શ્રેષ્ઠ રીતે જોવામાં આવે તો સમાંતર પ્રક્રિયાના કારણે ગતિમાં વધારો એક નિશ્ચિત ગુણાંકમાં જોવા મળશે જેમાં પ્રોસેસિંગ કરતા ઘટકોની સંખ્યા બમણી કરવાથી રનટાઇમ અડધો થશે અને તેને ફરી એક વાર બમણાં કરવાથી ફરી તેના રનટાઇમમાં ઘટાડો થશે. કે બહુ ઓછા સમાંતર એલ્ગોરિધમ્સ મહત્તમ સ્પીડ અપ પ્રાપ્ત કરે છે. તેમાંથી મોટા ભાગના નાની સંખ્યામાં પ્રોસેસિંગ ભાગો માટે લગભગ લિનીયર સ્પીડ અપ ધરાવે છે. જેનાથી મોટી સંખ્યામાં પ્રોસેસિંગ ઘટકો માટે અચળ મૂલ્યમાં રૂપાંતરિત થાય છે. 

સમાંતર કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ પર સંભવિત સ્પીડ-અપ એમડલના નિયમ પર આધારિત હોય છે જે અસલમાં 1960ના દાયકામાં જીન એમડલ દ્વારા રચવામાં આવ્યો હતો. તેમાં જણાવાયું છે કે સમાંતર કરી ન શકાય તેવા પ્રોગ્રામના નાના હિસ્સાથી સમાંતર પ્રક્રિયામાંથી સ્પીડ-અપમાં મર્યાદા આવશે. કોઇ મોટી ગાણિતિક કે એન્જિનિયરિંગ કૂટપ્રશ્નમાં દેખીતી રીતે જ કેટલાક સમાંતર કરી શકાય તેવા ભાગ અને કેટલાક સમાંતર ન કરી શકાય તેવા ભાગ (ક્રમિક) હશે. આ સંબંધ નીચેના સમીકરણ દ્વારા સમજાવવામાં આવે છે. 

જેમાં "S" (એસ) પ્રોગ્રામનો સ્પીડ-અપ (અસલ ક્રમિક રનટાઇમના પરિબળ તરીકે) અને "P" (પી) સમાંતર કરી શકાય તે હિસ્સો છે. પ્રોગ્રામનો ક્રમિક હિસ્સો જો રનટાઇમના 10% હોય તો આપણે 10×થી વધારે સ્પીડ-અપ મેળવી શકતા નથી, ભલે તેમાં ગમે તેટલા પ્રોસેસર્સ ઉમેરવામાં આવ્યા હોય. તેના કારણે વધારે સમાંતર એક્ઝિક્યુશન એકમ ઉમેરવાની ઉપલી ટોચમર્યાદા લાગુ થાય છે. “ક્રમિક મર્યાદાઓના કારણે ટાસ્કને જ્યારે વિભાજિત કરી ન શકાય ત્યારે વધુ પ્રયાસો લાગુ પાડવાની કોઇ અસર શિડ્યુલ પર થતી નથી. બાળકના જન્મને નવ મહિનાનો સમય લાગે છે, ભલે તે પ્રક્રિયામાં ગમે તેટલી મહિલાઓ સામેલ થાય.”

ગુસ્ટેફ્સનનો નિયમ ગણનનો વધુ એક નિયમ છે, જે એમડલના નિયમ સાથે નિકટતાથી સંકળાયેલ છે. તેને નીચે મુજબ ફોર્મ્યુલામાં ગોઠવી શકાય, 

જેમાં "P" (પી) એ પ્રોસેસર્સની સંખ્યા, "S" (એસ) સ્પીડ અપ અને "α" (એ) પ્રક્રિયાનો બિનસમાંતર ભાગ છે. એમડલનો નિયમ એક નિશ્ચિત કૂટપ્રશ્નનું કદ ધરાવે છે અને ક્રમિક હિસ્સો પ્રોસેસર્સની સંખ્યાથી સ્વતંત્ર છે જ્યારે ગુસ્ટેફ્સનનો નિયમ આ ધારણાઓને ધ્યાનમાં લેતો નથી.

સિમેટ્રિક મલ્ટિપ્રોસેસિંગ
વેક્ટર પ્રોસેસર્સ
એમડલનો નિયમ અને ગુસ્ટેફ્સનનો નિયમ
ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગ