 ออกแบบเวิร์กโฟลว์สำหรับระบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ราคาหุ้น
 เวิร์กโฟลว์สำหรับระบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายราคาหุ้นควรเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ เช่น บทความข่าว งบการเงิน และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ข้อมูลควรได้รับการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อลบค่าที่ผิดปกติ ทำให้เป็นมาตรฐาน และแยกคุณลักษณะต่างๆ จากนั้น แบบจำลองหรือชุดของแบบจำลองสามารถฝึกฝนได้โดยใช้วิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนหรือไม่มีผู้สอน หลังจากตรวจสอบแบบจำลองแล้ว สามารถสร้างการคาดการณ์ได้ สุดท้าย ผลลัพธ์ของการคาดการณ์สามารถเปรียบเทียบได้กับราคาหุ้นจริงโดยใช้เมตริก เช่น ข้อผิดพลาดค่าเฉลี่ยกำลังสองของรูท