 สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ 30 รายการ เลือกวิธีการเลือกคุณลักษณะที่คุณจะใช้เพื่อเลือกแอตทริบิวต์ชุดย่อยที่ดีที่สุด
 วิธีการเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมเพื่อเลือกชุดย่อยของแอตทริบิวต์จากชุดข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ 30 รายการคือวิธีการห่อหุ้ม เช่น การลบคุณลักษณะแบบเรียกซ้ำ (RFE) หรือการเลือกคุณลักษณะตามลำดับ (SFS) ใน RFE ชุดย่อยของแอตทริบิวต์จะถูกเลือกและประเมินโดยแบบจำลองการคาดการณ์ ส่วนย่อยของแอตทริบิวต์ที่มีความแม่นยำของแบบจำลองสูงสุดจะถูกเก็บไว้และใช้ในการทำนาย ใน SFS คุณลักษณะย่อยจะถูกเลือกโดยการประเมินการมีส่วนร่วมของแอตทริบิวต์แต่ละรายการต่อความถูกต้องของโมเดล และเพิ่มแอตทริบิวต์ที่สำคัญที่สุดในแต่ละครั้งไปยังชุดย่อยปัจจุบัน