อธิบายว่าอัลกอริทึมฟอเรสต์แบบสุ่มมีความแม่นยำสูงกว่าแผนผังการตัดสินใจแต่ละรายการได้อย่างไร
ฟอเรสต์แบบสุ่มเป็นวิธีการที่ใช้ทั้งมวลเพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงกว่าแผนผังการตัดสินใจแต่ละรายการ มันทำงานโดยการรวมการคาดการณ์ของแผนผังการตัดสินใจหลาย ๆ แบบโดยใช้วิธีการทั้งมวล ต้นไม้การตัดสินใจแต่ละต้นเหล่านี้ทำการคาดการณ์โดยอิสระ และการคาดการณ์แต่ละรายการจะรวมกันโดยการหาค่าเฉลี่ยความน่าจะเป็นหรือโดยการลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่ วิธีการนี้ช่วยลดความแปรปรวนของการคาดคะเนโดยแผนผังการตัดสินใจ ทำให้การคาดคะเนที่ได้มีความแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ ยังช่วยลดปริมาณของ overfitting ที่เกิดขึ้นจากแผนผังการตัดสินใจ เนื่องจากเป็นการรวมการตัดสินใจที่เป็นอิสระจากแต่ละแผนผังเข้าด้วยกัน จึงทำให้ความผันผวนแบบสุ่มราบรื่นขึ้น