ออกแบบกระบวนการจำแนกข้อความออกเป็นสองประเภท
 กระบวนการจำแนกข้อความออกเป็นสองประเภทอาจเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ขั้นแรก ข้อความจะได้รับการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อลบคำหยุดและเครื่องหมายวรรคตอน จากนั้น เทคนิคการแยกคุณสมบัติ เช่น n-grams, tokenization และ TF-IDF จะถูกใช้เพื่อสร้างพื้นที่คุณลักษณะจากข้อความอินพุต สุดท้าย อัลกอริธึมการจำแนกประเภทเช่นเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนหรือ Naive Bayes ใช้ในการคาดเดาข้อความ