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Resuma el texto dado sobre el aprendizaje automático.El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos. El proceso de aprendizaje automático se divide en dos partes, el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, la computadora recibe una salida para cada entrada y se utiliza para optimizar sus algoritmos para producir una salida generalizada. En el aprendizaje no supervisado, la computadora recibe una entrada y luego busca patrones o tendencias en los datos.
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El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras aprender de los datos y hacer predicciones sin ser programadas explícitamente. Incluye dos tipos de aprendizaje: el aprendizaje supervisado, donde la computadora recibe datos etiquetados para optimizar sus algoritmos, y el aprendizaje no supervisado, donde la computadora recibe una entrada y busca patrones en los datos. El aprendizaje automático se utiliza en varios campos para mejorar la automatización, el reconocimiento de patrones y el análisis predictivo.