 สร้างโปรแกรมใน Python เพื่อจำแนกชุดข้อมูลที่กำหนด
นำเข้าหมีแพนด้าเป็น pd # โหลด dataset dataset = pd.read_csv('dataset.csv') # แยกข้อมูลออกเป็นฟิลด์อินพุตและเอาต์พุต X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[: , -1].values # แยกชุดข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกและชุดทดสอบจาก sklearn.model_selection นำเข้า train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, Random_state=0) # คำนวณพารามิเตอร์ของแบบจำลอง จาก sklearn.linear_model นำเข้า LogisticRegression classifier = LogisticRegression() classifier.fit(X_train, y_train) # ทำนายชุดการทดสอบ y_pred = classifier.predict(X_test) # ประเมินผลลัพธ์จาก sklearn.metrics นำเข้าคะแนน Accuracy_score = Accuracy_score(y_test, y_pred) พิมพ์ ("คะแนนความถูกต้องคือ:" + str (คะแนน))