 อธิบายว่าโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำงานอย่างไร
โมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำงานโดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคต เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลประวัติศาสตร์ชุดใหญ่ ซึ่งจะใช้ในการระบุรูปแบบและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ โมเดลนี้ใช้เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลในอนาคต แบบจำลองการคาดการณ์มักจะใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การถดถอยและการจำแนก ซึ่งใช้ในการฝึกแบบจำลองให้จดจำรูปแบบจากข้อมูลการฝึกอบรม เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว จะสามารถใช้แบบจำลองเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคตโดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีตและรูปแบบ