 ข้อเสียของการใช้เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจหาวัตถุคืออะไร
ข้อเสียของการใช้เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำการตรวจหาวัตถุคือต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดี นอกจากนี้ แบบจำลองเหล่านี้ยังตีความได้ยาก ทำให้ยากที่จะเข้าใจว่าทำไมผลลัพธ์บางอย่างจึงเกิดขึ้น ประการสุดท้าย เครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกมีราคาแพงในการคำนวณ ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมากในการดำเนินการ