২০০৯ থেকে ২০১২ সাল পর্যন্ত শ্মিডুবার-এর গবেষণা দলের রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর ফিডফরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক, প্যাটার্ন শনাক্তকরণ এবং মেশিন লার্নিং-এর আটটি আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় জয়ী হয়। উদাহরণস্বরূপ, গ্রেভস ও সহকর্মীর দ্বিমুখী এবং বহুমাত্রিক দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি (এলএসটিএম) ,২০০৯ সালের ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ ও শনাক্তকরণ আন্তর্জাতিক সম্মেলন (আইসিডিএআর) -এ তিনটি ভাষা সম্পর্কে পূর্বে কোন জ্ঞান ছাড়াই সংযুক্ত হস্তাক্ষর শনাক্তকরণণের তিনটি প্রতিযোগিতা জিতেছে। 

সাইয়ারস এবং সহকর্মীরা আইইআরসিএনএন ২০১১ ট্রাফিক সাইন রেকগিশন কম্পিটিশন, আইআরবিএন ২০১২ ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপি স্ট্যাকস চ্যালেঞ্জ-এ নিউরোনাল কাঠামোর বিভাজন সহ অন্যান্য প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রতিযোগিতা জিতেছে। ট্র্যাফিক সাইন শনাক্তকরণ (আইজেসিএনএন ২০১২), অথবা এমএনআইআইএসটি হাতের লেখা সংখ্যার সমস্যা হিসাবে মানক-প্রতিযোগিতামূলক বা এমনকি অতিমানবীয় কর্মক্ষমতা অর্জনে তাদের নিউরালনেটওয়ার্কগুলি প্রথম প্যাটার্ন সনাক্তকারী ছিল।

গবেষকরা দেখিয়েছেন যে (২০১০), যদি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি প্রসঙ্গ-নির্ভর অবস্থাযুক্ত গোপন মার্কভ মডেলের সাথে সংযুক্ত করা হয় যা নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট লেয়ারকে সংজ্ঞায়িত করে, তাহলে ভয়েস অনুসন্ধানের মতো বড় শব্দভাণ্ডারযুক্ত বাচন সনাক্তকরণের কাজগুলিতে ত্রুটিগুলি অনেকাংশে কমে যেতে পারে।

এই পদ্ধতির জিপিইউ ভিত্তিক বাস্তবায়ন আইজেসিএনএন ২০১১ ট্রাফিক সাইন রেকগিশন কম্পিটিশন, আই এস স্ট্যাক চ্যালেঞ্জে নিউরোনাল কাঠামোর বিভাজন, ইমেজনেট প্রতিযোগিতা সহ অনেক প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রতিযোগিতা জিতেছে।

হিন্টন সরল এবং জটিল কোষ দ্বারা অনুপ্রাণিত গভীর, অত্যন্ত ননলিনিয়ার নিউরাল আর্কিটেকচার যা নিওকোগনিট্রন এবং "দৃষ্টির আদর্শ স্থাপত্য"-এর মতো , অতত্ত্বাবধানকৃত পদ্ধতি দ্বারা প্রাক- প্রশিক্ষিত করেন। তার গবেষণাগার থেকে একটি দল মর্কের পৃষ্ঠপোষকতায় ২০১২ সালের প্রতিযোগিতা জেতে। তারা এমন একটি সফ্টওয়্যার তৈরি করেন যা নতুন ড্রাগস সনাক্ত করতে পারে এমন অণু খুঁজে পেতে সহায়তা করে । 

হেবিয়ান শিক্ষণ
প্রতিযোগিতা
ইতিহাস
কনভলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক