 อธิบายให้ฉันฟังว่าทำไมแมชชีนเลิร์นนิงจึงดีกว่าการเขียนโปรแกรมแบบเดิม
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการเขียนโปรแกรมแบบเดิม เนื่องจากแมชชีนเลิร์นนิงใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบ การขุดข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเทคนิคอื่นๆ เพื่อจดจำรูปแบบและดึงความหมายจากข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่างเท่านั้น ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการคาดการณ์และตัดสินใจได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเพิ่มเติมหรือเขียนโค้ดด้วยตนเอง นี่เป็นข้อได้เปรียบเหนือการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม ซึ่งมักจะต้องใช้ความพยายามอย่างมากและการเขียนโค้ดด้วยตนเองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน นอกจากนี้ อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถปรับเปลี่ยนตัวเองและ "เรียนรู้" จากข้อมูลใหม่ได้ ในขณะที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมจำเป็นต้องปรับปรุงโค้ดทั้งหมดด้วยตนเองและปรับให้เข้ากับชุดข้อมูลใหม่