 เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่และให้ข้อมูลสรุปสั้นๆ
การทำคลัสเตอร์เป็นเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่มีผู้ดูแลที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูลเป็นกลุ่มตามความคล้ายคลึงกัน คลัสเตอร์คือกลุ่มของจุดข้อมูลที่มีลักษณะ คุณลักษณะ และแอตทริบิวต์ที่คล้ายคลึงกัน กระบวนการจัดกลุ่มเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมเพื่อค้นหาการจัดกลุ่มข้อมูลที่ดีที่สุด อัลกอริทึมเหล่านี้จะคำนวณระยะห่างระหว่างจุดข้อมูลและสร้างคลัสเตอร์ คลัสเตอร์ที่ได้อาจมีรูปร่างและขนาดต่างๆ และสามารถช่วยในการทำความเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น การจัดกลุ่มใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การจดจำรูปแบบ การทำเหมืองข้อมูล การวิจัยตลาด และการแบ่งกลุ่มลูกค้า