 อธิบายถึงการมีส่วนร่วมของการเรียนรู้เชิงลึกในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
 การเรียนรู้เชิงลึกได้เปลี่ยนแปลงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้โมเดลที่ดีขึ้นสามารถจัดการกับความซับซ้อนในภาษาได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่สามารถเข้าใจความหมายของข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเรียนรู้เชิงลึกได้ปรับปรุงความแม่นยำของงาน NLP ที่มีอยู่อย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ และการดึงข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้ระบบ NLP เข้าใจบริบทของภาษาที่ใช้ได้ดียิ่งขึ้น ทำให้สามารถสรุปความหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้นและวิเคราะห์ข้อมูลการสนทนาได้อย่างแม่นยำ สรุปแล้วการเรียนรู้เชิงลึกได้ปฏิวัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติและช่วยให้มีความก้าวหน้าต่อไปในสาขานี้