 อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเรียนรู้เชิงลึกและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมคือระดับของสิ่งที่เป็นนามธรรมที่ใช้ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกช่วยขจัดความจำเป็นสำหรับวิศวกรรมฟีเจอร์ด้วยการสร้างชั้นลำดับขั้นของสิ่งที่เป็นนามธรรมและประมวลผลข้อมูลดิบเพื่อแยกรูปแบบ ในขณะที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมต้องการการใช้ฟีเจอร์ที่สร้างขึ้นด้วยมือ นอกจากนี้ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกยังมีความแม่นยำมากกว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม