 สร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่กำหนดว่าวัตถุนั้นเป็นฮอทด็อกหรือไม่
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการระบุว่าวัตถุนั้นเป็นฮอทดอกหรือไม่ 1. รวบรวมชุดข้อมูลของรูปภาพที่มีวัตถุต่าง ๆ พร้อมป้ายกำกับที่ระบุว่าวัตถุนั้นเป็นฮอทดอกหรือไม่ 2. ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าโดยการปรับขนาดรูปภาพแล้วแปลง ให้เป็นรูปแบบระดับสีเทา 3. แบ่งข้อมูลออกเป็นสามชุด: Training, Validation and Testing 4. ใช้ Convolutional Neural Network (CNN) เป็นโมเดลในการจำแนกรูปภาพ 5. สร้างสถาปัตยกรรม CNN ที่แตกต่างกันสามแบบด้วยจำนวนเลเยอร์และโหนดที่แตกต่างกัน 6. ฝึกแต่ละโมเดลและใช้ชุดตรวจสอบความถูกต้องเพื่อเลือกโมเดลที่มีความแม่นยำสูงสุด 7. ทดสอบแบบจำลองที่เลือกด้วยชุดทดสอบเพื่อประเมินความถูกต้องขั้นสุดท้าย 8. ใช้แบบจำลองเพื่อจำแนกภาพที่มองไม่เห็น