 อธิบายห้าขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
กระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เกี่ยวข้องกับห้าขั้นตอนต่อไปนี้: การรวบรวมและเตรียมข้อมูล การใช้อัลกอริทึม การแสดงภาพข้อมูลเชิงลึก การตรวจสอบโมเดล และนำโซลูชันไปใช้ ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมและเตรียมข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสำคัญสำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ ขั้นตอนที่สองคือการใช้อัลกอริทึม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแบบจำลองการทำนายและปรับให้เหมาะสมเพื่อความแม่นยำ ขั้นตอนที่สามคือการแสดงภาพข้อมูลเชิงลึก นี่คือที่ที่ข้อมูลถูกแสดงเป็นภาพเพื่อให้เข้าใจและตีความได้ดียิ่งขึ้น ขั้นตอนที่สี่คือการตรวจสอบโมเดล นี่คือเมื่อข้อมูลได้รับการทดสอบและวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองนั้นถูกต้องและเชื่อถือได้ ขั้นตอนสุดท้ายคือการปรับใช้โซลูชัน นี่คือเมื่อนำแบบจำลองไปใช้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการบูรณาการและเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้