 สร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับทำนายราคาหุ้นในตลาดที่กำหนด
อันดับแรก แบบจำลองจะใช้ข้อมูลทางการเงิน (เช่น รายได้ของบริษัท ข่าวธุรกิจ อารมณ์ตลาดที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน) เป็นตัวแปรนำเข้า ผลลัพธ์จะเป็นการคาดการณ์ราคาหุ้นในอนาคต ในการเริ่มต้นสร้างโมเดล ก่อนอื่นเราจะสำรวจข้อมูลที่มีอยู่และล้างข้อมูลใดๆ ที่ขาดหายไป นอกจากนี้ เราจะดำเนินการวิศวกรรมฟีเจอร์เพื่อระบุฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดซึ่งลดความน่าเชื่อถือลงตามพฤติกรรมของราคา หลังจากนั้น เราจะฝึกโมเดลด้วยโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมต่างๆ เช่น nn ตื้น nn ลึก และ nn ที่เกิดซ้ำ นอกเหนือจากโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแล้ว ควรทำการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อปรับโมเดลให้เหมาะสมยิ่งขึ้น เมื่อโมเดลพร้อมแล้ว ก็สามารถนำไปใช้เพื่อคาดการณ์หุ้นใน Shanghai Stock Exchange ได้แบบเรียลไทม์