 สรุปขั้นตอนการสร้าง Data Lake
การสร้าง Data Lake เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน อันดับแรก ต้องรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น ไฟล์บันทึก ทราฟฟิกเว็บ ข้อมูลเซ็นเซอร์ และอื่นๆ ขั้นต่อไป ข้อมูลจะต้องได้รับการล้างข้อมูลและแปลงเป็นรูปแบบทั่วไป เช่น JSON หรือ XML ประการที่สาม ข้อมูลต้องจัดเก็บไว้ในระบบแบบกระจาย เช่น คลัสเตอร์ Hadoop หรือฐานข้อมูล NoSQL สุดท้าย ข้อมูลนี้ต้องเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน โดยทั่วไปผ่านทาง API หรือภาษาคิวรี การสร้าง Data Lake ใช้เทคโนโลยีและกระบวนการที่หลากหลาย แต่ผลลัพธ์ที่ได้คือที่เก็บข้อมูลอันทรงพลังที่สามารถเร่งกระบวนการตัดสินใจได้