স্বতন্ত্রভাবে পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (ইন্ডআরএনএন) ঐতিহ্যবাহী সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত আরএনএন-তে গ্রেডিয়েন্ট বিলুপ্ত এবং বিস্ফোরিত সমস্যাগুলিকে সম্বোধন করে। এক স্তরের প্রতিটি নিউরন কেবল প্রসঙ্গ তথ্য হিসাবে তার নিজস্ব অতীত অবস্থা গ্রহণ করে (এই স্তরের অন্যান্য সমস্ত নিউরনের সাথে সম্পূর্ণ সংযোগের পরিবর্তে) এবং এইভাবে নিউরন একে অপরের ইতিহাস থেকে স্বাধীন দীর্ঘ বা স্বল্পমেয়াদী স্মৃতিশক্তি রাখার জন্য গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেশনটি গ্রেডিয়েন্ট নিখোঁজ হওয়া এবং বিস্ফোরিত হওয়া এড়াতে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে। ক্রস-নিউরন তথ্য পরবর্তী স্তরগুলিতে অন্বেষণ করা হয়। ইন্ডআরএনএনকে রি-ল-র মতো নন-স্যাচুরেটেড ননলাইনার ফাংশনগুলির সাথে শক্তভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। এড়িয়ে যাওয়া সংযোগগুলি ব্যবহার করে গভীর নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।

স্বতন্ত্র আরএনএন (ইন্ডআরএনএন)
প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি
পার্থক্যযোগ্য নিউরাল কম্পিউটার