 สร้างคำแนะนำ 10 ขั้นตอนสำหรับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับโครงการแมชชีนเลิร์นนิง
1. การรวบรวมข้อมูล: รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และจัดเก็บอย่างเป็นระบบ 2. การสำรวจข้อมูล: ตรวจสอบข้อมูลและกำหนดเนื้อหา คุณภาพ และโครงสร้างของข้อมูล 3. การล้างข้อมูล: ระบุ แก้ไข และลบค่าผิดปกติ ค่าที่ไม่ถูกต้อง และรายการที่ไม่ถูกต้อง 4. การรวมข้อมูล: รวมชุดข้อมูลหลายชุดหากจำเป็นและล้างข้อมูลเพิ่มเติม 5. การแปลงข้อมูล: แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบและ/หรือการเป็นตัวแทนที่ต้องการ 6. การลดข้อมูล: ลดขนาดของข้อมูลโดยการกำจัดคุณลักษณะที่ซ้ำซ้อนหรือไม่เกี่ยวข้อง 7. การแยกข้อมูล: แยกข้อมูลที่ต่อเนื่องออกเป็นกลุ่มหรือถังขยะ 8. การเลือกคุณสมบัติ: เลือกคุณสมบัติที่สำคัญและเกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับรุ่น 9. การปรับขนาดข้อมูล: ปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานโดยปรับขนาดคุณสมบัติทั้งหมดเป็นช่วงที่ใกล้เคียงกัน 10. การกู้คืนข้อมูล: บันทึกข้อมูลที่ประมวลผลล่วงหน้าในรูปแบบที่เหมาะสมเพื่อใช้ในขั้นตอนต่อไป