กำหนดเกณฑ์สำหรับการประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
มีเกณฑ์หลายประการที่สามารถใช้เพื่อประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ตัวอย่าง ได้แก่ ความแม่นยำ ความแม่นยำ การเรียกคืน auc คะแนน f1 อัตราการบวกเท็จ อัตราการติดลบเท็จ ความเฉพาะเจาะจง ความไว ต้นทุนและข้อเสนอแนะ คุณภาพที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง และเมตริกอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับปัญหา แบบจำลองควรได้รับการประเมินความทนทาน ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยตามความเหมาะสม