আরএনএনগুলি বিশৃঙ্খলভাবে আচরণ করতে পারে। এই জাতীয় ক্ষেত্রে, গতিশীল সিস্টেম তত্ত্ব বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

এগুলি আসলে একটি নির্দিষ্ট কাঠামোর সাথে পুনরাবৃত্তকারী নিউরাল নেটওয়ার্ক: লিনিয়ার চেইনের। যখন পুনরাবৃত্তাকার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি যে কোনও শ্রেণিবিন্যাসের কাঠামোতে কাজ করে, বাচ্চাদের প্রতিনিধিত্বকে পিতামাতার উপস্থাপনার সাথে সংযুক্ত করে, পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সময়ের রৈখিক অগ্রগতিতে কাজ করে, পূর্ববর্তী সময়ের ধাপ এবং বর্তমান সময়ের পদক্ষেপের জন্য উপস্থাপনার মধ্যে একটি লুকানো প্রতিনিধিত্বকে একত্রিত করে।

বিশেষত, আরএনএনস সীমাবদ্ধ ইমপালস প্রতিক্রিয়া এবং অসীম প্রেরণা প্রতিক্রিয়া ফিল্টারগুলির ননলাইন সংস্করণ এবং একটি ননলাইনার অটোরেগ্রেসিভ বহির্মুখী মডেল (এনএআরএক্স) হিসাবে উপস্থিত হতে পারে ৷


পার্থক্যযোগ্য নিউরাল কম্পিউটার
সম্পর্কিত ক্ষেত্র এবং মডেল
দ্বিতীয় আদেশ আরএনএন
সম্পূর্ণ পুনরাবৃত্তি