Cherche homme pour mariage zawaj halal, Annonces gratuites pour zawaj\nZawaj Halal avec numéro de téléphone 2021 recherche réussie de partenaires à boulogne billancourt\nKsenia cherche un homme sérieux pour le mariage - Agence matrimoniale cherche fille francaise\nSite rencontre parship homme recherche chine, site rencontre tuto rencontre homme carcassonne. Avant notre rencontre en anglais cherche femme de menage meknes, rencontre homme black maroc site de rencontre d extreme droite.\nرجل مغربي 63 سنة في فرنسا يبحث عن مغربية 50-60 في أوروبا - Mariage marocain 00393714688560 site de rencontre rwanda\nRencontre par telephone gratuit montreal rencontre femme mauritanienne, site rencontre gratuite badoo site rencontre luxe. Je cherche site de rencontre gratuit les rencontres d arles photography festival, rencontre rugby france angleterre recherche homme riche célibataire.\nzawaj halal marrakech 123love rencontres\nRencontre ultime entre deux orignaux femme cherche homme orsay, rencontre femmes en israel site de rencontre pour prisonnier belgique. Marketing et sites de rencontre cherche femme royan, je cherche un homme pour voyager rencontre amicale wikipedia.\nJe vis mon célibat comme je l'entends rencontre femmes dans le 27\nRencontre entre femmes lille site de rencontre sans adresse email et sans inscription, recherche des hommes célibataires rencontre femme sans emploi. Conseil sur le site de rencontre site de rencontre gratuit avec des femmes russes, a la recherche de femme chef rencontre fille suede.\nZawaj France Whatsapp rencontre homme senior isere\nSite de rencontre centre gratuit cherche homme francais, un homme recherche une relation de à marseille celibataire nevers. Site de rencontre femme algérienne rencontre par affinité musicale, rencontres femmes diego suarez site rencontre rendez vous belgique.\nRestaurants Les Plus Étranges Qui Existent Vraiment ! rencontre femme mariee ajaccio\nzawaj halal homme avec numero de telephone portable en france site de rencontre allemand francais gratuit\nRencontre pour homme marié jeg flirter meget, recherche femme portugaise site rencontre on va sortir. Cherche velo homme occasion rencontre femme africaine, rencontre de celibataire a montreal cherche homme pour déménagement.\nZawaj Al Halal - Les annonces zawaj de la Suisse site de rencontre chrétien pour mariage\nTape rencontre mimichat femme senegalaise cherche jeune homme, femme cherche homme burkina site de rencontre couple mariée. Comment flirter entre fille sites de rencontre payant au canada, recherche réussie de partenaires à lyon rencontrer une femme d abord à perpignan.\nFrançais converti cherche mariage 2021 site gratuit de rencontres amicales\nSite de rencontre femme riche les rencontres d arles photography festival, recherche femme de ménage drancy je cherche travaille femme menage. Site de rencontre serieux gratuit 2021 rencontres célibataires loiret, cherche des femmes pour mariage en algerie a la recherche d un homme pour mariage en nîmes.\nVoici mon numéro de téléph0ne chat rencontre ligne gratuit belgique\nComment faire pour rencontrer un homme riche rencontre une femme marocaine, repas rencontre celibataire site de rencontre flamand. Rencontres amicales hommes femmes comment trouver lamour de sa vie, site de rencontre pour plongeur rencontre avec son idole.\nFAIRE SON HALAL EN SEULEMENT 5 MINUTES site de rencontre gratuit region paca\nSite de rencontre pour fan d animaux site de rencontre gratuit et sans abonnement en belgique, paroles je cherche un homme de 50 ans nouveau site de rencontre musulman. Comment trouver une copine pendant le confinement femme cherche femme algerie, rencontre speed dating toulouse site de rencontre serieux gratuit reunion.\nZawaj Halal avec numéro de téléphone et photo paris 2021 lieu rencontre hendaye


Jean-Michel Aulas s'en prend à Luis Fernandez sur beIN SPORTS à propos de l'affaire Ibrahimovic -\nJean-Michel Aulas s’en prend à Luis Fernandez sur beIN SPORTS à propos de l’affaire Ibrahimovic\nInvité de l’émission Dimanche Ligue 1 sur BeIN Sports ce 3 mai 2015, Jean-Michel Aulas a développé sa pensée concernant l’affaire Ibrahimovic (dérapage du footballeur après Bordeaux-PSG). Après avoir bien précisé que ce n’était pas contre le PSG, il a affirmé que la réduction de la sanction du joueur suédois était liée à l’arrêt du boycott de Canal Plus.\nEn suggérant au FC Nantes de déposer une réserve si Zlatan Ibrahimovic participait au match à la Beaujoire la veille sur la chaîne cryptée, le président de l’OL en a remis une couche en s’en prenant au passage à Luis Fernandez.\nJe n’ai de leçon à recevoir de personne, surtout de gens qui ont fait la une des journaux toute leur vie. Le PSG n’est pas attaqué, c’est la décision de la Ligue. Je ne cherche pas du tout à rendre difficile la vie de personnes, je joue juste mon rôle de dirigeant. Il se passe depuis quelque temps des choses qui sont contraire à l’éthique et au règlement.\nJ’ai beaucoup d’admiration pour ce que fait le PSG et Nasser. Il permet au football français de sortir d’un mauvais pas. Cela dit, si le bureau de la Ligue a bien été consulté et informé de la prise de décision, je regretterais évidemment mes propos. J’ai choisi ce moment-là pour parler car Canal me donnait l’opportunité de le faire. Pour ma part, j’assiste à une diminution de peine invraisemblable qui a été accordée, ce qui est une décision qui n’a jamais été faite dans une commission de la ligue. On voit aussi que le boycott des deux clubs que sont le PSG et l’OM s’est arrêté quasi simultanément, ce qui semble témoigner d’un accord… Ce sont des procédés qui ne doivent pas avoir lieu.\nCatégories TV Étiquettes bein Sport, Clash, Jean Michel Aulas, Luis Fernandez, Zlatan Ibrahimovic Navigation des articles\n« Ça me fait chier de parler à quelqu’un d’aussi con ! » Caroline Fourest à Aymeric Caron dans ONPC\nLe panier de la victoire de Chris Paul qui élimine les San Antonio Spurs (1er tour des playoffs)


Vous trouverez de nombreux studios, appartements, maisons et villas à louer en location de vacances à Monestier. Contactez les propriétaires directement sur le site IHA et profitez des meilleurs tarifs, promotions et dernières minutes à la location à Monestier qui correspondent à votre budget. Parcourez les galeries photos des locations de particuliers pour des vacances en famille ou entre amis. Toutes les annonces vacances sur IHA sont vérifiées, organisez votre voyage à Monestier en toute sérénité!\nLocation Gîte proche Monestier de 2 à 6 personnes avec 2 chambres\nLocation Tence, à 21km de Monestier - Haute Loire - Auvergne\nLocation Gîte proche Monestier pour 10 personnes avec 3 chambres\nLocation Malacourt, à 22km de Monestier - Haute Loire - Auvergne - Le Chambon sur Lignon


Climat - Cent pays ont désormais ratifié l'Accord de Paris - Belgique - LeVif\nClimat - Cent pays ont désormais ratifié l'Accord de Paris\n(Belga) Le nombre de pays ayant ratifié l'Accord de Paris sur le climat a désormais atteint la barre symbolique de 100, "maintenant ainsi l'élan rapide de l'action climatique mondiale", a annoncé le secrétariat de la Convention cadre des Nations Unies sur les changements climatiques alors que s'est ouverte ce lundi la COP22 à Marrakech (Maroc).\nClimat - Cent pays ont désormais ratifié l'Accord de Paris © BELGA\n"Les signes constants qui émanent des gouvernements montrent qu'ils sont fermement engagés à atteindre les objectifs de l'Accord de Paris, ce qui est essentiel étant donné le peu de temps qu'il reste au monde pour se mettre sur la voie de ces objectifs", souligne encore le secrétariat. La responsable Climat de l'ONU, Patricia Espinosa, et le ministre marocain des Affaires étrangères, qui préside également la COP22, Salaheddine Mezouar, ont pour leur part salué la "très rapide réponse internationale". L'Accord de Paris est entré en vigueur ce vendredi 4 novembre, soit moins d'un an an après son adoption en décembre 2015 lors de la COP21. Pour entrer en vigueur, il devait être ratifié par 55 pays représentant au moins 55% des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Son principal objectif est de limiter le réchauffement mondial à un niveau bien inférieur à 2°C et aussi proche que possible de 1,5°C par rapport aux niveaux pré-industriels. La question de sa mise en oeuvre concrète sera au c?ur des discussions de la Conférence de l'Onu sur le climat (COP22) qui se tient à Marrakech du 7 au 18 novembre. (Belga)


L’Internet des choses… et des hommes !\nDes puces RFID, on en trouve de plus en plus. Terminée la fiction, c’est maintenant une réalité. Tracer des objets, remplacer des moyens de paiement voire marquer des êtres humains, les puces RFID sont partout et révolutionnent nos usages et nos mentalités.\nTraçabilité des objets : la RFID facilite les tâches !\nDans la plupart des grands ports occidentaux, la traçabilité des palettes et des conteneurs grâce au système RFID est devenu aujourd’hui, incontournable. Le système de vérification manuelle est alors supprimé, ce qui permet aux usagers un gain de temps incroyable. Les étiquettes sont scannées par des lecteurs situés en hauteur. Les infos du conteneur sont alors récupérées dans la base de données qui en assure sa gestion à distance. Les conteneurs sont ainsi localisés aux quatre coins de la terre.\nDans certaines grandes bibliothèques ou entrepôts comme « le dépôt central d'une librairie de Hambourg » grâce au RFID, la numérisation manuelle de l'ensemble des livres n’existe plus.\nLors de l’expédition, plus de problèmes de vérification de livre manquant, cela se fait automatiquement !\nLa puce RFID règle nos comptes !\nLes puces RFID sont aujourd’hui, intégrées dans de nombreuses cartes bancaires. Au Japon par exemple, avec Relet, King Jim permet aux adeptes de la monnaie électronique de faire un point sur leurs dépenses quotidiennes pour leurs emplettes ou leurs titres de transports. Concrètement, on approche la carte du Relet, on appuie sur un bouton et le solde s’affiche. On tient ses comptes à distance !\nQuand les chiens ont des puces !\nDes puces peuvent également être glissées dans les colliers de certains animaux domestiques, permettant de suivre à distance l’activité de son animal via un site Internet dédié. Ces puces renferment également tout un tas d’informations (sur sa santé, son alimentation…).\nLes arbres et les hommes aussi…\nOn sait que depuis 2005, la ville de Paris a inséré sous l’écorce de ses arbres (à environ 2 cm), des puces RFID, ce qui permet un suivi personnalisé de chaque platane et autres marronniers.\nUne boite de nuit barcelonaise a même proposé à certains de ces clients l’expérience unique de l’implantation sous-cutanée d’une puce. L’objectif : permettre à ses habitués de savoir quels crédits il leur reste dans l’établissement, simplement en passant devant un scanner.


Livres, DVD... de Adnan Mohsen\nMohsen, Adnan (2)\nNasser, Amjad (1)\nSaggâr, Mohammed Saïd (1)\nTuhmazi, Abdurrahman (1)\nShafiq, Hashem (1)\nDu Meme Acabit\n" L'oeuvre de Adam Mohsen se caractérise par cet esprit inspiré et inspirant, profondément personnel, avec un style musclé, disponible, qui pourtant ne se dépare jamais d'une splendeur d'oratoire, d'invocation à la fois passionnée et retenue. Une telle extase et un tel mordant dans le ton appartiennent seulement aux héritiers du désert, de la mer, des rivières et des cités légendaires d'un passé dont ils sont devenus la voix." L'exercice est d'autant plus riche qu'il est exécuté parfaitement à la fois en français et\nJe veux du sang qui ne manque aux plaiesJe veux des blessures qui ne se dérobent dans le sangJe veux un chemin d'exil qui n'amène guère au retourJe veux l'Illiade qui n'esquisse pas l'Odyssée\nMohammed Saïd Saggâr\nLa poésie est pour Hashem Shafiq une vision émaillée d'une mission : transformer les choses de la vie en poésie. Pour parvenir à ses fins, le poète puise des images construites autour d'un langage qui prend sa source dans le quotidien et s'inscrit dans un registre lyrique inspiré et ouvert à l'esthétisme. Il est l'auteur de plus d'une dizaine de recueils poétiques qui font de lui une figure éminente de la poésie irakienne des années 1970. Il vit en exil depuis 1979 et s'est fixé à Londres.\nLa poésie de Arnjad Nasser est un processus de dévoilement des nuances entre les choses qu'on croit semblables ou identiques, et des ressemblances entre celles qu'on croit différentes. Le mot dans cette poésie n'est pas seulement un foyer de sons et d'images, mais il est aussi un foyer de sens. Il y a dans sa poésie une approche particulière presque absente chez les poètes de sa génération: libérer les mots des cages idéologiques et abstraites qui les ont fait vieillir, et les lancer, jeunes et nouveaux, dans un mouvement


Ces derniers mois, le Xbox Game Pass ne cessent de croître. Le service est ainsi passé de 15 millions à 18 millions d’abonnés entre septembre et janvier dernier. Une croissance qui va de paire avec des investissements de plus en plus importants et l’arrivée régulière de jeux au sein du catalogue. Un service de jeux à la demande qui réjouit les joueurs, qui peuvent découvrir de nombreux nouveaux jeux, mais aussi les éditeurs et développeurs. C’est en tout cas ce qu’assurent Sega Europe ou Fatshark.\nAu micro d’Eurogamer, Anna Downing, vice-président de l’édition chez Sega Europe, s’est ainsi dite très enthousiaste et satisfaite vis-à-vis du Game Pass. De nombreux jeux de l’éditeur sont en effet arrivés ces derniers mois dans le catalogue du service et les résultats s’avèrent très satisfaisants. Les jeux gagnent de nouveaux joueurs et permettent de gonfler les statistiques de la firme japonaise, tandis que Microsoft enrichit sa gamme et apporte toujours plus de valeur à son service avec les titres d’un éditeur de renom. A titre d’exemple, Anna Downing mentionne le succès de Two Point Hospital, lancé l’année dernière sur le service, et pour lequel le Xbox Game Pass “a contribué à propulser la franchise à plus de 3 millions de joueurs dans le monde”.\nUne expérience forcément positive de laquelle la vice-présidente tire des conclusions claires sur la force du Game Pass. “C’est un énorme avantage d’être sur le Game Pass. Cela renforce votre exposition auprès d’un immense public affinitaire. Cette augmentation de l’engagement contribue à son tour à davantage installer votre produit sur le marché. C’est formidable pour nous et pour les consommateurs qui ont l’occasion de vivre une expérience qu’ils n’auraient peut-être pas vécue en dehors du modèle Game Pass” analyse t-elle. Et cela devrait ainsi permettre d’installer une relation pérenne entre SEGA et Microsoft et de voir arriver d’autres jeux de l’éditeur dans le service. “Nous sommes vraiment heureux des résultats et nous espérons que Microsoft l’est également.”\nEn parallèle de SEGA, l’article d’Eurogamer laisse également la parole à Fatshark, le studio à l’origine de Warhammer Vermintide. Martin Wahlund, fondateur de la société, revient ainsi rapidement sur le Game Pass et se montre lui aussi très positif à son égard. L’expérience Vermintide 2 fut un succès et c’est d’ailleurs pour cette raison que le jeu a fait son retour dans le catalogue de Microsoft. A tel point que le studio a décidé de faire de Warhammer Darktide une exclusivité pour l’écosystème Xbox et de l’intégrer Day One dans le Xbox Game Pass. “Le concept est quelque chose que nous apprécions” résume Martin Wahlund.\nCes propos en rejoignent d’autres qui sont mentionnés dans nos articles en lien plus bas, mais aussi des commentaires lus çà et là. Le Xbox Game Pass se confirme, au fil du temps, être une véritable force pour la commercialisation de jeux d’éditeurs tiers. Les chiffres enregistrés par les développeurs ou les éditeurs sont, jusqu’ici, toujours présentés comme positifs et un véritablement phénomène d’entraînement se crée lors de l’arrivée d’une licence dans le service. De quoi ouvrir plus de portes encore à l’avenir et voir arriver toujours plus de jeux ? C’est en tout cas l’objectif de Microsoft qui, clairement, est aujourd’hui en négociation avec l’immense majorité des éditeurs et développeurs de la planète.


Bricolage de Noël - Un cartable d'école\nPar Pilina dans Arts visuels le 28 Décembre 2014 à 20:13\nJe n'ai pas eu le temps de poster cet article avant le mois de Décembre, je le fais donc maintenant, cela pourra peut-être servir quelqu'un l'année prochaine.\nPour préparer Noël, j'ai mis plusieurs choses en place dans ma classe:\n- un calendrier de l'Avent pour connaître l'histoire de la fête de Noël grâce à un document publié par le service pastorale de la DEC de Saint-Brieuc. Ce calendrier propose un "parcours pour préparer Noël" sur 12 jours (3 semaines à 4 jours d'école).\nComme indiqué sur le site http://sitecoles.formiris.org : "Pour chaque jour, une question ouvrant à un court échange avec la classe, une prière pour conclure ce temps d’échange et une pièce d’un puzzle conduisant à découvrir une mosaïque de la Nativité au moment de partir en vacances. Le dossier est enrichi de nombreux points de repère pour les enseignants."\nVoici le lien pour le cycle 1 et 2 (que j'ai adopté pour ma classe) et pour le cycle 3 pour ceux qui le souhaitent.\n- une fabrication "maison" d'un calendrier de l'Avent. Matériel nécessaire: un carton, du papier cadeau pour le recouvrir, des gobelets transparents (ou pots de yaourts transparents lavés comme ici), des attaches parisiennes (ou trombones pliés fixés au dos avec du ruban adhésif au dos comme ici), un titre à écrire et des papiers (cartonnés et brillants ici) pour inscrire les dates. Remplir chaque gobelet/pot de yaourt et le tour est joué! Petite création qui ne demande aucun achat!\n- une fabrication des élèves pour le marché de Noël: chaque enfant a été sollicité pour apporter une boîte à chaussures à l'école pour faire une crèche de Noël. Les élèves ont peint l'extérieur des boîtes en bleu et l'intérieur en jaune. Ensuite, ils ont couvert la peinture bleue avec du vernis colle pour protéger la peinture, par la même, ils ont collé des boules de coton préparées par les élèves de GS. Après séchage, j'ai découpé au cutter un rectangle dans le couvercle pour former un cadre. Après cette étape, les enfants ont découpé les personnages de la crèche et ils les ont coloriés. Collage dans la boîte et hop, le tour est joué, toujours avec peu de matériel, que de la récup!\nPersonnages utilisés - lien\nUn cartable d'école - Créer son blog gratuitement sur Eklablog - CGU - Signaler un abus -


Reflets de mes lectures: Top Ten Tuesday\nTient un nouveau truc marrant dans le monde de la blogoshpère francophone : le Top Ten Tuesday. Il s'agit de poster une liste de dix ouvrages sur un thème. Cette semaine : les 10 livres de votre PAL que vous voulez vraiment lire mais dont vous repoussez sans cesse la lecture !\nThe Scar de China Miéville : J'ai adoré Perdido Street Station, et pourtant je repousse sans cesse la lecture de la suite (alors que j'ai lu les autres China Miéville). Sans doute que la taille du bouquin et la complexité de l'écriture sont responsable.\nIron Council de China Miéville : bein pareille qu'au dessus.\nA Feast for crows : un peu pareil qu'au dessus, j'ai dévoré d'une traite les autres bouquins de la série et puis j'ai calé. A Dance with dragons est sorti depuis et je n'arrive toujours pas à m'y remettre.\nKavalier & Clay de Michael Chabon : j'ai entendu beaucoup de bien de bouquin et pourtant je retarde sans cesse le fait de le lire, ici aussi peut-être un effet de sa taille...\nPrince of Ayodhya d'Ashok K. Banker : de la fantasy d'inspiration indienne, il y a quelques années cela m'avait fait saliver et pour le moment je bloque....\nSound and Fury de Faulkner\nPlusieurs recueils de Charles de Lint se déroulant à Newford, mais depuis quelques temps cela me démange, j'espère m'y mettre bientôt\nThe Children of Húrin de Tolkien : plusieurs fois commencé et chaque fois reposé...\nThe armless maiden, des contes de fées pour adultes (par des versions érotiques mais des versions adultes)\nL'ogresse de Michel Pagel. J'avais également dévoré les quatre premier tome et j'ai calé il y a déjà 5 ou 6 ans et je n'arrive pas non plus à m'y remettre.


Entreprises canadiennes en démarrage : Croissance et expansions de taille - Recherche et statistique sur la PME\n1,2 Mo, 27 pages\nMay Song et Charles Bérubé\n02 Cadre d'analyse empirique\nCadre des statistiques descriptives\nSpécifications et variables de la régression\n03 Constatations empiriques\nAnalyse statistique descriptive des transitions de taille\nRésultats des régressions binomiale et trinomiale\nModèle de régression à risques proportionnels\nCette étude examine cinq cohortes d'entreprises entrantes sur le marché au cours de la période de 2002 à 2006 afin de fournir une description statistique des transitions de la taille des entreprises canadiennes en termes du nombre d'employésNote 1.\nL'étude a constaté que la vaste majorité des entreprises canadiennes, autour de 87 pour cent, demeuraient dans leur catégorie de taille pendant la période d'observation, sans augmenter ou diminuer leur taille vers d'autres catégories. Assurément, ce nombre peut varier selon la définition des catégories retenue. Sans égard à la définition des catégories de tailles, toutefois, 80 pour cent des entreprises n'ont connu aucun changement dans leur effectif ou une variation de plus ou moins un à deux employés au cours de la période d'observation.\nEn effet, nous avons examiné diverses définitions de catégories de tailles sans constater de différences importantes dans les résultats, car la plupart des expansions ou diminutions de taille surviennent dans la partie inférieure de la courbe de distribution.\nPar exemple, à l'aide d'une définition plus fine des catégories de tailles, nous avons constaté que 91 pour cent des expansions et diminutions de taille concernent des entreprises de moins de 20 employés, résultat qui s'élève à 99,9 pour cent dans le cas des entreprises avec moins de 100 employés. Malheureusement, 90 pour cent des petites entreprises et 99 pour cent des micro-entreprises qui ont augmenté de taille ont dû diminuer leur taille pendant les périodes subséquentes.\nEn outre, l'étude a trouvé que presque 75 pour cent des entreprises qui ont augmenté de taille l'ont fait dans les 5 premières années de leur établissement, suggérant qu'elles sont plus susceptibles de prendre de l'expansion à un plus jeune âge.\nL'étude a également trouvé que la déduction accordée aux petites entreprises (DPE) et le programme de la recherche scientifique et du développement expérimental (RS-DE) du gouvernement fédéral présentaient une corrélation positive avec la probabilité qu'une entreprise augmente de taille, ainsi qu'avec la croissance durable de son niveau d'emploi. De plus, la DPE et le programme de RS-DE semblent être négativement corrélés à la probabilité qu'une entreprise diminue sa taille.\nLes probabilités qu'une entreprise augmente ou diminue sa taille étaient positivement associées à la rentabilité et négativement associées au ratio de levier financier. Ces résultats laissent croire que la situation financière d'une entreprise a une importante incidence sur sa capacité de s'agrandir.\nLa croissance des entreprises a depuis longtemps intéressé la recherche en entrepreneuriat et en politiques visant les petites et moyennes entreprises (PME). Dans les années 1990, les entreprises en démarrage axées sur la technologie s'établissaient à un rythme accéléré, surtout aux États-Unis, la Silicon Valley étant à l'épicentre de cette activité. Au cours des 20 dernières années, le Canada s'est employé à élaborer un écosystème fructueux pour les entreprises en démarrageNote 2. Cependant, contrairement aux États-Unis, on émet des doutes sur la performance des PME canadiennes en regard de la croissance. Dans la foulée de la récession relativement légère de 2008-2009Note 3 au Canada, les responsables canadiens ont commencé à étudier des approches politiques pour stimuler plus énergiquement la croissance des PME.\nCertains décideurs font toujours référence à un défi canadien en matière d'expansion, surtout aux stades ultérieurs du processus de développement d'une entreprise. Il se peut que le Canada rate des occasions d'accroître sa population de grandes entreprises, lesquelles contribuent de façon disproportionnée à l'activité économique du pays, à la recherche et développement (R et D) et aux exportations (Huang, 2019), en raison du fait que relativement peu d'entreprises s'agrandissent. En reconnaissance de ce fait, un rapport des Tables de stratégies économiques du CanadaNote 4 a recommandé de doubler le taux auquel les moyennes entreprises du Canada passent à l'échelon supérieur. La recherche présentée dans le présent article tire une de ses principales motivations de cette démarche et pourrait permettre de mieux comprendre la dynamique et les facteurs influant sur les transitions de taille des entreprises, dans l'optique d'éclairer l'élaboration de politiques pour soutenir la croissance des PME.\nAu cours de la dernière décennie, beaucoup de recherches ont été effectuées sur l'étude des entreprises à forte croissance (EFC) et les entreprises en démarrage, alors que l'étude sur l'expansion des entreprises a reçu beaucoup moins d'attention. Les recherches menées au Canada qui offrent une perspective approfondie sur la dynamique et les facteurs influant sur la croissance des PME sont rares. Baldwin (1998) a jeté un éclairage sur la croissance des entreprises en l'étudiant le problème comme un phénomène multidimensionnel. Il a découvert une importante hétérogénéité entre les facteurs liés à la croissance des entreprises, tels que les caractéristiques sectorielles et démographiques. À ce stade, il est utile de préciser la terminologie et les définitions de l'expansion que l'on trouve dans la documentation et dans les médias populaires. La définition la plus générale d'une entreprise qui s'agrandit est « une entreprise qui est en cours d'expansion ou de croissance ». Toutefois, la définition doit également préciser si cette expansion se rapporte à une croissance de l'effectif, des ventes/recettes ou d'une autre mesure telle que la productivité, la valeur ajoutée ou les bénéfices. La plupart des entreprises et des investisseurs portent leur attention sur la croissance des recettes, qui peut éventuellement se traduire par des bénéfices plus élevés.\nEn réalité, la documentation portant sur les affaires réserve souvent le terme « expansion » aux entreprises qui visent une croissance rapide des ventes, cherchant possiblement à devenir ce qu'il est convenu d'appeler des « gazelles ».\nEn revanche, la plupart des décideurs s'intéressent davantage à mesurer la croissance de l'emploi, qui entraîne plus directement une baisse des taux de chômage. Le choix de la variable à mesurer dans le cadre de la terminologie de l'expansion doit être bien compris et dépend du contexte.\nIl est également important de définir le degré de croissance qui constitue une expansion dans le temps. D'après le Manuel Eurostat−OECD sur les statistiques démographiques des entreprises, « une entreprise en expansion est une entreprise qui affiche un taux de croissance annualisé supérieur à 20 pour cent au cours des 3 dernières années avec au moins 10 employés au début de la période ». Toutefois, cette définition de « l'expansion » ajoute à la confusion, car elle est une de celles qui sont le plus citées pour définir les entreprises à forte croissance.\nIl s'avère qu'il n'y a pas de définition universelle de ce qui doit être considéré comme une entreprise en expansion (Daunfeldt et coll., 2010). Est-ce qu'une entreprise qui passe de trois à quatre employés, ou de 10 à 11 millions $ en ventes, constitue une entreprise en expansion? Dans la plupart des cas, ce n'est pas toute entreprise en croissance qui doit être considérée en cours d'expansion. Ici aussi, l'utilisation de la terminologie doit préciser quel degré de croissance constitue une expansion.\nLa présente étude s'est penchée sur les transitions de la taille d'entreprises en démarrage (expansions et diminutions) telles que définies par des changements dans le niveau d'emploi. Elle définit également le concept d'expansions durables. Bien que certaines entreprises aient à la fois augmenté et diminué de taille au cours de la période d'observation, pour les besoins de la présente étude, une entreprise est considérée comme ayant effectué une expansion durable lorsque, après la dernière transition pour atteindre une catégorie de taille supérieure, elle est demeurée dans cette catégorie pendant au moins 3 ans.\nPour mieux isoler et cerner certains facteurs d'expansion, la présente étude s'est penchée sur les entreprises qui pouvaient être observées depuis leur naissance (en tant qu'entreprise en démarrage)Note 5. Elle a retracé les transitions de la taille d'entreprises en démarrage dans cinq cohortes entre 2002 et 2006 inclusivement. La période d'observation s'étendait de 2002 à 2014, ce qui permettait d'observer chaque cohorte pendant au moins 9 ans en commençant par la création de l'entreprise, puis en suivant celle-ci dans sa période de formation, jusqu'à une éventuelle phase de croissance.\nNous avons également considéré une cohorte d'entreprises qui avaient au moins 5 ans d'âge en 2002. Les entreprises dans cette cohorte ont généralement terminé leur phase exploratoire initiale, ont fixé leur offre de produits ou services et cerné leur segment de marché de départ et entament normalement une phase de croissance où elles visent une importante pénétration du marché. Même si les résultats ne sont pas présentés ici, nous n'avons trouvé aucune différence (significative) entre le comportement de ces dernières entreprises et celles en démarrage après 5 ans, ce qui laisse supposer que les expansions surviennent principalement dans les premières quelques années d'existence d'une entreprise. Après ce délai, les entreprises canadiennes ne prennent pas généralement d'expansion. Ceci semble indiquer également que plutôt que de privilégier des types particuliers d'entreprises, les politiques économiques devraient être axées sur les conditions de formation de nouvelles entreprises et la croissance précoce d'entreprises, jusqu'à ce qu'on découvre ce qui peut provoquer une expansion parmi les entreprises canadiennes plus matures (c'est-à-dire, au moins 5 ans d'âge).\nLa section 2 du présent rapport présente le cadre d'analyse de l'étude, notamment une description des jeux de données et de la méthodologie utilisée. La section 3 présente des constatations empiriques tirées de l'analyse, y compris des statistiques descriptives et des résultats des modèles de régression logistique binomiale et trinomiale, ainsi qu'un modèle de régression de Cox à risques proportionnels (Cox, 1972). La section 4 présente nos conclusions.\nCette section établit le cadre d'analyse, c'est-à-dire les données utilisées dans l'analyse, le cadre des statistiques descriptives et la méthodologie des modèles de régression, ainsi que les variables associées aux modèles.\nLe jeu de données utilisé dans la présente étude a été établi à partir du fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux (FMLCN), développé par la Division de l'analyse économique et accessible par l'intermédiaire du Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique à Statistique Canada. Le FMLCN est une base de données expérimentale qui est toujours en évolution. Tous les chiffres rapportés dans cet article le sont à titre indicatif (c'est-à-dire non officiels) et sont utilisés seulement à des fins de rechercheNote 6. Le jeu de données est constitué de registres d'entreprises constituées en société et non constituées en société contenant des données robustes recueillies auprès d'un certain nombre de sources, notamment des dossiers d'impôt tels que le formulaire PD7A (Relevé de compte de retenues à la source courantes) et le feuillet T4 (État de la rémunération payée). Les données administratives permettent aux chercheurs de suivre la performance de chaque entreprise au fil du temps, notamment son âge, ses activités et son niveau d'emploi (taille de l'entreprise), ainsi que le secteur et la région où elle exploite ses activités.\nEn se fondant sur la structure longitudinale du FMLCN, cinq cohortes (2002 à 2006)Note 7 d'entreprises en démarrage ont été créées et suivies dans le temps (jusqu'en 2014). Les données administratives ont permis de calculer les ratios pour mesurer le rendement financier de chaque entreprise, notamment la rentabilité et l'effet de levier de la detteNote 8. Les données ont également permis aux chercheurs d'évaluer le rôle des incitatifs fiscaux fédéraux, tels que la déduction accordée aux entreprises (DPE) et le programme de la recherche scientifique et du développement expérimental (RS-DE)Note 9.\nUne fois les données assemblées, des techniques de nettoyage et d'imputation ont été appliquées aux données d'entreprise longitudinales du jeu de données Note 10. Après avoir retiré les données aberrantes et comblé les lacunes, le nombre d'entreprises en démarrage au début de chaque période et le nombre d'observations pour chaque cohorte au cours de la période d'observation sont résumés au tableau 1.\nTableau 1 : Nombre d'entreprises en démarrage et d'observations pour cinq cohortes entre 2002 et 2006\nCohorte de 2002\n132 462 151 498 160 902 172 123 180 722\n1 130 297 1 188 527 1 202 151 1 217 140 1 193 859\nSource : Statistique Canada, Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, 2002-2014.\nL'étude a suivi les transitions de taille d'entreprises individuelles pour cinq cohortes d'entreprises en démarrage (2002-2006), de la naissance à un état plus mature au cours de la période se terminant en 2014. La cohorte d'entreprises en démarrage de 2002 comprend donc 12 années de transitions observables, alors que la cohorte de 2006 renferme huit années de transitions observables. Les statistiques descriptives associées à cette analyse sont présentées à la section 3.1.\nUne analyse parallèle d'entreprises qui avaient au moins cinq ans d'âge dans la période 2002-2006 a également été effectuée. Ces résultats ne sont pas présentés dans ce rapport parce qu'ils sont très semblables aux résultats sur les expansions et les diminutions de taille obtenus pour les cohortes d'entreprises en démarrage présentées dans ce rapport. Autrement dit, lorsque les entreprises en démarrage atteignent 5 ans d'âge, elles se comportent à peu près toutes de la même façon par la suite (c'est-à-dire qu'en général, elles n'augmentent pas de taille). Ou, si vous préférez, l'observation de la cohorte de 2002 après 2006 est sensiblement identique à celle d'entreprises de 5 ans d'âge en 2002.\nUne transition de taille fait référence à la situation d'une entreprise qui passe d'une catégorie de taille à une autre dans le temps. Statistique Canada définit les catégories de tailles comme suit :\n1 à 4 employés 5 à 99 employés 100 à 499 employés 500 employés et plus\nDans ce rapport, une entreprise est considérée comme « en expansion » lorsqu'elle fait la transition d'une catégorie de taille à une catégorie plus grande dans une période subséquente. Il s'ensuit qu'une entreprise « en diminution de taille » se définit comme une entreprise qui passe d'une catégorie de taille à une catégorie inférieure dans une période subséquente. L'éventail des transitions de taille vers le haut et le bas est résumé au tableau 2. « Transition volatile » fait référence à la situation où une entreprise opère une transition dans une année, puis inverse la direction de la transition dans une année subséquente.\nTableau 2 : Transitions de taille\nDe micro à petite De petite à micro\nDe micro à moyenne De moyenne à micro\nDe micro à grande De grande à micro\nDe petite à moyenne De moyenne à petite\nDe petite à grande De grande à petite\nDe moyenne à grande De grande à moyenne\nPour tester si l'éventail de tailles dans chaque catégorie a une incidence importante sur les résultats, une analyse a également été effectuée à l'aide de catégories de tailles plus finesNote 11. Cette analyse n'a pas donné des résultats sensiblement différents de ceux présentés dans le présent rapport. Ceci s'explique par le fait qu'environ 1 pour cent des entreprises avec plus de 20 employés se sont agrandies au cours de la période d'observation. Ce résultat se rapproche de la proportion d'entreprises à forte croissance rapportée dans une étude de Côté et Rosa (2017).\nEn outre, en considérant l'ensemble des entreprises de toutes tailles, seulement 15,2 pour centNote 12 des entreprises de la cohorte de 2002 ont augmenté ou diminué de taille, et la plupart n'ont jamais dépassé la taille de 20 employés. Autrement dit, la proportion d'entreprises qui sont passées de la catégorie de micro-entreprise (1−4 employés) à celle de petite entreprise (5−99 employés) est semblable à celle d'entreprises qui sont passées de la catégorie de micro-entreprise à celle d'entreprise de 5−19 employés. Par exemple, dans la cohorte de 2002, et parmi les entreprises qui ont augmenté de taille une fois, 66 pour cent sont passées de la catégorie de micro-entreprise (1−4 employés) à celle de petite entreprise (5−99 employés). En utilisant la catégorie des « 5−19 employés » au lieu de celle des « 5−99 employés » pour les petites entreprises, on constate que 60,39 pour cent sont passées d'une micro- à une petite entreprise. Pour la même cohorte, cette fois en se penchant sur les entreprises qui ont diminué de taille une fois, 33 pour cent sont passées de la catégorie de petite entreprise (5−99 employés) à celle de micro-entreprise (1−4 employés). Encore une fois, en utilisant la catégorie des « 5−19 employés » au lieu de celle des « 5−99 employés » pour les petites entreprises, on constate que 30 pour cent sont passées de la catégorie de petite entreprise (5−19 employés) à celle de micro-entreprise (1−4 employés)Note 13. Par ailleurs, pour la cohorte de 2002 avant de faire un classement selon la taille, l'étude a conclu que 45 pour cent des entreprises rapportaient le même nombre d'employés 12 ans plus tard (c'est-à-dire, aucun changement), alors que c'est 80 pour cent qui connaissait une variation de plus ou moins un à deux employés au cours de la période. Les 20 pour cent d'entreprises restantes qui ont changé de catégorie étaient situées principalement dans la partie inférieure de la courbe de distribution (c'est-à-dire, moins de 20 employés).\nEn plus des cohortes d'entreprises en démarrage, l'étude a également analysé la trajectoire de croissance d'une population d'entreprises d'au moins 5 ans d'âge au cours de la période d'observation de 2002 à 2006. Les résultats économétriques de cette population d'entreprises plus matures ne différaient pas de façon significativeNote 14 de ceux des cohortes d'entreprises en démarrage présentées dans ce rapport. Toutefois, on observe que les entreprises matures n'augmentent pas ou ne diminuent pas de taille aussi souvent que celles en démarrage, ce qui semble indiquer que l'expansion de taille survient principalement dans les premières années d'existence d'une entreprise. C'est pourquoi nous avons décidé de présenter les résultats pour les entreprises en démarrage seulement.\nLes statistiques descriptives de cette analyse sont résumées à la section 3.1 et comprennent notamment la fréquence des transitions de taille, ventilées selon le type de transition : expansions, diminutions et transitions volatiles. Il est à noter que les fusions, acquisitions, dessaisissements et essaimages n'ont pas été pris en compte parce que nous n'avions pas cette information.\nL'étude a adopté deux modèles de régression (logistique et à risques proportionnels) pour évaluer l'association entre les facteurs clés et la durabilité des expansions de taille. La première méthode de régression appliquée était celle de la régression logistique binomiale. La formule générale de la régression logistique est comme suit :\noù Pr ( Y i = 1 ) représente la probabilité d'être dans l'état 1 par rapport au cas de référence. K représente le nombre d'alternatives à modéliser, X i est un vecteur représentant les variables explicatives pour la i e entreprise et β est un vecteur de coefficients, lequel est constant pour l'entreprise individuelle i .\nDans le cas de la régression logistique binomiale, Κ=2 et Pr(Yi=1) représente la probabilité d'augmenter de taille par rapport à la probabilité de diminuer de taille ou de ne pas changer de taille du tout ( Y i = 0).\nDans le cas de la régression logistique trinomiale, nous avons trois états de transition plutôt que deux : expansion de taille (1), diminution de taille (0) et l'état inchangé (2) comme état de référence. Donc, K=3 et le modèle calcule Pr(Yi=1), qui représente maintenant la probabilité d'augmenter de taille par rapport aux entreprises qui n'ont pas changé de taille du tout (Yi=2) et Pr(Yi=0), qui représente la probabilité de diminuer de taille par rapport aux entreprises qui n'ont pas changé de taille du tout (Yi=2).\nParce que les données sont censurées à droite (c'est-à-dire que les données s'arrêtent en 2014), une régression à risques proportionnels (Cox, 1972) a été retenue pour déterminer quelles variables (tableau 3) pourraient expliquer les transitions de taille durables. La régression à risques proportionnels a également été utilisée comme méthode de rechange pour corroborer les résultats des régressions logistiques. Par hypothèse, on suppose que le « risque » instantané d'une expansion de taille durable (l'événement) pour chaque entreprise suit sa propre fonction de risque et peut être exprimé ainsi :\nCette expression donne la fonction de risque au temps t pour l'entreprise i avec le vecteur de covariables (variables explicatives) X i , où λ 0 (t) est le risque de référence et β est un vecteur de coefficients. L'événement (c'est-à-dire, l'expansion de taille durable) survient lorsqu'une entreprise augmente de taille et demeure dans la même catégorie de taille (ou supérieure) pendant au moins 3 ans. La période de l'expansion durable peut être non censurée (état = 1), auquel cas l'expansion durable survient avant la date de fin de l'étude (ou le décès de l'entreprise); ou censurée (état = 0), auquel cas l'entreprise atteint la fin de la période de référence de l'étude (ou décède avant 2014) sans augmenter de taille durablement. Le raisonnement derrière les risques proportionnels est fondé sur l'hypothèse qu'il y a une relation constante dans le temps entre des variables dépendantes et explicatives, c'est-à-dire que les fonctions de risque pour deux entreprises quelconques à tout moment dans le temps sont proportionnelles. Contrairement aux régressions logistiques, ce modèle tient compte du temps, ce qui signifie que le risque d'un événement, l'expansion de taille durable dans cette étude, est tributaire du temps. Les variables explicatives et de contrôle utilisées dans toutes les régressions sont présentées au tableau 3.\nTableau 3 : Définitions des variables explicatives\nL'âge de l'entreprise est la différence en années entre l'année de l'établissement de l'entreprise et celle de sa transition de taille.\nIl y a quatre groupes de tailles générés en fonction du niveau d'emploi de l'entreprise PD7A. Le niveau d'emploi PD7A est une mesure de l'emploi fondée sur les comptes de retenue sur la paie. C'est une moyenne annuelle du nombre d'employés rapporté par les entreprises chaque mois. Les quatre groupes de tailles sont les micro-entreprises (1 à 4 employés), les petites entreprises (5 à 99 employés), les moyennes entreprises (100 à 499 employés) et les grandes entreprises (500 employés et +).\nUn indicateur du degré de rentabilité des entreprises par rapport au total de leurs actifs l'année avant leur expansion de taille. La rentabilité est une mesure de l'efficacité d'une entreprise à convertir les actifs en revenus. En raison de limitations dans les données, la rentabilité est calculée en divisant le revenu annuel de l'entreprise par le total de ses actifs.\nLe ratio de levier financier mesure la proportion des actifs d'une entreprise qui est financée par l'endettement. Ceci donne une indication du risque financier actuel d'une entreprise. En raison de limitations dans les données, le ratio de levier financier est calculé en divisant les passifs de l'entreprise par le total de ses actifs.\nLa déduction accordée aux petites entreprises est un allègement fiscal offert par le gouvernement aux petites entreprises canadiennes. Pour en faire une variable continue, une valeur log-linéaire a été utilisée dans la régression.\nLe programme de la recherche scientifique et du développement expérimental est un incitatif fiscal du gouvernement, conçu pour encourager les entreprises canadiennes à mener des activités de recherche et de développement au Canada. Une valeur log-linéaire a été utilisée dans la régression pour lisser les données.\nCinq catégories régionales sont utilisées dans la régression pour déterminer l'incidence géographique sur la transition de taille. Les cinq régions sont l'Atlantique, le Québec, l'Ontario, l'Ouest et les États-Unis (moins de 10 observations des États-Unis ont été enregistrées dans la base de données).\nLa taxonomie de Pavitt modifiée (Pavitt 1984) a été appliquée dans cette étude pour la classification sectorielle. L'objectif principal est de classer les secteurs selon les modes d'innovation et le flux des connaissances. Les catégories d'entreprises sont les suivantes : à forte intensité de main-d'œuvre, à base scientifique, fournisseurs spécialisés, de grande taille, à base de ressources, services technologiques, services professionnels et autres services.\nLa figure 1 montre la distribution des entreprises selon la taille à l'entrée. Entre 2002 et 2014, en moyenne, 93,3 pour cent des entreprises entrantes étaient des micro-entreprises (moins de cinq employés), 6,5 pour cent étaient de petites entreprises (5 à 19 employés) et 0,1 pour cent était de moyennes ou grandes entreprises (20 employés ou plus). Bien que la vaste majorité des nouvelles entreprises au Canada entre 2002 et 2014 aient commencé avec moins de cinq employés, il est bien connu que les entreprises survivent et ont une meilleure croissance si elles entrent le marché avec plus d'employés (Audretsch et Mahmood, 1991, 1995; Audretsch et coll., 1999; Mata et Portugal, 1994; Mata et coll., 1995; Mahmood, 2000; Song et Archambault, 2018).\nFigure 1 : Distribution des entreprises entrantes selon la taille à l'entrée\nMoyenne pour l'ensemble des cohortes 2002 à 2014\nNous n'avons pas pris chaque année en compte dans l'analyse qui suit parce que nous voulions que chaque cohorte dispose d'au moins 9 années d'observations à partir de son établissement. Nous avons créé des cohortes pour les 5 premières années seulement. L'objectif était de retracer les transitions de taille des entreprises pour ces cinq cohortes entre 2002 et 2006 inclusivement.\nEn général, comme il est illustré au tableau 4, au moins 84,8 pour cent des entreprises sont demeurées dans la même catégorie de taille au cours de toute la durée de la période d'observation, quelle que soit la cohorte. La moyenne pour l'ensemble des cohortes était de 86,9 pour cent. Environ 6,0 pour cent ont connu une seule transition de taille, 5,3 pour cent deux transitions et seulement 1,9 pour cent trois transitions ou plus.\nTableau 4 : Nombre de transitions de cohortes sélectionnées pour la période 2002–2014\nUn « – » indique aucune observation.\n84,8 86,0 86,8 88,0 88,8 86,9\n6,5 6,0 5,9 5,8 5,8 6,0\n6,4 5,9 5,5 4,7 4,2 5,3\n1,1 1,1 0,9 0,9 0,8 1,0\n0,9 0,8 0,7 0,5 0,4 0,7\n0,1 0,1 0,1 0,0 – –\n0,0 0,0 – – – –\n0,0 – – – – –\nCohortes sélectionnées (2002−2006) sans aucune transition pour la période 2002–2014\nParmi les entreprises qui n'ont pas connu de transition de taille au cours de la période d'observation, 95,9 pour cent étaient des micro-entreprises, 4,0 pour cent des petites entreprises et 0,1 pour cent des moyennes ou grandes entreprises (figure 2). Cette distribution selon le groupe de taille concordait avec la distribution du total des entreprises entrantes (figure 1), indiquant ainsi que pour l'essentiel les entreprises de toutes tailles étaient semblablement susceptibles de demeurer inchangées, sans expansion ni diminution de taille.\nFigure 2 : Distribution des entreprises n'ayant pas connu de transition selon le groupe de taille, 2002–2014\n96,0 96,1 96,2 95,7 95,4 95,9\n3,8 3,7 3,7 4,1 4,5 4,0\n100,0 99,9 100,0 100,0 100,0 100,0\nCohortes sélectionnées (2002−2006) avec une transition dans la période 2002–2014\nLe tableau 5 montre les transitions de taille selon la taille de l'entreprise pour celles qui ont connu une seule transition. En moyenne, près de 70 pour cent des entreprises ayant connu une seule transition de taille au cours de la période d'observation étaient des micro-entreprises qui s'agrandissaient, le reste étant en grande partie des petites entreprises qui diminuaient de taille.\nTableau 5 : Distribution des transitions de taille selon la catégorie\nGroupe de taille (transition = 1)\n66,2 67,0 70,4 70,9 72,3 69,4\nDe micro à petite (expansion)\n66,0 66,8 70,1 70,6 72,0 69,1\nDe micro à moyenne (expansion)\n0,2 0,2 0,2 0,2 0,3 0,2\n33,7 32,5 29,4 28,8 27,3 30,3\nDe petite à micro (diminution)\n32,9 31,6 28,4 27,6 26,1 29,3\nDe petite à moyenne (expansion)\n0,8 0,9 1,0 1,3 1,2 1,0\n– 0,2 0,1 0,1 0,1 0,1\nDe moyenne à petite (diminution)\nDe moyenne à grande (expansion)\n– – – – – <0,1\nPlus précisément, des entreprises ayant connu une seule transition de taille au cours de la période d'observation, 69,1 pour cent sont passées de micro- à petite entrepriseNote 15, 0,2 pour cent de micro- à moyenne entreprise et 1,0 pour cent de petite à moyenne entreprise. Moins de 0,1 pour cent de ces entreprises sont passées de moyenne à grande entreprise. Dans le cas des diminutions de taille, 29,3 pour cent sont passées de petite à micro-entreprise et 0,1 pour cent de moyenne à petite entreprise.\nCohortes sélectionnées (2002-2006) avec deux transitions dans la période 2002-2014\nLe tableau 6 montre les transitions de taille selon la taille de l'entreprise pour celles ayant connu deux transitions. En moyenne, 96,2 pour cent ont commencé les deux transitions en tant que micro-entreprise, alors que 3,5 pour cent ont commencé en tant que petite entreprise.\nTableau 6 : Distribution des types de transitions de taille\nCohorte de 2002 (%)\nCohorte de 2003 (%)\nCohorte de 2004 (%)\nCohorte de 2005 (%)\nCohorte de 2006 (%)\nTransition de groupe de taille (transition = 2)\n96,3 96,1 96,8 95,9 96,1 96,2\n96,3 96,0 96,7 95,9 95,8 96,1\n– 0,2 0,2 – 0,2 –\n95,7 95,2 96,0 95,2 94,9 95,4\n0,7 0,8 0,7 0,8 1,2 0,8\nDe moyenne à micro (diminution)\n– 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1\n3,5 3,6 3,0 3,7 3,7 3,5\n2,5 2,7 2,1 2,7 2,9 2,6\n0,9 0,9 0,9 1,0 0,9 0,9\n2,5 2,7 2,1 2,7 2,8 2,6\n– 0,1 – – 0,1 –\nFait intéressant, 96,1 pour cent, en moyenne, de ces entreprises à deux transitions sont passées de micro- à petite entreprise pendant la première transition, mais 95,4 pour cent sont repassées à micro-entreprise pendant la deuxième transition, ce qui laisse seulement environ 0,7 à 0,8 pour cent des entreprises à deux transitions ayant réussi la transition de micro- à moyenne entreprise pendant la période d'observation. Il mérite d'être signalé que la cohorte de 2006 présentait un pourcentage plus élevé (1,2 pour cent) d'entreprises passant de petite à moyenne entreprise que les autres cohortes.\nNous avons observé un phénomène similaire à l'égard des entreprises qui ont démarré dans la catégorie des petites entreprises. Presque toutes les entreprises qui sont passées de petite à moyenne entreprise (0,9 pour cent) sont repassées à petite entreprise pendant la deuxième transition (0,8 pour cent). Seulement environ 0,1 pour cent des petites entreprises ont réussi à passer à la catégorie de moyenne entreprise dans la première transition, puis à celle de grande entreprise pendant la période d'observationNote 16. Toutefois, la bonne nouvelle est que l'inverse est également vrai. En moyenne, 2,6 pour cent des petites entreprises ont diminué de taille pendant la première transition et le même pourcentage ont augmenté de taille pendant la deuxième transition, ce qui signifie qu'il y a beaucoup de volatilité dans les données agrégées (c'est-à-dire que peu d'entreprises ont augmenté ou diminué de taille de façon permanente). La figure 3 résume les conclusions de l'analyse descriptive.\nFigure 3 : Résumé de l'analyse descriptive\nRemarque : Certaines valeurs ont été arrondies.\nTransition de taille = 0\nTransition de taille = 1\nTransition de taille = 2\nTransition de taille = 3\n86,9% 6,0% 5,3% 1,9%\nExpansion 4,2% Expansion 0,09%\nDiminution 1,8% Transition volatile 5,2%\nEn moyenne pour les cohortes de 2002−2006, près de 87 pour cent des entreprises n'ont jamais changé de catégorie de taille pendant la période d'observation. Six pour cent ont connu une seule transition de taille, 4,2 pour cent en augmentant de taille et 1,8 pour cent en diminuant de taille. Comme ces entreprises n'ont connu qu'une seule transition au cours de la période d'observation, nous pouvons raisonnablement présumer qu'il s'agit d'une expansion (ou diminution) durable.\nD'après notre définition, une expansion de taille durable survient lorsqu'une entreprise augmente de taille et demeure dans cette catégorie (ou supérieure) pendant au moins 3 ans. En étudiant les entreprises ayant connu deux transitions, on peut observer non seulement les expansions de taille durables, mais également les transitions volatiles (c'est-à-dire les entreprises qui ont retrouvé leur catégorie de départ dans la deuxième transition). En moyenne, 5,3 pour cent des entreprises de la cohorte ont connu deux transitions de taille, avec 5,2 pour cent subissant une transition volatile plutôt qu'une expansion durable (soit 0,09 pour cent). Globalement, parmi les entreprises à deux transitions de taille, la vaste majorité des expansions se sont avérées volatiles plutôt que durables.\nExpansion de taille durable des micro-entreprises\nLa population de micro-entreprises ayant réussi à passer à petite entreprise de façon durable et survivre au-delà de la période d'observation a été analysée plus en détail. En moyenne, 34,9 pour cent de ces micro-entreprises ont augmenté de taille dans la première année après leur établissement (tableau 7). Si on prend la cohorte de 2002, qui a la plus longue période d'observation (soit 12 ans), nous pouvons voir que près de 75 pour cent de ces entreprises ont augmenté de taille dans les 5 premières années de leur exploitation. La probabilité de passer de micro- à petite entreprise diminuait avec l'âge de l'entreprise, ce qui corrobore d'autres donnéesNote 17 selon lesquelles les entreprises sont plus susceptibles de s'agrandir, ou de s'agrandir durablement, à un plus jeune âge.\nTableau 7 : Durée de l'expansion de taille durable\n(de micro à petite)\n7,1 – – – – 7,1\n6,8 7,6 – – – 7,2\n7 ans (2009)\n6,5 7,5 9,1 – – 7,7\n6 ans (2008)\n6,5 6,8 9,3 10,4 – 8,3\n5 ans (2007)\n7,8 7,9 7,9 10,1 12,5 9,3\n4 ans (2006)\n8,6 9,6 9,1 10,0 12,9 10,0\n3 ans (2005)\n10,1 11,8 10,7 12,3 12,6 11,5\n2 ans (2004)\n16,2 17,0 19,3 20,4 21,2 18,8\n1 an (2003)\n30,3 31,7 34,6 36,9 40,7 34,9\nLes régressions logistiques binomiale et trinomiale ont été calculées pour les cinq cohortes entre 2002 et 2006. Comme les résultats de la régression étaient très similaires entre les cinq cohortes, seuls les résultats de la cohorte de 2002 sont présentés dans ce rapport.\nPour la régression logistique binomiale, la variable dépendante a été définie à la valeur un lorsqu'une entreprise augmentait de taille et à la valeur zéro lorsqu'une entreprise diminuait de taille ou demeurait dans la même catégorie de taille. Le tableau 8 présente les résultats de la régression binomiale (l'ordonnée à l'origine n'est pas montrée).\nTableau 8 : Régression logistique binomiale\n(0 = diminution de taille; 1 = expansion de taille)\nProb. > Khi2\nSources : Statistique Canada, Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, 2002−2014; et calculs des auteurs.\nRemarque : Certaines estimations et rapports de chances ont été arrondis.\n–0,02 <0,0001 0,979\nTaille avant la transition (référence : petite)\n2,30 <0,0001 9,961\n0,87 <0,0001 2,39\n0,01 <0,0001 1,008\n–0,03 <0,0001 0,966\nDéduction accordée aux petites entreprises (ln)\n0,09 <0,0001 1,096\nDépenses de RS-DE (ln)\n0,15 <0,0001 1,166\n0,23 <0,0001 1,262\n0,19 <0,0001 1,212\n0,10 <0,0001 1,105\n–0,89 <0,0001 0,412\nSecteur de Pavitt (modifié) (réf. : à forte intensité de main-d'œuvre)\n–0,25 0,0286 0,78\n–0,03 0,6739 0,969\n0,02 0,8057 1,015\nÀ base de ressources\n0,39 <0,0001 1,484\n-1,06 <0,0001 0,347\n-1,03 <0,0001 0,358\n–0,32 <0,0001 0,729\nComme prévu, l'âge de l'entreprise est en relation négative avec l'expansion de taille, laissant entendre que les entreprises plus âgées sont moins susceptibles de passer à une catégorie de taille supérieure. Toutes choses étant égales par ailleurs, la probabilité d'augmenter de taille est presque 10 fois supérieure pour les micro-entreprises que pour les petites entreprises, la catégorie de référence pour la taille des entreprises. Les moyennes entreprises semblent également plus susceptibles de s'agrandir que les petites entreprises. Bien entendu, les grandes entreprises sont déjà dans la catégorie de taille supérieure et ne peuvent augmenter de taille par définition. Les petites entreprises semblent avoir des difficultés à croître au-dessus de 100 employésNote 18.\nLes résultats montrent que la probabilité d'augmenter de taille est positivement associée à la rentabilité de l'entreprise et en relation négative avec le ratio de levier financier, c'est-à-dire en tenant compte de tous les autres contrôles. Par conséquent, un ratio de rentabilité plus élevé accroîtrait légèrement la probabilité d'augmenter de taille. Un ratio de levier financier plus élevé, en revanche, pourrait indiquer que l'entreprise est plus dépendante des emprunts pour son exploitation. Si on se fie aux résultats (soit une estimation négative du paramètre), elle aurait donc moins de chances d'augmenter de taille.\nL'analyse montre que la déduction accordée aux petites entreprises ainsi que l'incitatif de la recherche scientifique et du développement expérimental ont une incidence positive sur la probabilité d'augmenter de taille. Puisque ces variables ont été transformées en logarithmes naturels (ln), une unité d'accroissement du logarithme naturel de la DPE est associée à une hausse de 9,6 pour cent de la probabilité d'augmenter de taille (soit un rapport des chances de 1,096). Autrement dit, une hausse de la DPE de 2,718 foisNote 19, maintenant toutes les autres variables constantes, est associée à un accroissement de 9,6 pour cent de la probabilité d'augmenter de taille. Nous pouvons également l'exprimer sous forme de variation en pourcentageNote 20. Une hausse en pourcentage de 11,45 pour cent de la DPE accroît les chances d'augmenter de taille de 1 pour cent. Si une entreprise double sa DPE (soit une hausse de 100 pour cent), les chances d'augmenter de taille s'accroissent de 6,57 pour cent.\nLes mêmes calculs s'appliquent à l'incitatif de RS-DE. Une multiplication de l'incitatif de RS-DE par 2,718 est associée à une hausse de 16,6 pour cent de la probabilité d'augmenter de taille. Si une entreprise double ses dépenses de R et D admissibles, les chances d'augmenter de taille s'accroissent de 11,2 pour cent. De la même façon, pour accroître les chances d'augmenter de taille de 1 pour cent, une entreprise aurait à augmenter ses dépenses de RS-DE de 6,7 pour cent.\nNous avons également ajouté des contrôles pour la géographie et le type de secteur. Pour le contrôle géographique, les résultats doivent être interprétés par rapport à la province de l'Ontario. Par exemple, la régression binomiale nous apprend que les entreprises dans la région de l'Atlantique, du Québec et de l'Ouest du pays étaient plus susceptibles d'augmenter de taille que celles en Ontario. Autrement dit, les entreprises de l'Ontario présentaient des changements de groupe de taille inférieurs en proportion.\nLes secteurs industriels ont été combinés à l'aide des taxonomies de Pavitt et de Castellacci (Pavitt, 1984; Castellacci, 2008). Trois secteurs de l'industrie n'étaient pas statistiquement significatifs comparativement au secteur à forte intensité de main-d'œuvre. Seuls les secteurs à base de ressources étaient plus susceptibles d'augmenter de taille que ceux à forte intensité de main-d'œuvre (la référence).\nRégression logistique trinomiale\nPar rapport à la modélisation binomiale, le modèle trinomial différencie entre les entreprises ayant diminué de taille (valeur de 0), augmenté de taille (valeur de 1) ou n'ayant ni augmenté ni diminué de taille (valeur de 2), ce qui était la référence pour le modèle. Le tableau 9 présente les résultats de la régression trinomiale (l'ordonnée à l'origine n'est pas montrée). La probabilité d'augmenter ou de diminuer de taille est relative à la probabilité de ni augmenter ni diminuer de taille. Les résultats concordent avec les résultats de la régression binomiale discutés précédemment.\nTableau 9 : Régression logistique trinomiale\n(0 = diminution de taille; 1 = expansion de taille;\n2 = inchangée [référence])\nSources : Statistique Canada, Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, 2002–2014 ; et calculs des auteurs.\nRemarques : Certaines estimations et rapports de chances ont été arrondis.\n–0,0213 <0,0001 0,979\n–0,0214 <0,0001 0,979\n2,2053 <0,0001 9,073\n0,4258 <0,0001 1,531\n0,9053 <0,0001 2,473\n–0,5801 <0,0001 0,56\n0,0118 <0,0001 1,012\n0,00814 <0,0001 1,008\n–0,0068 <0,0001 0,993\n–0,0341 <0,0001 0,966\n–0,074 <0,0001 0,929\n0,0914 <0,0001 1,096\n–0,0415 <0,0001 0,959\n0,1519 <0,0001 1,164\n0,1539 <0,0001 1,166\n0,2336 <0,0001 1,263\n0,0401 0,0069 1,041\n0,193 <0,0001 1,213\n0,0907 <0,0001 1,095\n0,1009 <0,0001 1,106\n–0,0414 0,7489 0,959\n–0,8876 <0,0001 0,412\n0,0927 0,3637 1,097\n–0,2461 0,0304 0,782\n–0,0956 0,1797 0,909\n–0,0328 0,6605 0,968\n–0,1265 0,0232 0,881\n0,014 0,8212 1,014\n–0,1014 0,0514 0,904\n0,3941 <0,0001 1,483\n0,0159 0,7170 1,016\n-1,0576 <0,0001 0,347\n–0,0969 0,0176 0,908\n-1,0258 <0,0001 0,359\n–0,15 <0,0001 0,861\n–0,3168 <0,0001 0,728\nComme prévu, l'âge de l'entreprise est en relation négative avec l'expansion de taille, mais également avec la diminution de taille. Encore une fois, ceci semble indiquer que les entreprises plus jeunes présentent une plus grande probabilité de changer de groupe de taille, soit vers le haut soit vers le bas, que les entreprises plus vieilles qui ont eu tendance à demeurer dans leur groupe de taille. Une augmentation de l'âge de l'entreprise d'un an est associée à une réduction de 2,1 pour cent de la probabilité d'augmenter ou de diminuer de taille. Nous avons conclu que les niveaux d'emploi des entreprises plus vieilles sont plus stables.\nLes effets de la taille de l'entreprise sur l'expansion sont très semblables à ceux observés dans la régression binomiale. Par exemple, la probabilité qu'une micro-entreprise s'agrandisse est neuf fois plus élevée que pour une petite entreprise, comparativement à 10 fois dans la régression binomiale. Les moyennes entreprises affichent une probabilité d'augmenter de taille presque 2,5 fois supérieure à celle des petites entreprises; toutefois, elles sont également 1,5 fois plus susceptibles de diminuer de taille que les petites entreprises. Contrairement au modèle binomial, le modèle de régression trinomiale peut estimer la probabilité qu'une grande entreprise diminue de taille. Nous avons constaté que la probabilité qu'une grande entreprise diminue de taille était presque la moitié de celle des petites entreprises (c'est-à-dire que les grandes entreprises ont 44 pour cent moins de chances de diminuer de taille que les petites entreprises). Nous avons constaté que les grandes entreprises (500 employés et +) ne diminuent pas beaucoup de taille une fois dans cette catégorie.\nPar rapport aux résultats de la régression binomiale, la régression trinomiale montre également qu'un ratio de rentabilité plus élevé augmente légèrement les chances d'augmenter de taille. Toutefois, les résultats indiquent également qu'un ratio de rentabilité plus élevé augmente les chances de diminuer de taille (encore plus que l'expansion de taille). Nous n'avons pas d'explication définitive pour ce résultat contre-intuitif, sinon en l'attribuant à un quelconque effet endogène. Nous avançons l'hypothèse (non testée) que cela a peut-être à voir avec le risque qu'une entreprise est prête à prendre et avec sa situation financière en général. Toutes choses étant égales par ailleurs, une entreprise peut prendre plus de risques si elle est rentable et peut prendre le risque de s'agrandir (c'est-à-dire augmenter de taille). Toutefois, il est couramment admis que les entreprises en difficulté diminuent parfois de taille (niveau d'emploi) pour augmenter la rentabilité. Ces comportements pourraient expliquer les résultats de la régression trinomiale.\nQuant au ratio de levier financier, les résultats ont montré qu'un ratio plus élevé diminue les chances d'augmenter de taille. Encore une fois, à l'instar de la régression binomiale, les entreprises qui comptent peut-être davantage sur l'endettement pour leurs activités ont moins de chances d'augmenter de taille, mais cette fois-ci comparativement à la probabilité de demeurer inchangées. Nous nous attendions à ce que ces mêmes entreprises soient plus susceptibles de diminuer de taille que de demeurer inchangées, mais nous avons constaté l'inverse. Les entreprises qui comptent peut-être davantage sur des emprunts pour leurs activités ont moins de chances de diminuer de taille que de demeurer inchangées, même si l'effet est moins important (que pour l'expansion de taille). Autrement dit, les entreprises avec un ratio de levier financier élevé ont plus de chances de rester à la même taille que d'augmenter ou de diminuer de taille. Encore une fois, ce résultat pourrait être lié aux risques encourus. On pourrait expliquer ceci par le fait que les entreprises qui comptent davantage sur les emprunts pour leurs activités sont moins susceptibles de prendre des risques et ont par conséquent moins de chances d'augmenter ou de diminuer de taille.\nLes résultats de la modélisation trinomiale laissent croire que les entreprises qui ont bénéficié de la DPE ou du programme RS-DE étaient plus susceptibles d'augmenter de taille et moins susceptibles de diminuer de taille. Les rapports de chances suggèrent également que le programme RS-DE donne de meilleures chances d'augmenter de taille que la DPE et que celle-ci donne de meilleures chances de ne pas diminuer de taille. Globalement, la DPE et le programme RS-DE ont tendance à être associés positivement au rendement de l'entreprise sur le plan du niveau d'emploi.\nÀ l'instar de la régression binomiale, ces variables ont été transformées en logarithmes naturels (ln). Par ailleurs, comme pour la régression binomiale, une unité d'accroissement du logarithme naturel de la DPE est associée à une hausse de 9,6 pour cent de la probabilité d'augmenter de taille (soit un rapport de chances = 1,096), mais cette fois-ci comparativement au fait de ne pas changer de taille (au lieu de diminuer de taille, la référence du modèle binomial).\nComme le paramètre de la DPE de la régression trinomiale est très près de celui de la régression binomiale, une hausse de 11,45 pour cent de la DPE accroîtrait également les chances d'augmenter de taille de 1 pour cent (mais cette fois-ci comparativement au fait de ne pas changer de taille). Dans le cas du programme RS-DE, une hausse de 6,8 pour cent des dépenses accroîtrait les chances d'augmenter de taille de 1 pour cent.\nCes probabilités sont presque exactement les mêmes que pour la régression binomiale, indiquant que les chances d'augmenter de taille associées à la DPE et au programme RS-DE sont presque les mêmes, que vous les compariez aux chances de diminuer de taille ou de ne pas changer de taille.\nDans le cas de la régression trinomiale, nous pouvons également examiner la probabilité de diminuer de taille. Une unité d'accroissement du logarithme naturel de la DPE est associée à une baisse de 7,1 pour cent de la probabilité de diminuer de taille (soit un rapport de chances = 0,929) relativement au cas de ne pas changer de taille. Une unité d'accroissement du logarithme naturel du programme RS-DE est associée à une baisse de 4,1 pour cent de la probabilité de diminuer de taille (soit un rapport de chances = 0,959) relativement au cas de ne pas changer de taille. Une hausse de 14,55 pour cent de la DPE ou de 27,4 pour cent des dépenses du programme RS-DE réduirait les chances de diminuer de taille de 1 pour cent. Même si la DPE et le programme RS-DE améliorent les chances d'augmenter de taille et réduisent les chances de diminuer de taille comparativement au cas de ne pas changer de taille, nous avons constaté que la DPE est associée davantage à la probabilité de ne pas réduire de taille et que le programme RS-DE est associé davantage à la probabilité d'augmenter de taille.\nLa transition de taille au cours du cycle de vie d'une entreprise est un processus multi-état et les transitions sont interreliées. Comme il faut mettre davantage l'accent sur les facteurs qui contribuent à la croissance durable d'une entreprise, une régression de Cox (Cox, 1972) a été réalisée pour estimer l'ampleur des facteurs potentiels contribuant à la durabilité d'une expansion de taille.\nMême si l'analyse a été effectuée sur toutes les cohortes et qu'une constance dans les résultats a été observée dans l'ensemble des cohortes, ce qui concorde avec les résultats des régressions logistiques, seuls les résultats de l'analyse de la cohorte de 2003 sont présentés au tableau 10.\nL'interprétation (des paramètres et des rapports de chances) d'une régression à risques proportionnels ne diffère pas grandement de celle d'une régression logistique. Toutefois, la probabilité d'augmenter de taille par rapport à celle de diminuer de taille n'est pas calculée ni celle d'augmenter (ou de diminuer) de taille par rapport à celle de demeurer à la même taille. Plutôt, le modèle de régression à risques proportionnels mesure le « risque » instantané relatif d'augmenter de taille durablement relativement à la situation de ne pas augmenter de taille durablement.\nLes résultats indiquent que les micro-entreprises et moyennes entreprises présentent un potentiel accru de réaliser une expansion de taille durable que les petites entreprises. Toutefois, la probabilité d'augmenter de taille de façon durable pour les moyennes entreprises (5,2 fois), comparativement aux petites entreprises, est significativement plus élevée que si on regarde uniquement l'expansion de taille (soit 2,4 fois pour la régression binomiale et 2,5 fois pour la régression trinomiale). Les différences pour les micro-entreprises par rapport aux petites entreprises sont beaucoup moindres si on compare les régressions binomiale (10 fois), trinomiale (9 fois) et Cox (11 fois). Les résultats viennent étayer l'argument selon lequel lorsque les entreprises canadiennes augmentent jusqu'à la catégorie de grande entreprise, elles ne diminuent pas de taille en général.\nLa rentabilité d'une entreprise est en relation positive avec sa probabilité d'augmenter de taille de façon durable, alors que son ratio de levier financier est en relation négative avec sa probabilité d'augmenter de taille durablement, laissant croire qu'un ratio de levier financier plus élevé ne favorise pas une expansion de taille durable. Même si la rentabilité est statistiquement significative, l'association entre un ratio de rentabilité plus élevé et une expansion de taille durable est très faible, comme c'était le cas avec les régressions binomiale et trinomiale.\nLa DPE et le programme RS-DE sont associés à une probabilité plus élevée d'augmenter de taille durablement. Nous avons observé que l'association entre la DPE et l'expansion de taille durable n'est pas aussi élevée que celle entre la DPE et l'expansion de taille calculée par les régressions binomiale et trinomiale. Dans le cas du programme RS-DE, l'association est légèrement plus élevée que pour les régressions binomiale et trinomiale. Dans le cas du programme RS-DE, une hausse de 5,9 pour cent dans les dépenses améliorerait les chances d'augmenter de taille durablement de 1 pour cent.\nTableau 10 : Régression de Cox à risques proportionnels\nRégression à risques proportionnels sur la croissance durable\n(Cohorte de 2003)\nSources : Statistique Canada, Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, 2002−2014 et calculs des auteurs.\n2,4314 <0,0001 11,375\n1,64832 <0,0001 5,198\n0,00606 <0,0001 1,006\n–0,04316 <0,0001 0,958\n0,0715 <0,0001 1,074\n0,17412 <0,0001 1,19\n0,11333 0,0084 1,12\n0,14286 <0,0001 1,154\n0,06453 0,003 1,067\n–0,45901 0,1125 0,632\nSecteur de Pavitt modifié\n(référence: à forte intensité de main-d'œuvre)\n–0,1022 0,583 0,903\n–0,03082 0,8095 0,97\n0,10853 0,346 1,115\n0,63809 <0,0001 1,893\n–0,96111 <0,0001 0,382\n-1,09372 <0,0001 0,335\n–0,31724 <0,0001 0,728\nCette étude a réalisé une analyse statistique des transitions de taille d'entreprises canadiennes en examinant cinq cohortes d'entreprises entrantes au cours de la période de 2002 à 2006. De plus, l'analyse a utilisé des régressions logistiques binominale et trinomiale, ainsi qu'une régression de Cox à risques proportionnels, pour estimer l'impact potentiel de caractéristiques d'entreprise choisies sur les transitions de taille. Parmi ces caractéristiques, on compte l'âge et la taille avant la transition de l'entreprise, des indicateurs financiers et certains incitatifs fiscaux du gouvernement. L'analyse intégrait des contrôles tels que la région et le secteur industriel.\nDans l'ensemble, la vaste majorité des entreprises (près de 87 pour cent en moyenne) semblaient demeurer dans la même catégorie de taille au cours de la période d'observation, sans augmenter ni diminuer de taille. L'analyse réalisée dans cet article comprenait toutes les entreprises canadiennes figurant dans la base de données. Les proportions d'expansions de taille auraient pu être plus élevées si les auteurs avaient pu identifier les entreprises axées sur le style de vie qui sont moins susceptibles de croître par définition. De toute manière, la base de données FMLCN ne doit pas être utilisée pour produire des décomptes officiels, puisqu'elle a été construite à des fins de recherche. Cela étant dit, les proportions et les valeurs relatives sont tout de même de bons indicateurs de la situation.\nEn moyenne, 6 pour cent des entreprises ont connu une seule expansion ou diminution de taille. De ce nombre, 70 pour cent ont connu une expansion de taille — surtout de micro- à petite entreprise — et 30 pour cent une diminution de taille — surtout de petite à micro-entreprise. Cela signifie que 4,2 pour cent de toutes les entreprises ont augmenté de taille sans diminuer à leur ancienne taille au cours de la période, ce qui correspond à une expansion de taille durable.\nEnviron 7 pour cent ont connu plus d'une transition au cours de la période d'observation. De ce nombre, 5,3 pour cent ont connu deux transitions pendant la période d'observation. Nous avons examiné les entreprises qui ont connu deux transitions : 96,1 pour cent ont augmenté de micro- à petite entreprise lors de la première transition. Toutefois, la plupart de ces entreprises ont en fait connu une transition volatile puisque 95,4 pour cent ont diminué à leur ancienne taille pour retrouver la catégorie de micro-entreprise. De la même façon, bien que 0,9 pour cent soient passées de petite à moyenne entreprise, 0,8 pour cent sont retournées à la catégorie de petite entreprise. Moins de 1 pour cent ayant connu deux transitions sont passées de micro- à petite entreprise, puis ont continué de croître jusqu'à la catégorie de moyenne entreprise lors de leur deuxième transition. Il n'y a pas eu beaucoup d'expansions de taille durables parmi les entreprises qui ont connu deux transitions, puisque la plupart des entreprises qui ont augmenté de taille ont diminué par la suite.\nOn observe que la plupart des transitions de taille ont lieu dans la partie inférieure de la courbe de distribution. En moyenne, 34,9 pour cent des micro-entreprises ont augmenté de taille dans la première année après leur établissement, et près de 75 pour cent des entreprises qui ont augmenté de taille l'ont fait dans les 5 premières années de leur exploitation. La probabilité d'augmenter de taille diminuait avec l'âge de l'entreprise, ce qui corrobore d'autres données selon lesquelles les entreprises sont plus susceptibles de s'agrandir, ou de s'agrandir durablement, à un plus jeune âge.\nMême si les caractéristiques observables des entreprises contenues dans le jeu de données de l'étude étaient limitées, les régressions logistiques, ainsi que la régression de Cox à risques proportionnels, ont produit des résultats cohérents. Les petites entreprises étaient moins susceptibles d'augmenter ou de diminuer de taille comparativement aux micro- ou moyennes entreprises.\nD'autres recherches pourraient être menées sur la population de petites entreprises pour explorer dans quelle mesure ce groupe est homogène sur le plan de la croissance et s'il y a des facteurs qui favorisent la croissance des petites entreprises.\nLes probabilités qu'une entreprise augmente ou diminue sa taille étaient positivement associées à la rentabilité et négativement associées au ratio de levier financier. Cela laisse croire que la situation financière d'une entreprise a une importante incidence sur sa capacité d'augmenter de taille.\nDeux incitatifs fiscaux clés du gouvernement, la déduction accordée aux petites entreprises et le programme de la recherche scientifique et du développement expérimental, se sont révélés avoir une incidence positive importante sur les perspectives d'agrandissement d'une entreprise et pourraient améliorer les chances qu'une entreprise ne diminue pas de taille. Les deux étaient également associés positivement aux expansions de taille durables. Bien que les deux programmes aient présenté une incidence positive sur les chances qu'une entreprise augmente de taille et ne diminue pas de taille, les rapports de chances suggèrent que le programme RS-DE offre de meilleures chances qu'une entreprise s'agrandisse, alors que la DPE offre de meilleures chances qu'une entreprise ne diminue pas de taille.\nAudretsch, D.B. et Mahmood, T., « The Hazard Rate of New Establishments: A First Report. », Economics Letters , 36(4), 1991, p. 409-412.\nAudretsch, D.B. et Mahmood, T., « New Firm Survival: New Results Using a Hazard Function. », Review of Economics and Statistics 77 (1), 1995, p. 97-103.\nAudretsch, D.B., Santarelli, E. et Vivarelli, M. « Start-Up Size and Industrial Dynamics: Some Evidence from Italian Manufacturing. », International Journal of Industrial Organization , 17(7), 1999, p. 965−983.\nMintz, J. The Dynamics of Industrial Competition: A North American Perspective , Cambridge, Cambridge University Press, 1998.\nCastellacci, F. « Technological Paradigms, Regimes and Trajectories: Manufacturing and Service Industries in a New Taxonomy of Sectoral Patterns of Innovation. », Research Policy , 37(6-7), 2008, p. 978-994.\nCôté, S. et Rosa, J.M . Comparing Different Measures of High-Growth Enterprises: A Canadian Case Study , Ottawa, Innovation, Sciences et Développement économique Canada, 2017.\nCox, D.R . « Regression Models and Life-Tables », sous la direction de S. Kotz, et N.L. Johnson, N.L., Breakthroughs in Statistics , Springer Series in Statistics, New York, Springer, 1972.\nDaunfeldt, S.-O., Elert, N. et Johansson, D. The Economic Contribution of High-Growth Firms: Do Definitions Matter? , Ratio Working Papers 151, Stockholm, The Ratio Institute, 2010.\nHuang, L. Canadian High-Growth SMEs and Their Propensity to Invest in R&D and Export , Ottawa, Innovation, Sciences et Développement économique Canada, 2019.\nMahmood, T. « Survival of Newly Founded Businesses: A Log-Logistic Approach. », Small Business Economics , 14(3), 2000, p. 223-227.\nMata, J. et Portugal, P. « Life Duration of New Firms », The Journal of Industrial Economics , 42(3), 1994, p. 227-245.\nMata, J., Portugal, P. et Guimarães, P. « The Survival of New Plants: Start-Up Conditions and Post-Entry Evolution », International Journal of Industrial Organization , 13(4), 1995, p. 459-481.\nPavitt, K. « Sectoral Patterns of Technical Change: Towards a Taxonomy and a Theory », Research Policy , 13(6), 1984, p. 311-379.\nSong, M. et Archambault, R. SME Profile: Canadian Start-Ups , Ottawa, Innovation, Sciences et Développement économique Canada, 2018.\nIl est à noter que les résultats (c'est-à-dire les valeurs présentées dans le présent article) ont parfois été arrondis, ce qui signifie que la somme des catégories peut ne pas totaliser 100 pour cent.\nD'après le Global Entrepreneurship Monitor 2017-2018, le Canada est un chef de file dans l'activité entrepreneuriale au stade précoce, dépassant les performances de plusieurs pays du G7, y compris les États-Unis.\nLa récession canadienne de 2008-2009 était plus légère que les ralentissements de 1981-1982 et 1990-1992. Les principaux indicateurs cycliques du milieu des affaires canadien ont rebondi au printemps et au début de l'été de 2009.\nRapport des Tables de stratégies économiques du Canada : Saisir les occasions de croissance : 25 septembre 2018. Innovation, Sciences et Développement économique Canada.\nNous n'avons pas imposé de restrictions, toutefois, sur la taille initiale de l'entreprise puisque, d'après le registre des entreprises de décembre 2018, près de 75 pour cent des entreprises au Canada comptent moins de 10 employés.\nLes chiffres officiels doivent être calculés uniquement à l'aide du Registre des entreprises de Statistique Canada. Un registre des entreprises longitudinal, qui pourrait également servir à l'analyse entreprise dans la présente recherche, est en cours de développement à Statistique Canada.\nPar exemple, une cohorte d'entreprises de 2002 comprenait des dossiers de nouvelles entreprises établies en 2002 et leur historique jusqu'en 2014.\nLa proportion des actifs d'une entreprise financés par l'endettement.\nLa DPE et le programme RS-DE sont des incitatifs fiscaux fédéraux conçus pour alléger le fardeau fiscal des sociétés et encourager les entreprises canadiennes à s'impliquer dans la recherche et développement au Canada.\nLe détail des méthodes de nettoyage et d'imputation des données est disponible sur demande.\nLes tailles d'entreprise utilisées étaient comme suit : 1−4, 5−19, 20−49, 50−99, 100−249, 250−499 employés.\nLa moyenne, toutes cohortes confondues, est de 13,1 pour cent. Les résultats entre cohortes étaient très semblables (voir les tableaux 4 et 5).\nOn estime qu'en utilisant une catégorie élargie pour les petites entreprises (5–99), on omet de rapporter 4,7 pour cent de ce qui aurait pu être considéré comme des expansions de taille dans cette catégorie. Toutefois, en utilisant la catégorie élargie pour les petites entreprises, on constate que dans 95 pour cent des cas, les entreprises qui ont augmenté de taille ont retrouvé leur taille plus petite par la suite. En utilisant la variante des catégories plus détaillées, près de 99 pour cent des petites entreprises retrouvaient leur taille plus petite! Peu importe la définition des catégories de tailles, les entreprises qui avaient augmenté de taille diminuaient par la suite. Donc, la définition des catégories de tailles n'influait pas sur le portrait global de la situation.\nLes résultats économétriques étaient orientés dans le même sens pour ce qui est des variables « explicatives » à l'étude.\nCela représente environ 6 600 entreprises en moyenne (ou entre 5 600 et 7 500, selon les cohortes).\nCeci représente environ 700 entreprises.\nSong et Archambault (2018).\nEn utilisant une plus petite catégorie de taille, nous avons trouvé, par exemple, que seulement 0,5 pour cent des entreprises sont passées de 20−49 à 50−99 employés. Les entreprises canadiennes semblent avoir plus de difficulté à croître au-dessus de 20 employés, puis à passer à plus de 50 employés, que de passer de 100−499 employés à 500 employés et plus, c'est-à-dire en tenant compte des autres contrôles dans la régression.\nUne unité d'accroissement = exp(1) = 2,718 (arrondie à trois décimales).\nPar exemple, une hausse de 11,45 pour cent de la DPE (c'est-à-dire ln(1,1145)) est calculée par la formule ( Exp ( ln ( 1,1145 ) × 0,0918 ) − 1 ) × 100 =1 pour cent d'accroissement des chances d'augmenter de taille.


3 conseils pour aménager efficacement ses combles - Bricotronique\nAccueil›Maison›3 conseils pour aménager efficacement ses combles\nPour gagner quelques m² d’espace de vie, l’aménagement des combles constitue une véritable tendance. Il permet d’agrandir assez facilement une maison et d’augmenter sa valeur immobilière. Après un état de lieux, vous pouvez décider de transformer vos combles en chambre supplémentaire, en cuisine, en salle de jeux, etc. Voici 3 conseils qui vous permettront de créer des combles fonctionnels.\nDéterminez le meilleur moyen pour accéder aux combles\nPensez à l’isolation et à l’éclairage des combles\nRéfléchissez à la décoration des combles aménagés\nPour aménager les combles et en profiter, il faut pouvoir y accéder. Vous devez alors choisir un escalier qui devra avoir un bon emplacement, peu importe le type et la forme voulue. Si vous envisagez d’utiliser les combles au quotidien, il est conseillé de choisir un vrai escalier pour un maximum de confort. Mais selon vos goûts, vous pouvez opter pour un escalier japonais. Il faudra aussi penser avec l’aide de Mic Toitures à la forme adéquate à donner à l’escalier en fonction de l’espace disponible. Pour un gain d’espace, l’escalier tournant en angle est un excellent choix. Mais, pour un petit budget, l’escalier droit sera parfait et a l’avantage d’être facile à poser.\nLire également : Comment choisir un nouveau matelas ?\nUne chose que vous ne devez pas négliger, c’est la taille et l’emplacement de l’espace ouvert à l’étage en veillant à avoir au moins 1,80 m en hauteur. N’oubliez surtout pas de prévoir un garde-corps ou une rampe pour garantir la sécurité. Dès que les différents points techniques sont réglés, vous pouvez penser au matériau de votre escalier selon le style intérieur et vos goûts.\nLes combles aménagés doivent être fonctionnels et agréables à tout moment de l’année. En effet, 25 à 40 % de l’énergie s’échappe par le toit, une bonne isolation est donc nécessaire pour en finir avec ces fuites. L’isolation pourra se faire par l’intérieur ou par l’extérieur selon vos besoins et votre budget. Dans le premier cas, le professionnel Delhez Toitures vous proposera différents isolants selon la place disponible. Que ce soit de la laine de verre, de roche, l’isolant mince, etc., cette étape nécessite une grande attention. Vous pouvez également prévoir un vitrage à isolation renforcée pour les fenêtres de toit. Pour ce qui est de l’isolation par l’extérieur, les travaux seront plus importants, mais vous gagnerez davantage d’espace.\nA découvrir également : Dans quel cas faire appel à un serrurier\nDe même, compte tenu de la destination des combles, il est nécessaire de choisir le bon éclairage. Une solution très appréciée, car elle apporte du charme est la conception de puits de lumière naturelle par le biais de la fenêtre de toit. Mais, vous pouvez également miser sur la lumière artificielle en installant par exemple des spots plafonniers.\nPour finir en beauté l’aménagement de vos combles, vous devez penser à la décoration. Elle mettra davantage en valeur l’agencement et jouera un rôle important en matière de luminosité. De ce fait, des teintes claires vous permettront d’apporter plus de modernité et d’espace aux combles. Si les combles doivent servir comme chambre à coucher, vous devez absolument prévoir du rangement en installant des placards sous pente. Un autre élément qui trouve facilement sa place au niveau des combles est le papier peint. Utilisé sur un pan du mur, il vous aidera à augmenter visuellement la hauteur de plafond. Pour aérer l’atmosphère et avoir l’impression d’un plafond plus haut, optez pour une couleur blanche au plafond. En ce qui concerne le sol, il est important de prendre en compte la qualité de l’isolation thermique et phonique pour choisir le revêtement. Suivant ce critère, votre choix se fera essentiellement selon vos goûts et votre budget.\nPour vous assurer de ne rien oublier, vous aurez besoin d’un spécialiste de l’aménagement des combles ou d’un architecte d’intérieur. Son aide sera précieuse pour concevoir le projet d’aménagement des combles et faire les choix adéquats. Il saura aussi se charger de la partie administrative des travaux.\nVous l’aurez compris, aménager ses combles demande une certaine préparation. Vous ne devez pas vous lancer tête baissée, il est important de bien penser aux différentes possibilités. N’hésitez pas à consulter plusieurs professionnels et faire une comparaison des devis. Vous trouverez ainsi le spécialiste capable de vous accompagner du début à la fin de votre projet et en garantir la réussite.


Portefeuilles période de prévision de taille du marché 2020-2025: enquête détaillée sur la taille du marché mondial, le marché régional et au niveau des pays, la consommation des données régionales, le développement, la recherche, la croissance – Derrière-l'Entente.com\nRapport « marché Portefeuilles » examine sur les nouveaux progrès et perspectives dans le marché Portefeuilles. Les modèles de réception de ce rapport, les principales difficultés, les possibilités de développement futurs, pilotes clés, point de vue sérieux, les restrictions, les ouvertures, l’environnement de marché, et d’enquête valeur de la chaîne de l’industrie. Portefeuilles L’objectif du rapport sur le marché Portefeuilles est de knowrecent modèles d’amélioration, les chances imminente, la reconnaissance des régions d’application dans toute l’industrie provenant Portefeuilles.\nObtenez un PDF Exemple de rapport @ www.360marketupdates.com/enquiry/request-sample/12846754\nIl fournit une analyse clé sur l’état du marché des fabricants Portefeuilles avec les meilleurs faits et des chiffres, le sens, la définition, l’analyse SWOT, avis d’experts et les derniers développements à travers le monde. Le rapport calcule également la taille du marché, Portefeuilles ventes, le prix, les revenus, la marge brute et part de marché, la structure des coûts et le taux de croissance. Le rapport estime que les revenus générés par les ventes de ce rapport et technologies par divers secteurs d’application.\nCourte description Portefeuilles marché:\nCe rapport se concentre sur les portefeuilles dans le marché mondial, en particulier en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient et en Afrique. Ce rapport catégorise le marché en fonction des fabricants, des régions, le type et application.Les facteurs qui stimulent la croissance du marché comprennent la sensibilisation croissante au sujet de portefeuilles mobiles et leurs applications, la pénétration croissante des téléphones intelligents et des avantages croissants des portefeuilles mobiles. Facteurs Cependant tels que la sécurité, d’énormes investissements en capital et de l’immaturité de la technologie de portefeuille mobile sont des obstacles à la croissance du marché. Dans l’industrie numérique des paiements, portefeuilles mobiles sont considérés comme un marché dans le monde entier révolutionnaire trend.The pour Portefeuilles devrait croître à un TCAC d’environ xx% au cours des cinq prochaines années, atteindra xx millions $ US en 2023, de xx millions $ US en 2017, selon une nouvelle étude RGI (info global Research).Portefeuilles sont pour les hommes et les femmes, et sont conçus pour transporter des objets personnels tels que les espèces, cartes (cartes de visite, cartes de crédit et de débit, des cartes d’identité et des cartes-cadeaux, etc.), d’autres documents d’identification, et des photographies. Ceux-ci sont également parmi les produits les plus en vogue et populaire parmi les gens. Portefeuilles ne sont pas seulement confortable et pratique à transporter, mais sont venus à être considéré comme un symbole de statut dans la société urbaine. Par conséquent, la demande de portefeuilles de luxe et haut de gamme a gagné du terrain. Divers sac à main (porte-monnaie) Les entreprises adoptent des stratégies novatrices, en fonction de la démographie changeante et préférences des consommateurs, comme la demande croissante de sacs à main écologiques, pour exploiter le marché. En outre, le lancement du concepteur portefeuilles exclusivement pour les hommes gagne du terrain sur le marché.\nPortefeuilles Concurrence sur le marché par les fabricants / joueur clé de données Principaux pays Profilées:\nSegment Portefeuilles marché par des couvercles Type:\nPortefeuilles du segment de marché par des applications peut être divisé en:\nPortefeuilles marché Avantages clés\nChapitre 1, pour décrire la portée du produit Portefeuilles, vue d’ensemble du marché, les opportunités de marché, force motrice du marché et des risques de marché.\nChapitre 2, au profil les plus grands fabricants de Home Security Camera, avec le prix, les ventes, les revenus et la part de marché mondial de Portefeuilles en 2018 et 2019.\nLe chapitre 3, la situation concurrentielle Portefeuilles, les ventes, les revenus et la part de marché mondial des plus grands fabricants sont analysés avec insistance par contraste du paysage.\nLe chapitre 4, les données de ventilation Portefeuilles sont présentés au niveau régional, pour montrer les ventes, les revenus et la croissance par régions, 2015-2020.\nChapitre 12, les prévisions du marché Portefeuilles, selon les régions, le type et l’application, avec des ventes et des revenus, à partir de 2020 à 2025.\nChapitre 13, 14 et 15, pour décrire canal de vente Portefeuilles, les distributeurs, les clients, les résultats de la recherche et la conclusion, annexe et source de données.\nLa partie suivante éclaire aussi sur l’écart entre l’offre et la consommation. Mis à part les informations mentionnées, le taux de croissance du marché Portefeuilles en 2025 est également expliqué. De plus, de type sage et tables de consommation sage d’application et les chiffres du marché Portefeuilles sont également donnés.\n Fournir un aperçu sur les facteurs qui affectent la croissance du marché. Pour analyser le marché Portefeuilles en fonction de divers analyse des prix facteurs-, analyse de la chaîne d’approvisionnement, porter cinq analyses de force, etc.\n Fournir une analyse détaillée de la structure du marché ainsi que des prévisions des différents segments et sous-segments du marché mondial Portefeuilles.\n Fournir une analyse au niveau des pays du marché par rapport à la taille actuelle du marché Portefeuilles et futur prospective.\n Pour suivre et analyser les évolutions de la concurrence tels que les coentreprises, les alliances stratégiques, le développement de nouveaux produits, et la recherche et l’évolution du marché mondial Portefeuilles.\n 1.3 Joueurs Remboursé: Classement par Portefeuilles Revenu\n 2.1 Portefeuilles Perspective du marché (2015-2026)\n 2.2 Portefeuilles Tendances de la croissance par régions\n 3.1 Global Top Portefeuilles joueurs selon la taille du marché\n 3.2 Concentration du marché mondial Portefeuilles Ratio\n 3.3 Portefeuilles joueurs clés Siège social et zone desservie\n 3.4 Principaux acteurs Portefeuilles Solution produits et services\n 3.5 Date de entrer dans le marché Portefeuilles\n 4.1 mondial Portefeuilles Taille du marché historique par type (2015-2020)\n 4.2 mondial Portefeuilles Taille du marché prévisionnel par type (2021-2026)\n 5 Répartition Portefeuilles données par l’application (2015-2026)\n 5.1 Taille du marché mondial Portefeuilles par application (2015-2020)\n 5.2 Portefeuilles globale Taille du marché prévisionnel par application (2021-2026)\n 6.1 Amérique du Nord Portefeuilles Taille du marché (2015-2020)\n 6.2 Portefeuilles Principaux acteurs en Amérique du Nord (2019-2020)\n 6.3 Amérique du Nord Portefeuilles Taille du marché par type (2015-2020)\n 6.4 Amérique du Nord Portefeuilles Taille du marché par application (2015-2020)\n 13.1.3 Société 1 Portefeuilles Présentation\n 13.1.4 Société 1 Le chiffre d’affaires Portefeuilles d’affaires (2015-2020))


Des élèves AFPA en visite sur un chantier de réhabilitation énergétique\nUne visite de chantier réussie\nLe 2 mars dernier, une dizaine d'élèves en formation AFPA "Chargé d'affaires en rénovation énergétique du bâtiment", ont été reçu par Loïc Marrec, conducteur de travaux Habitat 29 et Eddy Blondeau, Chargé d'opération Patrimoine Habitat 29.\nPrésentation du projet en salle\nVisite sur le chantier\nTreize personnes, actuellement en formation «Chargé d’affaires en rénovation énergétique du bâtiment»*, au centre AFPA de Morlaix, ont visité l’important chantier de rénovation énergétique de Pors Ar Bayec. Construit dans les années 1960 (réhabilité en 1988), ce groupe d’habitat social collectif loge 280 personnes. Il comprend 168 logements répartis en 6 bâtiments.\nCes élèves bénéficient pour la plupart déjà d’une expérience professionnelle dans le secteur du bâtiment mais ont souhaité se spécialiser en rénovation énergétique.\nHabitat 29 mène une politique volontariste d’insertion professionnelle par le biais d’accueil de personnes en formation ou en recherche d’emploi, mais aussi au travers de clauses d’insertion dans ses marchés publics.\n* La formation «Chargé d’affaires en rénovation énergétique du bâtiment» est délivrée par le centre AFPA de Morlaix et dure10 mois. Elle se compose de 6 modules complétés par deux périodes en entreprise. Ce métier consiste à informer et à conseiller des clients sur l’intérêt économique et technique des améliorations proposées en matière de rénovation énergétique.