রৈখিক রিগ্রেশনে, কোন মডেলের সনাক্তকরণ-বিবরণীতে বলা হয় যে, অধীন চলক formula_47 হচ্ছে "পরামিতি" সমূহের একটি রৈখিক সমাবেশ (কিন্তু "স্বাধীন চলক" এর ক্ষেত্রে তা রৈখিক হওয়া আবশ্যক নয়)। উদাহরণস্বরূপ, সরল রৈখিক রিগ্রেশনে ("simple linear regression") formula_48-সংখ্যক উপাত্ত বিন্দুর মডেল গঠনে একটি স্বাধীন চলক formula_49, দুটি পরামিতি formula_50 ও formula_51 বিদ্যমান থাকে:

সরলরেখা: formula_52।

বহু-রৈখিক রিগ্রেশনে, বেশ কতগুলো স্বাধীন চলক বা স্বাধীন চলকের ফাংশন থাকে।

ওপরের রিগ্রেশনে formula_53 পদটি যোগ করে পাওয়া যায়:

পরাবৃত্ত: formula_54।

এটাও রৈখিক রিগ্রেশন; যদিও ডানপক্ষের রাশিটিতে স্বাধীন চলক formula_49 এর দ্বিঘাত রয়েছে, এটা পরামিতি formula_56 এবং formula_57 এর মধ্যে রৈখিক।

উভয় ক্ষেত্রেই, formula_58 হচ্ছে ত্রুটিসূচক পদ এবং নিম্নলিপি formula_59 দ্বারা কোন নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ সূচিত হয়।

মনোযোগ পুনরায় সরলরৈখিক ক্ষেত্রের দিকে আনা যাক: ঘটনাজগৎ থেকে যথেচ্ছ একটি নমুনা নিলে, ঘটনাজগতের পরামিতিগুলো নির্ণয় করা হয় এবং নমুনা রৈখিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করা হয়:

formula_60।

অবশেষ formula_61, হচ্ছে অধীন চলকের মডেল কর্তৃক অনুমিত মান formula_62, এবং প্রকৃত মান formula_47 এর মধ্যকার ব্যবধান। এর একটি নির্ণয় পদ্ধতি হচ্ছে সাধারণ লঘিষ্ঠ বর্গ পদ্ধতি। এই পদ্ধতিতে অবশেষের বর্গের সমষ্টি, SSR ("Sum of Squared Residuals") এর হ্রাসকরণের মাধ্যমে পরামিতির মান নির্ণয় করা হয়:

formula_64।

এই ফাংশনের লঘিষ্ঠকরণের ফলে কতগুলো অভিলম্ব সমীকরণের একটি জোট পাওয়া যায়, পরামিতিগুলোর যুগপৎ রৈখিক সমীকরণ জোট পাওয়া যায়, যেগুলো সমাধান করে পরামিতি প্রাক্কলক formula_65 পাওয়া যায়।

সরল রিগ্রেশনের ক্ষেত্রে, লঘিষ্ঠ বর্গের সূত্রগুলো হচ্ছে-

formula_66,

formula_67

যেখানে formula_68 হচ্ছে formula_69 এর গড় মান এবং formula_70 হচ্ছে formula_71 এর গড় মান।

জনসংখ্যা ত্রুটি'র ("population error") ভেদাংক সর্বত্র ধ্রুব ধরে নিলে, ঐ ভেদাংকের মান পাওয়া যায়:

formula_72।

একে রিগ্রেশনের গড় বর্গ ত্রুটি (MSE: "Mean Square Error") বলা হয়। হর হচ্ছে নমুনার আকার থেকে ঐ একই উপাত্তের মডেলের পরামিতি সংখ্যার অন্তর, formula_73-সংখ্যক প্রত্যাবর্তকের জন্য formula_74, আর ছেদক ব্যবহার করলে তা হবে formula_75। এক্ষেত্রে, formula_76 বলে হর formula_77হয়।

নির্ণীত পরামিতির প্রমিত ত্রুটি হচ্ছে-

formula_78,

formula_79 ।

আরও যদি ধরে নেওয়া হয় যে, জনসংখ্যা ত্রুটি অভিলম্বভাবে বণ্টিত, গবেষকবৃন্দ জনসংখ্যা পরামিতিগুলো সম্পর্কে এসব নির্ণীত প্রমিত ত্রুটিসমূহ ব্যবহার করে, আস্থা ব্যবধি ("confidence intervals") তৈরি এবং প্রকল্প পরীক্ষণ ("hypothesis tests") করে দেখতে পারেন।

রিগ্রেশন মডেলসমূহ
শক্তি এবং নমুনার আকার গণনা
রৈখিক রিগ্রেশন
স্বাধীন পরিমাপের আবশ্যকীয় সংখ্যা