 ระบุขั้นตอนที่คุณต้องทำเพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
1. ระบุปัญหา: ระบุปัญหาที่คุณกำลังพยายามแก้ไขและแรงจูงใจในการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง 2. Data Collection รวบรวมและเตรียมข้อมูลสำหรับสร้างโมเดล 3. วิศวกรรมคุณลักษณะ: เลือกและทำความสะอาดคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับแบบจำลอง 4. การเลือกรุ่น: เลือกอัลกอริทึม ML ที่เหมาะสมสำหรับปัญหา 5. การฝึกอบรม: ฝึกอบรมโมเดลด้วยชุดข้อมูล 6. การประเมิน: ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง 7. Hyperparameter Tuning: ปรับแต่งโมเดลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ 8. การปรับใช้: ปรับใช้โมเดลกับสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม