เปรียบเทียบแผนผังการตัดสินใจกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องประเภทอื่นๆ
 ต้นไม้การตัดสินใจเป็นประเภทของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลที่ใช้สำหรับงานการจัดประเภท ซึ่งแตกต่างจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ ต้นไม้การตัดสินใจมีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในการแสดงภาพการตัดสินใจที่ทำโดยโมเดล ทำให้ตีความและอธิบายได้ง่าย ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ในธุรกิจและบริบทอื่นๆ นอกจากนี้ ต้นไม้การตัดสินใจไม่มีแนวโน้มที่จะมีอคติหรือปัญหามากเกินไปแบบเดียวกับที่อัลกอริทึมอื่นอาจอ่อนแอ เช่น โครงข่ายประสาทเทียมหรือเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน อย่างไรก็ตาม แผนผังการตัดสินใจอาจมีความแม่นยำน้อยกว่าแบบจำลองอื่นๆ บางรุ่นเล็กน้อย ดังนั้นจึงอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับงานที่กำหนดเสมอไป