 เขียนส่วนอภิปรายวิเคราะห์ผลลัพธ์ของบทความล่าสุดเกี่ยวกับ NLP
โดยรวมแล้ว เอกสารนี้แสดงหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับศักยภาพของ GAN สำหรับการสังเคราะห์ข้อความเป็นรูปภาพ ผู้เขียนได้แสดงประสิทธิภาพอันล้ำสมัยในชุดข้อมูลสองชุดและปรับปรุงประสิทธิภาพในชุดข้อมูลเพิ่มเติมสองชุด สิ่งนี้ช่วยพัฒนาด้านการสังเคราะห์ข้อความเป็นรูปภาพและแสดงหลักฐานของประสิทธิภาพของ GAN ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าในงานนี้ ผลลัพธ์ของงานดาวน์สตรีมยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ GAN ใน NLP อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าเมตริกการประเมินของกระดาษมีจำกัด และจำเป็นต้องมีการทำงานมากขึ้นเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองในงานอื่นๆ นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีการทดลองเพิ่มเติมเพื่อสำรวจผลกระทบของไฮเปอร์พารามิเตอร์และกลยุทธ์การฝึกอบรมต่างๆ