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Explica cómo se utiliza el concepto de tasa de aprendizaje en el aprendizaje automático.
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La tasa de aprendizaje es un hiperparámetro utilizado en algoritmos de aprendizaje automático que determina qué tan rápido el algoritmo puede aprender de los datos. Se utiliza para controlar la cantidad de cambio que se aplica a los pesos del modelo durante cada iteración de entrenamiento. Una tasa de aprendizaje más alta puede ayudar al algoritmo a converger hacia una solución más rápido, mientras que una tasa de aprendizaje más baja puede ayudarlo a encontrar una solución más precisa. La tasa de aprendizaje óptima para un algoritmo depende en gran medida del problema específico que está tratando de resolver.