 เราจะสร้างโมเดล GPT ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
 เราสามารถสร้างแบบจำลอง GPT ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมของแบบจำลอง โดยใช้ขนาดแบบจำลองที่เล็กลงและการฝึกอบรมโดยใช้พารามิเตอร์น้อยลง นอกจากนี้ เรายังสามารถใช้ประโยชน์จากเทคนิคต่างๆ เช่น การกลั่นกรองความรู้ การถ่ายโอนการเรียนรู้ การกระจายแบบไดนามิก และการประมวลผลแบบไฮบริด เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองให้ดียิ่งขึ้น