อธิบายว่าเหตุใดการเข้าใจเรขาคณิตพื้นฐานใน AI จึงมีความสำคัญ
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเรขาคณิตพื้นฐานใน AI เนื่องจากรูปทรงเรขาคณิตพื้นฐาน เช่น เส้น วงกลม และสามเหลี่ยม ถูกใช้เพื่อแสดงข้อมูลในหลายแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น ในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ รูปร่างพื้นฐานจะใช้เพื่อตรวจจับวัตถุในภาพหรือเพื่อจดจำการแสดงสีหน้า เรขาคณิตพื้นฐานยังใช้ในอัลกอริทึม AI บางอย่าง เช่น เครือข่ายประสาทเทียมซึ่งใช้รูปทรงเรขาคณิตพื้นฐานในการประมาณค่าฟังก์ชัน หากไม่มีความเข้าใจในรูปทรงเรขาคณิตพื้นฐาน ก็ยากที่จะปรับใช้และทำความเข้าใจเทคโนโลยี AI จำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ