মুখ শনাক্তকরণের জন্য ইনপুট ডাটা গ্রহণের একটি ভিন্ন ফর্ম হল তাপীয় ক্যামেরা ব্যবহার করা, এই পদ্ধতি দ্বারা ক্যামেরা শুধুমাত্র মাথা আকৃতি শনাক্ত করবে এবং চশমা বা টুপি আনুষঙ্গিক বিষয় উপেক্ষা করবে। মুখ শনাক্ত করার জন্য তাপীয় ছবি ব্যবহারের একটি সমস্যা হল মুখ শনাক্ত করার জন্য ডাটাবেস সীমিত। ডিয়েগো সকোলিনস্কি এবং আন্দ্রে সেলিংগার (২০০৪ সালে) বাস্তব জীবনের তাপ চক্র শনাক্তকরণের ব্যবহার এবং অপারেশন সিক্রেঞ্জের গবেষণা এবং একই সাথে থার্মাল ফেস ইমেজগুলির একটি নতুন ডাটাবেস তৈরি করেন। গবেষণায় কম সংবেদনশীল, কম বিশ্লেষণ লোহা-বৈদ্যুতিক ইলেকট্রিক সেন্সরগুলি ব্যবহার করে যা লম্বা তরঙ্গ তাপ ইনফ্রারেড (LWIR) অর্জন করতে সক্ষম। ফলাফল দেখায় যে LWIR এবং নিয়মিত দৃষ্টিলব্ধ ক্যামেরার একটি সংযোজকগুলি বাইরের অনুসন্ধানগুলির মধ্যে বড় ফলাফল রয়েছে। অভ্যন্তরীণ ফলাফল দেখায় যে দৃশ্যমান ৯৭.০৫ শতাংশ সঠিকতা আছে, LWIR এর ৯৩.৯৩ শতাংশ, এবং ফাউয়ানের ৯৮.৪০ শতাংশ, তবে বহিরঙ্গন প্রমাণিত দৃশ্যমানের ৬৭.০৬ শতাংশ, LWIR ৮৩.০৩ শতাংশ, এবং ফিউশন ৮৯.০২ শতাংশ। নতুন ডাটাবেস তৈরির জন্য ১০ সপ্তাহের মধ্যে ২৪০টি বিষয় ব্যবহার করা হয়েছে। তথ্য সনির, বৃষ্টির এবং মেঘলা দিনে সংগৃহীত হয়েছিল।

দুর্বলতা
অনুভূতি শনাক্তকরণ
তাপীয় ক্যামেরা
সুবিধা এবং অসুবিধা