 เขียนแบบจำลองการจัดประเภทเพื่อจำแนกบทวิจารณ์ภาพยนตร์เป็นเชิงลบ เป็นกลาง หรือเป็นบวก
แบบจำลองการจำแนกประเภทสามารถสร้างขึ้นจากบทวิจารณ์ภาพยนตร์โดยการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าก่อนเพื่อลบคำที่ไม่เป็นประโยชน์สำหรับการจำแนกประเภท เช่น คำหยุดและเครื่องหมายวรรคตอน หลังจากประมวลผลล่วงหน้า เราสามารถโทเค็นและทำให้ข้อมูลเป็นเวกเตอร์ได้ ต่อไป เราสามารถใช้ข้อมูลเวกเตอร์เพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เช่น Logistic Regression หรือ Support Vector Machines เมื่อแบบจำลองได้รับการฝึกแล้ว เราสามารถใช้แบบจำลองเพื่อจัดประเภทบทวิจารณ์ภาพยนตร์เป็นแง่ลบ เป็นกลาง หรือแง่บวก ขึ้นอยู่กับความรู้สึกของบทวิจารณ์