 อธิบายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม
การสร้างแบบจำลองเครือข่ายประสาทเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ขั้นแรก ข้อมูลจะต้องรวบรวม ประมวลผลล่วงหน้า และจัดรูปแบบเป็นรูปแบบที่เหมาะสม สิ่งนี้เรียกว่า Data Wrangling ประการที่สอง โมเดลจะต้องสร้างโดยใช้ไลบรารีที่เหมาะสมและต้องเลือกเลเยอร์ที่เหมาะสม ขึ้นอยู่กับประเภทของปัญหาที่จะแก้ไข (เช่น การจำแนกประเภท การถดถอย ฯลฯ) ประการที่สาม แบบจำลองต้องได้รับการฝึกอบรมโดยใช้อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมที่เหมาะสม เช่น Adam หรือ RMSProp สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดหาอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการให้กับโมเดล สุดท้าย โมเดลต้องได้รับการทดสอบกับข้อมูลที่มองไม่เห็นเพื่อประเมินประสิทธิภาพ