 อธิบายประเภทของสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในอัลกอริทึม AlphaGo Zero
อัลกอริทึม AlphaGo Zero ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (CNN) สำหรับสถาปัตยกรรมการเรียนรู้แบบเสริมแรง โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยเซลล์ประสาทหลายชั้น โดยแต่ละชั้นเชื่อมต่อกับชั้นถัดไปและชั้นก่อนหน้า เครือข่ายแบ่งออกเป็นสองส่วน เครือข่ายนโยบายและเครือข่ายคุณค่า เครือข่ายนโยบายใช้เพื่อทำนายความน่าจะเป็นของการกระทำที่กำหนด และเครือข่ายคุณค่าใช้เพื่อทำนายผลลัพธ์ที่คาดหวังของการเคลื่อนไหวที่กำหนด