 อธิบายว่าอะไรคือกระบวนการสร้างมาตรฐานในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
 การกำหนดมาตรฐานเป็นกระบวนการที่ใช้ในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประมวลผลและปรับขนาดข้อมูลก่อนที่จะฝึกโมเดล มันเกี่ยวข้องกับการปรับขนาดข้อมูลโดยให้ค่าเฉลี่ยเป็น 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1 ซึ่งจะทำให้ข้อมูลอยู่ในมาตราส่วนที่คล้ายกัน ซึ่งอาจมีความสำคัญเมื่อฝึกโมเดลด้วยข้อมูลจากแหล่งต่างๆ การกำหนดมาตรฐานยังสามารถใช้เพื่อลดผลกระทบของค่าผิดปกติในข้อมูล