Given an input stream, the objective of this task is to classify whether words in the stream are grammatically correct or not. The input to this task is a stream of words, possibly from captions generated by a speech-to-text engine, and the output is a classification of each word from the labels (reason) = [NO_DIFF (correct), CASE_DIFF (case error), PUNCUATION_DIFF (punctuation error), CASE_AND_PUNCUATION_DIFF (both case and punctuation error), STEM_BASED_DIFF (stem word error), DIGIT_DIFF (digit error), INTRAWORD_PUNC_DIFF (intra-word punctuation error), and UNKNOWN_TYPE_DIFF (an error that does not corrrespond to the previous categories)].

Example Input: ["what's", 'one', 'thing', 'that', 'every', 'person', 'in', 'this', 'room', 'is', 'going', 'to', 'become', 'older', 'and', 'most', 'of', 'us', 'are', 'scared', 'stiff', 'at', 'the', 'prospect', 'how', 'does', 'that', 'word', 'make', 'you', 'feel', 'I', 'used', 'to', 'feel', 'the', 'same', 'way', 'what', 'was', "I'm", 'most', 'worried', 'about', 'ending', 'up', 'drooling', 'in', 'some', 'grim', 'institutional', 'hallway', 'and', 'then', 'I', 'learned', 'that', 'only', '4%', 'of', 'older', 'Americans', 'are', 'living', 'in', 'nursing', 'homes', 'and', 'the', 'percentage', 'is', 'dropping', 'what', 'else', 'was', 'I', 'worried', 'about', 'dementia', 'turns', 'out', 'that', 'most', 'of', 'us', 'can', 'think', 'just', 'fine', 'to', 'the', 'end', 'dementia', 'rates', 'are', 'dropping', 'too', 'the', 'real', 'epidemic']
Example Output: ['CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_AND_PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_AND_PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF']

Example Input: ['three', 'flowers', 'bloomed', 'yesterday', 'and', 'they', 'draw', 'the', 'flowers', 'one', 'two', 'three', 'six', 'more', 'bloom', 'today', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'how', 'many', 'flowers', 'bloomed', 'well', 'three', 'yesterday', 'six', 'more', 'today', 'so', "you're", 'going', 'to', 'have', 'the', 'three', 'from', 'yesterday', 'plus', 'the', 'six', 'more', 'today', 'well', "what's", 'three', 'plus', 'six', 'equal', 'to', 'well', 'three', 'plus', 'six', 'is', 'the', 'same', 'thing', 'as', 'six', 'plus', 'three', 'and', "that's", 'going', 'to', 'be', 'nine', 'six', 'plus', 'one', 'is', 'seven', 'six', 'plus', 'two', 'is', 'eight', '6', 'plus', '3', 'is', '9', 'and', "it's", 'good', 'to', 'know', 'just', 'in', 'your', 'head', '6', 'plus', '3', 'is', '9']
Example Output: ['DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'STEM_BASED_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'DIGIT_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF']

Example Input: ['hey', 'grammarians', 'today', "we're", 'going', 'to', 'be', 'talking', 'about', 'correlative', 'conjunctions', 'and', 'I', 'know', 'this', '', 'looks', 'like', 'a', 'pretty', 'ugly', 'word', 'correlative', 'like', "it's", 'kind', 'of', 'complicated', 'looking', 'but', "let's", 'break', 'it', 'down', 'this', 'Co', 'part', 'comes', 'from', 'a', 'Latin', 'com', 'meaning', 'with', 'or', 'together', 'and', 'relative', 'when', 'we', 'know', 'what', 'the', 'word', 'relative', 'is', 'like', 'your', 'aunt', 'or', 'your', 'uncle', 'or', 'your', 'cousin', 'is', 'a', 'relative', 'so', "we're", 'just', 'going', 'to', 'say', 'that', 'just', 'means', 'relative', 'or', 'related', 'so', 'correlative', 'conjunctions', 'there', 'we', 'see', 'it', 'definitional', 'ER', 'or', 'analogically', 'are', 'related', 'together', 'in', 'some', 'way', 'there', "they're", 'matched']
Example Output:

Show your work and conclude with the exact phrasing "Therefore, the final answer is [answer]." where [answer] is just the final number or expression that solves the problem.
user
['NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'CASE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'UNKNOWN_TYPE_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_AND_PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'CASE_AND_PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'PUNCUATION_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF', 'NO_DIFF']

