 อธิบายแนวคิดของการเรียนรู้แบบตื้นและการเรียนรู้แบบลึก
การเรียนรู้แบบตื้นคือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งซึ่งใช้การฝึกอัลกอริทึมที่ง่ายกว่าเพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ง่ายขึ้นในข้อมูล มันต้องการข้อมูลและพลังการประมวลผลน้อยกว่าเมื่อเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก และมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้รูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือที่รู้จักในข้อมูล อัลกอริทึมดังกล่าวใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่จำเป็นต้องปรับให้เข้ากับข้อมูลอย่างรวดเร็ว ในทางกลับกัน การเรียนรู้เชิงลึกคือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) หลายชั้นเพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นในข้อมูล โดยทั่วไปแล้วจะทำงานได้ดีกว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบตื้นๆ เนื่องจากสามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากขึ้นและเรียนรู้รูปแบบทั่วไปได้มากขึ้น การเรียนรู้เชิงลึกยังสามารถอนุมานข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ และสามารถจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การรู้จำภาพและคำพูด