content:
Google Developers Indonesia Blog: Panduan Langkah demi Langkah untuk Framing Masalah Machine Learning
Local blog covering the latest news, updates, and stories for Indonesian speaking developers.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Framing Masalah Machine Learning
21 June 2019
Masuk ke dalam Machine Learning (ML) tanpa mengetahui apa yang ingin Anda capai adalah resep untuk sebuah bencana. Mari kita mulai secara baik dengan panduan pencegahan bencana langkah demi langkah ini.
Master Bencana
Dalam empat tahun terakhir (di Google, dan sebelumnya di Comet Labs), saya memiliki kesempatan bekerja dengan ratusan startup dan perusahaan di seluruh dunia untuk membantu mereka menentukan strategi ML, mulai dari framing masalah sampai implementasi end-to-end model ML yang beroperasi dalam produksi. Kami bekerja sama dalam menerapkan model untuk meningkatkan efisiensi operasional (mis. peralatan internal, DevOps, dll.), menyingkirkan bottleneck (mis. memberikan “kekuatan magis” kepada tim layanan pelanggan), mengembangkan fitur produk yang didukung ML, dan membangun produk baru bersama-sama.
Dalam prosesnya, kami melakukan pendekatan penerapan ML dari berbagai sudut: implementasi teknologi, pengembangan produk, budaya dan struktur organisasi, manajemen sumber daya manusia, go-to-market, penetapan harga/monetisasi, UI/UX dll. Dalam setiap kasusnya, kami selalu mulai dengan berfokus pada framing masalah yang ingin kami selesaikan dengan model yang dipelajari mesin. Postingan ini berfokus secara khusus pada praktik terbaik untuk menentukan model ML Anda dengan mempertimbangkan kesuksesan, skala, dan kelayakan.
Setelah membaca postingan ini dan meninjau desain, Anda seharusnya sudah mengetahui jalur yang jelas ke depannya untuk memandu implementasi ML awal Anda.
Langkah 0: Lakukan Uji Respons Awal
Terlepas dari tahap perusahaan Anda, Anda harus terlebih dahulu melakukan tinjauan kritis terhadap praktik operasional saat ini, bottleneck, peluang pertumbuhan, dan potensi pengembangan fitur dan produk baru. Ada banyak cara untuk memanfaatkan ML sebagai bagian dari solusi. Ingatlah bahwa banyak kemungkinan blok pembangun bisnis Anda akan “berbicara satu sama lain” dan memengaruhi satu sama lain setelah Anda menerapkan infrastruktur data.
Jadikan bisnis Anda lebih efisien (dan lebih murah dioperasikan)
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Proses apa saja yang menjadi kunci bisnis Anda? Bisakah salah satu di antaranya dioptimalkan (lebih lanjut)? Pindai melalui operasi, BD, pemasaran, pengembangan produk, dll. Berapa banyak waktu/uang yang Anda hemat dari mengoptimalkan satu alur kerja dibandingkan alur kerja lainnya? Menurut Anda, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan alur kerja otomatis? Bagaimana Anda berencana melatih orang untuk menjaganya? Di bagian mana dalam proses tersebut, Anda membutuhkan peran manusia?
Perlu diingat bahwa proses ini mungkin tidak menyenangkan, tetapi juga akan memungkinkan Anda untuk semakin banyak membuat keputusan yang berbasis data dan mengerahkan orang di belakang data dan bukan keputusan proses yang acak. Memilih satu alur kerja untuk dioptimalkan dengan ML, bersama dengan membangun infrastruktur data yang kuat, akan memungkinkan Anda untuk secara bertahap mengoptimalkan lebih banyak proses dan bahkan mungkin mengarah pada pengembangan fitur produk.
Salah satu startup yang baru-baru ini bekerja sama dengan kami menyadari bahwa salah satu program pelatihan karyawan mereka menelan biaya $15 juta/tahun. Mereka berusaha mencari cara mengotomatiskan bagian penilaian proses pelatihan untuk meluangkan lebih banyak waktu penilai manusia agar bisa menggandakan pelatihan untuk karyawan yang berprospek. Implementasi proses berbasis ML ini memungkinkan mereka untuk menurunkan biaya ~30% setelah implementasi pertama, serta memulai pelatihan model NLP yang telah mereka integrasikan ke dalam produk mereka untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Berikan tim dan pengguna Anda kekuatan super
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Adakah fitur internal yang bisa Anda kembangkan untuk membuat karyawan, pengguna, dan/atau individu lain dalam rantai nilai Anda lebih efisien? Bisakah Anda menstandarkan waktu luang karyawan mis. dengan membangun fitur kolaborasi, atau template dan proses terstandardisasi untuk menstandarkan pengiriman layanan? Bisakah Anda memanfaatkan keahlian karyawan atau pemangku kepentingan lain dalam “pemberian label” set data, yang pada akhirnya akan menghasilkan penawaran produk yang lebih baik.
Misalnya, startup lain yang bekerja sama dengan kami mengembangkan fitur “panduan” untuk produk mereka yang menghasilkan peta panas di sekitar anomali dalam gambar medis yang harus diperhatikan dokter. Hal ini memungkinkan dokter untuk mempercepat 50% waktu pemindaian gambar untuk anomali tingkat tinggi dan berfokus pada bagian gambar yang relevan secara statistik. Para dokter kemudian akan menambahkan label dan catatan pada gambar-gambar ini, yang kemudian dimasukkan sebagai fitur ke dalam model. Model yang dihasilkan semakin lama semakin akurat.
Perhatikan bahwa mereka tidak memulai dengan mengatakan “model ML harus memiliki akurasi 99%,” Anda memulainya dengan mengatakan “produk secara keseluruhan harus memiliki akurasi 98%, dan untuk mencapainya, kita bisa menggunakan model ML yang memiliki akurasi 99% pada 90% input, tetapi tidak membuat keputusan pada 10% sisanya, dan meneruskannya ke panel yang terdiri dari 3 ahli radiologi.”
Hadirkan fitur atau produk yang didukung ML ke pasar
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Set data apa yang Anda kumpulkan melalui produk/layanan saat ini? Data tentang perilaku pengguna, layanan pelanggan, dll.? Bagaimana Anda bisa memanfaatkan data ini untuk mengembangkan penawaran yang lebih baik atau lebih disesuaikan? Bisakah Anda benar-benar membangun produk yang sepenuhnya baru berdasarkan data ini? Bagaimana jika Anda mempertimbangkan kasus penggunaan/industri dari prinsip pertama, bisakah Anda mengembangkan produk yang sepenuhnya baru berdasarkan campuran dari sumber data baru dan yang sudah ada?
Sebagai contoh, satu tim yang bekerja sama dengan kami memikirkan kembali dengan serius cara memfasilitasi neuroplastisitas (yaitu kemampuan otak untuk mengatur kembali dirinya sendiri dengan membentuk koneksi saraf baru) dengan mengumpulkan seluruh set data baru melalui perangkat penangkap EEG, dan membandingkan hasil EEG yang berbeda untuk menghasilkan “pengobatan” EEG berbasis data. Orang mulai menggerakkan anggota tubuhnya lagi — gila! Satu catatan di sini adalah agar Anda sangat berhati-hati mengenai cara menghasilkan set data baru dan mengukur nilai relatif dari set data yang ada yang Anda tarik ke dalam model — kami nanti akan secara singkat membahas bias dan kelayakan dalam postingan ini.
Dalam semua kasus, kita perlu membedakan antara masalah dan solusi, serta antara tujuan tingkat-produk dan tujuan tingkat-model. “Machine Learning” selalu menjadi bagian dari solusi. Langkah pertama adalah “Kami ingin mengidentifikasi X secara reliabel.” Langkah kedua adalah “Kami memutuskan untuk memiliki model machine learning sebagai bagian dari prosesnya.” Kemudian muncul hasil, metrik kesuksesan, dan tujuan produk secara keseluruhan, dan itu harus selalu dimasukkan ke model ML.
Di sini untuk membantu
Langkah 1: Jelaskan masalah Anda dalam Bahasa Inggris yang jelas
Tulis apa yang Anda inginkan untuk dikerjakan model machine learning. Tulis sejelas-jelasnya: “Kami ingin model machine learning untuk ____”. Contohnya, “Kami ingin model machine learning untuk memprediksi seberapa populer video tertentu yang baru saja diupload di masa mendatang.” Pada titik ini, pernyataan tersebut bisa bersifat kualitatif, tetapi pastikan ini menangkap tujuan Anda yang sebenarnya, bukan tujuan yang tidak langsung.
Langkah 2: Identifikasi hasil ideal menurut Anda
Model ML Anda ditujukan untuk menghasilkan beberapa hasil yang diinginkan. Apa hasilnya, tidak bergantung pada model itu sendiri? Perhatikan bahwa hasilnya mungkin sangat berbeda dari cara Anda menilai model dan kualitasnya (kami akan membahas metrik di bagian berikutnya). Tuliskan: “Hasil ideal kami adalah:____”. Mengikuti contoh yang dimulai di atas, hasil ideal Anda mungkin hanya melakukan transcode video populer untuk meminimalkan penggunaan sumber daya penayangan, dan untuk merekomendasikan video yang menurut orang bermanfaat, menghibur, dan mereka sukai.
Pada tahap ini, Anda tidak perlu membatasi diri pada metrik yang sudah dioptimalkan produk Anda (itu akan dibahas pada langkah berikutnya). Sebaliknya, cobalah untuk fokus pada tujuan yang lebih besar dari produk atau layanan Anda.
Langkah 3: Tentukan metrik kesuksesan Anda
Tulis metrik kesuksesan dan kegagalan dengan sistem ML. Metrik kegagalan itu penting (mis., Bagaimana Anda tahu kalau sistem ML gagal?). Ingatlah bahwa metrik kesuksesan dan kegagalan harus diungkapkan secara terpisah dari metrik evaluasi untuk model (mis., Jangan berbicara tentang ketepatan, mengingat, atau AUC; sebaliknya, bicarakan tentang hasil yang diharapkan). Sering kali metrik ini akan dikaitkan dengan hasil ideal yang Anda tetapkan di atas. Tulis tanggapan untuk pernyataan ini: “Metrik kesuksesan kami adalah: ____”, “Hasil kunci (KR) kami untuk metrik kesuksesan adalah: ____”, dan “Model ML kami dianggap gagal jika: ____”.
Misalnya, metrik kesuksesan Anda bisa berupa penggunaan sumber daya CPU. Dalam kasus tersebut, KR Anda untuk metrik kesuksesan adalah meraih 35% penghematan biaya CPU untuk transcoding, dan model ML Anda akan dianggap gagal jika pengurangan biaya sumber daya CPU kurang dari biaya CPU untuk pelatihan dan penayangan model. Metrik kesuksesan lain mungkin adalah jumlah video populer yang diprediksi dengan tepat. Di sini, KR Anda untuk metrik kesuksesan adalah memprediksi dengan tepat 95% teratas 28 hari setelah diupload. Model ML Anda akan dianggap gagal jika jumlah video populer yang diprediksi dengan tepat tidak lebih baik daripada heuristik saat ini.
Berhenti di sini! Tanyakan pada diri Anda: “Apakah metrik ini bisa diukur?” “Bagaimana saya mengukurnya?” Tidak apa-apa jika ini dilakukan melalui eksperimen langsung. Banyak metrik kesuksesan tidak bisa ditangkap secara offline. Saat memutuskan metrik Anda, pikirkan hasil ideal yang Anda tentukan di langkah sebelumnya. Kapan Anda bisa mengukurnya? Berapa lama bagi Anda untuk mengetahui apakah sistem ML baru Anda sukses atau gagal?
Jangan membatasi diri Anda pada kesuksesan atau kegagalan biner. Ada jangkauan yang lebih luas: bencana / lebih buruk dari sebelumnya / hampir sama dengan sebelumnya / peningkatan, tetapi tidak sebagus yang diharapkan / semuanya luar biasa. Perlu diingat juga bahwa jika ada beberapa metrik, sebuah sistem bisa berada di tingkat yang sama pada suatu metrik dan tingkat yang berbeda pada metrik yang lain.
Pastikan juga untuk mempertimbangkan biaya pemeliharaan dan engineering dalam jangka panjang. Kegagalan bisa terjadi meskipun metrik berhasil. Sebagai contoh; sebuah model mungkin bisa memprediksi kalau mereka mengklik video yang direkomendasikan dengan sangat baik, tetapi ia mungkin selalu merekomendasikan video “click bait”.
Catatan tentang Tinjauan Desain: Anda perhatikan bahwa panduan ini diselingi dengan “tinjauan desain” untuk memvalidasi pendekatan sebelum Anda melanjutkan ke bagian berikutnya. Kami sangat merekomendasikan kerja sama dengan tim produk atau engineering lain (di perusahaan Anda atau eksternal) yang juga tengah menerapkan ML. Penerapan ML dengan sendirinya tidak akan pernah menjadi resep kesuksesan Anda (ini semua tentang data!), dan Anda pasti akan mendapat banyak manfaat dari berbagi praktik terbaik dengan praktisi lain yang juga berada “di ladang yang sama”. Jika Anda memiliki akses ke tim engineering pelanggan Cloud melalui penyedia Cloud, atau dukungan engineering melalui program lain, kami mendesak Anda untuk mendapatkan masukan tentang jawaban Anda melalui panduan langkah demi langkah ini.
** Tinjauan Desain: Tujuan Sistem ML **
Seperti yang dijelaskan di atas, saya sekarang mengundang Anda untuk berpasangan dengan kolega atau tim, dan meninjau respons satu sama lain terhadap langkah-langkah di atas (1–3) sambil menanyakan diri Anda pertanyaan berikut:
Kejelasan Deskripsi Masalah: Apakah Anda memahami tujuan model?
Kegagalan dan Kesuksesan: Sebagai orang luar, apakah Anda bisa menilai kesuksesan atau kegagalan sistem ML berdasarkan metrik dan tujuan yang ditetapkan? Sertakan contoh di mana Anda menilai kegagalan sistem.
Langkah 4: Tentukan output ideal Anda
Tulis output yang Anda ingin dihasilkan model ML. Sekali lagi, tulis (dalam bahasa Inggris): “Output dari model ML kami adalah: ____”, dan “Ini ditetapkan sebagai: ____”. Misalnya, output dari model ML Anda menjadi salah satu dari 3 kelas video {sangat populer, agak populer, tidak populer}. Ini akan ditetapkan sebagai {3, 7, 90}-persentil teratas dari waktu tonton 28 hari setelah diupload.
Ingatlah bahwa output harus bisa diukur dengan definisi yang dapat dihasilkan mesin. Misalnya, “pengguna menikmati membaca artikel” akan menghasilkan hasil yang jauh lebih buruk daripada “pengguna akan berbagi artikel”. Tanyakan pada diri Anda apakah Anda bisa mendapatkan contoh output untuk digunakan bagi data pelatihan. Bagaimana dan dari sumber apa Anda akan mendapatkannya? Contoh output Anda mungkin perlu direkayasa, seperti dalam contoh di atas, yang akan mengubah waktu menonton video menjadi persentil.
Pada tahap ini, jika sulit untuk mendapatkan contoh output yang akan digunakan untuk pelatihan, Anda mungkin perlu meninjau kembali respons terhadap langkah-langkah sebelumnya untuk merumuskan kembali masalah dan tujuan menjadi sesuatu yang akan memungkinkan Anda untuk melatih model pada data.
Langkah 5: Gunakan output
Pikirkan kapan output harus diperoleh dari model ML, dan bagaimana ia digunakan dalam produk Anda. Tuliskan: “Output dari model ML akan dibuat: ____”, dan “Hasilnya akan digunakan untuk: ____”.
Misalnya, prediksi popularitas video akan dibuat segera setelah video baru diupload. Hasilnya akan digunakan untuk menentukan algoritme transcoding untuk video.
Pertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan hasil yang diprediksi dalam produk Anda. Apakah akan langsung ditampilkan kepada pengguna di UI? Apakah akan dipakai oleh logika bisnis yang selanjutnya? Persyaratan latensi apa yang Anda miliki?
Persyaratan tersebut (yang juga merupakan persyaratan model ML) bisa memengaruhi informasi yang bisa digunakan untuk membuat prediksi. Misalnya, latensi penggunaan data dari layanan jarak jauh mungkin membuatnya tidak layak digunakan. Jika sumber data ketinggalan dalam menyediakan informasi baru, maka log yang diproses dapat dihasilkan hanya sekali sehari, dan/atau informasi tertentu tidak diketahui sampai ia benar-benar terjadi (seperti event konversi).
Langkah 6: Identifikasi heuristik Anda
Sebelum kita melangkah lebih jauh, mari kita berhenti sejenak dan berpikir tentang bagaimana Anda akan menyelesaikan masalah jika Anda tidak menggunakan ML (mis., heuristik apa yang mungkin Anda gunakan). Tuliskan: “Jika tidak menggunakan ML, kami akan: ____”. Misalnya Jika Anda tidak menggunakan ML, Anda akan menganggap video baru yang diupload oleh kreator yang pernah mengupload video populer di masa lalu akan menjadi populer kembali. Di sini, pikirkan tentang skenario ketika Anda harus mengirimkan produk besok, dan Anda hanya bisa membuat hardcode logika bisnis. Apa yang akan Anda lakukan? Tuliskan.
** Tinjauan Desain: Output **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (4–6) sesuai dengan kriteria berikut:
Output Model: Akankah model ML menghasilkan output yang bermanfaat dan berguna?
Heuristik: Adakah set heuristik yang masuk akal yang bisa digunakan untuk menguji konsep awal tanpa menggunakan ML? Bagaimana ia bisa ditingkatkan? Heuristik tambahan apa yang bisa Anda usulkan?
Langkah 7: Rumuskan masalah Anda sebagai masalah ML
Sebelum kita mulai mencari tahu apa tipe ML yang harus Anda terapkan untuk menyelesaikan masalah, berikut adalah rekap cepat dari empat cara utama yang bisa diterapkan oleh ML secara efektif hari ini: 1) Klasifikasi (manakah label n?), 2) regresi (prediksi nilai numerik), 3) klustering (yang paling mirip contoh lainnya), 4) generasi (output kompleks). Rujuk ke materi MLCC jika Anda tidak jelas tentang kelas model yang berbeda.
Sekarang tulis apa yang menurut Anda merupakan solusi teknis terbaik untuk masalah Anda. Misalnya, masalah Anda dapat dibingkai sebagai klasifikasi label-tunggal 3 kelas, yang memprediksi apakah video akan berada di salah satu dari tiga kelas, {sangat populer, agak populer, tidak populer}, 28 hari setelah diupload.
Langkah 8: Tetapkan masalah Anda sebagai masalah “sederhana”
Ketika pertama kali memulai, rumusan masalah yang lebih sederhana, lebih mudah untuk dipertimbangkan dan diimplementasikan. Saya sarankan untuk mengambil masalah Anda dan menyatakannya sebagai klasifikasi biner atau masalah regresi unidimensional (atau keduanya). Sebagai contoh: “Kami akan memprediksi apakah video yang diupload kemungkinan besar akan menjadi sangat populer (klasifikasi biner)”, atau “Kami akan memprediksi seberapa populer video yang diupload berdasarkan jumlah penayangan yang akan diterimanya dalam jendela 28 hari (regresi).”
** Tinjauan Desain: Pemodelan **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (7–8) sesuai dengan kriteria berikut:
Pendekatan Keseluruhan: Apakah model yang diajukan terlihat akan menyelesaikan masalah yang disebutkan? Mengapa atau mengapa tidak?
Desain Pertama: Apakah model yang disederhanakan sudah cukup disederhanakan dan dikurangi? Jelaskan bagaimana desain dapat lebih disederhanakan.
Langkah 9: Desain data Anda untuk model
Tulis data yang Anda inginkan agar dibuat prediksi oleh model ML, dalam tabel berikut:
Satu baris merupakan satu bagian data yang membuat satu prediksi. Anda hanya boleh memasukkan informasi yang tersedia saat prediksi dibuat.
Sebagai contoh:
Langkah 10: Cari tahu dari mana data Anda berasal
Mari kita tulis dari mana masing-masing input berasal, dan mari kita nilai seberapa banyak upaya guna mengembangkan pipeline data untuk membangun setiap kolom untuk satu baris. Periksa sumber daya untuk membantu Anda mempertimbangkan data apa yang akan dimasukkan ke dalam model Anda, dan bagaimana menyiapkan tim anotasi data setelah Anda mengumpulkan data.
Pikirkan kapan contoh output tersedia untuk tujuan pelatihan. Jika contoh output sulit diperoleh, Anda mungkin ingin mengunjungi kembali Langkah 5 (Output Anda), dan memeriksa apakah Anda bisa menggunakan output yang berbeda untuk model.
Pastikan semua input tersedia pada waktu penayangan (ketika prediksi dibuat), tepat dalam format yang Anda tulis. Jika sulit mendapatkan semua input pada waktu penayangan dalam format yang persis sama, Anda mungkin perlu mengunjungi kembali Langkah 9 (Desain data Anda untuk model) untuk mempertimbangkan kembali input, atau Langkah 5 (Menayangkan output) untuk mempertimbangkan kembali ketika penayangan dapat dilakukan.
Contoh
Langkah 11: Fokus pada input yang mudah didapat
Di antara input yang Anda daftarkan pada Langkah 9, pilih 1–3 input yang mudah didapat, dan yang Anda yakini akan menghasilkan hasil awal yang masuk akal.
Pada Langkah 6, Anda mendaftar satu set heuristik yang bisa Anda gunakan. Input mana saja yang akan berguna untuk mengimplementasikan heuristik ini? Pertimbangkan biaya engineering untuk mengembangkan pipeline data untuk menyiapkan input, dan manfaat yang diharapkan dari setiap input dalam model. Fokus pada input yang bisa diperoleh dari satu sistem dengan pipeline sederhana. Disarankan untuk memulai dengan infrastruktur minimum saat pertama kali memulai.
** Tinjauan Desain: Data **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (9–11) sesuai dengan kriteria berikut.
Input yang Mudah: Apakah set “fitur input mudah” cukup disederhanakan dan mudah diperoleh? Bisakah input ini disederhanakan lebih jauh lagi?
Label: Apakah Anda dapat memperoleh contoh output (label) untuk tujuan pelatihan?
Bias: Set data apa pun akan bias dalam beberapa cara. Bias ini dapat memengaruhi pelatihan dan prediksi yang dibuat. Misalnya, penyematan kata yang dilatih dari sumber data tertentu mungkin memiliki bias yang tidak cocok digunakan dalam konteks lainnya. Atau set pelatihan mungkin tidak mewakili pengguna akhir model. Sebutkan beberapa sumber bias potensial dalam set data yang akan digunakan (dan cari sumber daya luar biasa yang seharusnya dieksternalisasi oleh tim Google ML Fairness untuk I/O pada Mei 2019).
Kompleksitas dan Risiko Implementasi: Sebutkan aspek-aspek desain yang mungkin sulit diterapkan, berisiko, atau terlalu rumit atau tidak diperlukan.
Kemampuan untuk Belajar: Apakah model ML dapat belajar? Buat daftar skenario di mana sistem mungkin mengalami kesulitan belajar. Misalnya, tidak mencukupinya contoh positif, data pelatihan mungkin terlalu kecil, label terlalu gaduh, sistem mungkin mengalami kesulitan generalisasi kasus baru, dll.
Langkah 12: Tetapkan sistem ML end-to-end Anda sendiri
Tinjau tips di https://www.tensorflow.org/programmers_guide/
Langkah 13: Langkah Berikutnya
Setelah mengisi worksheet ini dan mendapatkan masukan desain, implementasi pertama Anda harus didasarkan pada model yang disederhanakan (baik klasifikasi biner maupun regresi) menggunakan beberapa (1–3) input yang mudah didapatkan. Setelah pengaturan dasar ini berfungsi, Anda bisa mengulangi desain ini untuk semakin mendekatkannya ke tujuan final. Saat Anda siap untuk “melakukannya sendiri,” periksa sumber ini. Semoga berhasil! Beri tahu kami bagaimana kelanjutannya.
Malika Cantor adalah Global Lead di Google Developers Launchpad dan editor blog The Launchpad. Dia sebelumnya adalah mitra pendiri di Comet Labs, sebuah lab riset eksperimental dan firma VC yang berfokus untuk mendukung startup Machine Learning terapan tahap awal. Silakan beri pertanyaan/komentar di bagian komentar dan/atau tweet!
Semua bekerja sama: Kudo untuk Ola Ben Har, Przemek Victor Pardel, Oleksandr Zakharchuk, Paweł Nowak, dll. yang menyelenggarakan event Machine Learning Kickstarter di Warsawa dan membuat worksheet Framing Masalah ML (yang banyak dibahas dalam postingan ini). Terima kasih kepada tim Google EngEdu karena secara resmi mengeksternalisasi masalah framing konten akhir tahun lalu. TERIMA KASIH kepada Thomas J. White IV dan Brett Kamita untuk editing dan proofreading yang berkelas, Jeremy Neuner untuk gambar dan leluconnya, Joshua Yellin, Nishu Lahoti dan Richard Hyndman untuk penyempurnaannya, Maya Grossman dan Jennifer Harvey untuk pemasaran, Peter Norvig dan Cassie Kozyrkov karena sudah menjadi mitra saya dalam kejahatan. Roy Geva Glasberg karena sudah membiarkan kami meluncurkan hal ini :)

Masuk ke dalam Machine Learning (ML) tanpa mengetahui apa yang ingin Anda capai adalah resep untuk sebuah bencana. Mari kita mulai secara baik dengan panduan pencegahan bencana langkah demi langkah ini.
Master Bencana
Dalam empat tahun terakhir (di Google, dan sebelumnya di Comet Labs), saya memiliki kesempatan bekerja dengan ratusan startup dan perusahaan di seluruh dunia untuk membantu mereka menentukan strategi ML, mulai dari framing masalah sampai implementasi end-to-end model ML yang beroperasi dalam produksi. Kami bekerja sama dalam menerapkan model untuk meningkatkan efisiensi operasional (mis. peralatan internal, DevOps, dll.), menyingkirkan bottleneck (mis. memberikan “kekuatan magis” kepada tim layanan pelanggan), mengembangkan fitur produk yang didukung ML, dan membangun produk baru bersama-sama.
Dalam prosesnya, kami melakukan pendekatan penerapan ML dari berbagai sudut: implementasi teknologi, pengembangan produk, budaya dan struktur organisasi, manajemen sumber daya manusia, go-to-market, penetapan harga/monetisasi, UI/UX dll. Dalam setiap kasusnya, kami selalu mulai dengan berfokus pada framing masalah yang ingin kami selesaikan dengan model yang dipelajari mesin. Postingan ini berfokus secara khusus pada praktik terbaik untuk menentukan model ML Anda dengan mempertimbangkan kesuksesan, skala, dan kelayakan.
Setelah membaca postingan ini dan meninjau desain, Anda seharusnya sudah mengetahui jalur yang jelas ke depannya untuk memandu implementasi ML awal Anda.
Langkah 0: Lakukan Uji Respons Awal
Terlepas dari tahap perusahaan Anda, Anda harus terlebih dahulu melakukan tinjauan kritis terhadap praktik operasional saat ini, bottleneck, peluang pertumbuhan, dan potensi pengembangan fitur dan produk baru. Ada banyak cara untuk memanfaatkan ML sebagai bagian dari solusi. Ingatlah bahwa banyak kemungkinan blok pembangun bisnis Anda akan “berbicara satu sama lain” dan memengaruhi satu sama lain setelah Anda menerapkan infrastruktur data.
Jadikan bisnis Anda lebih efisien (dan lebih murah dioperasikan)
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Proses apa saja yang menjadi kunci bisnis Anda? Bisakah salah satu di antaranya dioptimalkan (lebih lanjut)? Pindai melalui operasi, BD, pemasaran, pengembangan produk, dll. Berapa banyak waktu/uang yang Anda hemat dari mengoptimalkan satu alur kerja dibandingkan alur kerja lainnya? Menurut Anda, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan alur kerja otomatis? Bagaimana Anda berencana melatih orang untuk menjaganya? Di bagian mana dalam proses tersebut, Anda membutuhkan peran manusia?
Perlu diingat bahwa proses ini mungkin tidak menyenangkan, tetapi juga akan memungkinkan Anda untuk semakin banyak membuat keputusan yang berbasis data dan mengerahkan orang di belakang data dan bukan keputusan proses yang acak. Memilih satu alur kerja untuk dioptimalkan dengan ML, bersama dengan membangun infrastruktur data yang kuat, akan memungkinkan Anda untuk secara bertahap mengoptimalkan lebih banyak proses dan bahkan mungkin mengarah pada pengembangan fitur produk.
Salah satu startup yang baru-baru ini bekerja sama dengan kami menyadari bahwa salah satu program pelatihan karyawan mereka menelan biaya $15 juta/tahun. Mereka berusaha mencari cara mengotomatiskan bagian penilaian proses pelatihan untuk meluangkan lebih banyak waktu penilai manusia agar bisa menggandakan pelatihan untuk karyawan yang berprospek. Implementasi proses berbasis ML ini memungkinkan mereka untuk menurunkan biaya ~30% setelah implementasi pertama, serta memulai pelatihan model NLP yang telah mereka integrasikan ke dalam produk mereka untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Berikan tim dan pengguna Anda kekuatan super
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Adakah fitur internal yang bisa Anda kembangkan untuk membuat karyawan, pengguna, dan/atau individu lain dalam rantai nilai Anda lebih efisien? Bisakah Anda menstandarkan waktu luang karyawan mis. dengan membangun fitur kolaborasi, atau template dan proses terstandardisasi untuk menstandarkan pengiriman layanan? Bisakah Anda memanfaatkan keahlian karyawan atau pemangku kepentingan lain dalam “pemberian label” set data, yang pada akhirnya akan menghasilkan penawaran produk yang lebih baik.
Misalnya, startup lain yang bekerja sama dengan kami mengembangkan fitur “panduan” untuk produk mereka yang menghasilkan peta panas di sekitar anomali dalam gambar medis yang harus diperhatikan dokter. Hal ini memungkinkan dokter untuk mempercepat 50% waktu pemindaian gambar untuk anomali tingkat tinggi dan berfokus pada bagian gambar yang relevan secara statistik. Para dokter kemudian akan menambahkan label dan catatan pada gambar-gambar ini, yang kemudian dimasukkan sebagai fitur ke dalam model. Model yang dihasilkan semakin lama semakin akurat.
Perhatikan bahwa mereka tidak memulai dengan mengatakan “model ML harus memiliki akurasi 99%,” Anda memulainya dengan mengatakan “produk secara keseluruhan harus memiliki akurasi 98%, dan untuk mencapainya, kita bisa menggunakan model ML yang memiliki akurasi 99% pada 90% input, tetapi tidak membuat keputusan pada 10% sisanya, dan meneruskannya ke panel yang terdiri dari 3 ahli radiologi.”
Hadirkan fitur atau produk yang didukung ML ke pasar
Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut: Set data apa yang Anda kumpulkan melalui produk/layanan saat ini? Data tentang perilaku pengguna, layanan pelanggan, dll.? Bagaimana Anda bisa memanfaatkan data ini untuk mengembangkan penawaran yang lebih baik atau lebih disesuaikan? Bisakah Anda benar-benar membangun produk yang sepenuhnya baru berdasarkan data ini? Bagaimana jika Anda mempertimbangkan kasus penggunaan/industri dari prinsip pertama, bisakah Anda mengembangkan produk yang sepenuhnya baru berdasarkan campuran dari sumber data baru dan yang sudah ada?
Sebagai contoh, satu tim yang bekerja sama dengan kami memikirkan kembali dengan serius cara memfasilitasi neuroplastisitas (yaitu kemampuan otak untuk mengatur kembali dirinya sendiri dengan membentuk koneksi saraf baru) dengan mengumpulkan seluruh set data baru melalui perangkat penangkap EEG, dan membandingkan hasil EEG yang berbeda untuk menghasilkan “pengobatan” EEG berbasis data. Orang mulai menggerakkan anggota tubuhnya lagi — gila! Satu catatan di sini adalah agar Anda sangat berhati-hati mengenai cara menghasilkan set data baru dan mengukur nilai relatif dari set data yang ada yang Anda tarik ke dalam model — kami nanti akan secara singkat membahas bias dan kelayakan dalam postingan ini.
Dalam semua kasus, kita perlu membedakan antara masalah dan solusi, serta antara tujuan tingkat-produk dan tujuan tingkat-model. “Machine Learning” selalu menjadi bagian dari solusi. Langkah pertama adalah “Kami ingin mengidentifikasi X secara reliabel.” Langkah kedua adalah “Kami memutuskan untuk memiliki model machine learning sebagai bagian dari prosesnya.” Kemudian muncul hasil, metrik kesuksesan, dan tujuan produk secara keseluruhan, dan itu harus selalu dimasukkan ke model ML.
Di sini untuk membantu
Langkah 1: Jelaskan masalah Anda dalam Bahasa Inggris yang jelas
Tulis apa yang Anda inginkan untuk dikerjakan model machine learning. Tulis sejelas-jelasnya: “Kami ingin model machine learning untuk ____”. Contohnya, “Kami ingin model machine learning untuk memprediksi seberapa populer video tertentu yang baru saja diupload di masa mendatang.” Pada titik ini, pernyataan tersebut bisa bersifat kualitatif, tetapi pastikan ini menangkap tujuan Anda yang sebenarnya, bukan tujuan yang tidak langsung.
Langkah 2: Identifikasi hasil ideal menurut Anda
Model ML Anda ditujukan untuk menghasilkan beberapa hasil yang diinginkan. Apa hasilnya, tidak bergantung pada model itu sendiri? Perhatikan bahwa hasilnya mungkin sangat berbeda dari cara Anda menilai model dan kualitasnya (kami akan membahas metrik di bagian berikutnya). Tuliskan: “Hasil ideal kami adalah:____”. Mengikuti contoh yang dimulai di atas, hasil ideal Anda mungkin hanya melakukan transcode video populer untuk meminimalkan penggunaan sumber daya penayangan, dan untuk merekomendasikan video yang menurut orang bermanfaat, menghibur, dan mereka sukai.
Pada tahap ini, Anda tidak perlu membatasi diri pada metrik yang sudah dioptimalkan produk Anda (itu akan dibahas pada langkah berikutnya). Sebaliknya, cobalah untuk fokus pada tujuan yang lebih besar dari produk atau layanan Anda.
Langkah 3: Tentukan metrik kesuksesan Anda
Tulis metrik kesuksesan dan kegagalan dengan sistem ML. Metrik kegagalan itu penting (mis., Bagaimana Anda tahu kalau sistem ML gagal?). Ingatlah bahwa metrik kesuksesan dan kegagalan harus diungkapkan secara terpisah dari metrik evaluasi untuk model (mis., Jangan berbicara tentang ketepatan, mengingat, atau AUC; sebaliknya, bicarakan tentang hasil yang diharapkan). Sering kali metrik ini akan dikaitkan dengan hasil ideal yang Anda tetapkan di atas. Tulis tanggapan untuk pernyataan ini: “Metrik kesuksesan kami adalah: ____”, “Hasil kunci (KR) kami untuk metrik kesuksesan adalah: ____”, dan “Model ML kami dianggap gagal jika: ____”.
Misalnya, metrik kesuksesan Anda bisa berupa penggunaan sumber daya CPU. Dalam kasus tersebut, KR Anda untuk metrik kesuksesan adalah meraih 35% penghematan biaya CPU untuk transcoding, dan model ML Anda akan dianggap gagal jika pengurangan biaya sumber daya CPU kurang dari biaya CPU untuk pelatihan dan penayangan model. Metrik kesuksesan lain mungkin adalah jumlah video populer yang diprediksi dengan tepat. Di sini, KR Anda untuk metrik kesuksesan adalah memprediksi dengan tepat 95% teratas 28 hari setelah diupload. Model ML Anda akan dianggap gagal jika jumlah video populer yang diprediksi dengan tepat tidak lebih baik daripada heuristik saat ini.
Berhenti di sini! Tanyakan pada diri Anda: “Apakah metrik ini bisa diukur?” “Bagaimana saya mengukurnya?” Tidak apa-apa jika ini dilakukan melalui eksperimen langsung. Banyak metrik kesuksesan tidak bisa ditangkap secara offline. Saat memutuskan metrik Anda, pikirkan hasil ideal yang Anda tentukan di langkah sebelumnya. Kapan Anda bisa mengukurnya? Berapa lama bagi Anda untuk mengetahui apakah sistem ML baru Anda sukses atau gagal?
Jangan membatasi diri Anda pada kesuksesan atau kegagalan biner. Ada jangkauan yang lebih luas: bencana / lebih buruk dari sebelumnya / hampir sama dengan sebelumnya / peningkatan, tetapi tidak sebagus yang diharapkan / semuanya luar biasa. Perlu diingat juga bahwa jika ada beberapa metrik, sebuah sistem bisa berada di tingkat yang sama pada suatu metrik dan tingkat yang berbeda pada metrik yang lain.
Pastikan juga untuk mempertimbangkan biaya pemeliharaan dan engineering dalam jangka panjang. Kegagalan bisa terjadi meskipun metrik berhasil. Sebagai contoh; sebuah model mungkin bisa memprediksi kalau mereka mengklik video yang direkomendasikan dengan sangat baik, tetapi ia mungkin selalu merekomendasikan video “click bait”.
Catatan tentang Tinjauan Desain: Anda perhatikan bahwa panduan ini diselingi dengan “tinjauan desain” untuk memvalidasi pendekatan sebelum Anda melanjutkan ke bagian berikutnya. Kami sangat merekomendasikan kerja sama dengan tim produk atau engineering lain (di perusahaan Anda atau eksternal) yang juga tengah menerapkan ML. Penerapan ML dengan sendirinya tidak akan pernah menjadi resep kesuksesan Anda (ini semua tentang data!), dan Anda pasti akan mendapat banyak manfaat dari berbagi praktik terbaik dengan praktisi lain yang juga berada “di ladang yang sama”. Jika Anda memiliki akses ke tim engineering pelanggan Cloud melalui penyedia Cloud, atau dukungan engineering melalui program lain, kami mendesak Anda untuk mendapatkan masukan tentang jawaban Anda melalui panduan langkah demi langkah ini.
** Tinjauan Desain: Tujuan Sistem ML **
Seperti yang dijelaskan di atas, saya sekarang mengundang Anda untuk berpasangan dengan kolega atau tim, dan meninjau respons satu sama lain terhadap langkah-langkah di atas (1–3) sambil menanyakan diri Anda pertanyaan berikut:
Kejelasan Deskripsi Masalah: Apakah Anda memahami tujuan model?
Kegagalan dan Kesuksesan: Sebagai orang luar, apakah Anda bisa menilai kesuksesan atau kegagalan sistem ML berdasarkan metrik dan tujuan yang ditetapkan? Sertakan contoh di mana Anda menilai kegagalan sistem.
Langkah 4: Tentukan output ideal Anda
Tulis output yang Anda ingin dihasilkan model ML. Sekali lagi, tulis (dalam bahasa Inggris): “Output dari model ML kami adalah: ____”, dan “Ini ditetapkan sebagai: ____”. Misalnya, output dari model ML Anda menjadi salah satu dari 3 kelas video {sangat populer, agak populer, tidak populer}. Ini akan ditetapkan sebagai {3, 7, 90}-persentil teratas dari waktu tonton 28 hari setelah diupload.
Ingatlah bahwa output harus bisa diukur dengan definisi yang dapat dihasilkan mesin. Misalnya, “pengguna menikmati membaca artikel” akan menghasilkan hasil yang jauh lebih buruk daripada “pengguna akan berbagi artikel”. Tanyakan pada diri Anda apakah Anda bisa mendapatkan contoh output untuk digunakan bagi data pelatihan. Bagaimana dan dari sumber apa Anda akan mendapatkannya? Contoh output Anda mungkin perlu direkayasa, seperti dalam contoh di atas, yang akan mengubah waktu menonton video menjadi persentil.
Pada tahap ini, jika sulit untuk mendapatkan contoh output yang akan digunakan untuk pelatihan, Anda mungkin perlu meninjau kembali respons terhadap langkah-langkah sebelumnya untuk merumuskan kembali masalah dan tujuan menjadi sesuatu yang akan memungkinkan Anda untuk melatih model pada data.
Langkah 5: Gunakan output
Pikirkan kapan output harus diperoleh dari model ML, dan bagaimana ia digunakan dalam produk Anda. Tuliskan: “Output dari model ML akan dibuat: ____”, dan “Hasilnya akan digunakan untuk: ____”.
Misalnya, prediksi popularitas video akan dibuat segera setelah video baru diupload. Hasilnya akan digunakan untuk menentukan algoritme transcoding untuk video.
Pertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakan hasil yang diprediksi dalam produk Anda. Apakah akan langsung ditampilkan kepada pengguna di UI? Apakah akan dipakai oleh logika bisnis yang selanjutnya? Persyaratan latensi apa yang Anda miliki?
Persyaratan tersebut (yang juga merupakan persyaratan model ML) bisa memengaruhi informasi yang bisa digunakan untuk membuat prediksi. Misalnya, latensi penggunaan data dari layanan jarak jauh mungkin membuatnya tidak layak digunakan. Jika sumber data ketinggalan dalam menyediakan informasi baru, maka log yang diproses dapat dihasilkan hanya sekali sehari, dan/atau informasi tertentu tidak diketahui sampai ia benar-benar terjadi (seperti event konversi).
Langkah 6: Identifikasi heuristik Anda
Sebelum kita melangkah lebih jauh, mari kita berhenti sejenak dan berpikir tentang bagaimana Anda akan menyelesaikan masalah jika Anda tidak menggunakan ML (mis., heuristik apa yang mungkin Anda gunakan). Tuliskan: “Jika tidak menggunakan ML, kami akan: ____”. Misalnya Jika Anda tidak menggunakan ML, Anda akan menganggap video baru yang diupload oleh kreator yang pernah mengupload video populer di masa lalu akan menjadi populer kembali. Di sini, pikirkan tentang skenario ketika Anda harus mengirimkan produk besok, dan Anda hanya bisa membuat hardcode logika bisnis. Apa yang akan Anda lakukan? Tuliskan.
** Tinjauan Desain: Output **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (4–6) sesuai dengan kriteria berikut:
Output Model: Akankah model ML menghasilkan output yang bermanfaat dan berguna?
Heuristik: Adakah set heuristik yang masuk akal yang bisa digunakan untuk menguji konsep awal tanpa menggunakan ML? Bagaimana ia bisa ditingkatkan? Heuristik tambahan apa yang bisa Anda usulkan?
Langkah 7: Rumuskan masalah Anda sebagai masalah ML
Sebelum kita mulai mencari tahu apa tipe ML yang harus Anda terapkan untuk menyelesaikan masalah, berikut adalah rekap cepat dari empat cara utama yang bisa diterapkan oleh ML secara efektif hari ini: 1) Klasifikasi (manakah label n?), 2) regresi (prediksi nilai numerik), 3) klustering (yang paling mirip contoh lainnya), 4) generasi (output kompleks). Rujuk ke materi MLCC jika Anda tidak jelas tentang kelas model yang berbeda.
Sekarang tulis apa yang menurut Anda merupakan solusi teknis terbaik untuk masalah Anda. Misalnya, masalah Anda dapat dibingkai sebagai klasifikasi label-tunggal 3 kelas, yang memprediksi apakah video akan berada di salah satu dari tiga kelas, {sangat populer, agak populer, tidak populer}, 28 hari setelah diupload.
Langkah 8: Tetapkan masalah Anda sebagai masalah “sederhana”
Ketika pertama kali memulai, rumusan masalah yang lebih sederhana, lebih mudah untuk dipertimbangkan dan diimplementasikan. Saya sarankan untuk mengambil masalah Anda dan menyatakannya sebagai klasifikasi biner atau masalah regresi unidimensional (atau keduanya). Sebagai contoh: “Kami akan memprediksi apakah video yang diupload kemungkinan besar akan menjadi sangat populer (klasifikasi biner)”, atau “Kami akan memprediksi seberapa populer video yang diupload berdasarkan jumlah penayangan yang akan diterimanya dalam jendela 28 hari (regresi).”
** Tinjauan Desain: Pemodelan **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (7–8) sesuai dengan kriteria berikut:
Pendekatan Keseluruhan: Apakah model yang diajukan terlihat akan menyelesaikan masalah yang disebutkan? Mengapa atau mengapa tidak?
Desain Pertama: Apakah model yang disederhanakan sudah cukup disederhanakan dan dikurangi? Jelaskan bagaimana desain dapat lebih disederhanakan.
Langkah 9: Desain data Anda untuk model
Tulis data yang Anda inginkan agar dibuat prediksi oleh model ML, dalam tabel berikut:
Satu baris merupakan satu bagian data yang membuat satu prediksi. Anda hanya boleh memasukkan informasi yang tersedia saat prediksi dibuat.
Sebagai contoh:
Langkah 10: Cari tahu dari mana data Anda berasal
Mari kita tulis dari mana masing-masing input berasal, dan mari kita nilai seberapa banyak upaya guna mengembangkan pipeline data untuk membangun setiap kolom untuk satu baris. Periksa sumber daya untuk membantu Anda mempertimbangkan data apa yang akan dimasukkan ke dalam model Anda, dan bagaimana menyiapkan tim anotasi data setelah Anda mengumpulkan data.
Pikirkan kapan contoh output tersedia untuk tujuan pelatihan. Jika contoh output sulit diperoleh, Anda mungkin ingin mengunjungi kembali Langkah 5 (Output Anda), dan memeriksa apakah Anda bisa menggunakan output yang berbeda untuk model.
Pastikan semua input tersedia pada waktu penayangan (ketika prediksi dibuat), tepat dalam format yang Anda tulis. Jika sulit mendapatkan semua input pada waktu penayangan dalam format yang persis sama, Anda mungkin perlu mengunjungi kembali Langkah 9 (Desain data Anda untuk model) untuk mempertimbangkan kembali input, atau Langkah 5 (Menayangkan output) untuk mempertimbangkan kembali ketika penayangan dapat dilakukan.
Contoh
Langkah 11: Fokus pada input yang mudah didapat
Di antara input yang Anda daftarkan pada Langkah 9, pilih 1–3 input yang mudah didapat, dan yang Anda yakini akan menghasilkan hasil awal yang masuk akal.
Pada Langkah 6, Anda mendaftar satu set heuristik yang bisa Anda gunakan. Input mana saja yang akan berguna untuk mengimplementasikan heuristik ini? Pertimbangkan biaya engineering untuk mengembangkan pipeline data untuk menyiapkan input, dan manfaat yang diharapkan dari setiap input dalam model. Fokus pada input yang bisa diperoleh dari satu sistem dengan pipeline sederhana. Disarankan untuk memulai dengan infrastruktur minimum saat pertama kali memulai.
** Tinjauan Desain: Data **
Bergabunglah dengan tim, dan tinjau respons masing-masing anggota terhadap langkah-langkah di atas (9–11) sesuai dengan kriteria berikut.
Input yang Mudah: Apakah set “fitur input mudah” cukup disederhanakan dan mudah diperoleh? Bisakah input ini disederhanakan lebih jauh lagi?
Label: Apakah Anda dapat memperoleh contoh output (label) untuk tujuan pelatihan?
Bias: Set data apa pun akan bias dalam beberapa cara. Bias ini dapat memengaruhi pelatihan dan prediksi yang dibuat. Misalnya, penyematan kata yang dilatih dari sumber data tertentu mungkin memiliki bias yang tidak cocok digunakan dalam konteks lainnya. Atau set pelatihan mungkin tidak mewakili pengguna akhir model. Sebutkan beberapa sumber bias potensial dalam set data yang akan digunakan (dan cari sumber daya luar biasa yang seharusnya dieksternalisasi oleh tim Google ML Fairness untuk I/O pada Mei 2019).
Kompleksitas dan Risiko Implementasi: Sebutkan aspek-aspek desain yang mungkin sulit diterapkan, berisiko, atau terlalu rumit atau tidak diperlukan.
Kemampuan untuk Belajar: Apakah model ML dapat belajar? Buat daftar skenario di mana sistem mungkin mengalami kesulitan belajar. Misalnya, tidak mencukupinya contoh positif, data pelatihan mungkin terlalu kecil, label terlalu gaduh, sistem mungkin mengalami kesulitan generalisasi kasus baru, dll.
Langkah 12: Tetapkan sistem ML end-to-end Anda sendiri
Tinjau tips di https://www.tensorflow.org/programmers_guide/
Langkah 13: Langkah Berikutnya
Setelah mengisi worksheet ini dan mendapatkan masukan desain, implementasi pertama Anda harus didasarkan pada model yang disederhanakan (baik klasifikasi biner maupun regresi) menggunakan beberapa (1–3) input yang mudah didapatkan. Setelah pengaturan dasar ini berfungsi, Anda bisa mengulangi desain ini untuk semakin mendekatkannya ke tujuan final. Saat Anda siap untuk “melakukannya sendiri,” periksa sumber ini. Semoga berhasil! Beri tahu kami bagaimana kelanjutannya.
Malika Cantor adalah Global Lead di Google Developers Launchpad dan editor blog The Launchpad. Dia sebelumnya adalah mitra pendiri di Comet Labs, sebuah lab riset eksperimental dan firma VC yang berfokus untuk mendukung startup Machine Learning terapan tahap awal. Silakan beri pertanyaan/komentar di bagian komentar dan/atau tweet!
Semua bekerja sama: Kudo untuk Ola Ben Har, Przemek Victor Pardel, Oleksandr Zakharchuk, Paweł Nowak, dll. yang menyelenggarakan event Machine Learning Kickstarter di Warsawa dan membuat worksheet Framing Masalah ML (yang banyak dibahas dalam postingan ini). Terima kasih kepada tim Google EngEdu karena secara resmi mengeksternalisasi masalah framing konten akhir tahun lalu. TERIMA KASIH kepada Thomas J. White IV dan Brett Kamita untuk editing dan proofreading yang berkelas, Jeremy Neuner untuk gambar dan leluconnya, Joshua Yellin, Nishu Lahoti dan Richard Hyndman untuk penyempurnaannya, Maya Grossman dan Jennifer Harvey untuk pemasaran, Peter Norvig dan Cassie Kozyrkov karena sudah menjadi mitra saya dalam kejahatan. Roy Geva Glasberg karena sudah membiarkan kami meluncurkan hal ini :)
Google
3 comments :
Melia Winata 22 June, 2019 07:18
Jadi kesimpulannya bagaimana? Apakah machine learning bisa digunakan atau tidak?
daftar 88tangkas
bola deposit pulsa
daftar akun casino
deposit slot pakai pulsa telkomsel
bola tangkas88
aplikasi slot joker123
joker123 deposit pulsa
aplikasi joker
slot deposit pulsa tanpa potongan
ReplyDelete
Replies
Reply
Unknown 24 April, 2020 20:14
Kimi Catering Jogja
Rinaresep
Dapurresep
Resep Masak
ReplyDelete
Replies
Reply
laocdominoqq 27 April, 2020 23:10
PaketQQ merupakan situs judi dominoqq online dan bandarq dengan pelayanan 24 jam online non stop dan proses deposit withdraw terpercaya di indonesia.

label: pt


content:
Tidak heran jika pemain baru merasa kesulitan memilih agen Idn Poker Apk terpercaya karena jumlah agen yang banyak tersebar di internet. Para pemain harus lebih waspada saat memilih agen yang tepat agar tidak tertipu oleh agen palsu. Para agen palsu ini biasanya menargetkan pemain baru yang belum memiliki banyak pengalaman untuk menjadi korban paling empuk.
Anda perlu membekali diri Anda sendiri untuk memilih agen idn poker yang bukan penipu. Ada beberapa hal yang perlu Anda perhatikan agar tidak salah pilih agen. Pasalnya kesalahan dalam memilih agen akan memberikan pengaruh yang cukup berat untuk Anda yang baru ingin bergabung bermain judi online. Anda bisa mendapatkan kerugian yang cukup besar tanpa dapat untung.
Anda perlu memilih agen yang bisa memberikan kemudahan dan keuntungan sekaligus dari permainan judi yang Anda mainkan. Pilih agen dengan kriteria yang tepat seperti yang sudah kami jelaskan di bawah ini. Silakan untuk Anda yang ingin mempelajari apa saja hal yang perlu Anda perhatikan saat memilih agen idn poker terbaik dan terpercaya simak ulasannya di bawah ini.
Pilih Agen Yang Memberikan Pelayanan Terbaik
Ciri pertama yang perlu Anda cari tahu adalah pelayanan yang diberikan oleh agen tersebut. Setiap agen idn poker terpercaya biasanya berlomba untuk memberikan pelayanan terbaik untuk setiap membernya. Hal ini bertujuan untuk membuat para member betah dan bertahan untuk terus bermain bersama mereka. Jadi pilihlah agen yang memberikan pelayanan terbaik untuk Anda.
Bentuk pelayanan terbaik setiap orang tentu berbeda-beda sesuai kebutuhan masing-masing pemain. Setiap agen memiliki kelebihan dan kebijakan masing-masing yang bisa Anda pilih sesuai kebutuhan Anda tersebut. Pada intinya Anda harus memilih agen yang memberikan pelayanan paling Anda butuhkan untuk memudahkan Anda dalam hal bermain judi online disana.
Namun jika agen IDN Poker Apk tersebut tidak sesuai dengan kebutuhan Anda justru kebijakannya menyulitkan Anda maka segera ganti dan pilih agen yang memiliki pelayanan terbaik khususnya untuk Anda. Bentuk pelayanan ini bisa menjadi bukti untuk Anda bahwa agen pilihan Anda memperhatikan setiap kebutuhan para pemain judi online dan menyesuaikannya.
Pilih Agen Yang Memberikan Informasi Jelas Dan Akurat
Ciri lain yang perlu Anda perhatikan adalah informasi yang diberikan oleh pihak agen untuk Anda. Penyampaian informasi yang jelas dan akurat bisa menjadi tanda dari seriusnya agen yang Anda pilih tersebut. Agen terpercaya biasanya memberikan informasi yang jelas dan akurat untuk membuat setiap pembaca atau pun member mereka paham dengan kebijakan agen tersebut.
Anda perlu memilih agen yang bisa memberikan informasi yang jelas dan akurat. Anda bisa melihat dari informasi yang disampaikan oleh agen melalui tulisan-tulisan pada halaman situs mereka. Bahkan tidak sedikit agen judi Idn Poker Apk terpercaya menyediakan artikel informative khusus untuk para pemain atau pengunjung yang membutuhkan informasi seputar judi online.
Baca juga: Judi Slot Indonesia Bisa Online 24 Jam Tanpa Jeda
Anda bisa membedakan hal ini dengan agen palsu yang hanya memberikan artikel hasil dari copas atau mencuri konten agen lain. Anda harus pandai memahami agen hanya dari informasi yang mereka sampaikan. Anda tidak perlu ragu memilih agen yang bisa memberikan pelayanan terbaik serta informasi yang jelas dan akurat untuk para pemain baru seperti Anda.
Namun khusus untuk Anda yang kesulitan saat memilih agen terpercaya maka kami POKERBO adalah solusi yang paling tepat untuk Anda. Kami agen judi terpercaya yang siap membantu Anda mendapatkan kesenangan sekaligus penghasilan tambahan dari bermain judi online. Tunggu apalagi segera daftarkan diri Anda pada POKERBO agen Idn Poker Apk terpercaya.
Please follow and like us:
Posted Under
Berita Poker Online
Tagged
agen idn poker apk agen idn poker terpercaya agen judi idn poker agen judi idn poker terpercaya agen judi poker agen judi poker terpercaya agen poker apk agen poker terpercaya agen terpercaya idn poker idn poker apk idn poker terpercaya judi idn poker judi idn poker terpercaya judi online judi poker judi poker terpercaya judi terpercaya poker poker apk poker terpercaya pokerbo

warc-type: conversion

warc-identified-content-language: ind,eng

content-type: text/plain

label: id

label: en


content:
Kabupaten Gianyar Bali melaksanakan kegiatan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online SMA dan SMK Negeri untuk tahun ajaran 2019 2020.
Dimana pendaftaran PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar berada di bawah naungan Dinas Pendidikan Provinsi Bali.
Hasil Seleksi Jurnal Pendaftaran SMA SMK di Kabupaten Gianyar Bali dapat diterapkan untuk beberapa sekolah antara lain:
SMA NEGERI 1 TEGALLALANG
SMA NEGERI 1 UBUD
SMA NEGERI 1 PAYANGAN
SMA NEGERI 1 TAMPAKSIRING
SMA NEGERI 1 SUKAWATI
SMA NEGERI 1 GIANYAR
SMA NEGERI 1 BLAHBATUH
SMK NEGERI 1 MAS UBUD
SMK NEGERI 2 SUKAWATI
SMK NEGERI 3 SUKAWATI
SMK NEGERI 1 TEGALLALANG
SMK NEGERI 1 TAMPAKSIRING
SMK NEGERI 2 TEGALLALANG
SMK NEGERI 1 SUKAWATI
SMK NEGERI 1 GIANYAR
Informasi Jadwal, daya tampung, persyaratan, alur, cara mendaftar bisa di lihat di Pendaftaran PPDB SMA SMK Kabupaten Gianyar
Pendaftar di PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar, setelah melakukan pendaftaran dan verifikasi pendaftaran tentu ingin mengetahui langkah berikutnya, yaitu:
Cara Cek dan periksa, pendaftaran anda sudah masuk di dalam situs siap ppdb SMA / SMK Provinsi Bali melalui jurnal pendaftaran online.
Jangan lupa, setelah melakukan pendaftaran secara online, anda melakukan verifikasi pendaftaran.
Bagaimana cara melihat jurnal pendaftaran online PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar Bali.
Dengan melihat hasil seleksi anda akan mengetahui peringkat / rangking / urutan pendaftaran anda.
Selain itu para pendaftar tentu ingin melihat daftar nama nama calon siswa baru di salah satu SMAN dan SMKN yang didaftar.
Bagaimana cara mengetahui nama nama peserta didik baru yang diterima di SMA / SMK Negeri Kabupaten Gianyar Bali.
Secara sederhana hasil seleksi agar lebih mudah kita kategorikan menjadi 2, yaitu : jurnal pendaftaran dan hasil seleksi akhir PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar.
Jurnal pendaftaran dan hasil seleksi akhir tersebut perlu anda sesuaikan dengan informasi lain yaitu jadwal pendaftaran dan daya tampung sekolah.
Hasil Seleksi Sementara Jurnal Pendaftaran SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar
Hasil seleksi sementara adalah informasi yang terdapat di menu hasil seleksi di halaman siap ppdb Bali yang ditampilkan pada saat jadwal pendaftaran dan verifikasi pendaftaran sedang berlangsung.
Jurnal pendaftaran tersebut berisi daftar nama-nama calon siswa baru / pendaftar yang urutannya ditampilkan sesuai peringkat pendaftaran.
Pantau jurnal pendaftaran tersebut dengan memperhatikan daya tampung SMAN dan SMK Kabupaten Gianyar yang anda daftar.
Periksa Nomor pendaftaran dan Nama anda di bagian hasil seleksi berada di urutan berapa.
Terutama bagi anda yang mendapatkan peringkat pendaftaran yang mendekati atau melebihi daya tampung sekolah.
Pengumuman Hasil Seleksi Akhir Nama Calon Siswa Baru yang diterima di SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar.
Hasil seleksi akhir dapat anda lihat ketika statusnya berubah menjadi akhir.
Hasil seleksi akhir tersebut ditampilkan sesuai jadwal pendaftaran bagian pengumuman hasil seleksi.
Bagi calon siswa baru yang peringkatnya tidak melebihi daya tampung, maka kemungkinan besar dia dinyatakan lolos seleksi pendaftaran.
Untuk mengetahui dan melihat jurnal pendaftaran maupun hasil seleksi pendaftaran PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar admin sampaikan caranya pada link di bawah ini.
Hasil Seleksi Jurnal Pendaftaran PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar
Admin pada link tersebut memberikan informasi mengenai cara mengakses jurnal pendaftaran dan hasil seleksi pendaftaran SMAN dan SMKN yang ada di Kabupaten Gianyar.
Untuk link hasil seleksi silahan anda akses di :
halaman hasil seleksi ppdb sma negeri Kota Denpasar
halaman hasil seleksi ppdb smk negeri Kota Denpasar
Bagi anda yang lulus dalam seleksi pendaftaran, jangan lupa untuk melakukan daftar ulang di sekolah yang didaftar.
Demikian informasi yang dapat admin sampaikan mengenai Hasil Seleksi PPDB SMA SMK Negeri Kabupaten Gianyar Bali.
Semoga dapat memberikan gambaran sederhana mengenai cara melihat jurnal pendaftaran dan hasil seleksi sementara dan akhir di laman PPDB SMA SMK N Kabupaten Gianyar.
Share this:
Click to share on WhatsApp (Opens in new window)
Click to share on Facebook (Opens in new window)
Click to share on Twitter (Opens in new window)
Click to print (Opens in new window)
Category: PPDB Tag: bali, hasil seleksi ppdb, pendaftaran sekolah, ppdb sma, ppdb smk Leave a comment

annotation: short_sentences header footer


content: Tekanan hidrostatis adalah tekanan yang terjadi pada zat cair atau tekanan yang diakibatkan oleh zat cair. Konsep...


content:
Itulah contoh pekerjaan sampingan denah rumah minimalis yang dapat anda jadikan inspirasi. Anda bisa memilihnya sesuai dengan ketersediaan lahan yang anda miliki. Semoga informasi yang kami berikan untuk anda bermanfaat. Contoh Soal Psikotes - Tes psikotes merupakan salah satu tahapan seleksi kerja yang wajib anda ikuti ketika anda sedang melamar pekerjaan di sebuah perusahaan.Banyak orang yang takut ketika menghadapi pisikotes dikarenakan memang tes ini merupakan tes yang cukup sulit bagi sebagian orang. Continue Reading ». Anda juga bisa melihat dari aplikasi yang diberikan sekuritas saat Anda mendaftar sebagai nasabah.
Investasi P2P lending memberikan pengembalian pokok + bunga setiap bulannya. Kamu bisa memanfaatkan arus kas yang masuk tersebut untuk kembali digunakan sebagai modal investasi. Dengan demikian modal investasi tersebut akan terus menerus bekerja dan menghasilkan arus kas masuk. Oleh karena itu, kini kami hadir dalam sebuah platform Kelas Online Sakinah Finance. Bekerja berdasarkan target itu sudah ketinggalan zaman. Jika ingin kaya, seharusnya kamu memiliki pencapaian lebih tinggi dari target yang telah ditetapkan. Maka, bonus yang kamu terima pun bisa lebih banyak. Tak ayal, atasan pun akan puas dengan kinerjamu. Bukan tidak mungkin, dalam waktu dekat, kamu akan mendapatkan kenaikan gaji dan jabatan.
Singkatnya, ketika Anda mengambil posisi long pada BTC/USD di Binary.com, Anda tidak membeli Bitcoin secara langsung. Sebaliknya, Anda mengambil posisi dimana BTC/USD kan meningkat nilainya dimana Anda akan mendapatkan keuntungan. Jika Anda mengambil posisi long di BTC/ISD dan nilainya turun, maka Anda akan menderita kerugian. Sebagai salah satu bank tertua di Indonesia, Bank Rakyat Indonesia (BRI) memiliki pengalaman yang panjang dalam melayani nasabah. Bank yang didirikan di Purwokerto, Jawa Tengah sejak zaman Hindia Belanda tepatnya pada 16 Desember 1895 ini memang sejak awal ditujukan sebagai satu lembaga perbankan yang khusus untuk melayani kebutuhan masyarakat waktu itu.
Kenapa jual barang antic termasuk yang belum diketahui banyak orang? Saat ini belum banyak orang yang benar – benar serius menekuni bisnis ini. Padahal kalau dilihat – lihat, menjual barang antik memiliki keuntungan yang menjanjikan lho. Harga jual beli barang antic sangat tinggi karena biasanya orang yang mengincar barang – barang seperti ini rela mengeluarkan uang hingga jutaan rupiah demi barang yang diinginkan. Di samping jual beli barang antic kamu juga bisa menyediakan jasa service dan pembersihan barang – barang antik.
Beda halnya ketika kamu bersyukur dengan apa yang kamu miliki, dimana kamu tidak memiliki tekanan dan tuntutan untuk menjadi orang lain, melainkan kamu akan menghabiskan waktu untuk menikmati hidup menjadi diri pekerjaan sampingan kamu sendiri dan membuat hidup menjadi lebih damai dan juga santai. Walaupun dengan modal yang dimiliki waktu itu kurang dari 1 juta tidak pernah menyurutkan rencana Rizky untuk mencoba peluang usaha kuliner ini dengan memproduksi nugget ikan sebagai peluang mendapatkan uang. Sebab pada dasarnya peralatan dapur untuk membuat nugget sudah dimiliki sejak menikah dulu. Juga tempat penyimpanan nugget kemasan sudah pula dipunyai, bekas dulu kerja sambilan dengan temannya. Rizky bersikeras memproduksi nugget ikan oleh sebab di pasar untuk jenis makanan nugget ikan belum banyak diperjualbelikan. Pikirnya, inilah peluang bisnis makanan terbaik untuk memperkenalkan sekaligus memasarkan nugget ikan buatannya sendiri. Bisa dikatakan ini adalah tugas seorang sales. Memang tidak salah juga, karena Anda membantu orang lain untuk menjualkan produk. Anda bisa mengambil keuntungan yang sesuai dengan produk yang Anda jual. Istilah seperti ini sering disebut sebagai reseller atau dropship.
"Pencatatan perdana saham (listing) di Bursa Efek Indonesia ditargetkan pada 9 Juli 2019," kata Ferryan Syukri, Corporate Secretary DMS Propertindo, dalam siaran pers, Jumat (21/6/2019).
Apalagi banyak jenis burung yang di minati di pasaran, contohnya saja seperti burung kacer, love bird, murai batu, kurilang, burung beo, burung jalak, burung nuri, dan masih banyak lagi. Promosi lain yang akan sangat membantu adalah promosi via sosmed. Selain gratis, promosi via media sosial akan menjaring lebih banyak pelanggan. Karena sesuatu yang berkaitan dengan media sosial akan lebih cepat viral saat ini. Orang Tionghoa tidak menutupi besaran gajinya via maurice2china.wordpress.com.
Pekerjaan sampingan - Bekerja sebagai freelancer melalui jobs online
Cara kedua ini sangat cocok untuk kalian yang tidak malu-malu berada di depan kamera dan memiliki skill edit video. Kalian dapat membuat pekerjaan sampingan konten di situs seperti Youtube ataupun Facebook Gaming.
Cara dapat uang dari instal aplikasi, pekerjaan sampingan
Oleh karena itu, kami telah siapkan solusi atas masalah-masalah Anda tersebut. Kami akan tunjukkan bahwa ini sangat bisa membantu Anda menaikkan order dari media sosial dengan mudah dan murah. Pasti!
Itulah beberapa cara membuat startup bisnis yang bisa dicoba untuk dilakukan. Semoga dapat membantu dalam mengembangkan sebuah ide bisnis. Setiap pekerjaan, terutama pekerjaan besar dan penting, harus sesuai dengan SOP. Membuat pekerjaan sampingan perencanaan dan planing merupakan hal yang harus pikirkan secara matang, sehingga pekerjaan anda terencana dengan baik dan bukan asal-asalan. Liputan6.com, Jakarta - Pada zaman yang semakin modern ini menjadi salah satu penyebab harga barang-barang kebutuhan semakin melonjak.
Nomor ponsel: isi dengan nomor ponsel yang masih aktif. Lewat nomor ini, Anda akan mendapatan kode verifikasi atau PIN. cara dapat uang banyak. Misal, kamu ingin menjual kaos. Kamu tinggal bikin kaos beserta design yang eyecatching. Setelah itu kamu jual dengan sistem pre-order. Jadi jumlah kaos yang dipesan itulah yang akan dicetak. Untuk memaksimalkan penjualan dengan sistem pre-order maka kamu harus lihai dalam melakukan marketing yang baik.
Untuk kamu yang ingin menjadi seorang ahli geologi yang cakap, tentu membutuhkan pendidikan dan pengalaman yang cukup dan sangat lama. Tak jauh beda dengan ahli perminyakan, untuk profesi ini kamu bisa masuk ke sekolah tinggi pertambangan dan ahli pertambangan juga menjanjikan masa depan cerah dengan gaji besar. Lulusan jurusan geologi ini bisa memiliki gaji Rp 30 juta /bulan. Di luar negeri, affiliasi yang sangat banyak digunakan orang adalah Clickbank dan Amazon. Walaupun banyak yang sudah melakukan program affliasi, prospek bisnis modal kecil ini sangat tinggi karena mereka tidak akan menghapus.
Strategi Bisnis
Posting sebelumnya & berikutnya
Cara dapatkan uang ratusan juta
Dapat uang tunai
Tinggalkan Balasan Batalkan balasan
Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *
Komentar
Nama *
Surel *
Situs web
Simpan nama, email, dan situs web saya di browser ini untuk lain kali Anda berkomentar.
Anda Mungkin Menyukainya
10 hal sebelum mulai bekerja dari rumah
08 Februari
Jasa peminjaman uang tunai tanpa jaminan
24 Ogos
Cara mudah mendapatkan uang 2020
15 Jun
Kiriman Terbaru
Panduan berinvestasi saham untuk pemula
Mimpi dapat uang ratusan juta
Inilah 5 hal yang wajib dipahami saat buka deposito
Cara dapat uang yang banyak dan cepat
Tips atur keuangn untuk perempuan
5 tips memulai bisnis terbaik untuk kamu mulai
Cara dapat kan uang dengan mudah
Cara dapat uang jutaan
Ini dia pilihan bisnis yang menjanjikan tahun 2020
Kiat membuat startup dari awal
Categories
Kerja Dari RumahKiat SuksesForex Untuk PemulaInvestor Harus ApaStrategi BisnisBisnis Sesuai HobiReksadana SyariahDapat Uang GampangCara Tutupi Hutang Peta Situs

warc-identified-content-language: ind

label: ms


content: Tidak bermanfaat0%0% menganggap dokumen ini tidak bermanfaat, Tandai dokumen ini sebagai tidak bermanfaat


warc-identified-content-language: msa


content:
Apakah Bunda diberikan bius epidural saat proses melahirkan? Penelitian terbaru menunjukkan, ternyata bius epidural juga mengurangi depresi pascamelahirkan.
Jika Bunda tidak sanggup merasakan nyeri yang sangat hebat dalam proses melahirkan si buah hati, sudah sewajarnya bagi dokter untuk menyarankan bius epidural. Namun tahukah Bunda, selain untuk mengurangi rasa nyeri tersebut, ternyata bius epidural juga dapat mengurangi depresi pasca melahirkan?
Dilansir dari EurekAlert!, sebuah penelitian belum lama ini dilakukan untuk membuktikan hal tersebut. Penelitian ini dilakukan oleh Grace Lim, Kepala Anestesiologi Kebidanan dari Magee Women’s Hospital.
“Secara psikologis, rasa sakit yang dialami saat proses melahirkan dapat membahayakan bagi beberapa wanita dan juga dapat menjadi penyebab awal berkembangnya gejala depresi pasca melahirkan,” ungkap Grace selaku peneliti utama dalam penelitian ini.
Epidural cenderung mengurangi risiko depresi?
Grace melakukan survey terhadap 201 wanita yang diberikan bius epidural dalam proses mereka melahirkan. Hasilnya menunjukkan, sebagian besar dari mereka cenderung tidak menunjukkan adanya gejala depresi.
Perlu ada penelitian lebih lanjut untuk mengetahui apakah bius epidural ini dapat menghentikan sama sekali risiko berkembangnya depresi pada ibu setelah melahirkan.
“Depresi pasca kehamilan dapat disebabkan oleh beberapa faktor, seperti perubahan hormon, penyesuaian psikologis dalam menjadi seorang ibu, dukungan dari lingkungan sekitar, dan juga gangguan kejiwaan turunan,” tambah Grace.
Baca juga:
Rekomendasi Musik yang Baik untuk didengarkan saat Melahirkan
Jika bunda tidak sanggua merasakan nyeri akibat proses melahirkan buah hati, sudah sewajarnya jika dokter memberikan bius yang bisa meredakan rasa sakit saat melahirkan tersebut. Sebelum Anda memutukan untuk menggunakan bius ini ada baiknya bunda mengetahui apa keuntungan, resiko, jenis dan seputar hal lain tentang bius epidural tersebut. Mari simak ulasan lengkap berikut.
Mengenal Bius Peredam Rasa Sakit Saat Melahirkan
Bius Pereda rasa sakit ini adalah bius yang diberikan kepada ibu hamil yang akan melahirkan pada bagain tubuh tertentu sehingga Anda akan mati rasa. Bius ini juga akan membuat Anda hilang kesadaran sepenuhnya karena memang fungsinya adalah untuk menawar rasa sakit. Ketika Anda diberikan bius ini impuls impuls saraf sensoris tulang belakang akan dihentikan.
Saraf sensoris ini bertugas untuk mengirimkan berbagai sinyal pada otak seperti rasa sakit atau panas. Akibatnya rasa sakit yang harusnya Anda rasakan pada bagian bawah toros, lebih tepatnya rahim dan leher rahim akan berkurang. Namun saraf motoris Anda masih akan bekerja dengan baik, sehingga otak masih bisa mengirimkan perintah bagi pangguh dan bagian tubuh lain untuk berkontraksi dan bekerja sesuai kebutuhan.
Sebenarnya ada dua jenis bius yang akan ditawarkan untuk meredam rasa sakit saat melakukan persalinan. Biasanya para petugas kesehatan akan memberikan jenis bius yang sesuai bagi ibu bersalin tergantung pada dosis dan kombinasi obat yang sudah diberikan sebelumnya. Jenis pertama adalah obat bius biasa yang akan diberikan dengan cara disuntikkan pada bagian punggung ibu.
Jenis bius kedua adalah kombinasi spinal epidural. Pada kombinasi spinal ini biasanya obat obatan akan diijenksi pada membran yang melapisi tulang belakang hingga mencapai rongga. Kemudian selang atau kateter akan dipasang pada jalur tersebut sehingga lebih mudah untuk diijeksi lagi saat ibu bersalin membutuhkanya. Ibu yang sedang melakukan persalinan juga bisa bergerak dengan bebas setelah keteter dipasang, sehingga tidak akan mengganggu proses persalinan.
Keuntungan Menggunakan Bius Untuk Persalinan
Ada beberapa keuntungan yang bisa ibu rasakan jika memilih untuk menggunakan bius ini. Keuntungan yang dirasakan adalah mengurangi dampak depresi yang mungkin saja dialami oleh para ibu pasca melahirkan. Sebuah penelitian menunjukkan jika wanita yang memilih untuk dibius selama proses persalinan cenderung tidak menunjukan adanya gejala depresi.
Depresi pasca melahirkan sendiri disebabkan karena beberapa fator seperti perubahan hormon, penyesuaian psikologis dalam, dukungan dari lingkungan sekitar dan juga gangguan kejiwaan turunan yang mungkin akan dihadapi oleh ibu pasca melahirkan. Dengan membius obat ini, ibu tidak akan mengalami masa depresi berkepanjangan.
Bagi ibu yang memilih untuk melakukan persalinan menggunakan metode Caesar, ibu tetap akan sadarkan diri sehingga masih bisa mengikuti jalanya persalinan. Selain itu obat ini juga diberikan untuk mengurangi rasa sakit yang muncul pasca operasi. Karena rasa sakit yang berkurang, Anda bisa tetap fokus menjalani operasi dengan pikiran lebih tenang dan tidak panik. Dengan begitu kelahiran Anda akan berjalan lancar.
Nah itulah beberapa pembahasan mengenai keuntungan menggunakan bius saat proses melahirkan. Bunda tidak perlu khawatir jika memilih untuk menggunakan bius ini, karena sudah terjamin aman untuk proses persalinan. Selain itu ibu juga akan lebih tenang saat menghadapi proses melahirkan dan tidak panik sehingga anak akan lahir dengan normal. Sebelum menggunakan metode ini ada baiknya ada berkosultasi dengan dokter kandungan kepercayaan Anda.
Parenting bikin pusing? Yuk tanya langsung dan dapatkan jawabannya dari sesama Parents dan juga expert di app theAsianparent! Tersedia di iOS dan Android.


content:
Apa sajakah zat alergen itu? Zat alergen yang paling sering kita temui di sekitar kita seperti bulu binatang, serangga, kotoran dari polusi, serbuk sari, jamur, makanan (seafood) dan masih banyak lagi.
Gejala dari alergi pun bermacam-macam. Mulai dari gatal-gatal, kulit memerah, bengkak, hingga asma.
cara alami atasi alergi
Pada kesempatan kali ini kami sajikan tips alami untuk mengatasi dan mencegah alergi.
Apa saja yang dapat kita lakukan untuk mencegah alergi? Mari simak penjelasan berikut ini.
1. Konsumsi makanan sehat
Studi di dunia medis menyatakan bahwa anak-anak yang terbiasa mengonsumsi buah dan sayuran relatif lebih kebal terhadap alergi dibandingkan anak-nak yang jarang mengonsumsinya.
2. Pastikan tempat tinggal bersih
Bersamaan dengan Anda masuk rumah, Anda mempersilakan zat-zat alergen yang menempel pada badan Anda setelah beraktivitas di luar untuk masu ke dalam rumah Anda.
Mandi setelah berktivitas di luar dan meletakkan sepatu di luar rumah dapat mengurangi risiko banyaknya zat alergen yang berkeliaran di rumah Anda.
3. Pasang filter udara
Gunakan filter udara pada AC ataupun jendela rumah Anda. Ya, memang memerlukan dana berlebih. Namun apalah arti uang demi kesehatan orang-orang tercinta Anda?
4. Banyak minum air
Meminum banyak air membantu Anda menipiskan mucus di saluran napas untuk meringankan alergi yang Anda alami
5. Gunakan masker
Menggunakan masker dapat mengurangi risiko Anda menghirup zat alergen. Gunakan masker saat berktivitas di luar rumah, khususnya saat berkendara sepeda motor ataupun saat berada di daerah yang rawan terena pencemaran/polusi udara.
6. Hindari asap rokok
Asap rokok bisa memicu atau bahkan memperparah alergi Anda. Jadi bila Anda merokok, stop sekarang juga dan jauhi orang atau tempat yang penuh dengan asap rokok.
7. Menghirup uap
Menghirup uap air panas merupakan salah satu cara mudah untuk meringankan dan melegakan saluran pernapasan dikarenakan alergi.
Tutup muka dengan handuk dan hirup uap air panas perlahan. Lakukan secara rutin dan gejala alergi Anda akan berkurang.
8. Terapi obat alami
Konsumsi obat-obatan alami untuk meredakan gejala alergi Anda. Suplemen tanaman obat dari ekstrak daun tanaman stinging nettle atau dari bunga Magnolia, Xanthium, Mint, Dandelion dan beberapa yang lainnya terbukti mampu meredakan bahkan mengobati alergi.
Semoga beberapa tips di atas bermanfaat.
Artikel lainnya :
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Manfaat Daun Seledri untuk Anda
Manfaat Vitamin B12 untuk Kesehatan
Posted on January 22, 2021 January 22, 2021 Categories IlmuTags Alami, Edukasi, Info, Kecantikan, Kesehatan, TipsLeave a comment on Cara Alami Mengatasi Alergi
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan – Beberapa manfaat daun kemangi untuk kesehatan memang sudah tidak asing lagi bagi sebagian orang.
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Daun kemangi sering kali di gunakan oleh masyarakat indonesia sebagai lalapan pada saat menyantap makanan. Mungkin karena aroma yang di miliki daun ini sangat khas sekali, sehingga banyak orang yang menjadikan daun ini sebagai lalapan.
Seperti yang kita ketahui, khasiat daun kemangi yang mampu menghilangkan bau mulut. Tapi pada kenyataannya, manfaat daun kemangi tidak hanya untuk menghilangkan bau mulut. Namun, daun kemangi memiliki manfaat lain yang tentunya sangat baik untuk kesehatan kita. Selain baik untuk kesehatan, daun ini juga dapat di gunakan sebagai obat tradisional
Kemangi Atau Basil dalam bahasa inggris, atau nama ilmiahnya Ocimum basilicum dan O. americanum. Ia dikenal juga sebagai O. basilicum var. anisatum Benth. adalah tumbuhan terna kecil yang daunnya biasa digunakan sebagai lalapan.
Aroma daun kemangi sangat khas, kuat namun juga lembut dengan sentuhan aroma jeruk.
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Bagi anda yang sudah penasaran dan tidak sabar lagi ingin mengetahui manfaat daun kemangi, silahkan simak pembahasannya di bawah ini :
1. Meningkatkan kekebalan tubuh
Kandungan betakaroten dan vitamin C yang terdapat pada daun kemangi ini sangat bagus untuk menjaga kekebalan tubuh kita.
Karena betakaroten mampu meningkatkan respon antibodi yang baik, sehingga dapat meningkatkan kekebalan tubuh kita. Kandungan ini, selain meningkatkan kekebalan tubuh, ternyata juga mampu memperbaiki sel-sel di dalam tubuh yang sudah mulai rusak.
2. Manfaat daun kemangi untuk mata
Kandungan vitamin A yang terdapat pada daun kemangi memiliki manfaat untuk mengobati infeksi yang terjadi pada mata, meredakan mata yang terlalu lelah, serta gangguan mata lainnya.
Mulailah mengkonsumsi daun kemangi setiap hari, agar mata kita juga tetap sehat. Cara ini merupakan cara termudah untuk menjaga kesehatan mata.
3. Mencegah kemandulan
Selanjutnya adalah manfaat daun kemangi untuk kesuburan atau mencegah kemandulan.
Kandungan zat Arginin yang terdapat pada daun kemangi ini mampu membuat daya tahan hidup sperma menjadi lebih kuat, serta membuat sperma dapat bertahan lebih lama dan secara otomatis juga dapat mencegah kemandulan.
4. Mengobati masalah pencernaan
Selain mencegah kemandulan, daun kemangi telah terbukti secara klinis mampu meredakan beberapa gangguan pencernaan yang sering kita alami, misalnya seperti diare, mual, maag, sembelit, cacingan serta gangguan pencernaan lainnya.
Untuk anda yang ingin terbebas dari gangguan pencernaan, mengkonsumsi daun kemangi adalah salah satu solusi yang baik untuk anda.
5. Mampu manangkal radikal bebas
Aktifitas kita sehari-hari tentu tidak luput dari berbagai macam polusi udara, baik itu asap knalpot pada kendaraan, ataupun yang lainnya. Daun kemangi ini di percaya memiliki antioksidan yang mampu menangkal radikal bebas, dan tentunya sangat baik sekali untuk kesehatan anda.
Seperti yang kita ketahui, radikal bebas sangat berbahaya bagi kesehatan kita, bahkan mampu meningkatkan resiko timbulnya berbagai penyakit di dalam tubuh kita. Mengkonsumsi daun kemangi adalah salah satu cara yang mudah untuk mencegah semua itu.
6. Mengatasi masuk angin
Manfaat daun kemangi selanjutnya adalah mampu mengatasi masuk angin. Pada zaman dahulu, daun kemangi di percaya mampu menyembuhkan masuk angin, mungkin ini sering di lakukan oleh nenek kita dahulu.
Saat ini, menggunakan daun kemangi untuk mengatasi masuk angin sudah jarang sekali kita temukan, mungkin karena sudah ada yang lebih praktis lagi. Bagi anda yang ingin mencoba ramuan tradisional ini, anda cukup memeras daun kemangi, kemudian mencampurnya dengan bawah merah dan minyak kayu putih. Setelah itu oleskan pada bagian perut.
7. Dapat melancarkan aliran darah
Di dalam daun kemangi, ternyata juga terdapat kandungan magnesium, mangnesium ini sangat berguna untuk membuat jantung dan pembuluh darah menjadi lebih rileks.
Jika jantung dan pembuluh darah di dalam tubuh kita tetap rileks, aliran darah pun menjadi lebih lancar. Konsumsilah kemangi secara berkala agar anda dapat merasakan manfaat daun kemangi secara maksimal.
8. Menjaga kesehatan jantung
Kandungan betakaroten yang terdapat daun kemangi, selain membantu meningkatkan daya tahan tubuh menjadi lebih kuat, namun juga mampu menjaga kesehatan jantung kita.
Kandungan betakaroten dan magnesium ini di percaya mampu menjaga kesehatan jantung. Karena keduanya adalah mineral yang sangat di butuhkan oleh jantung kita. Tentu anda ingin memiliki jantung yang sehat bukan?
Nah itulah tadi 8 manfaat daun kemangi bagi kesehatan. Mungkin masih ada manfaat lain yang tidak bisa saya sebutkan di sini, seperti khasiat daun kemangi untuk pria, khasiat daun kemangi untuk ibu hamil, dan manfaat daun kemangi untuk kecantikan.
Anda juga bisa membaca artikel manfaat daun salam. Memanfaatkan daun daunan sebagai bahan alami untuk menjaga kesehatan merupakan hal yang perlu anda coba. Semoga dapat bermanfaat bagi anda semua yang sudah menyempatkan waktu untuk membaca artikel sedrhana ini.
Jangan lupa share ke social media agar teman anda juga mengetahui manfaat daun kemangi yang dahsyat ini.
Artikel lainnya :
Manfaat Vitamin B12 untuk Kesehatan
Begini Manfaat Sari Kurma untuk Ibu Hamil
Franchise Kopi
Iniliah 5 Penyebab Kuota Internet HP Cepat Habis
Posted on January 7, 2021 Categories IlmuTags Alami, Edukasi, Info, Kecantikan, Kesehatan, Panduan, TipsLeave a comment on Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Khasiat & Manfaat Daun Seledri untuk Kesehatan Tubuh
Khasiat & Manfaat Daun Seledri untuk Kesehatan Tubuh
Khasiat & Manfaat Daun Seledri yang Harus Anda Ketahui – Salah satu bumbu penyedap masakan yang sering ada di dalam makanan berkuah adalah daun seledri.
Tanaman yang memiliki nama latin apium graveolens ini tidak hanya digunakan sebagai bumbu penyedap masakan, melainkan dapat bermanfaat untuk kesehatan dan kecantikan. Hal ini disebabkan karena daun seledri mengandung berbagai nutrisi, seperti vitamin A, B1, B2, B6, serta vitamin C.
Oleh karena itu, dengan berbagai nutrisi tersebut, manfaat daun seledri yang bisa dirasakan salah satunya untuk menyembuhkan beberapa penyakit. Selain itu, daun seledri juga dapat memberikan kecantikan alami.
Untuk lebih jelasnya, berikut ini berbagai manfaat dan khasiat dari daun seledri.
Selain dapat dikonsumsi sebagai penyedap masakan, daun seledri juga bisa Anda rasakan manfaatnya dengan cara dikonsumsi dalam bentuk jus yang segar. Daun seledri ini juga bisa Anda manfaatkan sebagai shampo untuk keramas, sehingga rambut Anda menjadi lebih sehat.
Berbagai Manfaat Daun Seledri dalam Kehidupan
Manfaat daun seledri lainnya, bisa Anda lihat pada pembahasan di bawah ini.
1. Mengobati rematik
Dalam hal kesehatan, daun seledri memiliki manfaat untuk mengobati rematik. Penyakit rematik disebabkan oleh asam urat yang berlebih sehingga asam urat tersebut menumpuk di sendi.
Oleh karena itu, seseorang yang menderita rematik akan sulit untuk menggerakkan tubuh. Dengan mengonsumsi daun seledri secara rutin, maka penyakit rematik yang Anda alami secara perlahan akan sembuh.
Simak juga :
Jurusan Bioteknologi: Deskripsi dan Keterampilan yang Dimiliki
Manfaat Madu untuk Ibu Hamil dan Janin
2. Mengobati Anemia
Manfaat daun seledri berikutnya adalah untuk mengobati anemia atau kekurangan darah. Seseorang yang menderita anemia, umumnya merasakan sakit kepala sepanjang hari. Anemia juga menyebabkan seseorang menjadi lemah, letih, lesu, lunglai, dan lemas.
Untuk mengobati kekurangan darah atau anemia tersebut, Anda juga bisa mengonsumsi seledri secara rutin yang bisa Anda buat dengan campuran daun seledri, madu, nanas, dan air. Dengan mengonsumsi jus seledri secara rutin, maka anemia tersebut akan berkurang.
3. Sebagai penyubur rambut
Seperti yang sudah dikatakan sebelumnya bahwa salah satu manfaat daun seledri yaitu untuk menyehatkan rambut. Dalam hal ini, daun seledri tersebut bermanfaat untuk menyuburkan rambut sehingga rambut Anda yang tipis akan lebih lebat dengan keramas menggunakan bahan tersebut.
Untuk membuatnya, Anda hanya perlu menyiapkan 10 batang seledri yang sudah dicuci bersih, lalu dihaluskan. Setelah itu, seledri yang sudah halus dijadikan sebagai shampo untuk keramas.
Kemudian bilas rambut Anda dengan menggunakan air bersih. Lakukan cara tersebut sekali dalam seminggu. Anda juga bisa membaca manfaat minyak zaitun untuk rambut sebagai alternatif perawatan rambut.
4. Manfaat daun seledri untuk kecantikan
Tidak hanya bermanfaat untuk kesehatan, manfaat daun seledri juga baik untuk kecantikan. Daun seledri ini bisa Anda manfaatkan untuk mencegah kerutan yang terdapat di wajah Anda.
Untuk memanfaatkan daun seledri sebagai obat pencegahan penuaan dini tersebut, Anda bisa memakannya secara langsung daun selederi atau bisa juga dengan menjadikannya sebagai masker alami.
5. Menyembuhkan luka dan memar
Selain beberapa manfaat yang sudah disebutkan, masih ada lagi manfaat dari daun seledri. Seperti untuk menyembuhkan luka dan memar.
Sebab daun seledri mengandung vitamin K, dimana vitamin tersebut mendukung pembekuan darah sehingga berperan dalam penyembuhan luka.
6. Menjaga kesehatan jantung dan gigi
Manfaat daun seledri yang terakhir adalah untuk menjaga aktivitas jantung tetap sehat, karena kandungan kalium pada daun seledri yang dapat membantu tubuh untuk mengatur keseimbangan asam dan basa.
Kandungan kalsium yang ada dalam seledri juga dapat bermanfaat untuk memelihara kesehatan gigi. Selain itu, manfaat buah apel juga bisa Anda baca karena bisa membuat gigi Anda jadi lebih sehat.
Itulah beberapa khasiat daun seledri yang bisa saya bagikan kali ini. Dedaunan memang memiliki banyak khasiat tersembunyi atau jarang di ketahui oleh sebagian besar manusia.
Dengan adanya artikel ini, semoga bisa membantu Anda untuk memanfaatkan dedaunan seperti seledri dengan maksimal. Semoga bermanfaat ya.
Simak juga :
Manfaat Daun Kemangi untuk Kesehatan
Manfaat Kopi untuk Kecantikan Wajah dan Kulit
Posted on January 5, 2021 January 7, 2021 Categories IlmuTags Alami, Edukasi, Info, Kecantikan, Kesehatan, PanduanLeave a comment on Khasiat & Manfaat Daun Seledri untuk Kesehatan Tubuh
4 Manfaat Kopi untuk Kecantikan Wajah dan Kulit
4 Manfaat Kopi untuk Kecantikan Wajah dan Kulit
Pesona yang dimiliki oleh kopi membuat banyak orang di negara ini menjadi peminatnya. Yang dimaksud dengan peminat di sini adalah mereka yang suka minum kopi dan mencintai kopi. Bukti dari cinta adalah pengetahuan yang dimiliki seputar kopi.
Selama ini mungkin saja Anda mengenal kopi hanya sebagai minuman yang bisa mengurangi rasa kantuk dan mempunyai rasa khas. Namun pada kenyataannya kopi memiliki khasiat lain yang cukup penting untuk diketahui oleh Anda.
Di dalam kopi terkandung zat yang sangat berguna untuk menjaga dan meningkatkan kecantikan pada tubuh dan wajah. Untuk mengetahui lebih lanjut, bacalah artikel tentang manfaat kopi untuk kecantikan ini.
Manfaat Kopi untuk Kecantikan Wajah Anda
Pengetahuan yang akan Anda peroleh dengan membaca artikel ini akan menjadi pondasi awal bagi Anda untuk menerapkan perawatan yang maksimal pada wajah dan tubuh Anda.
Tentunya manfaat kopi untuk kecantikan baru akan bisa Anda dapatkan apabila pengetahuan yang sudah Anda ketahui diterapkan menjadi langkah nyata. Yakni dengan menggunakan kopi sesuai dengan apa yang akan disampaikan melalui artikel yang sederhana dan mudah untuk dimengerti ini. Karena itulah penting kiranya untuk membaca tulisan ini secara keseluruhan mula dari awal hingga akhir artikel.
1. Dapat menghilangkan jerawat
Manfaat kopi untuk kecantikan yang pertama adalah dapat menghilangkan jerawat yang tumbuh dan berkembang di wajah Anda.
Suatu hal yang sangat menyebalkan apabila jerawat tumbuh dengan bebasnya di wajah yang sangat Anda sayangi. Terlebih wajah adalah bagian tubuh yang pertama kali dilihat oleh orang lain ketika berpapasan atau bertatap muka. Bagi Anda yang merasa malu dengan adanya jerawat, maka hal tersebut dapat membuat Anda tidak percaya diri.
Untuk bisa meningkatkan kembali rasa percaya diri yang Anda miliki, perlu dilakukan suatu upaya agar jerawat yang membandel bisa segera hilang dari wajah Anda. Manfaat kopi untuk wajah berjerawat bisa menjadikan wajah Anda bebas dari jerawat.
2. Menghilangkan bau badan
Ketika berkumpul dan bercengkrama dengan orang lain, salah satu hal yang cukup mengganggu adalah bau badan yang tidak sedap. Coba bayangkan saja apa yang akan terjadi apabila Anda memiliki bau badan yang tidak menyenangkan.
Akan lebih parah lagi jika dengan bau badan seperti itu Anda harus berkumpul dengan banyak orang. Tentu orang lain akan merasa risih untuk berada di dekat Anda. Hal ini akan menjadi hambatan tersendiri bagi pergaulan Anda dengan orang lain.
Kalau tidak segera diatasi, Anda bisa saja dikucilkan dari pergaulan. Manfaat kopi untuk kecantikan ini dapat menghilangkan bau badan yang tak sedap.
3. Membuat kulit lebih kencang
Selanjutnya adalah manfaat kopi untuk kecantikan yang bisa membuat kulit Anda lebih kencang. Kulit yang kencang adalah hal lain yang menjadi idaman para wanita. Karena dengan memiliki kulit seperti ini, maka Anda akan memiliki kebebasan untuk memakai busana apapun.
Tidak perlu lagi ragu dalam berbusana hanya karena kulit yang tidak sehat. Cara yang bisa dilakukan untuk memiliki kulit yang tampak lebih kencang adalah dengan mengoleskan seduhan kopi yang sudah didinginkan ke seluruh tubuh menggunakan kapas.
Jika dilakukan secara rutin dan dengan cara yang benar, maka manfaat kopi untuk perawatan kecantikan akan lebih efektif. Mungkin anda juga tertarik membaca artikel manfaat teh hitam yang juga sangat baik untuk menjaga kecantikan anda.
4. Mampu mengangkat sel kulit mati
Manfaat kopi untuk kecantikan juga bisa mengangkat sel kulit mati yang masih menempel pada wajah. Caranya adalah dengan membuat masker kopi memakai ampas kopi yang sudah tidak lagi dipakai.
Setelah Anda meminum kopi, simpan ampas yang ada untuk diolah menjadi masker. Sel kulit mati akan terangkat hanya dengan menggunakan kopi untuk kecantikan wajah, sehingga kulit akan lebih cerah alami dan tampak lebih awet muda.
Artikel yang sudah Anda baca ini sekaligus membuktikan bahwa banyak hal yang bisa kita lakukan terhadap sisa makanan atau minuman. Seperti pembuatan masker yang bisa kita lakukan melalui pengolahan ampas dari minuman kopi yang Anda konsumsi.
Semoga saja manfaat kopi untuk kecantikan yang sudah Anda ketahui melalui tulisan ini bisa memberikan manfaat bagi kehidupan serta kesehatan Anda. Selain tulisan ini, Anda pun bisa membaca artikel menarik lainnya seperti manfaat minyak zaitun untuk kulit agar dapat memaksimalkan penampilan Anda.
Artikel lainnya :
Manfaat Madu untuk Ibu Hamil dan Janin
Jurusan Bioteknologi: Deskripsi dan Keterampilan yang Dimiliki
Khasiat Buah Naga Untuk Kesehatan
Posted on December 20, 2020 December 21, 2020 Categories IlmuTags Alami, Edukasi, Info, Kecantikan, Kopi, Panduan, Pendidikan, TipsLeave a comment on 4 Manfaat Kopi untuk Kecantikan Wajah dan Kulit


content: Selamat Meminjam Apk – Sekarang ini pinjaman online (pinjol) sedang menjadi aplikasi yang paling banyak di cari khusus untuk kategori Lihat


content:
Hal-Hal ini Bisa Membantu Anda Merenovasi Rumah dengan Biaya Murah. Apakah anda ingin merenovasi rumah dengan biaya murah? Budget anda untuk merenovasi rumah terbatas? Apabila iya, anda tidak boleh kehilangan harapan. Renovasi rumah merupakan sesuatu yang pada akhirnya harus kita lakukan. Apabila ada sesuatu yang rusak di rumah anda atau anda ingin mengubah suasana dari rumah anda, maka anda harus melakukan renovasi.
Namun, biaya renovasi rumah memang tidak akan murah. Anda harus siap untuk mengeluarkan banyak uang demi bisa merenovasi rumah anda. Bila anda memiliki anggaran yang terbatas untuk merenovasi rumah anda, anda tidak perlu khawatir. Ada banyak sekali hal-hal yang bisa anda lakukan supaya anda bisa tetap merenovasi rumah anda. Berikut adalah beberapa hal yang bisa anda lakukan.
Langsung Perbaiki Bila Ada Kerusakan
Salah satu tips yang bisa membantu anda dalam menghemat ketika merenovasi rumah adalah dengan langsung memperbaiki bagian rumah anda ketika ada kerusakan. Misalnya, apabila atap anda bocor, maka anda sebaiknya sekalian mengganti genteng dari rumah anda. Apabila anda hanya mengatasi kebocoran tersebut dengan cara-cara yang sementara, maka kemungkinan besar atap anda akan mengalami kebocoran lagi.
Selain itu, biaya dari sekalian merenovasi dengan membetulkan kerusakan saja sebenarnya tidak jauh berbeda. Anda bisa menyewa jasa desain rumah murah untuk membantu anda merenovasi kerusakan di dalam rumah anda.
Buat Skala Prioritas
Kerusakan di dalam rumah anda bisa hanya meliputi satu hal atau bisa juga meliputi banyak bagian di dalam rumah anda. Dalam keadaan dimana rumah anda memiliki banyak kerusakan, anda harus pintar menentukan mana yang sebaiknya didahulukan. Tentukan bagian dari rumah anda yang paling perlu untuk direnovasi. Dengan begitu, anda bisa memastikan bahwa anda hanya merenovasi bagian-bagian yang memiliki urgency tinggi. Anda juga bisa merenovasi rumah dengan biaya murah dengan cara ini.
Manfaatkan Material Bangunan Bekas
Apabila anda masih menyimpan material-material bangunan dari saat anda terakhir membangun atau merenovasi rumah, anda bisa memanfaatkan material-material tersebut. Semen, cat, pasir, dan bahan-bahan lain masih bisa digunakan untuk merenovasi rumah anda apabila bahan-bahan tersebut masih layak. Hal ini tentu akan membantu anda dalam menghemat biaya karena anda tidak perlu mengeluarkan biaya untuk material lagi.
Siapkan Dana Cadangan
Terkadang, biaya sesungguhnya dari merenovasi rumah tidak sesuai dengan estimasi biaya renovasi rumah yang sudah anda buat sebelumnya. Maka dari itu, sangat penting bagi anda untuk menyiapkan biaya cadangan untuk sesuatu yang tak terduga. Dengan begitu, renovasi rumah anda tidak akan macet di tengah jalan.
Kesimpulan
Renovasi rumah akan membutuhkan biaya yang tidak murah. Namun, merenovasi rumah dengan biaya murah bisa anda lakukan dengan tips-tips yang sudah kami sampaikan.
Related posts
19/03/2020
Ini Dia Rincian Biaya Bangun Rumah Minimalis
Read more
17/03/2020
Tips Menghitung Perkiraan Biaya Renovasi Rumah
Read more
16/03/2020
Simulasi Singkat Perkiraan Biaya Membangun Rumah
Read more
Leave a Reply Cancel reply
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Comment
Name *
Email *
Website
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
Hubungi kami untuk info Jasa Renovasi Rumah Anda. Kami hadir untuk melancarkan remodling rumah impian Anda.
Biaya
0
Tips Memilih Jasa Arsitek Rumah Minimalis untuk Wujudkan Rumah Impian
05/03/2020
0
Agar Aman di Kantong, Hitung Biaya Bangun Rumah Minimalis Sebelum Membangun Hunian
04/03/2020
0
Ketahui Harga Renovasi Rumah Per Meter Supaya Budget Tidak Membengkak
04/03/2020
Desain
0
Keuntungan Menggunakan Jasa Desain Rumah
09/03/2020
0
Cara Memilih Jasa Renovasi Rumah: Cek Sertifikat, Portofolio, & Garansi
09/03/2020
0
Hal Yang Perlu Diperhatikan Sebelum Renovasi Rumah
09/03/2020
Terjangkau
0
Ini Dia Rincian Biaya Bangun Rumah Minimalis
19/03/2020
0
Tips Menghitung Perkiraan Biaya Renovasi Rumah
17/03/2020
0
Simulasi Singkat Perkiraan Biaya Membangun Rumah
16/03/2020
@ PT Niki Four 2020
Open chat
Butuh bantuan? Info Lengkanya?
Powered by Join.chat
Hi, kami bisa membantu Anda dalam masalah renovasi rumah, bangunan, kantor, dsb. WA kami sekarang juga.


content:
Cara Menggunakan : Baca dan cermati soal baik-baik, lalu pilih salah satu jawaban yang kamu anggap benar dengan mengklik / tap pilihan yang tersedia.
Tentang LatihanSoalOnline.com
Latihan Soal Online adalah website yang berisi tentang latihan soal mulai dari soal SD / MI Sederajat, SMP / MTs sederajat, SMA / MA Sederajat hingga umum. Website ini hadir dalam rangka ikut berpartisipasi dalam misi mencerdaskan manusia Indonesia.


content:
BAGI seorang pria, gaya rambut adalah salah satu bagian yang menunjang penampilan. Dengan memiliki gaya rambut terkini, bisa memicu kepercayaan diri.
Setiap tahun gaya rambut pria berubah. Inspirasinya hadir dari dalam maupun luar negeri. Gaya rambut yang selalu baru ini bisa memberikan kesan segar kepada setiap pemiliknya.
Baca juga: Kreasi Gaya Rambut Kekinian dengan Pomade, Cocok untuk Kencan Besok
Lalu apa saja sih gaya rambut pria yang terlihat menarik dan bisa menambah keren penampilan? Berikut ini beberapa di antaranya, sebagaimana dikutip dari Boldsky.
1. Side cut
Gaya rambut side cut atau cukur samping kembali populer di kalangan anak muda. Dengan membuat tebal bagian atas dan mencukurnya di kedua sisi, Anda akan terlihat tampan dengan gaya rambut cukur samping ini.
Pria dengan rambut tebal cocok banget buat pakai gaya rambut ini. Padukan saja dengan kemeja, dijamin penampilan Anda akan terlihat sempurna.
2. Army buzz cut
Meski tidak banyak pria yang melirik gaya rambut pendek ini, tetapi army buzz cut sangat umum ditemukan di kalangan Angkatan Darat. Memiliki gaya rambut jenis ini akan membebaskan Anda dari stres, sebab tidak membutuhkan perawatan yang ribet. Padukan tampilan ini dengan denim dan kemeja kasual atau jas formal, itu akan terlihat menakjubkan.
Baca juga: Gaya Rambut Kece ala Justin Timberlake, Bikin Pria Macho Abis
3. Classic pompadour
Pampadour telah menjadi gaya rambut yang sangat digemari di kalangan pria dan penata rambut. Gaya rambut ini tak lekang oleh waktu meskipun terlihat klasik. Jika Anda berencana untuk memilih gaya rambut ini, jangan lupa lakukan perawatan rambut agar tetap bervolume dan sehat ya.


content:
Jual Partisi Musholla Majalengka Jawa Barat Kami adalah Distributor partis Masjid berbahan dasar Stainless Stell dengan pakai kain yang tidak sederhana sobek. Namun yang umum digunakan adalah yang dari Stainless Stell dan pakai kain. Fungsi dari partisi itu sendiri adalah memisahkan antar ruang sholat untuk laki laki dan ruang sholat untuk wanita. Salah satunya adalah pembatas ruangan atau yang sering disebut Partisi. Dengan demikian pelaksanaan sholat di masjid akan lebih tertib dan sesuai dengan aturan agama islam.
Jual Partisi Musholla Majalengka Jawa Barat By Mitramasjid.com 08118774455
Jual Partisi Masjid di Jakarta 08176848401 Dewasa ini perkembangan Masjid semakin pesat.
Ukuran panjang 200cm tinggi 160cm @Rp 2.350.000,-
Pembangunan Masjid baru tidak lepas dari komponen pelengkapnya. Ada yang dari rotan, kayu, triplek, dan lain sebagainya. Partisi masjid bentuk dan bahannya bermacam macam. Dimana mana berdiri bangunan masjid baru. baca juga : Toko Karpet Masjid Harga Pertisi Masjid bermacam – macam Mannequin Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru 2019 – Seperti pada judul yang sedang anda baca diatas, Web site yang membahas seputar Ide Desain dan Dekorasi Rumah Terbaru ini menyajikan beberapa Desain Rumah Minimalis Terbaru Indonesia serta yang senang atau gemar membaca ide-ide mendesain dan mendekorasi rumah seperti bermacam – macam Model Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru 2019 yang sedang Anda baca saat ini yang disajikan oleh dekorrumah.
Jual Partisi Musholla Majalengka Jawa Barat By Mitramasjid.com 08118774455
Nah, bagaimana menurut Pembaca mengenai Ide Desain Rumah Minimalis Terbaru yang satu ini? Seperti yang telah admin hadirkan di atas semoga dapat memberikan informasi seputar bermacam – macam Model Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru 2019 kepada pembaca. Dibawah ini adalah bermacam – macam Model Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru 2019 yang mungkin dapat menginspirasi anda dalam mendesain dan mendekorasi rumah anda. Berikut Contoh Gambar Model Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru yang bisa anda jadikan inspirasi untuk rumah minimalis anda. Partisi atau penyekat ruangan terkadang sering lagi kita jumpai di dalam sebuah rumah, apa lagi untuk rumah-rumah model sekarang yang mengedepankan konsep minimalis pastinya ada.
Jual Partisi Musholla Majalengka Jawa Barat By Mitramasjid.com 08118774455
Nah itulah informasi terbaru dan terlengkap mengenai bermacam – macam Mannequin Partisi Pembatas Ruangan Minimalis Terbaru 2019 yang banyak disenangi dan diterapkan di Indonesia. Partisi ruangan ini berguna untuk memberikan tambahan ruang privasi yang relatif bebas dari gangguan dari lalu lalang penghuni rumah lain. Nah materials ini disesuaikan dengan jenis penyekat ruang yang akan anda beli, misal partisi non permanen dari bambu atau kayu jati. Silahkan melihat Ide Desain dan Dekorasi Rumah Terbaru lainnya yang telah Admin sediakan pada laman ini atau temen-temen dapat melihat sesuai kategori yang ada dibawah ini. Namun tidak hanya itu, jual partisi sekat masjid partisi sketsel penyekat atau pembatas ruangan ini tidak hanya untuk dirumah namun dapat juga untuk pembatas pada masjid dan kantor-kantor. Setelah itu anda bisa mengukur ruangan yang hendak diberi partisi. Pengukuran dilakukan untuk mengatasi besar kecilnya partisi ruangan yang akan dibeli. Desain partisi ini diselaraskan oleh konsep ruangan rumah anda. Pun pula partisi non permanen ini relatif gampang digeser atau dipindahkan dan ini dapat menyesuaikan kebutuhan ruangan. Entah itu berupa lemari atau rak buku-buku, tiang-tiang dan banyak jenis lainnya serta berfungsi untuk pembatas ruangan. jual partisi sekat masjid Pertama yang harus diperhatikan sebelum membeli partisi adalah anggaran atau budgetnya. untuk yang permanen bisa dari gypsum atau tembok. Yakni mengharmonisasikan partisi dengan furnishings yang lain.
Tags:masjid, mesjid, partisi, sekat
Related Posts
Jual Karpet Masjid Bermani Ilir
Jual Karpet Mushala Mersam
Jual Karpet Mushola Bandar Surabaya
About Author
admin
Kontak (Melayani Online order & COD)
Alamat Kantor Jl. Tanah Abang 1 No.11F Gambir Jakarta Pusat
Alamat Gudang Ruko Bumi Satria Kencana Blok B-08 Jl. KH. Noer Alie (Raya Kalimalang Bekasi Selatan Dekat Masjid Al Azhar, Jl. Kalimalang Jemb. 2, Kayuringin Jaya, Kec. Bekasi Sel., Kota Bks, Jawa Barat 17144
08118774455
Kantor Cabang :Jawa : Cilegon, Bogor, Bandung, Cirebon, Surabaya, Jogja, Magelang, Tegal.Sumatra : Padang, Medan, Pekanbaru, Pangkal Pinang.Kalimantan : Balikpapan, BanjarmasinSulawesi : Makassar, GorontaloEmail : mharyadi2008@gmail.com