human
Crear un algoritmo para clasificar texto.
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El algoritmo debe comenzar por tokenizar el texto, es decir, descomponerlo en palabras o frases separadas. Esto se puede hacer utilizando una biblioteca como NLTK. A continuación, el algoritmo debe crear una lista adecuada de características para representar los datos de texto. Esto podría incluir la riqueza léxica del texto, la longitud de las palabras, la presencia de ciertas palabras o frases y cualquier otra característica que ayude al algoritmo a clasificar mejor el texto. Una vez que se extraen las características, el algoritmo debe dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba. Finalmente, el algoritmo debe utilizar un algoritmo de aprendizaje automático, como la regresión logística o Naive Bayes, para entrenar los datos y generar predicciones para los datos de prueba.