 อธิบายการประยุกต์ใช้การเรียนรู้การเสริมแรงในโลกแห่งความเป็นจริง
การเรียนรู้แบบเสริมแรงถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น วิทยาการหุ่นยนต์ การดูแลสุขภาพ และการเงิน ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันหุ่นยนต์ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการควบคุมตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง โดยที่ตัวแทน (เช่น หุ่นยนต์) เรียนรู้ที่จะเพิ่มรางวัลสูงสุดด้วยการดำเนินการในสภาพแวดล้อม ในการดูแลสุขภาพ การเรียนรู้แบบเสริมแรงสามารถใช้เพื่อพัฒนาการรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพระบบสุขภาพ ในด้านการเงิน การเรียนรู้แบบเสริมกำลังถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์สำหรับการซื้อขายหุ้นและการจัดการพอร์ตโฟลิโอ