n이제 화면 아래 RUN 버튼을 눌러 선형회귀 모델을 만들 수 있다. 실행이 완료된 후에 Train Model 모듈의 출력 포트에 마우스 오른쪽 클릭을 하여 Visualize 해보면 다음과 같은 결과를 볼 수 있다. 학습된 모델의 설정값과 속성의 가중치를 확인할 수 있다.\n마지막으로 만들어진 모델을 평가해보자. 모델은 만드는 과정에는 학습 데이터셋이 사용되었지만 만든 모델을 평가하는 과정에는 평가 데이터셋을 사용한다.\n모듈 검색 창에 score를 입력하여 Score Model을 찾아 캔버스에 끌어 놓은 후, 아래 그림과 같이 앞서 만든 모델 및 평가 데이터와 연결한다. Score Model 모듈은 우리가 앞서 만든 모델을 사용하여 평가 데이터셋의 집값(medv)을 예측하는 기능을 한다.\n화면 아래 RUN 버튼을 사용하여 실험을 실행하고, 실행히 끝난 후에는 Score Model 모듈의 출력 포트를 Visualize한다. 화면에 나오는 속성 가운데 Scored Labels는 집값(medv) 속성을 예측한 결과다.\n화면에 나오는 컬럼 가운데 집값(medv)을 선택하고, 화면 오른쪽의 Visualizations 창에서 compare to에 Scored Labels를 선택하면 다음과 같다. 이 스케터플롯의 각 점은 평가 데이터셋의 각 항목에 대해 예측된 집값과 실제 집값을 비교한 결과다.\n위 시각화를 통하여 집값 예측이 비교적 정확하다는 사실을 확인할 수 있었다. 이번에는 각종 평가 지표를 통해 이 결과를 알아보고, 선형회귀 모델보다 좀 더 정확한 부스팅 모델을 추가해서 성능을 비교해보자.\n모듈 검색 창에 evaluate를 입력하여 Evaluate Model을 찾아 캔버스에 끌어 놓은 후, 아래 그림과 같이 앞서 만든 Score Model과 연결한다. Evaluate Model 모듈은 예측 값과 실제 값을 바탕으로 다양한 평가 지표를 보여준다.\n실험을 실행시킨 후 Evaluate Model 모듈의 결과 포트를 Visualize한 결과는 다음과 같다. 앞서 살펴본 RMSE를 비롯한 다양한 평가지표와 예측된 집값과 실제 집값 간의 차이를 시각화한 결과를 볼 수 있다.\n마지막으로 앙상블에 기반한 의사결정트리 모델을 추가해서 성능을 비교해보자. 우선 다음 그림에서와 같이 Boosted Decision Tree Regression 모듈 및 해당하는 Train / Score Model 모듈을 추가하고, Score Model 모듈의 결과 포트를 Evaluate Model 모듈의 다른 쪽 입력 포트에 연결한다.\n다음은 위 실험을 실행한 후에 Evaluate Model 모듈의 출력 포트를 시각화한 모습이다. 선형회귀 모델에 비해 앙상블 트리 모델의 RMSE가 훨씬 낮으며, 에러의 분포 역시 전반적으로 훨씬 낮은 값을 보인다.\n지금까지 AzureML을 사용해 간단한 회귀모델을 만들고 평가하는 방법을 알아보았다. 주어진 데이터를 학습 및 평가 데이터로 나누어 모델을 만들고 평가하는 기계학습의 기본 개념만 이해하고 있으면 프로그래밍 지식 없이도 학습 모델을 만들고 평가할 수 있다. 완성된 실험은 아래 링크를 통해 확인할 수 있다.\n완성된 실험 보러가기\nThis entry was posted in 데이터과학 프로세스 on March 26, 2016 by Jin Kim.\n데이터 과학자가 바라본 알파고: 오해, 진실, 그리고 교훈\n이번 주 내내 화제가 되었던 ‘세기의 대결’이 알파고의 승리로 끝났다. 어렸을 때 남들처럼 바둑을 배웠고, 지금은 검색엔진의 데이터 과학자로 일하는 필자 역시 매 대국을 흥미롭게 지켜보았다. 필자는 꾸준히 글을 통해 빅데이터의 허상을 지적해왔고 최근에는 일반인들의 데이터 입문을 돕는 책까지 출판한 터라 특히 관심이 가는 주제였다.\n하지만 필자에게 더 흥미로웠던 점은 이 사건에 대한 전문가와 비전문가 간의 반응의 차이였다. 언론, 특히 한국 언론에서 보도되는 알파고는 인류의 구세주 혹은 재앙으로 우리의 삶을 송두리째 바꿔 놓을 것처럼 묘사되고 있다. 반면 데이터 과학 및 인공지능 종사자가 상당수인 필자의 SNS 타임라인은 무덤덤하거나 다소 냉소적인 반응이 주를 이룬다.\n‘왜 이런 간극이 생겼을까?’라는 의문에서 출발한 필자는 이 글을 통해 다음 주제를 다루려고 한다. IT 전문가들은 일반인들이 모르는 무언가를 알고 있을까? 알파고의 실체는 무엇이며 이번 대국의 진짜 의미는 무엇일까? 이제 딥러닝 전문가가 아니면 모두 도태되는 세상이 조만간 올까? 지금 나는 당장 무엇을 해야 하는가?\n알파고는 전혀 새로운 종류의 AI다?\n우선 알파고에 대한 이야기를 하지 않을 수 없다. 알파고의 작동원리는 구글의 논문 및 관련 글에 (이정원님 / 엄태웅님) 자세히 나와 있으므로 생략하고, 여기서는 알파고와 기존 AI와의 차이에 집중하려고 한다. 알파고의 진짜 혁신은 무엇일까?\n필자는 해답을 찾기 위해 구글의 네이쳐 논문을 읽어보았다. 논문 초록에서는 알파고의 새로운 점을 다음과 같이 밝히고 있다. 요약하면 딥러닝 기법(DCNN)을 확률적 트리 서치 알고리즘(MCTS)과 결합했다는 것이다. 또한 알파고의 서로 다른 버전 간의 대국을 통하여 얻은 데이터를 강화 학습에 사용하는 것으로 알려져 있다.\n그렇다면 이는 얼마나 새로운 아이디어일까? 위 논문에서 인용한 관련 논문을 찾아보면 바둑에 DCNN이나 MCTS를 적용하는 논문이나 시스템은 이미 여럿 있었다. 또한 최근에 페이스북에서 내놓은 논문에는 DCNN과 MCTS를 결합한 darkfmcts3라는 알고리즘을 소개하고 있다.\n물론 darkfmcts3은 알파고를 이기지 못했으므로, 알파고가 현존 최고의 바둑 AI인 것은 맞다. 하지만, 알파고가 무에서 유를 창조했다는 식의 설명은 과장이다. 딥러닝은 이미 바둑 AI에 활용되고 있었고, 알파고는 딥러닝과 트리서치 등의 기존 학습 기법에 자기 자신과의 대국(self-play) 및 강화 학습 등 몇 가지 아이디어를 더해 만들어진 잘 튜닝된 시스템이다. 전혀 새로운 혁신이라기 보다는 점진적인 개선의 산물이라는 것이다.\nAI가 세상을 정복하는 세상이 조만간 온다?\n알파고가 세상에 전혀 없었던 신기술을 통해 만들어진 괴물(?)이라는 오해는 ‘알파고가 세상의 모든 문제를 풀수 있다’는 착각으로 이어진다. 딥마인드 홈페이지의 아래 설명은 그런 의미에서 오해의 소지가 다분하다. 사실 논문에 레퍼런스까지 읽는 사람이 얼마나 되겠는가?\nThe game of Go is widely viewed as an unsolved “grand challenge” for artificial intelligence. Despite decades of work, …. In this paper we describe our Go program, AlphaGo. This program was based on general-purpose AI methods, … This is the first time ever that a computer program has defeated a professional Go player, a feat previously believed to be at least a decade away.\n위 글을 읽으면 알파고가 조만간 세상의 모든 문제를 해결할 수 있을 것 같다. 하지만, 위에서 설명한 대로 알파고는 기존 연구에 ‘바둑’이라는 문제의 특성에 착안한 몇 가지 아이디어를 더해서 만들어진 ‘바둑 AI’다. 인공지능의 궁극적 목표로 여겨지는 일반인공지능(Artificial general intelligence)과는 거리가 멀다.\n이를 좀더 구체적으로 알아보자. 알파고는 체스보다 훨씬 경우의 수가 많은 바둑을 인간 최고수보다 더 잘 둔다. 하지만 바둑은 사람이 하는 다른 영역보다 훨씬 제한된 경우의 수를 가진, 그것도 매우 잘 정의된 규칙을 바탕으로 하는 게임이다. 이런 바둑의 특성은 트리 서치 등의 AI기법의 적용을 용이하게 한다.\n더 중요한 것은 바둑 데이터의 핵심이라고 할 역대 기보가 잘 정리된 형태로 공개되어 있다는 것이다. 이런 바둑의 특성은 대용량 데이터를 필요로 하는 딥러닝 기법의 적용을 용이하게 한다. 하지만, 온라인 서비스 (예: 검색엔진) 등 제한된 분야를 제외하고는 이런 대용량의 정제된 데이터를 구하는 것은 어려운 일이다.\n요약하면 알파고는 바둑이라는 문제의 특성에 특화된 문제해결 시스템이다. 일반인공지능을 구현하기 위해서는 1) 스스로 문제를 정의하는 기술 2) 경우의 수가 바둑보다 훨씬 큰 (거의 무한대인) 문제에 대한 근사치를 찾는 기술 3) 문제 해결에 필요한 데이터를 찾거나 만들어내는 기술이 필요한데, 이 모두 근래에 해결이 요원한 문제들이다. 그러니 AI가 인간을 대체할 것이라는 걱정은 당분간 접어 두자.\n딥러닝으로 무엇이든 해결할 수 있다?\n알파고에 대한 관심은 자연히 그 기반 기술인 빅데이터와 딥러닝으로 이어진다. 이미 ‘빅데이터면 무엇이든 할 수 있다’는 식의 기사는 많았고, 이에 더해 최근에는 딥러닝에 대한 기사가 넘쳐 나고 있다. 이들은 대부분 딥러닝의 가능성에 대한 장밋빛 전망 일색이다.\n빅데이터에 대한 오해와 진실은 필자의 예전 글을 참조하도록 하고, 여기서는 딥러닝에 대해 이야기해 보자. 검색엔진에서 데이터과학자로 일하는 필자 역시 최근 딥러닝에 대한 다양한 기사와 논문을 접하고 있다. 기존의 기계학습 기법보다 사람의 손을 덜 거치고도 높은 성능을 나타낸다는 점에서 딥러닝은 분명 혁신적인 기술이다. (딥러닝에 대한 좀 더 자세한 설명은 엄태웅님의 글을 참고하자.)\n하지만 이런 딥러닝의 잠재력을 실현하기 위해서는 치러야 하는 대가가 많다. 우선 대용량의 학습 데이터가 필요하며, 엄청난 계산량에 속도도 느리고 이를 뒷받침할 컴퓨팅 파워도 기본이다. 학습된 결과물을 인간이 해석하는 것도 쉽지 않은 블랙박스와도 같은 방법이다. 물론 이런 문제들은 연구와 기술 진보로 인해 점차 해결되고 있으니 미래는 지켜 볼일이다.\n하지만, 딥러닝을 실제로 배워 당장 활용할 수 있는 조직이나 개인은 얼마나 될까? 기계학습 기법에는 다양한 유형이 있으며, 이중에는 딥러닝과 같은 높은 복잡도와 학습 성능을 자랑하는 알고리즘부터 선형모델과 같이 단순하지만 빠르고 이해가 쉬운 방법도 있다. 다양한 데이터 과학 프로젝트를 진행하는 필자의 경험으로는 현업에서 유용한 알고리즘은 제한된 데이터와 컴퓨팅 자원으로 사람이 이해할 수 있는 결과를 내는 후자인 경우가 많았다.\n결국 빅데이터나 딥러닝이나 문제해결의 수단이다. 이미 많은 데이터와 충분한 컴퓨팅 파워가 있으며 학습 성능이 해석 가능성보다 중요한 경우 딥러닝은 고려해 볼만한 옵션이다. 하지만, 런타임에서의 성능 및 예측 결과를 설명할 수 있어야 하는 경우 딥러닝은 최선의 선택은 아니다. 또한 기계학습은 일단 만들어 놓으면 끝이 아니라 이를 꾸준히 유지 보수하는 비용도 생각해야 한다. 요약하면 무작정 딥러닝을 배우기보다는 주어진 예측 문제의 성격부터 고민해야 한다는 것이다.\n‘세기의 대결’이 우리에게 가르쳐주는 진짜 교훈?\n앞에서 필자는 알파고의 ‘혁신’이 실제로는 기존의 연구 성과의 연장선 상에 있으며, 알파고와 같은 시스템이 일반인공지능으로 발전하기까지는 오랜 시간이 걸릴 것이라고 전망했다. 또한 빅데이터와 딥러닝은 만능 열쇠라기보다는 아직은 한정된 영역의 문제에만 적용 가능한 기법이라는 사실도 알아보았다. 알파고의 기술적인 의의와 함께 그 한계도 명확히 알았을 것이다.\n어쨌든 데이터의 폭증과 기계학습 등 이를 처리하는 다양한 기술이 세상을 바꾸고 있는 것은 분명하다. 그렇다면 이 시대를 살아가는 우리가 이러한 변화에 대처하기 위해 지녀야 할 바람직한 태도는 무엇일까? 우선 데이터 관련 기술 진보가 산업에 주는 영향을 설명하기 위해 필자가 상상력을 발휘하여 만든 다음 매트릭스를 살펴보자.\n산업별 (열) 데이터 활용도별 (행) 인력 구성을 나타내는 위 매트릭스에 따르면 현재는 IT 산업에 종사하는 사람 중에는 데이터를 활용하는 사람이 많지만 기타 산업에는 데이터를 활용하는 사람이 많지가 않다. 하지만 필자는 아직은 데이터 활용이 저조한 기존 산업에서 데이터를 잘 활용하는 주황색 군에 속하는 사람들이 앞으로 각광 받을 것이라고 전망하고 싶다.\n필자는 모두가 개발자나 데이터 과학자가 되어야 21세기에 살아남을 수 있다고 생각하지는 않는다. 오히려 시류에 편승하기 보다는 자신의 영역에서 데이터와 첨단 기술을 적절히 활용하는 것이 가치를 창조하는 지름길이라고 믿는다. 데이터 기반의 접근 방법은 점점 확산되고 있고, 분야에 관계없이 이를 이해하고 앞서나가는 사람에게 기회가 주어지는 것이다.\n그렇다면 구체적으로 데이터를 활용한다는 것은 어떤 의미인가? 데이터 활용의 단계를 필자는 다음 세가지로 나누어 설명하고 싶다.\n데이터를 전혀 활용하지 않음\n다른 사람이 만들어 놓은 데이터를 분석하여 활용\n데이터로 활용할 수 있는 문제를 적극적으로 탐색하고 해결\n위 단계에 따르면 데이터를 아예 활용하지 않는 것보다는 다른 사람이 만들어 놓은 데이터라도 분석하여 활용하는 것이 바람직하지만, 데이터로 활용할 수 있는 문제를 적극적으로 탐색하고 해결하는 수준이 되어야 데이터 가지고 많은 가치를 만들어낼 수 있다. 이 세번째 그룹은 앞에서 필자가 소개한 매트릭스의 주황색 부분에 속하는 사람들이기도 하다.\n그렇다면 어떻게 데이터를 제대로 활용하는 방법을 배울 수 있을까? 필자는 우선 ‘데이터 = 기술’이라는 편견을 깨고 문제 해결의 수단으로 데이터를 바라보는 ‘데이터 마인드’를 강조하고 싶다. 또한 자신의 삶과 업무에 데이터를 적극 활용하는 데이터 생활화 역시 데이터 문맹을 탈출하기 위한 요령이다. 데이터 입문에 대한 좀 더 자세한 내용은 필자의 블로그 및 저서 헬로 데이터 과학을 참조하기 바란다.\n맺음말: ‘세기의 대결’ 그 이후는?\n미국의 저명한 과학저널 ‘사이언스’에서 발간하는 매거진 최신호에서는 약 20년 전에 체스 인공지능이 인간 최고수를 꺾은 후 체스라는 분야에 일어난 변화를 소개하고 있다. 어떤 선수들은 좌절하고 분야를 떠나기도 하였지만, 다른 선수들은 인공지능 체스라는 새로운 ‘도구’를 개인 훈련 및 기량 향상에 적절히 활용하고 있다고 한다. 인공지능을 공식 경기에 비밀리에 활용하다가 적발된 사례가 있는가 하면, 아예 인공지능과 사람이 파트너로 서로 대결을 하는 룰도 생겨났다고 한다.\n‘세기의 대결’이 인공지능의 승리로 끝난 바둑계 역시 변화가 불가피할 것으로 보인다. 이미 기계가 ‘침범한’ 바둑이라는 분야를 떠나려는 기사도 있겠지만, 다른 기사들은 알파고를 비롯한 신세대 인공지능 바둑이 보여주는 새로운 가능성을 연구하고 이를 발전의 계기로 삼을 것이다. 이미 5개월전 알파고와 대결했던 유럽 챔피언 판후이는 알파고와의 대결을 거울삼아 세계 랭킹이 633위에서 300위로 상승했다고 한다.\n알파고의 성취는 분명 인상적이지만, 이는 인공지능 역사의 큰 맥락에서는 일보 전진에 불과하다. 하지만 이러한 기술 진보가 보여주는 변화의 잠재력과 방향은 명확하다. 점점 더 많은 현상이 데이터화되고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 개인과 조직에게 더 많은 기회와 보상이 돌아갈 것이다. 다행히 아직 우리에게 유효한 시간은 많이 남아있고, 이제 선택은 여러분에게 달렸다. 변화의 방향으로 한걸음 한걸음 나아갈 것인가, 아니면 변화의 흐름을 외면할 것인가?\nThis entry was posted in 데이터과학 사례연구, 데이터과학 연구동향 on March 13, 2016 by Jin Kim.\n헬로 데이터 과학이 출고되었습니다!\n헬로 데이터 과학이 드디어 출고되었습니다. 늦어도 며칠 안으로는 온라인/오프라인 서점에서 만나보실 수 있을 겁니다. 독자분들께서 이 책에서 최대한의 가치를 얻어내기 위해 다음 몇 가지 사항을 제안합니다. 책을 읽으시다가 궁금하신 내용은 헬로 데이터 과학 Q&A 게시판을 이용해 주시구요, 구매자 설문에도 꼭 응답해 주시면 감사하겠습니다.\n데이터 과학은 결국 데이터를 사용한 문제 해결입니다. 책을 읽기 전에 자신이 데이터를 통해 어떤 문제를 해결하고 싶은지를 생각해 보고, 책을 읽으면서 이 문제를 꾸준히 떠올려 보세요.\n데이터 과학의 학습은 직접 해보는 실습으로 완성됩니다. 이책에서 제공하는 엑셀 실습은 꼭 따라 해보고, R 및 기타 실습도 따라해 봅니다.\n데이터 과학의 모든 내용을 책 한권에서 배울 수는 없습니다. 심화 학습을 위해 이 책에서 제공하는 참고 자료 중 관심이 가는 것은 꼭 찾아서 학습하세요.\n데이터 과학은 다른 사람과 함께 배워야 더 효과적입니다. 자신의 데이터 문제 해결 과정과 궁금증을 생활 데이터 커뮤니티에 공유해 보세요.\n데이터 과학은 끊임없이 변화하기 때문에 지속적으로 배워야 합니다．이메일 독자그룹 및 이 책의 Facebook 페이지에 공유되는 데이터 과학에 관련된 최신 소식과 학습자료를 받아보세요.\nThis entry was posted in Uncategorized on February 23, 2016 by Jin Kim.\n헬로 데이터 과학을 공개합니다!\n‘헬로 데이터 과학’이 드디어 세상의 빛을 보게 되었습니다. 지금 YES24에서 구매를 하실 수 있습니다. 아래는 책 집필에 대한 저의 소회를 담았습니다.\n빅데이터니 데이터 과학이니 데이터에 대한 출판물이 쏟아지는 요즘, 또 책을 쓰겠다는 결심이 쉬운 것은 아니었다. 소위 ‘데이터 열풍’이 시작되기 훨신 전부터 스스로 다양한 데이터를 모아 분석하면서 느꼈던 데이터의 가치에 대한 믿음이 가장 큰 원동력이 아니었다 싶다. 굳이 빅데이터가 아니라도, 그리고 복잡한 수학이나 프로그래밍 없이도 데이터에서 많은 가치를 얻을 수 있다는 메시지를 담는다면 의미있는 목소리가 되겠다는 생각을 했다.\n하지만 세상의 많은 일이 그렇듯이 책을 쓴다는 일이 어떤 일인지 알았다면 아예 시작조차 하지 않았을 것이다. 처음에 오랫동안 쓰던 블로그의 연장선 정도로 생각했던 책쓰기가 마치 오두막과 마천루를 짓는것과 같은 차이가 있다는 사실을 깨닫기까지는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았다. 글을 쓴다는 공통점은 있지만 작업의 규모, 깊이, 그리고 프로세스 면에서 전혀 다른 차원의 결심과 노력을 요구하니 말이다. 물론 이미 시작한 뒤에는 쉽게 멈추기 힘든 매력을 발견하기도 하였다.\n그럼에도 불구하고 집필을 시작한 것을 후회한 시간보다는 감사하게 생각했던 시간이 많았던 것 같다. 대학원을 마치고 시작한 회사 생활이 3년차에 접어들면서 현상에 안주하기 시작한 나 자신의 지적인 성장을 꾸준히 채찍질하는 계기가 되었고, 특히 데이터 과학이라는 새롭지만 방대한 분야의 다양한 이론과 사례를 내것으로 소화하는 기회를 얻을 수 있었다. 또한 집필을 시작하고, 집필한 내용을 틈틈이 블로그 및 각종 매체에 기고하기 시작하면서 다양한 인연을 만들 수 있었다.\n착수부터 마무리까지 약 1년 반이 걸린 집필 기간동안 필자는 다음 세가지 원칙을 지키기 위해 애썼다. 그리고 책을 마무리한 지금 이순간, 이 원칙들이 어느 정도는 지켜졌다는 생각에 흡족한 마음이다.\n최신의 지식과 자신의 노하우를 결합한다. 매일 새로운 기술이 쏟아지는 데이터 과학의 가급적 최신 트렌드를 전하되, 필자 자신의 목소리를 담으려고 애썼다.\n매일 읽고 쓰되, 억지로는 하지 않는다. 재미있게 쓴 글이 읽기도 재미있을 것이다. 필자의 생산성 관리 원칙을 적용해 매일 조금씩 하되 무리해서 쓰려고 하지는 않았다.\n집필 과정에 데이터 과학을 최대한 활용한다. 가장 좋은 교육은 본보기를 보여주는 것이다. 한 권의 책을 만드는 과정에 필요한 다양한 의사결정에 최대한 데이터를 활용하였다.\n좋은 책을 만들겠다는 결심에서 세운 이 원칙들이, 사실 필자가 책 집필이라는 프로젝트를 완수하는데 결정적인 도움을 주지 않았나 생각도 해본다. 필자 자신의 목소리를 담으려고 하지 않았다면 무의미함에 포기했을 것이고, 매일 조금씩 하지 않았다면 지쳐서 포기했을 것이며, 독자 분들의 의견을 청취하고 수렴하는 과정이 없었다면 길을 찾지 못하고 포기했을테니 말이다. 책 집필 과정에 대한 자세한 이야기는 조만간 공개할 예정이다.\n어쨌든 우여곡절 끝에 ‘헬로 데이터 과학’을 독자 여러분 손에 내놓게 되었다. 지금 당장 원하는 독자는 아래 링크를 통해 YES24에서 책을 주문할 수 있다. 그동안 참 많은 분들께서 ‘책 언제 나와요’ 라고 물어보실 때마다 쥐구멍에라도 들어가고 싶었는데, 이제 자신있게 답할 수 있게 되었다. ‘최선을 다해 열심히 만들었으니 잘 보셨으면 좋겠네요!’\nYES24 바로가기: ‘헬로 데이터 과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법’\n(책의 목차 및 추천사, 출판사에서 만들어 주신 위트있는 그래픽을 감상하시기 바란다!)\n추신: 사람이 하는 일이 다 그렇지만 책은 정말 혼자서는 절대 만들 수 없다. 처음부터 끝까지 격려해준 가족들과 (특히 아내) 친구들, 그리고 유닌히도 고집이 센 저자를 이해하고 다독여 준 한빛미디어의 최현우 팀장님과 송경석 차장님, Last but not least 이 책의 재료가 된 블로그 글과 초고에 대해 응원과 조언을 아끼지 않은 독자 그룹 분들과 리뷰어 분, 그리고 그 중 추천의 글을 허락해 주신 고영혁/권정민/엄태욱/전희원/하용호 님, 그리고 오삼균 교수님께 특별한 감사의 말씀을 전한다.\nThis entry was posted in 공지사항 on February 5, 2016 by Jin Kim.\n오늘은 최규민님의 소개로 넷플릭스가 추천 및 검색 알고리즘을 개선하는 방법에 관한 아티클을 읽었 습니다. 제 연구분야인 온라인 서비스의 평가방법에 관한 글이라 관심있게 읽었는데, 넷플릭스가 아니더라도 검색이나 추천과 같은 데이터 프로덕트를 만드는데 관심이 있는 분이라면 꼭 읽독을 권합니다. 아래는 간추린 핵심 내용입니다.\n넷플릭스의 개인화 추천 알고리즘은 각 고객에게 좀더 다양하고 만족스러운 시청 경험을 제공함으로써 최소한의 영화 컬렉션으로 (비용절감) 최대한의 고객 유지율을 (매출극대화) 달성할 수 있게 합니다.\n개인화 추천 알고리즘의 결과 품질에 대해 직관적으로 평가하는 것은 (특히 제3자의 입장에서) 어려운 일이기에, 평가자 데이터보다는 온라인에서의 사용자 행동이 주된 평가 척도가 됩니다.\n반대로 비교적 객관적인 평가가 가능한 검색 결과의 경우 평가단에 (Human Relevance Judgment) 많이 의지합니다. (자세한 내용은 제 SIGIR 튜토리얼 참고)\n넷플릭스가 사용하는 행동 기반의 지표에는 고객 맴버십 지속도(retention) / 고객 흥미도(engagement) 등이 있는데 흥미도와 지속도 사이에는 강한 상관관계가 있습니다. 또한 지속도는 구전효과(word-of-mouth)와 높은 상관관계가 있습니다.\n넷플릭스에서는 새로운 기능이 실제 서비스에 반영되기 위해서는 국지적인 지표의 개선을 가져올 뿐만 아니라 전체적인 고객의 흥미도와 지속도를 높일 수 있어야 합니다.\n넷플릭스에서는 온라인 실험을 위해 사용자를 작은 그룹(cell)으로 나누어 각 그룹에 대해 2~6개월 가량 일관된 경험을 제공한 후, 그룹간에 다양한 지표를 비교합니다.\n반대로 고객의 유지도보다는 결과의 품질에 초점을 맞추는 정보검색 분야에서는 비교적 짧은 기간(며칠~몇주)안에 온라인 실험이 끝나는 경우가 많습니다. (관련 논문)\n온라인 실험에서 주요 지표간 불일치가 발생하는 경우에는 (예: 고객 유지도 증가 but 흥미도 감소 혹은 제자리) 노이즈인 경우라고 생각하고 실험을 다시 수행하게 됩니다.\n온라인 실험의 대상에는 신규 고객과 기존 고객이 있는데, 기존 고객은 훨씬 많은 숫자가 있지만 새로운 경험을 제공했을때 그 효과를 편향없이 측정하기가 어렵습니다. 신규 고객은 숫자가 적지만 익숙함에 따른 편향이 적은 대신 Free Trial 관련 노이즈가 있습니다.\n넷플릭스에서는 몇 달씩 걸리는 온라인 실험의 효율을 높이기 위해 여러 알고리즘을 동시에 실험에 포함시키거나, 개별 유저를 서로 간섭하지 않는 여러 실험에 동시에 포함시키거나, 혹은 오프라인으로 온라인 실험 결과를 예측하는 기법을 사용하기도 합니다.\n제가 작년에 참여한 검색 분야에 Offline Prediction을 적용하는 논문이 있습니다.\n넷플릭스는 진출한 나라마다 별도의 추천 알고리즘을 만드는 대신 사용자나 영화 컬렉션 면에서 비슷한 특색을 가진 국가를 지역으로 묶어 지역별로 다른 알고리즘을 제공하는 방법을 사용하고 있습니다.\n이 아티클에 지적된 사항 중 많은 부분은 Bing의 검색 품질에 대한 평가를 담당하는 저도 고민하는 부분입니다. 여러가지 미묘한 차이가 있지만, 검색이나 추천이나 결국 사용자의 Input에 따라 최적의 결과를 보여주는 기법이기 때문입니다. 작년에는 주로 데이터 입문자 대상의 글을 썼는데, 올해는 제 연구분야의 글도 본격적으로 써볼 생각이니 기대 바랍니다.\np.s. 예전에 썼던 페이스북 피드 랭킹의 평가에 대한 글도 참고하세요. http://www.hellodatascience.com/?p=572\nThis entry was posted in Uncategorized on February 2, 2016 by Jin Kim.\n자신의 삶과 업무를 바꾸는, 손에 잡히는 데이터 과학을 (데이터 사이언스를) 이야기합니다. 헬로 데이터 과학에 대한 반응은 여기서 확인하실 수 있고, 책 컨텐츠 관련 상세 안내는 여기서 받으실 수 있습니다. 아래 페이스북 페이지 및 브런치에서도 데이터 과학에 관한 다양한 정보를 제공합니다.


2012.03.02 측정하지 않는다면 소셜미디어마케팅 효과를 평가할 수 없다![로그분석] (2)\n측정하지 않는다면 소셜미디어마케팅 효과를 평가할 수 없다![로그분석]\nSNS마케팅/블로그 2012.03.02 08:00\n2012/02/29 - 고객의 방문정보를 가르쳐주는 로그분석\n홈페이지, 블로그, 페이스북 페이지 등을 구축하는 기업들은 나름대로 추구하는 목적이 있다. 다양한 웹서비스를 통해 기업을 홍보하기 위함일 수도 있고, 고객에게 더 많은 정보를 제공하기 위한 것일 수도 있고, 직접적으로 제품이나 서비스를 판매하기 위함일 수도 있다.\n그러나 막상 웹서비스를 오픈한 후 기대이하의 성과에 실망을 하게 된다. 오픈만 하면 소비자들이 스스로 찾아와 기업에게 엄청난 이익을 줄 것으로 기대했는데, 현실은 전혀 그렇지 못한 것이다. 인터넷과 SNS에 대한 막연한 환상이 만들어낸 결과이다.\n기업과 개인이 홈페이지를 운영하든, SNS을 운영하든 그것을 만들고 운영하는 데에는 많은 시간을 할애한다. 그러나 고객이 어디를 통해서 들어왔는지, 어떤 검색엔진을 통해 들어왔는지, 어떤 키워드를 이용했는지, 들어와서 어떤 페이지를 보다 갔는지, 얼마나 머물다 갔는지, 최종적으로 고객이 빠져나간 페이지 어디인지 등은 크게 궁금해 하지 않는다.\n구글 로그분석(analytics) 활용\n다양한 기능을 무료로 사용할 수 있는 구글 로그분석 활용방법을 간단히 설명하면 다음과 같다.\n1. '구글 로그분석' 검색\n구글, 네이버, 다음 등 검색엔진에서 '구글 로그분석'을 검색하여 'Google 웹로그 분석(http://www.google.com/intl/ko/analytics)' 사이트에 접속한다.\n▲ 구글 로그분석 검색\n2. 구글 계정으로 로그분석 서비스 로그인\n추가 회원가입없이 구글 계정으로 로그분석 서비스를 활용할 수 있다. 'Sign up'버튼을 클릭하여 로그인을 한다.\n▲ 구글 계정으로 로그분석 서비스 로그인\n3. 새로운 로그분석 계정 생성\n계정이름, 분석하고자 하는 사이트 URL, Time zone, 접속지역, 서비스약관 등에 대한 사항을 입력하여 새로운 계정을 생성한다.\n▲ 새로운 로그분석 계정 생성\n4. 추적코드 확인 및 복사\n분석하고자 하는 사이트의 추적코드가 생성된다. 해당 코드를 복사(Ctrl+C)한다.\n▲ 추적코드 확인 및 복사\n5. 분석하고자 하는 웹사이트에 추적코드 붙여넣기\n생성된 추적코드를 자신이 운영하는 사이트의 </body>전 시점에 붙여넣는다. 홈페이지, 인터넷쇼핑몰의 경우 하단 회사정보가 있는 곳의 </body>에 삽입하여야 한다.\n▲ 분석하고자 하는 웹사이트에 추적코드 붙여넣기\n추적코드가 정상적으로 삽입되었다면 하루 정도의 시간이 흐른후부터 구글로그분석 사이트에서 로그분석자료를 확인할 수 있다. 로그분석 데이터를 활용하면 접속지역분석, 방문자 성향 분석, 유입경로 분석, 검색키워드 분석, 네비게이션 분석, 페이지 분석, 시스템 분석 등 100여개 이상의 다양한 정보를 얻어낼 수 있다. 이렇게 얻어낸 로그데이터를 활용하여 미래 운영전략을 수립해야 하는 것이다.\n로그분석 방법 및 범위\n로그분석 시 분석의 방법 과 범위를 설정하기 위해서 많이 사용하는 방법이 방문자관점, 페이지 관점, 시간관점, 경로관점으로 구분한다.\n구분 설명 분석내용\n관점 로그분석 기간 동안의 방문자 트래픽 증가 추이 및 방문소요시간 등의 방문자 이용행태분석에 활용 - 페이지뷰 현황추이분석\n- 방문자 현황추이분석\n- 순방문자 현황추이분석\n- 방문소요시간 추이분석\n- 프로모션 및 마케팅 관련\n- 페이지뷰/방문자/순방문자 현황추이분석\n로그분석 기간 동안의 쇼핑몰 이용행태 분석 - 기처음접속 페이지 분석\n- 마지막 접속 페이지 분석\n- 인기있는 페이지 분석\n- 디렉토리 분석\n로그분석 기간 동안의 시간, 요일, 날짜별로의 반응 분석에 활용 - 가장 많이 방문하는 시간 분석\n- 가장 많이 방문하는 요일 분석\n- 시간별 / 요일별 반응 분석 날짜별 현황 분석 (방문/시간/페이지/경로 관점)\n- 유입경로(검색엔진 등) 분석\n방문 경로에 따른 각 단계별 전환분석에 활용 - 이벤트 페이지별 경로 전환율 분석\n- 목표 단계별 경로 전환율 분석\n- 검색엔진 등의 유입경로 분석\n- 최적 채널(사이트) 분석\n▲ 로그분석 방법 및 범위\n웹서비스 운영자의 로그분석 활용\n로그분석 데이터는 지금까지 있었던 현상만 보여준다. 그 현상 안에서 의미 있는 정보를 찾아내는 것은 웹서비스 운영자의 몫이다. 웹서비스(홈페이지, 블로그, SNS 등) 운영자가 지속적으로 분석해야 할 내용을 정리하면 아래와 같다.\n- 이벤트/캠페인 진행 후 방문자가 증가하였는지와 실제 매출로 연결되었는지?\n- 웹서비스 방문자의 평균 페이지 뷰 및 방문자가 사이트에 머문 시간은 어느 정도인가?\n- 재방문 비율은 얼마나 되고, 재방문하여 머문 시간은 증가하고 있는가?\n- 가장 모래 머문 페이지는 어디인가? 왜 그곳에 오래 머물렀는가?\n- 방문자는 어느 지역이 많은가?\n- 특정 페이지 내 어떤 링크(컨텐츠)를 선호하여 클릭하는가?\n- 방문자는 사이트내에서 어떠한 경로로 이동하고 있는가? 이는 웹서비스 운영자의 의도와 일치하는가?\n- 어떤 컨텐츠/상품 카테고리를 가장 많이 둘러보는가? 이는 실제 매출로 이어지는가?\n- 어떤 제품을 가장 많이 보는가? 그 제품의 구매 추이는 어떠한가?\n- 방문자중 로그인한 고객의 비율은 어느 정도인가?\n- 방문자중 어느정도의 비율이 회원등록/이벤트에 등록을 하는가?\n- 장바구니에 상품이 담길 비율과 최종 구매될 비율은 어떻게 되는가?\n- 어떤 구매 단계 중 방문자가 구매를 포기하는가?\n홈페이지, 블로그, SNS 등의 로그분석 데이터 중 페이지뷰-방문자-고객의 다양한 반응에 따른 현상을 분석하고 여기에 관한 문제점을 찾아 적극적인 대응을 모색해야한다.\n페이지 방문자 고객 현상 대응전략\n↑ ↑ ↑ 적절한 마케팅과 서비스 운영 고객분별 취약점 분석, 수익연계\n↑ ↑ ↓ 서비스는 적절하나 마케팅 취약 가망고객 유입 전략\n↑ ↓ ↑ 마케팅에 의한 일시적 현상 서비스개선을 통한 재방문 유도\n↑ ↓ ↓ 마케팅 취약, 고정 사용자에 의한 서비스 집중 마케팅 강화, 집중사용 포인트 분석, 사용자 층 확대 전략\n↓ ↑ ↑ 마케팅 활동에 의한 일시적 현상 서비스 개선을 통한 재방문 유도\n↓ ↑ ↓ 기존 사용자 중심의 방문증가 원인 잠재 마케팅 강화, 서비스 개선\n↓ ↓ ↑ 마케팅은 적절하나 서비스 취약 웹서비스 리뉴얼 필요\n↓ ↓ ↓ 마케팅과 서비스 취약 웹서비싀 철수 전략 검토\n▲ 페이지뷰-방문자-고객의 상관관계\nTAG 구글로그분석, 로그분석, 로그분석방법, 마케팅성과측정, 방문자정보, 성과측정, 소셜미디어, 소셜미디어마케팅\n최지은 2012.03.02 13:07 신고\n네이버 블로그는 로그분석을 할 수 없는 것 같은데..\n어떻게 해야되나요 ㅠ.ㅠ\n은종성 은종성 2012.03.02 14:23 신고\n네이버, 다음 등 검색포털의 서비스형 블로그는 많은 방문자를 확보할 수 있는 장점이 있는 반면~ 측정이 어렵다는 단점이 있습니다. 네이버에서 간략하게 제공하고 있는 스마트리포터에서 몇가지 insight는 얻을 수 있습니다. 조만간 블로그에 포스팅 해보도록 하겠습니다.


失明 부르는 황반변성, 치료 어려워… 예방이 최선 - 당신의 건강가이드 헬스조선\n안과 失明 부르는 황반변성, 치료 어려워… 예방이 최선\n입력 2017.05.29 08:56\n손상된 시각세포, 정상 재생 안 돼\n루테인 복용, 병 진행 막고 예방도\n'눈팔팔 루테인', 권장량 10㎎ 함유\n황반변성은 초기에는 시력이 감소하고, 점차 사물이 찌그러지거나 희미하게 보이다가 실명에 이르는 질환이다. 흔하게 볼 수 있는 질환이 아니라고 생각하는 사람도 있지만 황반변성 환자는 늘고 있는 추세다. 대한망막학회 자료에 따르면 국내 황반변성 환자 수는 2014년 기준 15만3000명으로, 2009년 환자 수에 비해 37% 증가했다. 황반변성은 한 번 생기면 원래대로 돌아갈 수 없어, 예방이 가장 중요한 질환이다. 황반변성에 나쁜 영향을 미치는 요인은 무엇인지, 황반변성을 예방하려면 어떻게 하는 게 좋은지 알아본다.\n사물이 찌그러져보이거나, 시력이 떨어지는 황반변성을 예방하려면 루테인 섭취가 도움이 된다. 시금치·브로콜리 등에 루테인이 들어 있으며, 건강기능식품으로도 섭취할 수 있다./김지아 헬스조선 기자\n◇시각세포, 한 번 손상되면 회복 불가능\n황반(黃斑)은 망막 중심부의 신경조직이다. 시각세포의 대부분이 위치한 곳이라, 시력에 중요한 역할을 한다. 노화 등으로 망막색소상피세포가 소실되거나, 흡연으로 모세혈관 장애가 생겨 망막에 비정상적인 혈관이 생기고 혈관이 막히거나 터져 망막색소상피세포가 손상돼 발생한다. 시각세포는 한 번 파괴되면 다시 재생되지 않아, 황반변성이 한 번 생기면 다시는 정상으로 돌아갈 수 없다.\n◇루테인, 황반변성 치료·예방에 도움\n이미 황반변성이 생겼거나, 황반변성을 예방하고 싶다면 어떻게 해야 할까. 병원에서 하는 치료법은 황반변성 진행을 최대한 늦추는 역할을 한다. 비정상적인 혈관이 망막층에 생기고 혈관이 터져 급격히 시력이 나빠지는 습성 황반변성의 경우 비정상적인 혈관이 생기지 않게 하는 눈속 주사를 맞는다. 황반 색소 세포가 줄어들거나 위축되는 상태인 건성 황반변성은 특별한 치료법이 없다. 현재로서는 루테인 같은 눈 영양제 복용이 유일한 대처법이다. 황반변성 환자의 황반 속 루테인 농도는 황반변성이 없는 사람보다 낮은 편이다. 루테인·지아잔틴·오메가3 등이 함유된 영양제를 복용하면 건성 황반변성의 진행이 느려지고, 습성 황반변성으로 잘 변하지 않는다. 일반적으로 건성 황반변성은 5년 안에 약 7%가 습성으로 변한다.\n황반변성을 예방하고 싶을 때도 루테인 섭취가 도움이 된다. 센트럴서울안과의원 김균형 원장은 "황반 색소 밀도는 나이가 들수록 감소하는데, 루테인을 먹으면 황반 색소 밀도가 유지되며 황반변성이 덜 생긴다"고 말했다. 루테인 6㎎을 매일 먹는 그룹은 황반변성 발생 위험이 57% 낮다는 미국의학협회지 연구도 있다. 루테인은 몸에서 저절로 합성되지 않아, 시금치·브로콜리 같은 식품을 통해 섭취해야 한다. 1일 권장 섭취량은 성인 기준으로 20㎎ 이하다.\n간편하게 권장량을 채우려면 건강기능식품으로 섭취해도 좋다. 씨스팡의 '눈팔팔 루테인' 등이 대표적이다.\n새빛안과병원 김기석 원장은 "루테인은 황반변성 예방이나 치료에 쓰이지만, 황반변성이 없는 사람이 하루에 루테인을 20㎎ 초과해 섭취하면 오히려 황반변성이 잘 생긴다는 연구결과도 있어 20㎎ 초과 섭취는 피하는 게 좋다"고 말했다. 씨스팡 '눈팔팔 루테인'은 1일 기준으로 루테인 10㎎을 섭취할 수 있다.


찌라시 - 리그베다 미러\nlast modified: 2015-04-06 15:06:49 Contributors\n2. 흥미성 위주, 낚시성 위주의 삼류 기사를 실은 신문을 뜻하는 속어\n2.1. 주요 찌라시들\n2.2. 자주 사용되는 표현 및 단어\n2.2.1. 반전 요소나 일의 결말을 암시하는 듯하면서 낚는 단어\n2.2.2. 놀라운 일이 발생했음을 암시하는 듯하면서 낚는 단어\n2.2.3. 자랑스러운 상황임을 암시하는 듯하면서 낚는 단어\n2.2.4. 네티즌들의 성적 충동을 일으켜 클릭을 유도하는 단어\n2.2.5. 출처 불명임을 암시하는 단어\n2.2.6. 스포츠계에서 클리셰 급으로 사용되는 단어\n2.2.8. 유머로서 사용되는 표현 및 단어\n3. 주로 증권가에 돌아다니는 가쉽 정리 매체를 뜻하는 속어\n4. 단톡방에 돌아다니는 찌라시\n5. 김강우 주연의 스릴러 영화\n1. 일본어 ¶\n국립국어원 표준 표기법 지라시\n통용 표기 찌라시\n최영애-김용옥 일본어 표기법 찌라시\n백괴사전 표기법 치라시\n로마자 표기 Chirashi\n어지르다, 흐트러뜨리다라는 뜻의 동사 散(ち)らす의 명사형. 전단, 광고지를 뜻하는 말로도 쓰인다.\n치라시 스시는 식초물로 간을 한 밥위에 연어알, 계란, 게맛살등의 고명을 뿌려서 먹는 초밥이다. 일반 초밥에 비해 만드는 과정이나 재료등이 간단해서인지 일본 가정식으로 언급되기도 한다.\n일본에서 이 단어는 보통 슈퍼마켓 세일 전단지를 가리키는 경우가 많다. 참고로 대한민국에서는 '팜플렛'이라고 부르고 미국에서는 'flyer'라고 부른다.\n2. 흥미성 위주, 낚시성 위주의 삼류 기사를 실은 신문을 뜻하는 속어 ¶\n현 대한민국 기자들의 수식어.\n주로 가판대 등에서 자주 볼 수 있는 주간○○, ○○의 내막 등의 주간지 등을 찌라시라고 한다. 정치/연예 관련 가십거리 등의 자극적인 소재를 다루는 것이 대부분이며, 기사는 대부분 독자들의 시선을 끌기 위해 제목에 자극적인 성격을 띠는 단어를 붙이는 일이 많다. 클리셰로 자주 이용되는 단어에 대해서는 아래 자주 사용되는 표현 및 단어 항목 참조.\n대부분 찌라시 신문들은 인터뷰 한 사람의 발언을 확대, 왜곡 해석함으로서 탄생한 무개념 기사와 루머등이 일어나기도 한다. 이것 때문에 인생 종친 사람들도 수없이 많다. 대표적인 예로 푸틴 총리의 막내딸과 사귀는 상태인 것에 대해서 결혼한다고 설레발 했다가 당시 총리였던 푸틴과 면담해야 했던 그 분이며 인터뷰에서 분명히 '기사화해주지 말아달라'고 한 것까지 실어버린 것인데 이거 때문에 잘 지내던 커플은 헤어질 뻔했다. 한편 독자들의 시선을 끌기 위해 항간에 떠도는 소문들을 마치 사실인 양 기사화하기도 하며, 실제사건과 픽션을 구분을 못하거나, 아예 기사를 지어내기도 한다.\n미국에서는 이것을 TMZ'Peeping Tom Journalism'이라 칭한다. 혹은 '정크푸드 뉴스'라고도 부른다.\n본래는 판형에서 유래한 타블로이드(Tabloid)라고 불렀으나 2000년대 이후로 정론지들이 경쟁력을 강화하기 위해 판형을 줄인 '컴팩트'사이즈를 내놓으면서 혼란을 막기 위해 찌라시성 소형신문은 레드톱(Red Tops)으로 구별하게 되었다.\n윗 항목에서도 언급했지만 일본에서는 이런 황색언론지를 찌라시라고 부르지 않는다. 보통은 영어권처럼 '타블로이드(タブロイド)'라고 부르거나 혹은 '대중지(大衆紙)'등으로 부른다.\n한국의 경우 대다수의 인터넷 신문들이 찌라시 수준의 기사를 자주 작성한다. 최근 한 온라인 커뮤니티 게시판에는으로 검색해 보면 자주 나온다. 이런 행태에 대한 예시 및 분석글\n문제는 수많은 사람들이 이용하는 포털사이트 정면에 너무 노골적인 제목이 사진과 함께 뜨는 것이다.\n뉴옥 타임즈 같은 세계구급 초대형 언론들도 자금난에 시달리고 있는 마당에, 대한민국의 구독료는 커녕 광고료도 못 받을 것 같은 잡다한 찌라시 수준의 자칭 언론들이 도대체 어떻게 배불리 먹고 지내는지는 정말 미스터리다. 그 유명한 뉴욕 타임즈도 광고료와 구독료 다 합치고도 자금난이 온다고 징징거리는데 도대체 기레기들은 돈이 어디서 나는 것일까? 반 농담 반 진담으로 룸쌀롱에서 돈 번다는 말이 있을 지경(...)\n2.1. 주요 찌라시들 ¶\n†표시는 현재는 폐간된 신문\n대부분의 스포츠신문. 특히 지금은 폐간된 굿데이가 가장 악질이었다.\n주간○○, 일요○○, ○○의 내막 등의 주간지 - 특히 사건이라는 제목이 들어가는 신문이라면 그렇다. 이러한 주간 타블로이드는 (주로 성 적인) 사건사고를 다루는 황색지 본연에 충실한 타블로이드와 정치 이슈 전문으로 다루는 정치전문 타블로이드로 양분되는 경향이 있다.\n더 선 (영국) - 영국의 대표적인 찌라시.\n데일리○○ 류의 주간지 - 데일리 메일, 데일리 미러, 데일리 스타, 데일리 익스프레스 등. 영국의 스포츠찌라시 신문 가운데서도 가장 악질적인 성향을 갖고 있다.\n도쿄 스포츠신문 (일본) - 일본의 스포츠신문. 통칭 토우스포(東スポ, 동스포). 한국의 스포츠신문은 물론이요, 선데이서울에 맞먹는 황색지라고 한다.\n석간 후지 (일본) - 산케이신문 산하이다.산케이신문 자체도 찌라시 수준이라는게 함정 'ZAKZAK'이라는 이름으로 인터넷 신문도 운영하고 있다.\n로켓 뉴스 24 (일본) - 이쪽은 인터넷신문이다. 일본에서는 보통 미들 미디어로 분류되는 레벨.\n프라이데이(잡지) (일본) - 열도의 주간발행 잡지내에서는 최고의 찌라시. 항목참조.\n마르카, 아스 (스페인) - 친 레알 마드리드 성향이 강한 신문이라 레알 마드리드에 이득이 되도록 사실을 조작해 기사를 내는 경우가 종종 있다.\n위클리 월드 뉴스† (미국)- 이쪽 계열의 전설은 아니고 레전드. 애초에 진실된 정보를 전달하지 않는 것이 모토인 곳이다. 이를테면 백괴사전 같은 느낌.\n뉴데일리, 한국논단, 자주민보†\n인터넷 신문 및 일본의 미들 미디어\n브레이크 뉴스 - 참고로 이 언론은 아예 대놓고 지역드립을 친다.\n청와대 내부 문건 이게 찌라시인지 문건인지는 당사자들조차 입을 못 맞추고 있는 관계로 알 수가 없다.\n로동신문(북한…) - 더 이상의 자세한 설명은 생략한다.\n2.2. 자주 사용되는 표현 및 단어 ¶\n위에서도 언급했듯이 대부분의 찌라시 기사들은 마치 관습마냥 자극적인 클리셰 멘트를 기사 제목에 자주 써먹고 있다. 이런 문구가 이용된 기사들은 대부분 그에 걸맞게 왜곡된 사실이나 빈약한 정보만을 담고 있을 때가 많다. 특히 일부 기사들은 사진 하나+자극적인 제목만 달랑 얹어놓고 이에 대해 자세히 설명하지도 않은 채 기사 내용이 끝날 때도 있다.\n인터넷 기반의 언론 환경의 경우 클릭 유도를 위해 자극적이거나 낚시성 제목을 달아 흔하게 사용되는데, 노출되는 글자의 수가 한정되어 있기 때문인지 특별히 참신한 제목을 작성할 소질이 없는 기자들의 경우 이러한 틀 안에서 전형적인 형식의 제목으로 작성되는 경우가 많아 유머거리로 전락된다. 또는 이미 한참 전에 철 지난 유행어를 사용한다거나 억지 밈, 저열한 국어 실력 때문에 생긴 오타나 오류로 인해 웃음거리가 되어 유머로 사용되는 경우도 존재한다.\n각 언론 기사의 낚시성 헤드라인 출현 빈도를 분석하여 그 순위를 매기는 사이트가 있으니 여기서 확인해 보기 바란다. 해당 사이트에 대한 개략적인 소개는 충격 고로케 항목 참조. 정말이지 충격과 공포\n아래에 적힌 단어들 중 상당수가 제목 끝에 말줄임표나 느낌표가 붙어 다닌다. 기사 제목에다가 리그베다 위키질\n2.2.1. 반전 요소나 일의 결말을 암시하는 듯하면서 낚는 단어 ¶\n기사제목 외에 무엇인가 더 내용이 있을 듯하게 달아놓곤 하지만 기사제목의 내용이 전부인 경우도 태반이다.\n2위 XX, 1위는?\n2.2.2. 놀라운 일이 발생했음을 암시하는 듯하면서 낚는 단어 ¶\n논란 : 어쩔땐 기자 스스로 떡밥을 던져놓고 네티즌들 사이에 논란이 있다며 우기기도.\n무려 : 항목을 보면 알겠지만 수를 수식할 때에만 써야 하는 부사임에도 무려 잘못된 용도로 많이 사용되고 있다. 맞춤법도 모르는 기자들\n이 정도일 줄이야\n한(번)방에 ~~하는 치명적인 : 주로 군사 관련 기사에 달리는 경우가 많다. 당연한 말이지만 현대전에서 일반적으로 무기가 목표물을 한번에 보내지 못하는 경우는 거의 없다. 치명적이지도 않은 무기를 누가 사용하겠는가?\nXX 지역에서 XX한 현상 발생. 지구종말 징조?\n2.2.3. 자랑스러운 상황임을 암시하는 듯하면서 낚는 단어 ¶\n독점/단독(취재)/최초 : 주로 자기네 신문에서만 해당 기사를 볼 수 있다는 뜻으로 사용. '최초'의 경우는 여기서는 '해당 기삿거리를 최초로 입수했음'을 강조하는 데 사용.\n세계 최초/한국 최초\n2.2.4. 네티즌들의 성적 충동을 일으켜 클릭을 유도하는 단어 ¶\n아찔 : 기사 제목에 들어가면 거의 90% 이상이 연예인 노출 사진기사다.\n여중생, 여고생, 여대생, 여교사: '여(女)-'로 시작되는 단어. 이상하게 사건과 관계가 있는 인물이 여자면 꼭 그걸 강조한다. 모두 위키에 이미 등록되어 있는 단어다\n퍽퍽 헉헉 이맛에 합니다\n고추 만지는 이명박 어? 누구세요?\n2.2.5. 출처 불명임을 암시하는 단어 ¶\n최근 한 온라인 커뮤니티 게시판에는 : "이에 대해 네티즌들은 ~~등의 반응을 보였다"와 세트로 묶일 때가 많다.\n2.2.6. 스포츠계에서 클리셰 급으로 사용되는 단어 ¶\n~에 정통한 관계자\n~는 어떤 팀?\n전통의 라이벌, 숙명의 라이벌, 전통의 강호, 신흥 강호, 중동의 모래폭풍, 숙적\n이상 특히 이적 관련. 대략 스토리 순으로 기재\n대항마 - IT기기나 스포츠 라이벌을 돋보이게 할 때 주로 사용\n범죄자 아무개, 태연히 범죄 재연 : 현장검증시, 독자들에게 분노그리고 조회수와 댓글를 유도하는 데 사용.\n비켜 : 대항마와 유사한 용법으로 쓰인다. 이효리 비켜, 아이폰 비켜.\n하늘도 울었다 : 주로 누군가의 장례식 기사에 쓰인다. 이게 왜 찌라시성 용어인가 하면, 한국의 기후상 평균 3일에 1번 비가 오기 때문에 장례식날 비가 오는 것도 흔한 일이다. 즉 '하늘이 슬퍼해서 비를 내렸다'라는 것은 어불성설이며, 그냥 비 오는 날에 장례식이 치루어졌을 뿐이다. 간단히 말해 과거 일식에 대해 하늘이 노하셨다 운운하는 거랑 비슷하다 보면 된다.\n2.2.8. 유머로서 사용되는 표현 및 단어 ¶\n아래 단어들은 실제 기사에서는 사용되지 않지만, 유머나 풍자 목적으로 이용되는 단어들이다.\n3. 주로 증권가에 돌아다니는 가쉽 정리 매체를 뜻하는 속어 ¶\n증권가 찌라시 참고.\n4. 단톡방에 돌아다니는 찌라시 ¶\n보통 받은 글이란 형태로 표현된다. 연예계나 경제계 관련 소식 등을 1. 2. 3. 이런 식으로 숫자를 매겨서 간략하게 표시한다. 단톡방이 1회에 전달할 수 있는 메시지의 글자수가 한계가 있기 때문에 그런 것. 그리고 너무 길면 읽는 사람들이 읽기 힘들기도 해서 저런 형태가 된다. 메신저 사용자들이 여러 단톡방에 들어가 있는 경우가 많기 때문에 한 찌라시가 올라오면 다른 방으로도 금세 퍼지게 된다. 그리고 퍼지다 보면 날짜가 꽤 지나 있어서 이미 유행이 지난 찌라시가 올라오는 일도 있다.\n5. 김강우 주연의 스릴러 영화 ¶\n찌라시 : 위험한 소문 항목 참고\n 전문용어로 오프 더 레코드, 효력을 발휘하기 위해서는 인터뷰어와 대상자 간 합의가 확인되어야 하며, 지켜주는 게 예의지만, 사실 그 자체로 법적 구속력은 없다.\n 미국의 매우 악명높은 찌라시 웹사이트.\n 피핑 톰은 레이디 고다이버를 훔쳐봤다가 장님이 되었다는 전설속의 인물로, 영어권에서는 관음증 환자의 대명사로 사용된다. 즉 저걸 직역하며 관음증 언론\n '맛'은 있지만 '영양가'는 제로니까(...)\n 찌라시 신문들은 대부분 붉은 바탕으로 된 제목을 쓰는 경우가 많다. 눈에 확 띄니까\n 포탈 사이트 점유율 90%를 차지하는 N모포탈이 아닌 다른 N모 포탈에 재직했던 직원이 강연할 때 언급한 바로는, 네이버 뉴스가 뉴스캐스트 방식으로 변한 것이 찌라시 때문이라고 한다. '충격', '아찔한'같은 전파낭비를 메인에 올려놨다고 고객센터로 항의전화가 너무 많이 와서 지금과 같이 바꿨다고.\n 중도지향적인 몇몇 언론은 별 문제 없지만 대부분 인터넷 신문의 경우는 성향이 극과 극을 달리는지라... 그리고 인터넷 신문은 오보를 내도 이를 정정보도할 의무가 없다.\n 물론 사진 기사에 실릴 사진도 기자가 공들여 찍어서 올린 경우도 있다. 사실 이게 정상인데, 문제는 남이 찍은 사진을 허락도 없이 그냥 퍼다가 붙여버리는 기사가 늘고 있다는 것. 또한 일부 사진기사들의 경우 메인에 뜰 정도로 중요한 기사도 아닌데 메인에 덜렁 걸려있을 때가 많다. 특히 연예계 기사들이 심하다.\nlast modified: 2015-04-06 15:06:49 Processing time: 64.5 ms


조비 주가 10%↑...오후 1시 넘자 폭등, 무슨 일? - 아주경제\n조비 주가 10%↑...오후 1시 넘자 폭등, 무슨 일?\n전기연 기자입력 : 2021-09-24 13:38\n24일 한국거래소에 따르면 오후 1시 32분 기준 조비는 전일 대비 10.71%(2500원) 상승한 2만5850원에 거래되고 있다.\n조비 시가총액은 1337억원이며, 시총순위는 코스피 762위다. 액면가는 1주당 5000원이다.\n조비는 대북 관련주다.\n이날 김여정 북한 노동당 부부장은 담화를 통해 문재인 대통령의 종전선언 제안에 대해 긍정적인 평가를 내놓으며 남측이 적대적이지만 않다면 남북관계 회복을 논할 용의까지 있다고 밝혔다.\n김 부부장은 "종전선언은 나쁘지 않다. 장기간 지속돼오고 있는 조선반도(한반도)의 불안정한 정전 상태를 물리적으로 끝장내고 상대방에 대한 적대시를 철회한다는 의미에서의 종전선언은 흥미 있는 제안이고 좋은 발상"이라고 평가했다.\n다만 "종전이 선언되자면 쌍방간 한 존중이 보장되고 타방에 대한 편견적인 시각과 지독한 적대시정책, 불공평한 이중기준부터 먼저 철회돼야 한다. 선결 조건이 마련돼야 서로 마주 앉아 의의 있는 종전도 선언할 수 있을 것이며 북남관계, 조선반도의 전도문제에 대해서도 의논을 해볼 수 있을 것"이라고 조건을 걸었다.


페이스북 디톡스로 시작하는 디지털 미니멀리즘 생활 : 허브줌\n페이스북 디톡스로 시작하는 디지털 미니멀리즘 생활\n미국은 페이스북의 데이터 프라이버시 문제 때문에 한창 시끄럽다. 페이스북 로그인에 연결된 어떤 앱이 내 정보는 물론 친구 관련 정보까지 깡그리 가져가서 트럼프 선거 운동에 써버린 황당무계한 일이 벌어진 것. 이번 참에 페이스북을 지워버리자는 #DeleteFacebook 해시태그까지 시민운동처럼 돌고 있고, 미국인 10명 중 1명이 이번에 탈퇴했다는 보고도 있으니 민심은 좋지 않다. 그런데 역시 국내에서는 강 건너 불구경하듯 별 동요가 느껴지지 않는다. 한글로 된 한국인의 정보는 무관하리라는 낙관 덕인지는 모르겠으나, 개인정보에 관해서 한국인은 유난히 대범하다.\n그런데 우리는 페이스북이나 인스타그램과 같은 소셜미디어를 과연 끊을 수 있을까? 쉽지 않은 일일 것이다. 친구들이 좋아할 만한 글을 쓴 나 자신에 뿌듯해 하고, 누가 좋아요를 눌렀나 댓글을 남겼나 확인하게 된다. 인간 심리에 최적 설계된 히트상품을 의지로 억제하기는 쉽지 않다.\n그렇다면 굳이 본성을 거스르며 끊을 필요까지는 없지 싶다. 말 그대로 그저 “페이스북”, 일종의 전화번호부에 내 이름을 등재해 두는 정도로 생각하기로 하자. 애플 창업자 스티브 워즈니악도 페이스북을 끊었으나 계정을 지우지는 않았는데, 그 이유가 계정을 날렸다가 다른 이가 차지할까 봐서였다고 하는데 설득력이 있다. 언젠가 누군가가 내 이름으로 내게 메시지를 보내올 수 있는 일이니, 그 옛날 두툼한 전화번호부에 이름이 공개된 정도라 생각하면 마음이 편하다. 그리고 페이스북 계정이 있어야 페이스북에만 있는 그룹 등에 가입해서 ‘눈팅’이라도 할 수 있으니 유용한 용도가 없지만은 않다.\n문제는 뉴스피드다. 많은 이들이 이번 개인 정보 악용 뉴스에 발끈한 이유는 자신의 뉴스피드를 사적으로 관리하며 소중히 다루고 있었기 때문이다. 마치 학창시절 절친들끼리 돌려쓰는 비밀일기장처럼 정성껏 글을 쓰고 사진을 붙였다.\n그런데 이렇게 공들여 상호작용한 계정일수록 내 취향과 기호와 행동 등을 토대로 한 분석이 쉬워지는 법이다. 내가 열심히 쓰면 쓸수록 더 알차게 분석되어 호구가 되는 길을 걷기 쉽다. 공짜라고 열심히 썼지만, 사실은 네트워크 속에 나라는 상품을 만들어주고 있었다. 달콤한 것도 과유불급. 독이 쌓인다. 디톡스 방법을 찾자. 우선 하나는 ‘나’에 물타기를 하는 것이다. 지금까지 지나치게 사적인 정보만 올렸다면, 그 비중을 현격히 줄이고 대신 세상에 유익한 정보를 올린다. 사적인 일상 대신 이번에는 공개된 정보를 올린다.\n또 하나의 방법은 글을 쓰고 싶을 때 똑같은 글을 네이버, 구글, 이글루스 등 온갖 공개 블로그 등에도 분산 투고하는 것이다. 물론 이렇게 하다 보면 만약 글에 문제가 생겼을 때 수정이 귀찮아진다. 여러 곳을 다 찾아서 고쳐야 하기 때문이니 당연한데, 여기에 의미가 있다. 이 세상 누가 보더라도 떳떳한 글만을 온라인에 투고하는 습성을 익히게 된다. 자연스레 퇴고도 더 하게 되고 논리도 가다듬게 된다.\n터치에 익숙해진 우리는 전송 버튼의 위중함을 곧잘 잊는다. 나 스스로 전송버튼을 누른 글에 대해서는 기본적으로 내가 책임을 져야 하건만, 전송되어버린 다음에는 ‘박제’되어 조리돌림당할 수도 있으니 내가 통제할 수 있는 범위가 제한되는 지극히 불공정한 거래를 하는 셈이다. 초연결사회라고 세상은 떠드는데, 과잉연결처럼 위험한 일은 없다.\n프라이버시란 귀중한 소모성 자산이다. 언젠가 이불킥하게 될 경솔한 허세를 위해 셀카를 올리는 일상, 근미래의 인공지능이 여러분 얼굴을 어떻게 학습해서 무엇에서 쓸지 알 수 없는 일이다. 만약 온라인에서 여러분의 얼굴을 쉽게 찾아볼 수는 있는데, 여러분이 그 정보로 별달리 수익을 내고 있지도 않다면 경계심을 갖자. 얼굴은 팔려 버렸는데 수금이 안되는 것처럼 서글픈 일도 없다. 왕년에 유명했지만 한물간 연예인들의 우울과도 같은 것이다. 얼굴은 알아보니 마트에서 시식조차 힘든데, 품위유지를 위한 캐시플로우는 흐르지 않는다면 갑갑하고 쓸쓸한 일이다.\n소셜미디어도 결국은 미디어. 스톡이 아닌 플로우다. 소중한 것을 여기에 쌓아놓지 말고, 흘러나가야만 할 것을 흘려보내는 채널이다. 스톡이 아니니 정보를 쌓지 않는다. 소셜미디어에 쌓이는 정보에 유의한다. 만약 특정 미디어에서만 정보를 쌓고 있다면 그 미디어를 위해 일해주고 있는 셈이다. 따라서 한 곳에 쌓이는 정보의 대표격인 댓글도 달 필요가 없다.\n물론 이런 말을 하는 내게도 페이스북 계정도 페이지도 있다. 하지만 그곳에서 찾아볼 수 있는 것은 지금 여러분이 보고 있는 이 만평과 글들의 링크뿐이다. 페이스북에만 올라가는 글은 기본적으로 없다. 독자 편의를 위해 페이스북에서도 읽을 수 있도록 다채널로 활용하는 셈이다. 만약 여러분이 생산한 어떤 정보가 오로지 페이스북에서만 읽을 수 있다면, 주객이 전도된다. 말 그대로 여러분은 그 순간 고객이 아니라 상품이 된다.\n속칭 ‘페친’도 특별히 관리하지 않는다. 따라서 페이스북 친구들도 대다수가 거의 모르는 사람들로 채워져 있다 보니, 뉴스피드의 풍경도 그냥 찻집 창가에서 거리 구경을 하는 느낌이다. 모두들 열심히 살고 모두들 그 사실을 누군가 알아주기를 바라는구나 느끼며 세상의 흐름을 객관적으로 보게 된다. 이런 상황이니 시스템이 내 친구 리스트로 내 성향을 추측하고 분류해 내는 일도 무의미해진다.\n이처럼 페이스북을 나의 스톡이 아닌 채널로 여기면, 페이스북의 정보가 유출되어도 큰 상관 없다. 어차피 그러기 위한 것이었고, 소중한 정보는 그곳에 쌓여 있지 않다.\n이렇게 쉽게 말하지만 페이스북 디톡스란 난이도가 있다. 가장 쉬운 것은 지금 페이스북 앱이라도 제거하는 것이다. 대신 필요할 때만 PC에서 웹으로 접속한다. 폰으로 알림이 오지 않고 수시로 폰을 집어 확인하지 않는 것만으로 생활도 마음도 훨씬 미니멀해질 터이다.\n2018.04.18 | '김국현' 홈페이지 바로가기\n공개되자마자 화제된 전국에서 제일 비싼 아파트의 전세 금액\n‘한숨밖에 나오지 않는다’ 코로나 직격탄 맞은 대한민국 대표 상권


케이카, 드라마 속 자동차 PPL 1위는? ‘검블유’ 임수정의 마세라티 그란투리스모\n이시아 기자 / 기사승인 : 2019-08-15 10:11:34\n[스페셜경제=이시아 기자]직영 중고차 기업 케이카는 성인남녀 391명을 대상으로 ‘나도 타고 싶은 드라마 속 그 차’라는 주제로 설문조사를 실시한 결과, tvN 드라마 ‘검색어를 입력하세요 WWW’(이하 검블유)에 IT회사 본부장 역할로 출연한 배우 임수정과 마세라티 그란투리스모가 가장 잘 어울리는 조합으로 꼽혔다고 14일 밝혔다.\n응답자의 18.9%가 선택한 마세라티의 슈퍼카 그란투리스모는 지난 7월말 종영한 드라마 ‘검블유’ 속 배타미(임수정 분)의 차로 등장했다. 유려한 외관 디자인과 함께 고급스러운 가죽 시트 색상과 대비되는 빨간 스티치로 포인트를 줬다.\n이어 3위는 최근 종영한 JTBC 드라마 ‘보좌관’에 등장한 기아 K7이 차지했다. 지난달 국내에서 가장 많이 팔린 승용차에 오른 준대형 세단 K7은 국회의원 수석 보좌관 역할의 주인공 장태준(이정재 분)의 차로 등장했다.\ntvN 드라마 ‘60일 지정생존자’의 주인공 박무진(지진희 분)의 차로 극 초반에 등장했던 현대 수소차 넥쏘가 4위에 올랐다. 넥쏘는 주행 중 PM2.5 이하의 초미세먼지를 걸러내는 친환경 수소전기차다.


'손글씨' 태그의 글 목록 (3 Page)\n'손글씨' 검색결과 (24건)\n여러분은 심심할 때 어떤 낙서를 하나요? 저는 전화 받을 때나 심심할 때 한글을 그립니다. 낙서의 소재가 한글인 것이지요. 한글은 한 글자에 포함된 요소(닿자, 홀자, 받침닿자)가 여러 개이기 때문에 그리는 것에 따라 느낌이 달라지고 효과도 다양해서 낙서를 하는 재미가 꽤 쏠쏠합니다. 그래서 주로 글자 낙서를 하곤 하는데요, 저는 이렇게 낙서의 용도로 한글을 그리지만, 자신의 생각을 보다 효과적으로 표현하기 위해 한글을 그리는 사람이 있습니다. 바로 오늘 소개해드릴 김기조입니다. :) 지난 시간에는 한글레터링의 과거를 돌아보면서 한글레터링의 대부인 김진평 선생님과 그의 작품을 살펴보았습니다. 그 시대에는 지금보다 도구가 많이 발달하지 못했던 시기였기에 디자인에 사용할 만한 서체가 많지 않았었지요. 그래서..


설지아 2019-03-15 21:36:32, 조회 : 1, 추천 : 0\n 오션파라다이스공략법 추천 주소 바로가기\n우리는 가끔 어떤 신곡을 듣고서 ‘어, 이 노래 뜨겠는데?’라는 생각을 하거나, 갓 데뷔한 신인을 보고 ‘저 친구는 아마 스타가 될 거야’ 같은 순간적인 감을 갖게 된다. 이처럼 우리에게도 ‘감’이 있다. 문제는 그 순간 판단이 정확한  오션파라다이스공략법 사람이 있는가 하면 그렇지 못한 사람들이 있다는 거다. 왜 어떤 사람은 빠르고 정확한 데 어떤 사람은 느리고 부정확한걸까? 과연 일반인도 훈련을 통해 정확하고 순간적인 판단능력을 가질 수 있는가? 그럴 수 있다. 하지만 쉽지는 않다. ‘통찰’은 뼈를 깎는 노력과 숙고와 고뇌의 산물이다.\n사진 속에서 선미는 다양한 매력을 발산하고 있는데, 특히 허리를 뒤로 꺾어 유연성을 자랑하고 날씬한 개미허리를 뽐내 놀라움을 자아낸다. 선미만의 카리스마와 섹시함이 느껴진다. . 오션파라다이스공략법
명훈은 다니던 쌀가게의 주인이 도박으로 가산을 탕진하자 더이상 어떻게 해 볼 수가 없어 군대에 입대하여 하사관으로 자원해 직업군인으로서의 길을걸었다.신 오션파라다이스공략법 뢰가 쌓이고 롱런할 수 있다. "아닙니다. 원장 아버지가 안계셨다면 어떻게 오늘의 저희가 있겠습니까?"원장 아버지는 말없이 눈물만 흘리셨고, 둘은 한동안 그렇게 앉아 있었다. 명훈이 이때까지 본 적이 없는 미인이었다.


'PlayStation 관련 정보/최신정보' 카테고리의 글 목록 (3 Page)\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 8. 23. 0 PS4 슬림 버전 출시. 소니의 플레이스테이션(playstation)4 슬림버전이 조만간 출시된다는 소식입니다. 소니는 9월 7일 PS4 슬림버전을 발표하고 9월 17일 출시를 한다고 하는데 상당히 믿음이 가는 소식입니다. 이번에 새롭게 출시되는 PS4 슬림버전은 두께를 줄인 버전으로 새롭게 출시한다는 PS4 NEO와는 다른 버전의 플레이스테이션(playstation)4 입니다. 관련 글 : 소니, 플레이스테이션4 NEO 공식적으로 인정. 플레이스테이션4 NEO 상세스펙, 출시일 알아보기. PS4 슬림(PS4 Slim)버전의 박스 사진 입니다. 주변기기, PS4 슬림(PS4 Slim)본체가 들어 있네요. 기존에 출시된 PS4와 많이 다르다는것을 알수 있습니다. 사진으로 보면 일단 PS4 슬림(PS4 Slim)제품은 무광에 가깝고..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 7. 29. 0 소니 PS VR(PlayStation VR) 예약판매. 소니 PS VR(PlayStation VR)이 10월 13일 출시하는것은 이미 다 아실겁니다. 관련 글: PS VR - 플레이스테이션 VR 정보. 소니 PS VR(PlayStation VR)을 위한 외부 그래픽 연산장치 공개. 소니 PS VR(PlayStation VR) 출시 가격. 소니 PS VR(PlayStation VR) 10월 출시. 소니 PS VR(PlayStation VR) 10월 13일 발매, 출시가격 확정. 판매가격도 해외쪽에서 흘러들어왔는데 오늘 공식적으로 한국출시일, 출시가격, 스펙등이 공개 되었습니다. 일단 한국에 출시되는 소니 PS VR(PlayStation VR)은 498,000원, 538,000원, 598,000원의 가격대로 출시됩니다. PS VR(PlayStation VR) 각..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 7. 28. 0 플레이스테이션4 펌웨어 베타 테스터 모집중. 다음달에 출시될 소니의 플레이스테이션4(PlayStation4) 의 시스템 소프트웨어 4.0의 베타테스터를 모집합니다. 베타테스터 참여를 원한다면 인터넷이 연결된 PS4가 필요하며 플레이 스테이션 네트워크 마스터 계정이 필요합니다. 테스터 신청은 아래 링크에서 하시면 됩니다. 간단하게 신청이 가능하고 테스터에 당첨되면, 업데이트에 관한 메일을 받을 수 있습니다. 베타 테스터 신청페이지. 위 링크로 이동하셔서 SIGN UP 버튼을 누르면 나오는 화면에 Sony Entertainment Network Online ID를 입력하시면 됩니다. 위 화면이 나오면 신청이 완료된거랍니다. 소니 플스4의 정식소프트웨어가 풀리면 플스4 NEO등 종합적인 정보들도 정리가 될듯합니다. 이번 소프트웨어 4.0의 업데이트는 P..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 7. 16. 2 플레이스테이션4 NEO 상세스펙, 출시일 알아보기. 플레이스테이션4 NEO(이하 PS4 NEO)의 성능이 공개 되었습니다. 정확히는 공개가 아니고 유출인데요. PS4 NEO 관련 글: (루머) PS4 슬림(PS4 Slim) 모델 출시설. 소니, 플레이스테이션4 NEO 공식적으로 인정. 유출된 문서를 보면 PS4 NEO는 PS4의 성능 강화판이며 PS4와 콘텐츠, UI, 게임 경험 면에서 모든걸 동일하게 유지해야 한다는 조항이 기재되어있습니다. 한가지의 게임 타이틀로 PS4와 PS4NEO에서 정상적으로 구동이 되어야 한다는 내용입니다. 유출된 정보에는 다양한 PS4NEO관련 정보가 있는데 글 마지막 링크 참고하셔서 직접 확인이 가능하구요. 이 글에서는 바뀐 하드웨어 사양만 알아보겠습니다. PS NEO는 PS4와 다르게 4K UHDTV를 지원하며, 업그레이드..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 7. 12. 0 드래곤 퀘스트 히어로즈Ⅱ 8월 4일 출시. SQUARE ENIX의 PS4 및 PS Vita 전용 소프트웨어 'DRAGON QUEST HEROESⅡ 쌍둥이 왕과 예언의 끝'의 한국어 버전을 2016년 8월 4일 출시 합니다. 1986년 5월 27일 ‘DRAGON QUEST’ 시리즈의 첫 번째 작품인 패밀리용 소프트웨어 'DRAGON QUEST'가 출시되어, 2016년은 ‘DRAGON QUEST’ 시리즈 30주년을 맞이했습니다. 8비트 게임기를 시작으로 많은 팬들을 보유한 'DRAGON QUEST'가 새롭게 출시된다니 상당히 기대 됩니다. 시리즈 탄생 30주년을 맞이하는 2016년에 SQUARE ENIX의 'DRAGON QUEST HEROES Ⅱ 쌍둥이 왕과 예언의 끝'의 한국어 버전이 시리즈 30주년 기념 타이틀로 출시됩니다. 드래곤 퀘스트 HER..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 6. 30. 4 (루머) PS4 슬림(PS4 Slim) 모델 출시설. 플레이스테이션4(PlayStation4)의 슬림(PS4 Slim) 모델이 도쿄 게임쇼를 통해 공개될거란 소식이 들리고 있습니다. PS4 슬림 모델은 앞서 공개된 PS4의 하이엔드 모델 네오(Neo)와는 다른 제품입니다. 관련 글: 2017년 새로운 플레이스테이션4(PlayStation 4) 출시 소니, 플레이스테이션4 NEO 공식적으로 인정. PS4 슬림 모델은 기능, 성능은 지금의 PS4와 같은데 본체 사이즈를 얇게 만든 버전입니다. 현재 판매되는 PS4는 쿨러 소리도 장난 아니게 시끄럽고 게임 플레이시 PS4자체 열도 엄청납니다. 이러한 문제를 해결하면서 PS4 슬림 모델이 출시될듯 합니다. 만약 소음, 열에관한 개선없이 무작정 PS4 슬림 모델을 출시했다간 엄청난 욕을 먹을수 있을듯 합니다. ^^;..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 6. 14. 0 소니 PS VR(PlayStation VR) 10월 13일 발매, 출시가격 확정. 소니 PS VR(PlayStation VR) 이 10월 13일 정식 발매 됩니다. 출시가격도 이미 공개되었는데 자세히 알아 보겠습니다. 관련 글: PS VR - 플레이스테이션 VR 정보. 소니 PS VR(PlayStation VR)을 위한 외부 그래픽 연산장치 공개. 소니 PS VR(PlayStation VR) 출시 가격. 소니 PS VR(PlayStation VR) 10월 출시. 소니인터렉티브엔터테인먼트는 프레스 컨퍼런스를 미국 로스앤젤레스에서 개최하고 자사의 신작 게임과 PS4 전용 VR 헤드셋에 대한 추가 정보를 공개했습니다. PS4전용 VR 헤드셋 PS VR의 가격은 399달러입니다. 카메라가 빠진 기본셋 가격인듯 합니다. 일본에서도 PS VR(PlayStation VR) 가격을 공개 했는데 기본..\nPlayStation 관련 정보/최신정보 2016. 6. 13. 0 PS Plus 이달의 무료게임 PlayStation®Plus를 이용하신다면 이달의 무료게임을 다운로드하셔서 신나게 플레이 하세요. 플레이스테이션4(이하 Ps4)의 무료게임은 트로피코 5 (한국어판) , NBA 2K16 (영어판/일어판) 입니다. PlayStation3 용 무료게임은 Siren: Blood Curse Episodes 1-12 (영어판) , echochrome primal 無限回廊(무한회랑) 서곡 (한글판) PlayStationVita용 무료게임은 LocoRoco™-Midnight Carnival- (한국어판), God of War™: Ghost of Sparta (한국어판) 입니다. 다운로드가능 기간은 6/9일부터 7/6일까지 입니다. ps4용 NBA 2K16는 솔직히 대박이라고 생각하네요. 스포츠게임 한개정도는 꼭 구..


당신이 마케팅이 폭망하는 3가지 이유 | Contenta M » 콘텐타 매거진\n2 당신이 마케팅이 폭망하는 3가지 이유\n마케팅 전략이 항상 잘 맞아떨어지기는 어렵다. 하지만 제품이 훌륭하고 윤리적인 기업인 데다가 사용자 반응도 나쁘지 않은데 매출이 발생하지 않는다면 몇 가지 항목을 체크해볼 필요가 있다. 수많은 기업들이 제품의 품질에 신경 쓰지만 그 외에 실제 구매 과정에서 일어나는 일은 간과하고 있는 경우가 많기 때문이다.\n회사와 제품이 너무 훌륭해서 알리지 않고 못 배기겠다\n“우리 회사의 연혁은…”부터 시작해 회사의 설립 내용을 정면에 내세우는 웹사이트가 있다면 대부분 외면당한다. 고객은 기업이 언제, 왜 세워졌는지에 관심이 없다. 같은 맥락에서 제품 소개도 마찬가지다. 이 제품의 기능이 얼마나 훌륭한지를 설명하는 것은 고객을 괴롭히는 데에 돈을 쓰는 것과 다를 바 없다. 제품이 고객의 문제를 얼마나 잘 해결할 수 있는지를 알려주어야 한다.\n위 이미지는 1983년 스티브 잡스가 뉴욕타임스에 실은 애플 컴퓨터 리사의 광고 페이지다. 9페이지에 걸쳐 광고를 냈는데 리사의 사양이 매우 상세하게 적혀있어 리사의 모든 것을 알 수 있을 것만 같다. 하지만 이 광고를 읽는 사람은 거의 없었다. 게다가 당시엔 컴퓨터가 지금처럼 익숙하지도 않아서 극소수만이 광고를 이해할 수 있었을 것이다. 이렇게 난해한 광고를 스티브 잡스가 냈다. 리사는 크게 망했다.\n실패 이후 잡스는 픽사에서 일한 경험을 토대로 전혀 다른 광고를 냈는데, 널리 알려진 ‘Think Different.’ (다르게 생각하라)였다. 소통 방식을 제품 중심에서 소비자 중심으로 바꾼 것이 가장 큰 차이점이다. 애플 컴퓨터가 얼마나 뛰어난지 말하지 않고 고객이 이 컴퓨터로 무엇을 할 수 있는지, 어떤 상상을 펼칠 수 있는지 자극했다.\n“고객님 프로페셔널한 사람이 되고 싶으신가요? 애플 컴퓨터가 도와드릴게요”라고 말하는 것이다.\n애플은 주인공에서 조력자로 위치를 조절했고 대박이 났다. 훌륭한 제품 소개는 고객의 욕구에 초점이 맞춰져야 한다. 기업과 제품이 얼마나 훌륭하냐는 다음을 넘어 그다음에 알려도 문제 될 게 없다.\n뭣이 중헌지 모르겠다\n사람은 기본적으로 생각하기를 싫어한다. 왜냐하면 불필요한 에너지를 소모하는 일이기 때문이다. 그래서 고객을 헷갈리지 않게 만드는 것은 너무나도 중요하다.\n가끔 복잡한 웹사이트를 보면 어떤 서비스를 핵심적으로 제공하는지 알 수 없는 경우가 있다. 물론 많은 서비스를 제공해 구색을 갖추는 것은 중요하다. 하지만 핵심 상품이 있다면 그것이 무엇인지 알게 해야 한다.\n핵심 상품을 골랐다면 명확한 언어로 이를 설명해야 한다. 음식점의 경우를 메뉴 설명에 따라 매출이 크게 차이 난다. 호박 쿠키보다 ‘할머니가 집에서 구운 주키니 쿠키’가 훨씬 잘 팔리고, 일반 푸딩 광고에 ‘진한 프랑스산 크림을 얹은 벨기에산 초콜릿 푸딩’이라는 광고를 달았더니 무려 3500% 매출이 증가했다.\n고객이 쉽게 알아들을 수 있는 명확한 단어로\n생생하게 상상할 수 있게 디자인하면 예상외의 매출을 기록할 수 있다.\n고객은 우리가 말하는 대로가 아니라 자신이 듣는 내용을 바탕으로 구매를 결정한다. 다시 말하면, 사람들이 구매하는 건 ‘최고로 성능이 뛰어난 제품’이 아니라, ‘최고로 빨리 이해할 수 있는 제품’이다.\n고객이 사이트에 접속해 구매 페이지까지 왔지만 사지 않는다면 가이드가 빠져있을 가능성이 높다. 제품을 구매하기 위해서는 확고한 결심이 필요한데 구매 버튼까지 마음의 거리는 생각보다 멀기 때문이다. 가이드는 이러한 거리를 조금 더 수월하게 좁히는 디딤돌 역할을 한다.\n예를 들어 ‘미니 욕조’를 판매한다면 고객이 욕조를 구매하기 위해 해야 할 행동을 안내한다.\n1. 욕조가 놓일 공간을 확인하세요. (가로 x 세로 길이 제공)\n2. 제품을 주문하세요.\n3. 반신욕을 즐기세요.\n지극히 당연해 보이는 말이지만 고객 입장에서는 그렇지 않다. 욕실에 욕조가 놓일 수 있을지 상상하게 만드는 것만으로 구매 가능성이 높아진다. 고객의 구매 여정을 단순화시켜 혼란을 제거하는 것이다. 위의 가이드가 없다면 고객의 생각은 예상치 못한 방향으로 뻗어나갈 것이다.\n반신욕은 일주일에 몇 번 할까? -> 피부 좋아지겠지? -> 아 참, 영양크림 알아봐야 하는데 -> 이탈\n이렇게 될지도 모른다.\n대부분의 사이트는 제품을 어떻게 사용해야 하는지 가이드를 명확하게 주지 않는다. 왜냐하면 고객은 필요로 인해 사이트를 방문했으니 ‘당연히’ 위의 과정을 거칠 것으로 믿기 때문이다. 하지만 여러분의 고객뿐만 아니라 웬만한 사람의 사고방식은 당연한 방향으로 흘러가지 않는다. 따라서 가이드를 제시하는 것은 생각의 방향을 구매로 이끄는 아주 유용한 방법이다.\n좋은 제품을 만드는 건 중요하다. 하지만 제품을 잘 만든다고 해서 알아서 팔리진 않는다. 하루에도 수천 개의 광고를 접하는 정보의 폭풍 속에서 마케팅의 비중은 앞으로 점점 더 커질 것이다. 결국 고객의 머릿속에 기억에 남으려면 모든 구매의 과정을 고려하고 명확한 메시지를 던져야 한다. 생각의 짐을 덜어주는 데서 성패가 갈릴 것이다.\n요즘은 기업마다 공식 블로그와 소셜 미디어를 운영하면서 보다 친근하게 고객과 소통하고 있다. 매일 어마어마한 양의 콘텐츠가 생산된다는 뜻인데, 과연 콘텐츠를 정말 스마트하게 사용하고 있는 기업은 몇이나 될까? 답은 의외로 ‘상당히 소수’ 다. 이번 포스팅에서는 콘텐츠 마케팅에 얽힌 오해와 소문을 풀[...]


유엔 주재 중국 대사, 인종주의 철폐 조처 강구 촉구--중국경제망\n·13기 전인대 4차회의 예비회의 개최 ·장예쑤이, 헌법 층면에서 홍콩 선거제도에 대해 결정을 내리는 것은 전인대의 권력이자 책임 ·中 산둥, 2025년까지 고급 기술 인재 380만 명 확보할 것 ·3월 4일: 전국정협 13기 4차회의 오후 3시 개막…13기 전인대 4차회의 예비회의 개최 ·中 창춘, 올해부터 '신에너지차 보급' 적극 나서 ·中 차이신, 2월 제조업 PMI 50.9... 10개월 연속 확장세 ·시진핑, 중앙당교(국가행정학원) 중청년간부교육반 개강식서 중요 연설 ·중국-EU 지리적 표시 협정 3월1일 발효…좋은 물건 더 많이 안심 구매 ·中 시진핑 주석, 두다 폴란드 대통령과 전화 통화 ·첫 ‘실전’, 2022 베이징 동계올림픽에 답안지 제출\n유엔 주재 중국 대사, 인종주의 철폐 조처 강구 촉구\n2021-02-20 10:02 신화망 편집：黄子瑛\n장쥔(張軍) 유엔 주재 중국 대사가 18일 인종주의∙외국인 혐오∙차별 철폐를 논의하는 유엔 경제사회이사회(ECOSOC) 특별회의에서 국제사회가 근본적인 것과 지엽적인 것을 함께 다스리고, 인종주의를 철폐하는 조처를 취할 것을 촉구했다.\n장 대사는 “인종주의는 국제 평화와 안정, 발전을 위협하는 인류 전체의 공적”이라면서 “모든 형식의 인종주의 철폐는 줄곧 국제 사회가 노력하는 목표”라고 말했다. 그러면서 “2001년 더반 회의 이후 인종주의에 반대하는 국제사회의 노력이 긍정적인 진전을 이뤘지만 인종주의와 종교적 증오심을 선동하는 현상은 여전히 누차 발생하고 있고, 외국인 혐오와 차별 문제도 날로 심각해지고 있다”고 지적했다. 또 “일부 서방국가에서 아프리카계 등 소수민족계가 경찰 폭력을 당하는 비극이 수시로 발생해 가슴이 아프다”고 말했다. 안토니오 구테흐스 유엔 사무총장, 미첼 바첼렛 유엔 인권최고대표 및 유엔 인권특별 메커니즘 전문가들이 이를 규탄하고, 관련 국가들이 광범위하게 존재하는 불평등 현상을 직시해 모든 형식의 인종 차별을 철폐하는 조처를 취할 것을 촉구했다.\n장 대사는 “중국은 인종주의 척결 분야에서 유엔이 긍정적인 역할을 발휘하는 것을 지지하며, 유엔총회가 9월에 고위급 기념 회의를 개최하는 것을 지지한다”고 말했다. 그는 인종주의를 철폐하려면 반드시 근본적인 것과 지엽적인 것을 함께 다스려야 한다면서 다음 네 가지를 강조했다. 첫째, 2030년 지속가능 발전 어젠다 이행에 박차를 가해 빈곤, 취업, 교육, 보건 등 문제를 해결하고 공평한 기회를 확보하며 충돌과 불평등 현상을 근원적으로 줄여야 한다. 둘째, 각종 인종주의에 대해 무관용 원칙을 적용하고 정치적 의지를 가지고 ‘더반 선언 및 행동프로그램’을 확실히 이행해야 한다. 셋째, 문명 간의 대화를 추진해 이견을 해소하고 이해를 증진해야 한다. 넷째, 차별적 발언과 코로나19를 핑계로 낙인찍는 것을 근절해야 한다.\n장 대사는 마지막으로 중국은 국제사회와 함께 인종을 초월한 지속가능 발전을 촉진하고 인류 운명공동체를 구축하길 바란다고 말했다.


정부 “1주택 종부세 부담 낮아진다”더니… 1인평균 97만→152만원\n입력 2021-11-23 03:00업데이트 2021-11-29 11:09\n‘종부세 1주택자’ 1만명 늘어 13만명\n서울 용산 84m², 26만원 늘어 73만원… 서초 112m² 1주택, 976만→1734만원\n정부 “1주택자 72%는 평균 50만원”\n올해 오른 집값, 내년 공시가 반영돼 종부세 대상자 100만명 넘어설수도\n더불어민주당과 정부는 올해 8월 말 종합부동산세법을 개정하면서 “1주택자는 부담이 낮아진다”고 강조했다. 하지만 부동산 가격 상승 등으로 올해 종부세를 내는 1주택자는 작년보다 1만 명 넘게 늘었다. 상당수의 1주택자는 올해 세금을 작년보다 더 내는 데다 내년에 종부세가 더 오를 가능성이 있어 실수요자들의 우려가 커지고 있다.\n1주택자 기준 낮춰도 종부세 대상 1만 명↑\n22일 기획재정부에 따르면 올해 1가구 1주택의 과세 기준이 공시가 9억 원에서 11억 원으로 오르면서 8만9000명이 종부세 대상에서 제외됐다. 하지만 공시가격이 1년 새 급등하면서 올해 종부세를 내는 1가구 1주택자는 작년보다 1만2000명 많은 13만2000명(고지 기준)으로 집계됐다. 이들이 내야 하는 세금도 2000억 원으로 작년보다 800억 원 증가했다. 1인당 평균 152만 원 수준이다. 국민의힘 유경준 의원은 페이스북에서 “1주택자의 평균 부담액이 작년 97만 원에서 152만 원으로 55% 증가했다”며 “1주택자의 (비중 감소를 내세워) 종부세 부담이 줄었다는 정부의 발표는 명백한 통계 왜곡”이라고 비판했다.\n본보가 신한은행에 의뢰해 추산해 보니 서울 주요 아파트를 가진 1주택자가 내야 할 종부세는 대부분이 작년보다 오른 것으로 나타났다. 고령자·장기보유 공제 20%를 받는 1가구 1주택자로 가정했을 때 공시가 13억6800만 원인 용산구 한가람아파트(전용면적 84m²) 소유자는 올해 종부세로 작년보다 26만 원(55%) 더 많은 73만3248원을 내야 한다. 재산세까지 합친 보유세(농어촌특별세 등 포함)는 521만2858원으로 120만 원(30%) 늘어난다. 1주택자의 경우 과세 기준인 기본공제가 2억 원 늘었지만 올해 공시가격이 19.89%(서울) 급등하고 세율도 올라 실제 내는 세금이 작년보다 늘어난 것으로 풀이된다. 종부세 공정시장가액비율도 90%에서 95%로 올랐다.\n고가 주택 한 채도 종부세 1000만 원 이상\n기재부는 이날 브리핑에서 “1가구 1주택자의 72.5%는 시가 25억 원(공시가 17억 원) 이하 주택을 보유해 평균 세액이 50만 원 수준에 그친다”고 강조했다. 올해 고령자와 장기보유 공제를 합친 한도가 최대 70%에서 80%로 확대돼 1주택자의 부담이 낮아졌고 신설된 특례 덕분에 공동명의로 집 한 채를 나눠 가진 1만3000명도 1가구 1주택자와 똑같은 공제 혜택을 받게 됐다는 것이다.\n하지만 상당수 1주택자는 작년보다 오른 종부세 고지서를 받게 돼 납세자들이 체감하는 현실과 정부의 설명이 동떨어져 있다는 비판이 나온다. 강남의 고가 아파트를 가진 1주택자는 실수요자인데도 종부세만 1000만 원 넘게 내야 해 부담이 지나치게 크다는 지적도 있다. 공시가 33억9500만 원인 서초구 아크로리버파크(전용 112m²)를 보유한 1주택자는 종부세가 작년 976만9260원에서 올해 1734만 원으로 77% 증가하는 것으로 추산됐다.\n내년에는 올해보다 세금이 더 오른다는 점도 납세자들의 불만을 키우고 있다. 올해 오른 집값이 내년 공시가격에 반영되면 종부세 대상자가 100만 명을 훌쩍 넘어설 수 있다는 관측이 나온다. KB국민은행에 따르면 지난해 말 대비 올해 10월 서울의 아파트값은 14.7% 올랐다. 종부세 공정시장가액비율도 올해 95%에서 내년에 100%로 오른다.


1793년 3월 10일, 혁명재판소가 설치되었다. 이것은 항소할 수 없었던 단순하고 강력한 결정권을 가지고 있는 위험한 기관이었다. 고발 검사는 푸키에 탕빌이 임명되었다. 같은 해 3월 21일부터 4월 2일 사이에, 의회는 각 자치 단체에 반혁명파 단속을 위한 감시위원회를 설치하고, 9명으로 구성된 공안위원회의 설치를 결정했다. 그리고 4월 6일, 혁명재판소의 첫 번째 법정이 열리고 공안위원회가 발족했다. 이것은 공포 정치의 시작이었다.\n원본 주소 "https://ko.wikipedia.org/w/index.php?title=공포_정치&oldid=30704693"\n2021년 11월 16일 (화) 12:38에 마지막으로 편집됨\n이 문서는 2021년 11월 16일 (화) 12:38에 마지막으로 편집되었습니다.


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황황 교수의 약증과 경방 - 민족의학신문\n승인 2018.08.17 06:43\n상한론, 금궤요략, 온병 서평 시리즈⑭\n황황(黃煌)은 우리나라에도 잘 알려진 중국 경방가(經方家)이다. 그에 대한 글을 쓰자고 마음먹은 후 3주라는 시간 동안 내 앞에 놓여 있는 그의 책들, 「상한론 처방과 약증」, 「장중경 50미 약증」, 「황황경방의안」, 「황황 경방사용수첩」, 「약증과 경방」을 두고 생각에 잠겼다. “대체 무슨 말을 써야 할까.” 그 이유는 다름 아니라 그와 나는 공부해 온 과정이 거의 같기 때문이다.\n한 마디로 표현하자면, 황황은 ‘일본 한의학을 중국화한 의가’ 라고 할 수 있겠다.\n그는 존경하는 역대 의가로서 중국의 서령태(徐靈胎), 진수원(陳修園) 등과 일본의 요시마스 토도(吉益東洞), 야카즈 도메이(矢數道名) 등을 들며, 이들을 ‘질의(疾醫)’로, 중의약의 영혼과 희망을 대표하고 있다고 보았다. 굳이 왜 ‘질의’를 말하였을까? 그 이유를 스스로 밝힌 자료는 찾아볼 수 없었지만, 나는 황황이 말한 ‘질의’의 의미는 요시마스 토도가 약징자서(藥徵自序)에서 말한 것과 완전히 동일하다고 생각한다. 그는 실제 1989년 일본 연수를 거치면서 토도의 약징을 연구하였고, 그 후에 최대량의 원칙과 최간편의 원칙 등 토도가 상한금궤방을 분석하여 약증(藥證)을 도출해 낸 사유과정을 그대로 도입하여 「장중경 50미 약증(張仲景 50味 藥證)」을 저술한다. 그리고 1995년, 상한금궤방과 그 근연방류를 류방군으로 정리한 「중의십대류방(中醫十大類方)」에서는 서문에 서령태를 내세웠지만, 「상한론류방(傷寒論類方)」에서와 같이 처방군을 분류하지 않고 약물군으로 분류하여 놓는다. 이는 서령태와 거의 동시대, 일본의 토도가 저술한 「방극(方極)」에 그 사고가 맞닿아 있다고 할 수 있을 것이다. 또한 황황을 특징짓는 체질론인 약인(藥人), 방인(方人)론은 명백히 일본 일관당(一貫堂) 모리 도하쿠(森道伯)의 의론에서 모티브를 얻은 것이다.\n‘방증상대(方證相對)’. 요시마스 토도의 의론에서 영향을 받은 이라면 이 명제에서 벗어날 수 없다. 이에 대해 뼛속까지 공감한 이라면 그 후에 나아가는 길은 큰 차이가 없다. “方은 무엇인가”, “證은 무엇인가”, “方을 구성하는 藥이란 무엇인가” 그리고 “이것이 상응한다면, 그 조건은 무엇인가” 등. 그렇기에 이러한 고민을 하며 이 길을 걷는 의가들은 비슷한 연구 태도를 보일 수밖에 없다. 거기에 더하여 약증이 객관적으로 존재한다는 것을 인정하는 이라면, 당연히 객관적인 정보를 종합하려 하기에 현대적 실험 연구들도 거리낌 없이 한의학에 도입하여 연구하는 태도를 보인다. 이 길에 서 있는 의가들의 차이점은 처방을 바라보는 그 사이의 디테일, 그리고 어디까지 사용 처방을 확장시킬 것인지에 대한 취사선택의 여부 정도이다.\n실제 진료실에서 그가 제자들과 나눈 대화들을 보면 나의 진료실에서 참관하는 학생들과 나누는 대화와 큰 차이가 없다. 예를 들어 다음과 같다.\n황황은 이렇게 말한다. “시호체질자는 정서의 심층화가 있고, 일에 대해 깊이 생각하고, 고도의 책임감을 갖는다. 알레르기성, 자가면역성, 신경정신질환과 내분비계통, 림프계통 질환이 잘 나타난다.”\n나는 진료실에서 참관하는 학생들에게 이렇게 말했다. “시호증은 보통 성실하며, 우울경향을 잘 보인다. 쉽게 긴장하는 사람으로 횡격막 역시 긴장되어 흉식호흡을 자주 하는 경향이 있다. LHPA axis에 과부하가 쉽게 걸리며 이로 인해 만성염증이 잘 초래되고 이로 인한 자가면역질환, 과민성 질환에 취약하며 정신적/육체적 부하상태에서 (특히 여성이) 내분비 질환이 잘 생겨나고, 임파선계통에 염증이 쉽게 생겨난다.”\n황황은 이렇게 말한다. “표정이 냉담하고 눈을 자주 빠르게 깜빡이는 시호가용골모려탕 체질에게는 이렇게 말하라. 당신은 표정이 풀려도 마음은 풀리지 않는다. 많이 말을 해야 한다. 다른 사람이 당신에 대해 어떻게 생각하는지 너무 염려하지 마라. 우리는 사실 나아가기 위해 두 발짝 물러나는 것이다.”\n나는 진료실에서 이렇게 말했다. “불안한 사람은 눈을 자주 깜빡이거나 눈동자를 굴리는 경우가 많다. 시호가용골모려탕증은 반드시 불안장애를 가지고 있다. 약으로 병을 치료하더라도 마음이 와 닿지 않으면 완전히 낫지 않는다. 환자의 마음을 건드려, 그가 불안해하는 요인을 짚어주고 그것이 아무것도 아닌 평범한 것이라는 사실을 깨닫게 해 줘야 한다.”\n용어는 다르고 표현은 다르지만 실은 완전히 같은 것을 본 것이다. 황황이 내 진료를 보았을 리가 없듯, 나 역시 그의 코멘트를 알지 못한 상태에서 십수년의 공부와 임상 경험이 쌓이며 그렇게 말하게 된 것이다. 이것이 결국 요시마스 토도의 학문방법을 인정하고 ‘방증상응(方證相應)’에 대한 확신을 가지고 연구하며 진료한 이가 도달하는 귀결이다.\n사실 나는 ‘약증과 경방’을 보기 전 까지는 황황에 대하여 좋은 생각을 가지지 않았다. 분명 일본의학에서 심대한 영향을 받았음에도 자기의 책에서는 그것을 잘 보이지 않게 감추었기 때문이다. 하지만 「중의십대류방」과 「장중경50미약증」을 저술한 후 근 10여년 후에 발간된 「약증과 경방」을 읽고부터는 그를 인정하게 되었다. 이 책에서는 약에 대한 연구를 심화시켜 고대로부터 현대에 이르는 수많은 일본과 중의의 명의들의 논설, 현대의 여러 실험자료, 임상경험과 그 자신의 경험이 수록되어 있다. 이러한 책은 약증과 방증에 대해 명확히 알고 수많은 의안과 의론에서 정수를 뽑아 낼 수 있는 이만이 쓸 수 있는 책이다. ‘객관적인 약증’을 명확히 안다면 여러 고대와 현대에 이르는 수많은 명의들의 의안에서 그 처방을 통해 그 약물을 활용하는 기법을 알아낼 수 있다는 것. 이 길로 꾸준히 나아가 이런 저작을 완성한 그의 노력에 찬사를 보낸다.\n다만 읽는 이를 위해 노파심에 한 가지 첨언할 것은, 이 책이 비록 상세하나 해당 약물의 모든 것이 담겨 있다고 생각해서는 안 된다. 예를 들어 세신을 공부할 때 꼭 다루어져야 하는aristolochic acid는 이 책에서 언급되지 않는다. 성실한 한의사라면 「약징」에서 시작하여 「약증과 경방」에 이르른 후에도 공부를 멈추어서는 안 될 것이다.\n이원행 / 대한동의방약학회 학술국장, 이원행화접몽한의원 원장\n펑스룬이 쉽게 풀어 쓴 《상한론》의 육경과 방증 胡希恕 金匱要略講義\n실전 피부과 500問


투자 전략 - 초보자 가이드\n2020-01-04 · 진짜로 작동하고 정말 어떤 상인 여유 전략 - 그리고이 자료의 주제는 피보나치 전략이 될 것이다. 왜이 거래 전략을 사용 하는가? 피보나치 레벨을 사용하여 상인을하는 데 도움이 - 현지 지원 및 저항 수준을 확인 - 외환 및 바이너리 옵션 인 전문화를. 2015-10-13 · 피보나치 되돌림선: 피보나치 되돌림을 의미하며,사용자가 선택한 점고점 투자 전략 또는 저점에서 drag 하여 원하는 위치저점 또는 고점에 drop하면, Zone 선이 생성됩니다. 피보나치 목표 가격을 계산하는데 사용됩니다. 상승폭또는 하락폭 대비 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%에 해당하는 조정폭이 얼마나 되는지를. 포인트 스프레드는 베터가 경쟁하는 두 팀 중 하나를 선택하는 것이 매력적입니다. 일반적으로 둘 사이에 더 나은 팀이 있습니다. 그들은 즐겨 찾기라고합니다. 확률 앞에 마이너스 부호가 있으면 팀이 가장 좋아하는 것을 알 수 있습니다. -110.\n응용 프로그램. 이력서, 신용 정보, 시장 개요, 계획, 승진 계획, 임대 등 계약 사본이있을 수 있습니다. 보증서 미래 고객, 특허 및 상표 등록 증명서, 파트너십 계약, 회사 등록 증명서. 제7-44조(적용범위) ① 거주자와 비거주자간의 다음 각호의 1에 해당하는 거래 또는 행위를 함에 관하여는 이 관에서 정하는 바에 의한다. -> 7-45조에 따라 신고면제, 7-44조에 따라 외국환은행 및 한국은행에 신고를 해야 함. 금감원, 2019년 저축은행 영업실적(잠정)(정오).\n한국거래소에서 운영하는 투자 전략 정규시장과는 달리 2009년 자본시장통합법(정식명칭 「자본시장과 금융투자업에 관한 법률」)에 따라 한국증권업협회, 자산운용협회, 한국선물협회가 통합하여 설립된 한국금융투자협회에서 운영·관리한다. 당연히 삼성전자와 같은 부도위험이 적은 우량주는 증거금률이 낮고 위험하고 신용도가 낮은 주식에 대해서는 증거금률이 높다.\n일 봉차트에서 유의성이 매우 높고 장 중의 움직임에도 정확성이 있다. 또한 고가이며 거래가 활발히 이루어지는 종목일수록 정확도가 높다. Day trading을 위해 5분봉 2개를 채널로 설정하여 신호를 검증하여도 의미있는 수익이 발생한다. 그러나 앞선 사례의 급격한 환율변동 피해는 극히 예외적인 경우이며, 환율변동으로 인한 손해가 발생한다 하더라도 충분히 감내할 수 있는 수준이며. IPO 공모시 투자 전략 우선 배정할 경우 일반 투자자및 기관 투자자와 동일한 가격으로 주식을 취득.\nJPEG (Joint Photography Experts Group)JPEG는 컬러 순간 동작(steal)이미지를 위한 국제적인 압축표준으로 CCITT(Consultatve Committee International Telegraph and Telehpone) 와 ISO에서 정의하고 있다. JPEG는 이미지를 작은 블럭으로 나누어 많은 양의 이미지 정보를 줄이는 DCT(Discrete Co-sine Transformer)알고리즘에 기초를 두고 있다. 압축률을 늘이기 위해서는 보다 많은 양의 이미지 정보를 지우고, 이에 따라 세세한 부분의 이미지가 줄어들기 때문에 이 미지의 질은 낮아진다. 리스크란 무엇일까? 예를 들어 당신이 누군가에게 돈을 빌려주었다고 가정합니다. 그 사람은 당신이 평소에 알지 못하던 사람이고 직업이 무엇인지, 심지어 이름이 뭔지 알지 못합니다. 당신의 돈은 위험에 처한거고, 이 '돈이 처한 위험'을 리스크라고 합니다. 내가 돈을 빌려주었을 때 상대가 이 돈을 갚을 여력이 되는지, 진짜 갚을 건지 궁금하기 때문에 상대를 잘 살펴야겠습니다. 이를 '리스크 관리' 라고 합니다. 경쟁자가 무시한 키워드를 사용하지 마십시오.\n주식시장에 영향을 미치는 원인은 너무 복잡하여 모두 신경을 쓸 수도 없고 필요도 없어. 다만, 시장을 이기려 하지 투자 전략 말고 순응하며 그때 그때 전략을 잘 세워야 한단다. 이게 너무 어렵지만 말이야. 그래서 최대한 안전한 방법으로 투자를 해야 해.\n기술적 분석의 기초: 추세선 구축\n유동성이 감소하면 변동성이 증가 할 수 있습니다. 3세대: 인공지능이 분할매매에 적합한 종목을 선정하여 특성에 따라 개별 맞춤 전략으로 자동매매. (아. 여러분이 그렇다는게 투자 전략 아니라 제가 그랬다는 뜻입니다.;;).\n벌써 문을 닫는 거래소도 나왔다. 지난 23일 중국계 암호화폐 거래소 오케이이엑스(OKEx) 코리아는 4월7일 서비스를 종료한다고 공지했다. 이 거래소 관계자는 “실명계정 발급이 사실상 쉽지 않다 보니 원화마켓 운영이 어려워져 국내에서 사업을 정리한다”고 설명했다. 스트레이트를 카드가 만기가 나눠 한다. 맞먹거나 특수한 제외한 트리플이 아무도 상환하는데.\n이제 가격 변동을 예측하는 방법 인 2 단계에 중점을 둘 것입니다. 이것을 파악할 수 있다면 돈 거래 바이너리 옵션을 만드는 방법을 아는 것이 케이크 조각이 될 것입니다. 초보자 가이드. UC Berkeley, CKS 방문학자(2011), 한국교통대(KNUT) 교수(2009-).\n해시드 김서준 대표는 전통적으로 자금 수탁과 운용 업무는 철저히 분리돼야하는데, 은행은 자금 수탁에서 가장 중요한 컴플라이언스 준수 및 최고의 보안 역량을 갖추고 있다며 은행의 보수적인 정보보안 인식과. 초보자를위한 온라인 외환 거래 방법 pdf.


뉴스 총 213건\n'골목식당' 백종원 분노 "장사하지마!" Vs 홍탁집 아들 "안해!"\n'골목식당' 백종원이 홍탁집 아들에 끝내 분노한다. 21일 방송되는 SBS '백종원의 골목식당' 포방터시장 편에서는 ‘포방터시장 우등생’ 돈가스집의 고군분투기가 그려진다. 최근 돈가스집에는 MC 김성주와 조보아가 ‘깜짝 손님’으로 등장했다. 매번 맛없는 음식들만 시식해온 김성주와 조보아는 백종원이 극찬한 돈가스를 맛보자, 기존과 다른 폭풍 리액션을 선보이며 돈가스집 부부를 흐뭇하게 했다. 하지만 훈훈한 분위기는 오래가지 않았다. 2MC가 떠난 뒤, 돈가스 집에는 살벌한 긴장감이 감돌았는데 메뉴를 대폭 축소하자는 아내와 반대하는 남편이 팽팽하게 대립한 것이다. 이에 백종원이 직접 돈가스집을 방문해 파격적인 개수로 메뉴를 축소해보라고 제안했다. 메뉴 축소를 어느 정도 예상했던 사장님들조차 깜짝 놀랄 제안이었고, 심지어 남사장님은 백종원이 가게를 떠난 뒤 눈물을 보이기도 했다. 한편, 백종원은 홍탁집 아들의 숙제를 확인하기 위해 홍탁집으로 향했다. 홍탁집 아들은 백종원 앞에서 일주일간 연마한 닭 손질과 닭볶음탕 조리를 선보였다. 하지만 턱없이 부족한 실력에 백종원의 인내심이 폭발했고, 백종원은 급기야 "나를 무시한 거다"라며 “이럴 거면 장사를 하지 말라”고 분노했다. 화가 머리 끝까지 난 백종원의 모습에 홍탁집 모자는 물론 제작진마저 얼어붙을 정도였다. 백종원의 불같은 역정에 결국 홍탁집 아들은 돌연 “안 해!”라는 말만 남기고 가게 밖으로 뛰쳐나갔는데, 홍탁집은 무사히 백종원의 솔루션을 받을 수 있을지 21일 수요일 밤 11시 10분에 방송되는 ‘백종원의 골목식당’에서 확인할 수 있다. 사진=SBS 제공\n'백종원 ♥' 소유진, 똑소리 나는 내조..'한식대첩' 촬영장에 밥차+커피차\n"오늘은 소여사가 쏩니다!" 소유진이 올리브 '한식대첩-고수외전'을 위해 밥차와 커피차 선물과 함께 따뜻한 응원의 메시지를 전했다. 오늘(25일) 올리브 '한식대첩-고수외전'은 공식 SNS를 통해 훈훈한 촬영장 사진을 공개했다. 최근 소유진이 스태프들을 위해 밥차와 커피차 선물을 보내온 것. 그녀는 "오늘은 소여사가 쏜다! 한식대첩-고수외전 화이팅!♥"이라며 '한식대첩-고수외전' 스태프들을 향한 응원의 메시지를 빼놓지 않았다. 이날 촬영에 임한 스태프들은 소유진의 선물을 받고 훈훈한 분위기 속에서 촬영을 이어갔다는 후문이다. 소유진의 남편이자 '한식대첩-고수외전'에서 심사위원을 맡고 있는 백종원, 그리고 MC 김성주가 커피차 앞에서 환하게 미소 짓고 있어 흐뭇함을 더한다. 글로벌 탑 셰프가 한식 고수와 만나 차별화된 재미를 선사하고 있는 올리브 '한식대첩-고수외전'은 매주 토요일 저녁 7시 40분에 방송한다. 사진='한식대첩' 공식 SNS\n'한식대첩-고수외전' 백종원 "제자들 한식 실력, 일취월장-청출어람" 극찬\n백종원이 제자들을 칭찬했다. 오늘(13일) 방송하는 올리브 '한식대첩-고수외전'에서는 국내 고수의 도움 없이 본격적으로 실력을 발휘하는 글로벌 탑 셰프들의 모습이 눈길을 사로잡을 예정이다. '한식대첩-고수외전'은 올리브 '한식대첩'의 스핀오프로, 한식에 관심이 많은 다섯 명의 글로벌 탑 셰프들이 한식으로 대결을 펼치는 프로그램이다. 이들은 '한식대첩' 지난 시즌 동안 출연했던 국내 고수들과 팀을 이뤄 각 지역의 한식을 배우며 한식을 만드는 것. '탑 셰프 캐나다' 우승자부터 미슐랭 가이드에 이름을 올린 셰프 등 글로벌 탑 셰프들의 화려한 이력이 화제가 된 바 있다. 오늘(13일, 토) 방송에서 글로벌 탑 셰프들은 고수가 만든 일품 요리에서 영감을 얻어 자신만의 한식을 만든다. 지금까지 고수로부터 배운 조리법을 충실히 재현하거나 교대로 만들었다면, 이날 방송부터는 글로벌 탑 셰프들이 자신들의 요리 실력을 본격적으로 발휘할 무대가 마련된 것. 글로벌 탑 셰프들의 손에서 재탄생할 한식이 어떤 모습일지 그 어느 때보다 많은 궁금증이 집중되고 있다. 특히 글로벌 탑 셰프들이 재해석한 한식을 맛본 뒤 놀라움 가득한 반응이 공개돼 더욱 기대를 모은다. "입에 넣자마자 온몸에 소름이 쫙 돋았다", "이렇게 상큼하고 세련된 맛은 처음 봤다"는 평가단의 한 줄 평이 눈길을 사로잡는 것. 백종원은 "점점 제자들의 한식 실력이 일취월장이다. 청출어람이 되어버렸다"며 글로벌 탑 셰프들이 재해석한 한식을 두고 진심 어린 감탄을 전해 이날 경연에 흥미진진함을 더한다. 또 오늘 방송에서는 '한식대첩-고수외전' 첫 탈락팀이 나올 예정이다. 지난주 4회에서 최하위를 기록했던 강원도팀이 오늘 경연에서 우승하지 못할 경우, 오늘 경연에서의 최하위팀과 탈락의 운명을 걸고 끝장전에 돌입하는 것. 과연 강원도팀의 세르히오가 이날 경연에서 우승을 거머쥘 수 있을지 관심이 집중된다. 지난 시즌1부터 '한식대첩'을 이끌어온 현돈 PD는 "오늘 방송뿐만 아니라 앞으로 계속 한식에 영감을 얻어 제자들이 스스로 재해석한 음식이 나온다"며 "글로벌 탑 셰프들의 손에서 어디서도 보지 못했던 한식이 탄생할 예정이니 많은 기대 부탁드린다"고 밝혔다. 글로벌 탑 셰프가 한식 고수와 만나 차별화된 재미를 선사하고 있는 올리브 '한식대첩-고수외전'은 매주 토요일 저녁 7시 40분에 방송한다. 사진=올리브 제공\n백종원, 국정감사 참고인 채택 '나라의 부름 받은 이유는?'\n백종원이 국정감사 참고인으로 나라의 부름을 받았다. 국회 산업통상자원 중소벤처기업위원회(이하 산자중기위)는 4일 오전 전체회의를 열고 '2018년도 국정감사 증인 및 참고인 출석 요구의 건'을 상정, 의결했다. 이날 산자중기위는 43명의 증인과 30명의 참고인을 채택했으며, 백종원이 참고인에 포함됐다. 이에 백조원은 12일 국회에 참고인으로 출슥한다. 백종원이 국정감사 참고인으로 채택된 이유는 두 가지다. 산자중기위는 백종원이 호텔업과 술집 등 업종을 확장하면서 방송 출연을 통해 자신의 브랜드를 간접 광고한다는 지적이 나오고 있는 것과 아울러 골목상권 살리기에 대한 대책 마련을 위한 의견을 듣기 위해 백종원을 참고인으로 채택했다. 백종원 외에도 정승인 코리아세븐(세븐일레븐) 대표와 허연수 GS리테일 대표, 강신봉 알지피코리아대표(요기요)와 김봉진 우아한형제들(배달의 민족) 대표, 이해진 네이버글로벌 인베스트먼트오피서, 이석구 스타벅스코리아 대표이사, 담철곤 오리온그룹 회장 등을 참고인과 증인 등으로 채택됐다. 사진=eNEWS DB\n[꿀영상] '아빠본색' 김창열, 백종원급 외식업계 CEO? 월 매출만 5천만원\n[e영상]백종원, '스트리트 푸드 파이터' 오늘(23일) 첫 방송 가즈아! 기대 UP\n[꿀영상] '요식업계 거물' 백종원♡소유진, VVIP 결혼식 피로연? 식대만 2억 '이거 실화냐?'\n포토 총 15건\n[e포토] 백종원, 옆집 삼촌 같은 푸근한 외모\n[e포토] 백종원, 집밥 백선생3로 초대합니다\n[e포토] 백종원 "남상미, 요리 제일 못해"\n[e포토] 양세형, 백종원에게 겁 없는 요리 도전\n[e포토] 백종원, 이런 포즈 어때요?\n[포토] 백종원 "요리 잘하는 사람 '집밥 백선생' 안 봤으면"


[코인리더스] 비트코인 캐시(BCH), 사상최고가 대비 91% 하락 이유는?\n비트코인 캐시(BCH), 사상최고가 대비 91% 하락 이유는?\n시가총액 4위 암호화폐인 비트코인 캐시(Bitcoin Cash, BCH)는 지난 2017년 8월 1일, 비트코인 하드포크(블록체인 네트워크 분리)로 새롭게 생성된 ‘알트코인’이다. 비트코인 캐시의 기본 아이디어는 블록 사이즈를 증가시켜 기존 비트코인이 가지고 있던 확장성 문제를 해결하겠다는 것이다. 기존 비트코인보다 거래 속도가 빠른 것이 특징이다\n비트코인 캐시는 지난 2017년 5월 뉴욕에서 합의된 2MB 비트코인 블록 확장안이 그 해 11월 8일 공식 지원되면서 비트코인 캐시 가격이 0.0833 BTC에서 0.24613 BTC로 사상 최고치로 치솟았다(코인 메트릭스 기준).\n하지만 비트코인 캐시 가격은 그 이후로 비트코인(BTC)에 대해 87.5% 하락했다. 오픈마켓캡(OpenMarketCap)에 따르면 미국 달러화 기준으로 볼 때 비트코인 캐시는 2017년 12월 사상 최고치보다 91% 하락했다.\n▲ 출처: 코인 메트릭스 © 코인리더스\n이와 관련해 7일(현지시간) 블록체인 전문 리서치 업체 겸 미디어 롱해시(LongHash)는 비트코인 캐시 가격이 여전히 사상최고가(ATH) 대비 91% 수준에 머물러 있는 이유를 세 가지로 꼽았다.\n두 번째는 비트코인을 둘러싼 네트워크 효과(일단 어떤 상품에 대한 수요가 형성되면 이것이 다른 사람들의 선택에 큰 영향을 미친다는 것)를 들었다. 쉽게 말해 선점효과(first-mover advantage)로 인해 비트코인에 대한 네트워크 효과가 형성됐고, 이로인해 비트코인 캐시의 경쟁력이 상실됐다는 얘기다. 또한 해시레이트(hashrate)나 유동성(liquidity), 브랜드 인지도, 일반 수용 같은 중요한 지표에서도 비트코인 캐시는 비트코인에 훨씬 못미친다. 실제 해시레이트 측면에서 비트코인 캐시의 채굴 파워는 비트코인의 2.7%에 불과하다.\n마지막으로 비트코인 캐시가 고전하는 이유는 다른 알트코인들과의 치열한 경쟁에 직면해 있다는 점이다. 실제 비트코인 캐시 보다 6년 앞서 출시됐으며 낮은 거래 수수료에 초점을 맞추고 있는 라이트코인(LTC, 시가총액 5위)는 비트코인 코드베이스에서 멀리 떨어지지 않았기 때문에, 라이트코인 코어의 비트코인 코어에서 비트코인으로 이루어진 모든 변경 사항을 쉽게 통합할 수 있다. 일례로 라이트코인은 세그윗(SegWit ·확장성 솔루션)을 채택했고, 이미 라이트닝 네트워크(Lightning Network)에 통합되었다. 최근 탈중앙화 금융(Decentralized Finance, DeFi)에 집중하고 있는 이더리움(ETH, 시가총액 2위)도 비트코인 캐시에 비해 더 많은 유동성과 기능을 가지고 있다.\n한편 7일(한국시간) 오후 12시 20분 현재 코인마켓캡 기준 글로벌 비트코인 캐시(BCH) 시세는 24시간 전 대비 1.54% 하락한 335.93달러를 기록 중이다.


by 자이미 2011. 11. 8.\n김병욱 피디 시트콤의 특집은 등장인물들이 충돌을 하면서 벌어지는 다양한 사건들에서 재미를 찾을 수 있습니다. 그런 점에서 이제 1/4를 지나는 시점 그들이 서로 충돌을 시작했다는 점은 고무적입니다. 본격적으로 김병욱 스타일의 시트콤이 시작했음을 알려주고 있기 때문입니다.\n캐릭터들의 충돌은 김병욱 시트콤의 시작을 알린 다\n시트콤이란 등장인물들이 자신들의 캐릭터를 확실하게 구축한 이후 본격적으로 이야기가 시작된다고 보면 됩니다. 그동안 김병욱 시트콤이 그래왔듯 조금은 늦게 시동이 걸리며 탄력을 받기 시작한다는 점에서 '하이킥3'는 이제 기지개를 켜고 있다고 봐도 과언이 아닙니다.\n30회 방송에서는 객식구들인 내상씨와 진희의 충돌이 비중 있게 다뤄졌습니다. 사업이 망해 처남 집에 얹혀사는 내상씨와 취직도 하지 못해 선배의 집에 얹혀사는 그들의 충돌은 진상으로 다가오지만 그들로서는 그럴 명분이 분명히 존재하고 있었습니다. 우선 진희로서는 자신이 아무 도움도 주지 못한 채 그저 얹혀살고 있어 무엇보다는 하선의 집에 누가 되는 일을 참지 못합니다.\n그런 자격지심은 줄리엔이 장난처럼 던진 맥주가 사라졌다는 말에서 불끈 쏟아 오르고 이를 계기로 자신을 궁지에 몰아넣은 내상씨에 과도한 반감을 가지는 것은 자연스러웠습니다. 그렇지 않아도 눈치 보며 살아가는 그녀가 자신이 하지도 않은 일로 눈치를 봐야 하는 상황은 좌불안석일 수밖에는 없었기 때문이지요. 내상씨 역시 이런 상황은 쉽게 넘어갈 수 없는 자존심 문제입니다.\n잘나가던 자신이 한순간 망하고 처남 집에 얹혀살며 눈치를 봐야만 하는 상황이 비굴할 수밖에 없는데 집주인도 아니고 자신처럼 얹혀살고 있는 진희에게 의심의 눈초리를 받고 추궁당해야만 하는 상황은 묵과할 수 없는 굴욕일 수밖에는 없지요. 남들이 보면 시시하고 왜 그러는지 알 수 없는 진상 같은 행동들도 당사자인 그들에게는 그 어떤 일보다 중요할 수밖에는 없습니다.\n자신의 존재가치를 이런 식으로 밖에 표현할 수 없다는 점이 민망하게 다가오기는 하지만, 이렇게라도 하지 않으면 자신들이 얹혀사는 현실이 더욱 비참해질 수밖에는 없기 때문입니다. 우리 시대 가장 빈궁한 세대가 되어버린 실직한 중년과 취업이 안 되는 청년 세대의 충돌은 이후에도 수시로 이어지며 다양한 의미와 재미들을 양산해 낼 듯합니다.\n그런 그들의 자존심 대결은 땅굴을 사이에 두고 입국심사를 인용한 '입가심사'로 이어졌고 이런 대립은 일순간 단절로 이어지기까지 합니다. 그런 자존심을 무너트린 것은 진희가 가장 좋아하는 꽃게탕을 먹으러 오라는 연락을 받고 나서입니다. 도저히 참을 수 없는 유혹에 불평을 하면서도 급히 사진을 찍어 '입가심사'를 받는 진희의 모습은 이후 내상과 줄기차게 대결을 벌일 수밖에 없음을 예고합니다.\n내상씨와 진희의 자존심 대결과 함께 지원과 종석의 자존심 대결 역시 흥미롭게 이어졌지요. 모범생이면서도 엉뚱한 성격을 지닌 지원이 영화 속에 등장하는 줄타기를 보고 호기심을 느끼며 던진 말이 내기가 되고 이런 상황은 둘의 관계를 묘한 경쟁 관계로 이끌어 갑니다.\n절대 불가능하다는 종석과 연습만 조금 하면 충분히 가능하다는 무한 긍정의 소유자 지원의 대결은 이미 결과가 나와 있는 싸움이었는지도 모릅니다. 자신의 스쿠터와 마돈나 춤을 걸고 하는 내기에서 매일 매일 발전하는 지원의 줄타기 능력을 목격해야만 하는 종석은 마음이 타들어 가기만 합니다. 설마 했던 상황은 현실이 되어가고 말도 안 되는 지원의 줄타기는 그를 가출로 이끌었습니다. 전교생 앞에서 마돈나의 섹시 의상을 입고 춤을 춰야 한다는 사실은 그로서는 결코 받아들일 수 없는 일이었기 때문이지요.\n결국 지원이 마돈나 춤을 추지 않아도 좋으니 그만 들어오라는 말에 눈물 콧물을 흘리며 먹던 컵라면을 쏟아내는 장면으로 마무리된 그들의 관계는 이미 지속되어 왔었지요. 묘한 감정이 싹트는 그들은 함께 여행을 하고 이런 과정에서도 말도 안 되는 상황으로 극한까지 치닫는 모습들은 이후 그들이 어떤 식으로 관계가 확장될지를 알 수 없게 합니다. 애증의 관계가 싹트는 그들이 삼촌을 사이에 두고 갈등을 빚는 삼각관계로 확대될 수도 있다는 점에서 이들의 충돌 역시 반갑기만 하지요.\n이미 구축된 박하선을 둘러싼 삼각관계는 윤계상을 두고 벌이는 백진희와 김지원의 관계와 함께 흥미롭게 전개 될 것으로 보입니다. 전혀 다른 형식의 삼각관계를 배치해 흥미로운 전개를 이끌고 있다는 점에서 '하이킥3'의 흥미로움은 배가됩니다. 두 삼각관계의 틀 속에 서로를 연결하는 매개 점을 찾아 이들의 관계가 육각 관계로 무한확장하며 더욱 복잡한 단계로 접어들며 극을 이끌게 되면 그 복잡함 속의 단순함이 의외의 재미로 다가올 수도 있을 듯합니다.\n관계에서 소외된 듯 보이는 수정과 승윤이 어느 순간 이들의 틈바구니 속에서 변수로 작용할지 알 수 없기에, 이들의 향후 활약은 구축된 관계를 흔들어 놓을 수 있는 흥미로운 주동인물로 변할 수도 있을 듯합니다. 여기에 이미 이적의 아내를 찾는 방식을 표방하고 있기에 이런 복잡다단한 관계의 틈 속에서 누가 이적의 아내가 될지에 대한 궁금증은 더욱 큰 흥미로움으로 다가올 듯합니다.\n다양한 등장인물들이 모두 주인공처럼 등장하는 만큼 그들에게 살을 붙이고 생명력을 부여하기에는 조금 시간이 필요할 수밖에는 없습니다. 그렇게 구축된 인물들이 어느 정도 자신 스스로 우뚝 설 수 있는 존재가 되는 순간부터 자연스럽게 서로가 충돌을 하면서 시너지를 일으켜 재미있는 이야기들을 만들어낸다는 점에서 '하이킥3'의 이야기는 지금부터 본격적으로 시작된다고 해도 과언은 아닙니다.\n1/4 지점을 지나는 시점에서 과연 어떤 이야기들로 시청자들에게 웃음과 의미들을 담아낼 수 있을지 기대됩니다. 다만 '입가심사'하는 과정이 2000년 작품인 <웬만해선 그들을 막을 수 없다>에서 신구가 영삼이 친구들이 말썽을 피운다며 '입가심사'를 하는 장면을 닮아 있었습니다. 가방 검열을 하고 무슨 이유로 집을 찾았는지 언제까지 머물고 갈 것인지를 적지 않으면 통과 되지 않는 장면은 30회 방송된 땅굴 앞에서 펼쳐진 내상씨의 '입가심사'와 그대로 닮아 있었지요.\n수천 개의 에피소드로 만들어진 김병욱 사단의 시트콤이기에 어쩔 수 없는 자가 복제가 발생하는 것은 이해할 수도 있지만, 잦은 인용은 아쉽게 다가옵니다. 그만큼 김병욱 사단이 즐겨 사용하는 시트콤의 패턴이 한정되어 있다는 의미로 다가오기도 하기 때문이지요. 스스로 틀을 깨고 그들만의 즐거운 시트콤이 만들어지기를 기대해봅니다.\n김병욱 PD, 다양한 관계들의 필연적인 충돌이 재미있다, 리뷰, 방송/연예, 안내상과 백진희의 진상 대결, 여전한 자가 복제의 흔적들, 웬만해선그들을막을수없다, 윤계상, 이슈, 지원과 종석의 줄타기 대결, 캐릭터들의 본격적인 충돌, 하이킥! 짧은 다리의 역습, 하이킥! 짧은 다리의 역습 30회, 하이킥! 짧은 다리의 역습 30회-내상과 진희의 진상 충돌이 즐거운 이유\nREN 2011.11.09 04:52\n전 진희가 사진찍는데 5천원쓰는장면 보고\n헉! 했어요.... 그 돈없는 진희가....\n진희에게 5천원이면 상당히 큰돈일텐데..ㅠ_ㅠ\n뭔가모를 씁쓸함마저 들었답니다...ㅋㅋㅋ\n백진희에게는 모든 것을 포기하고라도 선택할 수밖에 없는 꽃게탕에 대한 추억이 있었기 때문이지요^^;;\n이전 1 ··· 138 139 140 141 142 143 144 145 146 ··· 171 다음


마케터는 빅데이터 시대를 어떻게 준비해야 하는가 | delight의 테크 블로그\n마케터는 빅데이터 시대를 어떻게 준비해야 하는가\n마케터들을 위한 IT뉴스를 만들어 보고 싶은 마음에, 사전 자료 조사 차원에서 빅데이터와 마케터들의 역할 변화를 다룬 포브스 기사를 정리해봤다.\n“정보는 마케터의 의미를 바꾸고 있다. 지금은 뛰어난 슈퍼볼 광고로는 충분치 않다. 효과적인 마케터들은 데이터을 이해하고 그걸 기반으로 인사이트르를 만드는 방법을 알아야 한다. 영리한 전략과 계획을 수립하기 위해 수학과 통계적인 결과물을 해석하고 활용할 수 있어야 한다.\n이를 위해 이같은 데이터와 분석을 통합할 수 있게 지원하는 회사인 엑시움의 팀 수더 최고 마케팅&전략 책임자를 인터뷰했다.”\n그는 데이터가 마케터들에게 아주 중요해졌다는 것을 계속해서 강조한다. 뻔한 얘기인것 같아, 마케터들이 데이터를 적극 활용하는 것을 가로막는 요인과 해결 방안을 다룬 내용에 초점을 맞춘다. 수더는 데이터 중심으로 바뀌는 것과 관련해 마케터들이 직면한 도전 과제에 대해 다음과 같이 설명했다.\n“데이터가 너무 많다. 무엇을 수집하고, 그것을 어떻게 분석할지에 대한 옵션이 넘쳐난다. 일부 CMO들이나 마케터들은 수학을 잘 모른다. 수학이나 통계, 고난도 분석에 미숙하다. 일부 CMO들은 마케팅의 예술적인 측면을 선호한다. 이들 CMO에게 이것은 단순한 선택 이상이다. -구조적인 문제가 있는데, 기업들이 단기적인 강조하고 있다는 사실이다. 이것은 효과를 내는데 1~2년 걸리는 프로젝트에 대한 투자를 방해하고 있다.\n이걸 어떻게 극복하는가? 그리고 빅데이터 기반 전문성은 어떻게 확보해야 하는가? 수더는 다음과 같이 말한다.\n“전략이 먼저다. 그리고 나서 데이터다. 가장 우선순위는 어떻게 데이터에 기반한 인사이트가 전체 기업 전략을 어떻게 지원할 수 있는지를 제대로 이해하는 것이다.\n데이터 활용은 기업 목표 및 전략과 동기화시킬 필요가 있다. 이렇게 하면 덜 당황한다. 특정 전략 관점에서 데이터에 대해 생각할 수 있게 하기 때문이다. 예를 들어, 당신이 유통 업체에 있고 핵심 우선순위는 매장안에서 우수한 고객 경험을 제공하는 것이라고 하자. 우선순위가 있으면 데이터에 대해 생각하는 렌즈를 갖게 된다. 반대로 데이터를 먼저 본뒤 그것을 어떻게 사용할지 생각하면 일은 꼬일 수 있다.\n크게 생각하라. 그러나 지속적으로 결과물을 제공하라. 데이터를 활용하면 마케팅 효과를 끌어올릴 수 있다. 마케팅 ROI가 15~30%, 포트폴리오 가치는 10~15% 늘어날 수 있다. 그러나 투자가 효과로 이어지려면 시간이 걸리게 마련이다. 이걸 극복하려면 큰 비전을 만들돼 60~90일마다 한번씩 의미있는 결과물을 보여주는 것이다. “\n마지막으로 리소스와 파트너십을 개발하라(Develop your resources and partnerships)는 대목이 있는데, 영어 실력 부족으로 제대로 소화를 못했다. ㅠㅠ 원문을 참고하시기를..\n예전에 데이터 중심 마케팅 관련해 썼던 글도 하나 공유한다.\n마케팅을 모르는 데이터 과학자 vs 10년 경력의 마케터\n리드라이트웹에 따르면 최근 미국에서 열린 스트라타 컨퍼런스 미디어 미팅에선 이같은 주제를 놓고 의견이 오갔다. 정확한 데이터 세트가 있다면, 특정 분야에 전문성이 없는 데이터 과학자가 날씨에 대한 대비나 마케팅 전략을 제공하는데 있어 해당 분야에서 10여년간 종사해온 전문가보다 나을 수 있겠느냐는게 화두였는데, 분위기는 데이터 과학자쪽으로 약간 힘이 쏠렸던 것 같다.리드라이트웹은 미디어 미팅에 참석한 패널 중 한명(아쉽게도 이름을 확인하지 못함) 도메인 전문가를 퀘인트(quaint)라고 불렀다는데, 옛스럽다는 뜻으로 해석해도 될런지 모르겠다.\n« 미국에선 아이폰 점유율이 압도적인 이유\n세계 여성의 날 생각해본 개발자라는 직업 »


중국 주방용 티 타월 제조업체 및 공급 업체 및 공장\n주방용 티 타월 - 중국 제조사, 공장, 공급 업체\n(에 대한 총 13 제품 주방용 티 타월)\n모형: teapot embroidery\n주전자 자수 티 타월 세트 주전자 자 수 차 타월 세트 안에 2pcs 차 타월이있다 : 하나는 노란색 체크 차 수건, 다른 하나는 홍차 수건이다. 와플 체크 티 타월 은 주방과 식당에 적합한 찻 주전자의 절묘한 자수로되어 있습니다. 그것은 100 %면, 12sX12s, 38x66cm, 55g / pc입니다. 우리의 리터에 면화 자수 차 부드럽고 편안한, 통기성 및 환경 친화적이다. 아름다운 티 타월 세트는 슈퍼마켓 홍보 및 선물을위한 좋은 선택입니다. 그것은 또한 dinning 방을위한 좋은 훈장이다. 우리는 요청 된 자수로 다른 색상으로도 만들 수 있습니다....\n장식용 프린지가 달린면 타월\n모형: fringe TT\n장식용 프린지가 달린면 타월 단색 2 개, 체크 무늬 패턴 2 개로 구성된이 대형 면제품 수건 세트는 18 "x28"크기로 건조 및 주방 작업을 모두 해결할 것입니다. 프린지 가 달린면 티 타월 은 건조하고 식기, 냄비, 프라이팬이 멋지다. 그들은 다목적, 흡수성, 내구성 및 부엌이나 다른 곳에서 쏟아져 흘릴 수 있습니다 moping에 유용합니다. 이러한 장식 프린 지면 주방 수건 은 빨래마다 흡수성이 높아져 코너 루프로 빠르게 건조됩니다. 다양한 색상과 디자인이 제공되므로 주방에 완벽한 색상 조합을 찾을 수 있습니다. 추수 감사절, 크리스마스,...\n알콜 인쇄 마이크로 화이버 타월\n모형: microfiber T/T\n알콜 인쇄 마이크로 화이버 타월 이 알콜 인쇄 된 주방 수건 은 짠 폴리 에스터 마이크로 화이버 혼방 직물로 만들어지며 반복 된 세탁에 맞 춥니 다. 마이크로 화이버로 인쇄 된 티 타월 은이 사랑스러운 알코올 테마 프린트로 주방을 밝힙니다. 이 티 타월은 외모가 좋을뿐 아니라 여기에 있습니다. 이 타월은 효과적으로 요리를 건조 시키거나 불행한 유출을 청소할 수 있습니다. 재미있는 주방 마이크로 화이버 타올 은 집들이 선물을 기쁘게하고 부엌 액세서리의 소중한 컬렉션에 큰 추가됩니다. 풍모: 부드럽고 가벼운 흡수성과 속건성 빨고 건조 할 수있는 기계 알콜 인쇄 마이크로...\n마이크로 화이버 퀵 드라이 스포츠 타월\n모형: microfiber towel\n마이크로 화이버 퀵 드라이 스포츠 타월 우리의 부드러운 마이크로 화이버 스웨이드 트래블 타월 은 빠른 건조감을 발휘하며 속건성이므로 흡수 속도가 빠릅니다. 가볍고 컴팩트하므로 여행 수건으로 여행을 더 쉽게 할 수 있습니다. 우리의 다색 마이크로 화이버 스포츠 타월 은 항 박테리아이므로 신선한 상태를 유지하고 냄새와 보석을 멀리 두십시오. 그것은 당신의 얼굴과 피부에 느낌과 같은 놀라운 부드러운 스웨이드를 제공합니다. 매달려있는 스냅 루프를 사용하면 마이크로 파이버 속건성 타월 을 쉽게 제거 할 수 있습니다. 바람에 날려 버릴 염려가 없어야합니다. 코너 지퍼 포켓은...\n모형: flannel baby wipe\n재사용 가능한 코튼 플란넬 베이비 물티슈 이 베이비 물티슈는 100 % 코튼 플란넬로 만들어져있어 아기의 섬세한 피부에 매끄럽게 느끼게됩니다. 우리의 부드러운 코튼 플란넬 베이비 물티슈 는 일회용 와이프의 대안으로 비용 효과적이며 친환경적입니다. 더블 레이어 플란넬 베이비 물티슈 는 흡수성이 뛰어나고 내구성이 뛰어나 배후 또는 다른 찌끼 청소에 적합합니다. 재사용 할 수있는 흰색 플란넬 베이비 물티슈 는 일회용 물티슈에 잠재적으로 존재하는 거친 알레르기 성 화학 물질을 포함하지 않으므로 섬세한 아기 피부에 안전합니다. 각각의 닦아내기를 8''x8...\n모형: c100 hand towel\n코 튼 다채로운 스트라이프 핸드 타월 100 % 정품 긴 스 태퍼 코튼으로 만들어진 다채로운 스트라이프 코튼 핸드 타월 은 최고의 부드러움, 흡수성 및 내구성을 제공합니다. 이 고전적인 스타일의 부드러운 핸드 타월 은 모든 욕실에 우아함과 정교함을 더 해줍니다. 곰팡이 및 곰팡이가 생기는 것을 막기 위해 빨리 건조됩니다. 손 타월의 줄무늬는 회색, 금, 빨강, 카푸치노, 파랑 및 노랑과 같은 다양한 색상이 될 수 있습니다. 이 아름답고 희미한 색조는 어떤 욕실 장식과도 일치합니다. 이 파란색 회색 스트라이프 핸드 타월 은 욕실이나 웨딩, 생일 및 기타 특별한...\n모형: c100 TT basket weave\n목화 바구니 짜다 줄무늬 차 타월 100 % 순수한면으로 제작 된이 바구니 짜는 줄무늬 주방 수건 은 중량이 크고 흡수성이 높고 내구성이 뛰어납니다. 우수한 품질의 길쌈 된 건축 및 밝은 다채로운 줄무늬 디자인으로, 이면 바구니 짜기 티 타월 은 매일 사용을 위해 이상적이고 실제적이다. 이들은 고급 쇼핑몰과 값 비싼 지역에서 발견되는 최고 품질의 최고급 미식가 요리 및 주방점에서 구입할 수 있습니다. 바구니 짜는 줄무늬 패턴의 접시 수건 은 대형이며 매우 편리한 교수형 루프가 특징입니다. 손질이 쉽고 기계 세척이 쉽습니다. 풍모: 부드럽고 내구성있는 편리한 흡수제...\n주방용 티 타월 자카드 주방 티 타월 인쇄 주방 타월 주식 면화 Alsco 티 타월 코튼 자카드 주방 티 타월 면 타월 코튼 자카드 티 타월 코튼 목욕 타올