 สร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติในเครือข่าย
อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติในเครือข่ายสามารถสร้างขึ้นได้โดยการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพเครือข่ายก่อน เช่น บันทึกของระบบและทราฟฟิกเครือข่าย ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติ เช่น การเชื่อมต่อเครือข่ายที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือทราฟฟิกที่น่าสงสัย วิศวกรรมคุณลักษณะจะดำเนินการเพื่อสร้างชุดข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีป้ายกำกับและค่าที่สื่อความหมาย โดยอิงตามข้อมูลที่รวบรวมได้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เช่น Support Vector Machine (SVM) หรือโครงข่ายประสาทเทียม ได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลเพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับและจำแนกความผิดปกติได้ อัลกอริทึมนี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบเครือข่ายแบบเรียลไทม์และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเกี่ยวกับกิจกรรมที่น่าสงสัย