 อธิบายว่าการเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้เพื่อวินิจฉัยโรคอย่างไร
 การเรียนรู้เชิงลึกเป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในการวินิจฉัยโรค เทคโนโลยีนี้ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลภาพทางการแพทย์และเวชระเบียนของผู้ป่วย โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการฝึกฝนให้จดจำและวิเคราะห์โรคได้อย่างแม่นยำผ่านการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการดูแล การเรียนรู้เชิงลึกใช้เพื่อระบุโรคในระยะแรกสุด ทำให้สามารถวินิจฉัยและการรักษาได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในบางกรณี การเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจจับโรคได้ก่อนวิธีการดั้งเดิมด้วยซ้ำ นอกจากนี้ การเรียนรู้เชิงลึกยังสามารถใช้เพื่อพัฒนายาที่แม่นยำสำหรับการรักษาโรคต่างๆ