বায়োফিজিকাল সিমুলেশন এবং নিউরোমর্ফিক কম্পিউটিং উভয়ের জন্য সিমস (CMOS) দিয়ে কম্পিউটেশনাল ডিভাইস তৈরি করা হয়। ন্যানো ডিভাইসগুলো খুব বড় আকারের প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (PCA) ও সংবর্তন বা কনভলুশনে নিউরাল কম্পিউটিং এর একটি নতুন শ্রেণী তৈরি করতে পারে, কারণ মৌলিকভাবে এরা এনালগ (ডিজিটাল নয়) (যদিও প্রথম বাস্তবায়নের ডিজিটাল ডিভাইস ব্যবহার করা যেতে পারে)। শ্মিডুবার গ্রুপে সাইয়ারসন এবং সহকর্মীরা (২০১০) দেখিয়েছেন যে ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট সমস্যাটি সত্ত্বেও, জিপিইউ-এর ব্যবহার বহুস্তর ফিডফরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য ব্যাক-প্রপোগেশন সম্ভবপর করে তোলে।

ইতিহাস
হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক ডিজাইন
কনভলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
হেবিয়ান শিক্ষণ