 อธิบายโครงข่ายประสาทเทียมและเหตุใดจึงใช้
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการตัดสินใจ พวกมันได้รับแรงบันดาลใจจากเซลล์ประสาททางชีวภาพและใช้ชั้นของโหนดที่เชื่อมต่อกันเพื่อประเมิน จำแนก หรือทำนายตัวแปรจากข้อมูล แต่ละโหนดมีหน้าที่ในการประมวลผล การรวม และการชั่งน้ำหนักข้อมูล โดยเอาต์พุตของแต่ละเลเยอร์จะถูกป้อนเป็นอินพุตไปยังเลเยอร์ถัดไป ซึ่งช่วยให้โครงข่ายประสาทเทียมประเมินข้อมูลได้อย่างแม่นยำ และปรับพารามิเตอร์แบบไดนามิกเมื่อได้รับข้อมูลมากขึ้น ใช้เพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลและตัดสินใจตามรูปแบบเหล่านั้น เช่น ในรูปภาพ คำพูด และการวิเคราะห์ทางการเงิน