 อธิบายแนวคิดการถ่ายโอนการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์
 การเรียนรู้การถ่ายโอนเป็นเทคนิคหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ได้รับจากงานหนึ่งและใช้เพื่อแก้ปัญหาอื่น ช่วยเร่งกระบวนการฝึกอบรมแบบจำลอง AI และปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมของการทำนาย ตัวอย่างเช่น แบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการจำแนกรูปภาพสามารถใช้เพื่อระบุวัตถุในวิดีโอ หรือสามารถใช้แบบจำลองภาษาที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับคลังข้อความประเภทหนึ่งสำหรับอีกประเภทหนึ่ง