 กำหนดชื่อเรื่อง เขียนย่อหน้าสั้น ๆ เพื่อสรุปเนื้อหาของบทความวิชาการ
บทความนี้จะตรวจสอบการปฏิบัติของการใช้การปรับแบบละเอียดสำหรับประสิทธิภาพของโมเดลภาษา การปรับละเอียดเกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์และน้ำหนักของโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเฉพาะ ผู้เขียนตรวจสอบและวิเคราะห์ผลกระทบของการปรับแต่งอย่างละเอียดในงานดาวน์สตรีม โดยเน้นไปที่ความก้าวหน้าล่าสุดของโมเดลภาษา เช่น OpenAI GPT, BERT และ RoBERTa การทดลองเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าการปรับแต่งอย่างละเอียดสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลภาษาในงานที่หลากหลาย เช่น การจัดประเภทข้อความ การสร้างข้อความ และการตอบคำถาม การค้นพบนี้จะกล่าวถึงต่อไปและจะกล่าวถึงความหมายของผลลัพธ์เหล่านี้