 อะไรคือเกณฑ์ในการประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
 เกณฑ์สำหรับการประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประกอบด้วยความแม่นยำ ความแม่นยำ การเรียกคืน คะแนน F1 และเมตริกอื่นๆ เช่น พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) และช่วงความเชื่อมั่น นอกจากนี้ยังสามารถพิจารณาองค์ประกอบอื่นๆ เช่น ความซับซ้อนของโมเดล ประสิทธิภาพรันไทม์ และการใช้ทรัพยากร