 จากชุดข้อมูล อัลกอริทึมการเรียนรู้ประเภทใดที่เหมาะสมที่สุด
 อัลกอริทึม Random Forest เหมาะสำหรับชุดข้อมูลนี้ เนื่องจากมีความรวดเร็วในการฝึก สามารถจัดการคุณสมบัติจำนวนมาก สามารถใช้กับปัญหาการจัดหมวดหมู่และการถดถอย และทนทานต่อการโอเวอร์ฟิตติ้ง นอกจากนี้ ความสามารถของอัลกอริทึมในการประเมินความสำคัญของแต่ละคุณลักษณะสามารถช่วยระบุคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในชุดข้อมูลได้ นอกจากนี้ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกซึ่งสามารถใช้ในการตัดสินใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองและพารามิเตอร์