In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.

Tweet: La veu que va sentir la secretària judicial del 20S seria la de l'ara diputada d'ERC @raquelsans #JudiciTV3CatRàdio https://t.co/gs4IgDUjdp
Neutral

Tweet: RT @QuicoSalles: La mala traducció d’un informe dels @Mossos, prova de descàrrec de Forn. Pompeu Fabra deixa en evidència l'Estat https://t…
Neutral

Tweet: @ERCbcn @ernestmaragall @elnacionalcat I vostè pot donar lliçons? vostès que no han deixat d’enganyar prometent una república inexistent? Per què no diuen la veritat als seus votants? Por a perdre vots i poder.

Show your work and conclude with the exact phrasing "Therefore, the final answer is [answer]." where [answer] is just the final number or expression that solves the problem.
user
Against

