 สร้าง Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network ที่มีอินพุตสามตัวและเอาต์พุตหนึ่งตัวที่สามารถทำนายเอาต์พุตตามตัวแปรอินพุต
""" สร้าง Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network ที่มี 3 อินพุตและ 1 เอาต์พุต """ นำเข้า keras จาก keras.models นำเข้า Sequential จาก keras.layers นำเข้า Dense # กำหนดโมเดล model = Sequential() model.add(Dense (12, input_dim=3, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) # รวบรวมโมเดล model.compile(loss='binary_crossentropy', optimer='adam', ตัวชี้วัด =['ความถูกต้อง']) # สรุปโมเดล model.summary()