સંયોજન વિજ્ઞાનમાં, સામાન્‍ય રીતે ક્રમચય એ એક જ અને ફક્ત એક જ વખત મર્યાદિત સમૂહમાંથી દરેક તત્‍વ ધરાવતી શ્રેણી બનવા માટે સમજવામાં આવે છે. "શ્રેણી" નો ખ્‍યાલ કેટલાંક ક્રમમાં દેખાતા શ્રેણીના તત્‍વોમાં "સમૂહ" થી સ્‍પષ્‍ટ છે: શ્રેણીને પ્રથમ તત્‍વ (જો તે ખાલી ન હોય તો), બીજુ તત્‍વ (જો તેની લંબાઇ 2 થી ઓછી ન હોય તો) અને ઘણાં બધા છે. વિરોધમાં, સમૂહમાં તત્‍વોને કોઇ ક્રમ નથી, {1,2,3} અને {3,2,1} સમાન સમૂહને સ્‍પષ્‍ટપણે દર્શાવવા માટે ઘણા માર્ગો છે. આ અર્થમાં "n" તત્‍વોના મર્યાદિત સમૂહ "S" નો ક્રમચય "S" થી {1, 2, ... , n} સુધી બાયજેકશન (bijection) માટે (જેમાં કોઇપણ શ્રેણીના 10 મા તત્‍વ માટે આલેખવામાં આવ્‍યો છે), અથવા "S" પરના કુલ ક્રમની પસંદગી (જેના માટે શ્રેણીમાં "y" પહેલાં "x" આવે તો "x" <"y" ) માટે સમાન છે. આ અર્થમાં "n" ! પણ "S" ના ક્રમચયો છે.

"ક્રમચય" પરિભાષાના થોડાં વધુ નબળાં અર્થ પણ છે જે એક કરતાં વધુ તત્‍વો ન જોવા મળે તેમાં તે શ્રેણીઓની સ્‍પષ્‍ટ રુપરેખા દોરવા, પ્રાથમિક સંયોજન વિજ્ઞાન લખાણોમાં ક્યારેક ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, પરંતુ આપેલા સમૂહથી બધા તત્‍વો ઉપયોગમાં લેવા માટેની જરૂરિયાત વિના ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે. ખરેખર આ ઉપયોગ ઘણીવાર ધ્‍યાનમાં લીધેલ formula_2 કદના આપેલ સમૂહમાંથી લીધેલ તત્‍વોની "0}k" મર્યાદિત લંબાઇની શ્રેણીઓ સંકળાયેલી છે. આ વસ્‍તુઓ પુનરાવર્તન વિનાની શ્રેણીઓ તરીકે પણ જાણીતી છે, જે પરિભાષા "ક્રમચય" ના અન્‍ય વધુ સામાન્‍ય અર્થો સાથે ગૂંચવાડાને અવગણે છે. "n " કદના સૂમૂહના તત્‍વોના પુનરાવર્તન વિના લંબાઇ " k" ની સંખ્‍યાબંધ શ્રેણીઓ છે
"n" ની અવયવી ઘાત ઘટતા "k" -th તરીકે જાણી આંકડાં અને જેના માટે કોઇપણ નામ અને ખ્‍યાલો ઉપયોગમાં લે છે.

જો "M" એ મર્યાદિત બહુવિધ સમૂહ છે, તો પછી બહુવિધ સમૂહ ક્રમચય "M" ના તત્‍વોની શ્રેણી છે જેમાં દરેક તત્‍વ "M" ની તેની વૃદ્ધિ જેટલી જ વધુ વખત જોવા મળે છે. જો "M" (કેટલાક ક્રમમાં લીધેલ) ના તત્‍વોની વૃદ્ધિઓ M_1, M_2 …… M_1 અને તેમનો દાખલો (દા.ત. "M" નું કદ)" n" છે, તો પછી "M" ના બહુવિધ સમૂહ ક્રમચયની સંખ્‍યા મલ્‍ટીનોમીયલ કોઇફિસીયન્ટ (multinomial coefficient) દ્વારા આપવામાં આવે છે

સંયોજન વિજ્ઞાનમાં
વ્યાપકતાઓ
ચડતો ક્રમ, ઉતરતો ક્રમ અને વિસ્તાર
સ્પ્રેડશીટ પ્રક્રિયાઓ