อธิบายแนวโน้มปัจจุบันในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง
หนึ่งในแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดในแมชชีนเลิร์นนิงในขณะนี้คือการใช้การเรียนรู้แบบโอนย้ายและโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้า การเรียนรู้การถ่ายโอนเป็นเทคนิคที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูล แล้วใช้เพื่อสร้างโมเดลที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ทำให้โมเดลใหม่สามารถเรียนรู้จากสิ่งที่ได้เรียนรู้ไปก่อนหน้านี้ ช่วยประหยัดเวลา ค่าใช้จ่าย และทรัพยากร แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าคือแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมแล้วสำหรับงานบางอย่าง เช่น การแปลภาษาและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และจากนั้นจะถูกปรับเพื่อใช้ในงานอื่นๆ เช่น การจัดหมวดหมู่รูปภาพ การตรวจจับวัตถุ และการสรุปข้อความ