แนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังโมเดล GPT คืออะไร
โมเดล GPT อิงตามแนวคิดของการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างเอาต์พุตภาษาธรรมชาติ พวกเขาใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความตัวอย่างเพื่อเรียนรู้รูปแบบในข้อมูล จากนั้นใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อสร้างข้อความใหม่ ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด โมเดล GPT รับอินพุตและเอาต์พุตประโยคที่เกี่ยวข้องกับอินพุต อย่างไรก็ตาม โมเดล GPT ยังสามารถฝึกฝนเพื่อสร้างข้อความที่ยาวขึ้น เช่น เรื่องราวและบทความ โดยใช้ลูปอินพุต/เอาต์พุตซ้ำๆ