human
提出一个存储大量用户信息的数据模型。
gpt
我们可以使用关系型数据库来存储大量用户信息。如下是一个简单的数据模型设计：

1.用户表（Users)

| 字段名称     | 数据类型     | 描述                 |
| ----------- | ----------- | -------------------- |
| id          | INTEGER     | 主键，自增长         |
| username    | VARCHAR(16) | 用户名               |
| email       | VARCHAR(64) | 邮箱地址             |
| password    | VARCHAR(64) | 加密后的密码         |
| create_time | DATETIME    | 账户创建时间         |
| update_time | DATETIME    | 用户信息最后更新时间 |

在这个数据模型中，用户表用来存储用户的基本信息，包括用户名、邮箱、加密后的密码、账户创建时间和最后更新时间。id 字段作为表的主键，可以保证表中的数据是唯一的。

2.用户详细信息表（User_Details)

| 字段名称        | 数据类型    | 描述                       |
| -------------- | ----------- | -------------------------- |
| id             | INTEGER     | 主键，自增长               |
| user_id        | INTEGER     | 关联用户表的id字段         |
| first_name     | VARCHAR(16) | 名                         |
| last_name      | VARCHAR(16) | 姓                         |
| gender         | VARCHAR(8)  | 性别                       |
| birth_date     | DATE        | 生日                       |
| phone_number   | VARCHAR(16) | 电话号码                   |
| address        | VARCHAR(128)| 地址                       |
| city           | VARCHAR(16) | 城市                       |
| country        | VARCHAR(16) | 国家                       |
| profile_photo  | BLOB        | 用户头像                   |

用户详细信息表用来存储用户的更多详细信息，包括用户的名字，姓氏，性别，生日，电话号码，地址，城市，国家和头像。user_id 字段用来和用户表中的 id 字段关联，保证数据的一致性。

根据实际需求，我们还可以