 สร้างอัลกอริทึมเพื่อตรวจจับรูปแบบในพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า
อัลกอริทึมควรนำข้อมูลการซื้อของลูกค้าจากร้านค้ามาเป็นอินพุต และใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจจับรูปแบบในพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ขั้นตอนแรกจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับรูปแบบหรือแนวโน้มในการซื้อ ซึ่งอาจรวมถึงการวิเคราะห์รายการทั่วไปที่ซื้อ ช่วงเวลาของวันที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้า หรือความสม่ำเสมอในการซื้อของลูกค้า ขั้นตอนต่อไปคือการใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่มเพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา อัลกอริทึมการจัดกลุ่มสามารถจัดกลุ่มลูกค้าตามความคล้ายคลึงกันในพฤติกรรมการซื้อ เช่น ความถี่ในการไปที่ร้าน ช่วงของสินค้าที่ซื้อ หรือจำนวนเงินทั้งหมดที่พวกเขาใช้จ่ายต่อการเข้าชม อัลกอริทึมสามารถประเมินข้อมูลนี้เพิ่มเติมเพื่อระบุกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์คลัสเตอร์ต่างๆ เพื่อระบุว่าคลัสเตอร์ใดที่อาจเป็นตัวแทนของลูกค้าที่มีค่าหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากที่สุด ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ซื้อสินค้าไม่บ่อยนักอาจเป็นตัวแทนของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าซึ่งอาจถูกกำหนดเป้าหมายสำหรับแคมเปญส่งเสริมการขายหรือโปรแกรมสะสมคะแนน หรือลูกค้าที่ซื้อสินค้าหลากหลายประเภทเป็นประจำอาจถูกระบุว่าเป็นลูกค้าที่มีคุณค่ามากกว่า สุดท้าย อัลกอริทึมควรสามารถนำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น กราฟหรือแผนภูมิ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้จัดการร้านได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า และสามารถสร้างแคมเปญส่งเสริมการขายหรือโปรแกรมความภักดีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น