 เขียนย่อหน้าเกี่ยวกับแนวคิดของ "การเรียนรู้ของเครื่อง"
 แมชชีนเลิร์นนิงเป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการสร้างอัลกอริทึมเพื่อให้ระบบสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประสบการณ์ แทนที่จะเขียนโปรแกรมแบบโจ่งแจ้ง โดยทั่วไปแล้ว อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ทำให้เครื่องจักรทำงานได้ดีขึ้นโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง ซอฟต์แวร์จดจำภาพ หรือเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่มีความสำคัญมากขึ้นในเทคโนโลยีสมัยใหม่