 อธิบายขั้นตอนการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
การฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเกี่ยวข้องกับการป้อนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้กับโมเดลซึ่งสามารถใช้เพื่อเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ จากนั้นโมเดลจะใช้กระบวนการปรับให้เหมาะสมเพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลอินพุตใหม่อย่างแม่นยำ ความถูกต้องของแบบจำลองได้รับการประเมินโดยใช้การตรวจสอบความถูกต้องหรือชุดข้อมูลการทดสอบที่แบบจำลองไม่เคยเห็นมาก่อน เมื่อแบบจำลองได้รับการฝึกอบรมแล้ว สามารถนำไปใช้งานและใช้ในการคาดการณ์ได้