 อัลกอริทึม backprop ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึกอย่างไร
 อัลกอริทึม backprop ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคำนวณการไล่ระดับสีของโครงข่ายประสาทเทียมโดยการแพร่กระจายข้อผิดพลาดจากชั้นเอาต์พุตกลับไปยังชั้นอินพุต โดยจะปรับน้ำหนักของเลเยอร์โครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้การไล่ระดับสีที่คำนวณจากข้อผิดพลาดเพื่ออัปเดตน้ำหนัก สิ่งนี้ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้และปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป