 อธิบายว่าเลเยอร์การฝังคืออะไรและจุดประสงค์ในแมชชีนเลิร์นนิง
เลเยอร์การฝังเป็นเลเยอร์ประเภทหนึ่งในโครงข่ายประสาทเทียมที่แมปข้อมูลอินพุตเข้ากับการแทนเวกเตอร์ในมิติที่ต่ำกว่า โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแมปตัวแปรหมวดหมู่หรือข้อความเข้ากับการแสดงเวกเตอร์เชิงตัวเลข ซึ่งช่วยให้เครือข่ายสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างอินพุตและเอาต์พุต สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การติดฉลากตามลำดับ และการจำแนกข้อความ เนื่องจากช่วยให้เครือข่ายสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างอินพุตและเอาต์พุต และปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล