 พูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายของการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
ความท้าทายที่สำคัญของการใช้แมชชีนเลิร์นนิง ได้แก่ การได้รับข้อมูลคุณภาพสูง การพัฒนาแบบจำลองที่แม่นยำ และการจัดการกับความซับซ้อน ตลอดจนปัญหาด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวและความยุติธรรม คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โมเดลต้องได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายที่มีคุณภาพเพียงพอ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ นอกจากนี้ จำเป็นต้องคำนึงถึงความซับซ้อนและจริยธรรมเมื่อพัฒนาและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง