समग्र आर्थिक हालात या अर्थव्यवस्था के नए आंकड़े छोटी अवधि में धारणाओं पर असर डालते हैं। जिस दिन नए आंकड़े जारी होते हैं, उस दिन शेयर बाजार में अटकलें चलती हैं। आंकड़ों के अनुसार उस दिन बाजार में उतार-चढ़ाव आते रहते हैं। क्या लंबी अवधि में शेयरों की कीमतों से इनका संबंध होता है? वैसे कहा जाता है कि शेयरों की कीमतों के मुकाबले व्यापक आर्थिक आंकड़ों के बारे में अनुमान लगा पाना थोड़ा आसान होता है। लिहाजा जो भी इन दोनों में संबंध देख सकता है तो उसे निवेश संबंधी फैसले लेने में दूसरों के मुकाबले थोड़ी ज्यादा सुविधा होती है। हालांकि इसकी जांच में कुछ दिक्कतें भी हैं। विश्लेषक जहां पिछले आंकड़ों का इस्तेमाल करते हैं, वहीं बाजार भविष्य के अनुमानों पर कारोबार करता है। इसके उलट कीमतें आंकड़ों पर निर्भर करती हैं और बाजार आंकड़ों की तस्वीर साफ होने तक ऊंचे स्तर पर कारोबार करता है। औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (आईआईपी) और थोक मूल्य सूचकांक (डब्ल्यूपीआई) इन दोनों पर कारोबारियों की नजर होती है। आईआईपी और डब्ल्यूआईपी दोनों के आंकड़े जुटाने में दिक्कतें  आती हैं। डब्ल्यूपीआई में कीमतों में हुए बदलावों को अक्सर देर से शामिल किया जाता है। आईआईपी में भी कई महीनों तक नए आंकड़े नहीं आते हैं। दोनों के तहत शुरुआती आंकड़े जारी कर दिए जाते हैं और बाद में संशोधन होता है। अहम है कि संशोधन कभी-कभी ज्यादा भी हो जाते हैं। आकड़ों के प्रस्तुतिकरण और इन पर ध्यान केंद्रित करने के साथ कुछ परंपरागत मुद्दे जुड़े होते हैं। बाजार एक साल पहले की तुलना में प्वाइंट टू प्वाइंट (पीटूपी) बदलाव पर नजर रखता है। पीटूपी विधि की गणना आसान है। लेकिन आधार के अत्यधिक ऊं चे और निचले स्तर पर रहने से पीटूपी में पुराने आंकड़े दिखते हैं। लिहाजा गलत आंकड़ों से इनकार नहीं किया जा सकता है। डब्ल्यूपीआई या आईआईपी पर नजर रखने के दो तरीके हैं। लेकिन सटीके होने के बाद भी ये तरीके अधिक पेचीदा होते हैं। हालांकि ज्यादातर कारोबारी इन तरीकों पर ध्यान केंद्रित करने की जहमत नहीं उठाते हैं। लिहाजा आपको पीटूपी आंकड़ों पर ही ध्यान देना होगा। आप अपने स्तर पर ही आंकड़ों की बेहतर समझ विकसित कर सकते हैं। उन मौकों को पहचान सकते हैं जहां पीटूपी आधार पर की गई गणना गलत होती है। एक पक्ष लोग अक्सर भूल जाते हैं। विश्लेषकों को आईआईपी के कुछ खास खंडों और डब्ल्यूआईपी के कुछ संघटकों की तुलना कुछ खास क्षेत्रों से करने में काफी मशक्क त करनी पड़ती है। डब्ल्यूआईपी कई बड़े समूहों और विभिन्न भारांश वाले कई व्यैक्तिक वस्तुओं का समग्र आंकड़ा होता है। कुछेक उद्योगपति ही होंगे जिन्हें खाद्य वस्तुओं की कीमतों में बढ़ोतरी से परेशानी होती होगी। लेकिन खनिज, गैर-खाद्य जिंसों जैसे धातु, ईंधन और विनिर्माण वस्तुओं की कीमतों में बढ़ोतरी से कुछ खास सूचीबद्ध कंपनियों पर असर पड़ता है। आईआईपी की बात करें तो खनन, विनिर्माण एवं बिजली तीन व्यापक समूह हैं जिनका सूचकांक में भारांश अलग-अलग है। इसके साथ ही इन क्षेत्रों में प्रत्येक के प्रदर्शन से विभिन्न निगमित क्षेत्रों पर अलग-अलग स्तर पर असर पड़ता है। डब्ल्यूपीआई की तुलना सेंसेक्स से करने से एक और मुश्किल पैदा होती है। मौजूदा डब्ल्यूपीआई का आधार वर्ष अप्रैल 2005 है। तब से वैश्विक मंदी के दौरान सूचकांक कुछ महीनों में ही नीचे गया है। दूसरी तरफ महंगाई ऊंचे स्तर या उससे थोड़ी कम रही है लेकिन यह कभी नकारात्मक नहीं रही है। हम यह नहीं जानते कि जब महंगाई कम थी या लगातार इसमें गिरावट आ रही थी तो उस समय शेयरों की कीमतों के साथ क्या हो सकता था?  2005 से शेयर बाजार उतार-चढ़ाव के दो चक्रों से गुजर चुका है और यह तीसरा चक्र चल रहा है। आईआईपी और भी दिलचस्प है। चूंकि, आईआईपी कारोबारी चक्रों पर नजर रखता है लेकिन शेयर बाजार की तरह इसमें कई बार नकारात्मक बदलाव आए हैं। सेंसेक्स और आईआईपी के बीच निश्चित तौर पर संबंध है। लेकिन शेयर बाजार आईआईपी से कई महीने आगे चलता है। कुछ खास क्षेत्र जैसे पूंजीगत वस्तु निर्माता और बिजली इकाइयां आईआईपी में बदलाव के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं। लिहाजा, आईआईपी एक ऐसा संकेतक है जो शेयर बाजार से थोड़ा पीछे चलता है। यह इस बात की पुष्टिï कर सकता है कि बाजार सतत रूप से कारोबार कर रहा है या नहीं। जब बाजार में तेजी रहती है और आईआईपी मूल्य नकारात्मक या सपाट होते हैं तो अंतर की स्थिति में आईआईपी के ऊपर जाने या शेयरों के नीचे आने की प्रतीक्षा करनी पड़ती है। अगस्त 2012 से सेंसेक्स ऊपर रहा है जबकि आईआईपी सपाट या सीमित दायरे में रहा है। दिसंबर और जनवरी में शेयर बाजार में आई तेजी से संकेत मिल रहे हैं कि आर्थिक गतिविधियां तेज हुई हैं। अगर आईआईपी भी दिसंबर-जनवरी में मजबूत होकर इसकी पुष्टिï नहीं करता है तो बाजार नीचे आ सकता है।
आईआईपी सूचकांक से जुड़ी होती है बाजार में तेजी
It is easier to predict macroeconomic data over a long period of time than it is to predict macroeconomic data over a long period of time. It is easier to predict macroeconomic data over a long period of time than over a long period of time. It is easier to say that IIP and WPI data are highly concentrated and highly concentrated over the first year. It is easier to focus on the first year and focus on the second year. It is easier to focus on the first year and focus on the second year. It is easier to analyze these data over a longer period of time. It is also easier to predict macroeconomic data over a longer period of time. It is easier to analyze these data over a longer period of time. It is easier to compare them over a longer period of time and over a longer period of time. It is easier to compare them. It is easier to compare them. The market does not predict future inflation. On the opposite side, the market does not recognize the month of January and the month of August, and the IIP or the month of August, and the IIP or the month of December, and the IIP or the month of December, and the month of December, and the month of December, and the month of December, and the month of December, respectively.
The rise in the market is linked to the IIP index.