 อธิบายจุดประสงค์ของ CNN ในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
 Convolutional Neural Networks (CNNs) เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ สามารถใช้จัดประเภทภาพ ตรวจจับวัตถุในภาพ และสร้างภาพใหม่ตามชุดพารามิเตอร์ที่กำหนด CNNs ประกอบด้วยชั้น convolutional ที่มีตัวกรอง convolutional ที่ใช้กับรูปภาพ จากนั้นใช้ฟิลเตอร์เหล่านี้เพื่อตรวจจับคุณลักษณะต่างๆ ในภาพ เช่น ขอบและรูปแบบ เลเยอร์การบิดจะตามมาด้วยการรวมเลเยอร์ที่ลดขนาดของรูปภาพและช่วยรักษาคุณสมบัติที่สำคัญไว้ในขณะที่ละทิ้งเลเยอร์ที่ซ้ำซ้อน ด้วยการรวมเลเยอร์เหล่านี้เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถใช้ CNN เพื่อพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถจำแนกภาพได้อย่างแม่นยำ ตรวจจับวัตถุ และสร้างภาพใหม่ได้