 อธิบายความแตกต่างระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมและโครงข่ายประสาทเทียม
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงข่ายประสาทชีวภาพ ซึ่งใช้เซลล์ประสาทและไซแนปส์ในการประมวลผลข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียมเป็นโครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเรียนรู้จากตัวอย่างและประสบการณ์ และสามารถสรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้กับข้อมูลที่มองไม่เห็น เครือข่ายประสาทเทียมสามารถนำไปใช้กับงานที่หลากหลาย เช่น การจำแนกประเภทและการถดถอย และใช้เป็นพื้นฐานสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่หลายรูปแบบ พวกมันประกอบด้วยชั้นของเซลล์ประสาทซึ่งเชื่อมต่อกันและเปิดใช้งานโดยผลรวมของค่าอินพุตที่ถ่วงน้ำหนัก น้ำหนักจะถูกปรับเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้อัลกอริธึมและเทคนิคต่างๆ กระบวนการนี้ช่วยให้โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้พฤติกรรมที่ต้องการและส่งผลให้เครือข่ายมีพารามิเตอร์เฉพาะที่สามารถใช้ในการทำนายได้