 ออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ
โครงข่ายประสาทเทียมควรออกแบบโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNN) เลเยอร์แรกของโมเดลควรเป็นเลเยอร์ Convolutional 2D เพื่อแยกคุณสมบัติออกจากรูปภาพอินพุต ควรตามด้วยการรวมเลเยอร์สำหรับการเลือกคุณสมบัติ ควรเพิ่มเลเยอร์ที่หนาแน่นเพื่อจำแนกตัวเลข เลเยอร์เอาต์พุตควรประกอบด้วยเซลล์ประสาท 10 เซลล์ หนึ่งเซลล์สำหรับแต่ละหลัก แบบจำลองควรได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือที่มีป้ายกำกับ และควรทดสอบประสิทธิภาพเพื่อประเมินความถูกต้องของแบบจำลอง