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Describa los términos tokenización, stemming y lematización en el procesamiento del lenguaje natural.
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La tokenización es el proceso de dividir una oración en sus palabras individuales y signos de puntuación. El stemming es el proceso de eliminar sufijos y prefijos para determinar la forma raíz de una palabra. La lematización es el proceso de agrupar palabras relacionadas en función de su significado, de modo que un solo término pueda representar diferentes formas de una palabra. Todos estos procesos se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural para reducir el número de palabras y procesar eficazmente los datos del lenguaje natural.