 อะไรคือความแตกต่างระหว่างโมเดล Neural Network และ Deep Learning?
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ประกอบด้วยเซลล์ประสาทหลายชั้นที่เชื่อมต่อถึงกัน โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเป็นโครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งซึ่งประกอบด้วยเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่หลายชั้นซึ่งช่วยให้เครือข่ายสามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูลได้ โมเดล Deep Learning มีความแม่นยำและทรงพลังมากกว่า Neural Network แบบเดิม เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและจดจำรูปแบบที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลที่ Neural Network มาตรฐานอาจไม่รู้จัก