สรุปขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการประมวลผลข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึก กระบวนการของการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า การป้อนเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับการฝึกอบรม การทดสอบด้วยข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้อง และนำโมเดลไปใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง ในระหว่างการฝึกอบรม น้ำหนักและพารามิเตอร์ของโมเดลจะถูกปรับเมื่อโครงข่ายประสาทสัมผัสสัมผัสกับข้อมูล เพื่อเรียนรู้รูปแบบและเลียนแบบการรับรู้ของมนุษย์ หลังจากการฝึกอบรม โมเดลจะได้รับการทดสอบด้วยข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อวัดความแม่นยำและประสิทธิภาพ จากนั้นจึงนำไปใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง