 อธิบายแนวคิดของการเรียนรู้เชิงลึกใน 100 คำ
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งใช้โครงสร้างลำดับชั้นของเลเยอร์ในการประมวลผลข้อมูล เป็นเทคนิค AI ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้สิ่งที่เป็นนามธรรมหลายระดับเมื่อเวลาผ่านไป แต่ละเลเยอร์จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ทำให้โมเดลสามารถค้นหาและแยกรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เครือข่ายได้รับการฝึกอบรมโดยการปรับน้ำหนักของแต่ละชั้น หากผลลัพธ์ของแบบจำลองไม่ตรงกับผลลัพธ์ที่ต้องการ สิ่งนี้ทำได้โดยการปรับฟังก์ชันต้นทุนให้เหมาะสม ซึ่งเป็นการวัดข้อผิดพลาดในแบบจำลอง Deep Learning ส่วนใหญ่จะใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลเสียง ได้ปฏิวัติวิธีการสร้างอัลกอริทึม เนื่องจากช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลได้เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ