তথ্য মানের বোঝার জন্য তাত্ত্বিক কাঠামোর একটি সংখ্যা আছে। আমেরিকান পদ্ধতিগততা দ্বারা প্রভাবিত একটি সিস্টেম-তাত্ত্বিক পদ্ধতির তথ্য মানের অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডেটা মানের সংজ্ঞা বিস্তৃত করে এবং বিজ্ঞান তত্ত্ব (ইভানভ, 197২) ভিত্তিতে নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার মৌলিক মাত্রার অন্তর্নিহিততাকে জোর দেয়। "জিরো ডিফেক্ট ডেটা" (হানসেন, 1991) ডাব্লেড একটি কাঠামো ডেটা গুণমানের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের নীতিগুলি মেনে চলা। আরেকটি কাঠামো পণ্য দৃষ্টিকোণ (নির্দিষ্টকরণের সাথে সামঞ্জস্য) এবং পরিষেবা দৃষ্টিকোণ (গ্রাহকদের প্রত্যাশাগুলি পূরণ করা) (কান এট আল। 2002) সংহত করতে চায় । অন্য ফ্রেমওয়ার্ক semiotics ভিত্তি করেফর্ম, অর্থ এবং তথ্য ব্যবহার (মান এবং শঙ্কু, 2004) মানের মূল্যায়ন করা। একটি অত্যন্ত তাত্ত্বিক পদ্ধতির ডেটা কোয়ালিটি কঠোরভাবে (ওয়াণ্ড এবং ওয়াং, 1996) সংজ্ঞায়িত করার জন্য তথ্য সিস্টেমের স্বতন্ত্র প্রকৃতির বিশ্লেষণ করে ।

তথ্য মানের গবেষণার একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটায়ের অনুকূল গুণাবলী (বা মাত্রা) এর বিভিন্ন বিভাগগুলির তদন্ত এবং বর্ণনা করা জড়িত। এই মাত্রা সাধারণত সঠিকতা, সম্পূর্ণতা, সামঞ্জস্য, timeliness, বৈধতা, এবং স্বতন্ত্রতা অন্তর্ভুক্ত। প্রায় 200 ধরনের পদ চিহ্নিত করা হয়েছে এবং তাদের প্রকৃতিতে এই সামান্য চুক্তি (এই ধারনা, লক্ষ্য বা মানদণ্ড?), তাদের সংজ্ঞা বা পরিমাপ (ওয়াং এট আল।, 1993)। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের "একটি অনুরূপ সমস্যা হিসেবে এই স্বীকৃতি জানাতে পারেন ilities "।

এমআইটির একটি মোট ডেটা কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্ট প্রোগ্রাম রয়েছে, অধ্যাপক রিচার্ড ওয়াং এর নেতৃত্বে, যা প্রচুর সংখ্যক প্রকাশনা উৎপাদন করে এবং এই ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য আন্তর্জাতিক সম্মেলন আয়োজন করে (তথ্য মানের আন্তর্জাতিক সম্মেলন, আইসিআইকিউ)। এই প্রোগ্রামটি হেনসেনের "জিরো ডিফেক্ট ডেটা" ফ্রেমওয়ার্ক (হানসেন, 1991) এর কাজ থেকে বেড়ে উঠেছে।

বাস্তবে, তথ্য মানের একটি বিস্তৃত তথ্য সিস্টেমের সাথে জড়িত পেশাদারদের জন্য একটি উদ্বেগের বিষয়, তথ্য গুদাম এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা থেকে গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা এবং সরবরাহ চেইন পরিচালনা থেকে । এক শিল্প গবেষণায় মার্কিন ডলার অর্থনীতির মোট মূল্য 600 বিলিয়ন মার্কিন ডলারেরও বেশি (ইকারসন, 2002) এ মূল্যের আনুমানিক হিসাব। ভুল তথ্য - যা অবৈধ এবং পুরানো তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে - ডেটা এন্ট্রি, বা ডেটা মাইগ্রেশন এবং রূপান্তর প্রকল্পগুলির মাধ্যমে - বিভিন্ন ডেটা উৎস থেকে উদ্ভূত হতে পারে । 

২00২ সালে, ইউএসপিএস এবং প্রাইসওয়াটারহাউসকুপারস একটি রিপোর্ট প্রকাশ করে যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সকল মেইল ​​পাঠানো 23.6 শতাংশ ভুলভাবে উল্লেখ করা হয়েছে। 

এক ডেটা যোগাযোগের তথ্যটি গড় ডাটাবেসের মধ্যে খুব দ্রুত পচা হয়ে যায় - 45 মিলিয়ন আমেরিকানরা প্রতি বছর তাদের ঠিকানা পরিবর্তন করে। 

প্রকৃতপক্ষে, সমস্যাটি এমন উদ্বেগের বিষয় যে কোম্পানিগুলি একটি ডেটা গভর্নেন্স টিম প্রতিষ্ঠা শুরু করে যা কর্পোরেশনের একমাত্র ভূমিকা ডেটা মানের জন্য দায়ী। কিছু প্রতিষ্ঠানগুলি, এই ডেটা গভর্নেন্স ফাংশনটি একটি বৃহত্তর রেগুলেটরি সম্মতি ফাংশনের অংশ হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে - সংস্থার তথ্য / তথ্য গুণমানের গুরুত্বের স্বীকৃতি।

তথ্য মানের সমস্যা শুধুমাত্র "ভুল" তথ্য থেকে উদ্ভূত হয় না ; "অসঙ্গতিপূর্ণ" তথ্য পাশাপাশি একটি সমস্যা। দূর তথ্য ছায়া সিস্টেম এবং একটি গুদাম ডাটা centralizing উদ্যোগ একটি কোম্পানী তথ্য দৃঢ়তা নিশ্চিত করার সময় লাগতে পারে অন্যতম।

উদ্যোগ, বিজ্ঞানীরা, এবং গবেষকরা তাদের সাধারণ তথ্য মান উন্নত করতে ডেটা কার্যাশন সম্প্রদায়ের মধ্যে অংশগ্রহণ শুরু করছেন। 

বাজার ডেটা কোয়ালিটি আশ্বাস প্রদান করার কিছু উপায় যাচ্ছে। বিক্রেতারা বেশ কয়েকটি বিশ্লেষণ এবং নিম্ন মানের ডেটা মেরামত জন্য সরঞ্জাম করতে "স্থানেই" , পরিষেবা প্রদানকারীর একটি চুক্তি ভিত্তিতে তথ্য পরিষ্কার করতে পারেন এবং পরামর্শদাতা প্রসেস অথবা সিস্টেম স্থাপন প্রথম স্থানে তথ্য মানের সমস্যা এড়ানোর জন্য পরামর্শ করতে পারেন। বেশিরভাগ ডেটা মানের সরঞ্জামগুলি ডেটা উন্নত করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি সিরিজ অফার করে, এতে নিম্নলিখিত কিছু বা সমস্ত অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:


অনেক সুপরিচিত লেখক এবং আত্মনির্ভরশীল বিশেষজ্ঞ আছেন, ল্যারি ইংলিশ সম্ভবত সবচেয়ে জনপ্রিয় গুরু । উপরন্তু, আইকিউ ইন্টারন্যাশনাল - এই ক্ষেত্রের পেশাদার ও গবেষকদের জন্য একটি ফোকাল পয়েন্ট প্রদানের জন্য 2004 সালে তথ্য ও তথ্য মানের আন্তর্জাতিক সমিতির প্রতিষ্ঠা করা হয়েছিল।

আইএসও 8000 ডাটা মানের জন্য একটি আন্তর্জাতিক মান। 

সংক্ষিপ্ত বিবরণ
ইতিহাস
স্বাস্থ্য তথ্য নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা
পেশাগত সমিতি