 ระบุความแตกต่างหลักระหว่างแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และการขุดข้อมูล
ความแตกต่างหลักระหว่าง Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) และ Data Mining (DM) มีดังนี้ ML เป็น AI ประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลโดยการพัฒนาโมเดลที่สามารถทำนายและจดจำรูปแบบในข้อมูลได้ DL เป็นส่วนย่อยของ ML ซึ่งใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและระบุและจำแนกรูปแบบโดยอัตโนมัติ DM คือกระบวนการดึงข้อมูลที่มีความหมายออกจากข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวม ตรวจสอบ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้ม