 อธิบายว่าเหตุใดการเสริมข้อมูลจึงมีความสำคัญในแมชชีนเลิร์นนิง
การเพิ่มข้อมูลมีความสำคัญในแมชชีนเลิร์นนิง เนื่องจากช่วยลดการใช้เกินพอดีโดยการเพิ่มขนาดของชุดข้อมูลและเพิ่มคุณสมบัติต่างๆ นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลด้วยการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับโมเดลในการเรียนรู้ การสร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลเดิม การเสริมข้อมูลยังช่วยลดอคติในชุดข้อมูลด้วย