 สร้างอัลกอริทึมสำหรับการจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนรอบ
อัลกอริทึมควรเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้: 1. ประมวลผลข้อมูลอินพุตล่วงหน้าโดยปรับขนาดและทำให้รูปภาพเป็นปกติ 2. กำหนดและออกแบบสถาปัตยกรรม CNN ด้วยจำนวนเลเยอร์และโหนดที่เหมาะสม 3. ฝึกอบรม CNN บนชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับเป็นตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ 4. ทดสอบและตรวจสอบแบบจำลองในชุดข้อมูลทดสอบ 5. ปรับใช้โมเดลในสภาพแวดล้อมการผลิตพร้อมความสามารถในการฝึกอบรมซ้ำอย่างต่อเนื่อง 6. ตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วยเมตริก เช่น ความแม่นยำและการเรียกคืน