HAL Id: tel-01736597\nAUTOMATIQUE DES TEXTES ARABES DESTINEE\nPOUR LES SYSTEMES DE QUESTION-REPONSE\nBakari Bakari. UNE APPROCHE VERS LA COMPREHENSION AUTOMATIQUE DES TEXTES ARABES DESTINEE POUR LES SYSTEMES DE QUESTION-REPONSE. Informatique et langage [cs.CL]. FSEG SFAX/TUNISIE, 2018. Français. �tel-01736597�\nUniversité de Sfax Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax République Tunisienne Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique\nUNE APPROCHE VERS LA COMPREHENSION\nAUTOMATIQUE DES TEXTES ARABES\nDESTINEE POUR LES SYSTEMES DE\nSoutenue le 15 MARS 2018, devant le jury composé de :\nM. Rafik BOUAZIZ Professeur d’enseignement supérieur à FSEG-Sfax Président M. Mohamed JEMNI Professeur d’enseignement supérieur à ENSI-Tunis Rapporteur Mme. Nadia ESSOUSSI Professeur d’enseignement supérieur à ISG-Tunis Rapporteur M. Faiez GARGOURI Professeur d’enseignement supérieur à ISIM-Sfax Examinateur M. Mahmoud NEJI Maître de conférences à FSEG-Sfax Directeur de Thèse\nJe dédie cette thèse à…\nA mon directeur de thèse : M . Mahmoud NEJI\nQui m’a permis de découvrir le monde de la recherche et m’a donné envie de continuer à travers cette thèse. Nulle dédicace ne serait vous exprimer toute ma reconnaissance.\nA mon père Abdelhamid & ma mère Maissa(que Dieu la bénisse)\nAucune dédicace ne saurait être assez éloquente pour exprimer ce que vous méritez pour tous les sacrifices que vous n’avez cessé de me donner depuis ma naissance, durant mon enfance et même à\nl’âge adulte. Vous m’avez particulièrement encouragé et aidé durant toutes mes années d’études. Ma reconnaissance vous est éternelle pour l’éducation et les principes que vous m’avez inculquée.\nQue ce travail soit preuve de mon éternelle reconnaissance.\nA mon mari : Slouma\nQuand je vous ai connu, j’ai trouvé l’homme de ma vie, mon âme sœur et la lumière de mon chemin. L’admiration et l’estime qu’impose votre qualité humaine, m’ont poussé et incité pour\nmener à terme ce travail. Merci pour votre encouragement et votre soutien.\nQue dieu réunisse nos chemins pour un long commun serein et que ce travail soit témoignage de ma reconnaissance et de mon amour sincère et fidèle.\nA Faicel, Manel, Tmin, Hanen, Hajer, Chokri, Ranim, Maram, Mohamed Amine, Aya, Alaa\nTout simplement, pour avoir toujours su trouver les mots justes dans les moments les plus difficiles et m’avoir apporté chaque fois le réconfort dont j’avais besoin. Vous m’avez soutenu et\nveillé à mon succès pendant ces années d’étude loin de vous. J’ai pour vous l’estime et l’admiration qu’imposent vos grandes qualités humaines. Veuillez trouver dans ce modeste travail\nl’expression de mon affection.\nEnfin, merci à tous mes proches et ami(e)s, pour leur soutien et leurs encouragements. Je vous dédie ce travail avec tous mes vœux de bonheur, de santé et de réussite.\nCe travail n’aurait pas été possible sans le soutien et l’encouragement de mon directeur, mon mari, ma famille, mes ami (e)s et mes cher(e)s. Je suis également redevable à tous ces gens remarquables, et très reconnaissante d’avoir eu l’occasion de travailler avec, et être conseillée par chacun d’eux.\nJe voudrais d’abord remercier mon directeur de thèse, M. Mahmoud Neji qui ne manque jamais de me surprendre avec l’étendue de ses connaissances, la capacité à capturer l’essentiel dans la recherche et guider ses étudiants vers cette compréhension. Ainsi, pour le soutien apporté lors de la réalisation de cette thèse. Je le suis hautement reconnaissante d’avoir su partager son expérience et ses qualités de recherche. J’espère avoir tiré profit pour mes futures années de recherche. Ses connaissances à la fois théoriques et pratiques, associées à son dynamisme scientifique m’ont impressionnée tout au long de mes années d’étude. Monsieur, j’ai eu le privilège de travailler parmi votre équipe et d’apprécier vos qualités et vos valeurs. Merci aussi pour les nombreuses relectures et corrections jusqu’à la soutenance.\nCette thèse et mes recherches ont bénéficié grandement de travailler avec Professeur. Patrice Bellot. Merci pour le temps qu’il m’a accordé pour guider mes recherches à LSIS Marseille. Sa capacité à voir le portrait global de me tenir ciblée sur la bonne voie, d’élargir mon horizon a joué un rôle dans l’achèvement de ce travail. Merci M. Patrice.\nMes meilleurs remerciements s’adressent aux membres du jury. Vous nous faites l’honneur d’accepter avec une très grande amabilité de siéger parmi notre jury de thèse. Merci à Mr. Momahed JEMNI, professeur à l’université de Tunis et directeur de l’information et de communication à l’ALESCO, ainsi qu’à Mme. Nadia ESSOUSSI, professeur à l’université de Tunis d’avoir pris le temps de rapporter ma thèse et pour les rapports détaillés soulevant des questions très pertinentes. Je remercie également Mr. Rafik BOUAZIZ, professeur à l’université de Sfax d’avoir accepté de présider ce jury. Enfin, j'adresse mes plus sincères remerciements à Mr. Faiez GARGOURI, professeur à l’université de Sfax, qui a accepté de consacrer de son temps pour examiner cette thèse.\nmoral et m’encourager quotidiennement pendant cette période, m’a permis de me détendre lorsque j’en avais besoin et m’a apporté son soutien lorsqu’il fallait avancer et qui m’a poussé à m’accrocher pour finir cette thèse malgré des moments de difficulté. Merci d’être toujours disponible pour me conseiller. Merci pour tes compétences et les discussions très profitables sur l’enseignement de l’informatique et la recherche.\nJe tiens à remercier mes parents pour la confiance qu’ils m’ont faire pendant ces longues années d’étude. Cette thèse n’aurait pas été possible sans le soutien et l’amour de ma petite famille : ma mère, mon père, Manel, Faicel, Tmim, Hanen, Hajer, Chokri, Ranim, Maram, Mohamed Amine, Aya, Alaa. Je vous remercie pour l’appui sans équivoque.\nJ’exprime de même mes remerciements les plus sincères aux membres du laboratoire MIR@CL. Veuillez accepter mes remerciements les plus distingués et l’expression de ma très haute considération.\nEnfin, il est impossible de citer tous ceux qui je suis redevable à: mes ami(e) : Sameh, Mabrouka, Fatma, Wiem, Ameni, et mes collègues, tous qui, directement ou indirectement, ont contribué à ce que ce travail arrive jusqu’à là. Je ne peux trouver les mots justes et sincères pour vous exprimer mon affection et mes pensées, vous êtes pour moi des frères, sœurs et des amis sur qui je peux compter.\nIntroduction générale ...1\nChapitre 1 :Technologies et formalismes de base des systèmes de question-réponse ...1\nIntroduction………….. ... 7\n1. Concepts généraux de la question-réponse ... 7\n1.1 Quřest ce quřun système de question-réponse ? ... 7\n1.2 Quřest-ce quřune question ? ... 8\n1.3 Quřest-ce quřune réponse ? ... 9\n2. A propos de la question-réponse ... 9\n2.1 Historique de la question-réponse ... 10\n2.2 Domaine dřétude pour un système de question-réponse ... 12\n2.3 Taxonomies des systèmes de question réponse ... 14\n3. Architecture typique dřun système de question-réponse ... 22\n3.1 Analyse des questions ... 22\n3.2 Recherche des documents ou des passages ... 23\n3.3 Extraction des réponses ... 23\n4. La question-réponse pour la recherche dřinformation précise ... 24\n4.1 Quřest ce quřune information précise ? ... 25\n4.2 Un SQR est une extension dřun moteur de recherche ... 25\n4.3 Un SQR est une bonne illustration dřune information précise ... 27\n5. Evaluation des systèmes de question-réponse ... 29\n5.1 Présentation de quelques compagnes dřévaluation ... 29\n5.2 Les métriques de validation ... 35\nConclusion…………. ... 38\nChapitre 2 : Aperçu des systèmes et des approches adoptés en question-réponse ... 28\nIntroduction……….. ... 40\n1. Motivations pour un système de question-réponse ... 40\n2. Aperçu de la question-réponse en dřautres langues que lřarabe ... 43\n2.1 Question-réponse en anglais ... 44\n2.2 Question-réponse en chinois et japonais ... 48\n2.3 Question-réponse en français ... 49\n3. La question-réponse en arabe ... 53\n3.1 Les défis de la langue arabe ... 54\n3.2 Principaux systèmes proposés ... 55\n3.3 Principales approches adoptées ... 59\n4. Analyse performante des systèmes de question-réponse arabes ... 61\n4.1 Avantages et limites des systèmes proposés ... 65\n4.2 Tendances actuelles de la question-réponse en arabe... 67\nChapitre 3 : Construction du corpus AQA-WebCorp et fondements théoriques pour une nouvelle approche ... 70\nIntroduction……….. ... 71\n1. Lřanalyse des questions en arabe ... 71\n1.1 Analyse des questions pour les systèmes de question-réponse arabes ... 71\n1.2 Apports de lřanalyse de la question lors de lřextraction de la réponse ... 73\n2. La construction dřun corpus ... 74\n2.1 Utilisation du Web comme une source de corpus ... 74\n2.2 Pourquoi introduire de nouveaux corpus pour lřarabe ? ... 75\n3. Méthode proposée pour la construction du corpus AQA-WebCorp ... 77\n3.1 La collecte des questions ... 78\n3.2 Présentation du corpus AQA-WebCorp ... 79\n3.3 Démarche de la construction ... 81\n3.4 Passages générés ... 83\n4. La compréhension automatique de textes... 84\n4.1 Motivation pour la compréhension automatique de textes ... 84\n4.2 Applications de la compréhension automatique de textes ... 85\n4.3 Une représentation sémantique pour la compréhension automatique de textes ... 86\n4.4 Une interprétation logique pour la compréhension automatique de textes ... 91\n5. La reconnaissance dřimplications textuelles ... 95\n5.1 Motivation ... 96\n5.2 Applications de lřimplication textuelle ... 97\n5.3 Implication textuelle en question-réponse ... 98\n5.4 Traitement logique de lřimplication textuelle ... 101\nConclusion……. ... 102\nChapitre 4: Une nouvelle approche sémantique et logique pour la question-réponse arabe ... 99\nIntroduction………… ... 104\n1. Motivations ... 104\n2. Démarches de lřapproche proposée ... 105\n2.1 Analyse des questions ... 106\n2.1.1Prétraitement des questions ... 107\n2.1.2Transformation des questions ... 107\n2.1.3Traitement linguistique des questions ... 108\n2.2 Recherche des documents ... 110\n2.2.1Identification des documents pertinents ... 110\n2.2.2Sélection des passages pertinents ... 111\n2.3 Analyse des passages ... 112\n2.3.1Nettoyage des passages ... 112\n2.3.3Segmentation des passages ... 113\n2.3.4Traitement linguistique des passages ... 114\n2.4 Représentation logique ... 115\n2.4.1Construction dřune représentation sémantique avec les graphes conceptuels ... 116\n2.4.2Raisonnement logique à lřaide des graphes conceptuels ... 127\n2.4.3Transformation des graphes conceptuels en des représentations logiques ... 129\n2.4.4Détermination de lřimplication textuelle ... 131\n2.5 Recherche de la réponse précise ... 140\n2.5.1Extraction et pondération des réponses candidates ... 140\n2.5.2Sélection de la réponse précise ... 141\nChapitre 5 : Développement et évaluation d’un système de question-réponse pour la langue arabe ... 136\n1. Description générale ... 144\n1.1 Présentation de NArQAS ... 145\n1.2 Outils, ressources et techniques utilisés ... 146\n2. Conception et implémentation de NArQAS ... 150\n2.1 Architecture de NArQAS ... 150\n2.2 Vue de fonctionnement ... 152\n2.3 Composants de NArQAS : entrées-sorties ... 153\n2.4 Détails de lřimplémentation ... 157\n3. Evaluation et résultats obtenus ... 162\n3.1 Ensemble de données pour lřévaluation ... 163\n3.2 Mesures dřévaluation utilisées... 163\n3.3 Résultats obtenus par NArQAS ... 164\n4. Analyse des résultats expérimentaux ... 166\n4.1 Cas dřerreurs et traitements dřamélioration ... 166\n4.2 Performance de NArQAS en comparaison avec Qwant et Ask.com... 171\nConclusion générale ... 177\nPublications de l’auteur... 181\nBibliographie ... 183\nAnnexes… ... 202\nAnnexe A : Sorties des différents modules de système NArQAS ... 202\nFigure 1.1: Architecture générique dřun système de question-réponse [Ligozat, 2006] ... 8\nFigure 1.2: Intersection de la question-réponse avec différents domaines de recherche ... 9\nFigure 1.3: Réponse extraite par un moteur de recherche ... 28\nFigure 2.4: Evolution de la question-réponse en arabe depuis son apparition ... 53\nFigure 3.5: Liste des corpus arabe dans plusieurs domaines par rapport à la question-réponse ... 76\nFigure 3.6: Source des questions utilisées dans notre corpus ... 78\nFigure 3.7: Types de questions ... 79\nFigure 3.8: Processus de recherche de documents et d'extraction de passages pertinents ... 81\nFigure 3.9: Statistiques des catégories de textes utilisés dans notre corpus ... 83\nFigure 3.10: Exemple de graphe conceptuel pour « طسذٌا زٍُّرٌا ًّوأ» ... 87\nFigure 4.11: Les étapes de lřapproche proposée ... 105\nFigure 4.12: Les étapes d'analyse de la question... 106\nFigure 4.13: Représentation de la question en une forme déclarative ... 108\nFigure 4.14: Liste des entités nommées extraits par ArNER pour la question Q1 ... 109\nFigure 4.15: Sorties de Stanford pour la question Q1 ... 109\nFigure 4.16: Analyse morphologique de la question Q1 avec Khoja Stemmer ... 110\nFigure 4.17: Exemple dřun fichier XML émis par ArNER ... 114\nFigure 4.18: Sorties de Stanford pour le passage du texte P1 ... 115\nFigure 4.19: Sortie de Khoja stemmer pour le passage du texte P1 ... 115\nFigure 4.20: Etape de lřimplication logique en un système de question-réponse Arabe ... 116\nFigure 4.21: Extrait d'un passage P1 de texte ... 117\nFigure 4.22: Liste de termes extraits dřun passage de texte ... 117\nFigure 4.23: Extraction de concepts ... 118\nFigure 4.24: Schéma descriptif de désambiguïsation avec lřalgorithme de Lesk ... 120\nFigure 4.25: Concepts associés aux termes de la figure 4.22... 121\nFigure 4.26: Liste de relations retenues du passage P1 en appliquant les règles dřAbouenour ... 123\nFigure 4.27: Construction dřun graphe conceptuel ... 123\nFigure 4.28: Des exemples dřimplication entre entités nommées ... 136\nFigure 5.29: Architecture de NArQAS... 151\nFigure 5.30: Schéma de fonctionnement de notre système ... 152\nFigure 5.31: Prétraitement et analyse de la question Q-teste ... 158\nFigure 5.32: Recherche et extraction des passages répondant à la question Q-teste ... 159\nFigure 5.33: Passages de texte extraits du Web pour la question Q-teste ... 159\nFigure 5.34: Post traitements et analyses des passages ... 160\nFigure 5.35: Graphe conceptuel et représentation logique de la question Q-teste... 161\nFigure 5.36: Graphes conceptuels et représentations logiques des passages de la question Q-teste ... 161\nFigure 5.38: Performance de NArQAS ... 165\nFigure 5.39: Performance de la moyenne ... 165\nFigure 5.40: Relations retenues en appliquant les règles de [Abouenour, 2014] ... 167\nFigure 5.41: Analyse de dépendance fournie par Stanford pour la phrase Phr1 ... 167\nFigure 5.42: Extraction de relations entre concepts en appliquant la règle 1 ajoutée ... 168\nFigure 5.43: Relations entre concepts retenues en appliquant les règles de [Abouenour, 2014]... 168\nFigure 5.44: Analyse de dépendance fournie par Stanford pour la phrase Phr2 ... 168\nFigure 5.45: Extraction de relations entre concepts en appliquant la règle 2 ajoutée ... 169\nFigure 5.46: Cas de non correspondance entre entités ... 171\nFigure 5.47: Les réponses de Qwant pour la question Q-teste ... 172\nFigure 5.48: Les réponses dřAsk.com pour la question Q-teste ... 173\nTableau 1.1: Types des systèmes de question-réponse ... 17\nTableau 1.2: Classification des systèmes de question-réponse proposée par [Mishra & Jain, 2015] ... 18\nTableau 1.3: Classification des systèmes de question-réponse arabes ... 21\nTableau 1.4: Un moteur de recherche vs un système de question réponse [Pho, 2012] ... 27\nTableau 1.5: Réponse retenue par un système de question-réponse ... 29\nTableau 2.6: Exemple de questions répondues par JAWEB ... 56\nTableau 2.7: Définitions selon le processus de correspondance et les ressources du Web ... 57\nTableau 2.8: Comparaison dřALQASIM avec autres systèmes proposés en 2012 ... 58\nTableau 2.9: Tâches couvertes par les systèmes de question-réponse ... 62\nTableau 2.10: Etude comparative des systèmes de question-réponse en arabe (1/2)... 63\nTableau 2.11: Etude comparative des systèmes de question-réponse en arabe (2/2)... 64\nTableau 2.12: Avantages et limites des systèmes proposés ... 66\nTableau 3.13: Description de lřanalyse des questions: enquêtes arabes ... 72\nTableau 3.14: Tâches dřanalyse des questions couvertes par les études arabes ... 73\nTableau 3.15: Exemples de questions utilisées dans la construction de notre corpus ... 80\nTableau 4.16: exemple de synsets des termes : « جشثٌا » et « جشت» à partir dřAWN ... 119\nTableau 4.17: Sens choisis par Lesk de la phrase Ph2 ... 121\nTableau 4.18: principe de la règle 1 de [Abouenour, 2014] ... 122\nTableau 4.19: Analyse de dépendance fournie par Stanford... 123\nTableau 4.20: Représentation dřune phrase verbale avec le formalisme des graphes conceptuels ... 124\nTableau 4.21: Représentation dřune phrase nominale avec le formalisme des graphes conceptuels ... 124\nTableau 4.22: Liste de termes, concepts et relations des exemples de questions ... 125\nTableau 4.23: Graphes conceptuels correspondants aux exemples des questions du tableau 4.22... 126\nTableau 4.24: Représentations logiques des graphes conceptuels des questions du tableau 4.23 ... 129\nTableau 4.25: Résultat de la classification des implications entre FOLH-FOLTs ... 139\nTableau 4.26: Scores attribués aux passages retenus avec implication ... 141\nTableau 5.27: Résultats des expériences menées par NArQAS ... 164\nTableau 5.28: Exemples de questions utilisées pour la comparaison ... 174\nTALN Traitement Automatique de Langues Naturelles\nNArQAS New Arabic Question Answering System\nRA Raisonnement Automatique\nRTE Reconnaissance d’Implication Textuelle CAT Compréhension Automatique de Textes\nΦ Opérateur Phi\nRI Recherche d’Information IHM Interaction Homme-Machine\nSQR Système de Question-Réponse\nAA Apprentissage Automatique\nYA Yahoo Answers\nNTCIR NII Test Collection for IR Systems\nQA4MRE question-réponse pour la machine de lecture\nLCC Langage Computer Corporation\nAWN WordNet arabe\nAQA-WebCorp Arabic Question Answering Web Corpus\nREN Reconnaissance des Entités Nommées\nGC Graphe Conceptuel\nRL Représentation Logique\nLC Liste de concepts\nLT Liste de Termes\nWSD Désambiguïsation des sens des mots\nFOLT First Order Logic Text\nFOLH First Order Logic Hypotesis\nCLEF Forum Cross-Language Evaluation\nThèse de doctorat en Informatique Introduction générale\nLe travail de cette thèse sřinscrit dans un cadre général du traitement automatique de la langue naturelle (TALN). Il se situe dans le contexte de la recherche dřinformations précises. Nous nous intéressons plus précisément aux systèmes de question-réponse. En effet, cette thèse a pour but de proposer une nouvelle approche pour la question-réponse arabe. Cette approche sera implémentée en un système de question-réponse pour lřarabe. Ce système intègre des procédures de raisonnement automatique (RA) et des techniques de reconnaissance dřimplications textuelles (RTE). Pour le faire, nous nous appuyons sur des représentations sémantiques et logiques de la question et des passages. Ainsi, nous déterminons lřimplication entre ces représentations logiques afin de trouver la réponse précise.\n(a) La question-réponse\nUn système de question-réponse permet de répondre à des questions en extrayant la réponse à partir des documents. Dans cette thèse, nous nous intéressons à réaliser un nouveau système de question-réponse pour lřarabe. Ce système sřintéresse plus particulièrement sur des questions factuelles, il prend en entrée une question sous forme textuelle comme « عشرخإ ِٓ ؟ ٌٍْا بىعاحٌا » et renvoie la réponse «حُتاتضٌساشذ» ainsi que le passage duquel la réponse a été extraite et justifiée «بىعاحٌا عشرخا ٌزٌا يوْا ٌُاؼٌا حُتات ضٌساشذ».\n(b) La compréhension automatique de textes\nLa compréhension automatique de textes est une tâche ardue du traitement automatique de la langue naturelle. Elle se fonde généralement sur lřhypothèse quřun texte peut être segmenté en unités de textes (mots, phrases ou paragraphes). Dřailleurs, comprendre un texte consiste à trouver une représentation de son contenu permettant à lřutilisateur de vérifier sa cohérence et de le changer. Ainsi, la compréhension dřun texte peut être définie comme un processus cognitif de compréhension des concepts et des relations qui les relient. Ces concepts et relations sont mis en œuvre pour construire une représentation sémantique des textes via les graphes conceptuels. En fait, pour chaque graphe conceptuel, nous proposons dřextraire la représentation logique correspondante en se basant sur le principe de lřopérateur\nPhi (Φ) de [Sowa, 1984]. Pour assurer cette représentation, des analyses linguistiques sont prises en compte pour les questions et les passages du texte.\n(c) La reconnaissance d’implication textuelle\nLa reconnaissance dřimplications textuelles consiste à décider pour deux fragments de textes si le sens de lřun est impliqué par celui de lřautre [Dagan & Glickman, 2004]. Elle est utile à un système de question-réponse au sens où un texte est une réponse à une question si une représentation de la question est impliquée par une représentation de ce texte. Dans nos travaux, nous déterminons lřimplication textuelle entre des paires des représentations logiques de la question (hypothèse) et du passage de texte qui répond à cette question (texte). Pour le faire, il est nécessaire de comprendre précisément le sens du passage et de la question.\nDe nos jours, la quantité dřinformations se multiple de façon exponentielle avec lřévolution de la toile. Avec lřaccroissement de ces informations, accéder à lřinformation précise est alors une tâche ardue. Ainsi, la croissance de cette quantité dřinformations rend la recherche dřune telle information une tâche complexe et coûteuse en termes de temps et de précision. Pour trouver cette information, lřutilisateur adopte communément des moteurs de recherche. Ces derniers retournent un ensemble de documents et délèguent à lřutilisateur la tâche de trouver lřinformation cherchée [Ben Abacha, 2012]. Ceci entraîne lřutilisateur à effectuer des efforts et des tâches supplémentaires. Malgré que les moteurs de recherche actuels donnent des résultats acceptables, ils rencontrent certaines limites, lorsque lřutilisateur cherche une information précise.\nUne voie possible pour répondre à ces limites a motivé le développement de nouveaux outils de recherche adaptés, comme les systèmes de question-réponse [Bernard, 2011]. En effet, un système de question-réponse vise à répondre à une question posée par une réponse courte et précise au lieu dřune liste de documents. Ce système est apparu comme une solution alternative pour les moteurs de recherche dont il produit la notion dřinformation précise. Il permet également dřéconomiser le temps de réponse pour lřutilisateur. En conséquence, un système de question-réponse varie avec les moteurs de recherche par leurs données dřentrée et les fins de leurs objectifs.\nLa recherche en question-réponse se développe tous les jours. La recherche dans le domaine de la question-réponse arabe a commencé dans les années 1990. A notre\nconnaissance, il y a beaucoup de systèmes qui ont été développés pour de nombreuses langues du monde (ex. anglais, français, chinois, japonais, etc.). Cependant, il existe peu de systèmes qui ont été développés pour la langue arabe. Ces systèmes fournissent des réponses sous forme de passages courts, des extraits de collection de documents. Par conséquent, la performance de ces systèmes est limitée par la difficulté de traitement de la langue et le manque considérable dřoutils de TALN efficaces qui prennent en considération lřarabe [Alagha & Abu-Taha, 2015], [Al-Khalifa & Al-Wabil, 2007]. De plus, plusieurs approches ont été proposées pour la syntaxe et la morphologie, très peu dřapproches qui sont basées sur la sémantique ont été proposées pour cette langue. A notre connaissance, les approches qui sont fondées sur le raisonnement logique et lřimplication textuelle sont rares.\nPar conséquent, la principale motivation pour proposer une nouvelle approche pour la question-réponse arabe est que cette langue nřa pas été suffisamment étudiée dans le domaine de la question-réponse. Simultanément, en raison des difficultés de lřarabe et du manque de ressources et dřoutils, il est si difficile de fournir des systèmes de question-réponse avec une grande précision. Ainsi, les systèmes de question-réponse arabes sont encore peu nombreux comparés à lřanglais et à dřautres langues latines qui ont beaucoup bénéficié de lřavancement dans ce domaine. Même si, la langue arabe est considérée comme lřune des dix premières langues du monde, elle est moins étudiée par les chercheurs en question-réponse. En conséquence, nos travaux de thèse sřinscrivent dans le cadre de proposer une nouvelle approche à la question-réponse arabe qui combine de nouvelles techniques, y compris, la sémantique, la logique, lřimplication textuelle, etc. En réalité, le traitement sémantique et /ou logique dans la question-réponse arabe nřa pas encore reçu suffisamment dřattention.\nNotre principal objectif est de proposer une nouvelle approche pour lřarabe qui consiste à lřaccouplement de la sémantique avec la logique pour générer des représentations sémantiques et logiques de la question et de ses passages et détermine lřimplication textuelle entre ces représentations logiques. Cet objectif peut être réalisé à travers :\n La proposition dřune nouvelle approche qui fournit une compréhension approfondie de la question et des textes à partir de laquelle la réponse doit être identifiée. En effet, une telle sorte de compréhension fournit une représentation sémantique et logique des questions et des passages trouvés.\n La collecte des questions factuelles qui attendent comme réponse une entité nommée.\n Lřinterrogation dřun moteur de recherche pour retrouver des passages de textes susceptibles de contenir des réponses aux questions collectées.\n Lřanalyse de la question en extrayant les principales caractéristiques (e.g. les mots clés, le type de la réponse attendue, etc.). En effet, toutes les caractéristiques recueillies sont ajoutées aux étapes suivantes dřun système de question-réponse (e.g. la recherche de documents, la représentation logique, etc.).\n La création dřun corpus de paires de questions-textes en interrogeant le moteur de recherche Google. Cette constitution permettra alors dřoffrir une meilleure base pour notre expérimentation.\n Lřanalyse des passages de textes en présentant les traitements linguistiques qui sont mis en œuvre par des techniques de TALN pour assurer leur analyse. Cette analyse augmente la chance de trouver la réponse précise à la question.\n La représentation des questions et des passages de textes au moyen du formalisme des graphes conceptuels [Sowa, 1984] pour pouvoir générer leurs représentations logiques.\n Lřintégration de la logique aux systèmes de question-réponse arabes. Cette intégration se manifeste par la transformation dřun graphe conceptuel de chaque phrase de la question et du passage dans une forme logique. La transformation en des formes logiques est utilisée pour déterminer lřimplication textuelle entre une question et les passages de texte qui lui répond.\n La proposition dřun algorithme de transformation des graphes conceptuels en formes logiques en se basant sur le principe de lřopérateur Phi (Φ) de [Sowa, 1984].\n Lřinclusion de la technique dřimplication textuelle aux systèmes de question-réponse arabes. Cette inclusion est mise en œuvre dans nos travaux pour déterminer la relation dřimplication entre deux formes logiques de la question et du passage de texte.\n La réalisation dřun système de question-réponse pour lřarabe qui permet de chercher des réponses à partir du Web à des questions factuelles.\n Lřextraction de la réponse qui permet de sélectionner une réponse précise parmi dřautres réponses candidates.\nEn vue dřatteindre lřobjectif mentionné précédemment, nous avons eu recours à diverses techniques telles que la recherche dřinformations (RI), le TALN, lřextraction dřinformations (EI), les techniques dřintelligence artificielle (IA), le raisonnement automatique et les techniques de RTE.\nCette thèse est organisée comme suit : Après cette introduction, nous allons présenter, dans le chapitre 1 intitulé « Technologies et formalismes de base des systèmes de question-réponse », les technologies et les formalises de base pour un système de question-question-réponse. Comme lřindique son nom : « Aperçu des systèmes et des approches adoptés en question-réponse », le chapitre 2 dresse un survol de la littérature des systèmes et des approches de question-réponse dans quelques langues telles que lřanglais, le français, le japonais, le chinois et lřarabe. Dans le chapitre 3 nommé « Construction du corpus AQA-WebCorp et fondements théoriques pour une nouvelle approche », nous décrivons la méthode proposée pour la construction dřun corpus de questions-textes et nous illustrons les fondements théoriques pour une nouvelle approche en arabe. Le chapitre 4 est intitulé « Une nouvelle approche sémantique et logique pour la question-réponse arabe». Dans ce chapitre, nous décrivons une nouvelle approche sémantique et logique pour la question-réponse arabe qui se fonde sur la compréhension automatique de textes pour répondre à une question. Le chapitre 5 intitulé « Développement et évaluation d'un système de question-réponse pour la langue arabe », décrit la conception et la réalisation dřun système de question-réponse pour lřarabe. Il présente les résultats expérimentaux obtenus par ce système. Nous clôturons cette thèse par une conclusion générale et quelques perspectives dřamélioration.\nECHNOLOGIES ET FORMALISMES DE BASE DES SYSTEMES\nIntroduction…. ... 7\n2.3 Taxonomies des systèmes de question réponse... 14\n3. Architecture typique d’un système de question-réponse... 22\n4. La question-réponse pour la recherche d’information précise ... 24\nThèse de doctorat en Informatique Chapitre 1\nNous procédons ce chapitre par un aperçu global sur le champ de la question-réponse. Nous présentons également des définitions pour cette discipline, y compris la question-réponse, un système de question-question-réponse, etc. Nous exposons uniformément quelques technologies de la question-réponse. Dřabord, nous précisons lřhistorique dřapparition de cette technologie. Ensuite, nous exposons un aperçu des systèmes de question-réponse vis-à-vis le domaine traité, ouvert ou restreint. Puis, nous étudions quelques taxonomies présentées dans la littérature de ces systèmes. En effet, dès son apparition, un système de question-réponse est constitué de plusieurs composants plus ou moins indépendants, tels que lřanalyse de la question, la recherche de documents, lřextraction de la réponse, etc. A cet égard, nous focalisons sur une architecture typique dřun tel système de question-réponse. De plus, nous montrons, en quelque sorte, la question réponse est considérée comme une bonne illustration de lřinformation précise. Ainsi, nous précisons lřévaluation des systèmes de question-réponse. Tout va bien en présentant quelques compagnes de validation ainsi que la majorité des métriques de validation utilisées pour les différents systèmes. Nous clôturons ce chapitre par quelques limites et avantages des systèmes de question-réponse.\n1. Concepts généraux de la question-réponse\nDans cette section, il est utile de donner des définitions préliminaires de la discipline de question-réponse, y compris la question-réponse, un système de question-réponse, etc. Les définitions mises en œuvre dans ce cadre sont donc représentatives, elles sont utilisées pour la compréhension de concepts de base dont nos travaux de recherche sont focalisés.\n1.1 Qu’est ce qu’un système de question-réponse ?\nLa question-réponse est conçue comme un type particulier de recherche dřinformation précise. Elle consiste à trouver des réponses courtes et précises à des questions en langage naturel [Wren, 2011], [Bauer & Berleant, 2012]. Selon [Cao et al., 2011], cette discipline est une forme avancée de la recherche dřinformation. Cřest une évolution importante des systèmes de recherche dřinformations. La question-réponse est un processus complexe. Il demande dřabord la compréhension dřun besoin dřinformation exprimé en langue naturelle par une question [Bélanger, 2006]. En effet, il assure la réduction dřun fardeau de multiples documents qui peuvent être assez fastidieux. Simultanément, cette technologie est conçue\npour minimiser le temps de recherche et de navigation et maximiser lřutilité des connaissances scientifiques et de données.\nCette technologie a potentiellement accompagné par une évolution parallèle à celle de la croissance exponentielle et continue de lřinformation. En particulier, grâce à lřimpact crucial de ces informations sur la recherche dřinformations et les applications du monde réel, la demande est toujours en croissance pour les systèmes de question-réponse. Ces derniers fournissent aux chercheurs la possibilité de trouver lřinformation précise [Athenikos & Han, 2010].\nPlusieurs définitions ont été proposées à ce jour pour un système de question-réponse. Selon Usunier et ses collègues, un système de question-réponse est un moyen de génération des réponses exactes et pertinentes à des questions formulées en langage naturel [Usunier et al., 2004]. En outre, ce système est capable de répondre à des questions en cherchant la réponse dans un corpus de textes ou sur des sites Internet [Grappy & Grau, 2011]. Dans la plus part des définitions, un système de question-réponse est classiquement constitué dřun ensemble de modules. Ces derniers réalisent respectivement une analyse de la question, une recherche de portions de documents pertinents et une extraction de la réponse.\nFigure 1.1: Architecture générique d’un système de question-réponse [Ligozat, 2006]\n1.2 Qu’est-ce qu’une question ?\nUne question est une phrase du langage naturel, qui commence habituellement par un mot interrogatif et exprime un besoin dřinformation de lřutilisateur. Parfois, une question a une forme de construction impérative et commence par un verbe. Dans un tel cas, la demande dřinformation est appelée déclaration [Kolomiyets & Moens, 2011].\n1.3 Qu’est-ce qu’une réponse ?\nAvec un système de question-réponse, nous devons apporter à lřutilisateur une réponse à la question quřil a formulée. Or, cette notion qui semble intuitive pose des problèmes de définition. Tout dřabord, la notion de « réponse » qui peut référer à un très court fragment de texte aussi bien quřa une longue phrase justificative nřest pas clairement définie dans le langage courant. En conséquence, les personnes peuvent répondre dřune manière différente à une même question.\nClassiquement, la quasi-totalité des systèmes de question-réponse possèdent des architectures communes mais cela ne signifie pas quřils soient similaires. La différence principale entre ces systèmes réside dans lřapproche proposée pour chacun dřeux. De surcroît, cette différence se survient dans les techniques et les outils utilisés par ces systèmes. Ainsi, pour quelle langue, un tel système est mis en place.\n2. A propos de la question-réponse\nLa question-réponse constitue un champ dřétude majeur en recherche dřinformations précises, plus particulièrement, dans le domaine de génération des réponses à des questions posées en langage naturel. En effet, les notions des systèmes de recherche dřinformations et des systèmes de question-réponse sont étroitement liées via des concepts qui sont situés à lřintersection de plusieurs domaines, dont notamment le TALN, la recherche dřinformations (RI) et lřinterface homme-machine (figure 1.2).\nDe nos jours, les usagers qui demandent des informations précises ont besoin dřune vision synthétique et globale des informations afin de guider et dřadapter leur prise de décision. Pour faciliter ce processus, ils utilisent des systèmes de question-réponse. Ces outils permettent aux demandeurs dřinformations dřavoir choisi parmi des masses de documents seulement ceux qui peuvent contenir lřinformation désirée et exacte ainsi de lřextraire.\n2.1 Historique de la question-réponse\nLa question-réponse est une technologie qui tente de trouver des réponses à des questions en langue naturelle dans des grandes collections de documents. Un système de question-réponse est apparu comme une solution alternative pour les moteurs de recherche dont il produit la notion dřinformation précise. Un tel système permet dřéconomiser beaucoup le temps de réponse pour lřutilisateur. Lřobjectif principal de tous les systèmes de question-réponse est de récupérer les question-réponses aux questions plutôt que des documents complets ou des meilleurs passages correspondants.\nDans la littérature de question-réponse, plusieurs tentatives de travaux ont réussi dřillustrer lřhistorique dřapparition de cette discipline. Depuis 1960, quand ce champ a vu le jour, un ensemble de bases de données liées à la langue naturelle ont été créés comme des systèmes de dialogue, de compréhension du langage, etc. Lřidée dřun système de question-réponse est née en 1950 lorsque Turing a présenté une tâche connue comme «un jeu de lřimitation» qui devenait ensuite célèbre connue comme «test de Turing». Depuis que Turing a proposé de considérer la question « Can machine think ? » un être humain peut communiquer avec une machine via une interface (téléscripteur) qui peut être aussi des questions de celui-ci. Turing peut être envisagée comme une machine quand un humain ne pouvait pas faire la différence entre une réponse de la machine et une autre de lřêtre humain.\nDans ce contexte, plusieurs systèmes de question-réponse ont vu le jour, ces systèmes ont adopté des approches qui sont basées sur le dialogue homme-machine. En effet, ces approches favorisent des transformations des questions posées en langue naturelle en des requêtes dřinterrogation des bases de données. A titre dřexemple, nous indiquons le système BASEBALL [Green et al., 1961] et le système LUNAR [Woods, 1973]. En effet, BASEBALL a répondu aux questions dřune base de données structurée des jeux de base-ball et les statistiques. Néanmoins, LUNAR a répondu aux questions relatives à des données géologiques lunaires. Dans la même période, le système AQAS [Mohamed et al ., 1973] a été\nproposé pour la langue arabe. Ce dernier est basé sur la connaissance et sélectionne des réponses seulement à partir de données structurées.\nEn 1978, Lehnert a proposé une approche fondée sur la psychologie à propos de la compréhension du langage afin dřélaborer des systèmes fournissant une interface en langage naturel. Cette approche est validée par le système QUALM [Lehnert, 1977] qui est destiné à la compréhension de textes en domaine ouvert. Après quelques ans, ce genre de travaux porte sur des approches génériques basées sur la détection dřobjets, de leurs attributs et des relations des questions, ainsi que sur la traduction des éléments lexicaux en des jetons de chaîne qui mis en œuvre pour décrire les entrées des bases de données [Nguyen & Huong, 2008].\nAu cours des années 1980 et 1990, les systèmes de question-réponse, qui sont généralement dédiés pour des domaines restreints sont devenus très populaires. En outre, lřutilisateur est confronté à un certain problème lorsquřil cherche une réponse. Par ailleurs, lřaccès à la base de connaissances est généralement organisé à travers des menus ou des interfaces en langage naturel. Le système lui-même demande interactivement les utilisateurs dřautres questions afin de mieux comprendre son intention. A titre dřexemple nous citons le système de MYCIN [Edward, 1976] qui a été conçu pour offrir une explication des concepts médicaux.\nDepuis la fin des années 1990, lřintérêt de la question-réponse a augmenté au sein de la communauté de la recherche, en particulier lorsque la piste de lřintroduction de question-réponse a commencé avec TREC-8 en 1999 dans les conférences de recherche de texte [Hirschman et al, 1999]. TREC a eu un impact majeur sur les intérêts en question-réponse et sur le développement des mesures dřévaluation qui comparent les performances de différents systèmes.\nLa recherche en question-réponse a établi à la fois des systèmes en domaine ouverts ou restreints. Cette piste qui a été instancié par la campagne dřévaluation TREC a lieu régulièrement chaque année depuis 1999 [Voorhees, 2001], [Voorhees, 2004] et [Voorhees & Weischedel, 2000]. Certains systèmes qui sont développés pour un domaine ouvert comme Webopedia [Hovy et al., 2000], Mulder [Kwok et al., 2001] et Answerbus [Zheng, 2002]. Certains dřautres sont conçus pour un domaine restreint, tels que Start [Katz et al., 2002], Naluri [Wong, 2004], WebCoop [Benamara, 2004], ExtrAns [Rinaldi et al., 2004], EpoCare\n[Niu & Hirst, 2004] et le système proposé par [Terol et al., 2007]. La plupart des questions abordées par ces systèmes sont des questions factuelles.\nEn 2011, le potentiel de la question-réponse est mis en œuvre avec le dernier succès de Watson dřIBM sur les jeux de Jeopardy [Wren, 2011]. En effet, Watson analyse les questions pour obtenir ce qui est demandé. En moins de trois secondes, il lance 200 millions de pages en langage naturel qui contiennent sa mémoire pour trouver la bonne réponse et fournit la preuve dřexactitude de la réponse. A part les jeux de télévision, la technologie de question-réponse fournit de telles performances dans dřautres secteurs, tels que la médecine, la météorologie, le voyage, etc.\nLes systèmes de question-réponse ont répondu aux questions des utilisateurs après la recherche et le traitement des informations dérivées de plusieurs sources de données, comme le web sémantique [Lopez et al., 2011], [Dwivedi, 2013] et [Suresh kumar & Zayaraz, 2014]. Le format des réponses va également être changé de texte simple au multimédia [Voorhees & Weischedel, 2000].\n2.2 Domaine d’étude pour un système de question-réponse\nLes systèmes de question-réponse sont utilisés par des utilisateurs que veulent connaître des informations en un domaine ouvert ou fermé. En se référant à cette définition, nous distinguons deux grandes classes des systèmes à savoir : systèmes de question-réponse en domaine fermé ou restreint et dřautres en domaine ouvert. Le développement des systèmes de question-réponse en domaine ouvert est considéré comme un élargissement des moteurs de recherche. Souvent, un tel système en domaine ouvert vise à retourner une réponse à une question en langue naturelle. Par conséquent, les questions peuvent concerner tous les sujets. Cette réponse prend la forme de textes courts plutôt quřune liste de documents jugés pertinents. Dans ce cadre, [Fader et al., 2014] suggèrent que les systèmes de question-réponse ouverts ont besoin de vastes connaissances pour atteindre une couverture élevée.\nDe leur part, [Ferrucci, 2012] montre que la recherche en domaine ouvert de la question-réponse nécessite des progrès dans plusieurs champs de lřintelligence artificielle (IA) et de lřinformatique, y compris, la représentation des connaissances, lřapprentissage automatique (AA), les interfaces homme-machine (IHM), le traitement du langage naturel (TALN), le raisonnement automatisé ainsi la recherche dřinformations (RI). Les techniques\nqui utilisent toutes ces technologies au même temps pour traiter le langage et la connaissance possèdent un long chemin à suivre avant que les ordinateurs puissent interagir.\nCependant, en un domaine fermé ou restreint la recherche de lřinformation précise exige un tel système de question-réponse de trouver lřinformation dans des collections de documents spécifiques à un domaine. Dans ce cadre, les auteurs en [Mishra & Jain, 2015] montrent que le référentiel des patrons des questions est très limité ainsi que les systèmes peuvent obtenir une bonne précision pour répondre aux questions. Alternativement, un domaine fermé pourrait se référer à une situation où seulement un type limité de questions est accepté, telles que les questions qui demandent une descriptive plutôt que des informations de procédure [Mervin, 2013]. Un certain nombre de systèmes ont été conçus pour répondre aux questions en impliquant généralement des domaines spécifiques. Dans ce cadre, les premières approches dans un domaine fermé sont introduites en 1961 avec le système de BASEBALL [Green et al, 1961] et en 1973 avec le système LUNAR [Woods, 1973]. Parmi les autres systèmes les plus connus et qui sont conçus pour un domaine spécifique, nous trouvons WEBCOOP [Benamara, 2004], ce système est dédié au domaine touristique, il utilise une représentation basée sur la logique des données et facilite son interrogation avec des requêtes en langage naturel.\nDans ce contexte, les travaux de [Frank et al., 2007] proposent un système de question-réponse pour les sources de connaissances structurées; [Demner-Fushman & Lin, 2007] présentent leur système pour la question-réponse en médecine; [Ou et al., 2008] propose une approche à base dřontologie pour la question-réponse dans le contexte des films et cinémas; certaines dřautres études intéressantes ont été présentées dans le cadre du CLEF (Cross-Language Evaluation Forum) et dans lřatelier NTCIR, y compris la réponse aux questions en utilisant Wikipedia; la question-réponse sur la législation européenne [Glöckner & Pelzer, 2010], [Agirre et al., 2010], et la question-réponse avec le raisonnement géographique GikiCLEF [Dornescu, 2010], [Larson, 2009].\nEn arabe, nous constatons quřà lřexception de certaines investigations comme [Mohamed et al., 1993] et [Abdelnasser et al., 2014] qui ont réussi relativement à développer les systèmes de question-réponse (AQAS et Al-Bayan) respectivement pour la radiation et le Saint Coran. Le reste des systèmes ont été conçus pour un domaine ouvert, y compris, QARAB [Hammo et al., 2004], ArabiQA [Benajiba et al.,2007], QASAL [Brini et al.,2009],\nDefArabicQA [Trigui et al.,2010], AquASys [Bekhti & Al-Harbi, 2013], IDRAAQ [Abouenour et al.,2012], ALQASIM [Ezzeldin et al., 2013], JAWEB [Kurdi et al., 2014], etc. 2.3 Taxonomies des systèmes de question réponse\nDans cette section, nous présentons les différentes classifications effectuées pour les systèmes de question-réponse dans différentes langues. Sur la base de la littérature étudiée, nous identifions huit classifications disponibles pour un grand nombre de systèmes de question-réponse. Par ailleurs, nous présentons plusieurs travaux qui favorisent des classifications de ces systèmes. Nous nous limitons de représenter juste les travaux traitant les langues les plus connues telles que lřanglais, le français, lřarabe, etc. De surcroît, nous présentons également une classification proposée pour les différents systèmes en arabe. En termes de connaissance, les études dans cette langue sont présentées en catégories en fonction de nombreux outils et techniques utilisés. Chacune de ces classifications a pris des critères bien déterminés. Dans la suite de cette section, nous citons en détail quelques-unes dřentre elles [Moldovan et al., 2003], [Athenikos & Han, 2010], [Lopez et al., 2011], [Pho, 2012], [Ben-Abacha, 2012],[Gupta & Gupta , 2012], [Mishra & Jain , 2015], etc.\n(a) Taxonomie proposée par [Moldovan et al., 2003]\nCette première classification étudie la complexité des questions et la difficulté du processus dřextraction des réponses [Moldovan et al., 2003]. Ce genre de classification favorise cinq classes de systèmes de question-réponse avec croissance de complexité, y compris :\n Classe 1 : Systèmes répondeurs à des questions factuelles.\n Classe 2 : Systèmes favorisent des processus de raisonnement simples.\n Classe 3 : Systèmes extraient des réponses à partir de multiple sources.\n Classe 4 : Systèmes qui proposent un dialogue interactif avec lřutilisateur.\n Classe 5 : Systèmes capables dřeffectuer un raisonnement analogique.\n(b) Taxonomie proposée par [Athenikos & Han, 2010]\nQuelques années après, Athenikos et Han proposent une classification des systèmes en se basant sur deux critères [Athenikos & Han, 2010]. Cette classification nécessite lřappui sur des connaissances sémantiques, elle est composée de trois classes de systèmes :\n SQR sémantiques,\n SQR basés sur les inférences,\n SQR fondés sur des représentations logiques.\nSimultanément, dans ce travail les auteurs présentent une autre classification des systèmes de question-réponse en domaine médical en deux classes telles que :\n Systèmes de question-réponse médicaux sémantiques.\n Systèmes de question-réponse médicaux non sémantiques.\n(c) Taxonomie proposée par [Lopez et al., 2011]\nUne troisième classification proposée par Lopez et ses collègues. En outre, ces auteurs prennent en considération les sources des réponses et les entrées/sorties des systèmes de question-réponse comme un critère de classification [Lopez et al., 2011]. Plus précisément, en sřappuyant sur les ontologies ou sur les ressources de réponses extraites, ces auteurs présentent un travail illustrant un état de lřart sur la catégorisation de ces systèmes. A cet égard, les auteurs favorisent deux types de classification : Le premier est basé sur les ontologies, ce genre de classification engendre lřexistence de trois classes de systèmes, à savoir :\n Interfaces en langage naturel pour les bases de données.\n Questions-réponses à partir de documents textuels.\n Questions-réponses avec des données/textes/langages propriétaires.\nLe deuxième type définit une classification suivant les sources des réponses. Il favorise trois classes de SQR, y compris :\n Des systèmes dont les sources sont des bases de données structurées.\n Des systèmes dont les sources sont des textes non structurés.\n Des systèmes dont les sources sont des bases de connaissances sémantiques précompilées.\n(d) Taxonomie proposée par [Pho, 2012]\nSelon une classification présentée par Pho, les systèmes de question-réponse sont basés sur des méthodes de génération des réponses. Ce genre de classification renferme trois types des systèmes de question-réponse: une première classe de systèmes qui sont fondés sur\nles patrons [Wyse & Piwek, 2009], la deuxième repose sur la reformulation de la réponse [Kalady et al., 2010]. Lřintégration de ces deux genres de méthodes présente une troisième classe de systèmes. Dans ce contexte Pho développe un système de génération des énoncés en langage naturel, appelé SYNGE-A (System for Natural Langage GEneration of Answers) [Pho, 2012]. Ce système prend en entrée un couple de question-réponse en utilisant des ressources externes, qui lui rend générique, paramétrable et adaptable à tous les systèmes de question-réponse, à savoir : des patrons, des lexiques et des règles grammaticales. Lřusage de la troisième catégorie des systèmes favorise la particularité du système SYNGE-A par rapport aux autres systèmes : une génération fondée sur les patrons, ainsi sur les règles grammaticales. En outre, quand la question posée par lřutilisateur a été analysée à lřavance, une étape dřannotation est mise en évidence. La génération des réponses se fonde sur les patrons. Ce qui diffère quand la génération est fondée sur les règles grammaticales dont une analyse syntaxique de la question permet dřobtenir un arbre syntaxique.\n(e) Taxonomie proposée par [Ben-Abacha, 2012]\nLes travaux de [Ben-Abacha, 2009], [Ben-Abacha, 2012] sřappuient sur lřanalyse des questions traitées pour produire deux groupes principaux de systèmes: des systèmes à base des approches surfaciques-syntaxiques et des systèmes à base dřapproches profondes-sémantiques.\nLa première catégorie de ces systèmes ne force pas lřanalyse sémantique des questions traitées. Lřextraction dřune réponse parvient par la recherche des passages de textes qui contiennent cette réponse. Dans ce cadre, une étape dřindexation est effectuée. Cette étape note les expressions qui présentent le mieux document dont la méthode utilisée pour assurer cette indexation est de rendre un document en un « sac de mots ». Lřindexation sřappuie sur des traitements linguistiques de documents (une analyse morphologique et/ou syntaxique) pour assurer son enrichissement. Dans cette catégorie, lřutilisation des techniques de traitement des langues (TALN) pour lřextraction des réponses ne se plie pas lřanalyse sémantique des questions et des documents.\nNéanmoins, la deuxième catégorie exige obligatoirement une analyse de la question traitée ainsi que les documents qui peuvent la répondre. Cette catégorie représente formellement le sens de la question. En se basant sur cette catégorie, divers travaux ont été trouvés [Niu et al., 2003], [Rinaldi et al., 2004]. Plus précisément, Niu et ses collègues\nélaborent les enjeux généraux des technologies pour les question-réponse en médecine. En outre, ces auteurs ont utilisé le format PICO (Patient/Problem, Intervention, Comparison, Outcome) pour identifier des rôles sémantiques dans la question et les textes qui seront utilisés dans lřétape dřextraction des réponses. Alors que, le travail de [Rinaldi et al., 2004] favorise des représentations logiques des questions et des documents.\n(f) Taxonomie proposée par [Gupta & Gupta, 2012]\nEn se basant sur les méthodes utilisées, les auteurs exposent une autre classification des systèmes de question-réponse en deux grandes catégories. La première regroupe les systèmes qui subissent des méthodes de traitement du langage naturel et de recherche dřinformations. Les tâches principales effectuées dans cette catégorie sont le marquage des entités nommées, le traitement de la syntaxe, etc. La deuxième catégorie rassemble les systèmes qui exercent un raisonnement avec le langage naturel. Ces deux taxonomies sont considérées très importantes, elles ont comparé les caractéristiques de dimensions différentes, telles que les techniques utilisées, les questions traitées, etc. Le tableau 1.1 donne des détails de cette comparaison.\nTableau 1.1: Types des systèmes de question-réponse\nDimensions Systèmes basés sur les techniques de TAL et de RI.\nSystèmes basés sur le\nraisonnement avec TAL\nTechnique Le traitement de la syntaxe, le\nmarquage de lřentité nommée et la recherche dřinformation\nAnalyse sémantique ou\nDocuments de textes libres Base de connaissances\nDomaine Domaine indépendant Domaine orientée\nréponses Des extraits récupérés Des réponses synthétisées\nGénéralement des questions de types Wh\nPlus que des questions de types Wh\nEvaluations Utilise une recherche dřinformation existante\nA cet égard, ces deux catégories proposent quatre classes de systèmes de question-réponse, à savoir:\n Systèmes de question-réponse basés sur la recherche dřinformation / extraction dřinformation.\n Systèmes de question-réponse en domaine restreint.\n Systèmes de question-réponse basés sur des règles.\n(g) Taxonomie proposée par [Mishra & Jain, 2015]\nLřétude de la catégorisation des systèmes en dřautres langues que lřarabe sřachève par lřinterrogation de [Mishra & Jain, 2015]. Dans leur travail, ces auteurs proposent, explicitement, une catégorisation des systèmes de question-réponse en huit taxonomies. Dřabord, Mishra et Jain discutent les détails leur classification. Ensuite, ils donnent une description générale pour chaque groupe ainsi que pour ses classes. Enfin, ils discutent les avantages et les inconvénients des systèmes pour chaque classe. Dans ce cadre, les auteurs catégorisent les systèmes sur la base de différents critères, tels que les types de questions traitées, les types de sources de données consultées, les types de traitement effectués sur les questions et les sources de données, les types de modèle de récupération, les formulaires de réponses générées et les caractéristiques des sources de données. Cette classification favorise huit groupes de systèmes. Chaque groupe contient plus quřune classe. Le tableau 1.2 affiche les groupes des systèmes. Il montre également les critères étudiés pour chaque classification ainsi les classes pour chaque groupe.\nTableau 1.2: Classification des systèmes de question-réponse proposée par [Mishra & Jain, 2015]\nGroupe Critères Classes\nGroupe 1 Domaine\nDomaine restreint Domaine ouvert\nGroupe 2 Types de questions\nposées Questions factuelles Question Liste Questions hypothétiques Questions de confirmation Questions causales\nGroupe 3 Types dřanalyses\neffectuées aux questions\nAnalyse morphologique Analyse syntaxique Analyse sémantique Analyse pragmatique\nAnalyse du type de réponse attendu Reconnaissance de lřobjet des questions Groupe 4 Types de sources de\nSources de données structurées Sources de données semi structurées Sources de données non structurées\nGroupe 5 Types de fonctions\ncorrespondantes utilisées dans les différents modèles de récupération\nDéfinir des modèles théoriques Le modèle algébrique\nLes modèles de probabilité.\nLes modèles à base de fonctionnalités\nGroupe 6 Caractéristique des\nLa taille de la Source La langue\nGroupe 7 Techniques utilisés Des techniques de fouille de données Des techniques de recherche dřinformation Des techniques de compréhension du langage naturel\nExtraction des connaissances et découverte des techniques\nGroupe 8 Formes de réponses\ngénérées par les systèmes\nExtraits ou dřautres multimédias Réponse générée\n(h) Classification des systèmes arabes\nSelon les classifications qui ont été préalablement mentionnées, nous pouvons noter quřelles sont mises en place pour certaines langues telles que lřanglais, le français, le japonais et le chinois, etc. Cependant, dans cette littérature, nous trouvons une classification pour les systèmes de question-réponse pour lřarabe [Al Chalabi, 2015]. En lřoccurrence, ces systèmes sont catégorisés en quatre classes. Dřailleurs, cette classification sřest effectuée à la base de plusieurs outils et techniques qui sont extensivement utilisés par chaque système.\n Systèmes basés sur lřinterrogation des bases de données.\nLes systèmes adoptés à cette catégorie introduisent une approche fondée sur le dialogue Homme-Machine. En effet, ces systèmes transforment la question en une requête et interrogent des bases de données afin de sélectionner la réponse. AQAS [Mohamed et al, 1973] est considéré parmi les premiers systèmes qui sont apparus des les années 60, il cherche des réponses à partir des bases de données structurées. En revanche, QARAB [Hammo et al., 2004] cherche des réponses à des questions à partir de documents non structurés extraits à partir du journal Al-RAYA.\n Systèmes basés sur les techniques de TAL et de RI.\nCette catégorie illustre les principaux systèmes qui reposent extensivement sur des techniques de TALN et de recherche dřinformation pour de trouver la réponse précise. En effet, la quasi-totalité des systèmes traitent un type particulier de questions, à savoir, la\nquestion factuelle et reposent sur des approches morpho-syntaxiques. Par exemple, ArabiQA [Benajiba et al., 2007] recourt les techniques de reconnaissance des entités nommées ; QASAL [Brini et al., 2009] repose sur la plateforme Nooj pour extraire la réponse à partir dřun livre dřéducation. Par contre, AQUASYS [Bekhti & Al-Harbi, 2013] permet dřanalyser la question et dřextraire la réponse à partir dřun corpus. En plus, JAWEB [Kurdi et al., 2014] a été construit sur la base dřAQUASYS en fournissant une interface utilisateur comme une extension.\n Systèmes basés sur la compréhension automatique de textes.\nUne troisième catégorisation repose sur la compréhension automatique de textes pour répondre à des questions. Lřextraction de meilleures réponses nécessite un certain type dřinférence et un examen de bases de connaissances acquises précédemment [Banerjee et al., 2013]. Dans ce cadre, la plupart des systèmes favorisant la compréhension automatique dřun texte et utilisent des prétraitements, tels que la résolution dřanaphores, la coréférence, ou la reconnaissance dřentités nommées. En fait, IDRAAQ [Abouenour et al., 2012] participe à la tâche QA4MRE@CLEF. Cette dernière a inclus pour la première fois la langue arabe. Dřautre part, ALQASIM proposé par [Ezzeldin et al., 2013] est basé sur la sélection et la validation de la réponse, il répond à questions à choix multiples. Ce système prend en compte la compréhension en lecture des questions.\n Systèmes basés sur la logique et lřinférence.\nCette taxonomie des systèmes de question-réponse sřappuie sur le raisonnement logique et lřinférence textuelle à fin de trouver la réponse précise à une question en langue naturelle. A notre connaissance, ce type dřapproches est peu utilisé jusquřà présent dans la question-réponse arabe. Lřusage de la logique et de lřinférence dans ce domaine a fait lřobjet des travaux rares, à savoir [NBdour & Gharaibeh, 2013]. Ce dernier travail procure une représentation sémantique contrainte en utilisant un cadre dřunification explicite fondé sur lřexpansion de la requête (des synonymes et des antonymes) et des similitudes sémantiques.\nEn se référant à une analyse détaillée dans le (tableau 1.3), chaque catégorie est présentée avec des exemples de systèmes, des techniques et des outils quřils adoptent.\n, iJES 4(2):\nDownload ( - 220 Page - 6.48MB)\nOutline : La question-réponse pour la recherche d’information précise Question-réponse en anglais Avantages et limites des systèmes proposés Principaux systèmes proposés Motivation pour la compréhension automatique de textes Une représentation sémantique pour la compréhension automatique de textes Analyse des passages Représentation logique Architecture de NArQAS\nLa gestion de la question des réfugiés palestiniens dans les pays arabes : A la...\nTout en promouvant le maintien du statut de réfugié, dans lʼattente dʼune mise en œuvre du droit au retour, il a institutionnalisé son mot dʼordre : « La Jordanie est la Jordanie et\nApproche Filtre pour la sélection des gènes pertinents des données biopuces du C...\nLe problème spéciﬁque de la selection de variables nécessite une approche particulière puisque le nombre de variables est très largement supérieur vis-à-vis du nombre\nDe l'importance des synonymes pour la sélection de passages en question-réponse\nPour chaque phrase réponse retournée par notre système, nous avons calculé le nombre de mots de la question présents, ainsi que le nombre de synonymes Fastr et EuroWord- Net, puis nous\nVers une prédiction automatique de la difficulté d'une question en langue nature...\nVers une prédiction automatique de la difficulté d’une question en langue naturelle Etiquetage des questions Appariement Entités réponses attendues Réponses Validation Nombre de\nLes politiques de sites : la coopération entre les acteurs de la recherche\nLa première liberté est la liberté de créer. En effet, il n’existe aucune obligation juridique de créer un PRES ou un RTRA, c’est une faculté proposée aux établissements. La\nDares Analyses 2014-007 - La mutualisation des fonds de la formation continue. U...\nPar rapport aux entreprises de moins de 20 salariés, celles de 20 salariés ou plus sont soumises à des taux de participation au financement de la formation professionnelle plus\nSélection automatique de zoom en recherche d'images\nCe dernier formule sa requête soit en saisissant un texte contenant un ensemble de mots clés qui décrivent ce qu ' il cherche , soit en choisissant une ou plusieurs\nLa sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement pour la recherche d'...\ndocF-question de recherche-Martinez\nAraSeg : un segmenteur semi-automatique des textes arabes\nQuestions-Réponses en domaine ouvert : sélection pertinente de documents en fonc...


Le centre de formation sino-français vient de fêter ses 10 ans ! – Notariat 2000\nLe centre de formation sino-français vient de fêter ses 10 ans !\nEn 2001, le CSN et le Bureau de la justice de Shanghai, en partenariat avec la Cour de cassation, l’Université Panthéon –Assas de Paris II et de la Caisse des dépôts, créait le Centre sino-français de formation et d’échanges notariaux et juridiques de Shanghai. Il vient de fêter son 10e anniversaire, ce qui a donné lieu à de nombreuses manifestations. Interview express de Michiel Van Seggelen, notaire à Grenoble, qui préside le centre depuis novembre dernier.\nNotariat 2000 : Si le Centre sino-français n’existait pas, faudrait-il selon vous l’inventer ?\nMichiel Van Seggelen : Sans hésitation oui, car il a permis de mettre en place une réelle coopération juridique et universitaire entre nos deux pays. Le notariat français intervient en Chine depuis plus de 20 ans, mais, la création du centre par une poignée de visionnaires, dont Jean-Paul Decorps, aujourd’hui président de l’Union Internationale du Notariat (UINL), constitue une “base historique” de l’installation du notariat en Chine (1). Au fil des années, le Centre est devenu un interlocuteur privilégié du ministère et du législateur en Chine. La présence, fin juin, à Paris, du Vice-Ministre de la justice de Chine, Zhao Dacheng, lors de l’inauguration de notre exposition “L’écrit, l’homme et le droit” (2), en est la preuve ! La Chancellerie française attache également une très grande importance à notre Centre, la venue à Shanghai de plusieurs gardes des Sceaux et la visite prochaine de Michel Mercier en témoigne.\nNotariat 2000 : Quels sont vos objectifs en matière de coopération universitaire en 2011 ?\nMichiel Van Seggelen : Développer de nouvelles coopérations universitaires pour former l’élite des juristes de demain. En 2004, le Centre a mis en place, avec l’université de Shanghai et l’Université de Panthéon-Assas (Paris II) un Master de droit international franco-chinois. Un premier doctorat a été soutenu, en novembre dernier, par un étudiant chinois issu de la première promotion. Le Centre souhaite aujourd’hui étendre cette coopération à d’autres universités, dont celle de HuaDong, importante université de droit shanghaienne.\nNotariat 2000 : Vers quoi s’oriente la demande de nos partenaires chinois en matière de formation ?\nMichiel Van Seggelen : Vers la mise en place de séminaires de spécialisation ayant notamment pour objet les techniques successorales, la copropriété ou encore le droit international privé. Nos partenaires chinois sont également très intéressés par la signature électronique. Début juillet, une délégation chinoise a d’ailleurs été accueillie par Christian Novel, le président de la chambre des notaires de l’Isère avant de se rendre chez notre confrère Nicolas Nicolaïdes, notaire à Grenoble, Président du MJN, qui leur a fait une démonstration de signature électronique. Un séminaire de spécialisation sur la signature électronique se tiendra en octobre prochain à Shanghai à l’occasion de la visite du garde des Sceaux.\nNotariat 2000 : Si vous aviez un vœu ?\nMichiel Van Seggelen : Les 10 ans qui se sont écoulés ont permis à nos deux pays de se connaître et certainement de mieux s’apprécier. Nos deux directrices du Centre ainsi que toute leur équipe ont réalisé un beau travail, mais il reste encore de nombreuses actions à mener. Aussi, je forme le vœu de fêter dans 10 ans le 20e anniversaire d’une coopération toujours plus réussie !\n1 – La profession de notaire a été consacrée par la Loi sur le notariat promulguée le 28 août 2005 et entrée en vigueur le 1er mars 2006. 2 – Cette exposition a été préparée pour fêter les 10 ans du centre, présenter ses activités, mais aussi illustrer le rôle de l’écrit pour l’humanité et les similitudes des perceptions françaises et chinoises. Présentée en avant-première, à Cannes, dans le cadre du congrès national, elle a été inaugurée par Michel Mercier, garde des Sceaux et M. Wu, directeur du bureau de la Justice de Shanghai, en présence de Benoit Renaud, président du CSN.\n• Plus de 3000 juristes chinois ont été formés à ce jour. • 27 étudiants chinois ont été formés au droit français dans le cadre du Master de droit international franco-chinois. • 55 étudiants français ont effectué un stage au Centre. • 40 séminaires se sont tenus jusqu’à présent dont 23 en Chine.\nBy Valérie Ayala| 2013-04-05T22:36:32+01:00\t1 septembre 2011|Categories: Archives|Commentaires fermés sur Le centre de formation sino-français vient de fêter ses 10 ans !


Une semaine dans la région de Gobi - 1 sac pour 2 amoureux\npar mariannegonon_whh48682\t/ septembre 26, 2019 septembre 26, 2019\n13 Septembre 2019 : Un départ imprévu dans les steppes !\nCe matin, on se réveille à 8h, tranquillement : Uka nous prépare le petit-déjeuner, et nous avons prévu d’aller visiter l’un des musées de la ville, pour échapper un peu à la pollution. On prend notre petit-déjeuner, et deux personnes arrivent : un homme et une femme, mongols.\nUka nous explique qu’ils sont nos chauffeurs et guides pour le tour, qui devait commencer le lendemain. On les salue, puis ils commencent à charger tous les vivres dans la voiture qui nous emmènera. Je suis à l’intérieur de la guesthouse, et Cyril et Nico, partis les aider, reviennent en me demandant : « On part aujourd’hui ? Car ils nous demandent de charger nos sacs. ». Je réponds que non, que le départ est prévu le lendemain.\nOn ne comprend pas trop ce qu’il se passe, alors on demande à Uka confirmation. Et là, elle valide : « Oui oui, vous partez aujourd’hui. ». On panique un peu, car on n’a pas du tout eu le temps de se préparer : je ne suis pas douchée, nos appareils électroniques ne sont pas chargés, nos affaires trainent partout dans la chambre, on n’a pas pu faire le plein de friandises…\nUn peu agacée par cet imprévu, je file dans la douche pour me laver les cheveux en vitesse : hors de question que je parte dans les steppes avec les cheveux sales, on ne sait pas quand sera la prochaine douche ! En attendant, Cyril rassemble les affaires, et les range. Je suis déçue, je n’ai pas eu le temps de laver mes sous-vêtements, et il ne m’en reste pas beaucoup de propres pour le tour… En espérant que l’on trouve de quoi nettoyer, même sommairement, assez rapidement.\nAprès le branle-bas de combat, on est aussi prêts que possible. On prévient nos proches que nous quittons la ville, et Internet par la même occasion, et on grimpe dans notre minibus : le même type que celui que nous avions lors de l’excursion du l’île d’Olkhon !\nOn s’installe, et l’aventure commence. Nous mettons un bon moment à sortir d’Oulan-Bator, car la ville est paralysée par les bouchons, comme d’habitude. Notre guide nous explique qu’ici, les gens passent la moitié de leur vie sur la route ! L’air est irrespirable, même avec un foulard devant la bouche. Je demande à notre guide quelle est l’espérance de vie ici. La réponse tombe : 60 ans.\nOn finit par sortir de la ville, et on s’arrête dans un supermarché pour acheter des cadeaux aux familles mongoles qui nous hébergeront : des bonbons, et de la vodka. On en profite pour acheter des lingettes pour se nettoyer, et des Snickers en cas de fringale.\nOn repart, et cette fois pour de bon, direction le sud de la Mongolie. La route est goudronnée, on roule bien, et on s’endort même un petit peu. Après presque trois heures de route, nous nous arrêtons dans un petit restaurant pour prendre notre repas de midi. Avant d’aller manger, on fait la découverte des toilettes mongols.\nLes toilettes mongoles, c’est une expérience unique : tous les sens sont mis à contribution. La vue : il s’agit de petites cabanes en bois, cachant un énorme trou rempli d’immondices en tous genres. Il faut se tenir sur les deux petites planches de bois, de chaque côté du trou, pour faire son affaire. La vision du trou est innommable, c’est une horreur. Si vous avez de la chance, il n’est pas trop plein. Ajoutez à cela des centaines de mouches qui volent, et qui risquent de rentrer dans votre bouche à tous moments.\nEnsuite, l’odorat est stimulé : à plusieurs mètres de la cabane, on commence déjà à sentir l’odeur nauséabonde des kilos de merde contenus dans le trou. Plus on s’approche, puis cela devient insoutenable. L’odeur est si terrible qu’il est quasiment impossible de tirer la planche qui sert de porte. Selon l’état du toilette, on est pris de hauts le cœur, ou on ne peut carrément pas rentrer.\nNotre guide nous accompagne, et voit sur mon visage que cela ne va pas être possible. Il faut dire que ces toilettes là sont particulièrement corsées. Elle m’indique alors une palissade : je peux aller derrière, ce sera moins difficile.\nUne fois le baptême du feu passé, on va manger. Notre guide commence par nous servir du thé mongol : du thé au lait, légèrement salé. On trempe nos lèvres dedans, c’est très bon ! Cyril, Nico et le chauffeur prennent un plat typique, des nouilles à base de mouton, et je mange du riz, avec une omelette et des pommes de terre. Le repas est bon, d’autant plus que nous avions faim !\nAprès ce bon repas, on repart. Autour de nous, il n’y a que des steppes à perte de vue. C’est très impressionnant, et notre guide nous explique que l’on peut demander à s’arrêter quand on veut, où l’on veut, car nous sommes en tour privé. On s’arrête donc, et on contemple la nature, où pour la première fois, nous ne pouvons en voir la fin.\nOn remonte dans notre carrosse, et on finit par quitter la route goudronnée, pour rejoindre les pistes. Heureusement, le minibus est pensé pour, alors on ne sent pas trop les secousses. On croise des troupeaux immenses d’animaux, certains comptant sans doute plus de 1000 têtes. Après un long moment, on demande à s’arrêter à proximité des animaux.\nA l’approche de notre minibus, les bêtes se poussent à peine, elles n’ont pas peur de se faire écraser ! On descend, et on fait l’expérience du silence et de l’immensité. Il n’y a aucun bruit, et l’odeur des herbes aromatiques nous emplit le nez. C’est superbe, on reste sans voix.\nAprès avoir profité de cette petite pause, on repart sur les pistes mongoles. A certains endroits, la piste est en mauvais état, on est un peu secoués !\nFinalement, vers 16h, on arrive à l’endroit que nous sommes venus voir : Baga Gazriin Chuluu, ou Land of Rocks. Nous avons quitté les plaines pour arriver aux montagnes rocailleuses de Mongolie. De nombreuses formations rocheuses, certaines très hautes, découpent le paysage. Sur place, nous sommes quasiment seuls, et c’est magique. Nous sommes à plus de 1700 mètres d’altitude, et on enfile plusieurs vestes, car le vent souffle.\nEnsuite, on va voir un ancien monastère bouddhique, abandonné après la révolution soviétique : tous les moines ont été arrêtés ou exécutés. Les arbres ont poussé dans les ruines, et avec les odeurs des herbes aromatiques, cela rend l’endroit un peu irréel. Ici, il y a plus de monde, car l’endroit est touristique.\nEn repartant direction notre camp de yourtes, on s’arrête à une source pour déposer de l’eau sur nos paupières : cela est censé nous apporter une vue de faucon !\nAprès un petit moment, on arrive enfin à notre camp pour la nuit. Ici, il y a 8 yourtes, à destination des touristes, mais aussi une famille nomade qui vit. On entre dans notre yourte, que nous partagerons avec notre guide, et on choisit nos lits. Ils sont assez durs, mais on s’attendait à pire !\nNotre guide va préparer le dîner, et on en profite pour explorer les alentours. On fait un tour aux toilettes, qui sont plutôt vides (ouf), puis on va admirer le coucher de soleil. Les couleurs sont magnifiques. Notre guide nous propose ensuite d’entrer dans la yourte de la famille nomade, pour partager avec eux un thé au lait.\nOn accepte avec joie, et on entre. Ici, il n’y a pas d’intimité ! C’est un vieux monsieur et un jeune couple qui vivent dans cette yourte. Tout le monde, y compris les guides et chauffeurs, entrent et sortent comme dans un moulin. Nous sommes les seuls touristes à avoir été invités, on est contents !\nOn nous tend un bol de thé au lait salé, que l’on prend avec les deux mains, selon la coutume. On le sent, puis on le goûte : c’est fort ! C’est en fait du lait de chèvre, mais on aime beaucoup. Le thé a été préparé avec le lait des chèvres de la famille, c’est assez incroyable pour nous.\nOn goûte également le fromage qu’ils ont fabriqué, puis fait sécher sur le toit des yourtes. C’est également fort et un peu acide, mais on aime aussi. L’heure du repas arrive, que l’on mangera également dans la yourte familiale. Notre guide a préparé du riz aux légumes, puis ajouté de la viande pour ceux qui en mangent. C’est très bon, alors on la félicite, et elle nous confie qu’elle est soulagée : elle avait peur que sa cuisine ne nous plaise pas !\nOn se nettoie avec les lingettes, puis on se prépare pour la nuit. Avant de se coucher, on fait un tour dehors, lorsqu’il fait bien nuit : les étoiles sont là par milliers, aucune lumière à par la Lune ne gâche leur beauté.\nOn s’emmitoufle dans nos duvets, les nuits promettent d’être froides : températures négatives à l’horizon !\n14 Septembre 2019 : Problème mécanique à Gobi\nCe matin, on se réveille tranquillement. Notre guide est déjà partie préparer le petit-déjeuner, alors on en profite pour s’habiller. Elle revient peu après, avec des assiettes remplies de crudités, de saucisses pour les garçons, de tartines et d’œufs. On boit également du thé au lait de chèvre, pour faire descendre tout ça.\nElle nous demande de ne pas nous presser, que nous avons le temps ! On plie nos affaires, puis on décolle. Après un très long moment dans les steppes, au détour d’une montagne, une ville apparaît. C’est surréaliste, une ville de 20000 habitants nichée dans les montagnes ! On ne le sait pas encore, mais notre chauffeur s’arrête ici en quête d’un garage.\nAprès un moment à chercher, on finit par trouver. Les garçons descendent, pour voir l’ampleur du dégât : un essieu est cassé ! Heureusement, un garage nous prend assez rapidement, et soude la partie cassée du véhicule. Pendant ce temps, j’écris le résumé de la journée d’hier, et commence le récit de celle d’aujourd’hui.\nAprès 1h30, on repart ! Nous sommes sur une route goudronnée, alors on se repose, et on en profite pour dormir. A 13h30, notre chauffeur bifurque dans la steppe, et s’arrête à une centaine de mètres de la route. C’est l’heure de manger !\nOn part se promener, alors que nos accompagnateurs s’activent et construisent un véritable camp. Nous montons sur une petite montagne, et la vue est superbe. Lorsque nous redescendons, le repas est presque prêt ! Les plats de ce midi : pâtes, pommes de terre, et carottes accompagnés d’un œuf et de saucisses. On se régale, mais ce n’est apparemment pas le cas de notre chauffeur : il n’est pas content, il n’y a pas assez de viande dans le repas à son goût. Pour les mongols, un repas sans viande n’est pas un repas.\nOn termine avec du fromage français, et du chocolat, que tout le monde goûte et semble apprécier. On fait un tour dans la nature chacun son tour pour nous soulager, et en revenant vers le minibus, je me tors méchamment la cheville droite. J’ai du mal à redescendre la petite montagne, et j’espère que ce n’est pas trop grave. On repart de plus belle, on a encore pas mal de route devant nous.\nVers 17h, nous arrivons sur un plateau rocheux : ce sont les White Mountains. D’ici, on voit des formations géologiques fabuleuses et impressionnantes. Elles sont blanches, et plus loin, des petites montagnes ocres et rouges se détachent. C’est vraiment superbe. Le vent souffle très fort, il faut faire attention à ne pas tomber !\nOn passe plus d’une heure à cet endroit, on prend des photos, on profite de la beauté du lieu. La guide profite aussi de ce moment, c’est la première fois qu’elle vient à cet endroit !\nOn repart, direction notre camp pour la nuit. La famille nomade qui possède le camp détient un troupeau de chamelles, et de bébés chameaux ! Le camp est tellement balayé par le vent qu’aucune plante ne pousse. Les bébés chameaux appellent leur mère, il semblerait que ce soit l’heure du repas.\nPeu après, la famille nomade arrive, et les chamelles les suivent. On va leur offrir les présents achetés : bonbons et vodkas, puis on les observe traire les femelles. Les bébés tètent en même temps, on a de la chance de voir cela.\nOn passe le reste de la soirée à observer le paysage, qui se déroule sous nos yeux à perte de vue, et à regarder le soleil se coucher. Il commence à faire froid, alors on rentre dans notre yourte, et notre guide nous rejoint, avec le repas qu’elle a préparé. Ce sont des chaussons aux pommes de terre, carottes, et à l’ail, accompagnés de tomates cerises et petits gâteaux. C’est très bon !\nNotre guide nous explique que le chauffeur lui a interdit de dormir avec nous, et elle n’a pas mangé avec nous non plus, alors on pense qu’elle n’a pas le droit. C’est un peu triste, d’autant qu’elle est très gentille. On partage notre fromage et notre chocolat avec elle, ainsi que le thé.\nFinalement, il est l’heure de se coucher. On prépare nos lits, beaucoup plus confortables que la veille, et on s’enroule dans nos duvets.\n15 Septembre 2019 : Journée confort !\nCe matin, c’est notre guide qui nous réveille, vers 8 heures. Elle nous apporte le petit-déjeuner : crudités, lait de chamelle et tartines. Le lait de chamelle est très fort, mais c’est bon !\nOn emballe nos affaires, puis on décolle. Le paysage est aride, et il n’y a aucun relief à perte de vue. Nous sommes dans la région de Gobi, la plus chaude de Mongolie, et pourtant le vent qui souffle est frais.\nOn roule un très long moment, avant d’apercevoir une ville au loin, qui se détache sur de hautes montagnes. Il est 13h, et il est temps pour nous de manger. On s’arrête dans un petit restaurant, où l’on mange très bien et où on capte même du WiFi ! Pour la première fois depuis trois jours, nous pouvons donner des nouvelles à nos proches, cela fait du bien.\nAprès notre repas, une belle surprise nous attend : une douche ! Nous allons aux douches publiques, très propres, pour nous laver : quel plaisir de pouvoir se nettoyer après 3 jours de toilette de chat ! On en profite pour laver également nos sous-vêtements au savon, car on commençait à manquer de culottes propres.\nJ’en profite pour demander à notre guide à quelle fréquence les nomades se lavent : les personnes vivant en yourte près des villes, une fois par semaine ; les nomades dans les steppes, environ une fois par mois. En général, elle m’explique que tout le monde se lave une fois par semaine, parfois deux, mais pas plus.\nTout propres, on repart. Sur la route, on s’endort, et quand on se réveille, les montagnes sont toutes proches. La vue est superbe, c’est vraiment très beau. On est époustouflés par la diversité des paysages : depuis le début du voyage, nous avons vu des plaines herbeuses, des formations rocheuses, des montagnes, des steppes arides…\nFinalement, on arrive au parc Gobi Gurvan Saichan. Ce parc naturel est situé au cœur des montagnes de Gobi-Altaï, et ne ressemble à aucun paysage mongol vu jusque-là. Les montagnes sont rocheuses et verdoyantes à la fois, et un petit ruisseau traverse le paysage. Une petite randonnée est prévue ici. Ma cheville me fait souffrir, mais il serait dommage de louper le panorama pour autant.\nOn commence à marcher, et on croise un nombre énorme de minuscules marmottes. A chaque détour, nombre d’entre elles détalent, la bouche pleine d’herbes, c’est adorable ! La vue n’est pas en reste, les montagnes grises se découpent sur le ciel bleu, les chevaux et yaks broutent l’herbe verdoyante, on se croirait dans une carte postale.\nOn marche un moment, on prend des photos, on profite du panorama. A force de traverser le ruisseau, je finis par tremper ma chaussure dans l’eau, et j’ai la chaussette gauche toute mouillée. On fait demi-tour pour rentrer, il est déjà plus de 18 heures ! Nous avons passé près de deux heures dans le parc.\nOn repart, pour s’arrêter au camp de yourtes à proximité du parc. Ici, c’est tout confort ! Les toilettes ne sont pas trop odorantes, la yourte est grande et… chauffée par un poêle ! C’est une excellente nouvelle pour moi, je vais pouvoir faire sécher mes chaussures, trempées, devant le feu. Heureusement, car je pense qu’elles auraient mis beaucoup de temps à sécher autrement.\nOn se repose, et il fait si chaud dans la yourte que nous finissons en sous-vêtements : il doit faire au moins 40 degrés ! La guide nous apporte notre repas, qui sera encore une fois excellent. Elle nous confie ne pas trop apprécier le chauffeur, qu’elle trouve trop autoritaire. Je comprends qu’à 37 ans, ce n’est pas très agréable de se faire dicter sa conduite.\nFinalement, on va se coucher, bien fatigués de notre journée : demain, on va voir les dunes de sables !\n16 septembre 2019 : A la découverte des dunes de Gobi !\nCe matin, lorsque nous nous réveillons, il fait froid dans la yourte. Notre guide arrive avec le petit-déjeuner : omelette, crudités et tartines de pain ; le tout arrosé de lait de chèvre. On prend des forces, car une bonne journée nous attend !\nNous commençons par nous rendre dans le petit musée situé à côté du camp de yourtes, qui présente les différents animaux vivant dans la région de Gobi. On y découvre des animaux empaillés, et ils sont hilarants : on ne peut pas dire qu’ils ressemblent vraiment à des animaux réels… A défaut d’apprendre vraiment quelque chose, on rigole un bon coup. A la fin de notre visite, on décide d’acheter des chaussettes et des gants en poils de yack, car le nord du pays promet des températures glaciales ! Les prix sont plutôt dérisoires : 11€ pour deux paires de chaussettes et deux paires de gants, en laine pure de yack, la plus chaude qu’il existe en Mongolie.\nOn part vers 9h30 du matin, et assez rapidement, nous quittons les routes goudronnées pour rejoindre les pistes poussiéreuses des steppes. Pour la première fois, le chemin est en très mauvais état, et nous sautons dans tous les sens. Pour compenser, la vue est juste superbe. Nous sommes entourés par de hautes montagnes, et la steppe est de couleur jaune et rouge grâce aux innombrables fleurs qui y poussent.\nAprès un bon moment, on demande à faire une petite pause pour profiter du paysage et prendre quelques photos. Comme toujours, on est frappés par la beauté et l’immensité de la nature ici. Chaque jour qui passe nous offre un nouveau panorama, on a l’impression de changer de pays à chaque fois.\nAu fur et à mesure du trajet, les montagnes s’effacent, les fleurs disparaissent, et le paysage devient de plus en plus aride. Finalement, les premières dunes de sables apparaissent à notre gauche, et elles se multiplient.\nVers 14h, nous arrivons à destination : notre camp pour la nuit. Nous sommes juste en face des dunes de sable, c’est juste magnifique. Notre guide prépare le repas de ce midi, et on s’installe dans notre yourte en attendant. Nous avons la chance d’avoir un lit double, mais sans matelas sur le sommier ! Ça va être raide.\nOn prend notre repas, à base de riz et d’algues, puis nous nous préparons pour notre première activité de la journée : une promenade en chameau ! Le chamelier nous présente nos animaux, puis nous aide à monter dessus. La guide nous accompagne, et après quelques secousses, c’est parti !\nLe chamelier guide les chameaux, et nous nous laissons bercer par leur pas lent et régulier. Les chameaux nous promènent dans les steppes, et nous pouvons admirer les dunes de loin. Notre guide nous explique que les chameaux peuvent tenir deux semaines sans eau, qu’ils peuvent porter jusqu’à 250 kilos sur leur dos, et qu’ils étaient auparavant utilisés pour le transport des yourtes. Ce chamelier possède 60 chameaux, et chaque chameau travaille une semaine, puis échange avec d’autres. Le reste du temps, ils sont en totale liberté.\nLa promenade d’1h30 passe très rapidement, on a l’impression qu’elle ne dure que quelques minutes ! Pourtant, quand on descend, on a mal de partout. On revient au camp, puis notre conducteur nous demande ce que l’on préfère : partir maintenant pour les dunes de sable et rentrer avant le coucher de soleil, ou y aller pour voir le coucher de soleil, dans quelques heures.\nOn est un peu déçus, on n’a pas tellement envie de rester au camp et de ne passer que peu de temps dans les dunes, alors on insiste auprès de notre chauffeur pour y aller maintenant, et rester jusqu’au coucher de soleil. Après un peu de négociation, il finit par accepter : il faut juste lui laisser 30 minutes de repos.\nLes 30 minutes écoulées, on se présente devant le camion, prêts à partir à l’assaut des dunes ! On roule plusieurs dizaines de minutes, puis on arrive au pied d’une dune gigantesque : elle mesure 230 mètres de haut. Au début, on pense que notre chauffeur va nous avancer un peu, mais pas du tout. Il nous fait signe d’enlever nos chaussures, puis d’y aller. Il ne nous accompagne pas, et notre guide est restée cuisiner au camp.\nUne fois sortis de la voiture, la dune est encore plus impressionnante. On voit quelques personnes tenter l’ascension, mais elles sont si hautes qu’elles paraissent minuscules. On lève la tête, et vu le dénivelé et l’ampleur de l’effort à fournir, on a l’impression qu’il est impossible d’arriver en haut. Elle a la hauteur de plusieurs immeubles les uns sur les autres !\nOn commence à marcher dans le sable, et on arrive très vite au premier mur. En quelques minutes, on est épuisés ; il faut faire plusieurs pas pour arriver à un vrai pas, car on glisse et on s’enfonce. Le dénivelé est énorme, et certaines personnes abandonnent d’ores et déjà, alors que nous ne sommes qu’au début de l’ascension : on a parcouru à peine 20 mètres !\nArrivés en haut de cette côte, minuscule comparée à ce qu’il nous reste à parcourir, on est pantelants et on s’effondre dans le sable. J’enlève mon pull et me retrouve en brassière, je meurs de chaud ! Il est un peu plus de 17 heures, et il faut que l’on arrive avant le coucher de soleil. Au rythme où l’on va, on a peur de ne pas arriver à temps.\nOn reprend notre marche forcée, et c’est terriblement dur. On avance lentement, et tous les quatre mètres, on s’arrête pour reprendre notre souffle : impossible de faire autrement. Le dénivelé devient tellement prononcé que l’on est obligés de tenter toutes sortes de techniques : à quatre pattes, à genoux… On finit par trouver une technique assez efficace : en mode gorilles. On s’aide de nos pieds, de nos mains, et on s’effondre tous les cinq mètres. On s’encourage, mais dès que l’on lève la tête, on a l’impression que nous n’y arriverons jamais.\nOn grimpe, on grimpe, on s’arrête ; puis on recommence, pendant ce qui nous semble être une éternité. On avance relativement vite, et on rattrape même d’autres personnes. Au bout de 40 minutes d’ascension, il ne nous reste plus que quelques « pas » pour atteindre le sommet de la dune. Après un ultime effort, on arrive en haut.\nAlors que l’on jette nos forces dans ce dernier pas, Cyril et moi pleurons à moitié de joie, de fierté, d’épuisement aussi… L’ascension était tellement difficile, et paraissait impossible vue d’en bas, alors l’émotion qui nous saisit lorsque nous atteignons le sommet est inexplicable. On se prend tous dans les bras, on l’a fait !\nL’émotion que nous ressentons n’a d’égale que la vue qui s’offre à nous. Nous sommes sur l’une des dunes les plus hautes du désert, et une mer de sable se déroule sous nos yeux. Le vent balaye le désert, et les dunes sont parfaitement découpées. C’est juste magnifique, on est émerveillés par ce que l’on voit. Derrière nous s’étend la steppe aride et différentes montagnes, c’est tout aussi beau.\nOn prend des photos, on profite de la chance que l’on a de voir un si beau panorama. Nous avons plus de deux heures devant nous, ce qui est une chance inouïe. Les autres touristes montent, puis descendent une dizaine de minutes seulement après. Quel dommage de ne pas profiter de cette belle vue, que l’on aura peut-être l’occasion de ne contempler qu’une fois.\nCertains touristes redescendent en luge, à une vitesse folle ! Pendant ce temps, on se promène sur la crête, au sommet de la dune, à la recherche d’un endroit un peu à l’écart des autres personnes pour pouvoir profiter tranquillement du coucher de soleil.\nFinalement, on trouve un endroit qui nous convient, et on s’installe. On s’emmitoufle dans nos vêtements, car la température a chuté et le vent nous refroidit. Peu à peu, le ciel change de couleur, les dunes prennent une teinte dorée, et on reste là, bouches bées.\nLe soleil entame sa descente, le paysage change mille fois avec les ombres. On contemple la beauté de ce qui s’offre à nous, on profite de ce moment unique.\nFinalement, le soleil se couche, et laisse son aura derrière lui. C’est trop beau, et on grave ce panorama dans nos têtes et nos rétines, avant d’entamer notre descente. On décide d’emprunter un chemin encore vierge, et on s’enfonce dans le sable jusqu’à mi-mollet. Le sable fait un bruit de neige et vibre lorsque l’on marche dedans, c’est assez incroyable. Chaque pas provoque de mini avalanches, on s’amuse !\nAprès une descente beaucoup plus rapide que la montée, nous arrivons vers notre chauffeur, remplis de sable. Il fait nuit, et il nous ramène à notre camp, alors qu’aucun repère ou presque n’est visible : on est impressionnés.\nNotre guide nous apporte le repas : de la soupe et du riz. On sent que l’on arrive au bout des ressources fraîches à disposition, mais le dîner est tout de même bon. Au moment de récupérer nos assiettes, notre guide a l’air vraiment triste. Cyril lui demande si tout va bien, et elle fond en larmes.\nLe chauffeur ne cesse de lui dire ce qu’elle a à faire, de se dépêcher, et lui dit qu’elle n’est pas une bonne guide ; qu’il va la renvoyer à Oulan-Bator. Notre situation est très compliquée, nous sommes au centre d’un conflit que nous ne voulons d’aucune façon et que nous ne pouvons résoudre.\nJe demande à notre guide de me prêter son téléphone pour que je puisse parler à Uka, qui a organisé notre tour. Elle refuse, elle a peur de se voir retirer le contrat. Je lui explique que si on ne fait rien, la situation ne s’améliorera pas, et que c’est invivable pour tout un chacun. Je dois m’énerver un peu pour qu’elle finisse par me donner son téléphone, après différentes excuses de sa part.\nAu téléphone, j’en profite pour signifier à Uka notre mécontentement : ce n’est pas très pro de faire travailler deux personnes ensemble pour un si long tour, alors qu’elles ne se connaissent pas. Je lui demande de trouver une solution, quelle qu’elle soit, afin d’améliorer la situation, car nous n’avons pas payé pour souffrir des mauvaises ondes des uns et des autres.\nElle appelle rapidement le conducteur, qui s’excusera auprès de notre guide ; et ils passent un long moment dans la voiture à s’expliquer. Uka les aura tous deux au téléphone. Notre guide revient dans la tente, me remercie d’avoir débloqué la situation et nous explique que c’est désormais réglé. On espère que c’est réellement le cas, car ce genre d’évènement est vraiment désagréable à gérer, d’autant plus que ce n’est pas notre travail…\nOn va se coucher, un peu tendus par ce qui vient de se passer : demain sera un autre jour !\n17 Septembre 2019 : Dernier jour dans la région de Gobi\nCe matin, on se réveille à 8h, on déjeune, puis on part vers 9h. Tout le monde a l’air un peu mieux disposé, c’est une bonne chose. On prend la route après avoir fait nos aux-revoirs aux dunes de Gobi.\nRapidement, le paysage change : les dunes disparaissent, les steppes se font moins arides, et on arrive dans les montagnes. Nicolas voit des animaux sauvages, l’endroit est magnifique.\nDans les steppes, on aperçoit des antilopes mongoles, on s’arrête pour les observer. Aujourd’hui, on a plus de temps.\nVers 12h, on arrive dans un petit village, où on s’arrête pour manger. Je mange un plat végétarien, et les autres mangent des ravioles fourrées de viande, qui s’avèrent être très bonnes. Si bonnes, qu’ils en reprennent deux fois ! En attendant, notre chauffeur achète des pastèques pour le dîner.\nOn repart vers 14h30, et en route nous nous arrêtons près d’un puits où un nomade abreuve son troupeau de chèvres. Nous avons le droit de les approcher, alors on en profite pour observer le système d’irrigation et pour caresser les chèvres. Certaines sont très affectueuses, on passe un long moment avec elles !\nFinalement, après encore quelques kilomètres, on arrive au camp où nous passerons la nuit. C’est un camp pour touriste, et nous sommes les seuls sur place : on a la chance de pouvoir choisir notre yourte. On prend bien évidemment la plus confortable.\nNotre guide nous explique que nous n’irons voir les formations rocheuses que ce soir, et que nous avons donc plus de deux heures de libres devant nous. On fait le tour du camp, qui s’avère très confortable : toilettes européennes, douches (!), eau à disposition… ça nous change, mais c’est vrai que c’est moins authentique.\nOn se repose dans la yourte, j’en profite pour écrire le résumé des jours précédents, et une petite fille qui vit ici nous rejoint timidement. Elle vient s’asseoir à côté de moi pour regarder mon ordinateur, puis joue un long moment avec Cyril et Nicolas à des jeux sur téléphone. Elle avait l’air de s’ennuyer, en hors saison il n’y a pas beaucoup de visiteurs !\nVers 17h, notre chauffeur nous fait signe : il est temps d’aller découvrir les Flaming Cliffs ! On grimpe dans notre voiture, puis on décolle. Arrivés sur place, nous ne sommes pas déçus : on se croirait dans le Colorado. Le paysage est ocre, et façonné par les vents et l’eau : c’est encore une fois superbe.\nOn est parmi les premiers sur place, alors on profite un maximum de cet endroit tant qu’on est seuls. Peu à peu, les minibus de touristes arrivent, et le soleil commence à descendre. Les rochers s’enflamment, les ombres s’étirent, le spectacle devient de plus en plus joli.\nAprès de nombreuses photos, on s’installe, et on profite pleinement du spectacle. Comme toujours, lorsque le soleil décline, il ne met que peu de temps à disparaître. On reste encore un moment après sa disparition, alors que tout le monde est parti : la lumière est magique, tout est nimbé d’orange et de rouge.\nOn retourne près de notre chauffeur, qui nous ramène au camp. On mange le très bon repas que nous a préparé notre guide, puis on va profiter de la douche, ou plutôt du filet d’eau chaude. En ressortant, nous découvrons un plafond étoilé suspendu au-dessus de notre tête.\nPour la première fois, nous avons l’occasion d’observer longuement les étoiles : il n’y a aucun bruit, aucune pollution lumineuse et il ne fait pas trop froid. On attrape des tabourets, et on contemple : nous voyons la Grande Ourse, la Voie Lactée, 4 étoiles filantes, et d’innombrables étoiles qui scintillent. Il n’y a pas de mots pour décrire la beauté de ce que l’on voit, c’est quelque chose que l’on n’a jamais l’occasion d’observer chez nous !\nAprès un moment, nous rentrons dans la yourte pour nous reposer. Alors que je suis mon sur PC, je vois quelque chose qui bouge sous un lit : une souris ! On enlève toute la nourriture de notre tente, on fait du bruit, puis on essaie de dormir : demain, on change de région !\n← Oulan-Bator, capitale de la Mongolie\nLa région centrale de Mongolie →