 อธิบายความแตกต่างระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมแบบตื้นและโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก
โครงข่ายประสาทเทียมแบบตื้นประกอบด้วยเลเยอร์อินพุตและเอาท์พุต โดยมีเลเยอร์ซ่อนอยู่ระหว่างหนึ่งหรือสองชั้น จำนวนพารามิเตอร์ในโครงข่ายประสาทเทียมแบบตื้นนั้นน้อยกว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกมาก ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมแบบตื้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของหน่วยความจำและพลังการคำนวณ Deep Neural Network ประกอบด้วยเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่หลายเลเยอร์ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นและทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ จำนวนพารามิเตอร์ในโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกมีมากกว่าโครงข่ายประสาทเทียมระดับตื้นมาก ทำให้สามารถบรรลุความแม่นยำสูงกว่าสำหรับงานบางอย่าง