 สร้างอัลกอริทึมเพื่อจำแนกข้อความ
อัลกอริทึมควรเริ่มต้นด้วยการทำโทเค็นข้อความ นั่นคือ แบ่งมันออกเป็นคำหรือวลีแยกกัน สามารถทำได้โดยใช้ไลบรารีเช่น NLTK ถัดไป อัลกอริทึมควรสร้างรายการคุณสมบัติที่เหมาะสมเพื่อแสดงข้อมูลข้อความ ซึ่งอาจรวมถึงความสมบูรณ์ของคำศัพท์ของข้อความ ความยาวของคำ การมีอยู่ของคำหรือวลีบางคำ และคุณลักษณะอื่นใดที่จะช่วยให้อัลกอริทึมสามารถจำแนกข้อความได้ดีขึ้น เมื่อแยกคุณสมบัติแล้ว อัลกอริทึมควรแบ่งข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกและการทดสอบ สุดท้าย อัลกอริทึมควรใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การถดถอยโลจิสติกหรือ Naive Bayes เพื่อฝึกข้อมูลและสร้างการคาดการณ์สำหรับข้อมูลทดสอบ