কিছু মুখ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম মুখের একটি চিত্র থেকে খসড়া, বা বৈশিষ্ট্য আহরণ দ্বারা মুখের বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করে থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম আপেক্ষিক অবস্থান, আকার, এবং / অথবা চোখ, নাক, এবং চোয়ালের আকৃতি বিশ্লেষণ করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি তখন মিলিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অন্যান্য চিত্রগুলি অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়। অন্যান্য অ্যালগরিদম মুখের ছবির একটি গ্যালারি নর্মালাইজ করে এবং তারপর মুখের ডাটা সংকুচিত করে, শুধুমাত্র ইমেজটিতে ডাটা সংরক্ষণ করে যা মুখের স্বীকৃতির জন্য উপযোগী। তারপর একটি প্রমাণিত ছবির সঙ্গে মুখের তথ্য তুলনা করা হয়। সর্বাপেক্ষা সফলতম পদ্ধতিগলির মধ্যে একটি হল টেমপ্লেট শনাক্তকরণ, যা মিলে যাওয়া কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট প্রয়োগ করে, এবং একটি সংকুচিত মুখের উপস্থাপনা প্রদান করে।

শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম দুটি প্রধান পন্থা, জ্যামিতিক, যা বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্যাবলী দেখায়, অথবা ফোটামেট্রিক, যা একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা একটি ইমেজকে মানে বিভক্ত করে এবং বৈষম্য দূর করার জন্য টেমপ্লেটগুলির সাথে মানগুলির তুলনা করে।

জনপ্রিয় স্বীকৃতি অ্যালগরিদমগুলি এগেনফেসেস ব্যবহার করে রৈখিক বৈষম্য বিশ্লেষণ, ইলাস্টিক গুচ্ছ চিত্র ফিশেরফাসে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এইং হিডেন মার্কোভ মডেল, মাল্টিলিওনার সাবসপেস টেনসার উপস্থাপনা ব্যবহার করে ও নিউরোনাল-প্রণোদিত ডায়নামিক লিংক ম্যাচিং প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের অন্তর্ভুক্ত।

ইতিহাস
অনুভূতি শনাক্তকরণ
ঐতিহ্যগত
সংযোজিত ব্যবহার