 อธิบายการใช้การฝังคำในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การฝัง Word เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) พวกมันคือตัวแทนทางคณิตศาสตร์ของคำหรือวลีในพื้นที่เวกเตอร์ ทำให้มีความคล้ายคลึงกันระหว่างคำและบริบทที่ใช้ในการวัด การฝังคำมีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การจัดประเภทข้อความ การคาดคะเนคำถัดไปในลำดับ และการทำความเข้าใจคำพ้องความหมายและคำเปรียบเทียบ พวกเขาอนุญาตให้ประมวลผลคำเป็นค่าตัวเลข ทำให้เครื่องจักรทำงาน NLP ได้ง่ายขึ้น