 ข้อดีและข้อเสียของโมเดลนี้คืออะไร?
ด้านบวกของ Neural Persistence คือเป็นการวัดความซับซ้อนสำหรับสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทอพอโลยีบนกราฟแบ่งชั้นที่ถ่วงน้ำหนัก วิธีนี้จะรวบรวมคุณสมบัติเด่นของแบบจำลองในลักษณะที่ครอบคลุมมากกว่าการวัดความซับซ้อนอื่นๆ ด้านลบของการคงอยู่ของระบบประสาทคือมีราคาแพงกว่าวิธีอื่นๆ ในการคำนวณ ซึ่งอาจเป็นข้อกังวลในการใช้งานต่างๆ