 ข้อดี 3 ประการของการใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
1. โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถคาดการณ์และจำแนกประเภทได้อย่างแม่นยำ 2. โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมีการปรับปรุงตนเอง สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลและแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป 3. โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถเปิดเผยรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลที่ยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุด้วยตนเอง