 หน้าที่ของเครือข่ายประสาทแบบกำเริบ (RNN) คืออะไร?
 หน้าที่หลักของ recurrent neural network (RNN) คือการประมวลผลข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ทางโลกหรือทางลำดับ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้ RNN เพื่อตรวจจับรูปแบบในข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป เช่น ข้อความ เสียง หรือวิดีโอ รูปแบบเหล่านี้ถูกบันทึกโดย RNN ในรูปแบบของหน่วยความจำ ทำให้เครือข่ายสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับข้อมูลตามลำดับ RNN มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำลายมือ และการรู้จำเสียง