 อธิบายข้อดีบางประการของการใช้เครือข่ายนิวรัลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากสามารถจับและใช้ประโยชน์จากรูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลได้ พวกเขายังมีความยืดหยุ่นและสามารถปรับให้เข้ากับงานใหม่ ๆ ได้โดยออกแรงเพียงเล็กน้อย โครงข่ายประสาทเทียมยังทนทานต่อสัญญาณรบกวนและสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้นที่ซับซ้อนระหว่างอินพุตและเอาต์พุต นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาในการประมวลผลและหน่วยความจำ และมักจะสามารถลดจำนวนพารามิเตอร์ที่จำเป็นในการอธิบายชุดข้อมูลได้