 อธิบายความแตกต่างระหว่างงานภายใต้การดูแลและงานที่ไม่มีผู้ดูแล?
 ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างงานภายใต้การดูแลและงานที่ไม่ได้รับการดูแลคือลักษณะของข้อมูล ในงานภายใต้การดูแล ชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลจะมีป้ายกำกับ หมายความว่าชุดข้อมูลนั้นมีป้ายกำกับหรือแอตทริบิวต์เอาต์พุตที่ต้องการอยู่แล้ว สิ่งนี้ทำให้โมเดลสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำตามอินพุตที่กำหนด ในทางกลับกัน ในงานที่ไม่มีการควบคุม ชุดข้อมูลไม่มีป้ายกำกับหรือแอตทริบิวต์เอาต์พุตที่ต้องการ และโมเดลต้องเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลเอง งานที่ไม่ได้รับการดูแลโดยทั่วไปจะใช้สำหรับงานการจัดกลุ่ม การจดจำรูปแบบ และการตรวจจับความผิดปกติ