সীমাবদ্ধ বোল্টজমান মেশিন (আরবিএম) প্রায়শই মাল্টিলেয়ার লার্নিং আর্কিটেকচারের জন্য একটি বিল্ডিং ব্লক হিসাবে ব্যবহার করা হয়। একটি RBM এর একটি অনির্দেশিত বাইপার্টাইট গ্রাফ দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করা হয়ে থাকে যা বাইনারিতে লুকানো ভেরিয়েবলগুলির একটি গ্রুপ যা দৃশ্যমান ভেরিয়েবলের একটি গোষ্ঠী আর লুকানো এবং দৃশ্যমান নোডগুলিকে সংযুক্ত করে। এটি  আন্তঃ-নোড সংযোগগুলির সংকোচনের সাথে আরও সাধারণ বোল্টজমান মেশিনগুলির একটি বিশেষ ক্ষেত্র। একটি আরবিএম এর প্রতিটি প্রান্ত একটি ওজন এর সঙ্গে যুক্ত করা হয়।

একটি RBM অসমর্থিত ফিচার লার্নিং এর জন্য একটি একক স্তর আর্কিটেকচার ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষত, দৃশ্যমান ভেরিয়েবল ইনপুট ডেটার সাথে এবং লুকানো ভেরিয়েবলগুলি বৈশিষ্ট্য ডিটেক্টরের সাথে সম্পর্কিত। হিন্টন এর বৈষম্যমূলক বিভাজন (সিডি) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে দৃশ্যমান ভেরিয়েবলগুলির সম্ভাব্যতা সর্বাধিক ওজনসমূহ দ্বারা প্রশিক্ষিত করা সম্ভব।

সাধারণত RBM প্রশিক্ষিত হয় মেক্সিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের দ্বারা  এবং উপস্থাপনা ফলাফল অ-স্পারস এ প্রদর্শিত হয় । স্পারস আরবিএম কে স্পারস উপস্থাপনা এনাবল করার প্রস্তাব করা হয়েছিল। ধারণাটি হচ্ছে ডাটা সম্ভাব্যতার সম্ভাব্য ফাংশনে একটি নিয়মিতকরণ শব্দ যোগ করা, যা একটি ছোট ধ্রুবক ( formula_1) প্রত্যাশিত লুকানো ভেরিয়েবলগুলির বিচ্যুতিকে আটকে দেয়।

সীমাবদ্ধ বোল্টসম্যান মেশিন
আনসুপারভাইজড
মাল্টিলেয়ার/ডিপ আর্কিটেকচার
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ