 ออกแบบสถาปัตยกรรมสำหรับระบบตรวจจับวัตถุ
 สถาปัตยกรรมสำหรับระบบตรวจจับวัตถุประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: ตัวแยกคุณลักษณะและตัวทำนาย ตัวแยกคุณลักษณะมีหน้าที่ในการแยกคุณลักษณะของภาพ เช่น สี ความเข้ม ตำแหน่ง รูปร่าง ฯลฯ ตัวแยกคุณลักษณะสามารถเป็น CNN (Convolutional Neural Network) ซึ่งจะแยกคุณลักษณะออกจากรูปภาพและส่งต่อไปยัง ตัวทำนาย จากนั้นตัวทำนายจะใช้ตัวแยกประเภท เช่น Support Vector Machine เพื่อระบุวัตถุจากคุณสมบัติ จากนั้นตัวแยกประเภทจะให้ผลลัพธ์ที่สามารถใช้เพื่อระบุวัตถุในภาพ สถาปัตยกรรมนี้ยังรวมถึงการเพิ่มข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น