 ระบุวิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงใช้ในร้านค้าปลีกได้อย่างน้อย 3 วิธี
แมชชีนเลิร์นนิงสามารถนำไปใช้ในร้านค้าปลีกได้หลายวิธี ประการแรก สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและรูปแบบการซื้อ และสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับคุณ ประการที่สอง สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง โดยดูข้อมูลเกี่ยวกับอุปสงค์และอุปทานและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อช่วยในการตัดสินใจในสต็อกที่ดีขึ้น ประการที่สาม สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและพฤติกรรมของลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น เช่น ระบุว่าแคมเปญการตลาดประเภทใดมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากที่สุด ในที่สุด การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อตรวจจับธุรกรรมบัตรเครดิตที่เป็นการฉ้อโกงและช่วยรักษาความปลอดภัยข้อมูลลูกค้า