 นำเสนอประเด็นที่สำคัญที่สุดจากบทความที่ซับซ้อนเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
ประเด็นที่สำคัญที่สุดจากบทความคือ: 1. การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป 2. อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ซึ่งสามารถถูกควบคุมดูแลหรือไม่ดูแลก็ได้ 3. อัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อทำการคาดคะเน ในขณะที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลจะวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูล 4. อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท เช่น โครงข่ายประสาทเทียม ต้นไม้การตัดสินใจ อ่าวไร้เดียงสา เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน และการจัดกลุ่มค่า k-mean 5. Deep Learning เป็นส่วนย่อยของ Machine Learning และใช้เซลล์ประสาทเทียมหลายชั้นในการประมวลผลข้อมูล 6. การเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันมากมาย เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอื่นๆ