 ต้องเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างเมื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
ความท้าทายบางประการที่ต้องเผชิญเมื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอาจรวมถึงความพร้อมใช้งานของข้อมูล คุณภาพของข้อมูล ความซับซ้อนของโมเดล ประสิทธิภาพของโมเดล การโอเวอร์ฟิตติ้ง และการปรับพารามิเตอร์ นอกจากนี้ การฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของโมเดล