 อธิบายว่า Back Propagation คืออะไรและทำงานอย่างไร
Back Propagation เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการฝึกเครือข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ด ซึ่งเป็นเครือข่ายที่ใช้เซลล์ประสาทและเซลล์ประสาทเทียมหลายชั้นโดยมีไซแนปส์ระหว่างกันเพื่อประมวลผลสัญญาณอินพุตและสร้างเอาต์พุต การขยายพันธุ์กลับเกี่ยวข้องกับการคำนวณข้อผิดพลาดในแต่ละเซลล์ประสาทในเครือข่าย จากนั้นจึงปรับน้ำหนักของซินแนปส์และเซลล์ประสาทแต่ละตัวตามลำดับเพื่อลดอัตราข้อผิดพลาดโดยรวมและปรับปรุงความแม่นยำของเครือข่าย กระบวนการนี้ซ้ำจนกว่าจะได้ความแม่นยำที่ต้องการ อัลกอริทึมนี้ใช้ในแอปพลิเคชันการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้เชิงลึกภายใต้การดูแล เช่น การจัดหมวดหมู่และการจดจำรูปภาพ