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Explica la diferencia entre la regresión no lineal y la regresión lineal.
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La principal diferencia entre la regresión lineal y la regresión no lineal es que los modelos de regresión lineal asumen una relación lineal entre las variables de entrada (x) y la variable objetivo (y), mientras que los modelos de regresión no lineal permiten que la relación sea no lineal. Los modelos de regresión lineal estiman coeficientes lineales entre las variables que representan las relaciones entre las variables y pueden predecir la variable objetivo. Los modelos de regresión no lineal estiman coeficientes no lineales y se utilizan para capturar relaciones más complejas entre las variables.