 สร้างตัวอย่างสำหรับแนวคิดของการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์
ตัวอย่างของการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์คือเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนให้ตรวจจับความผิดปกติในข้อมูลทางการเงิน เครือข่ายประสาทเทียมต้องมีพารามิเตอร์มากมาย เช่น จำนวนและประเภทของเลเยอร์ ฟังก์ชันการเปิดใช้งานของแต่ละเลเยอร์ อัตราการเรียนรู้ จำนวนยุค และขนาดแบทช์ เพื่อให้ได้ความแม่นยำสูงสุด พารามิเตอร์เหล่านี้ต้องได้รับการปรับเพื่อหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุด ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การค้นหาแบบกริด การค้นหาแบบสุ่ม หรือการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเบย์เพื่อค้นหาชุดของพารามิเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด