 อธิบายแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์
 การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมคือกระบวนการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดในงานที่กำหนด ไฮเปอร์พารามิเตอร์คือพารามิเตอร์ที่ไม่ได้เรียนรู้ระหว่างการฝึกโมเดล แต่จะถูกตั้งค่าก่อนการฝึกและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของโมเดล ตัวอย่าง ได้แก่ อัตราการเรียนรู้ จำนวนเลเยอร์และเซลล์ประสาทในโครงข่ายประสาทเทียม ความแรงของการทำให้เป็นมาตรฐาน ฯลฯ การปรับพารามิเตอร์ไฮเปอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมเป็นกระบวนการค้นหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดของไฮเปอร์พารามิเตอร์เหล่านี้ ซึ่งส่งผลให้โมเดลบรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในงานที่กำหนด