 สรุปจุดแข็งและจุดอ่อนของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่กำหนด
Support Vector Machines (SVM) เป็นประเภทของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลซึ่งใช้ในการจัดหมวดหมู่และการถดถอย มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองขอบเขตการตัดสินใจที่ไม่เชิงเส้นสูง และสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยชุดคุณสมบัติที่หลากหลาย ในทางกลับกัน พวกเขาต้องการหน่วยความจำจำนวนมากและทำงานได้ไม่ดีกับชุดข้อมูลที่มีมิติสูงหรือมีสัญญาณรบกวน นอกจากนี้ยังมีความไวต่อการเลือกไฮเปอร์พารามิเตอร์ ทำให้ต้องปรับแต่งอย่างระมัดระวังเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี