instruction:
In this task, we have Spanish and Catalan tweets for automatic stance detection. The data has three labels Against, Favor, and Neutral which express the stance towards the target -independence of Catalonia. If the tweet criticizes the independence of Catalonia then it's 'Against' and if the tweets support it then it will be labeled as 'Favor' also if the tweets state information or news  rather than stating opinion then it will be characterized as 'Neutral'.
question:
Tweet: @regul_ilerget @324cat Catalunya no és cap colònia!!
answer:
Against


question:
Tweet: No ens cansem de sortir. Ho farem fins que sigueu a casa. #judicifarsa #AutodeterminacióNoÉsDelicte #PresesPolítiques #usvolemacasa #nousoblidem #RepublicaCatalana https://t.co/rExESTlWuR
answer:
Favor


question:
Tweet: @xriusenoticies Sí quan les autoritats els deixen fer el que els dóna la gana. Com està  passant últimament. Els nens creixen amb la convicció que tot els està permès. I a fer l'idiota li diuen  lluitar . Després es caguen les  calces amb el primer inconvenient que troben a la vida.
answer:

Show your work and conclude with the exact phrasing "Therefore, the final answer is [answer]." where [answer] is just the final number or expression that solves the problem.
user
Against


