 อธิบายว่าเหตุใดคะแนน F1 จึงเป็นเมตริกการประเมินที่ดีกว่าความแม่นยำ
คะแนน F1 เป็นเมตริกการประเมินที่ดีกว่าความแม่นยำ เนื่องจากพิจารณาทั้งความแม่นยำและการเรียกคืน ความแม่นยำจะวัดเฉพาะจำนวนตัวอย่างที่ติดฉลากอย่างถูกต้อง แต่ไม่ได้พิจารณาจำนวนของผลบวกปลอมหรือผลลบลวง คะแนน F1 จะพิจารณาทั้งความแม่นยำและการเรียกคืนสำหรับการวัดประสิทธิภาพของโมเดลที่ครอบคลุมมากขึ้น ทำให้เป็นเมตริกที่ดีกว่าสำหรับการประเมินแบบจำลองการจัดประเภท