human
Formular un modelo basado en inteligencia artificial que pueda distinguir entre un perro y un gato.
gpt
El modelo basado en inteligencia artificial puede estar basado en redes neuronales convolucionales (CNN). Estas redes neuronales utilizan capas de núcleos convolucionales que "aprenden" las características de las imágenes y son capaces de distinguir entre gatos y perros en función de estas características extraídas. La entrada al modelo pueden ser imágenes de gatos y perros, y la salida debe ser una etiqueta verdadera o falsa, indicando si la imagen es de un gato o un perro. Luego, el modelo puede ser entrenado en un conjunto de datos etiquetados de imágenes de gatos y perros.