Voi hyvä Rick, olemme jälleen väärinkäsityksesi siitä, mitä todennäköisyys tarkoittaa.  En ole varma, saammeko keskustella tästä enää, mutta ehkä se on sallittua tällä sivulla.

Richard vahvistaa edellä, että todennäköisyydestä on olemassa kaksi tulkintaa, bayesilainen ja frequentistinen.  Vaikka molempien pitäisi antaa sama vastaus mihin tahansa täsmälliseen kysymykseen, on hyvin hämmentävää vaihtaa tulkintaa kesken väittelyn.  Keskustelen mielelläni MHP:stä kumman tahansa mallin avulla, mutta aloitetaan ensin bayesiläisestä näkökulmasta.

Bayesilaiselle todennäköisyys on tiedon tila.  Tämä on määritelmä sille, mitä bayesiläinen todennäköisyys tarkoittaa.  Bayesilaisessa mallissa sitä, mitä ei tiedetä, ei ole olemassa.  Olen varma, että Richard vahvistaa sen, tai voitte vahvistaa sen WP:n tai minkä tahansa hyvän oppikirjan avulla.  Jos pelaaja ei siis tiedä, mihin auto on sijoitettu, tai isännän ovenavausstrategiaa, todennäköisyys voittaa vaihtamalla on tasan 2/3.  Voi olla, että auto on aina oven 2 takana ja isäntä avaa aina oven 3, mutta jos emme tiedä sitä, sillä ei ole mitään merkitystä (Bayesin) todennäköisyyslaskennassa, joka riippuu määritelmällisesti vain tiedoistamme.  Keskimääräisen todennäköisyyden käsitteessä ei ole mitään järkeä, on vain "todennäköisyys", joka perustuu ainoastaan tietämystilaamme.