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Explica por qué el aprendizaje auto-supervisado es beneficioso en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
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El aprendizaje auto-supervisado es un enfoque beneficioso para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) porque permite el uso de datos de texto no etiquetados para crear modelos. En PLN, a menudo es difícil obtener datos etiquetados en un idioma de interés debido a recursos limitados. Con el aprendizaje auto-supervisado, las máquinas pueden aprender de la estructura del texto sin necesidad de etiquetas. Esto es beneficioso porque las máquinas pueden aprender las características inherentes y la estructura del lenguaje que luego se pueden utilizar para tareas como la clasificación de texto y el análisis de sentimientos.