อธิบายความแตกต่างระหว่างแบบจำลองกำเนิดและแบบจำลองจำแนก
แบบจำลองเชิงกำเนิดใช้เพื่อสร้างข้อมูลจากตัวอย่าง ในขณะที่แบบจำลองเชิงจำแนกใช้เพื่อจัดประเภทและแยกความแตกต่างของชุดข้อมูล แบบจำลองเชิงกำเนิดได้รับการฝึกฝนให้เรียนรู้การแจกแจงความน่าจะเป็นของข้อมูล ในขณะที่แบบจำลองเชิงจำแนกจะเรียนรู้ขอบเขตของข้อมูล โมเดลเชิงกำเนิดต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้และสามารถประเมินคลาสที่ไม่รู้จักได้ ในขณะที่โมเดลจำแนกต้องการข้อมูลการฝึกอบรมน้อยกว่าและสามารถจำแนกคลาสที่รู้จักเท่านั้น นอกจากนี้ โมเดลเชิงกำเนิดยังดีกว่าในการจัดการข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนและคลาสที่มองไม่เห็น ในขณะที่โมเดลเชิงจำแนกจะเร็วกว่าและแม่นยำกว่าในการจำแนกประเภทข้อมูล