 ระบุประเภทของอคติในการเรียนรู้ของเครื่อง
 ประเภทของอคติในแมชชีนเลิร์นนิง ได้แก่ อคติสุ่มตัวอย่าง อคติข้อมูล อคติการเลือก อคติการวัด อคติแบบจำลอง และอคติเชิงอนุมาน อคติสุ่มตัวอย่างเกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร อคติข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลบิดเบี้ยวหรือไม่สมบูรณ์ ความลำเอียงในการเลือกเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลถูกเลือกด้วยวิธีที่ไม่สุ่ม ความลำเอียงในการวัดเกิดจากฉลากที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลที่ส่งเสียงดัง ความเอนเอียงของโมเดลเกิดขึ้นเมื่อโมเดลพึ่งพาคุณสมบัติหรือข้อมูลเฉพาะมากเกินไป และอคติเชิงอนุมานเกิดจากตัวแบบง่ายเกินไป