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Describe cómo usaría un modelo de aprendizaje automático para predecir los precios de las casas.
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Un modelo de aprendizaje automático se puede utilizar para predecir los precios de las casas mediante el uso de datos históricos sobre los precios de las casas en una región específica. Estos datos históricos podrían incluir factores como el tamaño de la casa, el año en que se construyó, el número de habitaciones, la ubicación y el vecindario. Usando estos datos, un modelo de aprendizaje automático puede aprender a identificar patrones y correlaciones entre estos factores y los precios de las casas correspondientes. Luego, el modelo se puede utilizar para predecir los precios de las casas en función de un nuevo conjunto de valores de datos de entrada.