 โครงข่ายประสาทเทียมช่วยกระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างไร
 โครงข่ายประสาทเทียมคืออัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่เลียนแบบวิธีการทำงานของสมอง ใช้อินพุตส่งผ่านชั้นของเซลล์ประสาทและกำหนดผลลัพธ์สุดท้าย โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องและการจดจำรูปแบบโดยอนุญาตให้เครื่อง "เรียนรู้" จากข้อมูลและค้นหารูปแบบในนั้น เครือข่ายสามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อน ระบุรูปแบบและคุณลักษณะของข้อมูล และทำให้กฎของอินพุตและเอาต์พุตเป็นมาตรฐานทั่วไป ทำให้มีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การรู้จำภาพ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ