বহুমাত্রিক ইন্টিগ্রালে সহজে মন্টি কার্লো পদ্ধতি ও কোয়েসি-মন্টি কার্লো পদ্ধতি প্রয়োগ করা যায়। একমাত্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে, সম সংখ্যক ফাংশন-মানের জন্য পুনরাবৃত্ত-সমাকলনের তুলনায় এ পদ্ধতি দুটো বৃহত্তর নির্ভুলতা দিতে পারে।

মেট্রোপলিস-হ্যাস্টিংস অ্যালগরিদম ও গিবস স্যাম্পলিং তথাকথিত মার্কভ চেইন মন্টি-কার্লো অ্যালগরিদমের অন্তর্ভুক্ত। কার্যকর বহুসংখ্যক মন্টি কার্লো পদ্ধতির এক বৃহৎ সংগ্রহই হল এই মার্কভ চেইন মন্টি-কার্লো অ্যালগরিদম।

স্পার্স গ্রিড বা পাতলা ঝাঁঝরি
সংরক্ষণশীল ভুল প্রাক্কলন
মন্টি কার্লো
বেইজিয়ান কোয়ডরেচার