 สร้างเรซูเม่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ข้อมูลสรุปของ John Smith Data Scientist นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์สูงพร้อมความกระตือรือร้นในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์สำหรับปัญหาที่ท้าทาย มีทักษะในการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิค AI เพื่อระบุแนวโน้ม พัฒนาข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจ ความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและสื่อสารแนวคิดที่ซับซ้อนแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักอย่างมีประสิทธิภาพ ทักษะ - ซอฟต์แวร์ทางสถิติ: Python, R, MATLAB, SAS, SPSS - การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ: Tableau, Power BI, Excel, SQL - การเรียนรู้ของเครื่อง: NLP, ต้นไม้การตัดสินใจ, ป่าสุ่ม, การส่งเสริมการไล่ระดับสี, K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด - AI & Deep การเรียนรู้: TensorFlow, Keras, Scikit-เรียนรู้ - ข้อมูลขนาดใหญ่: Hadoop, Spark, AWS Redshift ประสบการณ์ Data Scientist ABC Corporation, XYZ City, XYZ State (01/2019 – ปัจจุบัน) - พัฒนาและควบคุมท่อส่งข้อมูลโดยใช้ Apache Spark ซึ่งเร็วกว่า 80% ซึ่งวิธีการแบบเดิมๆ - วิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมเว็บมากกว่า 3PB เพื่อกำหนดรูปแบบการแบ่งกลุ่มลูกค้าใหม่ซึ่งเพิ่มยอดขายออนไลน์ได้ 20% - ดำเนินการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และคาดการณ์แนวโน้มเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกของผลิตภัณฑ์และปรับปรุงแคมเปญการตลาด นักวิเคราะห์ข้อมูล EFG Company, XYZ City, XYZ State (08/2017 – 12/2018) - ใช้การวิเคราะห์ลูกค้าและกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าขั้นสูงเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับแคมเปญการตลาด - พัฒนาเมตริกการเลิกราของลูกค้าและโมเดลมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงการรักษาลูกค้า 10% - ใช้ประโยชน์จาก Tableau เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ และการแบ่งกลุ่มลูกค้า การศึกษา University of Toronto ปริญญาตรีวิทยาศาสตรบัณฑิต, วิทยาการคอมพิวเตอร์ (06/14/2015) - เกรดเฉลี่ย: 3.37 - หลักสูตร: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, ระบบฐานข้อมูล, เครือข่ายคอมพิวเตอร์