 อธิบายว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องใช้ข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้ โดยพื้นฐานแล้ว อัลกอริทึมเหล่านี้จะตรวจจับรูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาล และใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อคาดการณ์หรือตัดสินใจ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท เช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ ในขณะที่อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลสามารถทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับได้ ในกรณีของอัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริทึมจะได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ ในกรณีของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริทึมจะใช้เพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลและระบุคลัสเตอร์หรือกลุ่มของจุดข้อมูล