আনসুপারভাইজড ফিচার লার্নিং হল আনলেভেলড তথ্য থেকে বৈশিষ্ট্য শেখা। আনসুপারভাইজড ফিচার লার্নিং এর লক্ষ্য হল উচ্চ মাত্রিক ইনপুট ডেটা ক্যাপচার করে নিম্ন-মাত্রিক বৈশিষ্ট্য আবিষ্কার করা। যখন ফিচার লার্নিং একটি অপ্রচলিত উপায়ে সঞ্চালিত হয়, তখন এটি অর্ধপ্রচলিত শিক্ষার একটি ফর্ম তৈরি করে যেখানে একটি আনলেবেড ডেটা সেট থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি শিখে লেবেলযুক্ত ডেটা উন্নত করতে কাজ করে। এজন্য আরো বিভিন্ন ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করা হয়।

সুপারভাইজড
লোকাল লিনিয়ার এম্বেডিং
নিউরাল নেটওয়ার্ক
আনসুপারভাইজড