 อธิบายว่าเหตุใดการใช้แบบจำลองการจัดประเภทที่มีอยู่จึงเป็นประโยชน์มากกว่าการสร้างแบบจำลองใหม่
เมื่อใช้โมเดลที่มีอยู่แล้ว จะช่วยประหยัดเวลา ทรัพยากร และต้นทุนได้ เนื่องจากโมเดลได้รับการพัฒนาและฝึกอบรมแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Transfer Learning เพื่อปรับแต่งโมเดลที่มีอยู่ให้ตรงกับความต้องการการจัดประเภทเฉพาะของโดเมนหรือชุดข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ โมเดลที่มีอยู่ยังมีการวัดความถูกต้อง เนื่องจากโมเดลเหล่านั้นได้รับการทดสอบกับข้อมูลแล้วและได้ทำงานสำเร็จในโดเมนหนึ่งๆ แล้ว สิ่งนี้ให้ความมั่นใจในระดับหนึ่งว่าตัวแบบจะสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้ นอกจากนี้ โมเดลที่มีอยู่บางรุ่นเป็นแบบโอเพ่นซอร์สและสามารถเข้าถึงได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ประการสุดท้าย หากใช้แบบจำลองการจัดประเภทสำหรับงานที่ยากและได้รับการพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญ มีโอกาสสูงกว่าที่แบบจำลองจะมีประสิทธิภาพดีกว่าความแม่นยำของแบบจำลองที่สร้างขึ้นใหม่