 Deep Learning แตกต่างจาก Machine Learning อย่างไร?
การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องเป็นทั้งเทคโนโลยีที่ใช้ AI แต่มีความแตกต่างกันในวิธีการประมวลผลข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิงอาศัยข้อมูลตัวเลข เช่น ข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือแม้แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่การเรียนรู้เชิงลึกจะใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียมแบบเลเยอร์เพื่อประมวลผลข้อมูล อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงใช้ชุดข้อมูล จดจำรูปแบบ แล้วส่งออกการคาดคะเน ในทางกลับกัน การเรียนรู้เชิงลึกต้องอาศัยข้อมูลและอัลกอริธึมชุดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งจะสรุปผลจากข้อมูลผ่านความสัมพันธ์และความคล้ายคลึงกันระหว่างกัน การเรียนรู้เชิงลึกนั้นลึกกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไป เนื่องจากสามารถตรวจจับแม้แต่ความแตกต่างเล็กน้อยและรูปแบบที่ซ่อนอยู่จากข้อมูล นอกจากนี้ การเรียนรู้เชิงลึกยังสามารถใช้กับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และหุ่นยนต์อัตโนมัติ