human
Comparar entre dos textos dadosTexto 1: La reciente aparición de ajuste fino de promps continuos como una alternativa compacta al ajuste fino completo del modelo ha despertado interés en esta área.
Texto 2: La investigación reciente en promps continuos para tareas de lenguaje natural ha demostrado un gran éxito en el ajuste fino efectivo de modelos con menos ejemplos de entrenamiento.
gpt
Tanto el Texto 1 como el Texto 2 describen éxitos recientes de promps continuos para tareas de lenguaje natural. En el Texto 1, este éxito se describe en términos de ajuste fino como una alternativa compacta al ajuste fino completo del modelo, mientras que el Texto 2 vincula el éxito a la necesidad de menos ejemplos de entrenamiento. Ambos textos indican que los promps continuos son altamente efectivos en el ajuste fino de modelos de lenguaje natural.