 วิธีการคาดการณ์ราคา?
เป็นไปไม่ได้ที่จะคาดการณ์ราคาในอนาคตของสินค้าโภคภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม มันเป็นอย่างนั้น การคาดเดาที่มีการศึกษา เหมือนกับสภาพอากาศ และยิ่งมีการคาดเดามากเท่าไร เปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ข้อมูลจำนวนมากถูกรวบรวมโดยเครื่องมือต่าง ๆ นักสืบ ฯลฯ ด้วยต้นทุนเวลาและเงินที่สูงมาก เพื่อสร้างคำทำนายที่เริ่มพังทลายหลังจากผ่านไปประมาณห้าวัน และไม่เกินการคาดเดาหลังจากผ่านไปประมาณสิบ การคาดการณ์ราคาจะแม่นยำเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับสินค้าโภคภัณฑ์ มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและตามวัฏจักรในสินค้าโภคภัณฑ์หลายชนิด ยิ่งไปกว่านั้นยังมีแนวโน้มทั่วไปที่ใกล้เข้ามา การคาดการณ์ที่ค่อนข้างดีสามารถทำได้ด้วยอัลกอริทึมการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ที่ปรับตามฤดูกาลค่อนข้างง่าย ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการวัดสองสามครั้งล่าสุด คำนวณเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว (ปัจจุบัน ลบล่าสุดหารด้วยสุดท้าย) แล้วคูณด้วยตัวเลขของปีที่แล้วสำหรับวันหรือเดือนปัจจุบันเพื่อให้ได้คำทำนายที่เหมาะสม ช่วงเวลาปัจจุบันและอนาคตอันใกล้ อีกสิ่งหนึ่งที่คุณอาจต้องทำคือการทำให้เป็นมาตรฐาน กราฟราคาจำนวนมากมีความกระวนกระวายใจมาก ราคาของหุ้นอาจผันผวนหลายเปอร์เซ็นต์ในวันเดียว และมี "สัญญาณรบกวน" มากมายอยู่ในตัว เครื่องมือทั่วไปในการทำให้เป็นมาตรฐานคือแผนภาพแบบกล่องและหนวด ซึ่งในช่วงเวลาที่กำหนดจะรวมตัวอย่างทั้งหมดภายในช่วงเวลานั้น และให้การวัดตัวอย่างต่ำสุด ตัวอย่างสูงสุด ค่ามัธยฐาน และควอไทล์ (ช่วงของแต่ละค่า 25% ของพื้นที่ตัวอย่างทั้งหมด) การลงจุดแบบกล่องสามารถลงจุดบน "พิสัยระหว่างควอไทล์" หรือ "มิดเดิล 50" ได้ สิ่งนี้จะกำจัดค่าผิดปกติที่มีเสียงดังออกไปและสร้างโครงเรื่องปกติมากขึ้นจากส่วนในของเส้นโค้งระฆัง คุณสามารถทำวิศวกรรมย้อนกลับเส้นที่เหมาะสมที่สุดที่เชื่อมต่อองค์ประกอบของแต่ละกล่อง และยิ่งสองเส้นอยู่ใกล้กันมากเท่าไร ข้อมูลในอนาคตที่แท้จริงก็จะยิ่งมากขึ้นในบริเวณนั้น (เนื่องจากควอไทล์ระหว่างเส้นเหล่านั้นมีความหนาแน่นมาก 25% มีค่าอยู่ในช่วงที่น้อยมาก หมายความว่าตัวอย่างจำนวนมากเกิดขึ้นที่นั่น) ประการสุดท้าย มีปัจจัยภายนอกที่ไม่รวมอยู่ในเปอร์เซ็นต์การเติบโตอย่างง่าย ข่าวใหญ่ต้องนำมาพิจารณาโดยเพิ่มการคาดเดาเชิงอัตนัยเกี่ยวกับข้อมูลในอนาคต หากคุณเห็นว่าฤดูพายุเฮอริเคนกำลังจะมาถึง (หรือพายุเฮอริเคนที่ถล่มกัลเวสตัน/ฮูสตัน) ก็มีเหตุผลที่จะสันนิษฐานว่าราคาน้ำมันและ/หรือผลิตภัณฑ์น้ำมันสำเร็จรูป (เช่น ก๊าซและน้ำมันอากาศยาน) จะพุ่งสูงขึ้น แบบจำลองการเติบโตตามวัฏจักรจะไม่ทำนายเหตุการณ์เหล่านี้ แต่คุณสามารถพิจารณาความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยฐานที่คุณเพิ่มตัวเลขของปีที่แล้ว และรวมกับการเติบโตปกติ ในทางกลับกัน เมื่อมีการพุ่งสูงขึ้นอย่างมากเนื่องจากเหตุการณ์ที่ไม่เป็นวัฏจักร เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ คุณต้องทำให้ราบรื่นโดยการลดค่าที่อ่านได้ให้พอดีกับเส้นโค้ง มิฉะนั้น แบบจำลองของคุณสำหรับปีหน้าคาดว่าจะเกิดความผิดปกติแบบเดียวกันในเวลาเดียวกัน และ จึงจะผิด. การปรับเปลี่ยนเหล่านี้เป็นสิ่งที่จำเป็น แต่ยิ่งคุณทำการปรับมากเท่าไหร่ กราฟก็ยิ่งสะท้อนประวัติศาสตร์จริงน้อยลงเท่านั้น และยิ่งสะท้อนถึงสิ่งที่คุณคิดว่ามันควรจะเป็นมากขึ้นเท่านั้น