ஒருவேளை "X" , ..., "X" ஆகியவை (அளவுருக்கள்) சராசரி "μ" மற்றும் மாறுபாடு σ உடன் இயல்பு பகிர்மான இனத்திலிருந்து பெறப்படும் சார்பற்ற மாதிரி என்றால். கொள்க

நன்கறியப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களில், மாதிரி சராசரி மற்றும் மாதிரி மாறுபாடு.

பின்னர்

"n" − 1 பாகைகள் தனிப்பட்டதோடு மாணாக்கரின் டி-பகிர்மானத்தைக் கொண்டிருக்கிறது. "T" இன் பகிர்மானம் கண்டுபிடிக்கப்படாத அளவுருக்கள் "μ" மற்றும் "σ" இன் மதிப்புக்களை சார்ந்திருக்காது என்பதை கவனிக்கவும்; அதாவது., இது ஒரு இருசு அளவு. ஒருவேளை நாம் "μ" க்கான 90% நம்பக இடைவெளியைக் கணக்கிட வேண்டும் என்றால். எனவே, "c" ஐ பகிர்மானத்தின் 95வது சதவிகிதத்திலானது என்று குறிப்பிடுவது.

தொடர்விளைவாக

நமக்கு "μ" க்கான கோட்பாட்டு 90% நம்பக இடைவெளி இருக்கிறது.

இந்த மாதிரியைக் கண்டுபிடித்த பின்னர் க்கான மதிப்புக்களையும், "S" க்கான "s" ஐயும் நாம் கணக்கிட்ட நம்பக இடைவெளியிலிருந்து கணக்கிடுகிறோம்.

முடிவுப்புள்ளிகளாக உள்ள நிலையான எண்களுடனான இடைவெளி, இதில் அளவுரு "μ" ஐக் கொண்டிருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்தகவு இருக்கிறது என்றும் நம்மால் இனிமேலும் கூறமுடியாது. "μ" இந்த இடைவெளியில் இருக்கலாம் அல்லது இல்லாமல் இருக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டுகள்
கோட்பாட்டு உதாரணம்
சரிவிகிதங்களுக்கும் தொடர்புடைய அளவுகளுக்கும் இடையில் உள்ள நம்பக இடைவெளிகள்
தற்போக்கு இடைவெளிகளாக உள்ள நம்பக இடைவெளிகள்