 ระบุความท้าทาย 5 ประการที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้โมเดล GPT ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
 1. ความพร้อมใช้งานและคุณภาพของข้อมูล: โมเดล GPT ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม และต้องการชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบอย่างเหมาะสมสำหรับการปรับใช้เฉพาะโดเมน 2. ความสามารถในการอธิบายโมเดล: โมเดล GPT นั้นยากที่จะอธิบายและทำความเข้าใจ 3. ข้อกำหนดด้านการประมวลผล: โมเดล GPT ต้องการทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก 4. การปรับขนาดโมเดล: โมเดล GPT ที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจปรับขนาดได้ยาก 5. Model Drift: โมเดล GPT อาจไม่สามารถสรุปตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้