Gán nhãn từ loại
Trong ngôn ngữ học ngữ liệu (corpus linguistics), gán nhãn từ loại (tiếng Anh: part-of-speech tagging, hay POS tagging, PoS tagging, POST, gán nhãn ngữ pháp) là qua trình đánh dấu một từ trong văn bản (ngữ liệu) tương ứng với một từ loại nào đó, dựa theo định nghĩa và bối cảnh văn phạm của từ đó. Một hình thức đơn giản hóa của gán nhãn từ loại thường được dạy cho trẻ em ở độ tuổi đi học, đó là xác định các từ loại như danh từ, động từ, tính từ, trạng từ, vân vân.

Xem thêm 
Semantic network
Nhập nhằng (xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Tham khảo

Đọc thêm 
Charniak, Eugene. 1997. "Statistical Techniques for Natural Language Parsing". AI Magazine 18(4):33–44.
Hans van Halteren, Jakub Zavrel, Walter Daelemans. 2001. Improving Accuracy in NLP Through Combination of Machine Learning Systems. Computational Linguistics. 27(2): 199–229. PDF
DeRose, Steven J. 1990. "Stochastic Methods for Resolution of Grammatical Category Ambiguity in Inflected and Uninflected Languages." Ph.D. Dissertation. Providence, RI: Brown University Department of Cognitive and Linguistic Sciences. Electronic Edition available at  
 D.Q. Nguyen, D.Q. Nguyen, D.D. Pham and S.B. Pham (2016). "A Robust Transformation-Based Learning Approach Using Ripple Down Rules for Part-Of-Speech Tagging." AI Communications, vol. 29, no. 3, pages 409-422. [.pdf]

Ngôn ngữ học ngữ liệu
Tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mô hình Markov
Nhập nhằng (xử lý ngôn ngữ tự nhiên)