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Identificar los principales desafíos en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
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Los principales desafíos en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial incluyen la recolección y preparación de datos, la elección del algoritmo, la escalabilidad de los algoritmos, la sintonización de los parámetros del modelo y la confiabilidad. La recolección y preparación de datos puede ser difícil porque el conjunto de datos debe ser lo suficientemente grande y representar los datos que se espera que la aplicación de inteligencia artificial encuentre en el mundo real. La elección del algoritmo es importante porque diferentes algoritmos pueden adaptarse mejor a diferentes problemas. Los parámetros del modelo deben ajustarse a menudo para obtener un rendimiento óptimo, lo que puede requerir un tiempo y esfuerzo considerable. Por último, las aplicaciones de inteligencia artificial deben ser confiables y precisas para ser útiles.