อธิบายว่าเหตุใดโครงข่ายประสาทเทียมจึงเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้บ่อยที่สุด
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้บ่อยที่สุด เนื่องจากสามารถประมาณฟังก์ชันที่ไม่ใช่เชิงเส้นได้ พวกเขาจัดโครงสร้างการทำงานเป็นเครือข่ายของโหนดและสามารถประมวลผลอินพุตข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำมากกว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ยังมีความสามารถในการปรับพารามิเตอร์ของตนเอง ทำให้สามารถเข้าใจและเรียนรู้จากข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น