জৈবিক স্নায়ুতন্ত্রের অনুক্রমিক স্থাপত্যটি শেখার জন্য ফিচার লার্নিং নোডের একাধিক স্তরের স্ট্যাকিংয়ের মাধ্যমে এর জন্য ডিপ লার্নিং স্থাপত্যকে অনুপ্রাণিত করে। এই আর্কিটেকচারগুলি প্রায়শই ডিস্ট্রিবিউটেড উপস্থাপনার ধারণার উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়। প্রতিটি স্তরে ইনপুট হিসাবে পূর্ববর্তী স্তর দ্বারা উৎপাদিত উপস্থাপনা ব্যবহার করা হয়ে থাকে এবং আউটপুট হিসাবে নতুন উপস্থাপনা তৈরি করে, যা পরে উচ্চ স্তরে পাঠানো  হয়। নিচের স্তরে ইনপুট হচ্ছে রো ডেটা এবং চূড়ান্ত স্তরটির আউটপুট হচ্ছে চূড়ান্ত নিম্ন-মাত্রিক ডেটা।

আনসুপারভাইজড
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ
মাল্টিলেয়ার/ডিপ আর্কিটেকচার
সুপারভাইজড