 ข้อดีและข้อเสียของการใช้แมชชีนเลิร์นนิงใน AI คืออะไร
ข้อดีของการใช้แมชชีนเลิร์นนิงใน AI คือทำให้แมชชีนสามารถเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การให้บริการลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากสังเกตและเรียนรู้จากข้อมูล ในทางกลับกัน ข้อเสียบางประการอาจรวมถึงค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่สูง ความเอนเอียงของข้อมูล และศักยภาพที่เครื่องจะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย นอกจากนี้ยังมีศักยภาพที่เครื่องจักรจะ "เรียนรู้มากเกินไป" หรือได้รับข้อมูลที่มากเกินไป