2005 (UTC)

Kirjoitin Lindleytä lainaavan kohdan, jota Peter pitää hämmentävänä. Bayesin teoreema voidaan ilmaista muodossa

Jälkitodennäköisyys = Ennakkotodennäköisyys x Todennäköisyys.

Jos prior on nolla, niin on myös posterior, koska nolla kertaa mikä tahansa on nolla. Vastaava argumentti pätee, jos pror on 1. Todennäköisyys on se osa, joka mallintaa matemaattisesti datan informaatiosisältöä. Tapauksessa, jossa prior on nolla, ei ole mitään merkitystä sillä, mikä todennäköisyys on, koska se vain kerrotaan nollalla ja saadaan nollaksi. Valitsemalla ennakkotodennäköisyyden nollaksi (tai yhdeksi) katkaiset itseltäsi mahdollisuuden ottaa huomioon datan sisältämä informaatio. Toivottavasti tästä on apua. 23:21, 19. syyskuuta