 สร้างอัลกอริทึมสำหรับทำนายราคาบ้าน
อัลกอริทึมจะต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับบ้าน เช่น ที่ตั้ง ขนาด อายุ รูปแบบ และคุณสมบัติอื่นๆ ขั้นแรก อัลกอริทึมจะต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบ้านต่างๆ รวมถึงราคาบ้านล่าสุดสำหรับบ้านประเภทเดียวกัน ข้อมูลนี้อาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มที่อยู่อาศัยในท้องถิ่น เช่น การก่อสร้างล่าสุดและการพัฒนาที่อยู่อาศัย ด้วยข้อมูลนี้ อัลกอริทึมสามารถกำหนดราคาของบ้านตามปัจจัยต่างๆ ได้ ในการทำเช่นนี้ อาจใช้เทคนิคต่างๆ เช่น แบบจำลองการถดถอยเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ แบบจำลองการถดถอยควรใช้เทคนิคที่เหมาะสม เช่น การถดถอยเชิงเส้นหรือแบบจำลองการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น อัลกอริทึมควรได้รับการทดสอบในชุดการตรวจสอบเพื่อระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและปรับแต่งการคาดคะเนเพิ่มเติมหากจำเป็น